CN1825992A - 邻小区测量方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种邻小区测量方法，用于用户终端UE进行邻小区测量，包括：(1)UE获得各个邻小区的下行导频时隙DwPTS的位置及功率信息；(2)UE分别根据各个邻小区的DwPTS位置信息，确定本邻小区的TS0时隙的位置；(3)UE从每个邻小区的TS0时隙中获得主公共控制物理信道的训练序列PCCPCH Midamble，并将之与预先获得的本邻小区的基本训练序列Midamble进行信道冲击响应估计，得到本邻小区的信道冲击响应；(4)根据各个邻小区的信道冲击响应分别计算每个邻小区的主公共控制物理信道的接收信号编码功率PCCPCH RSCP和系统帧号间观测时间差SFN_SFN OTD。并且，本方法还包括：判断每个邻小区的DwPTS是否有效。上述邻小区测量方法不仅测量范围大，而且测量准确性高。

Description

邻小区测量方法

技术领域

本发明涉及无线通信领域，尤其涉及一种邻小区测量方法，特别是适用TD-SCDMA通信系统的邻小区测量方法。

背景技术

TD-SCDMA通信系统，UE(用户终端)在小区初搜时，主要是尽快找到一个可用小区进行通信，但所述小区并不一定是通信质量最佳小区，因此当UE处于空闲状态时，需要进行邻小区测量，以便能找到更佳通信质量的服务小区。

另外，UE在移动过程中，本UE所处的区域可能发生改变，由此使得该UE从一个小区的覆盖范围到了另一个小区的覆盖范围，因此UE也需要进行邻小区测量，以便能找到更好通信质量的服务小区。

所述邻小区测量主要是为了获得邻小区的PCCPCH RSCP(主公共控制物理信道接收信号编码功率)和SFN_SFN OTD(系统帧号间观测时间差)，以便UE的物理层上报至高层，进而使得高层进行小区重选(非CELL_DCH状态下)或者切换(CELL_DCH状态下)，使得UE能够驻留在更好的服务小区中。所述PCCPCH RSCP是用于选择比现有服务小区更好的服务小区，所述SFN_SFNOTD用于切换和UE定位。

现有的邻小区测量主要是通过使用接收的DwPTS(下行导频时隙)数据或者使用TS0PCCPCH(主公共控制物理信道)的中间训练序列(Midamble)完成，进而得到需要测量的邻小区的PCCPCH RSCP功率值和各个邻小区与服务小区的SFN_SFN OTD。

请参阅图1，其为现有技术中邻小区测量第一种方法的流程图。它主要是利用DwPTS进行邻小区测量，包括以下步骤：

首先进行步骤S110，当UE与服务小区进行上下行时隙同步后，UE能定期接收服务小区下发的BCH(广播)消息，由此获得每个邻小区的SYNC-DL。

BCH包括服务小区的每个邻小区信息，每个邻小区信息中包含邻小区的小区ID信息，即邻小区的基本Midamble(中间训练序列)。而一个SYNC-DL(下行导频码)和一个扰码组相互对应，每个扰码组包含4个特定的扰码，每个扰码对应一个基本Midamble，因此UE根据基本Midamble就能获得该邻小区的SYNC-DL。

然后进行步骤S120：将各个邻小区的SYNC_DL与UE接收到的DwPTS数据部分进行复相关，获得每个邻小区的峰值和峰值位置点分别做为本邻小区下发的DwPCH的功率及邻小区DwPTS的位置。

各个小区(包括邻小区和服务小区)的DwPTS都是按照正常时序发送的，由于各个小区之间是处于同步状态，又由于各个小区和UE相隔距离不同，因此各个小区的DwPTS到达UE的时间点存在一定的偏差，进而导致UE在同一个时间点收到的是各个小区发送的混迭在一起的DwPTS数据。

UE将预先获得的每个邻小区的SYNC_DL码与上述的DwPTS数据进行复相关，得到不同的相关值。比如采用移位复相关的方法进行每一个邻小区的SYNC_DL码与UE接收到的DwPTS数据的复相关，不同的移位得到不同的相关结果，因此每个邻小区都能得到多个相关功率值，找到的峰值功率值即为所述邻小区下发的DwPCH的功率，而所述峰值对应的移位即为所述邻小区DwPTS的位置。

随后进行步骤S130：计算每个邻小区下发的DwPCH的功率和PCCPCH的功率之间的功率差，推知每个邻小区的PCCPCH RSCP。其中，PCCPCH的功率是由服务小区预先下发至UE的。

最后进行步骤S140，计算每个邻小区DwPTS的位置S与本服务小区的DwPTS位置S的差值，获得OTD。

请参阅图2，其为TD-SCDMA子帧结构示意图。每一子帧包括7个常规时隙和3个特征时隙。3个特征时隙分别为DwPTS、GP(主保护时隙)、UpPTS(上行导频时隙)。各个小区的DwPTS都按照正常时序发送。由于各个小区之间是同步的，在UE端的同一个时间点收到的是同一个频率的各个小区发送的混迭在一起的DwPTS数据(但因为各个小区至UE的距离不同，各个小区下发的DwPTS数据到达UE的时间点可能存在一定的偏差)。为了接收到离UE远的小区发送的DwPTS数据，则UE需要在GP时隙继续接收数据，才能保证接收到所有小区的DwPTS数据。而当UE需要占用GP提前发送UpPTS数据至服务小区时，就会发生收发冲突。若UE占用GP提前发送UpPTS数据至服务小区时，则就导致UE无法收集完所有邻小区的DwPTS数据，进而导致测量结果不准确的后果。

为此，本领域的技术人员又提出了一种测量准确较高的第二种邻小区测量方法。请参阅图3，其为现有技术邻小区测量的第二种方法的流程图。它主要是使用TS0Midamble部分进行邻小区测量，包括以下步骤：

首先进行步骤S210：当UE与服务小区进行同步后，UE能定期接收服务小区下发的BCH(广播)消息，获得每个邻小区的基本Midamble。

BCH包括服务小区的每个邻小区信息，每个邻小区信息中包含邻小区的小区ID信息，即邻小区的基本Midamble。

随后进行步骤S220：UE将接收到的TS0 Midamble数据部分分别与各个邻小区的基本Midamble求信道响应。

各个小区(包括邻小区和服务小区)的TS0Midamble都是按照正常时序发送的，由于各个小区之间是同步的，又由于各个邻小区和UE相隔距离不同，因此各个小区的TS0时隙到达UE的时间点存在一定的偏差，进而导致UE在同一个时间点收到的是各个小区发送的混迭在一起的TS0数据，根据TS0数据与各个邻小区的基本Midamble求信道冲击响应估计，获得信道冲击响应。

随后进行步骤S230：为了提高测量的准确性，利用某一去噪算法对每个邻小区的信道冲击响应进行去噪处理。

随后进行步骤S240：利用去噪后的信道冲击响应求每个邻小区接收信号码功率PCCPCH RSCP；

最后进行步骤S250，利用内插函数对每个邻小区的信道响应进行1/8CHIP内插，找到信道冲击响应的峰值位置，每个邻小区和本小区的峰值位置差表示该邻小区和本小区的定时差SFN_SFN OTD。

上述方法是根据Midamble计算信道冲击响应的，通常服务小区的信道冲击响应都会落在一个范围内，比如16个抽头之内，这个范围称之为信道估计窗。在服务小区和UE进行同步操作时，一定会保证服务小区的信道冲击响应落在该信道估计窗的范围之内。由于无法获知各个邻小区的初同步信息，因此UE通常以与服务小区计算信道冲击响应的信道估计窗做为与邻小区计算信道冲击响应的信道估计窗。但是，若邻小区与服务小区的定时相差较大，该邻小区的信道冲击响应极有可能就不会落在这个信道估计窗内，由此UE是不会得到该邻小区的信道响应，进而使得测量范围受限。

发明内容

本发明的目的在于提供一种适用于TD-SCDMA的邻小区测量方法，以解决现有技术中测量范围受限且测量准确性不高的技术缺陷。

为解决上述问题，本发明公开了一种邻小区测量方法，用于用户终端UE进行邻小区测量，包括：(1)UE获得各个邻小区的下行导频时隙DwPTS的位置及功率信息；(2)UE分别根据各个邻小区的DwPTS位置信息，确定本邻小区的TS0时隙的位置；(3)UE从每个邻小区的TS0时隙中获得主公共控制物理信道的训练序列PCCPCH Midamble，并将之与预先获得的本邻小区的基本训练序列Midamble进行信道冲击响应估计，得到本邻小区的信道冲击响应；(4)根据各个邻小区的信道冲击响应分别计算每个邻小区的主公共控制物理信道的接收信号编码功率PCCPCH RSCP和系统帧号间观测时间差SFN_SFNOTD。

步骤(1)和步骤(2)之间还包括：判断每个邻小区的DwPTS是否有效，若是，则进行步骤(3)，否则，结束。

并且，步骤(1)具体为：(11)UE接收本UE的服务小区下发的广播消息，从中获得每个邻小区的基本Midamble，并由此确定本邻小区的下行导频码SYNC-DL；(12)UE将每个邻小区的SYNC_DL分别与本UE接收到的DwPTS数据进行复相关，获得每个邻小区的峰值和峰值位置点，所述峰值为本邻小区下发的DwPCH的功率，所述峰值位置点为本邻小区DwPTS的位置。

另外，判断每个邻小区的DwPTS是否有效具体为：判断P_max/P_i＜P_T是否成立，若成立，则所述邻小区的DwPTS有效，否则，所述邻小区的DwPTS无效，其中，P_max是所有邻小区DwPTS功率中的最大功率值，P_i为邻小区下发的DwPTS功率，P_T是预先设定的阈值。

步骤(2)进一步为：(21)UE分别根据每个邻小区下发的DwPTS位置信息与服务小区下发的DwPTS位置信息，计算UE接收本邻小区下发的时隙与服务小区下发的时隙之间的时间差Tn；(22)UE根据各个邻小区的时间差Tn和服务小区下发的TS0时隙位置获得每个邻小区下发的TS0时隙位置。

计算PCCPCH RSCP进一步包括：(a1)确定信道冲击响应的噪声功率σ_i ²，i＝1，…n，n为噪声功率的个数；(a2)根据 $h_i^2={\mathrm{\ϵ}}_{\mathrm{CHE}}^2{\mathrm{\σ}}_i^2$ 计算每个邻小区的P-CCPCH信道的估计窗口内的各个信号抽头，其中，ε_CHE ²是信噪比门限，σ_i ²为信道冲击响应的噪声功率；(a3)通过 ${\mathrm{\σ}}_{\mathrm{PCCPCH},\mathrm{AGC}}^2=\underset{i=0}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{\left|{\underset{\‾}{h}}_i\right|}^2,$ ${\mathrm{\σ}}_{\mathrm{PCCPCH}}^2={\mathrm{\σ}}_{\mathrm{PCCPCH},\mathrm{AGC}}^2/g_{\mathrm{AGC}}^2$ 计算PCCPCH RSCP；其中：hi为P-CCPCH信道的估计窗口内的信号抽头，g_AGC为AGC因子。并且通过 ${\stackrel{\‾}{\mathrm{\σ}}}_{\mathrm{PCCPCH}}^2=(1-p){\stackrel{\‾}{\mathrm{\σ}}}_{\mathrm{PCCPCH}}^2+p{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{PCCPCH}}^2$ 对所述PCCPCH RSCP进行平滑，其中P为平滑因子。

计算邻小区的SFN_SFN OTD具体为：先计算该邻小区PCCPCP信道冲击响应峰值点位置Peak_i，然后通过Pos_i*8+Peak_i-Peak_des计算邻小区的SFN-SFN OTD。并且，通过 OTD＝(1-p′)· OTD+p′·OTD对所述OTD进行平滑，其中p′为平滑因子、

步骤(12)中UE接收到的DwPTS数据包括：UE接收下行时隙，获得服务小区下发的DwPTS时隙的起始位置，然后从起始位置开始提取出128chip的数据做为UE接收到DwPTS数据。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：本发明先通过DwPTS检测，得到DwPTS位置信息和功率信息，再根据DwPTS位置信息找到TS0PCCPCHMidamble和本邻小区下发的时隙与服务小区下发的同步时隙到达UE的时间差Tn，然后利用TS0 Midamble测量PCCPCH RSCP和SFN_SFN OTD的方法，有效地扩大了邻小区测量的时间差范围。UE根据每个邻小区的时间差Tn得到UE与本邻小区进行信道冲击响应估计时，能够得到针对每个邻小区的信道估计窗，由此获得每个邻小区的测量数据，进而提高邻小区的测量范围。

另外，本发明在进行测量过程中，还判断邻小区下发的DwPTS数据是否有效，然后在DwPTS数据检测有效的基础上，根据DwPTS位置信息找到TS0PCCPCH Midamble，利用TS0 Midamble测量PCCPCH RSCP和SFN_SFN OTD的方法，提高了测量准确度。

还有，为了避免偶尔的测量偏差带来的测量值的抖动，对测量值进行平滑处理，提高了在fading信道的情况下测量的准确性和稳定性，是一种适用范围较广，能为小区间切换带来准确可靠依据的邻小区测量方法。

附图说明

图1是现有技术中进行邻小区测量一种方法的流程图；

图2是TD-SCDMA子帧结构示意图；

图3是现有技术中进行邻小区测量的第二种方法的流程图；

图4是本发明邻小区测量方法的流程示意图；

图5是为UE获得各个邻小区的下行导频时隙DwPTS的位置及功率信息的流程示意图；

图6是计算一个邻小区PCCPCH RSCP的方法流程图；

图7是计算一个邻小区的SFN_SFN OTD的流程图。

具体实施方式

以下结合附图，具体说明本发明。

本发明在进行邻小区测量时，将测量步骤分为二大步骤：第一步骤：UE分别计算各个邻小区的下行导频时隙DwPTS的位置及功率信息，第二步骤：根据各个邻小区的DwPTS的位置信息获得本邻小区的TS0时隙和本邻小区下发的时隙与服务小区下发的同步时隙到达UE的时间差Tn，UE再进行每个邻小区的信道冲击响应估计，获得信息冲击响应，进而计算每个邻小区的PCCPCH RSCP和SFN_SFN OTD，以便于UE在小区重选或切换时能够驻留在服务质量更佳的服务小区。UE根据每个邻小区的时间差Tn得到UE与本邻小区进行信道冲击响应估计时，能够得到针对每个邻小区的信道估计窗，由此获得每个邻小区的测量数据，进而提高邻小区的测量范围，以及获得更佳的测量准确性。

本发明在第一步骤中，UE根据本UE接收到的DwPTS数据得到每个邻小区下发DwPTS的功率信息，并且当邻小区下发DwPTS数据无效时，则不进行第二大步骤的测量，依此来提高测量的准确性。

请参阅图4，其为本发明邻小区测量方法的流程示意图。它包括以下步骤：首先，UE获得各个邻小区的下行导频时隙DwPTS的位置及功率信息(步骤S310)；然后，UE分别根据各个邻小区的DwPTS位置信息，确定本邻小区的TS0时隙的位置(步骤S320)；随后，UE从每个邻小区的TS0时隙中获得主公共控制物理信道的训练序列PCCPCH Midamble，并将之与预先获得的本邻小区的基本训练序列Midamble进行信道冲击响应估计，获得每个邻小区的信道冲击响应估计(步骤S330)；最后，根据各个邻小区的信道冲击响应分别计算每个邻小区的主公共控制物理信道的接收信号编码功率PCCPCH RSCP和系统帧号间观测时间差SFN_SFN OTD(步骤S340)。

实际测量过程中，为了寻找到通信质量更佳的小区，因此UE在测量过程中对测量的邻小区进行筛选。比如：在步骤S310时还增加了判断各个邻小区的DwPTS是否有效，若有效，所述邻小区才进行步骤S320，否则，UE不进行该邻小区的PCCPCH RSCP和SFN_SFN OTD的测量，以此来提高测量的效率。

以下以一个实例来具体说明整个测量过程。

首先介绍UE如何获得各个邻小区的下行导频时隙DwPTS的位置及功率信息。请参阅图5，其为UE获得各个邻小区的下行导频时隙DwPTS的位置及功率信息的流程示意图。

首先进行步骤S410，当UE与服务小区进行同步后，UE能定期接收服务小区下发的BCH(广播)消息，由此获得每个邻小区的SYNC-DL。

BCH包括服务小区的每个邻小区信息，每个邻小区信息中包含邻小区的小区ID信息，即邻小区的基本Midamble(中间训练序列)。而一个SYNC-DL(下行导频码)和一个扰码组相互对应，每个扰码组包含4个特定的扰码，每个扰码对应一个基本Midamble，因此UE根据基本Midamble就能获得该邻小区的SYNC-DL。

然后进行步骤S420：将各个邻小区的SYNC_DL与UE接收到的DwPTS数据部分进行复相关，获得每个邻小区的峰值和峰值位置点分别做为本邻小区下发的DwPCH的功率及邻小区DwPTS的位置。

各个小区(包括邻小区和服务小区)的DwPTS都是按照正常时序发送的，由于各个小区之间是同步的，又由于各个邻小区和服务小区相隔距离不同，因此各个小区的DwPTS到达UE的时间点存在一定的偏差，进而导致UE在同一个时间点收到的是各个小区发送的混迭在一起的DwPTS数据。

DwPTS时隙中前96Chip数据为下行导频码。UE与服务小区同步后，当UE接收到下行时隙时，UE预先获得服务小区下发的DwPTS时隙的起始位置，然后从起始位置开始提取出96chip的数据做为UE接收到DwPTS数据。为提高测量范围，本发明从DwPTS的起始位置开始提取出128chip的数据做为DwPTS数据。

UE将预先获得的每个邻小区的SYNC_DL码与上述的DwPTS数据进行复相关，得到不同的相关值。比如采用移位复相关的方法进行每一个邻小区的SYNC_DL码与UE接收到的DwPTS数据进行复相关，不同的移位得到不同的相关结果，因此每个邻小区都能得到多个相关功率值，找到的峰值功率值即为所述邻小区下发的DwPCH的功率，而所述峰值对应的移位即为所述小区DwPTS的位置。

步骤S430：找到每个邻小区中最大功率值和相关位置信息作为本邻小区下发的DwPTS功率及位置信息。

步骤S440：令P_max＝max{P₀，P₁，…，P_N}，其中，{P₀，P₁，…，P_N}分别为所有邻小区的DwPTS功率，即从所有邻小区下发的DwPTS功率中找出最大功率值P_max；

步骤S450：判断每个邻小区DwPTS检测是否有效：如果P_max/P_i＜P_T，则认为第i个小区下发的DwPTS检测有效，置有效标志S_i＝1；否则，置有效标志S_i＝0；其中P_T为DwPTS检测门限，P_i为第i个邻小区的DwPTS功率。

然后，再介绍如何计算各个邻小区的PCCPCH RSCP。

由于每个邻小区的PCCPCH RSCP测量值的计算步骤相同。因此，我们就以计算一个PCCPCH RSCP为例来具体说明计算过程。请参阅图6，其为计算一个邻小区PCCPCH RSCP的方法流程图。

步骤S510：UE读取该邻小区DwPTS位置有效标志，如果DwPTS位置有效，则进行步骤S520；否则，该次测量值为0，并结束。

步骤S520：UE根据该邻小区的DwPTS位置信息，确定本邻小区的TS0时隙的位置。

首先，UE根据该邻小区下发的DwPTS位置信息与服务小区下发的DwPTS位置信息，计算UE接收本邻小区下发的时隙与服务小区下发的时隙之间的时间差Tn；然后，UE根据本邻小区的时间差Tn及服务小区下发的TS0时隙位置获得本邻小区下发的TS0时隙位置。比如：服务小区下发的TS0时隙位置为S1，邻小区下发的TS0时隙位置为Si，邻小区下发的时隙与服务小区下发的时隙差为Tn，则Si＝S1+Tn。

步骤S530：UE从邻小区的TS0时隙中获得主公共控制物理信道的训练序列PCCPCH Midamble，并将之与预先获得的本邻小区的基本训练序列Midamble进行信道冲击响应估计，获得信道冲击响应。

UE在步骤S410中已获得每个邻小区的基本Midamble。在步骤S410中，当UE与服务小区进行同步后，UE能定期接收服务小区下发的BCH(广播)消息。BCH包括服务小区的每个邻小区信息，每个邻小区信息中包含邻小区的小区ID信息，即邻小区的基本Midamble(中间训练序列)。

将PCCPCH Midamble与预先获得的本邻小区的基本训练序列Midamble进行信道冲击响应估计，获得信道冲击响应。

比如，可以通过以下方法计算信道冲击响应：

$\hat{h}=\mathrm{ifft}(\mathrm{fft}\left(e_m\right)\·/\mathrm{fft}\left(m_{\mathrm{basic}}\right))$

其中：

为信道冲击响应估计

e_m为接收的PCCPCH Midamble数据

m_basic为基各Midamble码

fft(·)为FFT(快速傅里叶变换)运算

ifft(·)为IFFT(快速傅里叶逆变换)运算

./为矩阵点除运算，即2个矩阵中对应元素相除。

步骤S540：根据邻小区的信道冲击响应计算该邻小区的PCCPCH RSCP和SFN_SFN OTD。

(a1)确定信道冲击响应的噪声功率σ_i ²，i＝1，…n，n为噪声响应的个数。

当UE与服务小区建立同步通信时，UE确定一信道估计窗，我们称之为原始信道估计窗。经过步骤S520，UE获知该邻小区下发的时隙与服务小区下发的同步时隙之间的时间差，根据该时间计算UE和原始信道估计窗确定接收本邻小区时隙时的信道估计窗。在该信道估计窗内找到大于预先设定的噪声门限的抽头为信号抽头，小于等于噪声门限的抽头为噪声响应。分别得到各个噪声响应的噪声功率σ_i ²，i为噪声功率的序号，n为该信道估计窗中的所有小于等于噪声门限的抽头的个数。

(a2)根据 $h_i^2={\mathrm{\ϵ}}_{\mathrm{CHE}}^2{\mathrm{\σ}}_i^2$ 计算每个邻小区的P-CCPCH信道的估计窗口内的各个信号抽头，其中，ε_CHE ²是信噪比门限，σ_i ²为信道冲击响应的噪声功率

(a3)通过 ${\mathrm{\σ}}_{\mathrm{PCCPCH},\mathrm{AGC}}^2=\underset{i=0}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{\left|{\underset{\‾}{h}}_i\right|}^2$

${\mathrm{\σ}}_{\mathrm{PCCPCH}}^2={\mathrm{\σ}}_{\mathrm{PCCPCH},\mathrm{AGC}}^2/g_{\mathrm{AGC}}^2$

计算PCCPCH RSCP；

其中：hi为P-CCPCH信道的估计窗口内的信号抽头，g_AGC为AGC因子。

为了避免偶尔的测量偏差带来的测量值的抖动，需要对PCCPCH RSCP测量值进行平滑，具体方法如下：

${\stackrel{\‾}{\mathrm{\σ}}}_{\mathrm{PCCPCH}}^2=(1-p){\stackrel{\‾}{\mathrm{\σ}}}_{\mathrm{PCCPCH}}^2+p{\mathrm{\σ}}_{\mathrm{PCCPCH}}^2$

其中，p为平滑因子。

最后，介绍如何计算邻小区的SFN_SFN OTD。

请参阅图7，其为计算一个邻小区的SFN_SFN OTD的流程图。

S610：首先读取邻小区DwPTS位置有效标志，如果DwPTS位置有效，则进行步骤S620；如果DwPTS位置无效，则置SFN_SFN OTD(Type 2)＝0。

S620：计算邻小区PCCPCP信道冲击响应峰值点位置Peak_i(1/8chip)。比如，可以通过多项式插值来计算其峰值位置。由于上述计算是现有技术，在此就不再赘述。

S630：通过SFN-SFN OTD(Type 2)＝Pos_i*8+Peak_i-Peak_des来计算邻小区SFN-SFN OTD(Type 2)。

其中：(1)Pos_i为邻小区的DwPTS位置(精度：1CHIP)，(2)Peak_des为本邻小区PCCPCH在UE信道估计窗口中的期望位置(1/8chip)。

为了提高测量的精度，需要对SFN_SFN OTD的测量值进行平滑，具体方法如下：

OTD＝(1-p′)· OTD+p′·OTD

其中，p′为平滑因子。横线表示均值。此公式的意思是本次均值，由上次计算得到的均值和本次测量得到的瞬时值加权相加得到。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1、一种邻小区测量方法，用于用户终端UE进行邻小区测量，其特征在于，包括：

(1)UE获得各个邻小区的下行导频时隙DwPTS的位置及功率信息；

(2)UE分别根据各个邻小区的DwPTS位置信息，确定本邻小区的TS0时隙的位置；

(3)UE从每个邻小区的TS0时隙中获得主公共控制物理信道的训练序列PCCPCH Midamble，并将之与预先获得的本邻小区的基本训练序列Midamble进行信道冲击响应估计，得到本邻小区的信道冲击响应；

(4)根据各个邻小区的信道冲击响应分别计算每个邻小区的主公共控制物理信道的接收信号编码功率PCCPCH RSCP和系统帧号间观测时间差SFN_SFN OTD。

2、如权利要求1所述的邻小区测量方法，其特征在于，步骤(1)和步骤(2)之间还包括：

判断每个邻小区的DwPTS是否有效，若是，则进行步骤(3)，否则，结束。

3、如权利要求1或2所述的邻小区测量方法，其特征在于，步骤(1)具体为：

(11)UE接收本UE的服务小区下发的广播消息，从中获得每个邻小区的基本Midamble，并由此确定本邻小区的下行导频码SYNC-DL；

(12)UE将每个邻小区的SYNC_DL分别与本UE接收到的DwPTS数据进行复相关，获得每个邻小区的峰值和峰值位置点，所述峰值为本邻小区下发的DwPCH的功率，所述峰值位置点为本邻小区DwPTS的位置。

4、如权利要求2所述的邻小区测量方法，其特征在于，判断每个邻小区的DwPTS是否有效具体为：

判断P_max/P_i＜P_T是否成立，若成立，则所述邻小区的DwPTS有效，否则，所述邻小区的DwPTS无效，其中，P_max是所有邻小区DwPTS功率中的最大功率值，P_i为邻小区下发的DwPTS功率，P_T是预先设定的阈值。

5、如权利要求1或2所述的邻小区测量方法，其特征在于，步骤(2)进一步为：

(21)UE分别根据每个邻小区下发的DwPTS位置信息与服务小区下发的DwPTS位置信息，计算UE接收本邻小区下发的时隙与服务小区下发的时隙之间的时间差Tn；

(22)UE根据各个邻小区的时间差Tn和服务小区下发的TS0时隙位置获得每个邻小区下发的TS0时隙位置。

6、如权利要求1或2所述的邻小区测量方法，其特征在于，计算PCCPCHRSCP进一步包括：

(a1)确定信道冲击响应的噪声功率σ_i ²，i＝1，...n，n为噪声功率的个数；

(a2)根据 $h_i^2={\mathrm{\ϵ}}_{\mathrm{CHE}}^2{\mathrm{\σ}}_i^2$ 计算每个邻小区的P-CCPCH信道的估计窗口内的各个信号抽头，其中，ε^CHE ₂是信噪比门限，σ_i ²为信道冲击响应的噪声功率；

(a3)通过 ${\mathrm{\σ}}_{\mathrm{PCCPCH},\mathrm{AGC}}^2=\underset{i=0}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{\left|{\underset{\‾}{h}}_i\right|}^2$

${\mathrm{\σ}}_{\mathrm{PCCPCH}}^2={\mathrm{\σ}}_{\mathrm{PCCPCH},\mathrm{AGC}}^2/g_{\mathrm{AGC}}^2$

计算PCCPCH RSCP；

其中：h_i为P-CCPCH信道的估计窗口内的信号抽头，g_AGC为AGC因子。

7、如权利要求5所述的邻小区测量方法，其特征在于，还包括：通过 ${\stackrel{\‾}{\mathrm{\σ}}}_{\mathrm{PCCPCH}}^2=(1-p){\stackrel{\‾}{\mathrm{\σ}}}_{\mathrm{PCCPCH}}^2+{\mathrm{p\σ}}_{\mathrm{PCCPCH}}^2$ 对所述PCCPCH RSCP进行平滑，其中P为平滑因子。

8、如权利要求1或2所述的邻小区测量方法，其特征在于，计算邻小区的SFN_SFN OTD具体为：

计算该邻小区PCCPCP信道冲击响应峰值点位置Peak_i；

通过Pos_i*8+Peak_i-Peak_des计算邻小区的SFN-SFN OTD。

9、如权利要求7所述的邻小区测量方法，其特征在于，还包括：通过OTD＝(1-p′)· OTD+p′·OTD对所述OTD进行平滑，其中p′为平滑因子.

10、如权利要求3所述的邻小区测量方法，其特征在于，步骤(12)中UE接收到的DwPTS数据包括：

UE接收下行时隙，获得服务小区下发的DwPTS时隙的起始位置，然后从起始位置开始提取出128chip的数据做为UE接收到DwPTS数据。

Images