CN116362164A - 空气预热器堵塞状况确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
一种空气预热器堵塞状况确定方法及装置，方法包括：获取空气预热器的监测数据、设备参数及煤质成分参数，根据煤质成分参数及计算模型，确定干空气体积量、干烟气产物摩尔数、空气量摩尔数及空气质量值，根据设备参数，确定烟气仓截面积，以及确定过量空气系数、干烟气体积量及水蒸气生成量；确定湿烟气体积量、湿烟气实际体积流量及烟气密度；确定烟气活截面流速及空气预热器阻力系数；根据数据采集周期及空气预热器阻力系数，得到平均阻力系数环比变化率，确定空气预热器堵塞状况。本发明实现定量评估空气预热器烟气的堵塞情况，对判断长期的阻力变化趋势具有重要的现实意义，对于评估空气预热器的运行状态和相应机组是否可以安全运行提供指导。
Description
技术领域
本发明涉及空气预热器技术领域，尤指一种空气预热器堵塞状况确定方法及装置。
背景技术
空气预热器的阻力为火力发电机组较为关心的参数，其阻力大小直接关系到送、引风机是否超过额定全压范围和机组的安全稳定带负荷能力。准确地评价空气预热器的阻力有助于了解空气预热器蓄热元件沾污积灰和堵塞情况，可以进一步指导空气预热器蒸汽吹灰和进行冲洗检修。
目前，评估空气预热器阻力只能通过空气预热器烟气侧出入口烟道差压在线测点得到的烟气侧烟气压差进行评价，但是压差是一个受负荷或烟气量变化的量不具备静态评价的特性，比如相同负荷下燃烧不同煤质引起的烟气量不同或不同负荷下烟气量不同导致空气预热器通过的烟气流速不同，进而导致差压本质上存在差异，无法准确反映具体的堵塞情况。
发明内容
针对现有技术中存在的问题，本发明实施例的主要目的在于提供一种空气预热器堵塞状况确定方法及装置，实现对空气预热器的堵塞情况准确地判定。
为了实现上述目的，本发明实施例提供一种空气预热器堵塞状况确定方法，方法包括：
获取空气预热器的监测数据、设备参数及煤质成分参数，并根据煤质成分参数及预设的计算模型，确定干空气体积量、干烟气产物摩尔数、空气量摩尔数及空气质量值，并根据所述设备参数，确定烟气仓截面积；
利用计算模型，根据监测数据、干烟气产物摩尔数及空气量摩尔数，确定过量空气系数，并根据干空气体积量，确定干烟气体积量及水蒸气生成量；
利用计算模型，根据干空气体积量、干烟气体积量及水蒸气生成量，确定湿烟气体积量，并根据湿烟气体积量、监测数据及设备参数，确定湿烟气实际体积流量，以及根据监测数据、设备参数、过量空气系数、湿烟气体积量与空气质量值，确定烟气密度；
利用计算模型，根据湿烟气实际体积流量及烟气仓截面积，确定烟气活截面流速，并根据监测数据、设备参数、烟气活截面流速及烟气密度，确定空气预热器阻力系数；
根据预设的数据采集周期及空气预热器阻力系数，得到平均阻力系数环比变化率，并根据平均阻力系数环比变化率，确定空气预热器堵塞状况。
可选的，在本发明一实施例中，方法还包括：
获取空气预热器的飞灰含碳量及底渣含碳量；
利用所述计算模型，根据飞灰含碳量、底渣含碳量及煤质成分参数中的燃煤收到基灰分比例，得到灰渣中未燃碳比例。
可选的，在本发明一实施例中，根据煤质成分参数及预设的计算模型，确定干烟气产物摩尔数、空气量摩尔数及空气质量值包括：
利用计算模型，根据灰渣中未燃碳比例与煤质成分参数中的燃煤收到基碳比例、燃煤收到基氢比例及燃煤收到基全硫比例，得到干烟气产物摩尔数；
利用计算模型，根据灰渣中未燃碳比例与煤质成分参数中的燃煤收到基碳比例、燃煤收到基氢比例、燃煤收到基全硫比例及燃煤收到基氧比例，得到空气量摩尔数及空气质量值。
可选的，在本发明一实施例中，根据平均阻力系数环比变化率，确定空气预热器堵塞状况包括：
对预设的预警阈值与平均阻力系数环比变化率进行对比，得到对比结果；
若对比结果为平均阻力系数环比变化率大于预警阈值，则确定空气预热器堵塞状况为存在加速堵塞情况。
本发明实施例还提供一种空气预热器堵塞状况确定装置，装置包括：
数据获取模块，用于获取空气预热器的监测数据、设备参数及煤质成分参数，并根据煤质成分参数及预设的计算模型，确定干空气体积量、干烟气产物摩尔数、空气量摩尔数及空气质量值，并根据设备参数，确定烟气仓截面积；
过量空气系数模块，用于利用计算模型，根据监测数据、干烟气产物摩尔数及空气量摩尔数，确定过量空气系数，并根据干空气体积量，确定干烟气体积量及水蒸气生成量；
烟气密度模块，用于利用计算模型，根据干空气体积量、干烟气体积量及水蒸气生成量，确定湿烟气体积量，并根据湿烟气体积量、监测数据及设备参数，确定湿烟气实际体积流量，以及根据监测数据、设备参数、过量空气系数、湿烟气体积量与空气质量值，确定烟气密度；
阻力系数模块，用于利用计算模型，根据湿烟气实际体积流量及烟气仓截面积，确定烟气活截面流速，并根据监测数据、设备参数、烟气活截面流速及烟气密度，确定空气预热器阻力系数；
堵塞状况模块，用于根据预设的数据采集周期及空气预热器阻力系数，得到平均阻力系数环比变化率，并根据平均阻力系数环比变化率，确定空气预热器堵塞状况。
可选的，在本发明一实施例中，装置还包括：
含碳量确定模块，用于获取空气预热器的飞灰含碳量及底渣含碳量；
未燃碳比例模块，用于利用计算模型，根据飞灰含碳量、底渣含碳量及煤质成分参数中的燃煤收到基灰分比例，得到灰渣中未燃碳比例。
可选的，在本发明一实施例中，数据获取模块包括：
干烟气产物单元，用于利用计算模型，根据灰渣中未燃碳比例与煤质成分参数中的燃煤收到基碳比例、燃煤收到基氢比例及燃煤收到基全硫比例，得到干烟气产物摩尔数；
空气质量值单元，用于利用计算模型，根据灰渣中未燃碳比例与煤质成分参数中的燃煤收到基碳比例、燃煤收到基氢比例、燃煤收到基全硫比例及燃煤收到基氧比例，得到空气量摩尔数及空气质量值。
可选的，在本发明一实施例中，堵塞状况模块包括：
对比结果单元，用于对预设的预警阈值与平均阻力系数环比变化率进行对比，得到对比结果；
加速堵塞单元，用于若对比结果为平均阻力系数环比变化率大于预警阈值，则确定空气预热器堵塞状况为存在加速堵塞情况。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述程序时实现上述方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有由计算机执行上述方法的计算机程序。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明在去除负荷、烟气量、煤质等变量因素外，建立了用于评估空气预热器蓄热元件本身阻力变化的阻力系数，实现定量评估空气预热器烟气侧的堵塞情况，由此对空气预热器的堵塞情况准确地判定，对判断长期的阻力变化趋势具有重要的现实意义，对于评估空气预热器的运行状态和相应机组是否可以安全运行提供指导。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一种空气预热器堵塞状况确定方法的流程图；
图2为本发明实施例中得到灰渣中未燃碳比例的流程图；
图3为本发明实施例中确定空气质量值的流程图；
图4为本发明实施例中确定空气预热器堵塞状况的流程图；
图5为本发明实施例一种空气预热器堵塞状况确定装置的结构示意图；
图6为本发明另一实施例中空气预热器堵塞状况确定装置的结构示意图；
图7为本发明实施例中数据获取模块的结构示意图；
图8为本发明实施例中堵塞状况模块的结构示意图；
图9为本发明一实施例所提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种空气预热器堵塞状况确定方法及装置。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现有技术中的锅炉空气预热器蒸汽吹灰优化指导方法，包括空气预热器烟气阻力系数拟合为与空气预热器烟气侧压降、锅炉负荷相关的函数关系，反映空气预热器堵塞情况；采用硫酸氢铵沉积系数预判空气预热器积灰堵塞趋势，并将其作为吹灰控制前馈参数，实现空气预热器主动预防吹灰。但是，该方法空气预热器阻力系数计算时直接简化为与负荷的关系，且相关系数需要根据机组运行参数拟合选取。但在其详细的理论计算公式中，烟气流量、烟气流速未给出详细计算公式，烟气密度取标态，未考虑煤质的影响。
此外，现有技术中的用于火电厂的空气预热器防堵方法，包括通过历史数据计算空气预热器阻力系数，通过空气预热器阻力系数确定实时风量，利用实时风量、风压和风速之间的关系动态确定当前风速，根据风速与洁净状态下风速比较判断堵塞情况，相比静态压差确定风速更加准确，便于工作人员第一时间能够了解当前堵塞情况。通过实时风速预测模型得到的实时风速，与洁净状态下风速比较，判断堵塞情况。通过增设气体浓度传感器和烟气体积流量单元获得烟气流量和密度，并通过实时风速预测模型得到的实时风速与洁净状态下风速比较，判断堵塞情况。判断堵塞情况通过风速预测模型得到实时风速，实时风速高于洁净状态下风速50％，为轻度堵灰；实时风速高于洁净状态下风速50％-70％，为中度堵灰；实时风速高于洁净状态下风速70％为重度堵灰。但是，该方法根据历史洁净状态与当前对比判断堵塞情况，没有根据当前工况实时计算阻力系数，计算准确度受历史数据影响较大，且需要增设气体浓度和烟气流量单元测量系统。
基于上述存在问题，本发明建立了可用于评估空气预热器自身阻力变化的阻力系数，基于此系数对空气预热器的堵塞情况进行评价，对于评估空气预热器堵塞状况，判断长期的阻力变化趋势具有重要的现实意义。
如图1所示为本发明实施例一种空气预热器堵塞状况确定方法的流程图，本发明实施例提供的空气预热器堵塞状况确定方法的执行主体包括但不限于计算机。本发明在去除负荷、烟气量、煤质等变量因素外，建立了用于评估空气预热器蓄热元件本身阻力变化的阻力系数，实现定量评估脱空气预热器烟气侧的堵塞情况，由此对空气预热器的堵塞情况准确地判定，对判断长期的阻力变化趋势具有重要的现实意义，对于评估空气预热器的运行状态和相应机组是否可以安全运行提供指导。图中所示方法包括：
步骤S1，获取空气预热器的监测数据、设备参数及煤质成分参数，并根据煤质成分参数及预设的计算模型，确定干空气体积量、干烟气产物摩尔数、空气量摩尔数及空气质量值，并根据设备参数，确定烟气仓截面积；
步骤S2，利用计算模型，根据监测数据、干烟气产物摩尔数及空气量摩尔数，确定过量空气系数，并根据干空气体积量，确定干烟气体积量及水蒸气生成量；
步骤S3，利用计算模型，根据干空气体积量、干烟气体积量及水蒸气生成量，确定湿烟气体积量，并根据湿烟气体积量、监测数据及设备参数，确定湿烟气实际体积流量，以及根据监测数据、设备参数、过量空气系数、湿烟气体积量与空气质量值，确定烟气密度；
步骤S4，利用计算模型，根据湿烟气实际体积流量及烟气仓截面积，确定烟气活截面流速，并根据监测数据、设备参数、烟气活截面流速及烟气密度，确定空气预热器阻力系数；
步骤S5，根据预设的数据采集周期及空气预热器阻力系数，得到平均阻力系数环比变化率，并根据平均阻力系数环比变化率，确定空气预热器堵塞状况。
其中，利用计算模型计算空气预热器阻力系数如下公式所示。
其中，T in 为空气预热器入口烟气温度，单位是℃，T out 为空气预热器出口烟气温度，单位是℃，U in 为空气预热器烟气侧入口压力，单位是Pa，U out 为空气预热器烟气侧出口压力，单位是Pa，T in 、T out 、U in 及U out 为空气预热器运行表盘的监测数据。D n 为空气预热器转子直径，单位是m，h n 为空气预热器蓄热板垂直高度，单位是m，D n 及h n 为空气预热器的设备参数。
为烟气密度，单位为kg/m3，/>
为烟气活截面流速，单位为m2/s，/>
及/>
为中间计算变量。
进一步的，
为空气预热器阻力系数，其数值大小反应了空气预热器堵塞情况，越大表明空气预热器内部蓄热元件堵塞越严重。
进一步的，空气预热器堵塞情况评价的具体过程包括：利用预设的数据采集周期进行监测数据等数据的采集，具体的，例如在系统中每隔t0时间间隔采集数据，实时计算
，其中，n为正整数，得到每天/周/月/季度/i天阻力系数算术平均数/>
，如公式（2）所示。
由此，统计平均阻力系数环比变化率：
进一步的，将平均阻力系数环比变化率与预设的预警阈值进行比较，根据得到的比较结果确定空气预热器堵塞状况。具体的，若平均阻力系数环比变化率大于预警阈值，则说明空气预热器存在加速堵塞情况，需要进行清理。
作为本发明的一个实施例，如图2所示，方法还包括：
步骤S21，获取空气预热器的飞灰含碳量及底渣含碳量；
步骤S22，利用计算模型，根据飞灰含碳量、底渣含碳量及煤质成分参数中的燃煤收到基灰分比例，得到灰渣中未燃碳比例。
在本实施例中，如图3所示，根据煤质成分参数及预设的计算模型，确定干烟气产物摩尔数、空气量摩尔数及空气质量值包括：
步骤S31，利用计算模型，根据灰渣中未燃碳比例与煤质成分参数中的燃煤收到基碳比例、燃煤收到基氢比例及燃煤收到基全硫比例，得到干烟气产物摩尔数；
步骤S32，利用计算模型，根据灰渣中未燃碳比例与煤质成分参数中的燃煤收到基碳比例、燃煤收到基氢比例、燃煤收到基全硫比例及燃煤收到基氧比例，得到空气量摩尔数及空气质量值。
作为本发明的一个实施例，如图4所示，根据平均阻力系数环比变化率，确定空气预热器堵塞状况包括：
步骤S41，对预设的预警阈值与平均阻力系数环比变化率进行对比，得到对比结果；
步骤S42，若对比结果为平均阻力系数环比变化率大于预警阈值，则确定空气预热器堵塞状况为存在加速堵塞情况。
具体的，为说明以上计算过程，预设的计算模型输入参数为运行表盘可以获得的在线监测数据，设备参数根据实际的设备尺寸获得，燃烧煤质成分参数可以从电厂的入炉煤煤质化验报告得到。具体的，预设的计算模型包括公式（1）到公式（16）。根据上述数据计算得到空气预热器的阻力系数，具体说明如下。
其中，煤质化验参数包括：Car为燃煤收到基碳比例，单位%；Har为燃煤收到基氢比例，单位%；Nar为燃煤收到基氮比例，单位%；Sar为燃煤收到基全硫比例，单位%；Oar为燃煤收到基氧比例，单位%；Mar为燃煤全水分比例，单位%；Aar为燃煤收到基灰分比例，单位%。
进一步的，运行表盘的监测数据包括：O 2 为空气预热器烟气侧入口氧量，单位%；T in 为空气预热器入口烟气温度，单位℃；T out 为空气预热器出口烟气温度，单位℃；U in 为空气预热器烟气侧入口压力，单位Pa；U out 为空气预热器烟气侧出口压力，单位Pa；m coal 为总燃煤量，单位kg/h。
进一步的，设备参数包括：
为空气预热器份额系数，单空气预热器机组为1，双空气预热器机组为0.5；D n 为空气预热器转子直径，单位m；h n 为空气预热器蓄热板垂直高度，单位m；X fg 为空气预热器烟气仓所占份额，单位%。
进一步的，中间计算变量包括：Va.d.th为理论干空气体积量，单位Nm3/kg；Vfg.d为理论干烟气体积量，单位Nm3/kg；C uburn 为灰渣中未燃碳比例，单位%；M CRsfh 为飞灰含碳量，单位%；M CRslg 为底渣含碳量，单位%；α为过量空气系数；Mo DPc 为干烟气产物摩尔数，单位moles/kg；Mo ThACr 为理论空气量摩尔数（修正后），单位moles/kg；W mA 为空气绝对湿度，单位kg/kg干空气；
为水蒸气生成量，单位Nm3/kg；/>
为湿烟气体积量，单位Nm3/kg；/>
为湿烟气实际体积流量，单位Nm3/h；F fg 为烟气仓截面积，单位m2； />
为烟气活截面流速，单位m2/s；/>
为理论空气质量值，单位kg/kg；/>
为烟气密度，单位kg/m3；/>
为空气预热器阻力系数。
具体的，飞灰含碳量、底渣含碳量及空气绝对湿度可在作业现场进行实时采集，采集方式可以采用常规手段，在此不再赘述。
在本实施例中，预设阻力系数变化报警的预警阈值为
。若平均阻力系数环比变化率/>
>0且其值大于/>
，说明空气预热器存在加速堵塞加剧情况，给出评价为需及时冲洗或检修处理；若平均阻力系数环比变化率/>
>0且其值小于/>
，说明空气预热器堵塞加剧但未达到预警阈值，需加以关注并及时采取措施（如加强吹灰等）；若平均阻力系数环比变化率/>
<0，说明空气预热器堵塞情况有所缓解。
本发明在去除负荷、烟气量、煤质等变量因素外，建立了用于评估空气预热器蓄热元件本身阻力变化的阻力系数，实现定量评估脱空气预热器烟气侧的堵塞情况，由此对空气预热器的堵塞情况准确地判定，对判断长期的阻力变化趋势具有重要的现实意义，对于评估空气预热器的运行状态和相应机组是否可以安全运行提供指导。
如图5所示为本发明实施例一种空气预热器堵塞状况确定装置的结构示意图，图中所示装置包括：
数据获取模块10，用于获取空气预热器的监测数据、设备参数及煤质成分参数，并根据煤质成分参数及预设的计算模型，确定干空气体积量、干烟气产物摩尔数、空气量摩尔数及空气质量值，并根据设备参数，确定烟气仓截面积；
过量空气系数模块20，用于利用计算模型，根据监测数据、干烟气产物摩尔数及空气量摩尔数，确定过量空气系数，并根据干空气体积量，确定干烟气体积量及水蒸气生成量；
烟气密度模块30，用于利用计算模型，根据干空气体积量、干烟气体积量及水蒸气生成量，确定湿烟气体积量，并根据湿烟气体积量、监测数据及设备参数，确定湿烟气实际体积流量，以及根据监测数据、设备参数、过量空气系数、湿烟气体积量与空气质量值，确定烟气密度；
阻力系数模块40，用于利用计算模型，根据湿烟气实际体积流量及烟气仓截面积，确定烟气活截面流速，并根据监测数据、设备参数、烟气活截面流速及烟气密度，确定空气预热器阻力系数；
堵塞状况模块50，用于根据预设的数据采集周期及空气预热器阻力系数，得到平均阻力系数环比变化率，并根据平均阻力系数环比变化率，确定空气预热器堵塞状况。
作为本发明的一个实施例，如图6所示，装置还包括：
含碳量确定模块60，用于获取空气预热器的飞灰含碳量及底渣含碳量；
未燃碳比例模块70，用于利用计算模型，根据飞灰含碳量、底渣含碳量及煤质成分参数中的燃煤收到基灰分比例，得到灰渣中未燃碳比例。
在本实施例中，如图7所示，数据获取模块10包括：
干烟气产物单元11，用于利用计算模型，根据灰渣中未燃碳比例与煤质成分参数中的燃煤收到基碳比例、燃煤收到基氢比例及燃煤收到基全硫比例，得到干烟气产物摩尔数；
空气质量值单元12，用于利用计算模型，根据灰渣中未燃碳比例与煤质成分参数中的燃煤收到基碳比例、燃煤收到基氢比例、燃煤收到基全硫比例及燃煤收到基氧比例，得到空气量摩尔数及空气质量值。
作为本发明的一个实施例，如图8所示，堵塞状况模块50包括：
对比结果单元51，用于对预设的预警阈值与平均阻力系数环比变化率进行对比，得到对比结果；
加速堵塞单元52，用于若对比结果为平均阻力系数环比变化率大于预警阈值，则确定空气预热器堵塞状况为存在加速堵塞情况。
基于与上述一种空气预热器堵塞状况确定方法相同的申请构思，本发明还提供了上述一种空气预热器堵塞状况确定装置。由于该一种空气预热器堵塞状况确定装置解决问题的原理与一种空气预热器堵塞状况确定方法相似，因此该一种空气预热器堵塞状况确定装置的实施可以参见一种空气预热器堵塞状况确定方法的实施，重复之处不再赘述。
本发明在去除负荷、烟气量、煤质等变量因素外，建立了用于评估空气预热器蓄热元件本身阻力变化的阻力系数，实现定量评估脱空气预热器烟气侧的堵塞情况，由此对空气预热器的堵塞情况准确地判定，对判断长期的阻力变化趋势具有重要的现实意义，对于评估空气预热器的运行状态和相应机组是否可以安全运行提供指导。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行所述程序时实现上述方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有由计算机执行上述方法的计算机程序。
如图9所示，该电子设备600还可以包括：通信模块110、输入单元120、音频处理器130、显示器160、电源170。值得注意的是，电子设备600也并不是必须要包括图9中所示的所有部件；此外，电子设备600还可以包括图9中没有示出的部件，可以参考现有技术。
如图9所示，中央处理器100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。
其中，存储器140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
该存储器140可以是固态存储器，例如，只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141（有时被称为缓冲器）。存储器140可以包括应用/功能存储部142，该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。
存储器140还可以包括数据存储部143，该数据存储部143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能（如消息传送应用、通讯录应用等）的各种驱动程序。
通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块（发送机/接收机）110耦合到中央处理器100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块（发送机/接收机）110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132，以经由扬声器131提供音频输出，并接收来自麦克风132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器130还耦合到中央处理器100，从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种空气预热器堵塞状况确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取空气预热器的监测数据、设备参数及煤质成分参数，并根据所述煤质成分参数及预设的计算模型，确定干空气体积量、干烟气产物摩尔数、空气量摩尔数及空气质量值，并根据所述设备参数，确定烟气仓截面积；
利用所述计算模型，根据所述监测数据、干烟气产物摩尔数及空气量摩尔数，确定过量空气系数，并根据所述干空气体积量，确定干烟气体积量及水蒸气生成量；
利用所述计算模型，根据所述干空气体积量、干烟气体积量及水蒸气生成量，确定湿烟气体积量，并根据所述湿烟气体积量、监测数据及设备参数，确定湿烟气实际体积流量，以及根据所述监测数据、设备参数、过量空气系数、湿烟气体积量与空气质量值，确定烟气密度；
利用所述计算模型，根据所述湿烟气实际体积流量及烟气仓截面积，确定烟气活截面流速，并根据所述监测数据、设备参数、烟气活截面流速及烟气密度，确定空气预热器阻力系数；
根据预设的数据采集周期及所述空气预热器阻力系数，得到平均阻力系数环比变化率，并根据所述平均阻力系数环比变化率，确定空气预热器堵塞状况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述空气预热器的飞灰含碳量及底渣含碳量；
利用所述计算模型，根据所述飞灰含碳量、所述底渣含碳量及所述煤质成分参数中的燃煤收到基灰分比例，得到灰渣中未燃碳比例。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述煤质成分参数及预设的计算模型，确定干烟气产物摩尔数、空气量摩尔数及空气质量值包括：
利用所述计算模型，根据所述灰渣中未燃碳比例与所述煤质成分参数中的燃煤收到基碳比例、燃煤收到基氢比例及燃煤收到基全硫比例，得到所述干烟气产物摩尔数；
利用所述计算模型，根据所述灰渣中未燃碳比例与所述煤质成分参数中的燃煤收到基碳比例、燃煤收到基氢比例、燃煤收到基全硫比例及燃煤收到基氧比例，得到所述空气量摩尔数及空气质量值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述平均阻力系数环比变化率，确定空气预热器堵塞状况包括：
对预设的预警阈值与所述平均阻力系数环比变化率进行对比，得到对比结果；
若所述对比结果为所述平均阻力系数环比变化率大于所述预警阈值，则确定所述空气预热器堵塞状况为存在加速堵塞情况。
5.一种空气预热器堵塞状况确定装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取空气预热器的监测数据、设备参数及煤质成分参数，并根据所述煤质成分参数及预设的计算模型，确定干空气体积量、干烟气产物摩尔数、空气量摩尔数及空气质量值，并根据所述设备参数，确定烟气仓截面积；
过量空气系数模块，用于利用所述计算模型，根据所述监测数据、干烟气产物摩尔数及空气量摩尔数，确定过量空气系数，并根据所述干空气体积量，确定干烟气体积量及水蒸气生成量；
烟气密度模块，用于利用所述计算模型，根据所述干空气体积量、干烟气体积量及水蒸气生成量，确定湿烟气体积量，并根据所述湿烟气体积量、监测数据及设备参数，确定湿烟气实际体积流量，以及根据所述监测数据、设备参数、过量空气系数、湿烟气体积量与空气质量值，确定烟气密度；
阻力系数模块，用于利用所述计算模型，根据所述湿烟气实际体积流量及烟气仓截面积，确定烟气活截面流速，并根据所述监测数据、设备参数、烟气活截面流速及烟气密度，确定空气预热器阻力系数；
堵塞状况模块，用于根据预设的数据采集周期及所述空气预热器阻力系数，得到平均阻力系数环比变化率，并根据所述平均阻力系数环比变化率，确定空气预热器堵塞状况。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
含碳量确定模块，用于获取所述空气预热器的飞灰含碳量及底渣含碳量；
未燃碳比例模块，用于利用所述计算模型，根据所述飞灰含碳量、所述底渣含碳量及所述煤质成分参数中的燃煤收到基灰分比例，得到灰渣中未燃碳比例。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块包括：
干烟气产物单元，用于利用所述计算模型，根据所述灰渣中未燃碳比例与所述煤质成分参数中的燃煤收到基碳比例、燃煤收到基氢比例及燃煤收到基全硫比例，得到所述干烟气产物摩尔数；
空气质量值单元，用于利用所述计算模型，根据所述灰渣中未燃碳比例与所述煤质成分参数中的燃煤收到基碳比例、燃煤收到基氢比例、燃煤收到基全硫比例及燃煤收到基氧比例，得到所述空气量摩尔数及空气质量值。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述堵塞状况模块包括：
对比结果单元，用于对预设的预警阈值与所述平均阻力系数环比变化率进行对比，得到对比结果；
加速堵塞单元，用于若所述对比结果为所述平均阻力系数环比变化率大于所述预警阈值，则确定所述空气预热器堵塞状况为存在加速堵塞情况。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有由计算机执行权利要求1至4任一项所述方法的计算机程序。
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