CN115952988A - 一种基于数据交互的公交车智能管理系统 - Google Patents

一种基于数据交互的公交车智能管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115952988A
CN115952988A CN202211696060.2A CN202211696060A CN115952988A CN 115952988 A CN115952988 A CN 115952988A CN 202211696060 A CN202211696060 A CN 202211696060A CN 115952988 A CN115952988 A CN 115952988A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
battery
bus
driver
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202211696060.2A
Other languages
English (en)
Inventor
王志伟
鲁胜军
徐木红
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Hongyuan Media Information Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Hongyuan Media Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Hongyuan Media Information Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Hongyuan Media Information Technology Co ltd
Priority to CN202211696060.2A priority Critical patent/CN115952988A/zh
Publication of CN115952988A publication Critical patent/CN115952988A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries

Abstract

本发明涉及公交管理领域,公开了一种基于数据交互的公交车智能管理系统,本发明将海量的公交数据分解成多个子任务,并按照一定的顺序给子任务分配空闲计算节点,降低计算机的CPU和内存消耗,提高数据处理效率;本发明根据端电压的变化情况判断出电池是否存在故障,降低公交车的运行危险性,同时维修人员可以根据判断结果,提前给出维修方案,提高维修效率,同时还对电池电动势进行管理,判断电池组内所有单体电池是否满足要求,是否出现故障;本发明通过获取不同路况上驾驶员注视点在同一区域的注视时长和驾驶员在时间T内眨眼的次数和每次眨眼的时间判断驾驶员是否处于分心状态和疲劳驾驶状态。

Description

一种基于数据交互的公交车智能管理系统
技术领域
本发明涉及公交管理领域,具体涉及一种基于数据交互的公交车智能管理系统。
背景技术
公交车是最为普遍的一种大众运输工具,城市化和机动化的发展,使城市人口和地域不断增加,对公共交通的需求相应快速增长,要求公共交通企业投入更多的公交车,公交车大多是为了满足基层人民上下班的交通工具价格低廉为百姓上班族创建了良好的交通工具。
随着公交车的大量投放,对公交车的管理系统尤为重要,现有的公交车智能管理系统,大都是处在路线调度,到站时间管理,对公交车行驶的动力管控不够,现在的公交车大都是新能源汽车,对新能源汽车的电池管理很有必要,而且,公交车载驾驶过程中,对驾驶员的行为管理也很重要,现有公交管理系统,大都是通过普通摄像监管驾驶员,对驾驶员的分心状态和疲劳状态无法进行很好的监控。
同时,公交的使用过程中,会产生海量的数据,会导致这些数据处理起来会耗费很多时间,现有的公交数据处理过程往往被计算机的CPU、内存等资源所限制。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于数据交互的公交车智能管理系统,解决上述技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于数据交互的公交车智能管理系统,包括
数据采集模块,用于实时采集公交运行中的实时数据,对数据进行缓存,然后再将数据送到目的地,当数据传送成功后,删除缓存数据;
数据预处理模块,用于对公交数据进行分析处理,通过将大数据分解成小数据块,分配给不同的处理节点,完成数据预处理;
电池管理模块,用于监测电池充放电过程中的端电压和开路电压,判断电池是否存在故障;
广告管理模块,包括客户端、管理端和显示端,用于收集并投放多媒体广告;
驾驶员行为管理模块:用于监测驾驶员是否存在异常行为。
作为本发明方案的进一步描述,所述数据预处理模块的具体工作过程为:
第一步,根据参数提供的地址将目标地址上的数据作为输入数据,并对数据按数据类型完成切分,交由不同的计算机节点去执行;
第二步,主程序根据各个工作节点的状态,将需要被执行的数据处理任务交给其中空闲的工作节点去执行;
第三步,将第一步拆分后的数据块作为输入,并对其分析后输出中间结果存储在内存中;
第四步,将第三步产生的中间结果按照时间顺序依次写入硬盘中,根据时间写入顺序产生优先级,并利用分区函数将硬盘分成m块,每块存储不同的中间结果,主控制程序会接收到所有中间结果的位置信息;
第五步,主控制程序遍历所有的计算机节点,当有空闲节点时,空闲节点立马会向主控制程序索取任务,主控制程序根据中间结果写入顺序的优先级,将优先级高的任务位置信息发给空闲节点;
第六步,空闲节点根据第五步获取的位置信息读取该位置信息的任务要求,空闲节点根据自身能力确定是否满足任务需求,若满足则把自己的网络地址发送给主控制程序,主控制程序会把待处理中间结果的网络地址加入到该空闲节点,若不满足,则反馈主程序,主程序会根据优先级顺序,将下一个任务位置信息发给该空闲节点,同时,当前任务优先级顺延至下一个;
最后,数据预处理模块作业全部执行完毕后,主控制程序会唤醒用户应用程序。
通过上述技术方案,本发明将海量的公交数据分解成多个子任务,并按照一定的顺序给子任务分配空闲计算节点,降低计算机的CPU和内存消耗,提高数据处理效率。
作为本发明方案的进一步描述,所述电池管理模块包括多个监测单元,分别布置在所有单体电池的正负极,每个监测单元包括车载采集端和后台接受端,所述车载采集端采用带有屏蔽外壳的设备,使用外接电源,且外接电源连接调压和稳压电路。
作为本发明方案的进一步描述,所述电池管理模块在电池放电时具体工作过程为:
获取电池工作放电过程中一段时间内所有单体电池端电压数据集;
将获取的放电过程中所有单体电池端电压数据集通过数据预处理后分别生成随时间变化的曲线X(U1)、X(U2)…X(Un);
观察曲线X(U1)、X(U2)…X(Un),若在很短的时间内,X(U1)、X(U2)…X(Un)任何一条曲线,呈现很大的下降趋势,则此单体电池极性颠倒;
分别对X(U1)、X(U2)…X(Un)进行二次求导,获得所有单体电压的二次导数X″(U1)、X″(U2)…X″(Un);
当电池处于放电过程中X″(U1)、X″(U2)…X″(Un)始终大于0,若X″(U1)、X″(U2)…X″(Un)出现小于0的情况则说明该单体蓄电池有故障。
作为本发明方案的进一步描述,所述电池管理模块在电池放电时具体工作过程为:
获取电池工作充电过程中一段时间内所有单体电池端电压数据集;
将获取的所有单体充电过程中电池端电压数据集通过数据预处理后分别生成随时间变化的曲线Y(U1)、Y(U2)…Y(Un);
观察曲线Y(U1)、Y(U2)…Y(Un),当发现某单体电池端电压达到给定值时,其他的单体电池已经过充,或者,该单体电池端电压始终达不到给定值时,则该单体电池存在内部短路现象。
作为本发明方案的进一步描述,所述电池管理模块对电池电动势检查的过程为:
获取所有单体电池的开路电压,即电动势E1、E2…En
求取所有单体电池的平均电动势
Figure BDA0004022409940000041
Figure BDA0004022409940000042
与阈值E0、Ek比较,若
Figure BDA0004022409940000043
接近于0,则说明所有单体电动势正常;
Figure BDA0004022409940000044
大于E0,则说明这个单体电池不适于在这个电池组工作;
Figure BDA0004022409940000045
大于Ek,则说明这个单体电池存在故障。
通过上述技术方案,本发明分别对公交车电池组所有单体电池在充放电过程中端电压进行监测,根据端电压的变化情况判断出电池是否存在故障,降低公交车的运行危险性,同时维修人员可以根据判断结果,提前给出维修方案,提高维修效率,同时还对电池电动势进行管理,判断电池组内所有单体电池是否满足要求,是否出现故障。
作为本发明方案的进一步描述,所述驾驶员行为管理模块包括驾驶员分心驾驶管理单元和驾驶员疲劳驾驶管理单元;
所述驾驶员分心驾驶管理单元的工作方式为:
获取公交车行驶时一段时间内的速度集;
将获取的公交车行驶时一段时间内的速度集通过数据预处理后获得平局速度
Figure BDA0004022409940000051
和最高速度Vmax
Figure BDA0004022409940000052
小于30公里每小时,Vmax小于50公里每小时,则说明公交车行驶在城市道路,否则,公交车行驶在公路上;
获取驾驶员注视点在同一区域的注视时长t;
比较t与阈值t0和t1
若公交车行驶在城市道路上,t大于等于t0则驾驶员处于分心状态;
若公交车行驶在公路上,t大于等于t1则驾驶员处于分心状态。
通过上述技术方案,本发明通过先判断公交车行驶在何种路况上,然后根据不同路况上驾驶员注视点在同一区域的注视时长判断驾驶员是否处于分心状态。
作为本发明方案的进一步描述,所述驾驶员疲劳驾驶管理单元的工作方式为:
获取驾驶员在时间T内眨眼的次数,并获取每次眨眼的时间T0、T1…Tn,通过数据预处理后,获得驾驶员在时间T内每次眨眼的平均时间
Figure BDA0004022409940000053
Figure BDA0004022409940000054
比较
Figure BDA0004022409940000055
与阈值Tk,若T大于Tk则说明驾驶员处于分心驾驶状态。
通过上述技术方案,本发明通过获取驾驶员在时间T内眨眼的次数和每次眨眼的时间,得到驾驶员在时间T内每次眨眼的平均时间,根据平均时间判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。
本发明的有益效果:
1、本发明将海量的公交数据分解成多个子任务,并按照一定的顺序给子任务分配空闲计算节点,降低计算机的CPU和内存消耗,提高数据处理效率。
2、本发明分别对公交车电池组所有单体电池在充放电过程中端电压进行监测,根据端电压的变化情况判断出电池是否存在故障,降低公交车的运行危险性,同时维修人员可以根据判断结果,提前给出维修方案,提高维修效率,同时还对电池电动势进行管理,判断电池组内所有单体电池是否满足要求,是否出现故障。
3、本发明通过先判断公交车行驶在何种路况上,然后根据不同路况上驾驶员注视点在同一区域的注视时长判断驾驶员是否处于分心状态。
4、本发明通过获取驾驶员在时间T内眨眼的次数和每次眨眼的时间,得到驾驶员在时间T内每次眨眼的平均时间,根据平均时间判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明提供的基于数据交互的公交车智能管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明为一种基于数据交互的公交车智能管理系统,包括
数据采集模块,用于实时采集公交运行中的实时数据,对数据进行缓存,然后再将数据送到目的地,当数据传送成功后,删除缓存数据;
数据预处理模块,用于对公交数据进行分析处理,通过将大数据分解成小数据块,分配给不同的处理节点,完成数据预处理;
电池管理模块,用于监测电池充放电过程中的端电压和开路电压,判断电池是否存在故障;
广告管理模块,包括客户端、管理端和显示端,所述客户端用于收集并整理客户提供的广告信息;
所述管理端用于制定发布管理计划,并进行相应的指令实施,同时依据广告发布管理规则对广告信息进行适应性调整,实现广告的智能发布管理;
所述显示端用于接收管理端发送的广告指令,并按计划播放和发布。
驾驶员行为管理模块:用于监测驾驶员是否存在异常行为。
所述数据预处理模块的具体工作过程为:
第一步,根据参数提供的地址将目标地址上的数据作为输入数据,并对数据按数据类型完成切分,交由不同的计算机节点去执行;
第二步,主程序根据各个工作节点的状态,将需要被执行的数据处理任务交给其中空闲的工作节点去执行;
第三步,将第一步拆分后的数据块作为输入,并对其分析后输出中间结果存储在内存中;
第四步,将第三步产生的中间结果按照时间顺序依次写入硬盘中,根据时间写入顺序产生优先级,并利用分区函数将硬盘分成m块,每块存储不同的中间结果,主控制程序会接收到所有中间结果的位置信息;
第五步,主控制程序遍历所有的计算机节点,当有空闲节点时,空闲节点立马会向主控制程序索取任务,主控制程序根据中间结果写入顺序的优先级,将优先级高的任务位置信息发给空闲节点;
第六步,空闲节点根据第五步获取的位置信息读取该位置信息的任务要求,空闲节点根据自身能力确定是否满足任务需求,若满足则把自己的网络地址发送给主控制程序,主控制程序会把待处理中间结果的网络地址加入到该空闲节点,若不满足,则反馈主程序,主程序会根据优先级顺序,将下一个任务位置信息发给该空闲节点,同时,当前任务优先级顺延至下一个;
最后,数据预处理模块作业全部执行完毕后,主控制程序会唤醒用户应用程序。
通过上述技术方案,本发明将海量的公交数据分解成多个子任务,并按照一定的顺序给子任务分配空闲计算节点,降低计算机的CPU和内存消耗,提高数据处理效率。
所述电池管理模块包括多个监测单元,分别布置在所有单体电池的正负极,每个监测单元包括车载采集端和后台接受端,所述车载采集端采用带有屏蔽外壳的设备,使用外接电源,且外接电源连接调压和稳压电路。
所述电池管理模块在电池放电时具体工作过程为:
获取电池工作放电过程中一段时间内所有单体电池端电压数据集;
将获取的放电过程中所有单体电池端电压数据集通过数据预处理后分别生成随时间变化的曲线X(U1)、X(U2)…X(Un);
观察曲线X(U1)、X(U2)…X(Un),若在很短的时间内,X(U1)、X(U2)…X(Un)任何一条曲线,呈现很大的下降趋势,则此单体电池极性颠倒;
分别对X(U1)、X(U2)…X(Un)进行二次求导,获得所有单体电压的二次导数X″(U1)、X″(U2)…X″(Un);
当电池处于放电过程中X″(U1)、X″(U2)…X″(Un)始终大于0,若X″(U1)、X″(U2)…X″(Un)出现小于0的情况则说明该单体蓄电池有故障。
所述电池管理模块在电池放电时具体工作过程为:
获取电池工作充电过程中一段时间内所有单体电池端电压数据集;
将获取的所有单体充电过程中电池端电压数据集通过数据预处理后分别生成随时间变化的曲线Y(U1)、Y(U2)…Y(Un);
观察曲线Y(U1)、Y(U2)…Y(Un),当发现某单体电池端电压达到给定值时,其他的单体电池已经过充,或者,该单体电池端电压始终达不到给定值时,则该单体电池存在内部短路现象。
所述电池管理模块对电池电动势检查的过程为:
获取所有单体电池的开路电压,即电动势E1、E2…En
求取所有单体电池的平均电动势
Figure BDA0004022409940000091
Figure BDA0004022409940000092
与阈值E0、Ek比较,若
Figure BDA0004022409940000093
接近于0,则说明所有单体电动势正常;
Figure BDA0004022409940000094
大于E0,则说明这个单体电池不适于在这个电池组工作;
Figure BDA0004022409940000095
大于Ek,则说明这个单体电池存在故障。
通过上述技术方案,本发明分别对公交车电池组所有单体电池在充放电过程中端电压进行监测,根据端电压的变化情况判断出电池是否存在故障,降低公交车的运行危险性,同时维修人员可以根据判断结果,提前给出维修方案,提高维修效率,同时还对电池电动势进行管理,判断电池组内所有单体电池是否满足要求,是否出现故障。
所述驾驶员行为管理模块包括驾驶员分心驾驶管理单元和驾驶员疲劳驾驶管理单元;
所述驾驶员分心驾驶管理单元的工作方式为:
获取公交车行驶时一段时间内的速度集;
将获取的公交车行驶时一段时间内的速度集通过数据预处理后获得平局速度
Figure BDA0004022409940000096
和最高速度Vmax
Figure BDA0004022409940000097
小于30公里每小时,Vmax小于50公里每小时,则说明公交车行驶在城市道路,否则,公交车行驶在公路上;
获取驾驶员注视点在同一区域的注视时长t;
比较t与阈值t0和t1
若公交车行驶在城市道路上,t大于等于t0则驾驶员处于分心状态;
若公交车行驶在公路上,t大于等于t1则驾驶员处于分心状态。
通过上述技术方案,本发明通过先判断公交车行驶在何种路况上,然后根据不同路况上驾驶员注视点在同一区域的注视时长判断驾驶员是否处于分心状态。
所述驾驶员疲劳驾驶管理单元的工作方式为:
获取驾驶员在时间T内眨眼的次数,并获取每次眨眼的时间T0、T1…Tn,通过数据预处理后,获得驾驶员在时间T内每次眨眼的平均时间
Figure BDA0004022409940000101
Figure BDA0004022409940000102
比较
Figure BDA0004022409940000103
与阈值Tk,若T大于Tk则说明驾驶员处于分心驾驶状态。
通过上述技术方案,本发明通过获取驾驶员在时间T内眨眼的次数和每次眨眼的时间,得到驾驶员在时间T内每次眨眼的平均时间,根据平均时间判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (8)

1.一种基于数据交互的公交车智能管理系统,其特征在于,包括
数据采集模块,用于实时采集公交运行中的实时数据,对数据进行缓存,然后再将数据送到目的地,当数据传送成功后,删除缓存数据;
数据预处理模块,用于对公交数据进行分析处理,通过将大数据分解成小数据块,分配给不同的处理节点,完成数据预处理;
电池管理模块,用于监测电池充放电过程中的端电压和开路电压,判断电池是否存在故障;
广告管理模块,包括客户端、管理端和显示端,用于收集并投放多媒体广告;
驾驶员行为管理模块,用于监测驾驶员是否存在异常行为。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据交互的公交车智能管理系统,其特征在于,所述数据预处理模块的具体工作过程为:
第一步,根据参数提供的地址将目标地址上的数据作为输入数据,并对数据按数据类型完成切分,交由不同的计算机节点去执行;
第二步,主程序根据各个工作节点的状态,将需要被执行的数据处理任务交给其中空闲的工作节点去执行;
第三步,将第一步拆分后的数据块作为输入,并对其分析后输出中间结果存储在内存中;
第四步,将第三步产生的中间结果按照时间顺序依次写入硬盘中,根据时间写入顺序产生优先级,并利用分区函数将硬盘分成m块,每块存储不同的中间结果,主控制程序会接收到所有中间结果的位置信息;
第五步,主控制程序遍历所有的计算机节点,当有空闲节点时,空闲节点立马会向主控制程序索取任务,主控制程序根据中间结果写入顺序的优先级,将优先级高的任务位置信息发给空闲节点;
第六步,空闲节点根据第五步获取的位置信息读取该位置信息的任务要求,空闲节点根据自身能力确定是否满足任务需求,若满足则把自己的网络地址发送给主控制程序,主控制程序会把待处理中间结果的网络地址加入到该空闲节点,若不满足,则反馈主程序,主程序会根据优先级顺序,将下一个任务位置信息发该空闲节点,同时,当前任务优先级顺延至下一个;
最后,数据预处理模块作业全部执行完毕后,主控制程序会唤醒用户应用程序。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据交互的公交车智能管理系统,其特征在于,所述电池管理模块包括多个监测单元,分别布置在所有单体电池的正负极,每个监测单元包括车载采集端和后台接受端,所述车载采集端采用带有屏蔽外壳的设备,使用外接电源,且外接电源连接调压和稳压电路。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据交互的公交车智能管理系统,其特征在于,所述电池管理模块在电池放电时具体工作过程为:
获取电池工作放电过程中一段时间内所有单体电池端电压数据集;
将获取的放电过程中所有单体电池端电压数据集通过数据预处理后分别生成随时间变化的曲线X(U1)、X(U2)…X(Un);
观察曲线X(U1)、X(U2)…X(Un),若在很短的时间内,X(U1)、X(U2)…X(Un)任何一条曲线,呈现很大的下降趋势,则此单体电池极性颠倒;
分别对X(U1)、X(U2)…X(Un)进行二次求导,获得所有单体电压的二次导数X″(U1)、X″(U2)…X″(Un);
当电池处于放电过程中X″(U1)、X″(U2)…X″(Un)始终大于0,若X″(U1)、X″(U2)…X″(Un)出现小于0的情况则说明该单体蓄电池有故障。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据交互的公交车智能管理系统,其特征在于,所述电池管理模块在电池放电时具体工作过程为:
获取电池工作充电过程中一段时间内所有单体电池端电压数据集;
将获取的所有单体充电过程中电池端电压数据集通过数据预处理后分别生成随时间变化的曲线Y(U1)、Y(U2)…Y(Un);
观察曲线Y(U1)、Y(U2)…Y(Un),当发现某单体电池端电压达到给定值时,其他的单体电池已经过充,或者,该单体电池端电压始终达不到给定值时,则该单体电池存在内部短路现象。
6.根据权利要3所述的一种基于数据交互的公交车智能管理系统,其特征在于,所述电池管理模块对电池电动势检查的过程为:
获取所有单体电池的开路电压,即电动势E1、E2…En
求取所有单体电池的平均电动势
Figure FDA0004022409930000031
Figure FDA0004022409930000032
与阈值E0、Ek比较,若
Figure FDA0004022409930000033
接近于0,则说明所有单体电动势正常;
Figure FDA0004022409930000034
大于E0,则说明这个单体电池不适于在这个电池组工作;
Figure FDA0004022409930000035
大于Ek,则说明这个单体电池存在故障。
7.根据权利要求2所述的一种基于数据交互的公交车智能管理系统,其特征在于,所述驾驶员行为管理模块包括驾驶员分心驾驶管理单元和驾驶员疲劳驾驶管理单元;
所述驾驶员分心驾驶管理单元的工作方式为:
获取公交车行驶时一段时间内的速度集;
将获取的公交车行驶时一段时间内的速度集通过数据预处理后获得平局速度
Figure FDA0004022409930000036
和最高速度Vmax
Figure FDA0004022409930000037
小于30公里每小时,Vmax小于50公里每小时,则说明公交车行驶在城市道路,否则,公交车行驶在公路上;
获取驾驶员注视点在同一区域的注视时长t;
比较t与阈值t0和t1
若公交车行驶在城市道路上,t大于等于t0则驾驶员处于分心状态;
若公交车行驶在公路上,t大于等于t1则驾驶员处于分心状态。
8.根据权利要求7所述的一种基于数据交互的公交车智能管理系统,其特征在于,所述驾驶员疲劳驾驶管理单元的工作方式为:
获取驾驶员在时间T内眨眼的次数,并获取每次眨眼的时间T0、T1…Tn,通过数据预处理后,获得驾驶员在时间T内每次眨眼的平均时间
Figure FDA0004022409930000041
Figure FDA0004022409930000042
比较
Figure FDA0004022409930000043
与阈值Tk,若T大于Tk则说明驾驶员处于疲劳驾驶状态。
CN202211696060.2A 2022-12-28 2022-12-28 一种基于数据交互的公交车智能管理系统 Pending CN115952988A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211696060.2A CN115952988A (zh) 2022-12-28 2022-12-28 一种基于数据交互的公交车智能管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211696060.2A CN115952988A (zh) 2022-12-28 2022-12-28 一种基于数据交互的公交车智能管理系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115952988A true CN115952988A (zh) 2023-04-11

Family

ID=87288699

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211696060.2A Pending CN115952988A (zh) 2022-12-28 2022-12-28 一种基于数据交互的公交车智能管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115952988A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116680547A (zh) * 2023-08-03 2023-09-01 南京智慧交通信息股份有限公司 一种公交行车安全大数据管理方法及其系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106293950A (zh) * 2016-08-23 2017-01-04 成都卡莱博尔信息技术股份有限公司 一种面向集群系统的资源优化管理方法
CN109219144A (zh) * 2018-11-09 2019-01-15 北京通广龙电子科技有限公司 无线Ad-hoc网络分布式资源分配的方法
CN110633821A (zh) * 2018-10-29 2019-12-31 成都云科新能汽车技术有限公司 一种智能车队管理系统及方法
CN112148454A (zh) * 2020-09-29 2020-12-29 行星算力(深圳)科技有限公司 一种支持串行和并行的边缘计算方法及电子设备
CN114872713A (zh) * 2021-10-19 2022-08-09 长安大学 一种驾驶员异常驾驶状态监测装置和方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106293950A (zh) * 2016-08-23 2017-01-04 成都卡莱博尔信息技术股份有限公司 一种面向集群系统的资源优化管理方法
CN110633821A (zh) * 2018-10-29 2019-12-31 成都云科新能汽车技术有限公司 一种智能车队管理系统及方法
CN109219144A (zh) * 2018-11-09 2019-01-15 北京通广龙电子科技有限公司 无线Ad-hoc网络分布式资源分配的方法
CN112148454A (zh) * 2020-09-29 2020-12-29 行星算力(深圳)科技有限公司 一种支持串行和并行的边缘计算方法及电子设备
CN114872713A (zh) * 2021-10-19 2022-08-09 长安大学 一种驾驶员异常驾驶状态监测装置和方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
梁芷梧: "云计算中MapReduce分布式并行处理框架的研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》, pages 137 - 62 *
王文强: "电网用阀控式铅酸蓄电池寿命预测研究与实现", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》, pages 042 - 3076 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116680547A (zh) * 2023-08-03 2023-09-01 南京智慧交通信息股份有限公司 一种公交行车安全大数据管理方法及其系统
CN116680547B (zh) * 2023-08-03 2023-10-10 南京智慧交通信息股份有限公司 一种公交行车安全大数据管理方法及其系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Li et al. Cloud-based health-conscious energy management of hybrid battery systems in electric vehicles with deep reinforcement learning
CN115952988A (zh) 一种基于数据交互的公交车智能管理系统
CN113085655B (zh) 一种车载电动汽车综合服务系统
CN112014759A (zh) 基于分布式集群分析电池性能的方法及系统
CN115954921B (zh) 一种基于工商业储能的能源管理系统及其管理方法
CN114725971B (zh) 一种基于混合储能系统的运行决策方法及系统
WO2023125513A1 (zh) 充电控制方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质
CN113067370A (zh) V2g充电站的充电控制方法、装置、服务器及存储介质
CN111047120B (zh) 一种路-电耦合网络下电动汽车充电负荷预测方法
CN116418064A (zh) 充电控制方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质
US20240055872A1 (en) Charging method of energy storage power supply, charging apparatus therefor, device, and medium
CN111651899A (zh) 考虑用户选择行为的换电站鲁棒选址定容方法和系统
CN108215872A (zh) 电动汽车的充电方法、装置、存储介质和处理器
CN111816939A (zh) 一种电池包维护方法、装置、电子设备和存储介质
CN115158099A (zh) 一种动力电池热管理方法、装置、车辆及存储介质
CN114792143A (zh) 换电设备维护方法、装置、电子设备及存储介质
CN113381406B (zh) 一种电动汽车充放电控制方法、装置、设备及存储介质
CN114725546A (zh) 一种基于电池组放电特性的管理系统
CN110053485B (zh) 一种基于无轨电车的线网区域能量管理控制方法及系统
CN115042654A (zh) 充电站的排位充电方法及装置、存储介质、终端
CN112529732A (zh) 储能单元充放电控制方法、装置、计算机设备和存储介质
Yang et al. Optimal control strategy of electric vehicles based on the adaptive mutation of PSO algorithm
CN117951524A (zh) 一种电量均衡策略模型训练方法、装置、设备及介质
WO2023125701A1 (zh) 换电费用结算方法、装置、电子设备、存储介质
CN108123493A (zh) 一种应用于远离陆地孤岛的微电网储能系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20230411

RJ01 Rejection of invention patent application after publication