CN117132172B - 一种员工岗位匹配和绩效评估管理方法 - Google Patents

一种员工岗位匹配和绩效评估管理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117132172B
CN117132172B CN202311395242.0A CN202311395242A CN117132172B CN 117132172 B CN117132172 B CN 117132172B CN 202311395242 A CN202311395242 A CN 202311395242A CN 117132172 B CN117132172 B CN 117132172B
Authority
CN
China
Prior art keywords
staff
post
attendance
matching
label
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311395242.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117132172A (zh
Inventor
龚晓鸥
陈波
蒋武君
吉仕伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sichuan Ruiren Network Technology Co ltd
Original Assignee
Sichuan Ruiren Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sichuan Ruiren Network Technology Co ltd filed Critical Sichuan Ruiren Network Technology Co ltd
Priority to CN202311395242.0A priority Critical patent/CN117132172B/zh
Publication of CN117132172A publication Critical patent/CN117132172A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117132172B publication Critical patent/CN117132172B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06398—Performance of employee with respect to a job function
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种员工岗位匹配和绩效评估管理方法，包括根据入职人员的简历信息对员工的岗位进行自动分类，对不同岗位的员工进行考勤、绩效评估，并根据考勤、绩效评估结果对员工的工作表现进行评价，根据评价结果来评估升职对象、惩罚对象以及奖金发放标准。能充分反应出员工的工作态度和工作能力，以此作为升职、奖惩方式的参考标准，充分体现了企业员工管理的公平性、高效性；充分提升员工的工作体验和满意度。最终解决人事与员工管理问题，可以做到实时有效的对员工进行管理，降低管理成本，降低劳动纠纷的产生。

Description

一种员工岗位匹配和绩效评估管理方法
技术领域
本发明涉及人力资源管理领域，具体涉及一种员工岗位匹配和绩效评估管理方法。
背景技术
人力资源管理是指在经济学与人本思想指导下，通过招聘、甄选、培训、报酬等管理形式对组织内外相关人力资源进行有效运用，满足组织当前及未来发展的需要，保证组织目标实现与成员发展的最大化的一系列活动的总称。它是预测组织人力资源需求并作出人力需求计划、招聘选择人员并进行有效组织、考核绩效支付报酬并进行有效激励、结合组织与个人需要进行有效开发以便实现最优组织绩效的全过程。
人力资源管理涉及的数据多、范围广，特别是岗位多、人员复杂的大型企业，HR的工作强度大，HR一般不具备对应岗位的基本知识，需要HR配合相关岗位的领导一起配合才能实现优质的人才招聘，但是这样就增加了HR和岗位领导/管理人员的工作强度，并且人员入职后的晋升、奖惩考核一般都是岗位领导/管理人员的主观意向去决定，大大降低了公平性，面对一些重要岗位的工作，存在优质员工流失的风险。
发明内容
针对现有技术中的上述不足，本发明提供了一种员工岗位匹配和绩效评估管理方法，制定了员工岗位匹配、奖惩制度的标准、制度和方法，能公平、高效的完成对企业员工的管理。
为了达到上述发明目的，本发明所采用的技术方案为：
提供一种员工岗位匹配和绩效评估管理方法，其包括以下步骤：
S1：信息录入模块录入新入职员工的简历信息；
S2：根据简历信息与岗位信息进行标签匹配，根据标签匹配结果对新入职员工进行分类，并进行岗位分配；
S3：利用不同岗位的考勤标准和绩效制度对员工的考勤、绩效进行评估，并根据评估结果对员工的工作表现进行评价打分；
S4：根据评价打分结果来确定升职对象和惩罚对象，并结合员工创造的价值与评价打分制定奖金发放标准。
进一步地，步骤S2包括：
S21：遍历目标公司的岗位信息，将岗位信息拆分成若干词组，每个词组作为岗位标签，形成岗位标签组，m为岗位标签的数量，/>为第m个岗位标签；
S22：筛选新入职员工的简历信息，提取简历信息中与岗位相关的词组作为匹配标签，形成匹配标签组，n为匹配标签的数量，/>为第n个匹配标签；
S23：将每个匹配标签分别与岗位标签进行匹配，若匹配标签与岗位标签匹配成功，则将匹配标签作为交集标签，若岗位标签与匹配标签匹配失败，则将岗位标签与匹配标签均作为并集标签；
S24：岗位标签与匹配标签匹配完成后，统计交集标签的数量u和并集标签的数量v，计算第一相似度；
S25：将岗位标签组内的每个岗位标签均翻译成英文词组，匹配标签组/>内的每个匹配标签也翻译成英文词组；
S26：利用匹配标签的英文词组分别与每个岗位标签的英文词组进行匹配，计算每个匹配标签的英文词组完全替换成岗位标签的英文词组所需要的编辑距离c，得到每个匹配标签与岗位标签进行匹配的编辑距离组，将编辑距离组/>中的最小值c min作为该匹配标签的最佳匹配编辑距离；
S27：重复步骤S26，计算出匹配标签组内每个匹配标签对应的最佳匹配编辑距离，计算最佳匹配编辑距离的平均值作为第二相似度/>，/>为匹配标签的编号，/>为第/>个匹配标签对应的最佳匹配编辑距离，N为岗位标签组中英文词组的总长度；
S28：利用第一相似度和第二相似度/>计算新入职员工的简历信息与岗位信息的匹配度P：/>；k 1、k 2分别为第一相似度/>、第二相似度/>对于匹配度P的权重，K为误差修正参数；
S29：设置匹配度阈值P 阈值，将匹配度阈值P 阈值与匹配度P进行比较：
若P≥P 阈值，则该岗位与新入职员工的简历匹配成功，将新入职员工的简历发送给该岗位的管理人员，进入步骤S210；
若P＜P 阈值，则该岗位与新入职员工的简历匹配失败，返回步骤S21，利用新的岗位与新入职员工的简历继续进行匹配；
S210：岗位的管理人员根据已经获取的简历数量U和该岗位所需招收人数u选择新入职员工；
若U＞u，则岗位的管理人员获取的简历数量过剩，将所有新员工的简历根据匹配度P的大小进行排序，从匹配度P最大的开始依次取u个简历，将u个简历对应的新员工分配到该岗位；并返回步骤S22，将剩余的U-u个简历继续与目标公司的的其他岗位进行匹配；
若U=u，则将U个简历对应的新员工分配到该岗位；
若U＜u，则返回步骤S22，继续调取新入职员工的简历与该岗位进行匹配。
进一步地，步骤S3包括：
S31：设置目标公司不同岗位的考勤参数，考勤参数包括员工的上班时间t 1、下班时间t 2、上班考勤时间T 1和下班考勤时间T 2；
S32：计算员工一天的上班时长、岗位一天的考勤时长/>；
比较上班时长与考勤时长/>的大小：
若≥/>，则员工的上班时间考勤满足要求，计算员工一天的加班系数；
若＜/>，则该员工的上班时间考勤不满足要求，计算该员工一天的翘班系数；
根据上班时间t 1与上班考勤时间T 1计算上班考勤系数；根据下班时间t 2与下班考勤时间T 2计算下班考勤系数/>；
S33：建立员工考勤模型，计算员工一天的考勤系数F 1，员工考勤模型为：
；
S34：利用岗位的考勤基础分w计算员工的考勤分数W：
；
S35：重复步骤S32-S34，计算员工在考勤周期内的平均考勤分数，q为考勤周期内员工的工作天数；
S36：设置目标公司不同岗位的绩效参数，绩效参数包括员工考勤周期内完成每件工作任务的平均时长、完成下发的工作任务的数量/>、岗位要求的完成每件工作任务的最高时长t max和岗位要求应完成的工作任务量/>；
S37：计算员工在考勤周期内的效率系数和工作量系数/>，根据效率系数/>和工作量系数/>计算员工的考勤系数/>；
S38：利用岗位的绩效考核的基础分计算员工的绩效分数/>：
；
其中，k 3为工作效率与考勤评价相关的权重系数，k 4为工作量与考勤评价相关的权重系数；
S39：根据绩效分数和平均考勤分数/>计算员工工作表现的评价打分。
进一步地，步骤S4包括：
S41：提取同一岗位每个员工的平均考勤分数、绩效分数/>和评价打分/>；
S42：根据该岗位上预留的升职人数E，将≥w、/>≥/>的员工作为预升职人员，并统计考勤周期内预升职人员的数量e，若E≥e，则将e名预升职人员全部作为升职对象，若E<e，则根据评价打分/>的大小将e名预升职人员从大至小进行排序，依次取前E名预升职人员作为升职对象；
S43：设置岗位的考勤分数阈值和绩效分数阈值/>，依次将每个员工的平均考勤分数/>和绩效分数/>分别与考勤分数阈值/>和绩效分数阈值/>进行比较：
若＞/>且/>＞/>，则该员工作为惩罚对象，否则，该员工不作为惩罚对象；
S44：设置岗位奖金发放的人员数量标准，根据所有员工的评价打分/>从大至小依次筛选出/>个员工作为奖金发放对象，并计算每个奖金发放对象的金额Y：；其中，y为员工完成每个工作任务产生的价值。
本发明的有益效果为：本发明从员工招聘、员工管理的考勤、绩效等方面来对企业员工进行综合管理，基于员工岗位匹配和绩效管理系统能充分节约HR和岗位管理人员的时间和精力，实现对新入职员工岗位的精准分配、考勤和绩效的全面考核；能充分反应出员工的工作态度和工作能力，以此作为升职、奖惩方式的参考标准，充分体现了企业员工管理的公平性、高效性；充分提升员工的工作体验和满意度。最终解决人事与员工管理问题，可以做到实时有效的对员工进行管理，降低管理成本，降低劳动纠纷的产生。
附图说明
图1为员工岗位匹配和绩效评估管理方法流程图。
图2为员工岗位匹配和绩效管理系统的原理框图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
本实施例提供了一种员工岗位匹配和绩效管理系统，用于执行本申请的员工岗位匹配和绩效评估管理方法，如图2所示，包括信息录入模块、标签匹配模块、岗位分配模块、评价打分模块。
信息录入模块用于录入新入职员工的简历信息，信息录入模块可以利用电脑端登陆员工岗位匹配和绩效管理系统，利用电脑端录入新入职员工的简历信息，标签匹配模块用于将简历信息与岗位信息进行标签匹配，岗位分配模块用于对新入职员工进行岗位分配，评价打分模块用于对员工的考勤、绩效进行评估，并根据评估结果对员工的工作表现进行评价打分。
如图1所示，本实施例的员工岗位匹配和绩效评估管理方法包括以下步骤：
S1：员工岗位匹配和绩效管理系统的信息录入模块录入新入职员工的简历信息；
S2：根据简历信息与岗位信息进行标签匹配，根据标签匹配结果对新入职员工进行分类，并进行岗位分配；
步骤S2包括：
S21：遍历目标公司的岗位信息，将岗位信息拆分成若干词组，每个词组作为岗位标签，形成岗位标签组，m为岗位标签的数量，/>为第m个岗位标签；例如岗位信息为“机械产品设计开发”，岗位标签组则为；
S22：筛选新入职员工的简历信息，提取简历信息中与岗位相关的词组作为匹配标签，形成匹配标签组，n为匹配标签的数量，/>为第n个匹配标签；新入职员工的简历信息中的专业为“机械设计制造及其自动化”，匹配标签组则为；
S23：将每个匹配标签分别与岗位标签进行匹配，若匹配标签与岗位标签匹配成功，则将匹配标签作为交集标签，若岗位标签与匹配标签匹配失败，则将岗位标签与匹配标签均作为并集标签；
例如，岗位标签组中的与匹配标签组中的匹配成功，则交集标签为/>，并集标签为；
S24：岗位标签与匹配标签匹配完成后，统计交集标签的数量u和并集标签的数量v，计算第一相似度；显然，数量u越大、数量v越小，岗位信息与简历信息的相识度越大，越能匹配成功；
S25：将岗位标签组内的每个岗位标签均翻译成英文词组，匹配标签组/>内的每个匹配标签也翻译成英文词组；
S26：利用匹配标签的英文词组分别与每个岗位标签的英文词组进行匹配，计算每个匹配标签的英文词组完全替换成岗位标签的英文词组所需要的编辑距离c，得到每个匹配标签与岗位标签进行匹配的编辑距离组，将编辑距离组/>中的最小值c min作为该匹配标签的最佳匹配编辑距离；
S27：重复步骤S26，计算出匹配标签组内每个匹配标签对应的最佳匹配编辑距离，计算最佳匹配编辑距离的平均值作为第二相似度/>，/>为匹配标签的编号，/>为第/>个匹配标签对应的最佳匹配编辑距离，N为岗位标签组中英文词组的总长度；
S28：利用第一相似度和第二相似度/>计算新入职员工的简历信息与岗位信息的匹配度P：/>；k 1、k 2分别为第一相似度/>、第二相似度/>对于匹配度P的权重，K为误差修正参数；
S29：设置匹配度阈值P 阈值，将匹配度阈值P 阈值与匹配度P进行比较：
若P≥P 阈值，则该岗位与新入职员工的简历匹配成功，将新入职员工的简历发送给该岗位的管理人员，进入步骤S210；
若P＜P 阈值，则该岗位与新入职员工的简历匹配失败，返回步骤S21，利用新的岗位与新入职员工的简历继续进行匹配；
S210：岗位的管理人员根据已经获取的简历数量U和该岗位所需招收人数u选择新入职员工；
若U＞u，则岗位的管理人员获取的简历数量过剩，将所有新员工的简历根据匹配度P的大小进行排序，从匹配度P最大的开始依次取u个简历，将u个简历对应的新员工分配到该岗位；并返回步骤S22，将剩余的U-u个简历继续与目标公司的的其他岗位进行匹配；
若U=u，则将U个简历对应的新员工分配到该岗位；
若U＜u，则返回步骤S22，继续调取新入职员工的简历与该岗位进行匹配。
S3：利用不同岗位的考勤标准和绩效制度对员工的考勤、绩效进行评估，并根据评估结果对员工的工作表现进行评价打分；
步骤S3包括：
S31：设置目标公司不同岗位的考勤参数，考勤参数包括员工的上班时间t 1、下班时间t 2、上班考勤时间T 1和下班考勤时间T 2；
S32：计算员工一天的上班时长、岗位一天的考勤时长/>；
比较上班时长与考勤时长/>的大小：
若≥/>，则员工的上班时间考勤满足要求，计算员工一天的加班系数；
若＜/>，则该员工的上班时间考勤不满足要求，计算该员工一天的翘班系数；
根据上班时间t 1与上班考勤时间T 1计算上班考勤系数；根据下班时间t 2与下班考勤时间T 2计算下班考勤系数/>；
S33：建立员工考勤模型，计算员工一天的考勤系数F 1，员工考勤模型为：
；
S34：利用岗位的考勤基础分w计算员工的考勤分数W：
；
S35：重复步骤S32-S34，计算员工在考勤周期内的平均考勤分数，q为考勤周期内员工的工作天数；
S36：设置目标公司不同岗位的绩效参数，绩效参数包括员工考勤周期内完成每件工作任务的平均时长、完成下发的工作任务的数量/>、岗位要求的完成每件工作任务的最高时长t max和岗位要求应完成的工作任务量/>；
S37：计算员工在考勤周期内的效率系数和工作量系数/>，根据效率系数/>和工作量系数/>计算员工的考勤系数/>；
S38：利用岗位的绩效考核的基础分计算员工的绩效分数/>：
；
其中，k 3为工作效率与考勤评价相关的权重系数，k 4为工作量与考勤评价相关的权重系数；
S39：根据绩效分数和平均考勤分数/>计算员工工作表现的评价打分。
S4：根据评价打分结果来确定升职对象和惩罚对象，并结合员工创造的价值与评价打分制定奖金发放标准。
步骤S4包括：
S41：提取同一岗位每个员工的平均考勤分数、绩效分数/>和评价打分/>；
S42：根据该岗位上预留的升职人数E，将≥w、/>≥/>的员工作为预升职人员，并统计考勤周期内预升职人员的数量e，若E≥e，则将e名预升职人员全部作为升职对象，若E<e，则根据评价打分/>的大小将e名预升职人员从大至小进行排序，依次取前E名预升职人员作为升职对象；
S43：设置岗位的考勤分数阈值和绩效分数阈值/>，依次将每个员工的平均考勤分数/>和绩效分数/>分别与考勤分数阈值/>和绩效分数阈值/>进行比较：
若＞/>且/>＞/>，则该员工作为惩罚对象，否则，该员工不作为惩罚对象；
S44：设置岗位奖金发放的人员数量标准，根据所有员工的评价打分/>从大至小依次筛选出/>个员工作为奖金发放对象，并计算每个奖金发放对象的金额Y：；其中，y为员工完成每个工作任务产生的价值。
本发明从员工招聘、员工管理的考勤、绩效等方面来对企业员工进行综合管理，基于员工岗位匹配和绩效管理系统能充分节约HR和岗位管理人员的时间和精力，实现对新入职员工岗位的精准分配、考勤和绩效的全面考核；能充分反应出员工的工作态度和工作能力，以此作为升职、奖惩方式的参考标准，充分体现了企业员工管理的公平性、高效性；充分提升员工的工作体验和满意度。

Claims (3)

1.一种员工岗位匹配和绩效评估管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：信息录入模块录入新入职员工的简历信息；
S2：根据简历信息与岗位信息进行标签匹配，根据标签匹配结果对新入职员工进行分类，并进行岗位分配；
S3：利用不同岗位的考勤标准和绩效制度对员工的考勤、绩效进行评估，并根据评估结果对员工的工作表现进行评价打分；
S4：根据评价打分结果来确定升职对象和惩罚对象，并结合员工创造的价值与评价打分制定奖金发放标准；
所述步骤S2包括：
S21：遍历目标公司的岗位信息，将岗位信息拆分成若干词组，每个词组作为岗位标签，形成岗位标签组，m为岗位标签的数量，/>为第m个岗位标签；
S22：筛选新入职员工的简历信息，提取简历信息中与岗位相关的词组作为匹配标签，形成匹配标签组，n为匹配标签的数量，/>为第n个匹配标签；
S23：将每个匹配标签分别与岗位标签进行匹配，若匹配标签与岗位标签匹配成功，则将匹配标签作为交集标签，若岗位标签与匹配标签匹配失败，则将岗位标签与匹配标签均作为并集标签；
S24：岗位标签与匹配标签匹配完成后，统计交集标签的数量u和并集标签的数量v，计算第一相似度；
S25：将岗位标签组内的每个岗位标签均翻译成英文词组，匹配标签组内的每个匹配标签也翻译成英文词组；
S26：利用匹配标签的英文词组分别与每个岗位标签的英文词组进行匹配，计算每个匹配标签的英文词组完全替换成岗位标签的英文词组所需要的编辑距离c，得到每个匹配标签与岗位标签进行匹配的编辑距离组，将编辑距离组/>中的最小值c min作为该匹配标签的最佳匹配编辑距离；
S27：重复步骤S26，计算出匹配标签组内每个匹配标签对应的最佳匹配编辑距离，计算最佳匹配编辑距离的平均值作为第二相似度/>，i为匹配标签的编号，/>为第i个匹配标签对应的最佳匹配编辑距离，N为岗位标签组中英文词组的总长度；
S28：利用第一相似度和第二相似度/>计算新入职员工的简历信息与岗位信息的匹配度P：/>；k 1、k 2分别为第一相似度/>、第二相似度/>对于匹配度P的权重，K为误差修正参数；
S29：设置匹配度阈值P 阈值，将匹配度阈值P 阈值与匹配度P进行比较：
若P≥P 阈值，则该岗位与新入职员工的简历匹配成功，将新入职员工的简历发送给该岗位的管理人员，进入步骤S210；
若P＜P 阈值，则该岗位与新入职员工的简历匹配失败，返回步骤S21，利用新的岗位与新入职员工的简历继续进行匹配；
S210：岗位的管理人员根据已经获取的简历数量U和该岗位所需招收人数u选择新入职员工；
若U＞u，则岗位的管理人员获取的简历数量过剩，将所有新员工的简历根据匹配度P的大小进行排序，从匹配度P最大的开始依次取u个简历，将u个简历对应的新员工分配到该岗位；并返回步骤S22，将剩余的U-u个简历继续与目标公司的的其他岗位进行匹配；
若U=u，则将U个简历对应的新员工分配到该岗位；
若U＜u，则返回步骤S22，继续调取新入职员工的简历与该岗位进行匹配。
2.根据权利要求1所述的员工岗位匹配和绩效评估管理方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
S31：设置目标公司不同岗位的考勤参数，考勤参数包括员工的上班时间t 1、下班时间t 2、上班考勤时间T 1和下班考勤时间T 2；
S32：计算员工一天的上班时长、岗位一天的考勤时长/>；
比较上班时长与考勤时长/>的大小：
若≥/>，则员工的上班时间考勤满足要求，计算员工一天的加班系数/>；
若＜/>，则该员工的上班时间考勤不满足要求，计算该员工一天的翘班系数；
根据上班时间t 1与上班考勤时间T 1计算上班考勤系数；根据下班时间t 2与下班考勤时间T 2计算下班考勤系数/>；
S33：建立员工考勤模型，计算员工一天的考勤系数F 1，员工考勤模型为：
；
S34：利用岗位的考勤基础分w计算员工的考勤分数W：
；
S35：重复步骤S32-S34，计算员工在考勤周期内的平均考勤分数，q为考勤周期内员工的工作天数；
S36：设置目标公司不同岗位的绩效参数，绩效参数包括员工考勤周期内完成每件工作任务的平均时长、完成下发的工作任务的数量/>、岗位要求的完成每件工作任务的最高时长t max和岗位要求应完成的工作任务量/>；
S37：计算员工在考勤周期内的效率系数和工作量系数/>，根据效率系数/>和工作量系数/>计算员工的考勤系数/>；
S38：利用岗位的绩效考核的基础分计算员工的绩效分数/>：
；
其中，k 3为工作效率与考勤评价相关的权重系数，k 4为工作量与考勤评价相关的权重系数；
S39：根据绩效分数和平均考勤分数/>计算员工工作表现的评价打分。
3.根据权利要求2所述的员工岗位匹配和绩效评估管理方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
S41：提取同一岗位每个员工的平均考勤分数、绩效分数/>和评价打分/>；
S42：根据该岗位上预留的升职人数E，将≥w、/>≥/>的员工作为预升职人员，并统计考勤周期内预升职人员的数量e，若E≥e，则将e名预升职人员全部作为升职对象，若E<e，则根据评价打分/>的大小将e名预升职人员从大至小进行排序，依次取前E名预升职人员作为升职对象；
S43：设置岗位的考勤分数阈值和绩效分数阈值/>，依次将每个员工的平均考勤分数/>和绩效分数/>分别与考勤分数阈值/>和绩效分数阈值/>进行比较：
若＞/>且/>＞/>，则该员工作为惩罚对象，否则，该员工不作为惩罚对象；
S44：设置岗位奖金发放的人员数量标准，根据所有员工的评价打分/>从大至小依次筛选出/>个员工作为奖金发放对象，并计算每个奖金发放对象的金额Y：；其中，y为员工完成每个工作任务产生的价值。
CN202311395242.0A 2023-10-26 2023-10-26 一种员工岗位匹配和绩效评估管理方法 Active CN117132172B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311395242.0A CN117132172B (zh) 2023-10-26 2023-10-26 一种员工岗位匹配和绩效评估管理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311395242.0A CN117132172B (zh) 2023-10-26 2023-10-26 一种员工岗位匹配和绩效评估管理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117132172A CN117132172A (zh) 2023-11-28
CN117132172B true CN117132172B (zh) 2024-01-26

Family

ID=88861363

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311395242.0A Active CN117132172B (zh) 2023-10-26 2023-10-26 一种员工岗位匹配和绩效评估管理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117132172B (zh)

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016051457A (ja) * 2014-08-28 2016-04-11 亮 鬼久保 アルバイトの人事評価システムおよび前記人事評価結果を使用したポテンシャル評価システム
JP2018112779A (ja) * 2017-01-06 2018-07-19 株式会社ディスコ 人事管理システム
CN108829676A (zh) * 2018-06-11 2018-11-16 安徽引航科技有限公司 基于文本分析技术的人才专业能力评估方法
CN111144723A (zh) * 2019-12-17 2020-05-12 埃摩森网络科技(上海)有限公司 人岗匹配推荐方法及系统、存储介质
CN111460813A (zh) * 2020-03-04 2020-07-28 北京网聘咨询有限公司 招聘信息和求职简历匹配的方法及系统
CN112330208A (zh) * 2020-11-25 2021-02-05 上海应用技术大学 基于云平台的员工绩效管理系统和方法
CN112330207A (zh) * 2020-11-25 2021-02-05 上海应用技术大学 电商企业营销人员综合绩效管理系统和方法
CN112766869A (zh) * 2020-12-10 2021-05-07 南方电网数字电网研究院有限公司 一种数字化人力资源管理的人岗匹配算法
CN113298495A (zh) * 2021-05-27 2021-08-24 中国科学院深圳先进技术研究院 简历筛选方法、简历筛选装置、终端设备及存储介质
CN114219248A (zh) * 2021-12-03 2022-03-22 深圳市前海欢雀科技有限公司 一种基于lda模型、依存句法和深度学习的人岗匹配方法
CN114331338A (zh) * 2021-12-22 2022-04-12 重庆启点数字经济研究院 一种数字化人力资源评测方法及系统
CN115630768A (zh) * 2022-12-01 2023-01-20 中南财经政法大学 基于信息化的员工绩效管理方法、系统及存储介质
CN116029684A (zh) * 2023-02-23 2023-04-28 国投人力资源服务有限公司 一种用于衡量员工人岗匹配程度的分析方法及系统
CN116503031A (zh) * 2023-06-29 2023-07-28 中国人民解放军国防科技大学 基于简历解析的人员相似性计算方法、装置、设备及介质
CN116596494A (zh) * 2023-05-18 2023-08-15 数应科技(浙江)有限公司 基于知识图谱深度学习的人岗匹配方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9477717B2 (en) * 2008-03-31 2016-10-25 Yahoo! Inc. Cross-domain matching system

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016051457A (ja) * 2014-08-28 2016-04-11 亮 鬼久保 アルバイトの人事評価システムおよび前記人事評価結果を使用したポテンシャル評価システム
JP2018112779A (ja) * 2017-01-06 2018-07-19 株式会社ディスコ 人事管理システム
CN108829676A (zh) * 2018-06-11 2018-11-16 安徽引航科技有限公司 基于文本分析技术的人才专业能力评估方法
CN111144723A (zh) * 2019-12-17 2020-05-12 埃摩森网络科技(上海)有限公司 人岗匹配推荐方法及系统、存储介质
CN111460813A (zh) * 2020-03-04 2020-07-28 北京网聘咨询有限公司 招聘信息和求职简历匹配的方法及系统
CN112330207A (zh) * 2020-11-25 2021-02-05 上海应用技术大学 电商企业营销人员综合绩效管理系统和方法
CN112330208A (zh) * 2020-11-25 2021-02-05 上海应用技术大学 基于云平台的员工绩效管理系统和方法
CN112766869A (zh) * 2020-12-10 2021-05-07 南方电网数字电网研究院有限公司 一种数字化人力资源管理的人岗匹配算法
CN113298495A (zh) * 2021-05-27 2021-08-24 中国科学院深圳先进技术研究院 简历筛选方法、简历筛选装置、终端设备及存储介质
CN114219248A (zh) * 2021-12-03 2022-03-22 深圳市前海欢雀科技有限公司 一种基于lda模型、依存句法和深度学习的人岗匹配方法
CN114331338A (zh) * 2021-12-22 2022-04-12 重庆启点数字经济研究院 一种数字化人力资源评测方法及系统
CN115630768A (zh) * 2022-12-01 2023-01-20 中南财经政法大学 基于信息化的员工绩效管理方法、系统及存储介质
CN116029684A (zh) * 2023-02-23 2023-04-28 国投人力资源服务有限公司 一种用于衡量员工人岗匹配程度的分析方法及系统
CN116596494A (zh) * 2023-05-18 2023-08-15 数应科技(浙江)有限公司 基于知识图谱深度学习的人岗匹配方法及系统
CN116503031A (zh) * 2023-06-29 2023-07-28 中国人民解放军国防科技大学 基于简历解析的人员相似性计算方法、装置、设备及介质

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CX酒店绩效考核体系的优化研究;倪亚楠;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（硕士）经济与管理科学辑》(第06期);第1-70页 *
Using tag clouds to support the comparison of qualifications, Résumés and job profiles;V. Gatteschi等;《2011 9th International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications (ICETA)》;第57-61页 *
人才招聘平台的人岗匹配模型优化设计及应用研究;马驰;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（硕士）社会科学Ⅱ辑》(第03期);第1-53页 *
校园网建设中教师绩效考核管理系统设计与实现;王锐利;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（硕士）信息科技辑》(第03期);第1-68页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117132172A (zh) 2023-11-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110032637A (zh) 一种基于自然语义分析技术的简历智能推荐算法
CN111241361B (zh) 基于云平台的企业与高校的智能引荐系统及方法
CN114819924B (zh) 一种基于画像分析的企业信息推送处理方法及设备
CN111737485A (zh) 基于知识图谱、深度学习的人岗匹配方法、人岗匹配系统
CN116167732A (zh) 一种基于人工智能的互联网面试平台
CN112766869A (zh) 一种数字化人力资源管理的人岗匹配算法
CN112418779A (zh) 一种基于自然语言理解的在线自助面试方法
Wynn Information systems strategy development and implementation in SMEs
CN112232773A (zh) 软件推荐方法及系统
CN117132172B (zh) 一种员工岗位匹配和绩效评估管理方法
CN108182512A (zh) 一种简历评估方法及装置
CN112561240A (zh) 建设项目承包方履约信用评价方法及系统
CN112101892A (zh) 数据处理方法及服务端设备
CN115860393A (zh) 一种智慧园区招商管理系统
US11797940B2 (en) Method and system for assessment and negotiation of compensation
CN114418366A (zh) 一种智能云面试的数据处理方法和装置
CN111311406B (zh) 基于电力市场并发交易的发电商交易能力管控系统及方法
CN113822645A (zh) 一种面试管理系统、设备及计算机介质
Gromov et al. Human resources intelligent selection algorithm with improvement of data validity
CN113469558A (zh) 一种物料管理方法及系统
CN107203847A (zh) 一种用于oa系统用户端的流程节点效率统计方法
Vitalis et al. Value management and organizational performance: A case of selected manufacturing firms in South-East, Nigeria
CN111078826B (zh) 一种提升绩效的办公自动化系统及方法
CN102456183A (zh) 一种基于分布监控技术的项目管理方法
CN108182513A (zh) 一种简历评估方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant