CN210295149U - 一种利用matlab工具结合bp神经网络图像处理装置 - Google Patents

Abstract

本实用新型提供了一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置，包括：底板、旋转平台、旋转架、工业相机；所述底板呈圆形板状结构，且底板的上侧通过螺栓固定有旋转平台；所述支架设置在底板的上侧，且支架与底板通过焊接方式相连接；所述旋转架设置在支架的下侧，且旋转架与支架通过销轴相连接；所述连接件设置在旋转架一侧，且连接件与旋转架通过螺栓固定相连接；所述工业相机设置在连接件的下侧，且工业相机与连接件通过连接块相连接。本实用新型通过对现有装置的改进，具有结构简单，角度调节方便，能够进行多角度的图像采集工作，有利于提高图像处理后，所得数据的准确性，从而有效的解决了现有装置中出现的问题和不足。

Description

一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置

技术领域

本实用新型涉及图像处理技术领域，更具体的说，尤其涉及一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置。

背景技术

利用MATLAB工具结合BP神经网络进行图像处理被广泛应用于各种工业生产活动当中，其主要是通过专用的摄像机采集图像后，通过MATLAB工具进行图像处理，然后获取相关数据，通过数据变化获取事物的特征。

在通过MATLAB工具进行图像处理时，首先需要进行的是图像的采集，传统的图像采集用摄像机调节不够方便，其图像采集角度受限，图像采集不全易导致处理结果出现较大的偏差，影响实验数据。

有鉴于此，针对现有的问题予以研究改良，提供一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置，旨在通过该技术，达到解决问题与提高实用价值性的目的。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置，以解决背景技术中提出的传统的图像处理装置中采集用摄像机调节不够方便，其图像采集角度受限，图像采集不全易导致处理结果出现较大的偏差，影响实验数据的问题和不足。

为实现上述目的，本实用新型提供了一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置，由以下具体技术手段所达成：

一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置，包括：底板、旋转平台、驱动电机、载板、支架、旋转架、销轴、连接件、工业相机、连接块；所述底板呈圆形板状结构，且底板的上侧通过螺栓固定有旋转平台；所述驱动电机设置在旋转平台的一侧，且驱动电机与旋转平台通过螺栓固定相连接；所述载板设置在旋转平台的上侧，且载板与旋转平台通过螺栓固定相连接；所述支架设置在底板的上侧，且支架与底板通过焊接方式相连接；所述旋转架设置在支架的下侧，且旋转架与支架通过销轴相连接；所述连接件设置在旋转架一侧，且连接件与旋转架通过螺栓固定相连接；所述工业相机设置在连接件的下侧，且工业相机与连接件通过连接块相连接。

优选的，所述旋转平台为蜗轮蜗杆式旋转平台，且驱动电机的输出轴与旋转平台的蜗杆相连接。

优选的，所述支架呈冂形状结构，且旋转架通过销轴固定在支架上部横梁的中间位置。

优选的，所述旋转架呈┐状结构，且旋转架的下部设置有一处横板。

优选的，所述连接件的上部呈矩形板状结构，且连接件的下部为U形状连接板。

优选的，所述连接块呈矩形状结构，且连接块的中部设置有一处矩形凹槽。

由于上述技术方案的运用，本实用新型与现有技术相比具有下列优点：

1、本实用新型通过设置一处由电机驱动的旋转平台，其上部放置用于图像采集的物体，旋转平台可带动物体进行三百六十度旋转，以便于多角度的图像采集，提高图像处理后所得数据的准确性。

2、本实用新型通过将工业相机通过旋转架及销轴安装在支架的下侧，利用手动方式驱动旋转架进行旋转，旋转架能够通过销轴带动工业相机进行三百六十度的转动，其结构简单，调节方便，便于多角度的图像采集，提高图像处理后所得数据的准确性。

3、本实用新型通过对现有装置的改进，具有结构简单，角度调节方便，能够进行多角度的图像采集工作，有利于提高图像处理后，所得数据的准确性，从而有效的解决了现有装置中出现的问题和不足。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本实用新型的进一步理解，本实用新型的示意性实施例及其说明用于解释本实用新型，并不构成对本实用新型的不当限定。在附图中：

图1为本实用新型的结构示意图。

图2为本实用新型的主视结构示意图。

图3为本实用新型的侧视结构示意图。

图4为本实用新型的工业相机及连接件结构示意图。

图中：底板1、旋转平台2、驱动电机3、载板4、支架5、旋转架6、销轴7、连接件8、工业相机9、连接块10。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。

需要说明的是，在本实用新型的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型的限制。

此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

同时，在本实用新型的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电性连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。

请参见图1至图4，本实用新型提供一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置的具体技术实施方案：

一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置，包括：底板1、旋转平台2、驱动电机3、载板4、支架5、旋转架6、销轴7、连接件8、工业相机9、连接块10；底板1呈圆形板状结构，且底板1的上侧通过螺栓固定有旋转平台2；驱动电机3设置在旋转平台2的一侧，且驱动电机3与旋转平台2通过螺栓固定相连接；载板4设置在旋转平台2的上侧，且载板4与旋转平台2通过螺栓固定相连接；支架5设置在底板1的上侧，且支架5与底板1通过焊接方式相连接；旋转架6设置在支架5的下侧，且旋转架6与支架5通过销轴7相连接；连接件8设置在旋转架6一侧，且连接件8与旋转架6通过螺栓固定相连接；工业相机9设置在连接件8的下侧，且工业相机9与连接件8通过连接块10相连接。

具体的，旋转平台2为蜗轮蜗杆式旋转平台，且驱动电机3的输出轴与旋转平台2的蜗杆相连接，用于带动物体进行旋转，方便进行多角度的图像采集工作。

具体的，支架5呈冂形状结构，且旋转架6通过销轴7固定在支架5上部横梁的中间位置，支架5用于支撑旋转架6带动工业相机9进行旋转运动，方便进行多角度的图像采集工作。

具体的，旋转架6呈┐状结构，且旋转架6的下部设置有一处横板，横板用于安装工业相机9。

具体的，连接件8的上部呈矩形板状结构，且连接件8的下部为U形状连接板，U形状连接板用于卡合连接块10中部的矩形凹槽，从而对工业相机9进行安装固定。

具体的，连接块10呈矩形状结构，且连接块10的中部设置有一处矩形凹槽，用于与连接件8下部的U状连接板卡合，从而对工业相机9进行安装固定。

具体实施步骤：

使用该装置时，将用于图像采集的物体放置到旋转平台2的上侧，然后将连接块8与工业相机9上部的连接块10卡合，再将连接件8通过其上部的矩形板与旋转架6通过螺栓相连接，进行图像采集时，可通过旋转平台2带动物体进行旋转，也可通过手动方式驱动旋转架6带动工业相机9进行转动以实现多方位的图像采集工作，该装置整体结构简单，调节方便，有利于进行多方位的图像采集，提高图像处理后所得数据的准确性的优点。

综上所述：该一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置，通过设置一处由电机驱动的旋转平台，其上部放置用于图像采集的物体，旋转平台可带动物体进行三百六十度旋转，以便于多角度的图像采集，提高图像处理后所得数据的准确性，通过将工业相机通过旋转架及销轴安装在支架的下侧，旋转架能够通过销轴带动工业相机进行三百六十度的转动，便于多角度的图像采集，提高图像处理后所得数据的准确性，解决了传统的图像处理装置中采集用摄像机调节不够方便，其图像采集角度受限，图像采集不全易导致处理结果出现较大的偏差，影响实验数据的问题。

尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置，包括：底板(1)、旋转平台(2)、驱动电机(3)、载板(4)、支架(5)、旋转架(6)、销轴(7)、连接件(8)、工业相机(9)、连接块(10)；其特征在于：所述底板(1)呈圆形板状结构，且底板(1)的上侧通过螺栓固定有旋转平台(2)；所述驱动电机(3)设置在旋转平台(2)的一侧，且驱动电机(3)与旋转平台(2)通过螺栓固定相连接；所述载板(4)设置在旋转平台(2)的上侧，且载板(4)与旋转平台(2)通过螺栓固定相连接；所述支架(5)设置在底板(1)的上侧，且支架(5)与底板(1)通过焊接方式相连接；所述旋转架(6)设置在支架(5)的下侧，且旋转架(6)与支架(5)通过销轴(7)相连接；所述连接件(8)设置在旋转架(6)一侧，且连接件(8)与旋转架(6)通过螺栓固定相连接；所述工业相机(9)设置在连接件(8)的下侧，且工业相机(9)与连接件(8)通过连接块(10)相连接。

2.根据权利要求1所述的一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置，其特征在于：所述旋转平台(2)为蜗轮蜗杆式旋转平台，且驱动电机(3)的输出轴与旋转平台(2)的蜗杆相连接。

3.根据权利要求1所述的一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置，其特征在于：所述支架(5)呈冂形状结构，且旋转架(6)通过销轴(7)固定在支架(5)上部横梁的中间位置。

4.根据权利要求1所述的一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置，其特征在于：所述旋转架(6)呈┐状结构，且旋转架(6)的下部设置有一处横板。

5.根据权利要求1所述的一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置，其特征在于：所述连接件(8)的上部呈矩形板状结构，且连接件(8)的下部为U形状连接板。

6.根据权利要求1所述的一种利用MATLAB工具结合BP神经网络图像处理装置，其特征在于：所述连接块(10)呈矩形状结构，且连接块(10)的中部设置有一处矩形凹槽。

Images