CN116718202A - 一种基于高精地图的智能化导航系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于高精地图的智能化导航系统，包括目的地采集模块、车辆位置采集模块、天气信息采集模块、道路信息采集模块、综合处理模块、总控模块与信息发送模块；所述目的地采集模块用于采集目的地位置信息，所述车辆位置采集模块用于采集车辆实时位置信息；所述综合处理模块用于对车辆实时位置信息与目的地位置信息进行处理，获取到多个初步导航道路信息；所述多个初步导航道路信息生成后，天气信息采集模块用于采集多个初步导航道路的天气信息，道路信息用于采集多个导航道路的道路信息。本发明能够智能化的为用户推送出更加快速的安全性更高的行驶路线。

Description

一种基于高精地图的智能化导航系统

技术领域

本发明涉及导航系统领域，具体涉及一种基于高精地图的智能化导航系统。

背景技术

汽车导航系统是部分汽车控制或第三方插件，其用户根据汽车位置和目的地为用户推送行驶路线，它通常使用卫星导航设备获取其位置数据，然后将其与道路上的位置相关联。当需要指示时，可以计算路线，并为用户推送最优行驶路线。

现有的导航系统，在实际使用过程中，在其提供导航路线时，多只考虑道路长度和车辆拥堵等因素，未充分的考虑天气因素和道路上的其他影响因素，存在着推送的路线行驶安全性角度和实时通信速度较慢等问题，给导航系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于高精地图的智能化导航系统。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的导航系统，在实际使用过程中，在其提供导航路线时，多只考虑道路长度和车辆拥堵等因素，未充分的考虑天气因素和道路上的其他影响因素，存在着推送的路线行驶安全性角度和实时通信速度较慢等问题，给导航系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于高精地图的智能化导航系统。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括目的地采集模块、车辆位置采集模块、天气信息采集模块、道路信息采集模块、综合处理模块、总控模块与信息发送模块；

所述目的地采集模块用于采集目的地位置信息，所述车辆位置采集模块用于采集车辆实时位置信息；

所述综合处理模块用于对车辆实时位置信息与目的地位置信息进行处理，获取到多个初步导航道路信息；

所述多个初步导航道路信息生成后，天气信息采集模块用于采集多个初步导航道路的天气信息，道路信息用于采集多个导航道路的道路信息；

所述综合处理模块对每个导航道路的天气信息、道路信息与导航路线的距离信息进行处理生成最终的推荐道路信息；

所述推荐道路信息生成后，总控模块控制信息发送模块将推荐道路信息发送到预设接收终端。

进一步在于，所述最终的推荐道路信息的具体过程如下：综合处理模块采集到的天气信息进行处理获取单个导航路线的天气评分，同时综合处理模块对道路信息进行处理获取到单个导航路线的道路评分，再提取出单个导航路线的距离信息，单个导航路线的天气评分与单个导航路线的道路评分生成后再对其进行计算出理获取到单个导航道路的综合评分，之后将所有道路的综合评分信息进行提取出处理，即获取到最终推荐路线。

进一步在于，所述单个导航路线的天气评分的具体处理过程如下：

步骤一：提取出采集到的初步导航道路的天气信息，导航道路的天气信息中获取到非降水路段长度、降水路段长度、降雪路段与雾霾路段长度，其中采集降水路段的长度时，同时采集该路段温度信息；

步骤二：先对非降水路段长度进行评分，计算出非降水路段长度与初步导航道路的比值，获取到非降水路段长度占比,对其非降水路段长度进行处理获取到非降水路段评分Q；

步骤三：提取出发点天气中信息中的降水路段长度，计算出降水路段长度与初步导航道路的比值，降水路段长度占比,对其非降水路段长度进行处理获取到非降水路段初步评分K1，再提取出降水路段温度信息，对降水路段温度信息进行处理获取到修正参数K2，通过通过K1*K2＝Kk，计算出降水路段评分Kk；

步骤四：再提取出降雪路段与雾霾路段长度，通过步骤二的过程处理出降雪路段评分Z和雾霾路段评分G；

步骤五：计算出非降水路段评分Q、降水路段评分Kk、降雪路段评分Z和雾霾路段评分G之间的和即获取到单个导航路线的天气评分。

进一步在于，所述非降水路段评分Q的具体处理过程如下；当非降水路段长度占比大于预设值A1时，其评分为预设分数a1，当非降水路段长度占比在预设值A1和A2范围内时，其评分为预设分数a2，当非降水路段长度占比小于预设值时A2，其评分为预设分数a3，当非降水路段长度为0时，其评分为0，A1＞A2，a1＞a2＞a3；

所述出降雪路段评分Z与非降水路段评分的Q之间的区别为：其预设值和预设分数的数值不同；

所述雾霾路段评分G与非降水路段评分的Q之间的区别之间的区别为：其预设值和预设分数分数不同。

进一步在于，所述单个导航路线的道路评分的具体处理过程如下：

S1：提取出采集到的道路信息，道路信息包括道路红绿灯数量信息、绿灯时长信息、道路平均限速信息、路面信息与道路上的预设种类建筑数量信息，预设种类建筑信息包括医院和学校；

S2：对道路红绿灯信息进行处理获取到第一道路单项评分E1，对道路平均限速信息进行处理获取到第二道路单项评分E2，对路面信息进行处理获取到第三道路单项评分E3，对预设种类建筑数量信息进行处理获取到第四道路单项评分E4；

S4：计算出第一道路单项评分E1、第二道路单项评分E2、第三道路单项评分E3与第四道路单项评分E4的和，即获取到单个导航路线的道路评分Ee。

进一步在于，所述第一道路单项评分E1的具体数值评定过程，提取出道路红绿灯数量信息，将其标记为W，计算出W个绿灯时长信息的获取总绿灯时长信息，总绿灯时长信息大于预设时长时B1时，第一道路单项评分E1为预设分数b1，总绿灯时长信息在预设时长B1与B2之间时，第一道路单项评分E1为预设分数b2，总绿灯时长信息小于预设时长时B2时，第一道路单项评分E1为预设分数b3，B1＞B2，b1＞b2＞b3；

所述第二道路单项评分E2的具体数值评定过程如下：将获取到导航路线信息导入到高精地图中，即获取到导航路线中各个路段的限速数值，根据各个路段的限速数值计算出平均限度信息，对平均限度信息进行数值大小分析获取到第二道路单项评分E2的具体数值，平均限度信息越大第二道路单项评分E2的数值即越大，反之第二道路单项评分E2的数值即越小；

所述第三道路单项评分E3的具体数值评定过程如下：将导航路线信息导入到高精地图中，获取到预设的标准的路面长度信息，计算出预设的标准的路面长度信息与导航路线的总长度之间的比值，获取到标准路面占比，标准路面占比越大第三道路单项评分E3的数值越大，反之即越小；

所述第四道路单项评分E4的具体数值评定过程如下：提取出道路上的预设种类建筑数量信息，道路上的预设种类建筑数量信息越大第四道路单项评分E4的数值越小，反之即越大。

进一步在于，所述单个导航路线的综合评分的具体处理过程如下：提取出获取到的单个导航路线的距离信息，提取所有的初步导航路线的中的距离最短的x个初步导航路线，并计算出其平均值，获取到平均距离信息，计算出单个导航路线的距离信息与平均距离信息之间的差值，获取到距离差，对距离差进行分析获取单个导航路线的距离评分，距离差越小，单个导航路线的距离评分的分值越大，之后计算出单个导航路线的距离评分、单个导航路线的天气评分与单个导航路线的道路评分的和即获取到单个导航路线的综合评分。

进一步在于，所述最终推荐路线的具体处理过程如下：提取出的所有的单个导航路线的综合评分，从所有的单个导航路线的综合评分中选择数值最大的三个对应的单个导航路线为最终推荐路线。

进一步在于，所述智能化导航系统还包括车辆类型采集模块，所述车辆类型采集模块用于采集车辆类型信息，车辆类型信息包括燃油车辆与新能源车辆，当车辆为燃油车辆时，即按照正常模式进行智能导航，当车辆类型为新能源车辆时，进行新能源车辆导航模式；

新能源导航模式选定后，即再采集车辆的能源补充速度信息与车辆标准总能源信息，采集导航路线上的新能源补充站点数量信息与各个新能源补充站点的间距；

对能源补充速度信息与车辆标准总能源信息进行处理获取到第一新能源评分、对新能源补充站点数量信息进行处理获取到第二新能源评分，对各个新能源补充站点的间距进行处理获取到第三新能源评分，之后计算出第一新能源评分、第二新能源评分与第三新能源评分的总和，即获取到单个路线新能源评分；

之后单个导航路线的距离评分H1、单个导航路线的天气评分H2、单个导航路线的道路评分H3与单个路线的新能源评分H4，赋予单个路线的新能源评分H4一个修正值V1、赋予单个导航路线的距离评分H1一个修正值V2、赋予单个导航路线的天气评分H2一个修正值V3，赋予单个导航路线的道路评分H3一个修正值V4；

V1+V2+V3+V4＝1，V1＞V2＞V3＞V4，通过公式H4*V1+H1*V2+H2*V3*H3*V4＝Hv，即获取到新能源导航模式下的单个导航路线的综合评分；

提取出的所有的单个导航路线的综合评分，从所有的单个导航路线的综合评分中选择数值最大的三个对应的单个导航路线为最终推荐路线。

进一步在于，所述第一新能源评分、第二新能源评分与第三新能源评分的具体数值获取过程如下：提取出能源补充速度信息与车辆标准总能源信息，计算出其车辆标准总能源信息与能源补充速度信息之间的比值，即预估补充时长，预估补充时长越长第一新能源评分的大小即越低，反之即越高；

提取出新能源补充站点数量信息，新能源补充站点数量信息第二新能源评分即越大，反之即越低；

提取出各个新能源补充站点的间距，计算出其均值，获取到平均间距，平均间距越小第三新能源评分即越大，反之即越小。

本发明相比现有技术具有以下优点：该基于高精地图的智能化导航系统，通过高精地图提供的数据采集到导航系统提供的路线信息，对所有的导航路线进行了细化的分析，能够充分的了解到导航路线上的天气影响因素和道路影像因素等，从而为用户提供更加快速安全的道路导航，保证用户能够相对准时的到达目的地，同时为用户推荐的道路的出现雾霾、降雪和道路冻结的距离更少，能够更好的保证用户的行驶的安全，减少了用户行驶时因为天气原因导致的交通事故发生，并且为用户推送的道路行驶更加稳定快速，道路影响因素少，能够加快到达目的地的行驶的进度，同时对于不同的类型的车辆进行更为适宜的路径推荐，即在不同用户的不同行驶环境下提供了更加智能化的导航服务，从而让该系统更加值得推广使用。

附图说明

图1是本发明的系统框图。

具体实施方式

下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于高精地图的智能化导航系统，包括目的地采集模块、车辆位置采集模块、天气信息采集模块、道路信息采集模块、综合处理模块、总控模块与信息发送模块；

所述目的地采集模块用于采集目的地位置信息，所述车辆位置采集模块用于采集车辆实时位置信息；

所述综合处理模块用于对车辆实时位置信息与目的地位置信息进行处理，获取到多个初步导航道路信息；

所述多个初步导航道路信息生成后，天气信息采集模块用于采集多个初步导航道路的天气信息，道路信息用于采集多个导航道路的道路信息；

所述综合处理模块对每个导航道路的天气信息、道路信息与导航路线的距离信息进行处理生成最终的推荐道路信息；

所述推荐道路信息生成后，总控模块控制信息发送模块将推荐道路信息发送到预设接收终端；

通过高精地图提供的数据采集到导航系统提供的路线信息，对所有的导航路线进行了细化的分析，能够充分的了解到导航路线上的天气影响因素和道路影像因素等，从而为用户提供更加快速安全的道路导航，保证用户能够相对准时的到达目的地，同时为用户推荐的道路的出现雾霾、降雪和道路冻结的距离更少，能够更好的保证用户的行驶的安全，减少了用户行驶时因为天气原因导致的交通事故发生，并且为用户推送的道路行驶更加稳定快速，道路影响因素少，能够加快到达目的地的行驶的进度，为用户提供了更加智能化的导航服务，从而让该系统更加值得推广使用。

所述最终的推荐道路信息的具体过程如下：综合处理模块采集到的天气信息进行处理获取单个导航路线的天气评分，同时综合处理模块对道路信息进行处理获取到单个导航路线的道路评分，再提取出单个导航路线的距离信息，单个导航路线的天气评分与单个导航路线的道路评分生成后再对其进行计算出理获取到单个导航道路的综合评分，之后将所有道路的综合评分信息进行提取出处理，即获取到最终推荐路线；

通过上述过程，能够更加准确的生成最终推荐路线，为用户提供更加智能化的行驶路线推送服务。

所述单个导航路线的天气评分的具体处理过程如下：

步骤一：提取出采集到的初步导航道路的天气信息，导航道路的天气信息中获取到非降水路段长度、降水路段长度、降雪路段与雾霾路段长度，其中采集降水路段的长度时，同时采集该路段温度信息；

步骤二：先对非降水路段长度进行评分，计算出非降水路段长度与初步导航道路的比值，获取到非降水路段长度占比,对其非降水路段长度进行处理获取到非降水路段评分Q；

步骤三：提取出发点天气中信息中的降水路段长度，计算出降水路段长度与初步导航道路的比值，降水路段长度占比,对其非降水路段长度进行处理获取到非降水路段初步评分K1，再提取出降水路段温度信息，对降水路段温度信息进行处理获取到修正参数K2，通过通过K1*K2＝Kk，计算出降水路段评分Kk，其中修正参数K2在温度大于0度时其数值为1，在温度小于0度时，1＞修正参数K2＞0；

步骤四：再提取出降雪路段与雾霾路段长度，通过步骤二的过程处理出降雪路段评分Z和雾霾路段评分G；

步骤五：计算出非降水路段评分Q、降水路段评分Kk、降雪路段评分Z和雾霾路段评分G之间的和即获取到单个导航路线的天气评分；

通过上述过程，充分考虑了导航路线中的天气影响，非降水路段车辆能够保证稳定的高速行驶，降水路段长度、降雪路段与雾霾路段长度即会影响车辆行驶速度，因此将路线上的多种不同天气情况综合评估后即更加全面的进行了导航路线的天气评估，让用户能够充分的了解到导航路线的天气状况，从而进行更加充分的驾驶准备份工作。

所述非降水路段评分Q的具体处理过程如下；当非降水路段长度占比大于预设值A1时，其评分为预设分数a1，当非降水路段长度占比在预设值A1和A2范围内时，其评分为预设分数a2，当非降水路段长度占比小于预设值时A2，其评分为预设分数a3，当非降水路段长度为0时，其评分为0，A1＞A2，a1＞a2＞a3；

所述出降雪路段评分Z与非降水路段评分的Q之间的区别为：其预设值和预设分数的数值不同；

所述雾霾路段评分G与非降水路段评分的Q之间的区别之间的区别为：其预设值和预设分数分数不同；

通过上述过程，更加准确的进行了不同类型天气路段的评分数值的确定，其中的参数均可根据实际环境进行具体的数值限定。

所述单个导航路线的道路评分的具体处理过程如下：

S1：提取出采集到的道路信息，道路信息包括道路红绿灯数量信息、绿灯时长信息、道路平均限速信息、路面信息与道路上的预设种类建筑数量信息，预设种类建筑信息包括医院和学校；

S2：对道路红绿灯信息进行处理获取到第一道路单项评分E1，对道路平均限速信息进行处理获取到第二道路单项评分E2，对路面信息进行处理获取到第三道路单项评分E3，对预设种类建筑数量信息进行处理获取到第四道路单项评分E4；

S4：计算出第一道路单项评分E1、第二道路单项评分E2、第三道路单项评分E3与第四道路单项评分E4的和，即获取到单个导航路线的道路评分Ee；

通过上述过程，对导航路线上的道路进行综合化评分，充分的考虑离线上的影响车辆行驶速度的因素，如道路平均限速过低、道路上的绿灯时长过短和学校医院等建筑过多时都可能大大的延长用户到达目的地的时长，因此通过上述过程更加全面的准确的进行了导航路线的道路综合化评分，保证了最终推荐的道路准确性。

所述第一道路单项评分E1的具体数值评定过程，提取出道路红绿灯数量信息，将其标记为W，计算出W个绿灯时长信息的获取总绿灯时长信息，总绿灯时长信息大于预设时长时B1时，第一道路单项评分E1为预设分数b1，总绿灯时长信息在预设时长B1与B2之间时，第一道路单项评分E1为预设分数b2，总绿灯时长信息小于预设时长时B2时，第一道路单项评分E1为预设分数b3，B1＞B2，b1＞b2＞b3；

所述第二道路单项评分E2的具体数值评定过程如下：将获取到导航路线信息导入到高精地图中，即获取到导航路线中各个路段的限速数值，根据各个路段的限速数值计算出平均限度信息，对平均限度信息进行数值大小分析获取到第二道路单项评分E2的具体数值，平均限度信息越大第二道路单项评分E2的数值即越大，反之第二道路单项评分E2的数值即越小；

所述第三道路单项评分E3的具体数值评定过程如下：将导航路线信息导入到高精地图中，获取到预设的标准的路面长度信息，计算出预设的标准的路面长度信息与导航路线的总长度之间的比值，获取到标准路面占比，标准路面占比越大第三道路单项评分E3的数值越大，反之即越小；

所述第四道路单项评分E4的具体数值评定过程如下：提取出道路上的预设种类建筑数量信息，道路上的预设种类建筑数量信息越大第四道路单项评分E4的数值越小，反之即越大；

通过上述过程，更加准确的确定的不同道路单项评分的具体数值，以保证后续的生成的道路评分的准确性。

所述单个导航路线的综合评分的具体处理过程如下：提取出获取到的单个导航路线的距离信息，提取所有的初步导航路线的中的距离最短的x个初步导航路线，并计算出其平均值，获取到平均距离信息，计算出单个导航路线的距离信息与平均距离信息之间的差值，获取到距离差，对距离差进行分析获取单个导航路线的距离评分，距离差越小，单个导航路线的距离评分的分值越大，之后计算出单个导航路线的距离评分、单个导航路线的天气评分与单个导航路线的道路评分的和即获取到单个导航路线的综合评分。

所述最终推荐路线的具体处理过程如下：提取出的所有的单个导航路线的综合评分，从所有的单个导航路线的综合评分中选择数值最大的三个对应的单个导航路线为最终推荐路线；

通过上述过程，生成的多个相对最优的路线信息，供给用户进行选择，能够满足用户的实际不同导航需求，使得该系统更加的人性化；

所述智能化导航系统还包括车辆类型采集模块，所述车辆类型采集模块用于采集车辆类型信息，车辆类型信息包括燃油车辆与新能源车辆，当车辆为燃油车辆时，即按照正常模式进行智能导航，当车辆类型为新能源车辆时，进行新能源车辆导航模式；

新能源导航模式选定后，即再采集车辆的能源补充速度信息与车辆标准总能源信息，采集导航路线上的新能源补充站点数量信息与各个新能源补充站点的间距；

对能源补充速度信息与车辆标准总能源信息进行处理获取到第一新能源评分、对新能源补充站点数量信息进行处理获取到第二新能源评分，对各个新能源补充站点的间距进行处理获取到第三新能源评分，之后计算出第一新能源评分、第二新能源评分与第三新能源评分的总和，即获取到单个路线新能源评分；

之后单个导航路线的距离评分H1、单个导航路线的天气评分H2、单个导航路线的道路评分H3与单个路线的新能源评分H4，赋予单个路线的新能源评分H4一个修正值V1、赋予单个导航路线的距离评分H1一个修正值V2、赋予单个导航路线的天气评分H2一个修正值V3，赋予单个导航路线的道路评分H3一个修正值V4；

V1+V2+V3+V4＝1，V1＞V2＞V3＞V4，通过公式H4*V1+H1*V2+H2*V3*H3*V4＝Hv，即获取到新能源导航模式下的单个导航路线的综合评分；

提取出的所有的单个导航路线的综合评分，从所有的单个导航路线的综合评分中选择数值最大的三个对应的单个导航路线为最终推荐路线；

通过上述过程，实现了对于不同能源车辆的进行不同类型的路线推荐，即更加智能化的为新能源车辆用户进行了导航路径推送。

所述第一新能源评分、第二新能源评分与第三新能源评分的具体数值获取过程如下：提取出能源补充速度信息与车辆标准总能源信息，计算出其车辆标准总能源信息与能源补充速度信息之间的比值，即预估补充时长，预估补充时长越长第一新能源评分的大小即越低，反之即越高；

提取出新能源补充站点数量信息，新能源补充站点数量信息第二新能源评分即越大，反之即越低；

提取出各个新能源补充站点的间距，计算出其均值，获取到平均间距，平均间距越小第三新能源评分即越大，反之即越小；

通过上述过程，进行了第一新能源评分、第二新能源评分与第三新能源评分的大小设置，其具体数值由用户根据实际状况进行大小设置，但不能与上述规则相悖。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种基于高精地图的智能化导航系统，其特征在于，包括目的地采集模块、车辆位置采集模块、天气信息采集模块、道路信息采集模块、综合处理模块、总控模块与信息发送模块；

所述目的地采集模块用于采集目的地位置信息，所述车辆位置采集模块用于采集车辆实时位置信息；

所述综合处理模块用于对车辆实时位置信息与目的地位置信息进行处理，获取到多个初步导航道路信息；

所述多个初步导航道路信息生成后，天气信息采集模块用于采集多个初步导航道路的天气信息，道路信息用于采集多个导航道路的道路信息；

所述综合处理模块对每个导航道路的天气信息、道路信息与导航路线的距离信息进行处理生成最终的推荐道路信息；

所述推荐道路信息生成后，总控模块控制信息发送模块将推荐道路信息发送到预设接收终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于高精地图的智能化导航系统，其特征在于：所述最终的推荐道路信息的具体过程如下：综合处理模块采集到的天气信息进行处理获取单个导航路线的天气评分，同时综合处理模块对道路信息进行处理获取到单个导航路线的道路评分，再提取出单个导航路线的距离信息，单个导航路线的天气评分与单个导航路线的道路评分生成后再对其进行计算出理获取到单个导航道路的综合评分，之后将所有道路的综合评分信息进行提取出处理，即获取到最终推荐路线。

3.根据权利要求2所述的一种基于高精地图的智能化导航系统，其特征在于：所述单个导航路线的天气评分的具体处理过程如下：

步骤一：提取出采集到的初步导航道路的天气信息，导航道路的天气信息中获取到非降水路段长度、降水路段长度、降雪路段与雾霾路段长度，其中采集降水路段的长度时，同时采集该路段温度信息；

步骤二：先对非降水路段长度进行评分，计算出非降水路段长度与初步导航道路的比值，获取到非降水路段长度占比,对其非降水路段长度进行处理获取到非降水路段评分Q；

步骤三：提取出发点天气中信息中的降水路段长度，计算出降水路段长度与初步导航道路的比值，降水路段长度占比,对其非降水路段长度进行处理获取到非降水路段初步评分K1，再提取出降水路段温度信息，对降水路段温度信息进行处理获取到修正参数K2，通过通过K1*K2＝Kk，计算出降水路段评分Kk；

步骤四：再提取出降雪路段与雾霾路段长度，通过步骤二的过程处理出降雪路段评分Z和雾霾路段评分G；

步骤五：计算出非降水路段评分Q、降水路段评分Kk、降雪路段评分Z和雾霾路段评分G之间的和即获取到单个导航路线的天气评分。

4.根据权利要求3所述的一种基于高精地图的智能化导航系统，其特征在于：所述非降水路段评分Q的具体处理过程如下；当非降水路段长度占比大于预设值A1时，其评分为预设分数a1，当非降水路段长度占比在预设值A1和A2范围内时，其评分为预设分数a2，当非降水路段长度占比小于预设值时A2，其评分为预设分数a3，当非降水路段长度为0时，其评分为0，A1＞A2，a1＞a2＞a3；

所述出降雪路段评分Z与非降水路段评分的Q之间的区别为：其预设值和预设分数的数值不同；

所述雾霾路段评分G与非降水路段评分的Q之间的区别之间的区别为：其预设值和预设分数分数不同。

5.根据权利要求2所述的一种基于高精地图的智能化导航系统，其特征在于：所述单个导航路线的道路评分的具体处理过程如下：

S1：提取出采集到的道路信息，道路信息包括道路红绿灯数量信息、绿灯时长信息、道路平均限速信息、路面信息与道路上的预设种类建筑数量信息，预设种类建筑信息包括医院和学校；

S2：对道路红绿灯信息进行处理获取到第一道路单项评分E1，对道路平均限速信息进行处理获取到第二道路单项评分E2，对路面信息进行处理获取到第三道路单项评分E3，对预设种类建筑数量信息进行处理获取到第四道路单项评分E4；

S4：计算出第一道路单项评分E1、第二道路单项评分E2、第三道路单项评分E3与第四道路单项评分E4的和，即获取到单个导航路线的道路评分Ee。

6.根据权利要求5所述的一种基于高精地图的智能化导航系统，其特征在于：所述第一道路单项评分E1的具体数值评定过程，提取出道路红绿灯数量信息，将其标记为W，计算出W个绿灯时长信息的获取总绿灯时长信息，总绿灯时长信息大于预设时长时B1时，第一道路单项评分E1为预设分数b1，总绿灯时长信息在预设时长B1与B2之间时，第一道路单项评分E1为预设分数b2，总绿灯时长信息小于预设时长时B2时，第一道路单项评分E1为预设分数b3，B1＞B2，b1＞b2＞b3；

所述第二道路单项评分E2的具体数值评定过程如下：将获取到导航路线信息导入到高精地图中，即获取到导航路线中各个路段的限速数值，根据各个路段的限速数值计算出平均限度信息，对平均限度信息进行数值大小分析获取到第二道路单项评分E2的具体数值，平均限度信息越大第二道路单项评分E2的数值即越大，反之第二道路单项评分E2的数值即越小；

所述第三道路单项评分E3的具体数值评定过程如下：将导航路线信息导入到高精地图中，获取到预设的标准的路面长度信息，计算出预设的标准的路面长度信息与导航路线的总长度之间的比值，获取到标准路面占比，标准路面占比越大第三道路单项评分E3的数值越大，反之即越小；

所述第四道路单项评分E4的具体数值评定过程如下：提取出道路上的预设种类建筑数量信息，道路上的预设种类建筑数量信息越大第四道路单项评分E4的数值越小，反之即越大。

7.根据权利要求2所述的一种基于高精地图的智能化导航系统，其特征在于：所述单个导航路线的综合评分的具体处理过程如下：提取出获取到的单个导航路线的距离信息，提取所有的初步导航路线的中的距离最短的x个初步导航路线，并计算出其平均值，获取到平均距离信息，计算出单个导航路线的距离信息与平均距离信息之间的差值，获取到距离差，对距离差进行分析获取单个导航路线的距离评分，距离差越小，单个导航路线的距离评分的分值越大，之后计算出单个导航路线的距离评分、单个导航路线的天气评分与单个导航路线的道路评分的和即获取到单个导航路线的综合评分。

8.根据权利要求2所述的一种基于高精地图的智能化导航系统，其特征在于：所述最终推荐路线的具体处理过程如下：提取出的所有的单个导航路线的综合评分，从所有的单个导航路线的综合评分中选择数值最大的三个对应的单个导航路线为最终推荐路线。

9.根据权利要求1-8任一所述的一种基于高精地图的智能化导航系统，其特征在于：所述智能化导航系统还包括车辆类型采集模块，所述车辆类型采集模块用于采集车辆类型信息，车辆类型信息包括燃油车辆与新能源车辆，当车辆为燃油车辆时，即按照正常模式进行智能导航，当车辆类型为新能源车辆时，进行新能源车辆导航模式；

新能源导航模式选定后，即再采集车辆的能源补充速度信息与车辆标准总能源信息，采集导航路线上的新能源补充站点数量信息与各个新能源补充站点的间距；

对能源补充速度信息与车辆标准总能源信息进行处理获取到第一新能源评分、对新能源补充站点数量信息进行处理获取到第二新能源评分，对各个新能源补充站点的间距进行处理获取到第三新能源评分，之后计算出第一新能源评分、第二新能源评分与第三新能源评分的总和，即获取到单个路线新能源评分；

之后单个导航路线的距离评分H1、单个导航路线的天气评分H2、单个导航路线的道路评分H3与单个路线的新能源评分H4，赋予单个路线的新能源评分H4一个修正值V1、赋予单个导航路线的距离评分H1一个修正值V2、赋予单个导航路线的天气评分H2一个修正值V3，赋予单个导航路线的道路评分H3一个修正值V4；

V1+V2+V3+V4＝1，V1＞V2＞V3＞V4，通过公式H4*V1+H1*V2+H2*V3*H3*V4＝Hv，即获取到新能源导航模式下的单个导航路线的综合评分；

提取出的所有的单个导航路线的综合评分，从所有的单个导航路线的综合评分中选择数值最大的三个对应的单个导航路线为最终推荐路线。

10.根据权利要求9所述的一种基于高精地图的智能化导航系统，其特征在于：所述第一新能源评分、第二新能源评分与第三新能源评分的具体数值获取过程如下：提取出能源补充速度信息与车辆标准总能源信息，计算出其车辆标准总能源信息与能源补充速度信息之间的比值，即预估补充时长，预估补充时长越长第一新能源评分的大小即越低，反之即越高；

提取出新能源补充站点数量信息，新能源补充站点数量信息第二新能源评分即越大，反之即越低；

提取出各个新能源补充站点的间距，计算出其均值，获取到平均间距，平均间距越小第三新能源评分即越大，反之即越小。