CN112381396B - 一种服务于企业发展规划的集成管理方法及系统 - Google Patents
一种服务于企业发展规划的集成管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112381396B CN112381396B CN202011269194.7A CN202011269194A CN112381396B CN 112381396 B CN112381396 B CN 112381396B CN 202011269194 A CN202011269194 A CN 202011269194A CN 112381396 B CN112381396 B CN 112381396B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- enterprise
- obtaining
- rate
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 101
- 238000011161 development Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000013439 planning Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims abstract description 77
- 238000012827 research and development Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 37
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 32
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 30
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 claims description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 21
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 20
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
- G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种服务于企业发展规划的集成管理方法及系统,通过获得第一客户的第一订单信息;根据第一订单信息,获得第一企业的第一管理指标信息;根据第一管理指标信息、第一订单信息,获得第一企业的第一效益信息;获得预设效益阈值信息;判断第一效益信息是否满足预设效益阈值信息;当满足预设效益阈值信息时,则根据第一订单信息,获得第一需求技术信息;获得第一企业的当前研发技术信息;判断当前研发技术信息是否能够满足第一需求技术信息;如果能够满足第一需求技术信息,则获得第一指令信息;根据第一指令信息,确定接收第一客户的第一订单,达到了实现制造业的优良发展目标的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及企业管理技术领域,尤其涉及一种服务于企业发展规划的集成管理方法及系统。
背景技术
企业管理是对企业生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列活动的总称,是社会化大生产的客观要求。企业管理是尽可能利用企业的人力、物力、财力、信息等资源,实现省、快、多、好的目标,取得最大的投入产出效率。
但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题:
现有技术中的企业在管理过程中,其软件数据或统计数据不能有效服务于决策,不能直接反映公司效益,从而使得企业决策制定不够准确,难以制定适合本企业的信息化发展路径。
发明内容
本发明实施例提供了一种服务于企业发展规划的集成管理方法及系统,解决了现有技术中企业在管理过程中,其软件数据或统计数据不能有效服务于决策,不能直接反映公司效益,从而使得企业决策制定不够准确,难以制定适合本企业的信息化发展路径的技术问题,达到了集成企业所有有效数据,为企业制定适合本企业的决策规划,以满足市场客户的需求,实现制造业的优良发展目标的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种服务于企业发展规划的集成管理方法及系统。
第一方面,本发明提供了一种服务于企业发展规划的集成管理方法,所述方法包括:获得第一客户的第一订单信息;根据所述第一订单信息,获得第一企业的第一管理指标信息,其中,所述第一管理指标信息包括第一定制化指标信息和第二共性指标信息;根据所述第一管理指标信息、所述第一订单信息,获得所述第一企业的第一效益信息;获得预设效益阈值信息;判断所述第一效益信息是否满足预设效益阈值信息;当满足所述预设效益阈值信息时,则根据所述第一订单信息,获得第一需求技术信息;获得所述第一企业的当前研发技术信息;判断所述当前研发技术信息是否能够满足所述第一需求技术信息;如果能够满足所述第一需求技术信息,则获得第一指令信息;根据所述第一指令信息,确定接收所述第一客户的第一订单。
第二方面,本发明提供了一种服务于企业发展规划的集成管理系统,所述系统包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一客户的第一订单信息;
第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述第一订单信息,获得第一企业的第一管理指标信息,其中,所述第一管理指标信息包括第一定制化指标信息和第二共性指标信息;
第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述第一管理指标信息、所述第一订单信息,获得所述第一企业的第一效益信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得预设效益阈值信息;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一效益信息是否满足预设效益阈值信息;
第五获得单元,所述第五获得单元用于当满足所述预设效益阈值信息时,则根据所述第一订单信息,获得第一需求技术信息;
第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述第一企业的当前研发技术信息;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述当前研发技术信息是否能够满足所述第一需求技术信息;
第七获得单元,所述第七获得单元用于如果能够满足所述第一需求技术信息,则获得第一指令信息;
第一确定单元,所述第一确定单元用于根据所述第一指令信息,确定接收所述第一客户的第一订单。
第三方面,本发明提供了一种服务于企业发展规划的集成管理系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现前述第一方面中任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提供的一种服务于企业发展规划的集成管理方法及系统,应用于一企业管理系统,且所述企业管理系统与企业各部门通信连接,通过获得第一客户的第一订单信息;根据所述第一订单信息,获得第一企业的第一管理指标信息,其中,所述第一管理指标信息包括第一定制化指标信息和第二共性指标信息;根据所述第一管理指标信息、所述第一订单信息,获得所述第一企业的第一效益信息;获得预设效益阈值信息;判断所述第一效益信息是否满足预设效益阈值信息;当满足所述预设效益阈值信息时,则根据所述第一订单信息,获得第一需求技术信息;获得所述第一企业的当前研发技术信息;判断所述当前研发技术信息是否能够满足所述第一需求技术信息;如果能够满足所述第一需求技术信息,则获得第一指令信息;根据所述第一指令信息,确定接收所述第一客户的第一订单,从而解决了现有技术中企业在管理过程中,其软件数据或统计数据不能有效服务于决策,不能直接反映公司效益,从而使得企业决策制定不够准确,难以制定适合本企业的信息化发展路径的技术问题,达到了集成企业所有有效数据,为企业制定适合本企业的决策规划,以满足市场客户的需求,实现制造业的优良发展目标的技术效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
图1为本发明实施例中一种服务于企业发展规划的集成管理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中一种服务于企业发展规划的集成管理系统的结构示意图;
图3为本发明实施例中另一种示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第四获得单元14,第一判断单元15,第五获得单元16,第六获得单元17,第二判断单元18,第七获得单元19,第一确定单元20,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种服务于企业发展规划的集成管理方法及系统,用于解决现有技术中企业在管理过程中,其软件数据或统计数据不能有效服务于决策,不能直接反映公司效益,从而使得企业决策制定不够准确,难以制定适合本企业的信息化发展路径的技术问题,达到了集成企业所有有效数据,为企业制定适合本企业的决策规划,以满足市场客户的需求,实现制造业的优良发展目标的技术效果。
下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
企业管理是对企业生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列活动的总称,是社会化大生产的客观要求。企业管理是尽可能利用企业的人力、物力、财力、信息等资源,实现省、快、多、好的目标,取得最大的投入产出效率。但是,现有技术中的企业在管理过程中,其软件数据或统计数据不能有效服务于决策,不能直接反映公司效益,从而使得企业决策制定不够准确,难以制定适合本企业的信息化发展路径。
针对上述技术问题,本发明提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种服务于企业发展规划的集成管理方法,所述方法包括:获得第一客户的第一订单信息;根据所述第一订单信息,获得第一企业的第一管理指标信息,其中,所述第一管理指标信息包括第一定制化指标信息和第二共性指标信息;根据所述第一管理指标信息、所述第一订单信息,获得所述第一企业的第一效益信息;获得预设效益阈值信息;判断所述第一效益信息是否满足预设效益阈值信息;当满足所述预设效益阈值信息时,则根据所述第一订单信息,获得第一需求技术信息;获得所述第一企业的当前研发技术信息;判断所述当前研发技术信息是否能够满足所述第一需求技术信息;如果能够满足所述第一需求技术信息,则获得第一指令信息;根据所述第一指令信息,确定接收所述第一客户的第一订单。
对于本申请实施例提供了一种服务于企业发展规划的集成管理方法,该方法运用于一企业管理系统中,该企业管理系统与企业各个部门进行数据关联。其中,本发明实施例中所获得的各类数据均是通过网络技术自动从上述企业管理系统中、企业各个部门的数据库进行自动匹配,关联,处理后予以获得。进一步的,通过网络技术可以高效、自动匹配,关联,处理各类数据,进而解决本发明所要解决的技术问题,实现本发明的技术效果。
在介绍了本申请基本原理后,下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
实施例一
图1为本发明实施例中一种服务于企业发展规划的集成管理方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例提供了一种服务于企业发展规划的集成管理方法,应用于一企业管理系统,且所述企业管理系统与企业各部门通信连接,所述方法包括:
步骤100:获得第一客户的第一订单信息。
具体而言,该企业管理系统为本实施例中的用于企业管理的智能控制系统,通过该企业管理系统可以直接抓取为决策和绩效服务的核心数据,进而对数据进行分析和处理,从而为企业决策制定提供有力可靠的证据支撑。进一步的,第一客户即为向第一企业下订单的个人或企业,第一订单为企业采购部门向供应商发出订货凭据(包含成品、原材料、燃料、零部件、办公用品、服务等全部采购过程),因此,第一订单信息为客户向第一企业家所发出的信息,其中包括与客户所需要的产品服务相关的信息,包括但不限于订单中的产品量、订单所应完成的时间、产品的质量要求等等。
步骤200:根据所述第一订单信息,获得第一企业的第一管理指标信息,其中,所述第一管理指标信息包括第一定制化指标信息和第二共性指标信息;
进一步的,为了达到通过直接抓取一手数据,进而获得更准确的第一管理指标信息,以便于确立适合不同企业的定制化需求,反哺企业的各类管理需求的效果,本申请实施例步骤200还包括:
步骤210:根据所述第一订单信息,获得所述第一企业的第一目标需求信息;
步骤220:获得所述第一企业的第一营业数据信息,其中,所述第一营业数据信息包括营业奖金额、营业费率奖金额、回款率奖金额、利润率奖金额、库存率奖金额;
步骤230:根据所述第一营业数据信息、第一目标需求信息,按照预设规则,获得所述第一定制化指标信息;
步骤240:获得所述第一定制化指标信息的第一权重系数;
步骤250:获得所述第二共性指标信息的第二权重系数;
步骤260:根据所述第一定制化指标信息、第一权重系数、第二共性指标信息、第二权重系数,获得所述第一管理指标信息。
进一步的,所述预设规则具体包括:
所述营业奖金额P=C×(B/A)×0.2÷A×0.25×C;
所述营业费率奖金额Q=C×(B/A)×0.3÷(1-E)×(1-D);
所述回款率奖金额X=C×(B/A)×0.2×F;
所述库存率奖金额Y=C×(B/A)×0.1÷(1-H)×(1-G);
所述利润率奖金额Z=C×(B/A)×0.2÷K×C;
其中,A为年度目标营业额,B为季度目标营业额,C为季度实际营业额, D为季度实际营业费率,E为距当前年份为三年前的营业费率参考值,F为季度实际回款率,G为季度实际库存率,H为距当前年份为三年前的库存率参考值,I为季度实际利润率。
具体而言,在得到第一订单的相关信息之后,接着即可根据第一订单信息确定第一企业的第一管理指标信息,其中,本实施例中以第一管理指标信息包括第一定制化指标信息和第二共性指标信息作为优选。进一步的,为了获得第一定制化指标信息,具体方法如下:首先,根据第一订单信息,可以由此设定第一企业的第一目标需求信息,进而通过企业管理系统可以直接获得第一企业的第一营业数据信息,其中,第一营业数据信息包括但不限于营业奖金额、营业费率奖金额、回款率奖金额、利润率奖金额、库存率奖金额,接着,根据第一营业数据信息,按照预设规则,可以得到第一定制化指标信息,本实施例中以该预设指标生成规则为一差异化公式作为优选,因此,该差异化公式具体为:营业奖金额P=C×(B/A)×0.2/A×0.25×C;
营业费率奖金额Q=C×(B/A)×0.3/(1-E)×(1-D);
回款率奖金额X=C×(B/A)×0.2×F;
库存率奖金额Y=C×(B/A)×0.1/(1-H)×(1-G);
利润率奖金额Z=C×(B/A)×0.2/K×I;
其中,A为年度目标营业额,B为季度目标营业额,C为季度实际营业额, D为季度实际营业费率,E为距当前年份为三年前的营业费率参考值,F为季度实际回款率,G为季度实际库存率,H为距当前年份为三年前的库存率参考值,I为季度实际利润率。因此,通过本实施例中的差异化公式,可以得到第一营业数据中相应的指标信息,进而可以得到第一定制化指标信息,在实际使用时,对于无软件支撑的企业,可为制造业实现信息化规划,对于有软件支撑的企业,可以直接抓取为决策和绩效服务的核心数据,并通过本实施例中的差异化公式,确立适合不同企业的定制化需求,反哺企业的各类管理需求,进而达到可根据用户的需求进行更新定制化指标,为企业设定适合本企业的定制化需求,以便于为后续进行决策制定提供证据。进一步的,可以获得第一定制化指标信息的第一权重系数以及第二共性指标信息的第二权重系数,例如第一定制化指标信息的第一权重系数为20%,第二共性指标信息的第二权重系数为80%,在实际应用时,可根据实际情况进行设定,本实施例中不做具体限制,进一步的,根据第一定制化指标信息、第一权重系数、第二共性指标信息、第二权重系数,经过综合分析之后,可以获得第一管理指标信息。
进一步的,为了获得第二共性指标信息,本申请实施例步骤200还包括:
步骤270:获得第一预定时间;
步骤280:获得所述第一企业在所述第一预定时间内的第二营业数据,其中,所述第二营业数据包括第一营业额信息、第一利润率信息、第一营业费率信息、第一库存率信息、第一回款率信息、第一交付率信息、第一综合成本信息、第一正品率信息中的至少两种;
步骤290:根据所述第二营业数据,获得所述第二共性指标信息。
具体而言,获得第一预定时间,第一预定时间为预先设定的时间段,可根据实际需要进行设定,例如设定为三个月、四个月、半年等等,本实施例中不做具体限制。进一步的,可以采集得到第一企业在第一预定时间内的第二营业数据,其中,第二营业数据包括第一营业额信息、第一利润率信息、第一营业费率信息、第一库存率信息、第一回款率信息、第一交付率信息、第一综合成本信息、第一正品率信息中的至少两种,进而根据第二营业数据,可以分析得到第二共性指标信息,从而达到通过共性指标进行全方位数据收集管理的目的。
步骤300:根据所述第一管理指标信息、所述第一订单信息,获得所述第一企业的第一效益信息。
具体而言,在得到第一管理指标信息之后,将其与第一订单信息进行综合分析,即可预测得到第一企业的第一效益信息,其中,第一效益信息即为第一企业通过企业管理系统对财务、管理等方面进行管控,可以直接或间接集成制造业的所有核心数据,并结合第一订单信息预测得到第一效益信息,以达到后续为决策服务,即为后续决定是否接订单提供可靠依据,提质增效的目的。
步骤400:获得预设效益阈值信息;
进一步的,为了达到为后续决定是否接订单提供可靠依据,提质增效的效果,本申请实施例步骤400还包括:
步骤410:获得所述第一订单信息,获得第一预定回款率信息;
步骤420:根据所述第一订单信息,获得第一成本信息及预定库存率信息;
步骤430:将所述第一预定回款率信息、第一成本信息、预定库存率信息输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一预定回款率信息、第一成本信息、预定库存率信息和用来标识第一输出结果的标识信息;
步骤440:获得所述第一训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一输出结果,其中,所述第一输出结果为预设效益阈值信息,其中,所述预设效益阈值信息为盈利最优的结果信息。
具体而言,根据第一订单信息可以分析得到第一预定回款率信息、以及第一成本信息例如水电员工等成本费用等、及预定库存率信息,例如需要将库存率控制到5%;然后将第一预定回款率信息、第一成本信息、预定库存率信息输入训练模型中,该训练模型的第一输出结果即为预设效益阈值信息,并且预设效益阈值信息为将第一预定回款率信息、第一成本信息、预定库存率信息进行综合处理之后所得到的盈利最优的结果信息。
进一步的,训练模型为机器学习模型中的神经网络模型,机器学习模型能通过大量数据不断的学习,进而不断地修正模型,最终获得满意的经验来处理其他数据。机器模型通过多组训练数据训练获得,神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。本申请实施例中的训练模型是通过多组训练数据利用机器学习训练得出的,多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:第一预定回款率信息、第一成本信息、预定库存率信息和用来标识第一输出结果的标识信息。
其中,将第一输出结果的标识信息作为监督数据。输入每一组训练数据中,对第一预定回款率信息、第一成本信息、预定库存率信息进行监督学习,确定训练模型的输出信息达到收敛状态。通过第一输出结果与训练模型的输出结果进行对比,当一致时,本组数据监督学习完成,进行下一组数据监督学习;当不一致时,则训练模型进行自我修正,直至其输出结果与标识的第一输出结果信息一致,本组监督学习完成,进行下一组数据监督学习;通过大量数据的监督学习,使得机器学习模型的输出结果达到收敛状态,则监督学习完成。通过对训练模型进行监督学习的过程,使得训练模型输出的第一输出结果信息更加准确,达到了能够准确的生成企业的预设效益阈值信息,以使得企业能够达到盈利最优,实现提质增效的效果。
步骤500:判断所述第一效益信息是否满足预设效益阈值信息;
步骤600:当满足所述预设效益阈值信息时,则根据所述第一订单信息,获得第一需求技术信息;
具体而言,在得到预设效益阈值信息之后,接着可将第一效益信息与预设效益阈值信息进行比对,判断第一效益信息是否满足预设效益阈值信息,如果第一效益信息满足了预设效益阈值信息,则进一步根据第一订单信息,从中得到第一订单所需要的第一需求技术信息。
步骤700:获得所述第一企业的当前研发技术信息;
步骤800:判断所述当前研发技术信息是否能够满足所述第一需求技术信息;
具体而言,获得第一企业的当前研发技术信息,也就是获得第一企业的当前研发部门的技术水平信息,然后将第一需求技术信息与企业的当前研发水平进行分析对比,进而判断企业的当前研发水平能不能达到第一订单信息所需求的技术支撑,从而通过财务盈利率、技术等方面进行双控制,层层管控,最终为企业制定决策,决定是否接订单提供支撑。
步骤900:如果能够满足所述第一需求技术信息,则获得第一指令信息;
步骤1000:根据所述第一指令信息,确定接收所述第一客户的第一订单。
具体而言,如果当前研发水平能够达到第一订单信息所需求的技术支撑,说明企业能够满足生产条件,则生成第一指令信息,然后在第一指令信息的指令下,确定接收第一客户的第一订单,从而达到通过直接或间接集成制造业的所有核心数据,为是否接收订单的决策服务,并且更好服务于制造业客户的需求,使企业走上良性循环的路径的技术效果。
进一步的,为了达到通过分析集成为决策服务的数据,可以让决策层实时掌握最新情况,并实时纠偏的效果,本申请实施例步骤1000还包括:
步骤1100:根据所述第一指令信息,确定接收所述第一客户的第一订单之后,获得所述第一企业的第一战略目标信息;
步骤1200:根据所述第一战略目标信息,设定所述第一企业各部门的第一绩效目标、各员工的第二绩效目标;
步骤1300:获得第二预定时间;
步骤1400:获得所述第二预定时间内的所述第一战略目标信息的第一完成度、所述第一绩效目标的第二完成度、各员工的第二绩效目标的第三完成度;
步骤1500:判断所述第一完成度是否达到第一完成度阈值、第二完成度是否达到第二完成度阈值、第三完成度是否达到第三完成度阈值;
步骤1600:如果所述第一完成度未达到第一完成度阈值,和/或,第二完成度未达到第二完成度阈值,和/或,第三完成度未达到第三完成度阈值,获得第一纠偏指令;
步骤1700:根据所述第一纠偏指令,对所述第一战略目标信息,和/或,所述第一绩效目标和/或,所述第二绩效目标进行纠偏。
具体而言,根据第一指令信息,在确定接收第一客户的第一订单之后,第一企业即可相应的制定与生产相关的第一战略目标信息,然后根据第一战略目标信息,可以设定第一企业各个部门的第一绩效目标、以及各员工的第二绩效目标,以便于在生产过程中可以实时掌握进度状况、盈亏状况和部门绩效状况、员工绩效状况等,进而获得第二预定时间,其中,第二预定时间为预先设定的时间段,也就是在第一订单开始生产之后的一段时间,然后得到第二预定时间内的第一战略目标信息的第一完成度、第一绩效目标的第二完成度、各员工的第二绩效目标的第三完成度,即就是分别判断战略目标的进度状况和部门绩效状况、员工绩效状况等是否按照预定计划完成,如果第一完成度未达到第一完成度阈值,和/或,第二完成度未达到第二完成度阈值,和/或,第三完成度未达到第三完成度阈值,即可相应的生成第一纠偏指令,然后根据第一纠偏指令,对第一战略目标信息,和/或,第一绩效目标和/或,第二绩效目标进行纠偏,从而达到对企业战略目标、部门绩效目标、员工绩效目标进行实时监督,判断是否有效执行,并实时用数据反馈和纠偏,使得企业现有软件数据或统计数据能够有效服务于决策,并且实现衡量部门绩效和员工绩效,立足企业战略,集成企业各类有效数据,结合制造业战略目标分解和部门绩效管理,最终更好地服务市场的技术效果。
进一步的,为了达到实时掌握最新情况,并实时纠偏,实现企业的优良发展目标的效果,本申请实施例步骤1500还包括:
步骤1510:根据所述第一订单信息,获得第一预设完成时间;
步骤1520:根据所述第一战略目标信息,获得第一分解指令;
步骤1530:根据所述第一分解指令,将所述第一预设完成时间进行分解之后,获得第一分解时间及第一分解战略目标;
步骤1540:根据所述第一分解时间、第一分解战略目标,设定所述第二预定时间内的第一目标曲线;
步骤1550:根据所述第一目标曲线,设定所述第一完成度阈值;
步骤1560:判断所述第一完成度是否达到所述第一完成度阈值。
具体而言,为了判断第一完成度是否达到第一完成度阈值,具体方法如下:首先,根据第一订单信息,获得第一预设完成时间,然后根据第一战略目标信息,在第一分解指令的指令下,将第一战略目标信息按照第一预设完成时间分段进行分解,从而得到分解之后的每一段第一分解时间及与之对应的第一分解战略目标,例如某个订单设定完成时间为三个月,则根据战略目标,可以分为三个分解战略目标,也就是说,第一个月的完成第一分解战略目标,第二个月完成第二分解战略目标,第三个月完成第三分解战略目标即可。进一步的,根据第一分解时间、第一分解战略目标,可以设定第二预定时间内的第一目标曲线,第一目标曲线也就是在第二预定时间内的目标生产进度曲线图,然后从第一目标曲线中可以设定第一完成度阈值,最后将实时采集到的第一完成度与第一完成度阈值进行比对,得到判断结果即可。同样的,依据上述的方法可以对第一绩效目标进行分解,即设定第二预定时间内的第二目标曲线,第二目标曲线也就是在第二预定时间内的第一绩效目标的进度曲线图,然后从第二目标曲线中可以设定第二完成度阈值,最后将实时采集到的第二完成度与第二完成度阈值进行比对,得到判断结果即可。同样的,也可判断第三完成度是否达到第三完成度阈值,为了说明书的简洁,在此不再赘述。通过实时监测企业的所有核心数据,从而达到为决策服务,体现部门绩效,体现员工绩效,并更好服务于制造业客户的需求,使企业走上良性循环的路径的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种服务于企业发展规划的集成管理方法同样的发明构思,本发明还提供一种服务于企业发展规划的集成管理方法系统,如图2 所示,所述系统包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一客户的第一订单信息;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于根据所述第一订单信息,获得第一企业的第一管理指标信息,其中,所述第一管理指标信息包括第一定制化指标信息和第二共性指标信息;
第三获得单13元,所述第三获得单元13用于根据所述第一管理指标信息、所述第一订单信息,获得所述第一企业的第一效益信息;
第四获得单元14,所述第四获得单元14用于获得预设效益阈值信息;
第一判断单元15,所述第一判断单元15用于判断所述第一效益信息是否满足预设效益阈值信息;
第五获得单元16,所述第五获得单元16用于当满足所述预设效益阈值信息时,则根据所述第一订单信息,获得第一需求技术信息;
第六获得单元17,所述第六获得单元17用于获得所述第一企业的当前研发技术信息;
第二判断单元18,所述第二判断单元18用于判断所述当前研发技术信息是否能够满足所述第一需求技术信息;
第七获得单元19,所述第七获得单元19用于如果能够满足所述第一需求技术信息,则获得第一指令信息;
第一确定单元20,所述第一确定单元20用于根据所述第一指令信息,确定接收所述第一客户的第一订单。
进一步的,所述系统还包括:
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第一订单信息,获得所述第一企业的第一目标需求信息;
第九获得单元,所述第九获得单元用于获得所述第一企业的第一营业数据信息,其中,所述第一营业数据信息包括营业奖金额、营业费率奖金额、回款率奖金额、利润率奖金额、库存率奖金额;
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述第一营业数据信息、第一目标需求信息,按照预设规则,获得所述第一定制化指标信息;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得所述第一定制化指标信息的第一权重系数;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于获得所述第二共性指标信息的第二权重系数;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第一定制化指标信息、第一权重系数、第二共性指标信息、第二权重系数,获得所述第一管理指标信息。
进一步的,所述预设规则具体包括:
所述营业奖金额P=C×(B/A)×0.2/A×0.25×C;
所述营业费率奖金额Q=C×(B/A)×0.3/(1-E)×(1-D);
所述回款率奖金额X=C×(B/A)×0.2×F;
所述库存率奖金额Y=C×(B/A)×0.1/(1-H)×(1-G);
所述利润率奖金额Z=C×(B/A)×0.2/K×I;
其中,A为年度目标营业额,B为季度目标营业额,C为季度实际营业额, D为季度实际营业费率,E为距当前年份为三年前的营业费率参考值,F为季度实际回款率,G为季度实际库存率,H为距当前年份为三年前的库存率参考值,I为季度实际利润率。
进一步的,所述系统还包括:
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得所述第一订单信息,获得第一预定回款率信息;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述第一订单信息,获得第一成本信息及预定库存率信息;
第一训练单元,所述第一训练单元用于将所述第一预定回款率信息、第一成本信息、预定库存率信息输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一预定回款率信息、第一成本信息、预定库存率信息和用来标识第一输出结果的标识信息;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得所述第一训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一输出结果,其中,所述第一输出结果为预设效益阈值信息,其中,所述预设效益阈值信息为盈利最优的结果信息。
进一步的,所述系统还包括:
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于获得第一预定时间;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于获得所述第一企业在所述第一预定时间内的第二营业数据,其中,所述第二营业数据包括第一营业额信息、第一利润率信息、第一营业费率信息、第一库存率信息、第一回款率信息、第一交付率信息、第一综合成本信息、第一正品率信息中的至少两种;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述第二营业数据,获得所述第二共性指标信息。
进一步的,所述系统还包括:
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于根据所述第一指令信息,确定接收所述第一客户的第一订单之后,获得所述第一企业的第一战略目标信息;
第一设定单元,所述第一设定单元用于根据所述第一战略目标信息,设定所述第一企业各部门的第一绩效目标、各员工的第二绩效目标;
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于获得第二预定时间;
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于获得所述第二预定时间内的所述第一战略目标信息的第一完成度、所述第一绩效目标的第二完成度、各员工的第二绩效目标的第三完成度;
第三判断单元,所述第三判断单元用于判断所述第一完成度是否达到第一完成度阈值、第二完成度是否达到第二完成度阈值、第三完成度是否达到第三完成度阈值;
第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于如果所述第一完成度未达到第一完成度阈值,和/或,第二完成度未达到第二完成度阈值,和/或,第三完成度未达到第三完成度阈值,获得第一纠偏指令;
第一执行单元,所述第一执行单元用于根据所述第一纠偏指令,对所述第一战略目标信息,和/或,所述第一绩效目标和/或,所述第二绩效目标进行纠偏。
进一步的,所述系统还包括:
第二十四获得单元,所述第二十四获得单元用于根据所述第一订单信息,获得第一预设完成时间;
第二十五获得单元,所述第二十五获得单元用于根据所述第一战略目标信息,获得第一分解指令;
第二十六获得单元,所述第二十六获得单元用于根据所述第一分解指令,将所述第一预设完成时间进行分解之后,获得第一分解时间及第一分解战略目标;
第二设定单元,所述第二设定单元用于根据所述第一分解时间、第一分解战略目标,设定所述第二预定时间内的第一目标曲线;
第三设定单元,所述第三设定单元用于根据所述第一目标曲线,设定所述第一完成度阈值;
第四判断单元,所述第四判断单元用于判断所述第一完成度是否达到所述第一完成度阈值。
前述图1实施例一中的一种服务于企业发展规划的集成管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种服务于企业发展规划的集成管理系统,通过前述对一种服务于企业发展规划的集成管理方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种服务于企业发展规划的集成管理系统的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
实施例三
基于与前述实施例中一种服务于企业发展规划的集成管理方法同样的发明构思,本发明还提供一种示例性电子设备,如图3所示,包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序,所述处理器302执行所述程序时实现前文所述一种服务于企业发展规划的集成管理方法的任一方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口 306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304 可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本发明实施例提供的一种服务于企业发展规划的集成管理方法及系统,应用于一企业管理系统,且所述企业管理系统与企业各部门通信连接,通过获得第一客户的第一订单信息;根据所述第一订单信息,获得第一企业的第一管理指标信息,其中,所述第一管理指标信息包括第一定制化指标信息和第二共性指标信息;根据所述第一管理指标信息、所述第一订单信息,获得所述第一企业的第一效益信息;获得预设效益阈值信息;判断所述第一效益信息是否满足预设效益阈值信息;当满足所述预设效益阈值信息时,则根据所述第一订单信息,获得第一需求技术信息;获得所述第一企业的当前研发技术信息;判断所述当前研发技术信息是否能够满足所述第一需求技术信息;如果能够满足所述第一需求技术信息,则获得第一指令信息;根据所述第一指令信息,确定接收所述第一客户的第一订单,从而解决了现有技术中企业在管理过程中,其软件数据或统计数据不能有效服务于决策,不能直接反映公司效益,从而使得企业决策制定不够准确,难以制定适合本企业的信息化发展路径的技术问题,达到了集成企业所有有效数据,为企业制定适合本企业的决策规划,以满足市场客户的需求,实现制造业的优良发展目标的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种服务于企业发展规划的集成管理方法,应用于一企业管理系统,且所述企业管理系统与企业各部门通信连接,其中,所述方法包括:
获得第一客户的第一订单信息;
根据所述第一订单信息,获得第一企业的第一管理指标信息,其中,所述第一管理指标信息包括第一定制化指标信息和第二共性指标信息;
根据所述第一管理指标信息、所述第一订单信息,获得所述第一企业的第一效益信息;
获得预设效益阈值信息;
判断所述第一效益信息是否满足预设效益阈值信息;
当满足所述预设效益阈值信息时,则根据所述第一订单信息,获得第一需求技术信息;
获得所述第一企业的当前研发技术信息;
判断所述当前研发技术信息是否能够满足所述第一需求技术信息;
如果能够满足所述第一需求技术信息,则获得第一指令信息;
根据所述第一指令信息,确定接收所述第一客户的第一订单。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一订单信息,获得第一企业的第一管理指标信息,其中,所述第一管理指标信息包括第一定制化指标信息和第二共性指标信息,包括:
根据所述第一订单信息,获得所述第一企业的第一目标需求信息;
获得所述第一企业的第一营业数据信息,其中,所述第一营业数据信息包括营业奖金额、营业费率奖金额、回款率奖金额、利润率奖金额、库存率奖金额;
根据所述第一营业数据信息、第一目标需求信息,按照预设规则,获得所述第一定制化指标信息;
获得所述第一定制化指标信息的第一权重系数;
获得所述第二共性指标信息的第二权重系数;
根据所述第一定制化指标信息、第一权重系数、第二共性指标信息、第二权重系数,获得所述第一管理指标信息。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述预设规则具体包括:
所述营业奖金额P=C×(B/A)×0.2/A×0.25×C;
所述营业费率奖金额Q=C×(B/A)×0.3/(1-E)×(1-D);
所述回款率奖金额X=C×(B/A)×0.2×F;
所述库存率奖金额Y=C×(B/A)×0.1/(1-H)×(1-G);
所述利润率奖金额Z=C×(B/A)×0.2/K×I;
其中,A为年度目标营业额,B为季度目标营业额,C为季度实际营业额,D为季度实际营业费率,E为距当前年份为三年前的营业费率参考值,F为季度实际回款率,G为季度实际库存率,H为距当前年份为三年前的库存率参考值,I为季度实际利润率。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述获得预设效益阈值信息,包括:
获得所述第一订单信息,获得第一预定回款率信息;
根据所述第一订单信息,获得第一成本信息及预定库存率信息;
将所述第一预定回款率信息、第一成本信息、预定库存率信息输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一预定回款率信息、第一成本信息、预定库存率信息和用来标识第一输出结果的标识信息;
获得所述第一训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一输出结果,其中,所述第一输出结果为预设效益阈值信息,其中,所述预设效益阈值信息为盈利最优的结果信息。
5.如权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
获得第一预定时间;
获得所述第一企业在所述第一预定时间内的第二营业数据,其中,所述第二营业数据包括第一营业额信息、第一利润率信息、第一营业费率信息、第一库存率信息、第一回款率信息、第一交付率信息、第一综合成本信息、第一正品率信息中的至少两种;
根据所述第二营业数据,获得所述第二共性指标信息。
6.如权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据所述第一指令信息,确定接收所述第一客户的第一订单之后,获得所述第一企业的第一战略目标信息;
根据所述第一战略目标信息,设定所述第一企业各部门的第一绩效目标、各员工的第二绩效目标;
获得第二预定时间;
获得所述第二预定时间内的所述第一战略目标信息的第一完成度、所述第一绩效目标的第二完成度、各员工的第二绩效目标的第三完成度;
判断所述第一完成度是否达到第一完成度阈值、第二完成度是否达到第二完成度阈值、第三完成度是否达到第三完成度阈值;
如果所述第一完成度未达到第一完成度阈值,和/或,第二完成度未达到第二完成度阈值,和/或,第三完成度未达到第三完成度阈值,获得第一纠偏指令;
根据所述第一纠偏指令,对所述第一战略目标信息,和/或,所述第一绩效目标和/或,所述第二绩效目标进行纠偏。
7.如权利要求6所述的方法,其中,所述判断所述第一完成度是否达到第一完成度阈值,所述方法还包括:
根据所述第一订单信息,获得第一预设完成时间;
根据所述第一战略目标信息,获得第一分解指令;
根据所述第一分解指令,将所述第一预设完成时间进行分解之后,获得第一分解时间及第一分解战略目标;
根据所述第一分解时间、第一分解战略目标,设定所述第二预定时间内的第一目标曲线;
根据所述第一目标曲线,设定所述第一完成度阈值;
判断所述第一完成度是否达到所述第一完成度阈值。
8.一种服务于企业发展规划的集成管理系统,其特征在于,所述系统包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一客户的第一订单信息;
第二获得单元,所述第二获得单元用于根据所述第一订单信息,获得第一企业的第一管理指标信息,其中,所述第一管理指标信息包括第一定制化指标信息和第二共性指标信息;
第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述第一管理指标信息、所述第一订单信息,获得所述第一企业的第一效益信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得预设效益阈值信息;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一效益信息是否满足预设效益阈值信息;
第五获得单元,所述第五获得单元用于当满足所述预设效益阈值信息时,则根据所述第一订单信息,获得第一需求技术信息;
第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述第一企业的当前研发技术信息;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述当前研发技术信息是否能够满足所述第一需求技术信息;
第七获得单元,所述第七获得单元用于如果能够满足所述第一需求技术信息,则获得第一指令信息;
第一确定单元,所述第一确定单元用于根据所述第一指令信息,确定接收所述第一客户的第一订单。
9.一种服务于企业发展规划的集成管理系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011269194.7A CN112381396B (zh) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 一种服务于企业发展规划的集成管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011269194.7A CN112381396B (zh) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 一种服务于企业发展规划的集成管理方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112381396A CN112381396A (zh) | 2021-02-19 |
CN112381396B true CN112381396B (zh) | 2022-11-18 |
Family
ID=74582241
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011269194.7A Active CN112381396B (zh) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 一种服务于企业发展规划的集成管理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112381396B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107993143A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-05-04 | 深圳大管加软件与技术服务有限公司 | 一种信贷风险评估方法及系统 |
CN111815268A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-23 | 厦门思在信息科技有限公司 | 基于价值评估的项目投资管控方法、装置及终端 |
CN111832912A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-27 | 厦门思在信息科技有限公司 | 基于风险评估的项目可行性管控方法、装置及终端 |
-
2020
- 2020-11-13 CN CN202011269194.7A patent/CN112381396B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107993143A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-05-04 | 深圳大管加软件与技术服务有限公司 | 一种信贷风险评估方法及系统 |
CN111815268A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-23 | 厦门思在信息科技有限公司 | 基于价值评估的项目投资管控方法、装置及终端 |
CN111832912A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-27 | 厦门思在信息科技有限公司 | 基于风险评估的项目可行性管控方法、装置及终端 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112381396A (zh) | 2021-02-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Fan et al. | Identifying risk factors of IT outsourcing using interdependent information: An extended DEMATEL method | |
Cheung et al. | A multi-perspective knowledge-based system for customer service management | |
Chatterjee et al. | Prioritization of project proposals in portfolio management using fuzzy AHP | |
CN107464025B (zh) | 基于大数据的供应链需求预测与智能决策方法 | |
Demircan Keskin | A two‐stage fuzzy approach for Industry 4.0 project portfolio selection within criteria and project interdependencies context | |
CN110472815A (zh) | 一种供应链金融业务中对融资企业的风险控制方法及系统 | |
Amoozad Mahdiraji et al. | Business process transformation in financial market: A hybrid BPM‐ELECTRE TRI for redesigning a securities company in the Iranian stock market | |
CN115587295A (zh) | 一种基于机器自学习的供应链策略智能生成方法和系统 | |
Atiq-Ur-Rehman | Determination of relative importance of agility enablers for agile manufacturing companies by analytical hierarchy process | |
CN117853072B (zh) | 一种供应链管理系统及方法 | |
Banihashemi et al. | A robust bi-objective optimization model for resource levelling project scheduling problem with discounted cash flows | |
Dohn et al. | Assumptions for the creation of a system supporting knowledge management in an enterprise of mechanical engineering industry | |
Mukherjee et al. | Supply chain risk prioritization: a multi-criteria based Intuitionistic Fuzzy TOPSIS approach | |
CN116976948A (zh) | 一种制造型企业全价值链动态反馈流图生成方法及系统 | |
CN112381396B (zh) | 一种服务于企业发展规划的集成管理方法及系统 | |
Aliakbari Nouri et al. | Providing a fuzzy expert system to assess the maturity level of companies in manufacturing excellence in the food industry of iran | |
Forghani et al. | Contractor selection based on SWOT analysis with VIKOR and TOPSIS methods in fuzzy environment | |
CN114119245A (zh) | 家族财富信息管理控制系统、方法、介质、计算机设备 | |
CN114819239A (zh) | 智能交期预测方法与系统 | |
Wach et al. | Determinants of the use of predictive models in the management of investment portfolios, on the example of KGHM Polska Miedź SA | |
Piechowski et al. | Use of KPI indicators to optimize production process performance–case study | |
Mehr et al. | An Approach to Capture, Evaluate and Handle Complexity of Engineering Change Occurrences in New Product Development | |
Houseman et al. | A methodology for the selection of new technologies in the aviation industry | |
Dong | Optimization and analysis of raw material supply chain based on computational intelligence | |
Yang | Regionalized implementation strategy of smart automation within assembly systems in China |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210325 Address after: 213032 4th floor, 65 Honghe Road, Xinqiao Town, Xinbei District, Changzhou City, Jiangsu Province Applicant after: Jiangsu runxiao Enterprise Management Consulting Co.,Ltd. Address before: Room 905, block C, Tianrun building, Changzhou science and Education City, No. 18, middle Changwu Road, Wujin District, Changzhou City, Jiangsu Province, 213000 Applicant before: Changzhou Runyong Information System Integration Technology Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |