CN1641655A - 实时智能质量控制与分析系统及质量控制与分析方法 - Google Patents
实时智能质量控制与分析系统及质量控制与分析方法 Download PDFInfo
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Abstract
一种实时智能质量控制与分析系统及其控制与分析方法,质量控制与分析系统包括实时记录生产线上数据信息的数据采集部分和对提取的各种数据进行各种查询及统计分析处理的统计分析部分,其数据采集部分位于产品检测工序的复数个控制点并利用条形码作为信息输入装置;统计分析部分由质量控制分析系统模块组成,所述的质量控制分析系统模块包括PI巡检表模块、生产信息录入模块、物流追踪模块、数据统计处理模块、报表输出模块和系统维护模块。该实时智能质量控制与分析方法,包括在系统前台的所述的产品检测工序的复数个控制点的数据采集和系统后台的数据分析和统计。
Description
技术领域
本发明涉及质量控制与分析系统及质量控制与分析方法,尤其是涉及制造业实时智能质量控制与分析系统及质量控制与分析方法。
背景技术
从1985年以来,计算机辅助质量系统(CAQS-Computer Aided QualitySystem)在制造业领域已经得到普遍的认可,CAQ系统运用计算机实现质量数据采集、分析、处理、传递的自动化,实现质量控制、质量保证、质量管理的自动化。在同一年,美国KAPOOR等人提出了集成质量系统(IQS-Integrated Quality System)的概念。一般该质量系统具备以下特点:
覆盖产品的整个生命周期,包括企业的各个层次;
强调以企业长远质量目标为基础的质量计划;
强调从质量计划和质量控制观点出发的人的资源的开发;
通过闭环的质量控制器实现企业中与质量有关的过程和资源的控制。
申请号为2003/0150909和2003/0158795的美国专利提出了基于产品制造过程中的质量管理系统,其目的是跟踪和分析产品制造过程延迟和原料浪费的原因,以及获得生产中的产品的数据,以及一些责任岗位和责任人的信息管理。
日本专利特开2002-371490公开了一种纸生产过程中的质量管理系统,该系统在生产过程中设置检测点,对生产过程进行检测,分析产品合格率,采用生产过程中的闭环管理思想。
一些大型企业如美国的麦道飞机公司、福特汽车公司、DEC公司、德国弗利德里希哈芬(MTO)公司均由运行CAQ和IQS中取得了经济效益。
目前,质量控制与分析软件模块有很多,在生产的各个环节应用质量控制系统模块进行流程管理,但是,并没有把检验工作纳入质量控制与分析系统中,而是将检验管理的部分功能附于生产管理或ERP系统中,加上统计质量控制模块得到了广泛的应用,象专门研究统计质量控制模块(SPC),这些模块的实施方法一般是与数字式计量设备集成使用,在生产线上实现控制,但是,并没有达到实时智能质量控制。
我国制造业质量控制与分析系统直到1998年才开始有初步的系统产品模块。其中,广州中标公司参照质量标准,开发了质量2000质量控制模块,该模块尽管采用了现代管理理论,但是可操作性差。上海的华中软件公司,引进日本信息工程株式会社开发的ISOBRAIN模块,采用工作流技术实现管理体系文件的传输和查阅,其功能仅能满足质量控制的部分功能。因此,实时智能质量控制目前在国内的应用,还是一个空白。
发明内容
本发明的目的在于提出一种制造业实时智能质量控制与分析系统及质量控制与分析方法,该系统可提高数据采集的自动化程度及生产线的运营效率,加强产品质量的智能控制,快速准确地落实缺陷责任,明确生产过程的责任和职权,提供生产数据统计信息,提高制造业的生产线质量管理水平,实现质量体系的计算机管理模式。
根据本发明的第一方面的实时智能质量控制与分析系统,包括实时记录生产线上数据信息的数据采集部分和对提取的各种数据进行各种查询及统计分析处理的统计分析部分,其特征在于:所述的数据采集部分位于产品检测工序的复数个控制点并利用条形码作为信息输入装置;统计分析部分由质量控制分析系统模块组成,所述的质量控制分析系统模块包括PI巡检表模块、生产信息录入模块、物流追踪模块、数据统计处理模块、报表输出模块和系统维护模块。
根据本发明的第二方面的实时智能质量控制与分析系统,其特征在于:所述的产品检测工序的复数个控制点包括复数个检测点、返修点、入库检测点和部装件不良品区检测点。
根据本发明的第三方面的实时智能质量控制与分析系统,其特征在于:所述的复数个检测点包括上线点、中间过程检测点和终检点。
根据本发明的第四方面的实时智能质量控制与分析系统,其特征在于:所述的PI巡检表模块是由巡检规则制订模块和巡检表录入、查询模块组成;
所述的生产信息录入模块由记录整机首件封样信息录入模块、录入正常和有缺陷的生产信息录入模块、主关件厂家信息录入模块、重点岗位人员组成信息录入模块组成;
所述的物流追踪模块由质量可追朔台帐模块、社会反馈责任查询模块、主关件名及生产厂家查询模块、重点岗位操作工查询模块和返工机器及其质量缺陷排出方法查询模块组成;
所述的数据统计处理模块由直通率统计模块、主关件名称,生产厂家质量统计模块、缺陷项目统计模块、不良因素统计模块组成;
所述的报表输出模块由质量缺陷统计表模块、整机首件封样报表模块、输出产品质量日报表模块、输出产品质量日分析报表模块、输出产品质量月分析报表模块和输出可追朔台帐报表模块组成;
所述的系统维护模块由工序零件厂家数据维护模块、机器型号、人员数据维护模块和缺陷因素数据维护模块组成。
根据本发明的第五方面的实时智能质量控制与分析方法,包括在系统前台控制点的数据采集和系统后台的数据分析和统计,其特征在于:系统前台控制点的数据采集由以下步骤组成:
(1)启动计算机,进行系统登录;
(2)进入上线点检测;
(3)进入中间过程检测;
(4)进入返修点检测;
(5)进入终检点检测;
(6)利用数据采集器在部装件不良品检测点采集数据;
(7)利用数据采集器在产品入库检测点采集数据;
系统后台的数据分析和统计包括以下步骤:
(1)完成系统登录,选择或录入将作为首样机的机号和首样机信息;完成机器质量检测跟单,录入机号和机器的缺陷信息;
(2)生产计划录入,录入了每日的生产计划量,计划日期;
(3)完成计划执行情况和机器相关信息的查询;
(4)完成生产线的直通率,缺陷项目和生产情况的统计;
(5)生成反映产品产量和质量分析报表;
对基础数据代码的维护,数据代码包括工序,零部件厂家,机器型号,人员和缺陷因素。
根据本发明的第六方面的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述的系统前台控制点的系统登录是将操作员自己的班次、姓名利用条形码扫入该系统登录界面;
所述的上线点检测首先扫描上线检测的机器的24位条形码,使系统自动显示出“当前工序”,“工序套号”,并确定首样机,如机器有缺陷,扫描缺陷条码,如上线点的机器有缺陷,经过返修线后,扫描机器号,使条码框右侧的“上线机”字样会变成“返修机”字样;
所述的中间过程检测首先扫描检测的机器的24位条形码,使系统自动显示出“当前工序”,“工序套号”,如有缺陷,扫描缺陷条码,系统显示出缺陷条码、缺陷名称,如果上一道工序漏检,使系统显示漏检信息,使机器上返修线;
所述的返修点检测首先扫描检测的机器的24位条形码,使系统自动显示出“当前工序”,“工序套号”,如有缺陷,扫描缺陷条码,系统显示出缺陷条码、缺陷名称,如果上一道工序漏检,使系统显示漏检信息,使机器上返修线;
所述的终检点检测扫描检测的机器24位条形码,系统自动显示出“当前工序”,“工序套号”,如果这台机器不是返修机,显示“上线机”字样,否则,显示“返修机”字样;发现机器有缺陷,扫描缺陷条码,系统显示出缺陷条码、缺陷名称,机器有缺陷,将机器推出,对于①自修机,扫描“自修”条码。自修好后上终检点,再扫描“自修确认”条码,下线入库;对于②返修机,需将机器推入返修线,修好后,重新上线检测;如果上一道工序漏检,系统显示漏检信息,机器上返修线。
根据本发明的第七方面的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述的系统后台登录时录入信息是:①返工员的姓名、整机的外观颜色、批次、客户、定单号、去向、发往地点、出口型号、特殊机型②总装工序的生产厂家、结果、结论、责任人③检测工序的结果、结论、责任人;
所述的生产计划量包括机器的批次号、颜色、国家、出口型号、型号、数据信息;
所述的查询包括计划执行情况查询、建立显示出所有的机器相关信息的可追朔台帐、当前机器信息查询、建立显示着每天系统的操作人员信息系统日志、进行根据选取缺陷条件显示生产线上各检测工序所检出的缺陷信息的缺陷查询、进行显示当前日期的漏检情况的漏检情况查询、显示着主关件与供货厂家的主关件厂家查询、反馈当前生产线上所检测出来的缺陷数据的生产线在线缺陷查询、显示出当前生线上的检测机器的生产线在线机器查询、显示当前日期内的停线时间信息的停线查询;
所述的统计包括根据条件统计出生产线产量的产量统计、检测人员工作量统计、没有返修的机器与总流通机器的比例的直通率和上过返修线的机器总数与总流通机器的比例的返修率的统计、不良品筛选统计信息、缺陷数与缺陷的机器数量与机器的总量之间的比的缺陷率统计和缺陷分析的统计查询;
所述的报表包括括质量缺陷分析报表、直通率统计日报表、返修情况日报表、漏检责任日报表、责任工序日报表、检出工序日报表,其中:
质量缺陷分析报表表示任意日期范围内的缺陷按型号和缺陷项、维修方法分组进行统计数量;
直通率统计日报表表示任意一天的机器按不同的型号列表统计当日的直通率,及前一日的直通率;
返修情况日报表表示任意一天的机器按不同型号统计,内容包括当日的共检数,当日返工数,当日返工率,及该日止共检数,该日止返工数,该日止返工率;
漏检责任日报表表示任意日期的各工序的漏检数量统计;
责任工序日报表表示任意日期的各责任工序发生的缺陷数量统计。
所述的数据代码的维护包括缺陷代码、缺陷原因代码、指出现缺陷时解决办法的维修方法代码、设备提供厂家的代码与名称的供货厂家代码、检验人员图章控制管理、安装人员代码、检测人员代码、机器型号代码、零部件的信息与零部件的生产厂家信息的零部件代码和工序代码的维护。
根据本发明的第八方面的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括对有缺陷或漏检且上返修线没有确认的机器的非正常下线机器的处理,通过已处理机器显示按钮或未处理机器显示按钮来显示出非正常下线机器的处理情况,包括质量检测跟单处理。
根据本发明的第九方面的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括调出拆机信息一览表,显示出当前日期的拆机信息,包括机器号与时间,当天的拆机信息情况或其它时间的拆机情况。
根据本发明的第十方面的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括对未扫描型号录入,录入箱数据的型号、数量。
根据本发明的第十一方面的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括筛选信息,显示主要的零部件信息,并可以通过改变日期来得出不同的主要零部件与筛选信息录入。
根据本发明的第十二方面的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括对统计期间设置,使生产日报表进行统计时可通过时间期间的设置得出相应的日生产数据信息。
根据本发明的第十三方面的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括缺陷报警设置,该缺陷报警中分为二个部分,设置与报警部分,设置部分是对报警部分的一些参数设置;
根据本发明的第十四方面的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述的报警部分的参数包括:缺陷的信息、报警时间、缺陷代码、检出工序和报警下限。
根据本发明的第十五方面的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括提供帮助信息,所有模块都可以通过选取帮助菜单项内容子项在帮助窗体中选取各信息内容并显示出相应的内容提供给用户。
根据本发明的第十六方面的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括生产线在线查询,可以通过查询窗体查询出机器在线与离线的各种缺陷信息,描绘出生产线的检测过程;可以选取在线查询或离线查询,将查询出相应的缺陷等信息并显出来,时实地得到所查询的生产线信息。
本发明的实时智能质量控制与分析系统及其方法的实施可提高数据采集的自动化程度及生产线的运营效率,加强产品质量的管理,快速准确地落实缺陷责任,明确生产过程的责、权、利,提供生产数据统计信息。
附图说明
图1是实时智能质量控制与分析系统及质量控制与分析方法的整体结构及流程图;
图2是本发明实时智能质量控制与分析系统前台结构示意图;
图3是本发明实时智能质量控制与分析系统的质量控制与分析模块逻辑方框图;
图4是本发明实时智能质量控制与分析系统实施例的检测点流程图。
图5为上线点登录界面。
图6为上线点检测界面。
图7表示中间过程检测点检测界面。
图8表中间过程漏检信息界面。
图9表示吸残水检测点检测界面。
图10为9检测点信息列表与处理界面。
图11为10检测点检测界面。
图12为整机首件封样单界面。
图13为整机首样列表界面。
图14为洗衣机质量检测跟单界面。
图15为非正常下线机器处理界面。
图16为未扫描型号录入界面。
图17为计划录入界面。
图18为计划执行情况界面。
图19为可追朔台帐界面。
图20为机器信息界面。
图21为拆机信息一览表界面。
图22为筛选信息界面。
图23为系统日志界面。
图24为缺陷查询界面。
图25为漏检情况查询界面。
图26为主关件厂家查询界面。
图27为生产线在线缺陷查询界面。
图28为生产线在线机器查询界面。
图29为停线查询界面。
图30为产量统计界面。
图31为检测人员工作量统计界面。
图32为直通率返修率统计界面。
图33为不良品筛选界面。
图34为缺陷统计界面。
图35为缺陷分析界面。
图36为缺陷柏拉界面。
图37为直通率日报表界面。
图38为日产品质量分析表界面。
图39为生产计划统计表界面。
图40为统计期间设置界面。
图41为缺陷代码维护界面。
图42为缺陷原因代码界面。
图43为维修方法代码界面。
图44为供货厂家代码维护界面。
图45为检验人员界面章控制界面。
图46为安装人员代码维护界面。
图47为检测人员代码界面。
图48为机器型号维护界面。
图49为零部件代码维护界面。
图50为工序维护界面。
图51为缺陷报警设置界面。
图52为开启自动报警界面。
图53为帮助内容界面。
具体实施方式
下面结合附图,并通过本发明的优选实施例对本发明的实时智能质量控制与分析系统及质量控制与分析方法的做详细说明。图1是本发明的实时智能质量控制与分析系统及质量控制与分析方法的整体结构及流程。如图所示,本发明的实时智能质量控制与分析系统及质量控制与分析方法从零部件采购到产品上线,再到售后的质量跟踪,社会反馈形成一个闭环,从而产品的质量跟踪在每一个环节都形成数据采集与控制点。系统采用数据采集与统计分析相结合的方式,实时记录生产线上的数据信息,从基础生产数据中提取管理部门需要的各种数据,进行各种查询及更高要求的统计分析。这样操作员既可以看到前台数据又可以了解后台信息,同时掌握生产线上及已经下线的产品信息,严密监视物流状态,将事中控制与事后分析做到完美结合。
图2是本发明实时智能质量控制与分析系统前台结构示意图,如图2所示,系统的前台包括多个检测点、1个返修点、1个入库点(采用数据采集器),1个部装件不良品区检测点(采用数据采集器)。多个检测点按操作内容不同分为:1)上线点,2)多个中间过程检测点,3)返修点和4)终检点。
图3是本发明实时智能质量控制与分析系统的质量控制与分析模块逻辑方框图。该质量控制与分析模块其提供了以下功能:
①数据初始化和系统维护,提供机器型号、工序、症状、缺陷、缺陷原因、维修措施、人员、零部件及生产厂家等基础数据的录入维护。使基础数据的前期准备既保证了数据的规范性,又达到相应数据快速录入的目的。
②生产计划管理,按日录入型号和产量,确定下一阶段的生产计划,并对计划进行实施与控制。其中,日生产进度控制细化到小时,动态查询当日计划的执行情况(超欠),统计计划完成率。如果有偏差,及时分析影响计划进度的原因及责任并采取解决措施。
③首件封样管理,对上线时确认的首样进行信息录入,包括封样时间、型号、返工员和安装工序的零件厂家、责任人及检测工序的责任人等信息。首件封样单的录入可以实现对主关件的供货厂商和生产与检验责任人逆向追踪和产品发放去处的正向追踪。
④生产及日常信息处理,通过生产线上的数据采集点,采集机号和缺陷信息。通过生产线上各点对产品条形码的扫描,实时记录岗位、产品型号、产量、质量、物耗等数据,并与首件封样单信息相关联,确定责任人,即时统计、即时控制。操作工的收入、当前批次的目前产量动态显示。
⑤生产线现场数据浏览,可以浏览当前生产线数据,包括各机器所在工序、在线机器数量及任一机器对应的详细数据信息(如主关件名称及其生产厂家信息等),对生产质量控制进行可视化监控。
⑥质量信息查询,能查询出当时生产某台洗衣机的操作工姓名,对于某台返工机,能够查询维修方法、返工人员姓名等记录信息。可以根据售后返回的机器号信息,查询该机器的生产信息,如机型、生产时间、当时的症状信息和处理方式、各工序的人员、主关件零部件及供货厂家,以便于落实质量责任。
⑦质量数据统计处理,按灵活的组合条件统计计算直通率和返修率。并可以按日(月)生成对比统计图表、主关件生产厂家质量问题统计、缺陷项目统计、产量统计、质量激励统计表、生产不良责任落实表。
⑧报表输出,数据报表处理:包括质量缺陷分析报表、直通率统计日报表、返修情况日报表、漏检责任日报表、责任工序日报表、检出工序日报表。
图4是本发明实时智能质量控制与分析系统实施例的检测点流程图,将使用本发明的实时智能质量控制与分析系统的洗衣机的检测线作为优选的实施例,该系统前台包括实时记录生产线上数据信息的数据采集部分;该系统后台包括对提取的各种数据进行各种查询及统计分析处理的统计分析部分。
首先,对本实施例的系统前台的结构和操作说明如下:
根据对洗衣机的检测要求,并按操作内容不同将系统的前台的控制点分为:1)上线点(1检测控制点);2)中间过程检测点(2~7检测控制点);3)吸残水点(8检测控制点);4)返修点(9检测控制点);5)终检点(10检测控制点),再加上入库点(利用数据采集器)和部装件不良品检测点(利用数据采集器),中间过程检测点分别为制动检测、接地构造检测、绝缘耐压检测、水流转换检测、洗涤功率检测和试运转检测,形成本实施例的系统前台。图4所示的本发明实时智能质量控制与分析系统的检测点流程图,其检测点流程的详细操作说明如下:
开机方法
检验员上班时,打开计算机柜→查看机柜底部电源插座灯亮→打开UPS电源→开工控机电源→登录系统→前台系统即可启动。
关机方法
检验员下班时,关闭计算机系统→关闭工控机电源→关闭UPS电源→关闭计算机柜
上线点
启动计算机,首先出现登录界面(参见图5):操作员将自己的班次、姓名扫入,界面即可显示出班次及姓名。1)如果班次、姓名内容正确,可扫入“确认”条码。进入另一界面(参见图6),可扫描机器号,缺陷信息。2)如果班次、姓名内容不正确,可扫入“放弃”条码取消。3)当退出系统时,扫描“内部退出”条码。
以上内容确认后,系统进入上线点检测界面。(参见图6)
其操作方法如下:
1)首先扫描上线检测的洗衣机24位条形码。系统自动显示出“当前工序”,“工序套号”,条形码会显示在上方框。如果这台洗衣机是当前班次第一个上线,系统会自动在条形码框左侧显示出绿色“首样机号”字样,左侧红色显示“上线机”。
2)如有缺陷,扫描缺陷条码,系统在下方框显示出缺陷条码、缺陷名称。如果发现扫描的缺陷错误,可扫描“取消”条码,系统自动取消刚刚扫描的缺陷。
3)如果不是第一个上线的机器,绿色“首样机号”字样”变成黑色“机器号”字样。如果本班次扫描了200台洗衣机或其他方面的原因,需要再次封首样,这时,扫描机器号,再扫描“首样”条码,这台机器有会成为首样机。
4)上线点的机器有缺陷,经过返修线后,扫描机器号,条码框右侧的“上线机”字样会变成“返修机”字样。缺陷颜色变成绿色。表明缺陷在返修点已处理,如果发现机器上缺陷仍然存在,可再次扫描缺陷。缺陷内容以白色显示在缺陷框内。
5)退出系统时,扫描“退出”条码。
中间过程检测点(2~7检测点)
启动计算机,出现登录界面(参见图5)。操作方法完全同上线点界面2-1说明。当登录确认后,系统进入如下界面(参见图7)。操作方法基本同上线点操作方法,但需确定首样机。
其操作方法如下:
1)扫描检测的洗衣机24位条形码。系统自动显示出“当前工序”,“工序套号”,条形码会显示在上方框。如果这台洗衣机不是返修机,红色显示“上线机”字样。否则,红色显示“返修机”字样。
2)如有缺陷,扫描缺陷条码,系统在下方框显示出缺陷条码、缺陷名称。如果发现扫描的缺陷错误,可扫描“取消”条码,系统自动取消刚刚扫描的缺陷。
3)机器有缺陷,经过返修线后,扫描机器号,缺陷颜色为绿色。表明缺陷在返修点已处理,如果发现机器上缺陷仍然存在,可再次扫描缺陷。缺陷内容以白色显示在缺陷框内。
4)如果上一道工序漏检,系统自动显示漏检信息(参见图8)。并必须上返修线。
5)退出系统时,扫描“退出”条码。
吸残水检测点(8检测点)
启动计算机,出现登录界面(参见图5)。操作方法完全同上线点图5说明。当登录确认后,系统进入如下界面(参见图9)。操作方法基本同中间点操作方法。只是需要返修的机器需扫描“返修”条码,并将该返修机推入返修线。
其操作方法如下:
1)扫描检测的洗衣机24位条形码。系统自动显示出“当前工序”,“工序套号”,条形码会显示在上方框。如果这台洗衣机不是返修机,红色显示“上线机”字样。否则,红色显示“返修机”字样。
2)如有缺陷,扫描缺陷条码,系统在下方框显示出缺陷条码、缺陷名称。如果发现扫描的缺陷错误,可扫描“取消”条码,系统自动取消刚刚扫描的缺陷。
3)机器有缺陷,经过返修线后,扫描机器号,缺陷颜色为绿色。表明缺陷在返修点已处理,如果发现机器上缺陷仍然存在,可再次扫描缺陷。缺陷内容以白色显示在缺陷框内。
4)如果上一道工序漏检,系统自动显示漏检信息。并必须上返修线。
5)重要:对于需返修的机器,洗残水工位人员必须将返修机推入返修线。原则上对于返修机需扫描“返修”条码后,再推入返修机。如果是,该班次最后一台机器,必须扫描“返修”条码。否则返修点无法判断出此洗衣机缺陷信息。
6)退出系统时,扫描“退出”条码。
返修点(9检测点)
启动计算机,出现登录界面(参见图5)。操作方法完全同上线点界面2-1的说明。当登录确认后,系统进入如下界面(参见图10)。缺陷信息框自动列出返修线上所有未返修的机器缺陷信息。
其操作方法如下:
1)维修好洗衣机,在缺陷信息表里找到该洗衣机24位条码。将所有缺陷维修信息填入表格,正确无误后按“确认”按钮。所有信息显示绿色。表示信息修改完成。
2)对于漏检的机器,将其他缺陷维修好后,按“确认”按钮。
3)按“刷新”按钮,系统重新显示机器缺陷信息。
4)按“打印”按钮,打印缺陷信息框内所有缺陷信息。(生产线一般不常用)
5)按“退出”按钮,退出此界面,返回系统登录界面。
6)退出系统时,在系统登录界面上扫描“退出”条码。
终检点(10检测点)
启动计算机,出现登录界面(参见图5)。操作方法完全同上线点界面2-1说明。当登录确认后,系统进入如下界面(参见图11)。
其操作方法如下:
1)扫描检测的洗衣机24位条形码。系统自动显示出“当前工序”,“工序套号”,条形码会显示在上方框。如果这台洗衣机不是返修机,红色显示“上线机”字样。否则,红色显示“返修机”字样。
2)发现机器有缺陷,扫描缺陷条码,系统在下方框显示出缺陷条码、缺陷名称。如果发现扫描的缺陷错误,可扫描“取消”条码,系统自动取消刚刚扫描的缺陷。
3)机器有缺陷,一般是将机器推出。①自修机,扫描“自修”条码。自修好后上终检点,再扫描“自修确认”条码,下线入库。②返修机,需将机器推入返修线,修好后,重新上线检测。
4)如果上一道工序漏检,系统自动显示漏检信息。并必须上返修线。
5)退出系统时,扫描“退出”条码。
对本实施例的系统后台的操作方法说明如下:
整机首件封样单如图12所示,
其操作说明如下:
后台系统部分登录后,用户这时可以看到系统菜单的第一栏生产数据,在这栏菜单中有四栏子菜单,它的第一栏则是整机首样录入,界面如上界面所示。进入录入窗体后,首先选择或录入将作为首样机的机号,系统将自动显示该机器的工序套号、上线时间、班次、型号,并列出该首样机的组装工序、检测工序,这时所要求用户录入的信息有:①返工员的姓名、整机的外观颜色、批次、客户、定单号、去向、发往地点、出口型号、特殊机型②总装工序的生产厂家、结果、结论、责任人③检测工序的结果、结论、责任人。
录入数据时系统提供了许多的帮助功能以便用户可以通过选取的方式而得到数据源。在这里的帮助数据源是通过一些基础数据设置而产生的,这里将在后面进行全面的说明。当数据完整地录入完成后,只需按确定即可完成一批洗衣机的首样录入;用户需要帮助时可以按帮助按钮或按F1;若要打印则可以按打印按钮,若想在打印之前看一下结果,则可以按预览来达到目地;另外在工具栏上用户可以看到一个输出按钮,这个输出按钮是把当前窗体所显示的数据输出到MS EXCEL中,从而生成一个EXCEL文件;按退出按钮则退出当前所操作的窗体。
整机首样列表如图13所示,
其操作说明如下:
整机首样列表列出所有的首样信息,包括分厂、班次、型号、机号、封样时间、返工员、工序编号、处理标志、返工员代码、外观颜色、批次、客户、发往地点、去向、出口型号、特殊机型。在这里可以看出所列出的信息是在首样录入时的一些数据,在窗体中有三个命令按钮,第一个是显示按钮,它将用户选取的首样以录入状态的界面显示出来;第二个按钮则是删除按钮,它将删除所选取的首样,第三个按钮退出则是退出当前窗体的操作。
洗衣机质量检测跟单如图14所示,
其操作说明如下:
从上界面界面可以看出,要求用户首先录入机号,用户录入完机号后,系统首先检测机号是否合法,若合法则会自动显示该机器的工序套号、首样机号及返修次数;然后用户可以通过增行来录入机器的缺陷信息,录入的缺陷信息有误时用户也可以通过删行将其删除。当一台洗衣机的信息录入完成后,按确定把所录入的数据进行保存,之后可以再按增加来录入另一台机器信息,也可以按取消来取消当前的操作。同时用户可以按首样来得出该机器的首样信息;打印、预览、输出、帮助时操作同上,按退出则退出当前的操作窗体。
非正常下线机器处理如图15所示,
其操作说明如下:
在非正常下线机器处理中将处理那些有缺陷或漏检且上返修线没有确认的机器。在网格中所显示的机器信息是以时间(天)为单位,当用户改变时间显示栏中的时间后,可以按已处理机器显示按钮或未处理机器显示按钮来显示出非正常下线机器的处理情况,若要进行编辑可以选通过鼠标在网格选取所要进行编辑的机器信息行,然后再按编辑按钮可以进行跟单处理,质量跟单操作如前面所介绍。在窗体中有一个复制按钮和一个批处理按钮,这里是用来处理网格中所显示的机器,只有在这里进行处理后这些机器才可以下线,处理时首先通过复制按钮复制一个样本,复制前通过鼠标在网格中选取样本;复制一个样本后,再通过鼠标选取所要处理的机器,选取时先用手按住[CTRL]键,然后再用鼠标进行选取。当选定后再按批处理按钮进行处理即可。若用户按退出按钮则退出当前窗体的操作。
未扫描型号录入如图16所示,
其操作说明如下:
该窗体用来录入箱数据:型号、数量。按增加按钮,系统弹出录入窗口,录入型号和数量后,按确定按钮,数据增加完成,若录入有误,可在上界面所示窗体中选中该记录,然后按删除按钮将其删除。
计划录入如图17所示,
其操作说明如下:
生产计划是对每日生产量的一个计划设置处理,只有在这里录入了每日的生产计划量,才会与每日的实际生产量有一个比较。在生产计划录入中系统要求用户录入计划日期,在录入计划日期时用户可以通过帮助按钮来获得日期,也可自己通过键盘来进行录入,在录入完成日期后,再按增加按钮这时系统会弹出一个窗体,在窗体依次显示着批次号、颜色、国家、出口型号、型号、数据,这时则需要用户录入这些数据,按确定后即表示成功录入;若这时用户需要录入另一个日期的数据,可以按增加按钮再继续录入。需要注意的是,同一天的计划不能重复录入同一型号和颜色的国内计划,或者同一批次号的相同颜色的出口计划。计划执行情况如图18所示,
其操作说明如下:
计划执行情况查询是实际生产量与计划产量的一个统计查询,在查询中分别通过日期范围的起始日期与终止日期及机器的型号作为条件参数,当参数据录入完成后分别可以以结果列表方式与结果界面表方式显示给用户。
可追朔台帐如图19所示,
其操作说明如下:
在可追朔台帐中系统将显示出所有的机器相关信息,其中不包括在线机器,在可追朔台帐的台帐信息中显示出机器的日期、型号、首台机号、末台机号、数量、返修数量、返修次数、批号、颜色、客户、去向和发往地点。
在这里的操作比较简单,打印、预览、输出与前面所介绍操作一样,过滤按钮作用于对当前台帐信息进行过滤处理,过滤时将以日期范围、型号、去向、发往地点作为条件参数,当录入完这些参数后按确定按钮则可以得出相应的结果;同样取消则放弃对过滤的结果。当用户双击某一条台帐时,将显示对应的机器信息列表。
机器信息如图20所示,
其操作说明所示:
通过单击物流追踪菜单下的机器信息菜单就可看到如上界面据示窗体,它就是机器信息窗体,在窗体中用户可以通过键盘录入机器号,当录入的机器号合法时,用户可以通过首件封样单按钮得出当前机器的首样信息,如前面所介绍的首样信息一样显示给用户;若用户按跟单按钮同样系统给显示出当前机器的质量跟单信息;当用户按去向按钮后系统将显示出当前机器的销售去向。
拆机信息一览表如图21所示,
其操作说明如下:
在这里显示出当前日期的拆机信息,在拆机信息栏中显示出机器号与时间,机器号指所拆的洗衣机号、时间则指是所拆洗衣机的具体时间。当启动拆机信息窗体时系统将显示出当天的拆机信息情况,用户若要查询出其它时间的拆机情况,只需要改变日期则可以得出相应的需求。
筛选信息如图22所示,
其操作说明如下:
在这里通过选取菜单物流追踪的子菜单筛选信息可以得出如上界面所示界面。在零部件筛选情况录入中所显示的是主要的零部件信息,它们分别在零部件栏与筛选信息录入栏中给予列出,在这里可以通过改变日期来得出不同的主要零部件与筛选信息录入;当在筛选信息录入完成后可以按确定按钮来进行保存,若不需要则按取消即可,退出则是退出当前窗体的操作。
系统日志如图23所示,
其操作说明如下:
系统日志在查询菜单下面,界面如上界面所示;在这里显示着每天系统的操作人员信息,信息由班组、操作员、登录时间组合而成,信息数据是在操作员登录时系统自动记录并保存在服务器里,当此窗体打开时则显示给用户,工具按钮操作参前面介绍。
缺陷查询如图24所示,
其操作说明如下:
缺陷查询菜单在查询菜单中,单击选取后首先出现的是缺陷条件窗体,如上界面所示;在条件窗体中用户可通过录入日期范围、缺陷、去向、发往地点、班次、机型、责任工序、检出工序、检出工序1和批号信息,当所有的条件都不录入时按确定后将显示出所有的数据,同样在录入时用户可以直接通过键盘录入或按帮助按钮获取数据源;用户录入完成条件确定后系统会弹出另一个窗体(缺陷信息窗体),在缺陷信息窗体中显示的缺陷信息是:日期、型号、机器号、缺陷、缺陷原因、维修方法、责任工序、检出工序和检出工序1;这里所显示的缺陷信息中生产线上各检测工序所检出的缺陷信息。
漏检情况查询如图25所示,
其操作说明如下:
漏检情况查询在查询菜单栏中,刚启动漏检情况查询窗体时系统显示出当天的漏检情况,这里的操作比较简单,只要通过改变日期,则可以得出当前日期的漏检情况;这些漏检情况信息数据是生产线检测点检测时工序出现漏的情况所记录保存的数据,漏检情况所示的信息有机器编号、工序号、工序、检测点号、时间、日期、责任人和备注;工具栏的按钮操作可参前介绍说明,退出则退出当前窗体的操作。
主关件厂家如图26所示,
其操作说明如下:
主关件厂家查询中显示着主关件与供货厂家,界面如上界面如示;主关键厂家的查询属于查询菜单的子菜单,查询时单击时选取菜单即可,在主关件栏中显示着部件代码和部件名称,供贷厂家栏中显示出部件代码、厂家代码和厂家名称;可以通过过滤按钮来进行对显示的数据进行过滤处理。
生产线在线缺陷查询如图27所示,
其操作说明如下:
在线缺陷查询是系统的一个特点,它能够实时的反馈出当前生产线上所检测出来的缺陷数据,并能够反馈出检出工序点;当用户选取查询菜单下的子菜单缺陷查询时用户可以看到如上界面所示界面,在窗体上通过二个选项分别是分缺陷与分检出工序的选择可以得出缺陷名称、数量、检出工序和数量;在工具栏中的操作与前面所介绍是一样,输出是当前窗体的内容输出到EXCEL中,退出则是退出当前的窗体。
生产线在线机器查询如图28所示,
其操作说明如下:
在线机器查询是显示出当前生线上的检测机器,并得出总数据在在线机器数量栏中;网格所显示的数据有机器编号、首件标志、上线时间、返修次数、所在工序号、状态、工序编号和缺陷信息栏;在窗体上有二个按钮,当用户通过鼠标选取网格中的某一机器信息后按显示按钮,这时系统则会显示出当前机器的在线缺陷信息,退出则是退出当前窗体的操作。
停线查询如图29所示,
其操作说明如下:
停线查询是处理停线信息的查询与显示窗体,它是通过改变日期的变化来得出当前日期内的停线时间信息,这里采用了界面表方式与列表方式进行互显;在列表方式中显示的信息有开始时间、结束时间和停线时间,开始时间是终检点的开始停止检测时间,结束时间则是终检点结束检测时间,停线时间则是终检点停线时间,这里要求注意的是所有相关时间是以终检点的操作为标准;在界面表方式中我们可以看到红色的矩形界面形,在红色矩形的左边是表示开始停线,右边表示结束停线,中间则是停线时间;在二种不同的方式中都可以进行打印,并在列表方式中还可进行预览。
产量统计如图30所示,
其操作说明如下:
产量统计是根据条件统计出生产线的产量,并以界面表或列表方式显示给用户,条件窗体如上界面所示;在条件窗体中具有的条件有日期范围、班次和机型;功能按钮有日对比分析界面表、日对比分析列表、产量统计、时段对比分析界面表和时段对比分析列表。
在录入条件时用户可进行选取或通过键盘直接录入,当录入完成条件后这时若按产量统计按钮,系统自动统计出产量总数显示在统计结果栏中;按日对比分析界面表命令按钮,系统则会以界面形方式显出时间内的产量统计界面,按日对比分析界面表按钮系统则以网格列表方式显示出来;日对比分析界面表和日对比分析列表与时段对比分析界面表和时段对比分析列表的不同之处是日对比是时间以日期为标准,而时间段对比是日间为标准,更加精确一些;退出则是退出产量统计操作。
检测人员工作量统计如图31所示,
其操作说明如下:
检测人员工作量统计是在统计分析菜单的子菜单栏中,通过选取可以得出如上界面所示界面。这里主要显示出生产线上的工作人员检测数量;通过选取人员姓名和日期范围按确定按钮后系统将统计出检测数量填入检测数量栏中,并把机器信息写入网格栏中。若需要打印与预览按相应的按钮即可。
直通率返修率统计如图32所示,
其操作说明如下:
同样属于统计分析菜单栏中的子菜单栏,选取后窗体如上界面所示;直通率是统计出没有返修的机器与总流通机器的比例;返修率则是统计出上过返修线的机器总数与总流通机器的比例;在窗体中有二栏信息,一栏是条件录入栏,另一栏是统计结果栏,在条件栏中有日期范围、班次、型号,在统计结果栏是直通率与返修率,当入完成条件后按确定按钮将统计出二个结果,分别填写在直通率与返修率的文本框中,退出则是退出当前的窗体操作。
不良品筛选如图33所示,
其操作说明如下:
不良品筛选信息是针对洗衣机零部件缺陷而言的,从而得出部件不良品信息。窗体如上界面所示;通过选择日期段、部件名称、专用号、型号等信息,系统会自动筛选出选定时间段内所用型号的不良部件的工废、料废等信息。并能生成报表。
缺陷统计如图34所示,
其操作说明如下:
缺陷统计是统计出洗衣机的缺陷数与缺陷率,并可以以界面形和列表方式进行显示,缺陷数是指有缺陷的洗衣机数量,缺陷率是指有缺陷的洗衣机数量与洗衣机的总量之间的比率,这里所指的洗衣机是指下线的洗衣机;在窗体中有三个部分,条件录入栏、数据显示栏与功能窗体栏;在条件窗体栏中作用于用户录入条件参数,用户在录入时可以通键盘录入或通过帮助进行选取而得;当用户录入完条件后按缺陷统计按钮系统将统计出结查填入到统计结果栏中,若按日对比分析界面表按钮系统将按界面形方式显示出相应的数据,若按日对比分析列表按钮系统将以列表方式显示出相应的查询数据。
缺陷分析如图35所示,
其操作说明如下:
通过选取统计分析菜单的子菜单项缺陷分析,出现如上界面所示界面;缺陷分析是缺陷的统计查询,在查询时要求用户录入以下各种条件项,分类项目1、分类项目2、分类项目3、日期范围、缺陷、检出班次、机型、责任工序、检出工序、检出工序1及批号条件信息;同样用户在录入时可以通过键盘录入;在分类项目中用户可以通过鼠标单击小按钮进行选取或可以先让分类项目栏先得到焦点然后再通过光标上下选取,分类项目栏中具有选项有:缺陷、缺陷原因、缺陷部件、维护方法、型号、缺陷类别、责任工序、检出工序;当用户录入完成条件后按确定按钮系统将统计出相应的数据信息并通过另一个窗体显示出来,在这里用户若录入一个分类项目数据显示窗体将显示出一个项目栏,若选取多个项目栏系统将显示出多个项目栏,并数据信息窗体显示结果时同时统计出数量并显示出来。
缺陷柏拉界面如图36所示,
其操作说明如下:
柏拉界面是缺陷统计的一个专业界面,在界面表中具有矩形块以具有连线,界面表丰富而美观;在这里同样通过条件参数,条件窗体如上界面所示,它是通过选取统计分析菜单下的子菜单缺陷柏拉界面菜单后而出现;在条件窗体中要求用户录入的条件有日期范围、班次、机型和责任工序,同样在录入的时候可以直接采用键盘方式录入或通过帮助的方式获取,当录入完条件后按确定按钮系统将统计出相应的数据并以EXCEL的柏拉界面显示给用户。
直通率日报表如图37所示,
其操作说明如下:
直通率日报表是统计出每日的上线直通量与上线量之比率而得出的一个报表数据;同样通过选取报表菜单的子项菜单直通率日报表得出如上界面所示界面,在这里将反馈出分厂、型号、本日直通率、上日直通率、提高和降低信息数据,操作时用户只需要改变日期栏的日期信息则可以得出相应的统计数据,改变时间时,用户可以通过键盘录入或通过帮助按钮选取而得。
日产品质量分析表如图38所示,
其操作说明如下:
日报表质量分析表反映出每天的返修情况的数据信息报表,选定时间段,只需按按钮“日报表”,系统会自动生成分析报表,如上界面所示。
#生产计划统计表如图39所示,
其操作说明如下:
在窗体中有三个部分,一是:时间,二是:条件参数,三是:数据显示;这里通过录入时间与选取条件参数可以得出统计报表数据,在数据栏中显示着洗衣机的型号、计划生产数量、实际生产数量与计划完成率,用户录入日期时终止日期不能小于起始日期,录入时可以通过键盘直接录入或通过帮助按钮进行选取而得。
统计期间设置如图40所示,
其操作说明如下:
统计期间设置是作用于对生产日报表的日期进行期间设置,界面如上界面所示;在窗体上存在二个部分,其一是期间的设置区,其二是期间设置的显示区;在进行期间的设置时,要求用户录入起始时间终止时间及对应月份项,当录入完成后按存盘按钮进行保存处理,保存成功的数据将存放在网格中显示出来,若用户要删除网格中所设置好的时间项,首先要求通过鼠标在网格进行选取,再按删除按钮即可删除相应的时间期间。
只有通过这里进行时间期间的设置,在生产日报表进行统计时才可通过时间期间的设置得出相应的日生产数据信息。
缺陷代码维护如图41所示,
其操作说明如下:
缺陷代码维护是系统的基础数据部分,它的窗体如上界面所示;这里主要是对缺陷信息进行维护处理,缺陷信息包括缺陷代码、缺陷名称和OID(扫描码)组合而成。在工具栏中有一些按钮,当用户需要新增一条缺陷信息时,只需要按增加按钮,这时用户则可以网格中录入缺陷信息数据;删除按钮则作用地删除一条缺陷信息,这里用户首先得选取一条缺陷信息,然后按删除按钮则可以删除一条缺陷信息;当用户需要进行修改时只需要选取所要修改的缺陷信息录入新的内容则可,录入完成后按确认按钮,系统将进行保存处理,当保存成功后系统将给予提示信息;取消按钮则作用于取消当前的增加或修改状态;退出则是退出当前的操作窗体。
缺陷原因代码如图42所示,
其操作说明如下:
缺陷原因代码界面如上界面所示,通过数据维护菜单项中缺陷原因代码子项的选取而出现;在窗体中有二个部分,分别是工具栏与对应关系列表;在工具栏中的功能按钮有增加、删除、修改、确认、取消、帮助和退出,在对应关系列表栏显示的信息有代码、名称和OID(扫描码);缺陷原因代码是基础数据信息,这里保存着出缺陷的各种原因信息;用户新增一条缺陷原因信息时只需在点击工具栏的增加按钮,在网格中就会出现一条新的空白行,这时用户就可以录入;需要删除时,用户首先在对应关系列表中选取所要删除的信息,然后按删除按钮就可以删除所要删除的数据;需要对数据进行修改时,先选取所要修改的数据信息行,然后录入所要录入的数据;不论是增加还是修改数据,之后按确认按钮才能进行保存,保存成功后系统将会给予提示。
维修方法代码如图43所示,
其操作说明如下:
维修方法是指出现缺陷时解决办法,在这里所保存的记录信息是缺陷的维护信息;操作说明请参前面介绍。
供货厂家代码维护如图44所示,
其操作说明如下:
供货厂家维护主要是对洗衣机各组件的设备提供厂家进行管理,这里主要保存着代码与名称二个部分,操作说明请参前面介绍。
检验人员界面章控制如图45所示,
其操作说明如下:
检验人员界面章控制管理是对生产线工作人员使用界面章进行管理,在信息栏中保存有界面章编号、人员名称、起用日期和停用日期;操作说明请参前面数据维护部分的相关介绍。
按装人员代码维护如图46所示,
其操作说明如下:
安装人员指的是洗衣机生产线上的洗衣机安装人员,这里所保存的信息有代码和名称及OID(扫描码);操作说明请参前面数据维护部分的相关介绍。
检测人员代码如图47所示,
其操作说明如下:
检测人员指的是洗衣机生产线上的洗衣机质量检测人员,这里所保存的信息有代码和名称及OID(扫描码);操作说明请参前面数据维护部分的相关介绍。
机器型号维护如图48所示,
其操作说明如下:
不同的时期可能生产不同的类型机器,在这里就是对不同的机器类型进行维护,只有在这里录入相应的数据才可以在首样单录入类型时进行帮助的选取。操作说明请参前面数据维护部分的相关介绍。
零部件代码维护如图49所示,
其操作说明如下:
在这里保存着个各零部件的信息与零部分的生产厂家信息,零部件信息显示在零部件列表栏中,生产厂家信息显示在供货三家栏中;对零部件信息的维护操作请前面数据维护部分的介绍,供货厂家部分的维护与数据维护部分的操作是采用同一标准,要对某一相零部件增加一个生产厂家时,只需在供货厂家栏中按增加按钮,这时就可在供货厂家栏的网格中进行录入相应的数据,若要删除某一个生产厂家记录,同样在供货厂家栏中按删除按钮即可。
工序维护如图50所示,
其操作说明如下:
在洗衣机的生产线上有洗衣机装配的总装工序和洗衣机检测质量时的检测工序,这里主要是对这二套工序进行维护处理。在这里考虑到不同类型的洗衣机的装配与检测工序不同所以采用工序套处理,用户可以根据不同的生产线情况进行灵活的设置。操作时首先用户要选取总装工序或检测工序,然后再对其进行维护,或增加、删除处理,这里的增加或删除处理是对当前选中的工序信息进行;若要新增工序,用户可按添工序按钮,同样要删除当前的工序,只需按删除工序按钮则可,若想让当前的工序为当前系统运行工序,则要按缺省工序按钮。在总装工序栏中要求用户录入序号、工序、零部件名称、技术要求、重点工序、工序编号和对应条码,检测工序栏中要求用户录入序号、检验项目、子项目、检查标准、重点工序和对应条码及检测点号。
缺陷报警设置如图51所示,
其操作说明如下:
缺陷报警是系统的一个特色,在系统的缺陷报警中分为二个部分,设置与报警部分;设置部分是对报警部分的一些参数设置,例如要对哪些缺陷的信息进行报警,这样就的进行设置,上界面则是报警设置部分;在窗体中有数据录入部分和报警列表部分及功能键部分;在这里需要用户录入报警时间、缺代码、检出工序和报警下限,当用录入完成后按启用按钮则可,中止按钮则是中止某条缺陷信息不报警,退出则是退出当前窗体的操作。
开启自动报警如图52所示,
其操作说明如下:
当设置好报警参数数据后,只要开启自动报警即可,系统界面如上界面所示。
帮助内容如图53所示,
其操作说明如下:
在帮助内容窗体中显示出所有模块的帮助信息,通过选取帮助菜单项内容子项后出现如上界面所示界面,在帮助窗体中通过选取树中的各信息内容将显示出相应的内容提供给用户。
OnLine查询
操作说明:
生产线在线查询是系统的一个特点,在这里可以查询出洗衣机在线与离线的各种缺陷信息,系统界面界面文并貌,通过丰富的界面表与文字说明描绘出生产线的检测过程。查询时通过双击各检测点的界面标,系统将弹出查询窗体,在查询窗体中用户可以选取在线查询或离线查询等,按确定后将查询出相应的缺陷等信息并显出来,在显示窗体用户可以通过刷新按钮时实地得到所查询的生产线信息。
本发明的实时智能质量控制与分析系统及质量控制与分析方法的实施,可提高数据采集的自动化程度及生产线的运营效率,加强产品质量的管理,快速准确地落实缺陷责任,明确生产过程的责、权、利,提供生产数据统计信息,为实现现代企业计算机质量管理模式打下坚实的基础。
Claims (16)
1.一种实时智能质量控制与分析系统,包括实时记录生产线上数据信息的数据采集部分和对提取的各种数据进行各种查询及统计分析处理的统计分析部分,其特征在于:所述的数据采集部分位于产品检测工序的复数个控制点并利用条形码作为信息输入装置;统计分析部分由质量控制分析系统模块组成,所述的质量控制分析系统模块包括PI巡检表模块、生产信息录入模块、物流追踪模块、数据统计处理模块、报表输出模块和系统维护模块。
2.根据权利要求1的质量控制与分析系统,其特征在于:所述的产品检测工序的复数个控制点包括复数个检测点、返修点、入库检测点和部装件不良品区检测点。
3.根据权利要求2的质量控制与分析系统,其特征在于:所述的复数个检测点包括上线点、中间过程检测点和终检点。
4.根据权利要求1的质量控制与分析系统,其特征在于:所述的PI巡检表模块是由巡检规则制订模块和巡检表录入、查询模块组成;
所述的生产信息录入模块由记录整机首件封样信息录入模块、录入正常和有缺陷的生产信息录入模块、主关件厂家信息录入模块、重点岗位人员组成信息录入模块组成;
所述的物流追踪模块由质量可追朔台帐模块、社会反馈责任查询模块、主关件名及生产厂家查询模块、重点岗位操作工查询模块和返工机器及其质量缺陷排出方法查询模块组成;
所述的数据统计处理模块由直通率统计模块、主关件名称,生产厂家质量统计模块、缺陷项目统计模块、不良因素统计模块组成;
所述的报表输出模块由质量缺陷统计表模块、整机首件封样报表模块、输出产品质量日报表模块、输出产品质量日分析报表模块、输出产品质量月分析报表模块和输出可追朔台帐报表模块组成;
所述的系统维护模块由工序零件厂家数据维护模块、机器型号、人员数据维护模块和缺陷因素数据维护模块组成。
5.一种实时智能质量控制与分析方法,包括在系统前台的所述的产品检测工序的复数个控制点的数据采集和系统后台的数据分析和统计,,其特征在于:
系统前台的复数个控制点的数据采集由以下步骤组成:
(1)启动计算机,进行系统登录;
(2)进入上线点检测;
(3)进入中间过程检测;
(4)进入返修点检测;
(5)进入终检点检测;
(6)利用数据采集器在部装件不良品检测点采集数据;
(7)利用数据采集器在产品入库检测点采集数据;
系统后台的所述的统计分析部分的数据分析和统计包括以下步骤:
(1)完成系统登录,选择或录入将作为首样机的机号和首样机信息;
(2)完成机器质量检测跟单,录入机号和机器的缺陷信息;
(3)生产计划录入,录入了每日的生产计划量,计划日期;
(4)完成计划执行情况和机器相关信息的查询;
(5)完成生产线的直通率,缺陷项目和生产情况的统计;
(6)生成反映产品产量和质量分析报表;
(7)对基础数据代码的维护,数据代码包括工序,零部件厂家,机器型号,人员和缺陷因素。
6.根据权利要求5的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述的系统前台控制点的系统登录是将操作员自己的班次、姓名利用条形码扫入该系统登录界面;
所述的上线点检测首先扫描上线检测的机器的24位条形码,使系统自动显示出“当前工序”,“工序套号”,并确定首样机,如机器有缺陷,扫描缺陷条码,上线点有缺陷的机器,经过返修线后,扫描机器号,使条码框右侧的“上线机”字样会变成“返修机”字样;
所述的中间过程检测首先扫描检测的机器的24位条形码,使系统自动显示出“当前工序”,“工序套号”,如有缺陷,扫描缺陷条码,系统显示出缺陷条码、缺陷名称,如果上一道工序漏检,使系统显示漏检信息,使机器上返修线;
所述的返修点检测首先扫描检测的机器的24位条形码,使系统自动显示出“当前工序”,“工序套号”,如有缺陷,扫描缺陷条码,系统显示出缺陷条码、缺陷名称,如果上一道工序漏检,使系统显示漏检信息,使机器上返修线;
所述的终检点检测首先扫描检测的机器24位条形码,系统自动显示出“当前工序”,“工序套号”,如果这台机器不是返修机,显示“上线机”字样,否则,显示“返修机”字样;发现机器有缺陷,扫描缺陷条码,系统显示出缺陷条码、缺陷名称,机器有缺陷,将机器推出,对于①自修机,扫描“自修”条码。自修好后上终检点,再扫描“自修确认”条码,下线入库;对于②返修机,需将机器推入返修线,修好后,重新上线检测;如果上一道工序漏检,系统显示漏检信息,机器上返修线。
7.根据权利要求5的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述的系统后台登录时录入信息是:①返工员的姓名、整机的外观颜色、批次、客户、定单号、去向、发往地点、出口型号、特殊机型②总装工序的生产厂家、结果、结论、责任人③检测工序的结果、结论、责任人;
所述的生产计划量包括机器的批次号、颜色、国家、出口型号、型号、数据信息;
所述的查询包括计划执行情况查询、建立显示出所有的机器相关信息的可追朔台帐、当前机器信息查询、建立显示着每天系统的操作人员信息系统日志、进行根据选取缺陷条件显示生产线上各检测工序所检出的缺陷信息的缺陷查询、进行显示当前日期的漏检情况的漏检情况查询、显示着主关件与供货厂家的主关件厂家查询、反馈当前生产线上所检测出来的缺陷数据的生产线在线缺陷查询、显示出当前生线上的检测机器的生产线在线机器查询、显示当前日期内的停线时间信息的停线查询;
所述的统计包括根据条件统计出生产线产量的产量统计、检测人员工作量统计、没有返修的机器与总流通机器的比例的直通率和上过返修线的机器总数与总流通机器的比例的返修率的统计、不良品筛选统计信息、缺陷数与缺陷的机器数量与机器的总量之间的比的缺陷率统计和缺陷分析的统计查询;
所述的报表包括括质量缺陷分析报表、直通率统计日报表、返修情况日报表、漏检责任日报表、责任工序日报表、检出工序日报表,其中:
质量缺陷分析报表表示任意日期范围内的缺陷按型号和缺陷项、维修方法分组进行统计数量;
直通率统计日报表表示任意一天的机器按不同的型号列表统计当日的直通率,及前一日的直通率;
返修情况日报表表示任意一天的机器按不同型号统计,内容包括当日的共检数,当日返工数,当日返工率,及该日止共检数,该日止返工数,该日止返工率;
漏检责任日报表表示任意日期的各工序的漏检数量统计;
责任工序日报表表示任意日期的各责任工序发生的缺陷数量统计。
所述的数据代码的维护包括对缺陷代码、缺陷原因代码、出现缺陷时解决办法的维修方法代码、设备提供厂家的代码与名称的供货厂家代码、检验人员图章控制管理、安装人员代码、检测人员代码、机器型号代码、零部件的信息与零部件的生产厂家信息的零部件代码和工序代码的维护。
8.根据权利要求5的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括对有缺陷或漏检且上返修线没有确认的机器的非正常下线机器的处理,通过已处理机器显示按钮或未处理机器显示按钮来显示出非正常下线机器的处理情况,包括质量检测跟单处理。
9.根据权利要求5的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括调出拆机信息一览表,显示出当前日期的拆机信息,包括机器号与时间,当天的拆机信息情况或其它时间的拆机情况。
10.根据权利要求5的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括对未扫描型号录入,录入箱数据的型号、数量。
11.根据权利要求5的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括筛选信息,显示主要的零部件信息,并可以通过改变日期来得出不同的主要零部件与筛选信息录入。
12.根据权利要求5的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括对统计期间设置,使生产日报表进行统计时可通过时间期间的设置得出相应的日生产数据信息。
13.根据权利要求5的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括缺陷报警设置,该缺陷报警中分为二个部分,设置与报警部分,设置部分是对报警部分的一些参数的设置。
14.根据权利要求13的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述的报警部分的参数包括缺陷的信息、报警时间、缺陷代码、检出工序和报警下限。
15.根据权利要求5的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括提供帮助信息,所有模块都可以通过选取帮助菜单项内容子项在帮助窗体中选取各信息内容并显示出相应的内容提供给用户。
16.根据权利要求5的实时智能质量控制与分析方法,其特征在于:所述系统后台的数据分析和统计还包括生产线在线查询,可以通过查询窗体查询出机器在线与离线的各种缺陷信息,描绘出生产线的检测过程;可以选取在线查询或离线查询,将查询出相应的缺陷等信息并显出来,时实地得到所查询的生产线信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 200410000320 CN1641655A (zh) | 2004-01-07 | 2004-01-07 | 实时智能质量控制与分析系统及质量控制与分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN 200410000320 CN1641655A (zh) | 2004-01-07 | 2004-01-07 | 实时智能质量控制与分析系统及质量控制与分析方法 |
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Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102236660A (zh) * | 2010-04-27 | 2011-11-09 | 佛山市顺德区顺达电脑厂有限公司 | 印刷电路板维修数据分析方法 |
CN102446313A (zh) * | 2011-08-29 | 2012-05-09 | 东莞康特尔电子有限公司 | 一种产品质量管控方法及电子产品质量追溯方法 |
CN103345679A (zh) * | 2013-06-24 | 2013-10-09 | 昆山思达软件集成有限公司 | 一种物流信息管理系统 |
CN103440542A (zh) * | 2013-07-25 | 2013-12-11 | 中国计量学院 | 一种膨胀阀质量追溯系统及方法 |
CN104700305A (zh) * | 2013-12-05 | 2015-06-10 | 航天信息股份有限公司 | 一种安卓平台下任意输入框中获取二维码数据的方法 |
CN104808594A (zh) * | 2014-01-23 | 2015-07-29 | 中原工学院 | 质检信息反馈系统 |
CN105894170A (zh) * | 2015-01-26 | 2016-08-24 | 香港纺织及成衣研发中心有限公司 | 用于制衣生产的快速响应管理系统及方法 |
CN106476422A (zh) * | 2015-08-31 | 2017-03-08 | 上海合印包装服务有限公司 | 一种具有责任判断的印刷质量监测系统 |
CN109308557A (zh) * | 2017-07-28 | 2019-02-05 | 青岛海尔洗衣机有限公司 | 一种多码合一的方法 |
CN110322109A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-10-11 | 中山易裁剪网络科技有限公司 | 一种服装加工过程中的布料跟踪管理系统及其方法 |
CN111596620A (zh) * | 2020-03-28 | 2020-08-28 | 再发现(北京)科技有限公司 | 一种装配线质量管理系统 |
CN111738547A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-10-02 | 北京坚构创新科技有限公司 | 一种水泥生产线用质量管理系统 |
CN111815099A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-10-23 | 深圳市豪恩声学股份有限公司 | 一种装配线生产管理方法及系统 |
CN112180880A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-01-05 | 唐山贺祥智能科技股份有限公司 | 基于scada的生产流程数字化管理方法、存储介质及移动终端 |
CN112439716A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-05 | 北京壹码科技有限公司 | 一种喷码缺陷检测办法 |
-
2004
- 2004-01-07 CN CN 200410000320 patent/CN1641655A/zh active Pending
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102236660A (zh) * | 2010-04-27 | 2011-11-09 | 佛山市顺德区顺达电脑厂有限公司 | 印刷电路板维修数据分析方法 |
CN102446313A (zh) * | 2011-08-29 | 2012-05-09 | 东莞康特尔电子有限公司 | 一种产品质量管控方法及电子产品质量追溯方法 |
CN103345679A (zh) * | 2013-06-24 | 2013-10-09 | 昆山思达软件集成有限公司 | 一种物流信息管理系统 |
CN103440542A (zh) * | 2013-07-25 | 2013-12-11 | 中国计量学院 | 一种膨胀阀质量追溯系统及方法 |
CN104700305A (zh) * | 2013-12-05 | 2015-06-10 | 航天信息股份有限公司 | 一种安卓平台下任意输入框中获取二维码数据的方法 |
CN104808594A (zh) * | 2014-01-23 | 2015-07-29 | 中原工学院 | 质检信息反馈系统 |
CN105894170A (zh) * | 2015-01-26 | 2016-08-24 | 香港纺织及成衣研发中心有限公司 | 用于制衣生产的快速响应管理系统及方法 |
CN106476422A (zh) * | 2015-08-31 | 2017-03-08 | 上海合印包装服务有限公司 | 一种具有责任判断的印刷质量监测系统 |
CN109308557A (zh) * | 2017-07-28 | 2019-02-05 | 青岛海尔洗衣机有限公司 | 一种多码合一的方法 |
CN109308557B (zh) * | 2017-07-28 | 2023-10-24 | 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 | 一种多码合一的方法 |
CN110322109A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-10-11 | 中山易裁剪网络科技有限公司 | 一种服装加工过程中的布料跟踪管理系统及其方法 |
CN111815099A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-10-23 | 深圳市豪恩声学股份有限公司 | 一种装配线生产管理方法及系统 |
CN111815099B (zh) * | 2019-12-19 | 2024-03-29 | 深圳市豪恩声学股份有限公司 | 一种装配线生产管理方法及系统 |
CN111596620A (zh) * | 2020-03-28 | 2020-08-28 | 再发现(北京)科技有限公司 | 一种装配线质量管理系统 |
CN111738547A (zh) * | 2020-05-19 | 2020-10-02 | 北京坚构创新科技有限公司 | 一种水泥生产线用质量管理系统 |
CN112180880A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-01-05 | 唐山贺祥智能科技股份有限公司 | 基于scada的生产流程数字化管理方法、存储介质及移动终端 |
CN112439716A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-03-05 | 北京壹码科技有限公司 | 一种喷码缺陷检测办法 |
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