CN105894170A - 用于制衣生产的快速响应管理系统及方法 - Google Patents

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黎启光
观秉贤
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Abstract

本发明涉及用于制衣生产的快速响应管理系统及方法，其中快速响应管理系统，包括：产品缺陷记录模块，用于获取外部输入的在生产线或供应商发现的产品缺陷，并对产品缺陷进行数字化记录；质量分析服务器模块，用于根据产品缺陷记录模块记录的产品缺陷数据生成产品质量报告。本发明通过采用高效、低成本、可以进行分类和数字化产品缺陷信息的制衣生产质量管理平台，实现制衣生产过程中产品缺陷的实时监控和报警，使得中、高级管理人员可以根据质量报告随时采取纠正措施，客户也可在生产的早期阶段主动接收质量警报，大大减少或避免制衣过程中重大缺陷的出现，提高生产效率，提升产品质量。

Description

用于制衣生产的快速响应管理系统及方法
技术领域
本发明涉及制衣生产技术领域，更具体地说，涉及一种用于制衣生产的快速响应管理系统及方法。
背景技术
在目前的服装供应链中，关于服装设计质量管理的信息是不全面的，不足以满足快速变化的时尚行业需求的挑战。而且，现在的劳动密集型服装生产中，目前的信息技术不允许他们快速响应系统的质量问题，仍然严重依赖于手工方法记录产品缺陷，特别是在服装生产线，大多数服装制造商使用纸张形式记录缺陷后再输入计算机系统，很少通过数码相机收集数字证据的缺陷记录。因此，目前的服装供应链缺乏有效的、低成本的、可以进行分类和数字化产品缺陷信息的质量管理平台。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种用于制衣生产的快速响应管理系统及方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
构造一种用于制衣生产的快速响应管理系统，其中，包括：
产品缺陷记录模块，用于获取外部输入的在生产线或供应商发现的产品缺陷，并对所述产品缺陷进行分类数字化记录；
质量分析服务器模块，用于根据所述产品缺陷记录模块记录的产品缺陷数据生成产品质量报告。
本发明所述的管理系统，其中，所述产品缺陷记录模块包括用于获取质量控制检查员输入的手势产品缺陷标记的缺陷分类标记单元和用于对所述手势产品缺陷标记进行识别的缺陷分类识别单元；
其中，所述手势产品缺陷标记包括表示轻微缺陷的三角形、表示重大缺陷的圆圈和箭头指示。
本发明所述的管理系统，其中，所述缺陷分类识别单元包括：
三角形识别子单元，用于找出输入的最右的点A和最左的点B，假设是顺时针划三角，将划的点分成三段：(1)第一点至A、(2)A至B、(3)B至最後一点；将每段中的头尾点，划成一条线，并计算这段中每一点和这线的平均距离X，分别计算出三段线对应的X1、X2和X3，另外计算第一点和最後一点的距离Y、及A和B的距离Z，其中三角形分数Z＝(X1+X2+X3)/(1+Y/Z)，通过Z的大小判断是否为三角形。
本发明所述的管理系统，其中，所述手势产品缺陷分类识别单元包括：
圆圈识别子单元，用于找出中间点，然后在划的每一点上，计算和中间点的距离，找出最大和最小的距离P和Q，计算圆形分数Z1＝P/Q，通过Z1的大小判断是否为圆形。
本发明所述的管理系统，其中，所述质量分析服务器模块包括用于预测制衣生产中存在重大缺陷的概率并计算概率值的质量预测模型；
所述质量分析服务器模块包括用于在有产品缺陷时发出质量警报的质量警报子模块；
其中，所述质量警报子模块包括通过短信和电子邮件进行质量报警的质量报警闸道和交通灯警报装置；
所述交通灯警报装置中，包括用于显示在生产线的产品缺陷的实时汇总的红灯、绿灯和黄灯，其中绿灯表示无缺陷，黄灯表示轻微的缺陷，红灯表示重大缺陷，红灯状态将触发质量警报，以便于预先定义的用户快速响应解决质量问题。
本发明还提供了一种用于制衣生产的快速响应管理方法，其中，包括以下步骤：
A、获取外部输入的在生产线或供应商发现的产品缺陷，并对所述产品缺陷进行分类数字化记录；
B、根据所述产品缺陷记录模块记录的产品缺陷数据生成产品质量报告。
本发明所述的管理方法，其中，所述步骤A包括以下步骤：
A1、获取质量控制检查员输入的手势产品缺陷标记；
A2、对所述手势产品缺陷标记进行识别；
其中，所述手势产品缺陷标记包括表示轻微缺陷的三角形、表示重大缺陷的圆圈和箭头指示。
本发明所述的管理方法，其中，所述步骤A2包括以下步骤：
A21、找出输入的最右的点A和最左的点B，假设是顺时针划三角，将划的点分成三段：(1)第一点至A、(2)A至B、(3)B至最後一点；将每段中的头尾点，划成一条线，并计算这段中每一点和这线的平均距离X，分别计算出三段线对应的X1、X2和X3，另外计算第一点和最後一点的距离Y、及A和B的距离Z，其中三角形分数Z＝(X1+X2+X3)/(1+Y/Z)，通过Z的大小判断是否为三角形。
本发明所述的管理方法，其中，所述步骤A2包括以下步骤：
A22、找出中间点，然后在划的每一点上，计算和中间点的距离，找出最大和最小的距离P和Q，计算圆形分数Z1＝P/Q，通过Z1的大小判断是否为圆形。
本发明所述的管理方法，其中，所述步骤B包括以下步骤：
B1、预测制衣生产中存在重大缺陷的概率并计算概率值；
B2、在有产品缺陷时发出质量警报；
其中，所述发出质量警报包括通过短信和电子邮件进行质量报警和通过红灯、绿灯和黄灯显示在生产线的产品缺陷的实时汇总，其中绿灯表示无缺陷，黄灯表示轻微的缺陷，红灯表示重大缺陷，红灯状态将触发质量警报，以便于预先定义的用户快速响应解决质量问题。
本发明的有益效果在于：通过采用高效、低成本、可以进行分类和数字化产品缺陷信息的制衣生产质量管理平台，实现制衣生产过程中产品缺陷的实时监控和报警，使得中、高级管理人员可以根据质量报告随时采取纠正措施，客户也可在生产的早期阶段主动接收质量警报，大大减少或避免制衣过程中重大缺陷的出现，提高生产效率，提升产品质量。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明较佳实施例的用于制衣生产的快速响应管理系统原理框图；
图2是本发明较佳实施例的用于制衣生产的快速响应管理方法流程图。
具体实施方式
本发明较佳实施例的用于制衣生产的快速响应管理系统原理如图1所示，包括：产品缺陷记录模块，用于获取外部输入的在生产线或供应商发现的产品缺陷，并对产品缺陷进行分类数字化记录；质量分析服务器模块，用于根据产品缺陷记录模块记录的产品缺陷数据生成产品质量报告。这样通过采用高效、低成本、可以进行分类和数字化产品缺陷信息的制衣生产质量管理平台，实现制衣生产过程中产品缺陷的实时监控和报警，使得中、高级管理人员可以根据质量报告随时采取纠正措施，客户也可在生产的早期阶段主动接收质量警报，大大减少或避免制衣过程中重大缺陷的出现，提高生产效率，提升产品质量。
进一步的实施例中，上述产品缺陷记录模块包括用于获取质量控制检查员输入的手势产品缺陷标记的缺陷分类标记单元和用于对手势产品缺陷标记进行识别的缺陷分类识别单元；其中，手势产品缺陷标记包括表示轻微缺陷的三角形、表示重大缺陷的圆圈和箭头指示。产品缺陷记录模块可以采用固化于平板电脑等硬件设备中的软件程序来实现，质量控制检查员通过平板电脑等硬件设备的触摸屏输入上述手势产品缺陷标记，输入方式可以随意，例如顺时针、逆时针等，缺陷分类识别单元会自动识别上述标记。
进一步的实施例中，上述缺陷分类识别单元包括：三角形识别子单元，用于找出输入的最右的点A和最左的点B，假设是顺时针划三角，将划的点分成三段：(1)第一点至A、(2)A至B、(3)B至最後一点；将每段中的头尾点，划成一条线，并计算这段中每一点和这线的平均距离X，分别计算出三段线对应的X1、X2和X3，另外计算第一点和最後一点的距离Y、及A和B的距离Z，其中三角形分数Z＝(X1+X2+X3)/(1+Y/Z)，通过Z的大小判断是否为三角形。其中，三角形分数Z越少，划的越似三角形。
进一步的实施例中，上述手势产品缺陷分类识别单元包括：圆圈识别子单元，用于找出中间点，然后在划的每一点上，计算和中间点的距离，找出最大和最小的距离P和Q，计算圆形分数Z1＝P/Q，通过Z1的大小判断是否为圆形。其中，圆形分数Z越少，划的越似圆形。
上述实施例中，从平板设备记录的产品缺陷，上传到质量分析服务器模块时，是在一个包括有缺陷信息、照片和圖层的新格式文件中，用户可以使用选框来显示和隐藏在照片中特定缺陷的批注。其中，产品缺陷的批注使用JPE和可缩放矢量图形(SVG)的多层次的特点，这是一种用来存储产品缺陷图像相结合的新文件格式，这种文件格式将多个产品的缺陷存储在同一幅图像中进行记录和注释。
进一步的实施例中，上述质量分析服务器模块包括用于预测制衣生产中存在重大缺陷的概率并计算概率值的质量预测模型。通过质量预测，可以帮助生产经理来预测潜在缺陷与特定的生产设置的关系。质量缺陷的预测将基于历史数据和供应商及生产线的质量等级。该分析是通过多项式回归进行，将生成的各缺陷型的概率，生产和质量管理可以预测质量的基础上历史数据的水平。
进一步的实施例中，上述质量分析服务器模块包括用于在有产品缺陷时发出质量警报的质量警报子模块；其中，质量警报子模块包括通过短信和电子邮件进行质量报警的质量报警闸道和交通灯警报装置。其中，采用质量报警闸道，用户可以自行定义质量警报触发点，例如：每条生产线在1小时內出现的的重大产品缺陷的数量。交通灯警报装置中，包括用于显示在生产线的产品缺陷的实时汇总的红灯、绿灯和黄灯，其中绿灯表示无缺陷，黄灯表示轻微的缺陷，红灯表示重大缺陷，红灯状态将触发质量警报，以便于预先定义的用户快速响应解决质量问题。
本发明的另一实施例中还提供了一种用于制衣生产的快速响应管理方法,如图2所示，包括以下步骤：S1、获取外部输入的在生产线或供应商发现的产品缺陷，并对产品缺陷进行分类数字化记录；S2、根据产品缺陷记录模块记录的产品缺陷数据生成产品质量报告。这样通过采用高效、低成本、可以进行分类和数字化产品缺陷信息的制衣生产质量管理平台，实现制衣生产过程中产品缺陷的实时监控和报警，使得中、高级管理人员可以根据质量报告随时采取纠正措施，客户也可在生产的早期阶段主动接收质量警报，大大减少或避免制衣过程中重大缺陷的出现，提高生产效率，提升产品质量。
进一步的实施例中，上述步骤S1包括以下步骤：S11、获取质量控制检查员输入的手势产品缺陷标记；S12、对手势产品缺陷标记进行识别；其中，手势产品缺陷标记包括表示轻微缺陷的三角形、表示重大缺陷的圆圈和箭头指示。其中,可以采用固化于平板电脑等硬件设备中的软件程序来进行手势产品缺陷标记，质量控制检查员通过平板电脑等硬件设备的触摸屏输入上述手势产品缺陷标记，输入方式可以随意，例如顺时针、逆时针等，缺陷分类识别单元会自动识别上述标记。
进一步的实施例中，上述步骤S12包括以下步骤：S121、找出输入的最右的点A和最左的点B，假设是顺时针划三角，将划的点分成三段：(1)第一点至A、(2)A至B、(3)B至最後一点；将每段中的头尾点，划成一条线，并计算这段中每一点和这线的平均距离X，分别计算出三段线对应的X1、X2和X3，另外计算第一点和最後一点的距离Y、及A和B的距离Z，其中三角形分数Z＝(X1+X2+X3)/(1+Y/Z)，通过Z的大小判断是否为三角形。其中，三角形分数Z越少，划的越似三角形。
进一步的实施例中，上述步骤S12包括以下步骤：S122、找出中间点，然后在划的每一点上，计算和中间点的距离，找出最大和最小的距离P和Q，计算圆形分数Z1＝P/Q，通过Z1的大小判断是否为圆形。其中，圆形分数Z越少，划的越似圆形。
进一步的实施例中，上述步骤S2包括以下步骤：S21、预测制衣生产中存在重大缺陷的概率并计算概率值；通过质量预测，可以帮助生产经理来预测潜在缺陷与特定的生产设置的关系。质量缺陷的预测将基于历史数据和供应商及生产线的质量等级。该分析是通过多项式回归进行，将生成的各缺陷型的概率，生产和质量管理可以预测质量的基础上历史数据的水平。
进一步的实施例中，上述步骤S2包括以下步骤：S22、在有产品缺陷时发出质量警报；其中，发出质量警报包括通过短信和电子邮件进行质量报警和通过红灯、绿灯和黄灯显示在生产线的产品缺陷的实时汇总，其中绿灯表示无缺陷，黄灯表示轻微的缺陷，红灯表示重大缺陷，红灯状态将触发质量警报，以便于预先定义的用户快速响应解决质量问题。其中，采用质量报警闸道，用户可以自行定义质量警报触发点，例如：每条生产线在1小时內出现的的重大产品缺陷的数量。交通灯警报装置中，包括用于显示在生产线的产品缺陷的实时汇总的红灯、绿灯和黄灯，其中绿灯表示无缺陷，黄灯表示轻微的缺陷，红灯表示重大缺陷，红灯状态将触发质量警报，以便于预先定义的用户快速响应解决质量问题。
综上,本发明通过采用高效、低成本、可以进行分类和数字化产品缺陷信息的制衣生产质量管理平台，实现制衣生产过程中产品缺陷的实时监控和报警，使得中、高级管理人员可以根据质量报告随时采取纠正措施，客户也可在生产的早期阶段主动接收质量警报，大大减少或避免制衣过程中重大缺陷的出现，提高生产效率，提升产品质量。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种用于制衣生产的快速响应管理系统，其特征在于，包括：
产品缺陷记录模块，用于获取外部输入的在生产线或供应商发现的产品缺陷，并对所述产品缺陷进行分类数字化记录；
质量分析服务器模块，用于根据所述产品缺陷记录模块记录的产品缺陷数据生成产品质量报告。
2.根据权利要求1所述的管理系统，其特征在于，所述产品缺陷记录模块包括用于获取质量控制检查员输入的手势产品缺陷标记的缺陷分类标记单元和用于对所述手势产品缺陷标记进行识别的缺陷分类识别单元；
其中，所述手势产品缺陷标记包括表示轻微缺陷的三角形、表示重大缺陷的圆圈和箭头指示。
3.根据权利要求2所述的管理系统，其特征在于，所述缺陷分类识别单元包括：
三角形识别子单元，用于找出输入的最右的点A和最左的点B，假设是顺时针划三角，将划的点分成三段：(1)第一点至A、(2)A至B、(3)B至最後一点；将每段中的头尾点，划成一条线，并计算这段中每一点和这线的平均距离X，分别计算出三段线对应的X1、X2和X3，另外计算第一点和最後一点的距离Y、及A和B的距离Z，其中三角形分数Z＝(X1+X2+X3)/(1+Y/Z)，通过Z的大小判断是否为三角形。
4.根据权利要求2所述的管理系统，其特征在于，所述手势产品缺陷分类识别单元包括：
圆圈识别子单元，用于找出中间点，然后在划的每一点上，计算和中间点的距离，找出最大和最小的距离P和Q，计算圆形分数Z1＝P/Q，通过Z1的大小判断是否为圆形。
5.根据权利要求1所述的管理系统，其特征在于，所述质量分析服务器模块包括用于预测制衣生产中存在重大缺陷的概率并计算概率值的质量预测模型；
所述质量分析服务器模块包括用于在有产品缺陷时发出质量警报的质量警报子模块；
其中，所述质量警报子模块包括通过短信和电子邮件进行质量报警的质量报警闸道和交通灯警报装置；
所述交通灯警报装置中，包括用于显示在生产线的产品缺陷的实时汇总的红灯、绿灯和黄灯，其中绿灯表示无缺陷，黄灯表示轻微的缺陷，红灯表示重大缺陷，红灯状态将触发质量警报，以便于预先定义的用户快速响应解决质量问题。
6.一种用于制衣生产的快速响应管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
A、获取外部输入的在生产线或供应商发现的产品缺陷，并对所述产品缺陷进行分类数字化记录；
B、根据所述产品缺陷记录模块记录的产品缺陷数据生成产品质量报告。
7.根据权利要求6所述的管理方法，其特征在于，所述步骤A包括以下步骤：
A1、获取质量控制检查员输入的手势产品缺陷标记；
A2、对所述手势产品缺陷标记进行识别；
其中，所述手势产品缺陷标记包括表示轻微缺陷的三角形、表示重大缺陷的圆圈和箭头指示。
8.根据权利要求7所述的管理方法，其特征在于，所述步骤A2包括以下步骤：
A21、找出输入的最右的点A和最左的点B，假设是顺时针划三角，将划的点分成三段：(1)第一点至A、(2)A至B、(3)B至最後一点；将每段中的头尾点，划成一条线，并计算这段中每一点和这线的平均距离X，分别计算出三段线对应的X1、X2和X3，另外计算第一点和最後一点的距离Y、及A和B的距离Z，其中三角形分数Z＝(X1+X2+X3)/(1+Y/Z)，通过Z的大小判断是否为三角形。
9.根据权利要求7所述的管理方法，其特征在于，所述步骤A2包括以下步骤：
A22、找出中间点，然后在划的每一点上，计算和中间点的距离，找出最大和最小的距离P和Q，计算圆形分数Z1＝P/Q，通过Z1的大小判断是否为圆形。
10.根据权利要求6所述的管理方法，其特征在于，所述步骤B包括以下步骤：
B1、预测制衣生产中存在重大缺陷的概率并计算概率值；
B2、在有产品缺陷时发出质量警报；
其中，所述发出质量警报包括通过短信和电子邮件进行质量报警和通过红灯、绿灯和黄灯显示在生产线的产品缺陷的实时汇总，其中绿灯表示无缺陷，黄灯表示轻微的缺陷，红灯表示重大缺陷，红灯状态将触发质量警报，以便于预先定义的用户快速响应解决质量问题。
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