CN1283036A - 噪声检测器、噪声检测方法、信号处理器和信号处理方法 - Google Patents

噪声检测器、噪声检测方法、信号处理器和信号处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN1283036A
CN1283036A CN00122465A CN00122465A CN1283036A CN 1283036 A CN1283036 A CN 1283036A CN 00122465 A CN00122465 A CN 00122465A CN 00122465 A CN00122465 A CN 00122465A CN 1283036 A CN1283036 A CN 1283036A
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
circuit
level
noise
vertical direction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN00122465A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1187961C (zh
Inventor
仁尾宽
寺井克美
奥村直司
田中和人
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Holdings Corp
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Matsushita Electric Industrial Co Ltd filed Critical Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Publication of CN1283036A publication Critical patent/CN1283036A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1187961C publication Critical patent/CN1187961C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/76Television signal recording
    • H04N5/91Television signal processing therefor
    • H04N5/911Television signal processing therefor for the suppression of noise
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40Picture signal circuits
    • H04N1/409Edge or detail enhancement; Noise or error suppression
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/70Denoising; Smoothing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20172Image enhancement details
    • G06T2207/20192Edge enhancement; Edge preservation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Picture Signal Circuits (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Studio Circuits (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)

Abstract

本发明提供了一种振铃检测器,它检测蚊式噪声和振铃,从而当检测到蚊式噪声和振铃时,输出由水平方向/垂直方向高通滤波器平滑的图像信号,而当未检测到蚊式噪声和振铃时,照样输出图像信号,由此适当地校正了图像信号,而不减小图像信号特有的纹理,在连续表现细节的部分也如此。

Description

噪声检测器、噪声检测方法、信号处理器和信号处理方法
本发明涉及一种用于检测图像信号的噪声的噪声检测器和噪声检测方法,以及使用这种噪声检测器和噪声检测方法的信号处理器和信号处理方法。
例如,第7-307942号日本专利公开公告揭示了一种消除来自图像信号的噪声的传统信号处理器。图5是示出这种传统信号处理器的结构的方框图。
图5中所示的信号处理器包含垂直方向自适应滤波器8和水平方向自适应滤波器9。垂直方向自适应滤波器8包括垂直方向逻辑滤波器41、垂直方向不均匀度测定部分42和选择器43。水平方向自适应滤波器9包括水平方向逻辑滤波器44、水平方向不均匀度测定部分45和选择器46。
当输入图像信号时,垂直方向不均匀度测定部分42测定每一个象素周围垂直方向不均匀度的大小,并将测定的结果输出到选择器43。当垂直方向不均匀度测定部分42测定象素周围要处理的垂直方向不均匀度大时,选择器43同样输出象素的信号至水平方向自适应滤波器9。
当垂直方向不均匀度测定部分42测定垂直方向不均匀度小时,选择器43将由垂直方向逻辑滤波器41从中去掉了垂直方向噪声的图像信号输出到水平方向自适应滤波器9。
然后,水平方向不均匀度测定部分45测定每一个象素周围水平方向不均匀度的大小,并将测定结果输出到选择器46。当水平方向不均匀度测定部分45测定象素周围要处理的水平方向不均匀度大时,选择器46同样输出从垂直方向自适应滤波器8输出的图像信号。当水平方向不均匀度测定部分45测定水平方向不均匀度小时,选择器46输出由水平方向逻辑滤波器44从其消除了水平方向噪声的图像信号。
通过上述工作,如图5所示的信号处理器能够从图像信号中包含的片断和边缘中消除噪声而不破坏分辨率,即不使片断或边缘模糊。
但是,虽然上述传统的信号处理器能够再现大振幅边缘而不使其模糊,垂直方向和水平方向逻辑滤波器41和44不利地使连续表现细节的部分模糊,诸如衣物的表面、人和木头的表皮,尤其是对于图像信号,并且减小了其纹理。
本发明的一个目的是提供一种信号处理器和信号处理方法,它能够适当地校正图像信号,而不减小尤其是对于图像信号还有连续表现细节的部分中的纹理。
本发明的另一个目的是提供一种用于上述信号处理器和信号处理方法的噪声检测器和噪声检测方法,它能够检测图像信号的蚊式噪声和振铃。
根据本发明的一个方面的噪声检测器,包含提取输入图像信号的高频成份的高频成份提取电路、检测由高频成份提取电路提取的高频成份的电平并将检测结果以电平信号输出的电平检测电路,以及根据由电平检测电路检测到的电平信号检测作为噪声的图像信号的大振幅边缘周围的小振幅边缘的噪声检测电路。
噪声检测器提取图像信号的高频成份并检测其电平,由此能够根据检测到的电平,检测图像信号的大振幅边缘周围的小振幅边缘,并且这部分可以作为噪声检测到。因而,可以检测到在图像信号的大振幅边缘周围引起的蚊式噪声和振铃。
噪声检测电路可以包括输出通过扩展由电平检测电路检测到的电平信号的峰值得到的扩展信号的扩展电路、输出通过将从扩展电路输出的扩展信号的电平转换成1/n倍得到的1/n信号的转换电路,以及比较从转换电路输出的1/n信号与从电平检测电路输出的电平信号,以检测图像信号的大振幅边缘周围的小振幅边缘的小振幅检测电路。
在这种情况下,通过比较通过扩展电平信号的峰值并将其压缩到1/n倍得到的1/n信号与电平信号,可以检测到小于大振幅边缘的电平的1/n的对应于电平信号峰值的大振幅边缘附近存在的小振幅边缘,并且可以作为蚊式噪声和振铃检测到小振幅边缘。
噪声检测电路还可以包含大振幅检测电路,它比较从扩展电路输出的扩展信号与规定的参考值(用于检测具有大于参考值的电平的大振幅边缘),以相对于由大振幅检测电路检测到的大振幅边缘,检测通过小振幅检测电路检测到的作为噪声的小振幅边缘。
在这种情况下,通过比较通过扩展对应于大振幅边缘的电平信号的峰值得到的扩展信号和规定的参考值,检测到具有大于参考值电平的图像信号特有的信号,即大振幅边缘。由此,大振幅边缘周围的小振幅边缘(它是图像信号特有的信号)可以作为噪声检测到,并且可以更为正确地检测蚊式噪声和振铃。
小振幅检测电路可以输出第一检测结果信号,它表示从转换电路输出的1/n信号大于从电平检测电路输出的电平信号,大振幅检测电路可以输出第二检测结果信号,它表示从扩展电路输出的扩展信号大于参考值,并且噪声检测电路还可以包含逻辑电路,对从小振幅检测电路输出的第一检测结果信号和从大振幅检测电路输出的第二检测结果信号进行“与”操作。
在这种情况下,第一检测结果信号表示1/n信号大于电平信号的部分,即,大振幅边缘部分以外的部分,而第二检测结果信号表示扩展信号大于参考值的部分,即大振幅边缘周围的小振幅边缘部分,它包含大振幅边缘部分。由此,通过对输出进行“与”操作,只能够检测到大振幅边缘周围的小振幅边缘。因此,通过使用二进制信号的简单的结构,可以从图像信号的大振幅边缘的周围部分只检测到蚊式噪声和振铃。
高频成份提取电路可以包含水平方向提取电路,它提取输入图像信号的水平方向高频成份;垂直方向提取电路,它提取输入图像信号的垂直方向高频成份;以及加法电路,它对由水平方向提取电路提取的水平方向高频成份和垂直方向提取电路提取的垂直方向高频成份相加,电平检测电路可以检测通过加法电路得到的高频成份的总和的电平,并将检测结果以电平信号输出,并且噪声检测电路可以根据由电平检测电路检测到的电平信号,检测图像信号水平方向和垂直方向大振幅边缘周围的水平方向和垂直方向小振幅边缘。
在这种情况下,水平方向和垂直方向高频成份被提取并相加,之后检测高频成份的总和的电平,从而可以根据电平信号,检测作为噪声的图像信号的水平方向和垂直方向的大振幅边缘周围的水平方向和垂直方向的小振幅边缘。由此,可以检测图像信号的水平方向和垂直方向的大振幅边缘周围引起的水平方向和垂直方向蚊式噪声和振铃。将提取的水平方向和垂直方向高频成份相加,用于共同执行随后的水平方向和垂直方向处理,由此相加下面的结构得以简化,从而可以通过简单结构检测到水平方向和垂直方向的蚊式噪声和振铃。
根据本发明的另一个方面的信号处理器包含检测电路,它检测输入图像信号的水平方向和/或垂直方向大振幅边缘周围作为噪声的水平方向和/或垂直方向小振幅边缘,还有处理电路,它响应于检测电路中的检测结果执行图像信号的水平方向和/或垂直方向的校正。
信号处理器检测图像信号的水平方向和/或垂直方向大振幅边缘周围作为噪声的水平方向和/或垂直方向小振幅边缘,由此,检测图像信号的蚊式噪声和振铃,并响应于检测结果,执行输入图像信号的水平方向和/垂直方向的校正。由此,图像信号可以根据蚊式噪声和振铃的状态得到适当校正。因此,可以适当校正图像信号,而不减小图像信号特有的纹理,在连续表现的细节部分中也是如此。
处理电路可以包括平滑电路,它响应于由检测电路检测到的噪声,对图像信号执行水平方向和/或垂直方向的平滑操作。
在这种情况下,图像信号响应于检测到的噪声,即蚊式噪声和振铃,受到水平方向和/或垂直方向平滑,由此可以根据蚊式噪声和振铃的状态,执行适当平滑操作。
较好地,当检测电路检测噪声时,平滑电路对图像信号执行水平方向和/或垂直方向的平滑。
在这种情况下,当产生噪声,即蚊式噪声和振铃时,图像信号受到水平方向和/或垂直方向平滑,由此,可以只平滑掉蚊式噪声和振铃,以实现既没有蚊式噪声也没有振铃的图像。
处理电路可以包括轮廓校正电路,它响应于检测电路检测到的噪声,对图像信号执行水平方向和/或垂直方向的轮廓校正。
在这种情况下,图像信号响应于检测到的噪声,即蚊式噪声和振铃,受到水平方向和/或垂直方向轮廓校正,由此,可以根据蚊式噪声和振铃的状态,执行适当的轮廓校正。
当检测电路检测到没有噪声时,轮廓校正电路对图像信号较佳地执行水平和/或垂直方向轮廓校正。
在这种情况下,当没有噪声时,即当既没有蚊式噪声也没有振铃时,图像信号受到水平方向和/或垂直方向轮廓校正,由此,在不增强蚊式噪声和振铃的情况下,可以实现高质量图像,增强了图像信号特有的边缘部分。
检测电路可以包括高频成份提取电路,它提取输入图像信号的高频成份;电平检测电路,它检测由高频成份提取电路提取的高频成份的电平,并将检测结果以电平信号输出;还有噪声检测电路,它根据由电平检测电路检测到的电平信号,检测图像信号的大振幅边缘周围的小振幅边缘。
在这种情况下,提取图像信号的高频成份,以检测其电平,由此,可以根据检测的电平,检测图像信号的大振幅边缘周围的小振幅边缘,并且这个部分可以作为噪声被检测。由此,可以检测图像信号的大振幅边缘周围发生的蚊式噪声和振铃。
噪声检测电路可以包括扩展电路,它输出通过扩展由电平检测电路检测到的电平信号的峰值得到的扩展信号;转换电路,它输出通过将从扩展电路输出的扩展信号的电平转换为1/n倍而得到的1/n信号;以及小振幅检测电路,它比较从转换电路输出的1/n信号和从电平检测电路输出的电平信号,以检测图像信号的大振幅边缘周围的小振幅边缘。
在这种情况下,通过比较通过扩展电平信号的峰值并将其压缩到1/n倍得到的1/n信号与电平信号,可以检测到存在于对应于电平信号的峰值的大振幅边缘并小于大振幅边缘的电平的1/n的小振幅边缘,并且,该小振幅边缘可以作为蚊式噪声和振铃被检测到。
噪声检测电路还可以包含大振幅检测电路,它比较从扩展电路输出的扩展信号与规定的参考值,以检测电平大于参考值的大振幅边缘,从而根据由大振幅检测电路检测到的大振幅边缘,检测由小振幅检测电路检测到的作为噪声的小振幅边缘。
在这种情况下,通过比较通过扩展对应于大振幅边缘的电平信号的峰值得到的扩展信号与规定的参考值,可以检测到大振幅边缘,它是电平大于参考值的图像信号特有的信号。由此,可以检测到大振幅边缘作为噪声的小振幅边缘(它是图像信号特有的信号),并且可以更加正确地检测到蚊式噪声和振铃。
小振幅检测电路可以输出第一检测结果信号,它表示从转换电路输出的1/n信号大于从电平检测电路输出的电平信号,大振幅检测电路可以输出第二检测结果信号,它表示从扩展电路输出的扩展信号大于参考值,并且噪声检测电路还可以包括逻辑电路,它对从小振幅检测电路输出的第一检测结果信号和从大振幅检测电路输出的第二检测结果信号进行“与”操作。
在这种情况下,第一检测结果信号表示1/n信号大于电平信号的部分,即,除了大振幅边缘部分以外的部分,而第二检测结果信号表示扩展信号大于参考值的部分,即,大振幅边缘周围包括大振幅边缘部分的小振幅边缘部分。由此,通过对输出进行“与”操作,只可以检测大振幅边缘周围的小振幅边缘。因此,通过使用二进制信号的简单的结构,从图像信号的大振幅边缘周围部分只可以检测到蚊式噪声和振铃。
高频成份提取电路可以包含水平方向提取电路,它提取输入图像信号的水平方向高频成份;垂直方向提取电路,它提取输入图像信号的垂直方向高频成份;还有加法电路,它将由水平方向提取电路提取的水平方向高频成份和由垂直方向提取电路提取的垂直方向高频成份相加,电平检测电路可以检测由加法电路得到的高频成份的总和的电平,并且以电平信号输出检测结果,而噪声检测电路可以根据由电平检测电路检测到的电平信号,检测图像信号水平方向和垂直方向大振幅边缘周围的水平方向和垂直方向小振幅边缘。
在这种情况下,提取和相加水平方向和垂直方向高频成份,并且此后检测高频成份的总和的电平,从而可以根据电平信号,检测图像信号的水平方向和垂直方向大振幅边缘周围作为噪声的水平方向和垂直方向小振幅边缘。由此,可以检测图像信号的水平方向和垂直方向大振幅边缘周围发生的水平方向和垂直方向蚊式噪声和振铃。将提取的水平方向和垂直方向高频成份相加,用于共同执行此后的水平方向和垂直方向处理,由此,相加下面的结构如此简化,从而可以通过简单的结构检测到水平方向和垂直方向蚊式噪声和振铃。
根据本发明的还有一个方面的噪声检测方法包含步骤:提取输入图像信号的高频成份,检测提取的高频成份的电平,并以电平信号输出检测结果,还根据电平信号检测图像信号的大振幅边缘周围作为噪声的小振幅边缘。
在这种噪声检测方法中,提取图像信号的高频成份,以检测其电平,由此,可以根据检测到的电平检测图像信号的大振幅边缘周围的小振幅边缘,并且这个部分可以作为噪声被检测到。结果,可以检测到图像信号的大振幅边缘周围产生的蚊式噪声和振铃。
噪声检测步骤可以包含以下步骤:输出通过扩展电平信号的峰值得到的扩展信号,输出通过将扩展信号的电平转换为1/n倍得到的1/n信号,并比较1/n信号与电平信号,以及检测图像信号的大振幅边缘周围的小振幅边缘。
在这种情况下,通过比较通过扩展电平信号的峰值并将其压缩到1/n倍而得到的1/n信号与电平信号,可以检测到存在于对应于电平信号峰值的大振幅边缘周围并且小大振幅电平的1/n的小振幅边缘,并且这一小振幅边缘可以作为蚊式噪声和振铃检测。
噪声检测步骤还包含步骤:比较扩展信号与规定的参考值,并检测具有大于该参考值的电平的大振幅边缘,以根据大振幅边缘检测作为噪声的小振幅边缘。
在这种情况下,大振幅边缘(它是具有大于参考值的电平的图像信号特有的信号)可以通过比较由扩展对应于大振幅边缘的电平信号的峰值而得到的扩展信号与规定的参考值,来检测。由此,可以检测到图像信号特有的大振幅边缘周围作为噪声的小振幅边缘,并且可以更加正确地检测到蚊式噪声和振铃。
根据本发明的还有一个方面的信号处理方法包含步骤:检测输入图像信号的水平方向和/或垂直方向的大振幅边缘周围作为噪声的水平方向和/或垂直方向小振幅边缘,并响应于噪声的检测结果,对图像信号进行水平方向和/或垂直方向的校正。
在这种信号处理方法中,通过检测图像信号的水平方向和/或垂直方向大振幅边缘周围的水平方向和/或垂直方向小振幅边缘,检测图像信号的蚊式噪声和振铃以响应于检测结果对输入图像信号进行水平方向和/垂直方向的校正。由此,可以根据蚊式噪声和振铃的状态,适当校正图像信号。从而,可以适当校正图像信号,而不减小图像信号特有的纹理,而且在连续表现细节的部分也是这样。
执行校正的步骤可以包含步骤:当在噪声检测步骤中检测到噪声时,对图像信号执行水平方向和/或垂直方向的平滑。
在这种情况下,当产生噪声,即蚊式噪声和振铃时,图像信号受到水平方向和/或垂直方向平滑,由此只平滑掉蚊式噪声和振铃,以实现既没有蚊式噪声也没有振铃的图像。
执行校正的步骤可以包含步骤:当在噪声检测步骤中没有检测到噪声时,对图像信号进行水平方向和/或垂直方向的轮廓校正。
在这种情况下,当没有产生噪声,即既没有蚊式噪声也没有振铃时,图像信号受到水平方向和/或垂直方向轮廓校正,由此,在不增强蚊式噪声和振铃的情况下,可以得到高质量图像,它具有图像信号特有的增强的边缘部分。
从下面参照附图对本发明的详细描述,本发明的上述和其它目的、特点、方面和优点是显然的。
图1是示出根据本发明第一实施例的信号处理器的结构的方框图;
图2是示出如图1所示的振铃检测器的结构的方框图;
图3是用于说明图2所示的振铃检测器的工作的波形图;
图4是示出根据本发明第二实施例的信号处理器的结构的方框图;及
图5是示出传统信号处理器的结构的方框图。
现在参照附图描述根据本发明第一实施例的信号处理器。图1是示出根据本发明第一实施例的信号处理器的结构的方框图。在下面的描述中,将对应于显示在屏幕上的图像的数字数据用作示例的图像信号,并且假设“水平方向和垂直方向”分别表示屏幕的垂直方向和水平方向。
如图1所示的信号处理器包含振铃检测器2和信号平滑器3。信号平滑器3包括水平方向/垂直方向低通滤波器(LPF)4和选择器5。
振铃检测器2检测通过图像信号输入端1输入的图像信号的水平方向和垂直方向大振幅边缘周围作为噪声的水平方向和垂直方向小振幅边缘,并且将检测结果输出到选择器5。
由振铃检测器2检测的噪声(包括当发送数字图像时产生的振铃和当压缩编码数字图像时产生的蚊式噪声)对应于大振幅边缘周围产生的振铃成份。
水平方向/垂直方向低通滤波器4执行平滑操作,以消除通过图像信号输入端1输入的图像信号的水平方向和垂直方向高频成份,并且将平滑后的图像信号输出到选择器5的输入端BO。同样地,图像信号通过图像信号输入端1,输入到选择器5的另一个输入端AO。响应于从振铃检测器2输出的噪声检测结果,选择器5选择通过输入端AO输入的图像信号或通过输入端BO输入的水平方向/垂直方向低通滤波器4的输出信号,并将选择的信号输出到图像信号输出端6。
在根据本实施例的信号处理器中,振铃检测器2对应于检测电路,并且信号平滑器3对应于处理电路和平滑电路。
现在描述如图1所示的信号处理器的操作。
通过图像信号输入端1输入图像信号,从而振铃检测器2检测在图像信号大振幅边缘周围引起蚊式噪声和振铃的部分,并将检测结果输出到选择器5。
当振铃检测器2检测到既没有蚊式噪声,也没有振铃产生时,选择器5将从图像信号输入端1输入到输入端AO的图像信号输出到图像信号输出端6。在这种情况下,图像信号不被平滑,而是照原样输出。
另一方面,当振铃检测器2检测到图像信号有引起蚊式噪声和振铃的部分时,选择器5将输入输入端BO的信号,即由水平方向/垂直方向低通滤波器4平滑的图像信号输出到图像信号输出端6。
由此,由于上述操作,只有图像信号的大振幅边缘周围的蚊式噪声和振铃可以被平滑掉,以实现既没有蚊式噪声也没有振铃的图像,而不减小连续表现细节的部分的纹理。
现在进一步详细地描述如图1所示的振铃检测器2。图2是示出图1所示的振铃检测器2的结构的方框图。
图2所示的振铃检测器2包括水平方向高通滤波器(HPF)10、垂直方向高通滤波器(HPF)11、加法器12、绝对值检测器13、信号扩展器14、电平转换器15和振铃测定部分19。振铃测定部分19包含比较器16和17以及与门18。
水平方向和垂直方向高通滤波器10和11与图1所示的图像信号输入端1连接,用于分别接收图像信号。水平方向高通滤波器10提取输入图像信号的水平方向高频成份,并将其输入到加法器12。垂直方向高通滤波器11提取输入图像信号的垂直方向高频成份,并将其输出到加法器12。
加法器12将由水平方向高通滤波器10提取的水平方向高频成份和由垂直方向高通滤波器11提取的垂直方向高频成份相加,并将结果输出到绝对值检测器13。
绝对值检测器13得到高频成份的总和的绝对值,并将结果以电平信号输出到信号扩展器14。
信号扩展器14将通过水平方向和垂直方向扩展从绝对值检测器13输出的电平信号的峰值得到的扩展信号输出到电平转换器15。
电平转换器15将通过将从信号扩展器14输出的扩展信号的电平转换为1/n倍而得到的1/n信号输出到比较器16的输入端A1。
注意,蚊式噪声和振铃的电平小于图像信号特有的高频成份的电平,设置n值,以检测电平小于大振幅边缘电平的1/n作为蚊式噪声和振铃的小振幅边缘。值n(它可以被设置为任意值,诸如整数或实数)最好设置为至少2但不大于8的值,更好地设置为至少4而不大于8。值n可以从信号处理器外部任意地设置,或者如果值n预先确定的话,可以预先存储在信号处理器中。
比较器16比较从电平转换器15输入到输入端A1的1/n信号与从绝对值检测器13输入到另一个输入端B1的电平信号,当1/n信号大于电平信号时,将“1”(在本实施例中是高电平)输出到与门18,否则,将“0”(在本实施例中是低电平)输出到与门18。
比较器17比较从信号扩展器14输入到输入端A2中的扩展信号与输入到另一个输入端B2的参考值SL,从而,当扩展信号大于参考值SL时将“1”输出到与门18,否则将“0”输出到与门18。
将参考值SL用于从图像信号的大振幅边缘检测图像信号特有的信号。诸如整数或实数之类的任意值可以用作参考值SL,较好地,当将例如8位的数据(即256级)用作图像信号的最大电平时,使用的值至少为64。参考值SL可以从信号处理器外部任意设定,或者当其值预先决定时,可以预先存储在信号处理器中。比较器17可以交替地比较从电平转换器15输出的1/n信号和参考值SL,在这种情况下,SL被设定为1/n倍。
与门18连接到如图1所示的选择器5,用于在从比较器16和17输出的信号都是“1”时将“1”信号输出到选择器5,否则将“0”信号输出到选择器5。
在上述振铃检测器中,水平方向高通滤波器10、垂直方向高通滤波器11和加法器12对应于高频成份提取电路,绝对值检测器13对应于电平检测电路,而信号扩展器14、电平转换器15和振铃测定部分19对应于噪声检测电路。信号扩展器14对应于扩展电路,电平转换器15对应于转换电路,比较器16对应于小振幅检测电路,比较器17对应于大振幅检测电路,而与门18对应于逻辑电路。水平方向高通滤波器10对应于水平方向提取电路,垂直方向高通滤波器11对应于垂直方向扩展电路,加法器12对应于加法电路。
现在描述具有上述结构的振铃检测器的工作。图3是用于说明图2所示的振铃检测器的工作的波形图。为了使说明简单,下面只描述振铃检测器的水平方向处理。振铃检测器的垂直方向处理除了由于对处理的信号有不同的延迟时间和使用对应于它们的存储器而使延迟处理不同以外,基本上类似于下面描述的水平方向处理,因此,不重复多余的描述。
当输入如图3中(1)所示的图像信号时,水平方向和垂直方向高通滤波器10和11分别从图像信号提取水平方向和垂直方向高频成份,并且加法器12将提取的高频成份相加。
然后,绝对值检测器13得到高频成份的总和的绝对值,并输出具有对应于如图3中(1)所示的大振幅边缘的峰值点P1的电平信号,如图3中(2)处的实线所示。
然后,信号扩展器14输出通过扩展电平信号的峰值点(右边4个象素,左边4个象素)得到的扩展信号,由图3中(3)处的实线所示。虽然在本实施例中,峰值点P1扩展为右边4个象素和左边4个象素,但是,扩展的宽度不特别地限定为这样,而是可以响应于要检测的噪声而适当地决定。
然后,电平转换器15输出通过将由图3中(3)处的实线所示的扩展信号转换为1/n倍得到的1/n信号,如图3中(2)处的虚线所示。此时,比较器16比较图3中(2)处虚线所示的1/n信号和实线所示的电平信号,当1/n信号大于电平信号时,将“1”结果信号输出到与门18,否则将“0”结果信号输出到与门18。在这种情况下,除了峰值点P1以外,1/n信号大于电平信号,由此,将峰值点P1以外的部分输出为“1”,而将峰值点P1的部分输出为“0”。
比较器17比较由图3中(3)处的实线所示的扩展信号和由虚线所示的参考值SL,当扩展信号大于参考值SL时,将结果信号“1”输出到与门18,否则将“0”结果信号输出到与门18。在这种情况下,扩展信号大于对应于中心象素、右边的4个象素和左边的4个象素,即总共9个象素的峰值部分P2中的参考值SL,由此,当剩下的部分以“0”输出时,峰值部分P2以“1”输出。
最后,与门18对从比较器16和17输出的结果信号进行与操作,并将如图3中(4)处所示的信号输出给如图1中的选择器5。在这种情况下,对应于峰值点P1的部分以“0”输出,对应于右边4个象素和对应于左边4个象素的部分以“1”输出,并且在这些部分两侧上的剩余部分以“0”输出。
如上所述,比较器16比较大振幅边缘周围的小振幅边缘的电平与转换为1/n倍的大振幅边缘的电平,而比较器17比较大振幅边缘的电平与参考值SL,由此,只有当大振幅边缘的电平大于参考值SL的电平并且其周围的小振幅边缘的电平小于转换为1/n倍的大振幅边缘的电平时,才检测大振幅边缘周围作为噪声的小振幅边缘。因而,不依赖于图像信号特有的部分,仅蚊式噪声和振铃可以被正确地检测到。
如图2中所示的振铃检测器2,类似于上述情况,执行垂直方向处理能够检测图像信号的垂直方向和水平方向大振幅边缘周围作为噪声的垂直方向和水平方向小振幅边缘,以检测图像信号的水平方向和垂直方向大振幅边缘周围的水平方向和垂直方向蚊式噪声和振铃。
现在参照图4描述根据本发明第二实施例的信号处理器。图4是示出根据本发明第二实施例的信号处理器的结构的方框图。
如图4所示的信号处理器包含振铃检测器2和轮廓校正器7。轮廓校正器7包括水平方向/垂直方向高通滤波器(HPF)22、加法器23和选择器24。图4所示的振铃检测器2类似于如图2所示的情况,因此不重复冗长的描述。
水平方向/垂直方向高通滤波器22从通过图像信号输入端1输入的图像信号中提取水平方向和垂直方向高频成份,并将提取的高频成份输出到加法器23。加法器23将从水平方向/垂直方向高通滤波器22输出的水平方向和垂直方向高频成份和通过图像信号输入端1输入的图像信号相加,并且将轮廓校正的图像信号输出到选择器24的输入端A3。选择器24的另一个输入端B3接收通过图像信号输入端1的图像信号。选择器24响应于从振铃检测器2输出的噪声检测结果选择从输入端A3输入的轮廓校正图像信号或者从输入端B3输入的图像信号,并将选择的信号输入到图像信号输出端6。
在根据本实施例的信号处理器中,振铃检测器2对应于噪声检测电路,轮廓校正器7对应于处理电路和轮廓校正电路。
现在描述如图4所示的信号处理器的操作。首先,图像信号通过图像信号输入端1输入,振铃检测器2检测在输入图像信号的大振幅边缘周围引起蚊式噪声和振铃的部分,并将检测结果输出到选择器24。
当振铃检测器2未检测到引起蚊式噪声或振铃的部分时,选择器24将输入到输入端A3的信号,即受到水平方向/垂直方向高通滤波器22和加法器23的轮廓校正的图像信号输出到图像信号输出端6。
当振铃检测器2检测到引起蚊式噪声和振铃的部分时,选择器24将从输入端B3中的从图像信号输入端1输入的图像信号输出到图像信号输出端6。由此,在这种情况下,不执行轮廓校正,但是同样输出图像信号。
根据上述操作,只有既没有引起蚊式噪声也没有引起振铃的图像信号部分才受到轮廓校正,而引起蚊式噪声和振铃的部分不作轮廓校正,由此通过增强图像信号特有的边缘部分而不增强蚊式噪声和振铃,能够实现高品质图像。
在上述每一个实施例中,当振铃检测器检测到引起蚊式噪声和振铃的部分,以决定是否对检测到的部分执行平滑或轮廓校正时,振铃检测器2可以交替地检测蚊式噪声和振铃的电平以响应于蚊式噪声和振铃的电平,决定是否执行平滑或者轮廓校正,或者响应于蚊式噪声和振铃的电平改变平滑或轮廓校正的程度。
虽然在上述每一个实施例中,以水平方向和垂直方向处理了图像信号,但是本发明还可以应用于只以水平方向或垂直方向处理图像信号的情况。
虽然在每一个上述实施例中,振铃检测器2和信号处理器由硬件形成,但是,上述部分的处理可以交替地通过软件以DSP(数字信号处理器)等完成,以达到类似于上述的效果。
虽然已经详细地描述和说明了本发明,应该清楚地知道,这些仅是为了说明和示例,而不用于限制,本发明的主旨和范围仅由所附的权利要求限定。

Claims (21)

1.一种噪声检测器,其特征在于包含:
提取输入图像信号的高频成份的高频成份提取电路;
检测由所述高频成份提取电路提取的所述高频成份的电平,并将检测结果以电平信号输出的电平检测电路;和
根据由所述电平检测电路检测到的所述电平信号,检测所述图像信号的大振幅边缘周围作为噪声的小振幅边缘的噪声检测电路。
2.如权利要求1所述的噪声检测器,其特征在于所述噪声检测电路包括:
输出通过扩展由所述电平检测电路检测到的所述电平信号的峰值而得到的扩展信号的扩展电路;
输出通过将从所述扩展电路输出的所述扩展信号的电平转换为1/n倍而得到的1/n信号的转换电路;和
比较从所述转换电路输出的所述1/n信号与从所述电平检测电路输出的所述电平信号,以检测所述图像信号的所述大振幅边缘周围的所述小振幅边缘的小振幅检测电路。
3.如权利要求2所述的噪声检测器,其特征在于所述噪声检测电路还包含:
比较从所述扩展电路输出的所述扩展信号与规定的参考值,以检测具有大于所述参考值的电平的大振幅边缘的大振幅检测电路,
以根据由所述大振幅检测电路检测到的所述大振幅边缘,检测通过所述小振幅检测电路检测到的作为噪声的所述小振幅边缘。
4.如权利要求3所述的噪声检测器,其特征在于
所述小振幅检测电路输出表示从所述转换电路输出的所述1/n信号大于从所述电平检测电路输出的所述电平信号的第一检测结果信号;
所述大振幅检测电路输出表示从所述扩展电路输出的所述扩展信号大于所述参考值的第二检测结果信号,并且
所述噪声检测电路还包含逻辑电路,它对从所述小振幅检测电路输出的所述第一检测结果信号和从所述大振幅检测电路输出的所述第二检测结果信号进行与操作。
5.如权利要求1所述的噪声检测器,其特征在于所述高频成份提取电路包括:
提取所述输入图像信号的水平方向高频成份的水平方向提取电路,
提取所述输入图像信号的垂直方向高频成份的垂直方向提取电路,和
使由所述水平方向提取电路提取的所述水平方向高频成份和由所述垂直方向提取电路提取的所述垂直方向高频成份相加的加法电路,
所述电平检测电路检测通过所述加法电路得到的所述高频成份的总和的电平,并以电平信号输出检测结果,并且
所述噪声检测电路根据由所述电平检测电路检测的所述电平信号,检测所述图像信号的水平方向和垂直方向大振幅边缘周围的水平方向和垂直方向小振幅边缘。
6.一种信号处理器,其特征在于包含:
检测电路,检测输入图像信号的水平方向和/或垂直方向大振幅边缘周围作为噪声的水平方向和/或垂直方向小振幅边缘;和
处理电路,响应于所述检测电路中的检测结果,对所述图像信号执行水平方向和/或垂直方向校正。
7.如权利要求6所述的信号处理器,其特征在于所述处理电路包括平滑电路,它响应于由所述检测电路检测的噪声,对所述图像信号执行水平方向和/或垂直方向平滑。
8.如权利要求7所述的信号处理器,其特征在于当所述检测电路检测噪声时,所述平滑电路对所述图像信号执行水平方向和/或垂直方向平滑。
9.如权利要求6所述的信号处理器,其特征在于所述处理电路包括轮廓校正电路,它响应于由所述检测电路检测到的噪声,对所述图像信号执行水平方向和/或垂直方向轮廓校正。
10.如权利要求9所述的信号处理器,其特征在于当所述检测电路未检测到噪声时,所述轮廓校正电路对所述图像信号执行水平方向和/或垂直方向轮廓校正。
11.如权利要求6所述的信号处理器,其特征在于所述检测电路包括:
提取所述输入图像信号的高频成份的高频成份提取电路;
检测由所述高频成份提取电路提取的所述高频成份的电平,并将检测结果以电平信号输出的电平检测电路;和
根据由所述电平检测电路检测的所述电平信号检测所述图像信号大振幅边缘周围的所述小振幅边缘的噪声检测电路。
12.如权利要求11所述的信号处理器,其特征在于所述噪声检测电路包括:
输出通过扩展由所述电平检测电路检测的所述电平信号的峰值而得到的扩展信号的扩展电路;
输出通过将从所述扩展电路输出的所述扩展信号的电平转换为1/n倍而得到的1/n信号的转换电路;和
比较从所述转换电路输出的所述1/n信号与从所述电平检测电路输出的所述电平信号,以检测所述图像信号的大振幅边缘周围的所述小振幅边缘的小振幅检测电路。
13.如权利要求12所述的信号处理器,其特征在于还包含:
比较从所述扩展电路输出的所述扩展信号与规定值,以检测具有大于所述参考值的电平的大振幅边缘的大振幅检测电路,
以根据由所述大振幅检测电路检测到的所述大振幅边缘,检测由所述小振幅检测电路检测的作为噪声的所述小振幅边缘。
14.如权利要求13所述的信号处理器,其特征在于所述小振幅检测电路输出表示从所述转换电路输出的所述1/ n信号大于从所述电平检测电路输出的所述电平信号的第一检测结果信号;
所述大振幅检测电路输出表示从所述扩展电路输出的所述扩展信号大于所述参考值的第二检测结果信号;并且
所述噪声检测电路还包含逻辑电路,它对从所述小振幅检测电路输出的所述第一检测结果信号和从所述大振幅检测电路输出的所述第二检测结果信号进行与操作。
15.如权利要求11所述的信号处理器,其特征在于所述高频成份提取电路包含:
提取所述输入图像信号的水平方向高频成份的水平方向提取电路;
提取所述输入图像信号的垂直方向高频成份的垂直方向提取电路,和
将由所述水平方向提取电路提取的水平方向高频成份与所述垂直方向提取电路提取的所述垂直方向高频成份相加的加法电路;
所述电平检测电路检测由所述加法电路得到的所述高频成份的总和的电平,并以所述电平信号输出检测结果;并且
所述噪声检测电路根据由所述电平检测电路检测的所述电平信号,检测所述图像信号的水平方向和垂直方向大振幅边缘周围的水平方向和垂直方向小振幅边缘。
16.一种噪声检测方法,其特征在于包含以下步骤:
提取输入图像信号的高频成份;
检测所述提取的高频成份的电平,并将检测结果以电平信号输出;和
根据所述电平信号,检测所述图像信号的大振幅边缘周围作为噪声的小振幅边缘。
17.如权利要求16所述的噪声检测方法,其特征在于
所述噪声检测步骤包含以下步骤:
输出通过扩展所述电平信号的峰值得到的扩展信号,
输出通过将所述扩展信号的电平转换为1/n倍得到的1/n信号,和
比较所述1/n信号与所述电平信号,并检测所述图像信号的所述大振幅边缘周围的所述小振幅边缘。
18.如权利要求17所述噪声检测方法,其特征在于
所述噪声检测步骤还包含以下步骤:
比较所述扩展信号与规定的参考电平,并检测电平大于所述参考值的大振幅边缘,以相对于所述大振幅边缘,检测作为噪声的所述小振幅边缘。
19.一种信号处理方法,其特征在于包含以下步骤:检测输入图像信号的水平方向和/或垂直方向大振幅边缘周围作为噪声的水平方向和/或垂直方向小振幅边缘;和
响应于噪声的检测结果,对所述图像信号执行水平方向和/或垂直方向校正。
20.如权利要求19所述的信号处理方法,其特征在于
所述执行校正的步骤包含以下步骤:
当在所述噪声检测步骤中检测到噪声时,对所述图像信号执行水平方向和/或垂直方向的平滑。
21.如权利要求19所述的信号处理方法,其特征在于所述执行校正的步骤包含以下步骤:
当在所述噪声检测步骤中未检测到噪声时,对所述图像信号执行水平方向和/或垂直方向轮廓校正。
CNB001224654A 1999-07-29 2000-07-31 噪声检测器、噪声检测方法、信号处理器和信号处理方法 Expired - Fee Related CN1187961C (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP11215000A JP2001045336A (ja) 1999-07-29 1999-07-29 ノイズ検出装置、ノイズ検出方法、信号処理装置および信号処理方法
JP215000/1999 1999-07-29

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1283036A true CN1283036A (zh) 2001-02-07
CN1187961C CN1187961C (zh) 2005-02-02

Family

ID=16665053

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB001224654A Expired - Fee Related CN1187961C (zh) 1999-07-29 2000-07-31 噪声检测器、噪声检测方法、信号处理器和信号处理方法

Country Status (7)

Country Link
US (1) US6795588B1 (zh)
EP (1) EP1073259B1 (zh)
JP (1) JP2001045336A (zh)
KR (1) KR100679789B1 (zh)
CN (1) CN1187961C (zh)
DE (1) DE60020910T2 (zh)
SG (1) SG93250A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100550977C (zh) * 2003-10-23 2009-10-14 佳能株式会社 图像处理装置、图像处理方法
CN1792060B (zh) * 2003-05-21 2011-05-25 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于认证物理对象的方法和系统
CN105588609A (zh) * 2016-02-24 2016-05-18 叶志刚 一种用于侦测蚊子的装置

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1344394A2 (en) * 2000-11-13 2003-09-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. Detection and correction of asymmetric transient signals
FR2818863A1 (fr) * 2000-12-26 2002-06-28 Koninkl Philips Electronics Nv Procede de traitement de donnees
JP3734430B2 (ja) * 2001-05-09 2006-01-11 三菱電機株式会社 輪郭補正回路
FR2841423A1 (fr) * 2002-06-25 2003-12-26 Koninkl Philips Electronics Nv Procede de detection d'artefacts de bloc
US7272187B2 (en) 2002-11-01 2007-09-18 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Filter circuit and radio apparatus
CN100505525C (zh) * 2002-11-01 2009-06-24 松下电器产业株式会社 滤波电路
US7339601B2 (en) * 2003-07-10 2008-03-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods of suppressing ringing artifact of decompressed images
JP2005167399A (ja) * 2003-11-28 2005-06-23 Noritsu Koki Co Ltd 画像ノイズ除去方法
US7570831B2 (en) * 2004-04-29 2009-08-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for estimating image noise
JP4129254B2 (ja) * 2004-08-03 2008-08-06 富士フイルム株式会社 ノイズ低減装置および方法
JP2006050358A (ja) * 2004-08-06 2006-02-16 Pioneer Electronic Corp 映像信号処理装置
JP4457346B2 (ja) * 2004-11-12 2010-04-28 ノーリツ鋼機株式会社 画像ノイズ除去方法
US7136536B2 (en) * 2004-12-22 2006-11-14 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Adaptive filter
JP2006340005A (ja) 2005-06-01 2006-12-14 Sony Corp ディジタル信号処理装置とディジタル信号処理方法およびプログラム。
US7548660B2 (en) * 2005-09-30 2009-06-16 Intel Corporation System and method of spatio-temporal edge-preserved filtering techniques to reduce ringing and mosquito noise of digital pictures
JP4135953B2 (ja) * 2005-12-05 2008-08-20 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 波形測定装置及びその測定方法
US7778482B2 (en) * 2006-07-19 2010-08-17 Trident Microsystems (Far East) Ltd. Method and system for reducing mosquito noise in a digital image
US8115967B2 (en) * 2006-11-28 2012-02-14 Silverbrook Research Pty Ltd Localized signal data preservation within signal bandwidth
DE102011106647A1 (de) * 2011-07-05 2013-01-10 J. Eberspächer GmbH & Co. KG Antischall-system für abgasanlagen und verfahren zum steuern desselben
US10010898B2 (en) 2013-03-15 2018-07-03 S. C. Johnson & Son, Inc. Dispensing systems with wave sensors
KR102211592B1 (ko) * 2014-03-19 2021-02-04 삼성전자주식회사 전자 장치 및 이의 영상 처리 방법
KR20240048109A (ko) 2022-10-06 2024-04-15 주식회사 쿱와 센싱신호로부터 노이즈를 제거하기 위한 장치 및 노이즈 제거하기 위한 방법

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2801213B2 (ja) 1988-08-22 1998-09-21 日本電信電話株式会社 画像雑音除去処理方法
JPH0767176B2 (ja) 1990-11-28 1995-07-19 松下電器産業株式会社 符号化雑音除去フィルタ
EP0529903B1 (en) * 1991-08-23 2000-01-12 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Pixel Interpolation Circuit and its Applications
JPH05328121A (ja) 1992-05-20 1993-12-10 Ricoh Co Ltd 画像処理方法およびその装置
JP2673778B2 (ja) * 1994-02-22 1997-11-05 国際電信電話株式会社 動画像の復号化における雑音低減装置
JPH07307942A (ja) 1994-05-13 1995-11-21 Hitachi Ltd 画像雑音除去装置
US5754699A (en) * 1994-11-24 1998-05-19 Victor Company Of Japan, Ltd. Method of reducing mosquito noise generated during decoding process of image data and device for decoding image data using the same
JPH08163594A (ja) * 1994-12-12 1996-06-21 Sony Corp 動画像復号化方法及び動画像復号化装置
EP0721286A3 (en) * 1995-01-09 2000-07-26 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Video signal decoding apparatus with artifact reduction
US5852475A (en) 1995-06-06 1998-12-22 Compression Labs, Inc. Transform artifact reduction process
JP3221291B2 (ja) * 1995-07-26 2001-10-22 ソニー株式会社 画像処理装置、画像処理方法、ノイズ除去装置及びノイズ除去方法
US5819035A (en) * 1995-10-20 1998-10-06 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Post-filter for removing ringing artifacts of DCT coding
US6148115A (en) * 1996-11-08 2000-11-14 Sony Corporation Image processing apparatus and image processing method
JPH10191326A (ja) * 1996-11-08 1998-07-21 Sony Corp 画像処理装置および方法
US6088065A (en) * 1997-09-03 2000-07-11 Victor Company Of Japan, Ltd. Contour correction apparatus and method
JP3863294B2 (ja) * 1998-07-02 2006-12-27 株式会社日立製作所 ノイズ低減信号処理回路および映像表示装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1792060B (zh) * 2003-05-21 2011-05-25 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于认证物理对象的方法和系统
CN100550977C (zh) * 2003-10-23 2009-10-14 佳能株式会社 图像处理装置、图像处理方法
CN105588609A (zh) * 2016-02-24 2016-05-18 叶志刚 一种用于侦测蚊子的装置

Also Published As

Publication number Publication date
US6795588B1 (en) 2004-09-21
EP1073259B1 (en) 2005-06-22
EP1073259A3 (en) 2003-10-01
SG93250A1 (en) 2002-12-17
DE60020910T2 (de) 2006-04-27
KR100679789B1 (ko) 2007-02-07
JP2001045336A (ja) 2001-02-16
DE60020910D1 (de) 2005-07-28
KR20010015457A (ko) 2001-02-26
EP1073259A2 (en) 2001-01-31
CN1187961C (zh) 2005-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1187961C (zh) 噪声检测器、噪声检测方法、信号处理器和信号处理方法
CN1127562A (zh) 视频信号编码方法及设备和视频信号译码设备
CN1130069C (zh) 假轮廓校正装置和方法
CN1761309A (zh) 图像数据的信号处理装置及方法
CN1951121A (zh) 降低块状噪声装置及图像显示装置
CN2838184Y (zh) 一种基于边界的直方图均衡装置
US8737762B2 (en) Method for enhancing image edge
JP2006295877A5 (zh)
CN1878231A (zh) 用于检测安全文件的装置和方法
CN1819617A (zh) 基于图像特性应用边缘增强
CN1656511A (zh) 用于计算锐化边缘的单元和方法
CN1703095A (zh) 检测字母盒的装置和方法及具备其的mpeg解码器
EP1494457A3 (en) Prioritized PDL segmentation producing two bit selector
CN1525387A (zh) 检测图像模糊性的设备和方法
CN1636393A (zh) 用于改进从sd到hdtv转换的方法和设备
CN106910166B (zh) 一种图像处理方法和装置
CN1275191C (zh) 用于扩展在图象中的字符区域的设备及方法
CN1299242C (zh) 用于识别移动目标轮廓的图像处理设备及其方法
JP2008052472A (ja) 動きベクトル検出装置
CN1228732C (zh) 轮廓校正装置、轮廓校正方法
CN2838185Y (zh) 一种逐点提高视频图像清晰度的处理装置
JPH08272952A (ja) 画像処理装置
CN1047053C (zh) 图象数据压缩装置及红数据检测装置
CN1864175A (zh) 数字信号中的水印检测
CN2838175Y (zh) 一种去除视频孤立噪声点的装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20050202

Termination date: 20160731