CN117422250A - 一种基于智能感知的接单方法、设备、装置及存储介质 - Google Patents
一种基于智能感知的接单方法、设备、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117422250A CN117422250A CN202311411697.7A CN202311411697A CN117422250A CN 117422250 A CN117422250 A CN 117422250A CN 202311411697 A CN202311411697 A CN 202311411697A CN 117422250 A CN117422250 A CN 117422250A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user equipment
- order
- starting point
- point coordinate
- coordinate information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 230000008447 perception Effects 0.000 title claims abstract description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 22
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/52—Network services specially adapted for the location of the user terminal
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于智能感知的接单方法、设备、装置及存储介质。获取第一用户设备的开启信号与第二用户设备的听单信号,接收第一用户设备周期性上报的起点坐标信息和实时状态信息;根据第一用户设备上报的起点坐标信息和实时状态信息,确定第一用户设备的订单概率值;根据第一用户设备上报的起点坐标信息,确定第一用户设备在预设的距离阈值内;将第一用户设备的订单概率值发送至第二用户设备;获取第二用户设备发送的绑定信号,确定第二用户设备与第一用户设备进行绑定。该方案给司乘双方都带来更好的用户体验,同时避免了一些资源的浪费以及时间的等待。
Description
技术领域
本发明属于网约车技术领域,具体涉及一种基于智能感知的接单方法、设备、装置及存储介质。
背景技术
在当前的网约车背景下,随着打车出行的用户需求越来越多,提高司机运力的效率与乘客的体验感变得尤为重要。
现有市面上的网约车平台,需要乘客下单后,服务器才进行派单算法的分析来分配当前可能最佳的司机车辆,这就造成有时候乘客下单后等司机来接驾需要等很久的时间。为了解决这个问题,网约车平台推出了热力图的概念,热力图让司机知道去哪一片区域能接到订单的概率增大。
申请人在运营过程中发现,使用热力图虽然能够让司机知道哪片区域接到订单的概率增大,但依然存在接单率低下,以及乘客体验感不好的问题。
发明内容
本发明的目的是要解决上述的技术问题,提供一种基于智能感知的接单方法、设备、装置及存储介质。
为了解决上述问题,本发明按以下技术方案予以实现的:
根据本发明的一方面,提供了一种基于智能感知的接单方法,所述方法包括:
获取第一用户设备的开启信号与第二用户设备的听单信号,接收所述第一用户设备周期性上报的起点坐标信息和实时状态信息,所述起点坐标信息为所述第一用户设备创建订单的起点位置,所述实时状态信息为所述第一用户设备当前在创建订单时的操作状态;
根据所述第一用户设备上报的起点坐标信息和实时状态信息,确定所述第一用户设备的订单概率值,所述订单概率值为所述第一用户设备创建订单的概率数值;
根据所述第一用户设备上报的起点坐标信息,确定所述第一用户设备在预设的距离阈值内;
将所述第一用户设备的订单概率值发送至所述第二用户设备;
获取所述第二用户设备发送的绑定信号,确定所述第二用户设备与所述第一用户设备进行绑定。
根据本发明的另一方面,提供了一种基于智能感知的接单装置,所述装置包括:
接收信息模块,用于获取第一用户设备的开启信号与第二用户设备的听单信号,接收所述第一用户设备周期性上报的起点坐标信息和实时状态信息,所述起点坐标信息为所述第一用户设备创建订单的起点位置,所述实时状态信息为所述第一用户设备当前在创建订单时的操作状态;
确定订单概率值模块,用于根据所述第一用户设备上报的起点坐标信息和实时状态信息,确定所述第一用户设备的订单概率值,所述订单概率值为所述第一用户设备创建订单的概率数值;
确定距离阈值模块,用于根据所述第一用户设备上报的起点坐标信息,确定所述第一用户设备在预设的距离阈值内;
发送模块,用于将所述第一用户设备的订单概率值发送至所述第二用户设备;
确定绑定模块,用于获取所述第二用户设备发送的绑定信号,确定所述第二用户设备与所述第一用户设备进行绑定。
根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明实施例所述的基于智能感知的接单方法。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使处理器执行时实现本发明实施例所述的基于智能感知的接单方法。
在本发明实施例中,获取第一用户设备的开启信号与第二用户设备的听单信号,接收第一用户设备周期性上报的起点坐标信息和实时状态信息,起点坐标信息为第一用户设备创建订单的起点位置,实时状态信息为第一用户设备当前在创建订单时的操作状态;根据第一用户设备上报的起点坐标信息和实时状态信息,确定第一用户设备的订单概率值,订单概率值为第一用户设备创建订单的概率数值;根据第一用户设备上报的起点坐标信息,确定第一用户设备在预设的距离阈值内;将第一用户设备的订单概率值发送至第二用户设备;获取第二用户设备发送的绑定信号,确定第二用户设备与第一用户设备进行绑定。通过收集第一用户设备(乘客端)上报的信息数据,确定第一用户设备(乘客端)的订单概率值,并将第一用户设备(乘客端)的订单信息发送至第二用户设备(司机端),供第二用户设备查看并确定与第一用户设备进行绑定。该方案通过数据手机、智能分析与信息展示,让司机端提前感知到具体哪里即将有订单,且司机端在进行导航过去时进行司乘关系的绑定,接单优先级的提高等。给司乘双方都带来更好的用户体验,同时避免了一些资源的浪费以及时间的等待。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明,其中:
图1是本发明实施例的一种基于智能感知的接单方法的流程图;
图2是本发明实施例的一种基于智能感知的接单装置的结构示意图;
图3是本发明实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
现有市面上的网约车平台,司机不知道哪个位置可能有订单产生,只有当乘客下单后服务器才进行派单算法的分析来分配当前可能最佳的司机车辆。这种情况可能造成有时候乘客下单后等司机来接驾需要等很久的时间。接着,热力图的出现让司机知道去哪一片区域能接到订单的概率增大,但是还是不够智能化,极端情况下司机开进去热力区开过了路口才分配了订单,此时再去接驾,可能要多绕一圈,此种情况给司乘都带来了不好的用户体验。
为此,本发明的技术方案的目的是通过收集乘客端app中的起点位置(起点坐标信息)及行为操作(实时状态信息)等信息,经过服务器的数据处理分析后,提供到司机端app给司机查看,让司机在等待派单时也可以主动先前往即将产生订单的起点位置去。则后续等乘客订单生成时,正去往具体对应位置的司机因距离更近而被派单的概率更大,且因司机提前去往了该上车点则乘客下单后等待接驾的时间也会更短,从而提高了司乘两端的成单体验。
图1是本发明实施例的一种基于智能感知的接单方法的流程图,本实施例可适用于听单中的司机提高接单率的情况,该方法可以由一种基于智能感知的接单装置来执行,该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该装置可配置于电子设备中。如图1所示,该方法包括:
在本发明实施例中,第一用户设备具体指的是乘客端,第二用户设备具体指的是司机端。此外,服务器负责处理乘客端与司机端的请求,将两者连接起来,使两者能进行传输通信,并处理两端传输通信的数据。
乘客端与司机端分别为乘客下单与司机接单的时候提供一个交流平台,可以是APP、微信小程序等等,本发明对此不作限制。
步骤101、获取第一用户设备的开启信号与第二用户设备的听单信号,接收第一用户设备周期性上报的起点坐标信息和实时状态信息。
第一用户设备(乘客端app)被打开后,向服务器发送一个开启信号。同时,第二用户设备(司机端app)在从服务中切换到听单中时,会发送一个听单信号至服务器。
乘客端app在开启后,周期性上报起点坐标信息和实时状态信息。
其中,起点坐标信息为第一用户设备创建订单的起点位置,起点坐标信息包括第一用户设备自动定位的当前位置坐标信息及第一用户设备设置实际的起点坐标信息。
实时状态信息为第一用户设备当前在创建订单时的操作状态,实时状态信息包括第一用户设备设置终点信息及第一用户设备创建订单的花费信息。
当起点坐标信息为第一用户设备设置实际的起点坐标信息时,实时获取第一用户设备上报的起点坐标信息。
实际情况中,乘客端app运行期间,固定时间(如5s)进行上报起点定位信息(起点坐标信息)与行为操作(实时状态信息),若手动更改了起点乘客端app则立即上报。
通过将乘客当前定位点或手动选择的起点提前作为即将生成的订单的“接驾点”连同一些关键行为操作信息(设置下车点或查看预估价等)上报给服务器,并及时更新且增加定期上报以保证数据的准确性和及时性。
具体的,起点一般为当前定位或手动选择的地址,乘客下单的话订单的起点也就是这个地址。
手动更改起点立即上报目的是及时同步数据,固定时间上报目的是为了提高预估下单概率值及去除已退出app的不再产生订单的脏数据。
服务器接收客户端上报的每个乘客端app的可能产生订单的起点坐标信息,并及时更新,如10s周期内未接收到起点坐标信息,则判断乘客用户退出了乘客端app,此时需要去除该用户的相关数据。
步骤102、根据第一用户设备上报的起点坐标信息和实时状态信息,确定第一用户设备的订单概率值。
具体的,服务器根据第一用户设备上报的起点坐标信息和实时状态信息的周期次数,依次提高所述第一用户设备的订单概率值。
其中,订单概率值为第一用户设备创建订单的概率数值。
实际情况中,服务器根据同一坐标乘客端app的上报次数叠加提高对应的订单概率值。例如,服务器第一次接收到上报数据,则此时订单概率值预设为50%,此后,每过一周期接收到上报数据,则将订单概率值增加5%。需要说明的是,本发明对此订单概率值的设置不加以实施限制,符合实际情况即可。
步骤103、根据第一用户设备上报的起点坐标信息,确定第一用户设备在预设的距离阈值内。
根据第一用户设备的起点坐标信息,确定第二用户设备当前位置坐标到第一用户设备的起点坐标之间的距离与第二用户设备从当前位置坐标到第一用户设备的起点坐标所需的时间。
具体的,服务器根据乘客端app上报的起点坐标信息,计算听单中的司机端的实时位置到该乘客端的起点坐标之间的距离,以及司机端到该乘客端的起点坐标所需的时间。
其中,司机端的实时位置(当前位置)是实时上报给服务器的。
服务器根据计算得出距离和时间,筛选符合预设的距离阈值的乘客端。其中,距离阈值指的是距离司机端的阈值指标。在本发明实施例中,预设的距离阈值为3公里,可选的还有4公里、5公里等等,本发明对此不加以实施限制。
步骤104、将第一用户设备的订单概率值发送至第二用户设备。
具体的,将上述筛选出的乘客端的订单概率值发送至司机端,供司机查看。
实际情况中,听单中的司机,可进入“智能接驾点大厅”,查看周边(3公里)内的可能生成订单的上车点的位置及对应的导航行驶预估距离与时间。各乘客端的订单概率值及起点坐标信息(司机端当前位置到乘客端的起点位置的距离)以列表的形式呈现,且该列表可根据距离、订单概率值等排序自动定时更新。司机在该列表中点击单项后进入导航模式。
步骤105、获取第二用户设备发送的绑定信号,确定第二用户设备与第一用户设备进行绑定。
若司机在该列表中点击单项后进入导航模式(即司机进行预抢单),司机端发送绑定信号给服务器,确定司机与该乘客进行绑定。且该绑定司机的接单优先级得到了提高。
实际情况中,若司机导航去接这个准订单(确定了订单概率值的订单称为准订单),则该订单的相关信息后续不展示给其他司机,防止造成抢单有资源的浪费。乘客端下单成功后,将该订单优先派给该司机,且在没定期收到乘客端app上报信息或订单派给了其他更优司机时同步给该司机。
示例性的,乘客打开乘客端app操作选择上车点,此时附近一个司机在听单。乘客打开了乘客端app并操作好了上车点,服务器将该数据分析后展示在司机端app中,司机立即预抢单并导航前往乘客的上车点。乘客选择好下车点及一系列操作后,花费了3分钟才真正建立呼单,下单后看到订单分配了司机,且司机即将在1分钟后到达上车点,叫车等待接驾时间很短,乘客体验得到了提高。
在本发明实施例中,获取第一用户设备的开启信号与第二用户设备的听单信号,接收第一用户设备周期性上报的起点坐标信息和实时状态信息,起点坐标信息为第一用户设备创建订单的起点位置,实时状态信息为第一用户设备当前在创建订单时的操作状态;根据第一用户设备上报的起点坐标信息和实时状态信息,确定第一用户设备的订单概率值,订单概率值为第一用户设备创建订单的概率数值;根据第一用户设备上报的起点坐标信息,确定第一用户设备在预设的距离阈值内;将第一用户设备的订单概率值发送至第二用户设备;获取第二用户设备发送的绑定信号,确定第二用户设备与第一用户设备进行绑定。通过收集第一用户设备(乘客端)上报的信息数据,确定第一用户设备(乘客端)的订单概率值,并将第一用户设备(乘客端)的订单信息发送至第二用户设备(司机端),供第二用户设备查看并确定与第一用户设备进行绑定。该方案通过数据手机、智能分析与信息展示,让司机端提前感知到具体哪里即将有订单,且司机端在进行导航过去时进行司乘关系的绑定,接单优先级的提高等。给司乘双方都带来更好的用户体验,同时避免了一些资源的浪费以及时间的等待。
图2是本发明实施例的一种基于智能感知的接单装置的结构示意图。如图2所示,该装置包括:
接收信息模块201,用于获取第一用户设备的开启信号与第二用户设备的听单信号,接收所述第一用户设备周期性上报的起点坐标信息和实时状态信息,所述起点坐标信息为所述第一用户设备创建订单的起点位置,所述实时状态信息为所述第一用户设备当前在创建订单时的操作状态;
确定订单概率值模块202,用于根据所述第一用户设备上报的起点坐标信息和实时状态信息,确定所述第一用户设备的订单概率值,所述订单概率值为所述第一用户设备创建订单的概率数值;
确定距离阈值模块203,用于根据所述第一用户设备上报的起点坐标信息,确定所述第一用户设备在预设的距离阈值内;
发送模块204,用于将所述第一用户设备的订单概率值发送至所述第二用户设备;
确定绑定模块205,用于获取所述第二用户设备发送的绑定信号,确定所述第二用户设备与所述第一用户设备进行绑定。
图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,如基于智能感知的接单方法。
在一些实施例中,基于智能感知的接单方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的基于智能感知的接单方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行基于智能感知的接单方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的基于智能感知的接单方法。
计算机程序产品在实现的过程中,可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于智能感知的接单方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一用户设备的开启信号与第二用户设备的听单信号,接收所述第一用户设备周期性上报的起点坐标信息和实时状态信息,所述起点坐标信息为所述第一用户设备创建订单的起点位置,所述实时状态信息为所述第一用户设备当前在创建订单时的操作状态;
根据所述第一用户设备上报的起点坐标信息和实时状态信息,确定所述第一用户设备的订单概率值,所述订单概率值为所述第一用户设备创建订单的概率数值;
根据所述第一用户设备上报的起点坐标信息,确定所述第一用户设备在预设的距离阈值内;
将所述第一用户设备的订单概率值发送至所述第二用户设备;
获取所述第二用户设备发送的绑定信号,确定所述第二用户设备与所述第一用户设备进行绑定。
2.根据权利要求1所述一种基于智能感知的接单方法,其特征在于,接收所述第一用户设备周期性上报的起点坐标信息和实时状态信息,具体包括:
所述起点坐标信息包括所述第一用户设备自动定位的当前位置坐标信息及所述第一用户设备设置实际的起点坐标信息;
所述实时状态信息包括所述第一用户设备设置终点信息及所述第一用户设备创建订单的花费信息。
3.根据权利要求2所述一种基于智能感知的接单方法,其特征在于,包括:
当所述起点坐标信息为所述第一用户设备设置实际的起点坐标信息时,实时获取所述第一用户设备上报的起点坐标信息。
4.根据权利要求1所述一种基于智能感知的接单方法,其特征在于,还包括:
根据所述第一用户设备上报的起点坐标信息和实时状态信息的周期次数,依次提高所述第一用户设备的订单概率值。
5.根据权利要求1所述一种基于智能感知的接单方法,其特征在于,所述根据所述第一用户设备上报的起点坐标信息,确定所述第一用户设备在预设的距离阈值内,包括:
根据所述第一用户设备的起点坐标信息,确定所述第二用户设备当前位置坐标到所述第一用户设备的起点坐标之间的距离与所述第二用户设备从当前位置坐标到所述第一用户设备的起点坐标所需的时间。
6.一种基于智能感知的接单装置,其特征在于,所述装置包括:
接收信息模块,用于获取第一用户设备的开启信号与第二用户设备的听单信号,接收所述第一用户设备周期性上报的起点坐标信息和实时状态信息,所述起点坐标信息为所述第一用户设备创建订单的起点位置,所述实时状态信息为所述第一用户设备当前在创建订单时的操作状态;
确定订单概率值模块,用于根据所述第一用户设备上报的起点坐标信息和实时状态信息,确定所述第一用户设备的订单概率值,所述订单概率值为所述第一用户设备创建订单的概率数值;
确定距离阈值模块,用于根据所述第一用户设备上报的起点坐标信息,确定所述第一用户设备在预设的距离阈值内;
发送模块,用于将所述第一用户设备的订单概率值发送至所述第二用户设备;
确定绑定模块,用于获取所述第二用户设备发送的绑定信号,确定所述第二用户设备与所述第一用户设备进行绑定。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的基于智能感知的接单方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于使处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的基于智能感知的接单方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311411697.7A CN117422250A (zh) | 2023-10-27 | 2023-10-27 | 一种基于智能感知的接单方法、设备、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311411697.7A CN117422250A (zh) | 2023-10-27 | 2023-10-27 | 一种基于智能感知的接单方法、设备、装置及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117422250A true CN117422250A (zh) | 2024-01-19 |
Family
ID=89532149
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311411697.7A Pending CN117422250A (zh) | 2023-10-27 | 2023-10-27 | 一种基于智能感知的接单方法、设备、装置及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117422250A (zh) |
-
2023
- 2023-10-27 CN CN202311411697.7A patent/CN117422250A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112700667A (zh) | 辅助车辆驾驶的方法、装置、电子设备和介质 | |
CN114111828A (zh) | 导航路径规划方法、装置及系统 | |
CN113343128A (zh) | 用于推送信息的方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN115860300A (zh) | 车辆的换电调度方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116258359B (zh) | 费用异议标记方法、装置和设备 | |
CN114590246B (zh) | 一种双通道通信自动泊车方法、装置、设备和存储介质 | |
CN113761306A (zh) | 一种车端数据处理方法及装置 | |
CN117422250A (zh) | 一种基于智能感知的接单方法、设备、装置及存储介质 | |
CN108122040A (zh) | 基于车联网的排号预约方法、装置及系统 | |
CN114221960B (zh) | 基于自动驾驶公交车的数据推送方法和自动驾驶公交车 | |
CN114283609B (zh) | 针对自动驾驶车辆的信息显示方法、装置和站台终端 | |
CN113670295B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN114987494A (zh) | 驾驶场景处理方法、装置及电子设备 | |
CN114935905A (zh) | 泊车方法、装置、车辆及存储介质 | |
CN114166236A (zh) | 导航路径规划方法、装置及系统 | |
CN114512024A (zh) | 车位识别方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN117291393A (zh) | 一种网约车接力单的派单方法、设备、装置及存储介质 | |
CN112883164A (zh) | 一种播单方法及系统 | |
CN113361457A (zh) | 基于图像的车辆定损方法、装置及系统 | |
CN111861182A (zh) | 一种日程创建方法、装置及系统 | |
CN116187487A (zh) | 一种预约单排单匹配方法、装置和设备 | |
CN110956686A (zh) | 一种渲染竞价方法及系统 | |
CN114093170B (zh) | 一种信号机控制方案的生成方法、系统、装置及电子设备 | |
CN114355874B (zh) | 路径规划方法、装置、电子设备及自动行驶设备 | |
CN117291617A (zh) | 一种自动建立客服反馈工单的方法及智能研判系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |