CN116729293A - 车辆唤醒方法、装置、存储介质及车辆 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种车辆唤醒方法、装置、存储介质及车辆，涉及车辆技术领域，所述方法包括：获取用户使用车辆的记录；根据所述记录从时间周期中确定用户的用车时间段；在到达当前时间周期的用车时间段之前，唤醒所述车辆。这样，用户在使用车辆时，车辆已经处于唤醒状态。所以，车辆能够快速地对用户的操作进行响应，从而提升用户的用车体验，解决相关场景中车辆响应速度较慢的问题。同时，由于是在用车时间段前唤醒车辆，相对于全程唤醒车辆的方式，能够起到降低车辆能耗的效果。
Description
技术领域
本公开涉及车辆技术领域，尤其涉及车辆唤醒方法、装置、存储介质及车辆。
背景技术
随着车辆技术发展，一些车辆已经支持远程控制。例如，用户可以通过手机远程控制车辆执行相关操作，如开启空调、解锁闭锁等。但在一些场景中，对于用户的操作请求，车辆的响应时长还较长，降低了用户的体验。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种车辆唤醒方法、装置、存储介质及车辆。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种车辆唤醒方法，包括：
获取用户使用车辆的记录；
根据所述记录从时间周期中确定用户的用车时间段；
在到达当前时间周期的用车时间段之前，唤醒所述车辆。
可选地，所述根据所述记录从时间周期中确定用户的用车时间段，包括：
对时间周期进行划分，得到多个时间段；
根据用户使用车辆的记录，确定各所述时间段的权重值；
通过各所述时间段的权重值确定所述用车时间段。
可选地，所述根据用户使用车辆的记录，确定各所述时间段的权重值，包括：
根据用户使用车辆的记录，确定用户在各所述时间段内使用车辆的次数；
对各个时间段，将用户在该时间段内使用车辆的次数，作为所述时间段的权重值；或者，对用户在各所述时间段内使用车辆的次数进行归一化，将对应于各时间段的归一化结果作为所述时间段的权重值。
可选地，所述通过各所述时间段的权重值确定所述用车时间段，包括：
将权重值大于权重阈值的时间段作为所述用车时间段；或者，
基于各时间段的权重值的大小，对所述多个时间段进行排序；从排序中确定权重值较大的目标数值个时间段，得到第一时间段，所述用车时间段包括所述第一时间段；或者，
基于各时间段的权重值的大小，对所述多个时间段进行排序；从排序中确定权重值较大且权重值大于权重阈值的目标数值个时间段，得到第二时间段，所述用车时间段包括所述第二时间段。
可选地，所述方法包括：
响应于用户的表征提升车辆响应速度的操作，增大所述目标数值的取值；
响应于用户的表征降低车辆能耗的操作，减小所述目标数值的取值。
可选地，在到达当前时间周期的用车时间段之前，唤醒所述车辆，包括：
确定所述用车时间段的起始时刻；
计算所述起始时刻与时刻阈值的差值，得到目标时刻；
在当前时间周期的目标时刻，唤醒所述车辆。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种车辆唤醒装置，包括：
第一获取模块，被配置为获取用户使用车辆的记录；
第一确定模块，被配置为根据所述记录从时间周期中确定用户的用车时间段；
唤醒模块，被配置为在到达当前时间周期的用车时间段之前，唤醒所述车辆。
可选地，所述第一确定模块，包括：
周期划分子模块，被配置为对时间周期进行划分，得到多个时间段；
权重确定子模块，被配置为根据用户使用车辆的记录，确定各所述时间段的权重值；
第一确定子模块，被配置通过各所述时间段的权重值确定所述用车时间段。
可选地，所述权重确定子模块，包括：
第一确定子单元，被配置为根据用户使用车辆的记录，确定用户在各所述时间段内使用车辆的次数；
第一执行子单元，被配置为对各个时间段，将用户在该时间段内使用车辆的次数，作为所述时间段的权重值；或者，
第二执行子单元，被配置为对用户在各所述时间段内使用车辆的次数进行归一化，将对应于各时间段的归一化结果作为所述时间段的权重值。
可选地，所述第一确定子模块，包括：
第三执行子单元，被配置为将权重值大于权重阈值的时间段作为所述用车时间段；或者，
第四执行子单元，被配置为基于各时间段的权重值的大小，对所述多个时间段进行排序；从排序中确定权重值较大的目标数值个时间段，得到第一时间段，所述用车时间段包括所述第一时间段；或者，
第五执行子单元，被配置为基于各时间段的权重值的大小，对所述多个时间段进行排序；从排序中确定权重值较大且权重值大于权重阈值的目标数值个时间段，得到第二时间段，所述用车时间段包括所述第二时间段。
可选地，车辆唤醒装置包括：
第一执行模块，被配置为响应于用户的表征提升车辆响应速度的操作，增大所述目标数值的取值；
第二执行模块，被配置为响应于用户的表征降低车辆能耗的操作，减小所述目标数值的取值。
可选地，所述唤醒模块，包括：
第二确定子模块，被配置为确定所述用车时间段的起始时刻；
第一计算子模块，被配置为计算所述起始时刻与时刻阈值的差值，得到目标时刻；
唤醒子模块，被配置为在当前时间周期的目标时刻，唤醒所述车辆。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种车辆唤醒装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种车辆，包括上述第三方面中所述的车辆唤醒装置。
上述方案中，可以获取用户使用车辆的记录，根据所述记录从时间周期中确定用户的用车时间段，并在到达当前时间周期的用车时间段之前，唤醒所述车辆。通过这样的方式，能够学习用户的用车习惯并基于用户的用车习惯提前唤醒车辆。这样，用户在使用车辆时，车辆已经处于唤醒状态。所以，车辆能够快速地对用户的操作进行响应，从而提升用户的用车体验。同时，由于是在用车时间段前唤醒车辆，相对于全程唤醒车辆的方式，能够起到降低车辆能耗的效果。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种车辆的控制场景图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种车辆唤醒方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种图2中的步骤S22的实施流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种车辆唤醒的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种静态数据表的更新流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种车辆唤醒装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种车辆700的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于车辆唤醒的装置1900的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在介绍本公开的车辆唤醒方法、装置、存储介质及车辆之前，首先对本公开的应用场景进行介绍。
图1是本公开所示出的一种车辆的控制场景图。在一些场景中，为了降低车辆的电量消耗，可以控制车辆在无人使用的状态下进行休眠。当用户需要使用车辆时，可以通过终端向车辆云端发起控车请求。之后，车辆云端通过振铃、下发短信等方式对车辆进行唤醒，并随后下发对应于所述控车请求的指令到车辆。这样，车辆可以接收所述指令并进行响应。
但是，这种方式中，用户使用车辆时需要对车辆进行即时唤醒，因此车辆对控制指令的响应时长较长。此外，受到短信网关的负荷影响，有时可能无法稳定地唤醒车辆，这也导致了车辆的响应时长不稳定，从而影响了用户的用车体验。
在一些场景中，可以控制车辆始终保持联网以及唤醒状态。这样，车辆可以持续等待控制指令，并实现对控制指令的快速响应。但是，长时间唤醒又会导致车辆的功耗变高。
为此，本公开提供一种车辆唤醒方法。所述车辆唤醒方法可以应用于各种设备，所述设备可以作为独立的设备，如计算机、服务器。所述设备也可以设置在车辆中，作为车辆的一部分。图2是本公开实施例所示出的一种车辆唤醒方法的流程图，参照图2，所述方法包括：
在步骤S21中，获取用户使用车辆的记录。
在一些实施方式中，用户使用车辆的记录可以包括用户开始使用车辆、结束使用车辆的记录，如开始使用车辆、结束使用车辆的时刻。示例地，可以将车辆解锁的时刻作为开始使用车辆的时刻，将车辆闭锁的时刻作为结束使用车辆的时刻。
在一些实施方式中，所述记录可以包括用户上车、下车的记录，如上车、下车的时刻。示例地，可以通过车载摄像头采集车舱内的图像，并通过对所述图像进行识别，从而确定用户是否上车、下车。
在一些实施方式中，所述记录可以包括用户使用车辆的历史记录。例如，可以实时获取和保存用户使用车辆的记录，则在当前时刻之前已保存的记录可以作为对应于当前时刻的历史记录。
需要说明的是，本申请中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。
在步骤S22中，根据记录从时间周期中确定用户的用车时间段。
图3是本公开一示例性实施例所示出的一种图2中的步骤S22的实施流程图，参照图3，步骤S22包括：
在步骤S221中，对时间周期进行划分，得到多个时间段。
在一些实施例中，时间周期可以是天、周、月等等。
以时间周期为天示例，可以对一天进行划分，得到多个时间段。例如，可以按照半小时的时间长度对一天进行划分，从而得到48个时间段。
在步骤S222中，根据用户使用车辆的记录，确定各所述时间段的权重值。
例如在一些实施方式中，可以根据用户使用车辆的记录，确定用户在各所述时间段内使用车辆的次数；
对各个时间段，将用户在该时间段内使用车辆的次数，作为所述时间段的权重值。
示例性的，可以为所述多个时间段设置记录表。以所述多个时间段包括时间段1至时间段5为例，可以设置记录表[d1,d2,d3,d4,d5]。其中，di记录用户在时间段i内使用车辆的次数，i为正整数且i∈[1,5]。例如，d1记录用户在时间段1内使用车辆的次数；d5记录用户在时间段5内使用车辆的次数。这样，di可以作为时间段i的权重值。
在一些实施方式中，也可以对用户在各所述时间段内使用车辆的次数进行归一化，将对应于各时间段的归一化结果作为所述时间段的权重值。
沿用上述例子，可以对d1至d5进行归一化，并将di的归一化结果作为时间段i的权重值。
参照图3，在步骤S223中，通过各所述时间段的权重值确定所述用车时间段。
例如在一种可能的实施方式中，可以将权重值大于权重阈值的时间段作为所述用车时间段。其中，权重阈值可以根据应用需求进行设置。
在一种可能的实施方式中，可以基于各时间段的权重值的大小，对所述多个时间段进行排序；从排序中确定权重值较大的目标数值个时间段，得到第一时间段，所述用车时间段包括所述第一时间段。
其中，目标数值可以根据应用需求进行设置。
例如在一些实施方式中，目标数值可以是统计得到的经验值。
示例性的，车辆云端可以对与所述车辆云端交互的车辆进行统计，得到各所述车辆在时间周期中的平均使用次数，并将所述平均使用次数设置为所述目标数值。作为一种示例，若车辆云端统计得到与所述车辆云端交互的车辆每天的平均使用次数为3，则可以将所述目标数值设置为3。
在这种情况下，步骤S223可以是指，基于各时间段的权重值的大小，对所述多个时间段进行排序。从排序中确定权重值较大的3个时间段，将所述3个时间段作为第一时间段。其中，所述用车时间段包括所述第一时间段。
在一种可能的实施方式中，也可以基于各时间段的权重值的大小，对所述多个时间段进行排序；从排序中确定权重值较大且权重值大于权重阈值的目标数值个时间段，得到第二时间段，所述用车时间段包括所述第二时间段。
沿用目标数值为3的例子，可以基于各时间段的权重值的大小，对所述多个时间段进行排序；从排序中确定权重值较大且权重值大于权重阈值的3个时间段，得到第二时间段。其中，所述用车时间段包括所述第二时间段。
值得说明的是，所述目标数值也可以由用户进行调整。在这种情况下，所述车辆唤醒方法可以包括：
响应于用户的表征提升车辆响应速度的操作，增大所述目标数值的取值；
响应于用户的表征降低车辆能耗的操作，减小所述目标数值的取值。
示例性的，可以为用户提供选择项，所述选择项例如可以包括“性能优先”、“省电优先”等等。当用户选择“性能优先”时，用户倾向于提升车辆的响应速度。此时可以增大所述目标数值的取值，从而增加车辆的唤醒时间段，以便于提升用户的用车体验。当用户选择“省电优先”时，用户倾向于降低车辆的能耗。此时可以减小所述目标数值的取值，从而减少车辆的唤醒时间段，以便于降低车辆的电力消耗。
这样，用户可以根据需求对车辆的唤醒策略进行灵活调整。
参照图2，在步骤S23中，在到达当前时间周期的用车时间段之前，唤醒车辆。
示例性的，可以确定所述用车时间段的起始时刻；计算所述起始时刻与时刻阈值的差值，得到目标时刻。并在当前时间周期的目标时刻，唤醒所述车辆。
以时间周期为天，所述用车时间段为8:00至9:00为例，所述用车时间段的起始时刻为8:00。这样，若所述时刻阈值为5分钟，则可以计算所述起始时刻与所述时刻阈值的差值，得到目标时刻为7:55。也就是说，可以在每天的7:55，唤醒所述车辆。
需要说明的是，上述实施例中以时刻阈值为5为例，对计算目标时刻的方式进行了示例性说明。但在实际应用中，所述时刻阈值可以根据需求进行设置。如在一些实施方式中，所述时刻阈值可以是用户设置的，用户可以从车辆提供的选项中选择所述时刻阈值的取值。在一些实施方式中，用户也可以自行输入所述时刻阈值的取值，本公开对此不做限制。
图4是本公开实施例所示出的一种车辆唤醒的流程图，参照图4，车辆的唤醒流程包括：
在步骤1中，对静态数据表进行排序。
其中，静态数据表例如可以是上述实施例中所涉及的记录表。作为一种示例，可以以周为时间周期，则一周的第n天可以表示为Wn（1≤n≤7)。此外，还可以对每一天进行进一步划分，得到多个时间段。例如，可以按小时将一天切分为24个时间段，得到时间段Dm。m为正整数且m∈[1,24]。此外，还可以为Dm设置权重值，记为Fm。这样，可以根据Wn、Dm以及Fm生成所述静态数据表，静态数据表例如可以表示为[Wn，Dm，Fm]。
此外，还可以根据用户的用车记录对所述静态数据表进行更新。参照图5所示出的一种静态数据表的更新流程图，终端可以响应用户操作，向车辆云端发起控车请求，并由车辆云端来控制车辆。这样，车辆可以获取当前时刻，并对所述静态数据表进行更新。例如，若所述当前时刻为周一的8:33。则可以确定当前时刻对应于所述静态数据表中的[W1，D9，F9]，因此可以对静态数据表中的[W1，D9，F9]进行更新。以用户使用车辆的次数为权重值为例，在更新[W1，D9，F9]时，可以将F9的取值加一。类似的，若所述当前时刻为周日的18:33。则可以确定当前时刻对应于所述静态数据表中的[W7，D19，F19]，因此可以对静态数据表中的[W7，D19，F19]进行更新。
参照图4，车辆还可以对静态数据表进行排序。例如，可以对各个时间段的权重值进行从大到小的排序。
参照图4，在步骤2中，提取常用时间列表Wn和Dm。
需要说明的是，Wn和Dm可以组合标识一周中的具体的时间段，如W1和D1可以标识星期一的0:00至1:00，其中可以不包括时刻0：00，并包括时刻1:00。因此，步骤2中提取常用时间列表Wn和Dm可以是指提取常用时间段列表，常用时间段列表中可以包括一个或多个时间段，其数量可以基于需求进行选择，如1个、3个等等。
在步骤3中，按照Wn和Dm设定定时启动时刻到车联网模块。
在步骤4中，按照定时启动时刻启动车联网模块，并与车辆云端连接。
示例地，若常用时间列表包括W1和D1，则可以设定定时启动时刻到车联网模块，以便于车联网模块能够在星期一的0:00至1:00这一时间段之前唤醒。定时启动时刻的确定方式请参照上述实施例中关于确定目标时刻的方式的说明，本公开对此不做赘述。
在步骤5中，执行用户指令。
例如，用户可以在常用的用车时间段，通过终端控制车辆。终端可以响应用户操作，向车辆云端发送用于控制车辆的用户指令，并由车辆云端将用户指令发送至车辆。此时，由于车辆已经提前唤醒，因此车辆可以快速执行用户指令。
上述方案能够学习用户的用车习惯并基于用户的用车习惯提前唤醒车辆。这样，用户在使用车辆时，车辆已经处于唤醒状态。所以，车辆能够快速地对用户的操作进行响应，从而提升用户的用车体验。同时，由于是在用车时间段前唤醒车辆，相对于全程唤醒车辆的方式，能够起到降低车辆能耗的效果。
基于同一发明构思，本公开还提供一种车辆唤醒装置。图6是本公开所示出的一种车辆唤醒装置的框图，参照图6，所述车辆唤醒装置包括：
第一获取模块601，被配置为获取用户使用车辆的记录；
第一确定模块602，被配置为根据所述记录从时间周期中确定用户的用车时间段；
唤醒模块603，被配置为在到达当前时间周期的用车时间段之前，唤醒所述车辆。
上述方案中，可以获取用户使用车辆的记录，根据所述记录从时间周期中确定用户的用车时间段，并在到达当前时间周期的用车时间段之前，唤醒所述车辆。通过这样的方式，能够学习用户的用车习惯并基于用户的用车习惯提前唤醒车辆。这样，用户在使用车辆时，车辆已经处于唤醒状态。所以，车辆能够快速地对用户的操作进行响应，从而提升用户的用车体验。同时，由于是在用车时间段前唤醒车辆，相对于全程唤醒车辆的方式，能够起到降低车辆能耗的效果。
可选地，所述第一确定模块602，包括：
周期划分子模块，被配置为对时间周期进行划分，得到多个时间段；
权重确定子模块，被配置为根据用户使用车辆的记录，确定各所述时间段的权重值；
第一确定子模块，被配置通过各所述时间段的权重值确定所述用车时间段。
可选地，所述权重确定子模块，包括：
第一确定子单元，被配置为根据用户使用车辆的记录，确定用户在各所述时间段内使用车辆的次数；
第一执行子单元，被配置为对各个时间段，将用户在该时间段内使用车辆的次数，作为所述时间段的权重值；或者，
第二执行子单元，被配置为对用户在各所述时间段内使用车辆的次数进行归一化，将对应于各时间段的归一化结果作为所述时间段的权重值。
可选地，所述第一确定子模块，包括：
第三执行子单元，被配置为将权重值大于权重阈值的时间段作为所述用车时间段；或者，
第四执行子单元，被配置为基于各时间段的权重值的大小，对所述多个时间段进行排序；从排序中确定权重值较大的目标数值个时间段，得到第一时间段，所述用车时间段包括所述第一时间段；或者，
第五执行子单元，被配置为基于各时间段的权重值的大小，对所述多个时间段进行排序；从排序中确定权重值较大且权重值大于权重阈值的目标数值个时间段，得到第二时间段，所述用车时间段包括所述第二时间段。
可选地，车辆唤醒装置包括：
第一执行模块，被配置为响应于用户的表征提升车辆响应速度的操作，增大所述目标数值的取值；
第二执行模块，被配置为响应于用户的表征降低车辆能耗的操作，减小所述目标数值的取值。
可选地，所述唤醒模块603，包括：
第二确定子模块，被配置为确定所述用车时间段的起始时刻；
第一计算子模块，被配置为计算所述起始时刻与时刻阈值的差值，得到目标时刻；
唤醒子模块，被配置为在当前时间周期的目标时刻，唤醒所述车辆。
本公开还提供一种车辆唤醒装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行本公开任意实施例中所述的车辆唤醒方法的步骤。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开任意实施例中所述的车辆唤醒方法的步骤。
本公开还提供一种车辆，包括本公开任意实施例中所述的车辆唤醒装置。
关于上述实施例中的车辆唤醒装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关车辆唤醒方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图7是根据一示例性实施例示出的一种车辆700的框图。例如，车辆700可以是混合动力车辆，也可以是非混合动力车辆、电动车辆、燃料电池车辆或者其他类型的车辆。车辆700可以是自动驾驶车辆、半自动驾驶车辆或者非自动驾驶车辆。
参照图7，车辆700可包括各种子系统，例如，信息娱乐系统710、感知系统720、决策控制系统730、驱动系统740以及计算平台750。其中，车辆700还可以包括更多或更少的子系统，并且每个子系统都可包括多个部件。另外，车辆700的每个子系统之间和每个部件之间可以通过有线或者无线的方式实现互连。
在一些实施例中，信息娱乐系统710可以包括通信系统，娱乐系统以及导航系统等。
感知系统720可以包括若干种传感器，用于感测车辆700周边的环境的信息。例如，感知系统720可包括全球定位系统（全球定位系统可以是GPS系统，也可以是北斗系统或者其他定位系统）、惯性测量单元（inertial measurement unit，IMU）、激光雷达、毫米波雷达、超声雷达以及摄像装置。
决策控制系统730可以包括计算系统、整车控制器、转向系统、油门以及制动系统。
驱动系统740可以包括为车辆700提供动力运动的组件。在一个实施例中，驱动系统740可以包括引擎、能量源、传动系统和车轮。引擎可以是内燃机、电动机、空气压缩引擎中的一种或者多种的组合。引擎能够将能量源提供的能量转换成机械能量。
车辆700的部分或所有功能受计算平台750控制。计算平台750可包括至少一个处理器751和第一存储器752，处理器751可以执行存储在第一存储器752中的指令753。
处理器751可以是任何常规的处理器，诸如商业可获得的CPU。处理器还可以包括诸如图像处理器（Graphic Process Unit，GPU），现场可编程门阵列（Field ProgrammableGate Array，FPGA）、片上系统（System on Chip，SOC）、专用集成芯片（ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC）或它们的组合。
第一存储器752可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（SRAM），电可擦除可编程只读存储器（EEPROM），可擦除可编程只读存储器（EPROM），可编程只读存储器（PROM），只读存储器（ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
除了指令753以外，第一存储器752还可存储数据，例如道路地图，路线信息，车辆的位置、方向、速度等数据。第一存储器752存储的数据可以被计算平台750使用。
在本公开实施例中，处理器751可以执行指令753，以完成上述的车辆唤醒方法的全部或部分步骤。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于车辆唤醒的装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器，所述服务器可以作为车辆云端。参照图8，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由第二存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。第二存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述车辆唤醒方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入/输出接口1958。装置1900可以操作基于存储在第二存储器1932的操作系统。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的车辆唤醒方法的代码部分。
本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种车辆唤醒方法，其特征在于，包括：
获取用户使用车辆的记录；
根据所述记录从时间周期中确定用户的用车时间段；
在到达当前时间周期的用车时间段之前，唤醒所述车辆。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述记录从时间周期中确定用户的用车时间段，包括：
对时间周期进行划分，得到多个时间段；
根据用户使用车辆的记录，确定各所述时间段的权重值；
通过各所述时间段的权重值确定所述用车时间段。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户使用车辆的记录，确定各所述时间段的权重值，包括：
根据用户使用车辆的记录，确定用户在各所述时间段内使用车辆的次数；
对各个时间段，将用户在该时间段内使用车辆的次数，作为所述时间段的权重值；或者，对用户在各所述时间段内使用车辆的次数进行归一化，将对应于各时间段的归一化结果作为所述时间段的权重值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过各所述时间段的权重值确定所述用车时间段，包括：
将权重值大于权重阈值的时间段作为所述用车时间段；或者，
基于各时间段的权重值的大小，对所述多个时间段进行排序；从排序中确定权重值较大的目标数值个时间段，得到第一时间段，所述用车时间段包括所述第一时间段；或者，
基于各时间段的权重值的大小，对所述多个时间段进行排序；从排序中确定权重值较大且权重值大于权重阈值的目标数值个时间段，得到第二时间段，所述用车时间段包括所述第二时间段。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：
响应于用户的表征提升车辆响应速度的操作，增大所述目标数值的取值；
响应于用户的表征降低车辆能耗的操作，减小所述目标数值的取值。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在到达当前时间周期的用车时间段之前，唤醒所述车辆，包括：
确定所述用车时间段的起始时刻；
计算所述起始时刻与时刻阈值的差值，得到目标时刻；
在当前时间周期的目标时刻，唤醒所述车辆。
7.一种车辆唤醒装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，被配置为获取用户使用车辆的记录；
第一确定模块，被配置为根据所述记录从时间周期中确定用户的用车时间段；
唤醒模块，被配置为在到达当前时间周期的用车时间段之前，唤醒所述车辆。
8.一种车辆唤醒装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种车辆，其特征在于，包括权利要求8所述的车辆唤醒装置。
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