CN111311406B - 基于电力市场并发交易的发电商交易能力管控系统及方法 - Google Patents

基于电力市场并发交易的发电商交易能力管控系统及方法 Download PDF

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Abstract

基于电力市场并发交易的发电商交易能力管控系统及方法，包括：合约分解模块，用于采用案例匹配法对交易系统的各发电商中长期合约中的电量基于时空标识进行分解，得到带时空标识的电力曲线；数据监视模块，基于交易能力计算公式计算发电商最大可能发电能力，并基于发电商最大可能发电能力、所述带时空标识的电力曲线进行并发交易能力数据的更新计算，同时基于预先设定的并发交易能力校验规则监视更新后的并发交易能力数据。本发明采用案例匹配法对中长期合约进行分解，提高了电力交易可靠性。

Description

基于电力市场并发交易的发电商交易能力管控系统及方法
技术领域
本发明涉及一种电力市场管理方法，具体讲涉及一种基于电力市场并发交易的发电商交易管控系统及方法。
背景技术
电力市场的交易业务系统归属于不同平台，机组模型标准不统一，业务与模块强耦合、强关联，系统扩展性较差。并且，现有的电力交易数据管控技术只针对年度、月度、月内中长期交易等有限的交易品种，近年来电力市场的发展迅速，构建统一互联的交易市场势在必行。
随着统一互联电力市场建设工作的深入推进，交易品种不断增加，并发交易规模快速增长，各级市场间的互联互通业务量越来越大，现有数据管控技术已不能满足对发电商的交易能力进行分析和控制的需求。
目前发电商可参与的市场交易从时间尺度上包括：年度中长期交易、月度中长期交易、月内中长期交易、日前现货交易、日内现货交易、实时现货交易、辅助服务交易；从空间尺度上包括省间交易和省内交易；从交易组织方式上包括：直接交易、双边协商、集中竞价、挂牌、发电权交易。在电力市场建设初期，面对如此多的交易品种，发电商将采取多方尝试的申报策略，以获取参与市场的最佳获利方式。但由此对交易中心带来了无法实时掌握发电商的真实交易能力的影响。
目前合约分解采用的是“常用曲线分解法”，即根据经验人为的确定年分月和月分日的分解系数，其中工作日的系数为1，休息日的系数为0.85，该方法的优点是操作简单、便于管理，但缺点在于缺乏科学依据，对市场成员的说服力较差。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明提供了一种基于电力市场并发交易的发电商交易管控系统及方法，对发电商有效发电能力边界条件的检验进行了合理扩展，可在数据管控平台上进行实施，提高电力交易可靠性。
一种基于电力市场并发交易的发电商交易能力管控系统，包括：
合约分解模块，用于采用案例匹配法对交易系统的各发电商中长期合约中的电量基于时空标识进行分解，得到带时空标识的电力曲线；
数据监视模块，基于交易能力计算公式计算发电商最大可能发电能力，并基于发电商最大可能发电能力、所述带时空标识的电力曲线进行并发交易能力数据的更新计算，同时基于预先设定的并发交易能力校验规则监视更新后的并发交易能力数据；
其中，所述业务环节包括交易申报环节、合同编制流程、计划编制流程和结算编制流程。
优选的，所述合约分解模块包括：第一曲线生成模块和第二曲线生成模块；
所述第一曲线生成模块，用于采用案例匹配法建立发电商历年负荷数据库，依据检修计划和节假日日期相似度确定年分月分解系数，依据气象数据相似度确定月分日分解系数，并基于所述年分月分解系数和所述月分日分解系数得到带时空标识的电力曲线；
所述第二曲线生成模块，用于在所述发电商历年负荷数据库未找到相似的历史案例则以常用曲线分解法进行分解，得到带时空标识的电力曲线。
优选的，所述系统还包括：数据校验服务模块，用于对申报电量是否小于市场成员的并发交易能力进行校验。
优选的，所述数据校验服务模块包括：接口和判断子模块；
所述判断子模块用于在进行交易数据申报时，对申报电量是否小于市场成员的并发交易能力进行校验，并基于校验结果确定交易申报数据是否可以提交；
所述接口，用于与判断子模块连接，基于所述接口获取并发交易能力数据。
优选的，所述系统还包括：
消息提醒模块，用于根据所述数据校验服务模块的校验结果推送提醒消息。
优选的，所述数据校验服务模块包括：
第一判断子模块和第二判断子模块；
所述第一判断子模块用于在进行交易数据申报时，对申报电量是否小于市场成员的并发交易能力进行校验；
所述第二判断子模块，用于基于校验结果确定交易申报数据是否可以提交。
优选的，所述系统还包括
申诉模块，用于当检测到所述数据校验服务模块的校验结果存在异议时，基于所述申诉模块向交易中心提出申诉。
优选的，还包括规则配置模块，用于设定并发交易能力校验规则。
一种基于电力市场并发交易的发电商交易能力管控方法，包括：
由合约分解模块采用案例匹配法对交易系统的各发电商中长期合约中的电量基于时空标识进行分解，得到带时空标识的电力曲线；
数据监视模块基于交易能力计算公式计算发电商最大可能发电能力，并基于发电商最大可能发电能力、所述带时空标识的电力曲线进行并发交易能力数据的更新计算，同时基于预先设定的并发交易能力校验规则监视更新后的并发交易能力数据；
其中，所述业务环节包括交易申报环节、合同编制流程、计划编制流程和结算编制流程。
优选的，所述由合约分解模块采用案例匹配法对交易系统的各发电商中长期合约中的电量基于时空标识进行分解，得到带时空标识的电力曲线，包括：
第一曲线生成模块采用案例匹配法建立发电商历年负荷数据库，依据检修计划和节假日日期相似度确定年分月分解系数，依据气象数据相似度确定月分日分解系数，并基于所述年分月分解系数和所述月分日分解系数得到带时空标识的电力曲线；
第二曲线生成模块在所述发电商历年负荷数据库未找到相似的历史案例则以常用曲线分解法进行分解，得到带时空标识的电力曲线。
优选的，所述数据监视模块基于交易能力计算公式计算发电商最大可能发电能力并基于发电商最大可能发电能力、所述带时空标识的电力曲线进行并发交易能力数据的更新计算，同时基于预先设定的并发交易能力校验规则监视更新后的并发交易能力数据，包括：
根据预先设定的并发交易能力校验规则对已成交交易和当前交易的并发交易进行判断；
在交易申报环节完成后，申报电量中的未成交部分需核算加入并发交易能力中；
在合同编制流程结束后，发电企业在交易周期内的新签约的合同电量需要从并发交易能力中扣除；
在计划编制流程结束后，发电企业在交易周期内的电量计划数据，如果未在交易和合同流程结束后从交易能力中扣除，需要在计划编制结束后扣除；
在结算编制流程结束后，结算结果不需要从并发交易能力中扣除；
所述数据监视模块基于任一业务环节完成之后进行并发交易能力数据的更新计算。
优选的，所述相似度按下式计算：
Figure BDA0002370500340000041
式中：X为年度的目标月或月度的目标日对应案例输入X的特征值；Xk为第k个年度案例库或月度案例库中的历史案例输入X的特征值；wi为输入第i个属性参数的权重，取值大于等于零且其和为1；xik：第k个历史案例的第i个参数值。
优选的，所述并发交易能力校验规则通过规则配置模块设定。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
1、本发明提供了一种基于电力市场并发交易的发电商交易能力管控系统，包括合约分解模块，用于采用案例匹配法对交易系统的各发电商中长期合约中的电量基于时空标识进行分解，得到带时空标识的电力曲线；规则配置模块，用于以脚本编辑的方式设定并发交易能力校验规则；数据监视模块，由所述规则配置模块预先设定的并发交易能力校验规则监视并发交易能力数据在各业务环节中的变化，在对并发交易能力有影响的任一业务环节完成之后基于发电商最大可能发电能力、所述合约分解模块得到的带时空标识的电力曲线进行并发交易能力数据的更新计算。本发明采用案例匹配法对中长期合约进行分解，提高电力交易可靠性。
2、本发明提供的技术方案对发电商有效发电能力边界条件的检验进行了合理扩展，可在数据管控平台上进行实施。
附图说明
图1为本发明的电力市场并发交易的发电商交易能力管控系统示意图；
图2为本发明的电力市场并发交易的发电商交易能力管控系统具体实施例示意图；
图3为本发明的案例匹配的中长期合约分解流程图；
图4为本发明的k均值聚类算法的数据清洗流程图；
图5为本发明的数据校验功能模块的数据交互结构示意图。
具体实施方式
本发明公开了一种基于电力市场并发交易的发电商交易能力管控方法及系统，通过电力市场并发交易的发电商交易能力管控技术及系统，规范了发电商申报行为，降低了交易风险，提高了电力市场的稳定性。
实施例1：一种基于电力市场并发交易的发电商交易能力管控系统，如图1所示：
合约分解模块，用于采用案例匹配法对交易系统的各发电商中长期合约中的电量基于时空标识进行分解，得到带时空标识的电力曲线；
数据监视模块，基于交易能力计算公式计算发电商最大可能发电能力，并基于发电商最大可能发电能力、所述带时空标识的电力曲线进行并发交易能力数据的更新计算，同时基于预先设定的并发交易能力校验规则监视更新后的并发交易能力数据；
其中，所述业务环节包括交易申报环节、合同编制流程、计划编制流程和结算编制流程。
具体如图2所示的电力市场并发交易的发电商交易能力管控系统具体实施例示意图：
(1)系统分为合约分解模块、规则配置模块、数据监视模块、数据校验服务模块、消息提醒模块、申诉模块六部分。
(2)合约分解模块针对的是中长期合约分解，其目的是将传统中长期合约不带时空标识的电量分解为带时空标识的电力曲线，以实现与现货交易的衔接。
目前合约分解采用的是“常用曲线分解法”，即根据经验人为的确定年分月和月分日的分解系数，其中工作日的系数为1，休息日的系数为0.85，该方法的优点是操作简单、便于管理，但缺点在于缺乏科学依据，对市场成员的说服力较差。因此，本文采用案例匹配法，即建立发电商历年负荷数据库，依据检修计划和节假日日期相似度确定年分月分解系数，依据气象数据相似度确定月分日分解系数，结合图4所示，具体步骤如下：
获取历史数据并将历史数据输入，对输入的数据采用K均值聚类进行聚类；基于聚类后的数据进行案例检索，并基于检索后的案例创建年度案例库和月度案例库；
采用最近邻算法从年度案例库中选择与年度的目标月以及从月度案例库中选择与月度的目标日相似的历史案例，并分别构成历史案例集；
当存在历史案例集时，进行案例重用得到带时空标识的电力曲线，否则采用常规曲线分解法数据带时空标识的电力曲线。
1)数据预处理，在此主要对数据的真实性进行验证处理，采用K均值聚类法对历史数据进行聚类，根据聚类结果将不符合正态分布的异常数据予以剔除。
如图3所示：
步骤1初始化样本集U＝{x1,x2,...,xn}；
步骤2计算样本密度Mi，确定第一个聚类中心v1；
步骤3修正所有样本点密度指标，找出其余聚类中心；
步骤4判断第k+1个样本密度与第K个样本密度的比值是否小于预设值δ；
当小于时，进入步骤5，否则返回步骤3；
步骤5得到聚类数据c及聚类中心；
步骤6计算隶属度uij和目标函数Jm；
步骤7修正聚类中心v
步骤8判断第r+1个目标函数与第r个目标函数的差值是否小于设定值ε；
当小于时进入步骤9，否则返回步骤7；
步骤9：得到初始案例库，并根据数据正态分布规律剔除异常数据。
2)创建年度案例库和月度案例库。年度案例表数据包括：年份、当月节假日天数、当月检修计划、当月供热天数、当月平均环境温度、当月机组负荷；月度案例表数据包括：当日机组负荷、当日是否为工作日、环境温度(案例库中环境温度为当时记录的真实环境温度，输入量中的环境温度为当年下月气象预测温度)。
3)案例表示。
年度案例：Cyear＝[Xholiday,Xoverhaul,Xheat,Xtemperature,Yload]
式中：Xholiday为当月节假日天数；Xoverhaul为当月检修天数；Xheat为当月供热天数；Xtemperature为当月平均气温；Yload为机组负荷。
月度案例：Cmonth＝[Xholiday,Xtemperature,Yload]
式中：Xholiday为当日节假日状态，0为工作日，1为节假日；Xtemperature为环境温度；Yload为机组负荷。
4)案例检索。在此采用最近邻算法计算目标方案与历史案例的相似度，公式如下：
Figure BDA0002370500340000071
式中：X为目标案例输入X的特征值；xik：第k个历史案例的第i个参数值；Xk为第k个历史案例输入X的特征值；ωi为输入第i个属性参数的权重，取值大等于于零且其和为1。
计算结果，将大于阈值Th(Th＝0.8)的案例组成历史案例集H＝{HXY}，若H为空集，表明案例库中没有匹配当前目标案例的历史案例，则以常用曲线分解法进行分解；若H非空，则进行下一步。
5)案例重用
Figure BDA0002370500340000072
将历史案例集H中案例按照相似度由大到小进行排列，选择前p个案例根据对应相似度加权平均，得到建议输出，即合约分解结果；同时在整个计算过程中都带有时间标签，因此计算结果为带时空标识的电力曲线。
(3)所述并发交易能力校验规则在规则设置模块中以脚本编辑的方式进行设定，包括固化方式的监视规则和自主编辑的监视规则，例如：
1)已成交交易判断函数(done_judege)
交易执行状态＝1and交易成交状态＝1
2)当前交易的并发交易判断函数(concurrency_trade)
交易执行状态＝1and交易申报状态＝1and交易成交状态＝0
(4)所述规则判断条件中的数据时间周期必须保持一致，即市场成员的最大发电能力、计划电量等数据必须按照当前申报交易的开始时间和结束时间计算。
(5)并发交易能力计算公式：
fable(x)＝fmax(x)-farrange(x)-fcontract(x)-fdeal(x)-fconcurrence(x)
式中：fable(x)为发电商交易能力；fmax(x)为发电商最大可能发电能力；farrange(x)为已安排电量计划；fcontract(x)为合同已签约电量；fdeal(x)为交易已成交电量；fconcurrence(x)为并发交易提交的申报电量。
(6)所述交易能力计算公式考虑了与当前交易并发的交易提交的申报电量的影响，但是，值得注意的是，这种影响作用只针对并发交易中那些未发布交易成交结果的交易。一旦并发交易的成交结果发布，如果该市场成员中标，则该交易对市场成员交易能力的影响通过交易已成交电量体现，而如果该市场成员未中标，则其申报电量也不再对市场成员的交易能力产生影响。因此实际应用中需要根据并发的各个交易的执行状态及时对市场成员的交易能力进行更新计算。
(7)并发交易能力数据的监视基于并发交易能力计算方法，在交易、合同、计划、结算等多个业务环节对并发交易能力数据进行计算和集中展示。并发交易能力数据的监视结合交易运营系统的业务流程之间的关联关系进行，在对并发交易能力有影响的各业务流程或环节完成之后都进行并发交易能力数据的更新计算。
(8)并发交易能力数据的校验功能涉及多个交易品种，且不同交易品种的申报和执行情况又涉及交易、调度、财务等不同系统，集成在交易数据申报的提交操作中，业务专责点击“提交”按钮进行交易数据申报时，并发交易能力数据校验功能就被调用以判断申报电量是否小于该市场成员的并发交易能力。校验通过则交易申报数据可以提交，否则提示数据超越并发交易能力限制，必须返回修改。在其他环节也可以后台常驻的方式进行并发交易能力数据的定时校验，如有校验不通过的情形通过消息提醒机制告知用户，再通过人工干预的方式对相关的业务流程进行控制。
对数数据校验功能模块的数据交互如图5所示：
整个数据校验功能模块的数据交互渠道包含内部网络、外部网络和Internet三种方式。1)内外网之间由物理隔离实现网络安全，数据交换采用的是消息传递方式，此方式的优势在于隔离了消息生产者和消费者之间的耦合关系，支持异步传输，具有良好的可移植性和扩展性。2)为提高数据交互效率，节省系统建设成本，交易系统与调度系统、财务系统之间的数据传递采用的是电力系统通用的E语言格式文件。3)信息发布系统与发电商之间的信息传递采用的是W/B方式，信息发布系统服务器布置在交易中心机房，发电商只需通过浏览器或客户端即可完成申报和信息查询。
(9)并发交易能力校验功能以外部服务的方式发布，对外提供统一的调用接口。需要调用该功能的业务应用提供相应的参数并调用该接口即可完成并发交易能力数据的即时查看或交易申报数据的并发交易能力校验。
(10)并发交易能力数据的校验过程包括根据设置的并发交易能力数据校验规则进行规则的解析、数据的检索和计算。由于并发交易能力校验规则通过脚本方式进行设置，因此将脚本翻译成数据库语言后直接在数据库管理软件中执行该脚本就可以完成数据的检索和计算工作，通过比较实际的交易电量申报数据和并发交易能力数据的计算值即可判断出当前的交易申报电量是否合理。
(11)消息提醒模块并发交易能力数据的校验结果由校验服务的返回值给出，0表示通过，1表示不通过。调用该校验服务的业务应用将根据这一返回值进行相应的消息提醒。在交易数据申报环节中，系统将根据校验服务的返回值即时推送提醒消息并对交易的业务流程进行控制，而对于由常驻程序执行的定时并发交易能力数据检验，则由系统的消息服务机制根据校验结果提供在线的消息提醒。
(12)校验结果的异常信息也可以基于系统中用户注册的联系方式，以手机短信、电子邮件等方式进行发送。
(13)若发电商对校验结果存在异议，则可以通过平台提供的申诉接口向交易中心提出申诉，交易中心接收到申诉请求后进行再次核算。
实施例2：
基于同一发明构思本发明还提供了一种基于电力市场并发交易的发电商交易能力管控方法，包括：
由合约分解模块采用案例匹配法对交易系统的各发电商中长期合约中的电量基于时空标识进行分解，得到带时空标识的电力曲线；
数据监视模块基于交易能力计算公式计算发电商最大可能发电能力，并基于发电商最大可能发电能力、所述带时空标识的电力曲线进行并发交易能力数据的更新计算，同时基于预先设定的并发交易能力校验规则监视更新后的并发交易能力数据；
其中，所述业务环节包括交易申报环节、合同编制流程、计划编制流程和结算编制流程。
更进一步的，所述由合约分解模块采用案例匹配法对交易系统的各发电商中长期合约中的电量基于时空标识进行分解，得到带时空标识的电力曲线，包括：
第一曲线生成模块采用案例匹配法建立发电商历年负荷数据库，依据检修计划和节假日日期相似度确定年分月分解系数，依据气象数据相似度确定月分日分解系数，并基于所述年分月分解系数和所述月分日分解系数得到带时空标识的电力曲线；
第二曲线生成模块在所述发电商历年负荷数据库未找到相似的历史案例则以常用曲线分解法进行分解，得到带时空标识的电力曲线。
更进一步的，所述数据监视模块基于交易能力计算公式计算发电商最大可能发电能力并基于发电商最大可能发电能力、所述带时空标识的电力曲线进行并发交易能力数据的更新计算，同时基于预先设定的并发交易能力校验规则监视更新后的并发交易能力数据，包括：
根据预先设定的并发交易能力校验规则对已成交交易和当前交易的并发交易进行判断；
在交易申报环节完成后，申报电量中的未成交部分需核算加入并发交易能力中；
在合同编制流程结束后，发电企业在交易周期内的新签约的合同电量需要从并发交易能力中扣除；
在计划编制流程结束后，发电企业在交易周期内的电量计划数据，如果未在交易和合同流程结束后从交易能力中扣除，需要在计划编制结束后扣除；
在结算编制流程结束后，结算结果不需要从并发交易能力中扣除；
所述数据监视模块基于任一业务环节完成之后进行并发交易能力数据的更新计算。
更进一步的，所述相似度按下式计算：
Figure BDA0002370500340000101
式中：X为年度的目标月或月度的目标日对应案例输入X的特征值；Xk为第k个年度案例库或月度案例库中的历史案例输入X的特征值；ωi为输入第i个属性参数的权重，取值大于等于零且其和为1；xik：第k个历史案例的第i个参数值；xi：第i个参数值。
更进一步的，并发交易能力校验规则通过规则配置模块设定。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种基于电力市场并发交易的发电商交易能力管控系统，其特征在于，包括：
合约分解模块，用于采用案例匹配法对交易系统的各发电商中长期合约中的电量基于时空标识进行分解，得到带时空标识的电力曲线；
数据监视模块，基于交易能力计算公式计算发电商最大可能发电能力，并基于发电商最大可能发电能力、所述带时空标识的电力曲线进行并发交易能力数据的更新计算，同时基于预先设定的并发交易能力校验规则监视更新后的并发交易能力数据；
其中，业务环节包括交易申报环节、合同编制流程、计划编制流程和结算编制流程；
所述合约分解模块包括：第一曲线生成模块和第二曲线生成模块；
所述第一曲线生成模块，用于采用案例匹配法建立发电商历年负荷数据库，依据检修计划和节假日日期相似度确定年分月分解系数，依据气象数据相似度确定月分日分解系数，并基于所述年分月分解系数和所述月分日分解系数得到带时空标识的电力曲线；
所述第二曲线生成模块，用于在所述发电商历年负荷数据库未找到相似的历史案例则以常用曲线分解法进行分解，得到带时空标识的电力曲线。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：数据校验服务模块，用于对申报电量是否小于市场成员的并发交易能力进行校验。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据校验服务模块包括：接口和判断子模块；
所述判断子模块用于在进行交易数据申报时，对申报电量是否小于市场成员的并发交易能力进行校验，并基于校验结果确定交易申报数据是否可以提交；
所述接口，用于与判断子模块连接，基于所述接口获取并发交易能力数据。
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
消息提醒模块，用于根据所述数据校验服务模块的校验结果推送提醒消息。
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据校验服务模块包括：第一判断子模块和第二判断子模块；
所述第一判断子模块用于在进行交易数据申报时，对申报电量是否小于市场成员的并发交易能力进行校验；
所述第二判断子模块，用于基于校验结果确定交易申报数据是否可以提交。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括
申诉模块，用于当检测到所述数据校验服务模块的校验结果存在异议时，基于所述申诉模块向交易中心提出申诉。
7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括规则配置模块，用于设定并发交易能力校验规则。
8.一种基于电力市场并发交易的发电商交易能力管控方法，其特征在于，包括：
由合约分解模块采用案例匹配法对交易系统的各发电商中长期合约中的电量基于时空标识进行分解，得到带时空标识的电力曲线；
数据监视模块基于交易能力计算公式计算发电商最大可能发电能力，并基于发电商最大可能发电能力、所述带时空标识的电力曲线进行并发交易能力数据的更新计算，同时基于预先设定的并发交易能力校验规则监视更新后的并发交易能力数据；
其中，业务环节包括交易申报环节、合同编制流程、计划编制流程和结算编制流程；
所述由合约分解模块采用案例匹配法对交易系统的各发电商中长期合约中的电量基于时空标识进行分解，得到带时空标识的电力曲线，包括：
第一曲线生成模块采用案例匹配法建立发电商历年负荷数据库，依据检修计划和节假日日期相似度确定年分月分解系数，依据气象数据相似度确定月分日分解系数，并基于所述年分月分解系数和所述月分日分解系数得到带时空标识的电力曲线；
第二曲线生成模块在所述发电商历年负荷数据库未找到相似的历史案例则以常用曲线分解法进行分解，得到带时空标识的电力曲线。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述数据监视模块基于交易能力计算公式计算发电商最大可能发电能力并基于发电商最大可能发电能力、所述带时空标识的电力曲线进行并发交易能力数据的更新计算，同时基于预先设定的并发交易能力校验规则监视更新后的并发交易能力数据，包括：
根据预先设定的并发交易能力校验规则对已成交交易和当前交易的并发交易进行判断；
在交易申报环节完成后，申报电量中的未成交部分需核算加入并发交易能力中；
在合同编制流程结束后，发电企业在交易周期内的新签约的合同电量需要从并发交易能力中扣除；
在计划编制流程结束后，发电企业在交易周期内的电量计划数据，如果未在交易和合同流程结束后从交易能力中扣除，需要在计划编制结束后扣除；
在结算编制流程结束后，结算结果不需要从并发交易能力中扣除；
所述数据监视模块基于任一业务环节完成之后进行并发交易能力数据的更新计算。
10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述相似度按下式计算：
Figure FDA0003724011770000031
式中：X为年度的目标月或月度的目标日对应案例输入X的特征值；Xk为第k个年度案例库或月度案例库中的历史案例输入X的特征值；wi为输入第i个属性参数的权重，取值大于等于零且其和为1；xik：第k个历史案例的第i个参数值。
11.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述并发交易能力校验规则通过规则配置模块设定。
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