CN116680547B - 一种公交行车安全大数据管理方法及其系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种公交行车安全大数据管理方法及系统，该方法包括：对基础数据进行管理，基础数据包括线路信息，车辆信息，以及驾驶员信息；对设备运维信息进行维护和管理，设备运维信息包括：设备基础信息，设备故障信息，报修管理信息以及远程升级信息；分析基础数据获得历史数据分析结果信息，进行大数据分析获得当前数据分析结果信息，将历史数据分析结果信息与当前数据分析结果信息进行对比，获得对比结果；将对比结果与人工判定相结合，获得管理结果信息，基于管理结果信息，执行对应的管理操作。本发明可及时进行报警及行车安全监测，对事故进行公交智能化防控，以提高安全生产水平，降低事故率，降低生产成本，提高作业效率。
Description
技术领域
本发明属于交通控制领域，特别涉及一种公交行车安全大数据管理方法及其系统。
背景技术
现今，公交车行业面临着越来越多的管理困扰。例如：城市交通状况复杂多变，部分机动车、电瓶车、行人等交通参与主体违反交通规则；公交车驾驶员的素质和观念参差不齐，其实际技能水平也有所差异，部分驾驶员在驾驶公交车时，存在疲劳驾驶、走神、吸烟、打电话、超速、急加减速、急转弯、不打转向灯等不良驾驶行为。仅依靠现有的监控系统所拍出来的非高清视频画面则存在取证难、工作量大、成本高、效率低下等问题。与此同时，公交集团对于安全行车大数据的管理也不够全面，缺乏一个车辆主动安全方面的综合管理平台。现行的技术仅通过GPS实现对车辆位置的实时跟踪，缺乏主动安全、不良驾驶行为监测的数据管理。
针对上述问题，提出本发明的一种公交行车安全大数据管理方法及其系统。
发明内容
本发明提供一种公交行车安全大数据管理方法及其系统，以解决现有技术中公交行车管理不够智能实时，管理效率低等问题。
本发明所要达到的技术效果通过以下方案实现：
第一方面，本发明实施例提供一种公交行车安全大数据管理方法，所述方法包括：
对基础数据进行管理，所述基础数据包括线路信息，车辆信息，以及驾驶员信息；其中，所述线路信息指的是公交行车线路的相关信息，至少包括线路编码，线路名称，线路长度，当前配车数量，所述车辆信息至少包括车辆编号，车牌号，状态信息，所述驾驶员信息至少包括驾驶员姓名，驾驶员年龄，驾驶员职号，驾驶员电话；
对设备运维信息进行维护和管理，所述设备运维信息包括：设备基础信息，设备故障信息，报修管理信息以及远程升级信息；
分析所述基础数据获得历史数据分析结果信息，进行大数据分析获得当前数据分析结果信息，将所述历史数据分析结果信息与所述当前数据分析结果信息进行对比，获得对比结果；
将所述对比结果与人工判定相结合，获得管理结果信息，基于所述管理结果信息，执行对应的管理操作。
在一些实施例中，所述对设备运维信息进行维护和管理，包括：
将所述设备基础信息与各个车辆建立绑定关系，按照设备的编号进行排序，并通过列表的形式展示排序后的所述设备基础信息及其对应的各个车辆的车辆信息；
通过新增功能，解绑功能，删除功能，导入功能以及导出功能对所述设备基础信息进行相应的操作。
在一些实施例中，所述方法还包括：
通过故障诊断功能，实时获取所述各个车辆的异常状态信息，基于所述异常状态信息对所述各个车辆进行管理，在所述异常状态信息影响第一车辆正常运行的情况下，通知所述第一车辆的第一驾驶员，以使所述第一驾驶员采取相应的操作，避免事故发生。
在一些实施例中，所述分析所述基础数据获得历史数据分析结果信息，包括：
根据安全风险等级规则，对获取的所述基础数据进行分析处理，获得异常驾驶行为数据，对所述异常驾驶行为数据进行排序，选取前N个异常驾驶行为数据作为历史数据分析结果信息，其中，N为正整数。
在一些实施例中，进行大数据分析获得当前数据分析结果信息，包括：
获取第一时间段内的更新数据信息，对所述更新数据信息进行大数据分析，获得所述当前数据分析结果信息，其中，所述第一时间段指的是当前时间以前的一段时间，所述一段时间包括24小时。
在一些实施例中，所述将所述对比结果与人工判定相结合，获得管理结果信息，基于所述管理结果信息，执行对应的管理操作，包括：
获取与所述对比结果相关的资讯信息，人工结合所述资讯信息来判断所述对比结果是否符合预期，获得所述管理结果；所述管理结果包括：执行管理调度，执行管理预警以及执行管理监控；
在所述管理结果是执行管理调度的情况下，通知系统管理模块执行相应的调度任务；
在所述管理结果是执行管理预警的情况下，通知主动安全模块执行相应的预警任务；
在所述管理结果是执行管理监控的情况下，通知监控中心模块执行相应的监控任务。
第二方面，本发明实施例提供公交行车安全大数据管理系统，所述系统用于执行前述任一项的方法，所述系统包括基础数据管理模块，设备维护管理模块，监控中心模块，主动安全模块，报表中心模块，安全运营报告模块，系统管理模块，以及大数据中心模块。
在一些实施例中，所述基础数据管理模块，用于对基础数据进行管理，所述基础数据包括线路信息，车辆信息，以及驾驶员信息；其中，所述线路信息指的是公交行车线路的基本信息，至少包括线路编码，线路名称，线路长度，当前配车数量，所述车辆信息至少包括车辆编号，车牌号，状态信息，所述驾驶员信息至少包括驾驶员姓名，驾驶员年龄，驾驶员职号，驾驶员电话。
在一些实施例中，所述设备维护管理模块，用于对设备运维信息进行维护和管理，所述设备运维信息包括：设备基础信息，设备故障信息，报修管理信息以及远程升级信息。
在一些实施例中，所述大数据中心模块，用于分析所述基础数据获得历史数据分析结果信息，进行大数据分析获得当前数据分析结果信息，将所述历史数据分析结果信息与所述当前数据分析结果信息进行对比，获得对比结果，将所述对比结果与人工判定相结合，获得管理结果信息，基于所述管理结果信息，执行对应的管理操作。
本发明实施例提供的公交行车安全大数据管理方法及其系统，该方法通过分析基础数据，获得历史数据分析结果信息，结合当前数据分析结果，并加入人工判断，来进行公交行车的管理和调度。因为当前数据是可以实时获得的，因此可以及时进行报警及行车安全监测，对事故进行公交智能化防控，以提高安全生产水平，降低事故率，降低生产成本，提高作业效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例中的公交行车安全大数据管理方法的流程图；
图2为本发明一实施例中的公交行车安全大数据管理系统的结构图；
图3为本发明一实施例中的电子设备的示意框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，除非另外定义，本发明一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
下面结合附图，详细说明本发明的各种非限制性实施方式。
首先，参照图1，对本发明的公交行车安全大数据管理方法进行详细说明：
第一方面，本发明实施例提供一种公交行车安全大数据管理方法，所述方法包括：
S100：对基础数据进行管理，所述基础数据包括线路信息，车辆信息，以及驾驶员信息；其中，所述线路信息指的是公交行车线路的相关信息，至少包括线路编码，线路名称，线路长度，当前配车数量，所述车辆信息至少包括车辆编号，车牌号，状态信息，所述驾驶员信息至少包括驾驶员姓名，驾驶员年龄，驾驶员职号，驾驶员电话；
S200：对设备运维信息进行维护和管理，所述设备运维信息包括：设备基础信息，设备故障信息，报修管理信息以及远程升级信息；
S300：分析所述基础数据获得历史数据分析结果信息，进行大数据分析获得当前数据分析结果信息，将所述历史数据分析结果信息与所述当前数据分析结果信息进行对比，获得对比结果；
S400：将所述对比结果与人工判定相结合，获得管理结果信息，基于所述管理结果信息，执行对应的管理操作。
在一些实施例中，所述对设备运维信息进行维护和管理，包括：
将所述设备基础信息与各个车辆建立绑定关系，按照设备的编号进行排序，并通过列表的形式展示排序后的所述设备基础信息及其对应的各个车辆的车辆信息；
通过新增功能，解绑功能，删除功能，导入功能以及导出功能对所述设备基础信息进行相应的操作。
在一些实施例中，所述车辆信息中包括的状态信息指的是车辆的相关状态信息，比如车辆的累计运行里程数，车辆的运营年数等整体的状态信息。
具体地，对设备基础信息进行管理，包括4个方面的管理：设备基础信息的管理、设备故障和报修的管理、设备参数设置和查询的管理、设备升级包的管理。主要包含：设备管理、设备状态、设备故障详情、设备报修管理、设备参数指令下发、指令下发记录、升级包管理、远程升级、升级任务状态等。
示例性地，对设备的基础信息进行管理，管理范围包含两大类设备：一键报警设备和主动安全设备。用户可在页面中进行设备的增删改查、绑定、解绑、导入、导出等操作。
例如，可以设备基础信息为主体，在此页面同车辆建立绑定关系，并按照列表排序规则：按照设备编号倒序排列。
在一些实施例中，所述方法还包括：
通过故障诊断功能，实时获取所述各个车辆的异常状态信息，基于所述异常状态信息对所述各个车辆进行管理，在所述异常状态信息影响第一车辆正常运行的情况下，通知所述第一车辆的第一驾驶员，以使所述第一驾驶员采取相应的操作，避免事故发生。
示例性地，可以通过设置故障诊断功能，查看各个车辆对应的各个设备或者各个部件的运行状态，获得相关的异常状态信息。
在一些实施例中，所述分析所述基础数据获得历史数据分析结果信息，包括：
根据安全风险等级规则，对获取的所述基础数据进行分析处理，获得异常驾驶行为数据，对所述异常驾驶行为数据进行排序，选取前N个异常驾驶行为数据作为历史数据分析结果信息，其中，N为正整数。
驾驶员异常行为数据例如可以是违规证据，疲劳驾驶证据，考勤数据等；基于上述数据可以获得对应的驾驶员的驾驶分析结果，作为历史数据分析结果。其中N的取值可以是3或5等，本领域技术人员可以根据实际的情况进行确定。
在一些实施例中，进行大数据分析获得当前数据分析结果信息，包括：
获取第一时间段内的更新数据信息，对所述更新数据信息进行大数据分析，获得所述当前数据分析结果信息，其中，所述第一时间段指的是当前时间以前的一段时间，所述一段时间包括24小时。
示例性地，更新数据信息指的相对于数据库中已有的固定不变的数据而言，该类更新数据信息是实时变化的更新的数据信息，例如车辆的状态信息，线路信息，驾驶员信息等等，此处不做限定，本领域技术人员所熟知的其他变化的相关信息均包括在内。
示例性地，该更新数据信息指的是当前时间之前的一段时间内，例如24小时，三天或者一周等，此处不做限定，将距离当前时间最近的一段时间内的更新的数据收集更新至数据库中，并进行大数据分析，获得当前数据分析结果信息。
在一些实施例中，所述将所述对比结果与人工判定相结合，获得管理结果信息，基于所述管理结果信息，执行对应的管理操作，包括：
获取与所述对比结果相关的资讯信息，人工结合所述资讯信息来判断所述对比结果是否符合预期，获得所述管理结果；所述管理结果包括：执行管理调度，执行管理预警以及执行管理监控；
上述的相关的资讯信息例如指的是对应的公交行车的环境信息、路况信息以及气候信息。例如，环境信息包括当前路段或者周围的人流车流信息，路况信息包括道路施工信息等，气候信息则包括恶劣天气或者极端天气或临时天气变化信息等。可以看出，相关的资讯信息是实时获取的一些信息，这样可以提高判断的准确性以及管理的及时性。
在所述管理结果是执行管理调度的情况下，通知系统管理模块执行相应的调度任务；
在所述管理结果是执行管理预警的情况下，通知主动安全模块执行相应的预警任务；
在所述管理结果是执行管理监控的情况下，通知监控中心模块执行相应的监控任务。
示例性地，管理结果是需要对某些公交行车进行安全检查或者路线修改等，这类管理结果属于调度管理，不需要当下执行操作，只需要在一定的时间内完成即可。
示例性地，管理结果是需要对某些公交行车及时发出告警，例如前方有塌方，需要第一时间停车或者切换路线；例如驾驶员有晕倒趋势，需要马上联系辅警或者其他人员即时救援等，这种属于紧急发出告警以及调度命令的情况，则主动安全模块执行相应的预警任务。
示例性地，管理结果是需要对某些公交行车进行监控，确认其在一定的时间内安全或者无异常，例如，车辆偏离路线，通过监控或者其他途径确定该车辆是为了便于乘客下车或者是为了检查车辆故障而临时停车，则只需要监控或者确定该车辆无异常，监控并保证该车辆安全即可，不需要采取其他措施，则执行管理监控，通知监控中心模块执行相应的监控任务即可。
通过对不同的管理结果执行不同的任务，可以高效实时地实现公交行车的智能管理。
因此本发明的公交行车安全大数据管理方法，可以及时进行报警及行车安全监测，对事故进行公交智能化防控，以提高安全生产水平，降低事故率，降低生产成本，提高作业效率。
下面根据图2对本发明的实施例提供公交行车安全大数据管理系统进行详细描述：
第二方面，本发明实施例提供公交行车安全大数据管理系统，所述系统用于执行前述任一项的方法，所述系统包括基础数据管理模块，设备维护管理模块，监控中心模块，主动安全模块，报表中心模块，安全运营报告模块，系统管理模块以及大数据中心模块。
在一些实施例中，所述基础数据管理模块，用于对基础数据进行管理，所述基础数据包括线路信息，车辆信息，以及驾驶员信息；其中，所述线路信息指的是公交行车线路的基本信息，至少包括线路编码，线路名称，线路长度，当前配车数量，所述车辆信息至少包括车辆编号，车牌号，状态信息，所述驾驶员信息至少包括驾驶员姓名，驾驶员年龄，驾驶员职号，驾驶员电话。具体地，当前配车数量指的是某一线路信息对应的线路上的当前配置的所有相关车辆的总数，例如线路101当前配置了10辆公交车，则当前配车数量为10.
在一些实施例中，所述设备维护管理模块，用于对设备运维信息进行维护和管理，所述设备运维信息包括：设备基础信息，设备故障信息，报修管理信息以及远程升级信息。
具体地，可以在公交行车安全大数据管理系统的设备维护管理模块中，设置组合搜索功能，具体可以通过可视化搜索框实现。具体地，搜索框可以按照如下各种方式进行操作：
组织机构，下拉选择，支持输入关键字搜索也支持点击在下拉框中进行选择，最小可选择组织为车队；
设备编号、绑定车辆信息，输入框；
设备类型：下拉单选，选择项有：全部、行车主动安全设备、一键报警设备，在数据字典中维护；默认全部；
注册状态：下拉单选，选项有：全部、未注册、已注册、已注销；默认全部；
绑定状态：下拉单选，选项有：全部、未绑定、已绑定；默认全部；
绑定车辆信息：输入框，可输入的关键字为车辆编号、牌照号；
示例性地，还可以在公交行车安全大数据管理系统的设备维护管理模块中，设置列表展示区，其具备新增和编辑功能，具体地，可以按照如下地方式进行操作：
1.点击按钮在弹窗中进行字段的维护；
2.设备类型，必填项，下拉单选，选择项有：行车主动安全设备、一键报警设备，在数据字典中维护；编辑时不可修改；
3.设备编号（必填项，编辑时不可修改）、设备型号、设备厂家，输入框；
4.绑定车辆，可下拉输入选择；
5.视频通道，一键报警设备自动带出多个（例如，6个）视频通道，行车安全设备自动带出2个视频通道；均可点击通道后的删除按钮进行删除，也可再次进行下拉选择，可多选；
6.音频编码，可下拉输入选择；
7.对讲通道，输入框，有上下调节数字的按钮；
上述为示例性地，还可以设置其他功能，例如解绑功能，删除功能，导入功能以及导出功能等，以本领域技术人员能够实现为准。
针对于每个设备，设置有故障诊断功能，可以按照如下方式进行操作：
1.点击每个设备“故障诊断”按钮，在弹窗中查看此设备中各个部件的运行状态；
2.弹窗中，无论设备类型是哪一类，表格表头不变均是：设备属性、部件、状态、异常详情；
3.不同类型的设备，展示的部件列表不同，具体字段需等设备详细文档公示后确定，现原型中列举部件可供参考；
4.主动行车安全设备部件可以有：主机设备、ADAS摄像机、DSM摄像机、BSD摄像机、双向对讲设备、硬盘、通信模块、电源；
5.一键报警设备部件可以有：所有的视频通道、客流设备、一键报警开关、硬盘、GPS、通信模块、电源；
通过故障诊断功能可以及时获取各个设备的异常状态，从而及时有效地管理各个设备。
在一些实施例中，所述大数据中心模块，用于分析所述基础数据获得历史数据分析结果信息，进行大数据分析获得当前数据分析结果信息，将所述历史数据分析结果信息与所述当前数据分析结果信息进行对比，获得对比结果，将所述对比结果与人工判定相结合，获得管理结果信息，基于所述管理结果信息，执行对应的管理操作。
在一些实施例中，进行大数据分析指的是对更新数据信息进行大数据分析，其中更新数据信息和前述的描述含义相同，此处不再赘述。
在一些实施例中，监控中心模块用于车辆定位，实时监控以及历史回放。
其中，车辆定位包括实时定位以及轨迹回放，实时定位可以支持对通过地图模式展示实时位置；可根据车辆相关字段进行搜索；选择车辆可展示：车辆在线、离线、实时位置、实时车速、行驶里程等基本信息等；轨迹回放可根据车辆相关字段进行搜索；支持指定车辆在指定时间周期内的运行轨迹在地图上的回放；也支持轨迹回放数据以列表的形式进行滚动展示。
实时监控包括实时视频和视频轮询，实时视频可根据线路、车辆等信息进行搜素；支持实时查看和了解驾驶员以及车辆前向、车身周围的具体情况；可对视频展示画面和个数进行选择；支持双向语音对讲。视频轮询包括可根据线路、车辆相关字段进行搜索；支持查看多个车辆的视频轮询；可对视频轮询的方式进行选择，包含：通道、时长等；可对视频展示画面和个数进行选择。
历史回放包括录像回放和录像文件，其中录像回放包括：可根据线路、车辆相关字段进行搜索；可选择录像开始和结束时间；支持对车辆行驶轨迹、车辆前向、车辆周围环境、驾驶室驾驶员状态回放分析，对各种取证、研判、分析提供有力的数据支持。录像文件包括可根据车辆、录像等信息进行搜索；列表展示录像文件，支持播放、导出等操作。
在一些实施例中，主动安全模块用于安全监控以及报警方案制定，安全监控包括报警监控，异常车辆监控、事件处理以及误报拦截等；
其中报警监控包括：
1.根据安全风险等级规则，自动弹出各类异常驾驶行为数据，并可查看各类违规证据；
2.支持通过地图模式对当前在线车辆进行预警类型、预警等级、车速以及报警的视频/图片信息的标记；
3.并可通过当前页面进行预警处理、疑点分析、误报修订等操作；
异常车辆监控包括展示报警处理中发现的异常车辆信息及最近一次异常记录，方便运维售后人员处理和解决异常车辆信息。
事件处理包括：
1.通过查询报警信息、查看报警图片视频，对告警进行处理，支持下发语音提醒、忽略、转违章、处理等操作；
2.支持分级处理、批量处理；
3.对终端设备异常，如摄像头扭动等情况，管理人员可提交异常车辆，方便后续处理；
4.管理人员可结合证据对安全报警事件进行核实、提醒干预、上报处理等操作。
误报拦截包括支持通过对误报预警进行拦截统计功能，以便通过多维度数据训练和分析提高预警准确率。
报警方案包括报警参数配置和报警方案下发，具体地：
报警参数配置包括：
1.主要提供报警参数方案的管理、告警类型控制、告警显示级别控制、设置参数等功能；
2.每种类型的报警参数配置不同，暂时共计约23种报警，分三大类：ADAS、DSM、DSP盲区报警；
3.ADAS（高级驾驶辅助）-- 8种：前车碰撞、车距过近、车道偏离、违规变道、行人碰撞、礼让斑马线、红绿灯识别、路口超速；
4.DSM（驾驶员状态检测）-- 14种：疲劳驾驶、分神驾驶、抽烟、接打电话、身份识别、驾驶员异常、驾驶员不在驾驶位双手同时脱离方向盘、单手脱离、未系安全带、设备遮挡、车辆自身设施异常（又可分13个左右的报警类别）、驾驶员行车习惯、驾驶员行车技能等；
5.BSD（盲区预警）-- 盲区有人预警，可通过图像、声音直观反馈风险等级；
6.以上各类预警中具体可实现的预警种类需根据硬件可提供的数据为准。
报警方案下发是指针对不同的线路设置不同的报警参数方案、设置报警视频、图片等参数，通过平台下发到该线路的车辆。
在一些实施例中，报表中心模块用于主动安全报警报表管理，报警台账管理，设备报表管理；具体地可以包括：
主动安全报警报表管理可以包括组织机构安全画像，车辆安全画像，驾驶员安全画像以及报警处理率统计，具体地：
组织机构安全画像：
1.可根据查询周期，展示指定组织机构的日、周、月分析数据；
2.日分析包括：行驶数据统计、警情状况统计、速度曲线分析、轨迹地图、停车明细、警情明细等信息；
3.周或月分析包括：行驶情况汇总、组织风险状况、里程时长分析、每日报警分析等；
车辆安全画像：
1.可根据查询周期，展示指定组织机构的日、周、月分析数据；
2.日分析包括：行驶数据统计、警情状况统计、速度曲线分析、轨迹地图、停车明细、警情明细等信息；
3.周或月分析包括：行驶情况汇总、组织风险状况、里程时长分析、每日报警分析等；
驾驶员安全画像：
1.可根据查询周期，展示指定驾驶员的日、周、月分析数据；
2.日分析包括：行驶数据统计、警情状况统计、速度曲线分析、轨迹地图、停车明细、警情明细等信息；
3.周或月分析包括：行驶情况汇总、组织风险状况、里程时长分析、每日报警分析等；
报警处理率统计：
1.可根据组织机构或安全管理员等维度，对所管理的警情总量、已处理、未处理、人工处理数、系统处理数等指标，判断其报警处理率情况；
2.对报警处理率进行列表统计展示，可按各类条件进行搜索。
报警台账管理包括报警统计分析，实现对所有相关企业车辆报警信息的查询，按照需求生成不同类型的查询报表，具体要求如下：
a) 支持按驾驶员查询报警信息
b) 支持按车辆牌照查询报警信息
c) 支持按照报警类型、报警等级查询报警信息
d) 支持按时间段查询报警信息
e) 支持对所查询报警信息相关音视频、照片证据的回放及导出
f) 支持查询信息报表生成功能，生成包含查询时间段、查询发起方身份、详细报警信息等在内的查询报表，并应支持报表的导出功能。
设备报表管理包括设备异常明细，其可以实现：
1.支持对设备异常类型、异常时间等数据记录汇总，列表展示；
2.可输入异常相关字段进行搜索。
在一些实施例中，安全运营报告模块用于安全运营报告；实现如下功能：
1.图表分析页面；
2.支持对公交集团的安全动态信息灵活根据公司、车队、线路、车辆、驾驶员生成周/月/年报告功能；
3.分析包含公交基本运行情况、安全指标详情、安全预警分布、预警排名、事故违法据点分析、违规道路行为分析、报警趋势分析、违章趋势分析、疲劳趋势分析、优秀驾驶员排名、危险驾驶员排名的总结与分析以及建议等功能。
在一些实施例中，系统管理模块用于角色管理，用户管理，权限管理以及消息通知管理等。
角色管理支持对平台角色的管理，包含正常的增删改查功能；即增加，删除，修改，查询的功能；
用户管理支持对平台用户的管理，包含正常的增删改查功能；
权限配置支持对平台角色的权限配置管理，可配置到按钮级别的权限；
消息通知管理支持对平台用户的消息通知的管理；支持正常的增删改查功能，以及下发至具体接收人。
本发明的实施例提供公交行车安全大数据管理系统，建设更加安全驾驶综合监管功能的高整合性安全管理平台，确保公交集团和交管部门能有效地介入监管运输过程，为交通安全保驾护航，又能进行智能大数据分析和处理，从而在运输过程中起到规范管理作用，为管理人员提供安全监督和管理手段，能够有效了解公交车辆运行状况，科学合理的考核驾驶员。
需要说明的是，本发明一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本发明一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
需要说明的是，上述对本发明特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本发明还公开一种电子设备；
具体地，图3示出了本实施例所提供的一种公交行车安全大数据管理方法的电子设备的硬件结构示意图， 该设备可以包括：处理器410、存储器420、输入/输出接口430、通信接口440和总线 450。其中，处理器410、存储器420、输入/输出接口430和通信接口440通过总线450实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器410可以采用通用的CPU（Central Processing Unit，中央处理器）、微处理器、应用专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本发明实施例所提供的技术方案。
存储器420可以采用ROM（Read Only Memory，只读存储器）、RAM（Random AccessMemory，随机存取存储器）、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器420可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本发明实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器420中，并由处理器410来调用执行。
输入/输出接口430用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入/输出模块可以作为组件配置在设备中（图中未示出），也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口440用于连接通信模块（图中未示出），以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式（例如，USB、网线等）实现通信，也可以通过无线方式（例如，移动网络、WIFI、蓝牙等）实现通信。
总线450包括一通路，在设备的各个组件（例如，处理器410、存储器420、输入/输出接口430和通信接口440）之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器410、存储器420、输入/输出接口430、通信接口440以及总线450，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本发明实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的公交行车安全大数据管理方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本发明一个或多个实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的公交行车安全大数据管理方法。
本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存（PRAM）、静态随机存取存储器（SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、其他类型的随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能光盘（DVD）或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的公交行车安全大数据管理方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明的范围（包括权利要求）被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本发明一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路（IC）芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以避免使本发明一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明一个或多个实施例的平台的（即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内）。在阐述了具体细节（例如，电路）以描述本发明的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构（例如，动态RAM（DRAM））可以使用所讨论的实施例。
本发明一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种公交行车安全大数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
对基础数据进行管理，所述基础数据包括线路信息，车辆信息，以及驾驶员信息；其中，所述线路信息指的是公交行车线路的相关信息，至少包括线路编码，线路名称，线路长度，当前配车数量，所述车辆信息至少包括车辆编号，车牌号，状态信息，所述驾驶员信息至少包括驾驶员姓名，驾驶员年龄，驾驶员职号，驾驶员电话；
对设备运维信息进行维护和管理，所述设备运维信息包括：设备基础信息，设备故障信息，报修管理信息以及远程升级信息；
分析所述基础数据获得历史数据分析结果信息，进行大数据分析获得当前数据分析结果信息，将所述历史数据分析结果信息与所述当前数据分析结果信息进行对比，获得对比结果；所述分析所述基础数据获得历史数据分析结果信息，包括：
根据安全风险等级规则，对获取的所述基础数据进行分析处理，获得异常驾驶行为数据，对所述异常驾驶行为数据进行排序，选取前N个异常驾驶行为数据作为历史数据分析结果信息，其中，N为正整数；
所述进行大数据分析获得当前数据分析结果信息，包括：
获取第一时间段内的更新数据信息，对所述更新数据信息进行大数据分析，获得所述当前数据分析结果信息，其中，所述第一时间段指的是当前时间以前的一段时间，所述一段时间包括24小时；
将所述对比结果与人工判定相结合，获得管理结果信息，基于所述管理结果信息，执行对应的管理操作；
所述将所述对比结果与人工判定相结合，获得管理结果信息，基于所述管理结果信息，执行对应的管理操作，包括：
获取与所述对比结果相关的资讯信息，人工结合所述资讯信息来判断所述对比结果是否符合预期，获得所述管理结果；所述管理结果包括：执行管理调度，执行管理预警以及执行管理监控；
在所述管理结果是执行管理调度的情况下，通知系统管理模块执行相应的调度任务；
在所述管理结果是执行管理预警的情况下，通知主动安全模块执行相应的预警任务；
在所述管理结果是执行管理监控的情况下，通知监控中心模块执行相应的监控任务；
上述的相关的资讯信息指的是对应的公交行车的环境信息、路况信息以及气候信息。
2.如权利要求1所述的一种公交行车安全大数据管理方法，其特征在于，所述对设备运维信息进行维护和管理，包括：
将所述设备基础信息与各个车辆建立绑定关系，按照设备的编号进行排序，并通过列表的形式展示排序后的所述设备基础信息及其对应的各个车辆的车辆信息；
通过新增功能，解绑功能，删除功能，导入功能以及导出功能对所述设备基础信息进行相应的操作。
3.如权利要求2所述的一种公交行车安全大数据管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过故障诊断功能，实时获取所述各个车辆的异常状态信息，基于所述异常状态信息对所述各个车辆进行管理，在所述异常状态信息影响第一车辆正常运行的情况下，通知所述第一车辆的第一驾驶员，以使所述第一驾驶员采取相应的操作，避免事故发生。
4.一种公交行车安全大数据管理系统，所述系统用于执行权利要求1-3任一项所述的一种公交行车安全大数据管理方法，其特征在于，所述系统包括基础数据管理模块，设备维护管理模块，监控中心模块，主动安全模块，报表中心模块，安全运营报告模块，系统管理模块，以及大数据中心模块。
5.如权利要求4所述的一种公交行车安全大数据管理系统，其特征在于，所述基础数据管理模块，用于对基础数据进行管理，所述基础数据包括线路信息，车辆信息，以及驾驶员信息；其中，所述线路信息指的是公交行车线路的基本信息，至少包括线路编码，线路名称，线路长度，当前配车数量，所述车辆信息至少包括车辆编号，车牌号以及状态信息，所述驾驶员信息至少包括驾驶员姓名，驾驶员年龄，驾驶员职号，驾驶员电话。
6.如权利要求4所述的一种公交行车安全大数据管理系统，其特征在于，所述设备维护管理模块，用于对设备运维信息进行维护和管理，所述设备运维信息包括：设备基础信息，设备故障信息，报修管理信息以及远程升级信息。
7.如权利要求4所述的一种公交行车安全大数据管理系统，其特征在于，所述大数据中心模块，用于分析所述基础数据获得历史数据分析结果信息，进行大数据分析获得当前数据分析结果信息，将所述历史数据分析结果信息与所述当前数据分析结果信息进行对比，获得对比结果，将所述对比结果与人工判定相结合，获得管理结果信息，基于所述管理结果信息，执行对应的管理操作。
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|---|---|
| CN (1) | CN116680547B (zh) |
Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106647724A (zh) * | 2017-02-15 | 2017-05-10 | 北京航空航天大学 | 一种基于车辆异常数据监测的t‑box信息安全检测及防护方法 |
| CN106846807A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-06-13 | 北京公共交通控股（集团）有限公司 | 一种公交路链速度确定方法及装置 |
| AU2019100273A4 (en) * | 2019-03-15 | 2019-05-02 | Data One Technologies Pty Ltd | BinWin is a modern-day waste collection technology enabling councils and waste management authorities to manage waste effectively. The framework consists of IoT, AI, mobile & web applications integrated to monitor, track, and plan. The bins ensure eco-friendliness by keeping a constant check on fill levels enabling waste collection on a needs basis preventing over-flow, maintaining a hygienic environment using solar self-charging capability. BinWin promises to increase operational efficiencies in the waste collection chain, reducing cost and labour associated with rubbish collection & removal. |
| CN110021185A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-07-16 | 邵沈齐 | 一种智慧交通管理系统 |
| CN110648075A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-03 | 重庆大学 | 驾驶安全评估方法及装置 |
| CN111325969A (zh) * | 2018-12-14 | 2020-06-23 | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 | 基于大数据分析技术的车辆安全监管系统 |
| CN113160604A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-23 | 华录智达科技股份有限公司 | 一种基于人工智能公交管理方法及系统 |
| CN113331841A (zh) * | 2021-08-05 | 2021-09-03 | 深圳市爱深盈通信息技术有限公司 | 一种公交车危险系数评定方法、算法盒子及系统 |
| CN113392995A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-14 | 华录智达科技股份有限公司 | 一种公交车辆综合机务管理系统 |
| AU2021105805A4 (en) * | 2021-07-12 | 2021-11-18 | Adil, Mohd DR | A System for Identifying Indicators of Sustainable Smart-Agriculture Driven by Big Data Using Modified-TISM |
| CN113763189A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-12-07 | 北京华泰天鹏管理咨询有限公司 | 一种基于ai技术的智能车载行为检测与报案系统 |
| CN113808418A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-12-17 | 一汽解放汽车有限公司 | 路况信息显示系统、方法、车辆、计算机设备和存储介质 |
| CN114299756A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-08 | 盐城工学院 | 一种基于物联网和大数据分析的公交车智慧安全管理系统 |
| CN115049241A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-09-13 | 青岛特来电新能源科技有限公司 | 基于大数据的新能源设备安全检测检修方法、系统及装置 |
| CN115862360A (zh) * | 2022-12-16 | 2023-03-28 | 北京声智科技有限公司 | 公交车行驶速度管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115952988A (zh) * | 2022-12-28 | 2023-04-11 | 广州宏远传媒信息科技有限公司 | 一种基于数据交互的公交车智能管理系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10595175B2 (en) * | 2017-06-23 | 2020-03-17 | Veniam, Inc. | Methods and systems for detecting anomalies and forecasting optimizations to improve smart city or region infrastructure management using networks of autonomous vehicles |
| US11538287B2 (en) * | 2019-09-20 | 2022-12-27 | Sonatus, Inc. | System, method, and apparatus for managing vehicle data collection |
-
2023
- 2023-08-03 CN CN202310968583.6A patent/CN116680547B/zh active Active
Patent Citations (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106647724A (zh) * | 2017-02-15 | 2017-05-10 | 北京航空航天大学 | 一种基于车辆异常数据监测的t‑box信息安全检测及防护方法 |
| CN106846807A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-06-13 | 北京公共交通控股（集团）有限公司 | 一种公交路链速度确定方法及装置 |
| CN111325969A (zh) * | 2018-12-14 | 2020-06-23 | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 | 基于大数据分析技术的车辆安全监管系统 |
| AU2019100273A4 (en) * | 2019-03-15 | 2019-05-02 | Data One Technologies Pty Ltd | BinWin is a modern-day waste collection technology enabling councils and waste management authorities to manage waste effectively. The framework consists of IoT, AI, mobile & web applications integrated to monitor, track, and plan. The bins ensure eco-friendliness by keeping a constant check on fill levels enabling waste collection on a needs basis preventing over-flow, maintaining a hygienic environment using solar self-charging capability. BinWin promises to increase operational efficiencies in the waste collection chain, reducing cost and labour associated with rubbish collection & removal. |
| CN110021185A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-07-16 | 邵沈齐 | 一种智慧交通管理系统 |
| CN110648075A (zh) * | 2019-09-27 | 2020-01-03 | 重庆大学 | 驾驶安全评估方法及装置 |
| CN113160604A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-23 | 华录智达科技股份有限公司 | 一种基于人工智能公交管理方法及系统 |
| CN113392995A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-14 | 华录智达科技股份有限公司 | 一种公交车辆综合机务管理系统 |
| AU2021105805A4 (en) * | 2021-07-12 | 2021-11-18 | Adil, Mohd DR | A System for Identifying Indicators of Sustainable Smart-Agriculture Driven by Big Data Using Modified-TISM |
| CN113763189A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-12-07 | 北京华泰天鹏管理咨询有限公司 | 一种基于ai技术的智能车载行为检测与报案系统 |
| CN113331841A (zh) * | 2021-08-05 | 2021-09-03 | 深圳市爱深盈通信息技术有限公司 | 一种公交车危险系数评定方法、算法盒子及系统 |
| CN113808418A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-12-17 | 一汽解放汽车有限公司 | 路况信息显示系统、方法、车辆、计算机设备和存储介质 |
| CN114299756A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-08 | 盐城工学院 | 一种基于物联网和大数据分析的公交车智慧安全管理系统 |
| CN115049241A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-09-13 | 青岛特来电新能源科技有限公司 | 基于大数据的新能源设备安全检测检修方法、系统及装置 |
| CN115862360A (zh) * | 2022-12-16 | 2023-03-28 | 北京声智科技有限公司 | 公交车行驶速度管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115952988A (zh) * | 2022-12-28 | 2023-04-11 | 广州宏远传媒信息科技有限公司 | 一种基于数据交互的公交车智能管理系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116680547A (zh) | 2023-09-01 |
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