CN110058531B - 一种智能家居故障预提示系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能家居领域，其公开了一种智能家居故障预提示系统及方法，对智能家居即将出现的点火故障进行预判和提示，避免故障发生后再处理给用户使用带来的麻烦。该方法包括：检测智能家居点火时的声音值；根据智能家居点火时的声音值，对智能家居是否即将出现点火故障进行预判，在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示。本发明适用于对智能家居的点火故障的预判。

Description

一种智能家居故障预提示系统及方法

技术领域

本发明涉及智能家居领域，特别涉及一种智能家居故障预提示系统及方法。

背景技术

随着科学技术的不断发展，电子技术也得到了飞速的发展，电子产品的种类也越来越多，人们也享受到了科技发展带来的各种便利。智能家居等家用电器已经成为人们生活中一个不可或缺的部分，现在的智能家居也越来越智能化。

然而，对于一部分老式的采用点火装置的智能家居(如：燃气热水器、燃气灶具等)而言，通常仍采用干电池供电，需要人工定期更换干电池，才能确保智能家居的正常工作，一旦干电池电量不足，就会出现无法点燃的情况，给使用者带来麻烦。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提出一种智能家居故障预提示系统及方法，对智能家居即将出现的点火故障进行预判和提示，避免故障发生后再处理给用户使用带来的麻烦。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是：

一种智能家居故障预提示系统，包括：

声音检测装置，用于检测智能家居点火时的声音值，上传通信平台；

通信平台，用于根据智能家居点火时的声音值，对智能家居是否即将出现点火故障进行预判，在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示。

本方案中，由于智能家居点火时的声音值可以反映点火装置的状态，因此，可以根据智能家居点火的声音值对智能家居是否即将出现点火故障进行预判，在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示，从而便于用户及时更换电池或供电部件等，避免故障发生后再处理给用户使用带来的麻烦。

作为进一步优化，所述声音检测装置为声音检测传感器，设置于智能家居的点火装置旁边，或者为软件APP，设置于用户的移动设备中。

本方案中，如果声音检测装置为硬件形式的声音检测传感器，则可以将其设置于智能家居的点火装置旁边，从而采集智能家居点火时的声音值；或者，为了尽量不改变传统智能家居的结构，而采用一个软件APP(比如分贝测试仪)作为声音检测装置加载于用户的移动设备中，利用该软件APP来检测智能家居点火时的声音值。

作为进一步优化，所述通信平台还用于，对获取的智能家居点火的声音值进行记录，并记录对应的时间点。

本方案中，通过对智能家居点火的声音值和对应时间点进行记录，是为了方便对不同时间点火的声音值的存储和管理，以便作为后续对点火故障预判的基础数据。

作为进一步优化，所述通信平台具体包括：

记录模块，用于对智能家居点火的声音值和对应时间点进行记录；

比较模块，用于将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，获取比较结果；

判定模块，用于根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判；

提示模块，用于在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示。

本方案中，可以根据智能家居在历史使用时点火时声音值的数据统计和分析计算来设置预设阈值，将智能家居点火的声音值与预设阈值的比较，可以为点火故障的预判提供依据。

作为进一步优化，所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

将智能家居本次点火的声音值与第一预设阈值进行比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，则判定即将出现点火故障。

本方案中，经过研究发现，在点火装置的供电较低时，点火时间较正常会有延迟，会出现点火时轻微爆燃的情况，而随着电池的电量逐步降低，会导致爆燃的情况也越来越严重，每次点火的声音越来越大，鉴于此，可以通过设置一个第一阈值作为比较对象，智能家居本次点火的声音值≥第一阈值时，判定供电较低，即将出现点火故障。这里的“第一阈值”可以根据实践观察点火装置开始出现点火延迟情况时记录下的声音值来获取。

作为进一步优化，所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

定时计算一段时间内点火的声音值的平均值，将此平均值与第二阈值比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，则判定即将出现点火故障。

本方案中，通过对一段时间内的多次点火记录的声音值来求平均值，通过平均值与一个第二阈值的比较，能够更加精确反映这段时间内点火装置的电池电量情况，这里的“第二阈值”可以根据在点火装置电量充足时(比如才更换电池后)记录的声音值来获取。

这里设置的“△1”和“△2”是为了将平均值与第二阈值之间的偏差限定在一个“合理”的范围内，即，这个偏差不能“过大”也不能“过小”，“过小”则说明平均值与第二阈值非常接近，则点火装置处于正常工作状态，不存在点火故障，“过大”则说明平均值与第二阈值的偏差太大，可能出现环境噪声。“△1”和“△2”的值可以基于经验值来设置，但“△2”的值不宜超过平均值的3倍，因为超过3倍肯定会出现环境噪声的干扰，造成判定不准确。

作为进一步优化，所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

定时计算一段时间内点火的声音值的平均值，将此平均值与第二阈值比较；同时，将本次点火的声音值与第一阈值进行比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，并且智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，则判定即将出现点火故障。

本方案中，将平均值与第二阈值的比较情况以及本次点火的声音值与第一阈值的比较情况综合起来判定，从而减少误判的几率，使得判定结果更加精确。

作为进一步优化，所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

计算本次点火的声音值与上一次点火的声音值的差值，将差值与第三阈值和第四阈值进行比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果第三阈值≤所述差值≤第四阈值，则判定即将出现点火故障。

本方案中，由于前后两次点火时的声音变化也能够从一定程度上反应点火装置的状态，因此，可以通过将前后两次点火时的声音的差值与预设的第三阈值进行比较，如果大于或等于第三阈值，则说明前后两次点火时的声音变化较大，可能出现电池电量低的情况，同时将前后两次点火时的声音的差值与预设的第四阈值进行比较，这样是为了减小环境噪音的干扰，需要满足差值小于或等于第四阈值时，才判定即将出现点火故障；这里的第三阈值和第四阈值可以根据经验值来设置。

作为进一步优化，所述声音检测装置还用于检测智能家居点火时的声纹信息，上传通信平台；所述通信平台还包括：存储模块、匹配模块和确定模块；

所述存储模块，用于存储预设的智能家居点火时的声纹信息；

所述匹配模块，用于将本次智能家居点火时的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息进行匹配；

所述确定模块，用于根据声纹信息的匹配结果结合比较模块的比较结果来最终确定智能家居是否即将出现点火故障。

本方案中，利用了声纹的特定性(不同的声音其声纹信息不相同)和稳定性(同一种声音，其声纹信息是相同的)来辅助对是否即将出现点火故障的预判，可以进一步减少噪音干扰，提高预判的准确性。

作为进一步优化，所述根据声纹信息的匹配结果结合比较模块的比较结果来最终确定智能家居是否即将出现点火故障，具体包括：

如果智能家居本次点火的声音值≥第一阈值时，且本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障；

或者，如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，并且智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，且，本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障；

或者，如果第三阈值≤所述差值≤第四阈值，且本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障。

本方案中，如果本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，才能说明本次点火检测的声音值就是点火装置点火的声音值，从而排除了噪音干扰，才能确定根据比较模块输出的比较结果来进行预判是“有效”的。

作为进一步优化，所述提示模块在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示，具体包括：

向智能家居发送提示信息，通过智能家居的扬声器进行语音提示；

和/或，通过智能家居的显示屏进行文字提示；

和/或，向在通信平台上与智能家居进行绑定的用户的手机终端中发送短信提示信息。

本方案中，可以根据需求选择相应提示方式，非常灵活。

基于上述系统，本发明还提供了一种智能家居故障预提示方法，包括：

检测智能家居点火时的声音值；

根据智能家居点火时的声音值，对智能家居是否即将出现点火故障进行预判，在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示。

作为进一步优化，通过设置于智能家居的点火装置旁边的声音检测传感器，或者，设置于用户的移动设备中软件APP。

作为进一步优化，该方法还包括：对获取的智能家居点火的声音值进行记录，并记录对应的时间点。

作为进一步优化，所述根据智能家居点火时的声音值，对智能家居是否即将出现点火故障进行预判，在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示，具体包括：

对智能家居点火的声音值和对应时间点进行记录；

将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，获取比较结果；

根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判；

在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示。

作为进一步优化，所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

将智能家居本次点火的声音值与第一预设阈值进行比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，则判定即将出现点火故障。

作为进一步优化，所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

定时计算一段时间内点火的声音值的平均值，将此平均值与第二阈值比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，则判定即将出现点火故障。

作为进一步优化，所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

定时计算一段时间内点火的声音值的平均值，将此平均值与第二阈值比较；同时，将本次点火的声音值与第一阈值进行比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，并且智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，则判定即将出现点火故障。

作为进一步优化，所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

计算本次点火的声音值与上一次点火的声音值的差值，将差值与第三阈值和第四阈值进行比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果第三阈值≤所述差值≤第四阈值，则判定即将出现点火故障。

作为进一步优化，该方法还包括：

检测智能家居点火时的声纹信息；

将本次智能家居点火时的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息进行匹配；

根据声纹信息的匹配结果结合比较模块的比较结果来最终确定智能家居是否即将出现点火故障。

作为进一步优化，所述根据声纹信息的匹配结果结合比较模块的比较结果来最终确定智能家居是否即将出现点火故障，具体包括：

如果智能家居本次点火的声音值≥第一阈值时，且本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障；

或者，如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，并且智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，且，本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障；

或者，如果第三阈值≤所述差值≤第四阈值，且本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障。

作为进一步优化，在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示，具体包括：

向智能家居发送提示信息，通过智能家居的扬声器进行语音提示；

和/或，通过智能家居的显示屏进行文字提示；

和/或，向在通信平台上与智能家居进行绑定的用户的手机终端中发送短信提示信息。

本发明的有益效果是：

通过检测智能家居点火时的声音值，根据智能家居点火时的声音值，对智能家居是否即将出现点火故障进行预判，在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示。从而可以提前发现问题，避免在智能家居出现点火故障时再进行处理给用户的使用带来的不便。此外，可以结合智能家居点火的声纹信息进行综合预判，减少环境噪声带来的影响，提高预判的精确性。

附图说明

图1为本发明的智能家居故障预提示系统的结构框图；

图2为实施例1中的通信平台结构框图；

图3为实施例1中的智能家居故障预提示方法流程图；

图4为实施例2中的通信平台结构框图；

图5为实施例2中的智能家居故障预提示方法流程图。

具体实施方式

本发明旨在提供一种智能家居故障预提示系统及方法，对智能家居即将出现的点火故障进行预判和提示，避免故障发生后再处理给用户使用带来的麻烦。其核心思想是：由于智能家居点火时的声音值可以反映点火装置的状态，因此，可以根据智能家居点火的声音值对智能家居是否即将出现点火故障进行预判，在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示，从而便于用户及时更换电池或供电部件等，避免故障发生后再处理给用户使用带来的不便。

本发明的智能家居故障预提示系统的结构如图1所示，其包括声音检测装置和通信平台；

声音检测装置，用于检测智能家居点火时的声音值，上传通信平台；

通信平台，用于根据智能家居点火时的声音值，对智能家居是否即将出现点火故障进行预判，在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示。

在具体实现上，声音检测装置可以采用硬件结构的声音检测传感器，设置于智能家居的点火装置旁边，直接采集点火装置点火的声音信息；或者，为了尽量不改变传统智能家居的结构，而采用一个软件APP(比如分贝测试仪)作为声音检测装置加载于用户的移动设备中，利用该软件APP来检测智能家居点火时的声音值。

通信平台可以采用目前主流的各种云平台，也可以采用智能家居控制服务器等，本申请对其不作限定。

声音检测装置与通信平台之间的通信方式可以基于家中的物联网，也可以基于互联网，还可以基于无线网络等实现，本申请对其不作限定。

实施例1：

本实施例中，通信平台的结构如图2所示，其包括：记录模块、比较模块、判定模块以及提示模块；

记录模块，用于对智能家居点火的声音值和对应时间点进行记录；

比较模块，用于将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，获取比较结果；

判定模块，用于根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判；

提示模块，用于在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示。

基于采用上述结构的通信平台实现的系统，本实施例中实现的智能家居故障预提示方法流程如图3所示，其包括以下实现步骤：

S301、检测智能家居点火的声音值；

本步骤中，“智能家居”为具有点火装置的智能家居，主要针对燃气灶和燃气热水器，也可以针对热水器空调一体机。“声音值”指的是点火的声音分贝值，单位为dB；检测到声音值后上传至通信平台中。

S302、对智能家居点火的声音值和对应时间点进行记录；

本步骤中，通信平台在收到检测的声音值后，利用记录模块对智能家居点火的声音值和对应时间点进行记录，比如：某个时间点对应的点火声音值为多少分贝，下一次时间点对应的点火声音值为多少分贝；这样是为了方便对不同时间点火的声音值的存储和管理，以便作为后续对点火故障预判的基础数据。

S303、将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，获取比较结果；

本步骤中，“预设阈值”可以根据智能家居在历史使用时点火时声音值的数据统计和分析计算来设置，将智能家居点火的声音值与预设阈值的比较，可以为点火故障的预判提供依据。

需要说明的是，可以针对所有的智能家居设置相同的预设阈值，也可以针对不同智能家居自身的特点，设置不同的预设阈值，例如：针对噪音较小的智能家居，预设阈值较小，这样可以检测的更加精确；针对噪音较大的智能家居，预设阈值较大，从而针对智能家居不同的特点实现差异化的阈值设置，减少预判失败的情况。

经过研究发现，在点火装置的供电较低时，点火时间较正常会有延迟，会出现点火时轻微爆燃的情况，而随着电池的电量逐步降低，会导致爆燃的情况也越来越严重，每次点火的声音越来越大，鉴于此，可以通过设置一个第一阈值作为比较对象。

因此，作为第一种实施方案，将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

将智能家居本次点火的声音值与第一预设阈值进行比较；这里的“第一阈值”可以根据实践观察点火装置开始出现点火延迟情况时记录下的声音值来获取。而为了准确性考虑，可以多次采集点火装置开始出现点火延迟情况时记录下的声音值，通过计算平均值作为参考阈值，当然，也可以选用多次采集中的最大值或者最小值作为参考阈值，本申请对其不作限定。

由于历史记录的点火声音值的平均值能够更加精确反映这段时间内点火装置的电池电量情况，鉴于此，可以设置一个第二阈值作为比较对象。

因此，作为第二种实施方案，将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

定时计算一段时间内点火的声音值的平均值，将此平均值与第二阈值比较；

这里的“第二阈值”可以根据在点火装置电量充足时(比如才更换电池后)记录的声音值来获取。而为了准确性考虑，可以多次采集点火装置电量充足时记录下的声音值，通过计算平均值作为参考阈值，当然，也可以选用多次采集中的最大值或者最小值作为参考阈值，本申请对其不作限定。

如果将第一种实施方案和第二种实施方案进行综合起来判定，则可以提高判定的准确性。

因此，作为第三种实施方案，将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

定时计算一段时间内点火的声音值的平均值，将此平均值与第二阈值比较；同时，将本次点火的声音值与第一阈值进行比较。

由于前后两次点火时的声音变化也能够从一定程度上反应点火装置的状态，鉴于此，可以通过设置第三阈值和第四阈值来和前后两次点火的声音值的差值进行比较。

因此，作为第四种实施方案，将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

计算本次点火的声音值与上一次点火的声音值的差值，将差值与第三阈值和第四阈值进行比较。

S304、根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判；

本步骤中，由于在步骤S303中给出了上述四种实施方案，那么其对应的根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判的实施方案也有四种：

针对第一种实施方案，如果智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，则判定即将出现点火故障。即，本次点火的声音分贝值超过第一阈值时，说明可能出现轻微爆燃现象，则可以预判即将出现点火故障。

针对第二种实施方案，如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，则判定即将出现点火故障，即如果在一定时间段内的点火声音值的均值与第二阈值之差的绝对值处于一个范围内，则说明该段时间的点火装置的状况与正常状况有一个偏差，则可以预判即将出现点火故障。

这里设置的“△1”和“△2”是为了将平均值与第二阈值之间的偏差限定在一个“合理”的范围内，即，这个偏差不能“过大”也不能“过小”，“过小”则说明平均值与第二阈值非常接近，则点火装置处于正常工作状态，不存在点火故障，“过大”则说明平均值与第二阈值的偏差太大，可能出现环境噪声。“△1”和“△2”的值可以基于经验值来设置，但“△2”的值不宜超过平均值的3倍，因为超过3倍肯定会出现环境噪声的干扰，造成判定不准确。

这里的“一定时间段”可以是几个小时，几天，或者一个月，本申请对其不作限定。

针对第三种实施方案，如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，并且智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，则判定即将出现点火故障。

将平均值与第二阈值的比较情况以及本次点火的声音值与第一阈值的比较情况综合起来判定，从而减少误判的几率，使得判定结果更加精确。

针对第四种实施方案，如果第三阈值≤所述差值≤第四阈值，则判定即将出现点火故障。

即，如果两次点火的声音差值如果大于或等于第三阈值，则说明前后两次点火时的声音变化较大，可能出现电池电量低的情况，同时将前后两次点火时的声音的差值与预设的第四阈值进行比较，这样是为了减小环境噪音的干扰(超过第四阈值时，可能为环境噪音)，需要满足差值小于或等于第四阈值时，才判定即将出现点火故障；这里的第三阈值和第四阈值可以根据经验值来设置。

S305、在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示；

本步骤中，在判定智能家居即将出现点火故障时，可以通过多种类型的提示方式来对用户进行提醒，即使更换电池或供电装置等，包括但不仅限于以下三种提示方式：

第一种，提示信息具体为：语音信息，也即通过智能家居的扬声器产生提示信息，例如通过扬声器输出如下提示信息“智能家居的智能家居系统出现故障，请及时检修并维护”。

第二种，提示信息具体为：文字提示信息，例如：在智能家居包含显示单元的情况下，在智能家居的显示单元输出如下提示信息“智能家居的智能家居系统出现故障，请及时检修并维护”。

第三种，提示信息具体为：短信提示信息，如果家中只有老人和孩子在家，都无法对智能家居进行检修，故而可以产生一条短信提示信息，例如：向智能家居的售后服务商或者家中的成年人发送如下的短信提示信息“智能家居的智能家居系统出现故障，请及时检修并维护”等等。

实施例2：

本实施例中，通信平台的结构如图4所示，其包括：记录模块、比较模块、判定模块、提示模块、存储模块、匹配模块以及确定模块；即，相对于实施例1中的通信平台，增加了存储模块、匹配模块和确定模块。

所述存储模块，用于存储预设的智能家居点火时的声纹信息；

所述匹配模块，用于将本次智能家居点火时的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息进行匹配；

所述确定模块，用于根据声纹信息的匹配结果结合比较模块的比较结果来最终确定智能家居是否即将出现点火故障。

本方案中，利用了声纹的特定性(不同的声音其声纹信息不相同)和稳定性(同一种声音，其声纹信息是相同的)来辅助对是否即将出现点火故障的预判，可以进一步减少噪音干扰，提高预判的准确性。

基于采用上述结构的通信平台实现的系统，本实施例中实现的智能家居故障预提示方法流程如图5所示，其包括以下实现步骤：

S501、检测智能家居点火的声音值和声纹信息；

本步骤中对于点火的声音值的检测实现方案与实施例1中的S301相同，此处不再赘述。

与实施例1不同的是，此处还要采集点火的声纹信息，以便进行声纹匹配。

S502、对智能家居点火的声音值和对应时间点进行记录；

本步骤的实现方案与实施例1中的S302相同，此处不再赘述。

S503、将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，获取比较结果；

本步骤的实现方案与实施例1中的S303相同，此处不再赘述。

S504、将本次智能家居点火时的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息进行匹配；

本步骤中，“预设的智能家居点火时的声纹信息”可以提前获取在无噪声干扰情况下点火的声纹信息，并存储于通信平台中；在获取到本次点火时的声纹信息后将其与存储的预设的声纹信息进行匹配。

S505、根据声纹信息的匹配结果结合比较模块的比较结果来最终确定智能家居是否即将出现点火故障；

本步骤中，如果声纹匹配成功，则表明采集的点火声音值即为智能家居点火时的声音值，排除了环境噪声，因为如果有环境噪声，则声纹信息无法匹配成功。

本步骤中根据声纹信息的匹配结果结合比较模块的比较结果来最终确定智能家居是否即将出现点火故障的实施方案如下：

如果智能家居本次点火的声音值≥第一阈值时，且本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障；

或者，如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，并且智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，且，本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障；

或者，如果第三阈值≤所述差值≤第四阈值，且本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障。

S506、在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示；

本步骤的实现方案与实施例1中的S305相同，此处不再赘述。

Claims (17)

1.一种智能家居故障预提示系统，所述智能家居包括采用点火装置的燃气热水器或燃气灶具，其特征在于，该系统包括：

声音检测装置，用于检测智能家居点火时的声音值，上传通信平台；

通信平台，用于根据智能家居点火时的声音值，对智能家居是否即将出现点火故障进行预判，在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示；

所述通信平台具体包括：

记录模块，用于对智能家居点火的声音值和对应时间点进行记录；

比较模块，用于将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，获取比较结果；

判定模块，用于根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判；

提示模块，用于在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示；

所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

将智能家居本次点火的声音值与第一预设阈值进行比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，则判定即将出现点火故障。

2.如权利要求1所述的一种智能家居故障预提示系统，其特征在于，

所述声音检测装置为声音检测传感器，设置于智能家居的点火装置旁边，或者为软件APP，设置于用户的移动设备中。

3.如权利要求1所述的一种智能家居故障预提示系统，其特征在于，

所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

定时计算一段时间内点火的声音值的平均值，将此平均值与第二阈值比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，则判定即将出现点火故障。

4.如权利要求1所述的一种智能家居故障预提示系统，其特征在于，

所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

定时计算一段时间内点火的声音值的平均值，将此平均值与第二阈值比较；同时，将本次点火的声音值与第一阈值进行比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，并且智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，则判定即将出现点火故障。

5.如权利要求1所述的一种智能家居故障预提示系统，其特征在于，

所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

计算本次点火的声音值与上一次点火的声音值的差值，将差值与第三阈值和第四阈值进行比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果第三阈值≤所述差值≤第四阈值，则判定即将出现点火故障。

6.如权利要求5所述的一种智能家居故障预提示系统，其特征在于，

所述声音检测装置还用于检测智能家居点火时的声纹信息，上传通信平台；所述通信平台还包括：存储模块、匹配模块和确定模块；

所述存储模块，用于存储预设的智能家居点火时的声纹信息；

所述匹配模块，用于将本次智能家居点火时的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息进行匹配；

所述确定模块，用于根据声纹信息的匹配结果结合比较模块的比较结果来最终确定智能家居是否即将出现点火故障。

7.如权利要求6所述的一种智能家居故障预提示系统，其特征在于，

所述根据声纹信息的匹配结果结合比较模块的比较结果来最终确定智能家居是否即将出现点火故障，具体包括：

如果智能家居本次点火的声音值≥第一阈值时，且本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障；

或者，如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，并且智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，且，本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障；

或者，如果第三阈值≤所述差值≤第四阈值，且本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障。

8.如权利要求7所述的一种智能家居故障预提示系统，其特征在于，

所述提示模块在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示，具体包括：

向智能家居发送提示信息，通过智能家居的扬声器进行语音提示；

和/或，通过智能家居的显示屏进行文字提示；

和/或，向在通信平台上与智能家居进行绑定的用户的手机终端中发送短信提示信息。

9.一种智能家居故障预提示方法，其特征在于，包括：

检测智能家居点火时的声音值；

根据智能家居点火时的声音值，对智能家居是否即将出现点火故障进行预判，在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示；

该方法还包括：对获取的智能家居点火的声音值进行记录，并记录对应的时间点；

所述根据智能家居点火时的声音值，对智能家居是否即将出现点火故障进行预判，在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示，具体包括：

对智能家居点火的声音值和对应时间点进行记录；

将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，获取比较结果；

根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判；

在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示。

10.如权利要求9所述的一种智能家居故障预提示方法，其特征在于，

通过设置于智能家居的点火装置旁边的声音检测传感器，或者，设置于用户的移动设备中软件APP。

11.如权利要求10所述的一种智能家居故障预提示方法，其特征在于，

所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

将智能家居本次点火的声音值与第一预设阈值进行比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，则判定即将出现点火故障。

12.如权利要求10所述的一种智能家居故障预提示方法，其特征在于，

所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

定时计算一段时间内点火的声音值的平均值，将此平均值与第二阈值比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，则判定即将出现点火故障。

13.如权利要求10所述的一种智能家居故障预提示方法，其特征在于，

所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

定时计算一段时间内点火的声音值的平均值，将此平均值与第二阈值比较；同时，将本次点火的声音值与第一阈值进行比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，并且智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，则判定即将出现点火故障。

14.如权利要求10所述的一种智能家居故障预提示方法，其特征在于，

所述将智能家居点火的声音值与预设阈值进行比较，具体为：

计算本次点火的声音值与上一次点火的声音值的差值，将差值与第三阈值和第四阈值进行比较；

所述根据比较结果对是否即将出现点火故障进行预判，具体为：

如果第三阈值≤所述差值≤第四阈值，则判定即将出现点火故障。

15.如权利要求14所述的一种智能家居故障预提示方法，其特征在于，

该方法还包括：

检测智能家居点火时的声纹信息；

将本次智能家居点火时的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息进行匹配；

根据声纹信息的匹配结果结合比较模块的比较结果来最终确定智能家居是否即将出现点火故障。

16.如权利要求15所述的一种智能家居故障预提示方法，其特征在于，

所述根据声纹信息的匹配结果结合比较模块的比较结果来最终确定智能家居是否即将出现点火故障，具体包括：

如果智能家居本次点火的声音值≥第一阈值时，且本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障；

或者，如果△1≤|平均值-第二阈值|≤△2，并且智能家居本次点火的声音值≥第一阈值，且，本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障；

或者，如果第三阈值≤所述差值≤第四阈值，且本次点火的声纹信息与预设的智能家居点火时的声纹信息匹配成功，则判定智能家居即将出现点火故障。

17.如权利要求16所述的一种智能家居故障预提示方法，其特征在于，

在判定智能家居即将出现点火故障时，对用户进行提示，具体包括：

向智能家居发送提示信息，通过智能家居的扬声器进行语音提示；

和/或，通过智能家居的显示屏进行文字提示；

和/或，向在通信平台上与智能家居进行绑定的用户的手机终端中发送短信提示信息。

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