CN114609921B - 一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统及方法 - Google Patents

一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统及方法,其中,系统包括:获取模块,用于当至少一个第一用户进入家中的触发区时,获取所述第一用户对应的第一用户信息;制定模块,用于基于所述第一用户信息,制定适宜的三恒控制策略;控制模块,用于基于所述三恒控制策略,对所述触发区内的三恒设施进行相应控制。本发明的高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,当用户进入触发区时,才开启三恒系统,降低功耗,另外,无需用户手动开启,无需输入三恒参数,更无需对三恒参数进行多次调整以调至适宜,提升了便利性,更提升了用户体验,当用户群体为老人、残障人士时,更具有适用性。

Description

一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统及方法
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,特别涉及一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统及方法。
背景技术
目前,三恒系统在用户家中投入使用后,当用户需要使用时,需要进行手动开启,还需手动设置三恒参数(温度、湿度和含氧量),但是,由于外界天气原因以及用户自身的状态等(例如:运动、睡觉、衣着厚度)的不同,用户无法一次性将三恒参数调至适宜,需要多次反复手动修正,十分繁琐,也增加能耗,同时,也降低了用户体验,特别是当用户群体为老人、残障人士等;
因此,亟需一种解决办法。
发明内容
本发明提供一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统及方法,当用户进入触发区时,才开启三恒系统,降低功耗,另外,无需用户手动开启,无需输入三恒参数,更无需对三恒参数进行多次调整以调至适宜,提升了便利性,更提升了用户体验,当用户群体为老人、残障人士时,更具有适用性。
本发明提供一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,包括:
获取模块,用于当第一用户进入家中的触发区时,获取所述第一用户对应的第一用户信息;
制定模块,用于基于所述第一用户信息,制定适宜的第一三恒控制策略;
控制模块,用于基于所述第一三恒控制策略,对所述触发区内的第一三恒设施进行相应控制。
优选的,所述制定模块执行如下操作:
训练三恒控制策略制定模型;
基于所述三恒控制策略制定模型,根据所述第一用户信息,制定适宜的第一三恒控制策略。
优选的,训练三恒控制策略制定模型,包括:
获取预设的三恒控制策略制定记录集,所述三恒控制策略制定记录集包括:多个第一记录;
获取所述第一记录对应的价值度;
若所述价值度大于等于预设的价值度阈值,将对应所述第一记录作为第二记录;
整合各所述第二记录,获得训练样本;
基于预设的模型训练算法,根据所述训练样本,进行模型训练,获得三恒控制策略制定模型。
优选的,获取所述第一记录对应的价值度,包括:
获取所述第一记录对应的反应行为记录集,所述反应记录集包括:多个第二记录;
获取所述第二记录对应的记录产生时刻,同时,建立时间轴线;
基于所述产生时刻,将所述第二记录对应设置于所述时间轴线上;
对所述第二记录进行行为特征提取,获得多个第一特征;
获取预设的不适反应行为特征库,将所述第一特征与所述不适反应行为特征库中的第二特征进行匹配,若匹配符合,将匹配符合的所述第二特征作为第三特征,同时,将对应所述第二记录作为第三记录;
获取所述第三特征对应的反应类型,所述反应类型包括:单一反应和组合反应;
当所述第三特征对应的反应类型为单一反应时,获取所述第三特征对应的第一影响值;
当所述第三特征对的反应类型为组合反应时,获取所述第三特征对应的至少一个组合确认信息,所述组合确认信息包括:确认方向、确认范围和待匹配确认的第四特征;
在所述时间轴线上确定所述第三记录的所述确认方向上对应所述确认范围的所述第二记录,并作为第三记录;
对所述第三记录进行行为特征提取,获得多个第五特征;
将所述第五特征与所述第四特征进行匹配,若匹配符合,获取所述第三特征对应的第二影响值;
对所述第一影响值和所述第二影响值进行求和计算,获得影响值和;
查询预设的影响值和-价值度库,确定所述影响值和对应的价值度,完成获取。
优选的,高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,还包括:
修正模块,用于当有新的第二用户进入所述触发区时,对所述第一三恒控制策略进行相应修正,同时,基于修正后的修正三恒控制策略,对所述第一三恒设施进行相应控制。
优选的,对所述第一三恒控制策略进行相应修正,包括:
获取所述第二用户对应的第二用户信息;
基于所述三恒控制策略制定模型,根据所述所述第二用户信息,制定适宜的第二三恒控制策略;
基于预设的控制策略冲突识别模型,识别所述第一三恒控制策略与所述第二三恒控制策略之间存在的第一冲突项,同时,统计所述第一冲突项的总数目;
若所述总数目不为0,获取所述第一冲突项对应的严重值;
若所述第一冲突项对应的严重值均小于等于预设的严重值阈值,基于预设的策略合并模型,将所述第一三恒控制策略与所述第二三恒控制策略进行策略合并,获得第一合并三恒控制策略,并作为修正后的修正三恒控制策略;
否则,将所述严重值大于所述严重值阈值的所述第一冲突项作为第二冲突项;
获取所述第一用户对应于所述第二冲突项的第一优先级,同时,获取所述第二用户对应于所述第二冲突项的第二优先级;
若所述第一优先级大于所述第二优先级,从所述第二三恒控制策略中剔除对应于所述第二冲突项的第一子策略,获得第一待合并目标,同时,基于所述策略合并模型,将所述第一待合并目标与所述第一三恒控制策略进行策略合并,获得第二合并三恒控制策略,并作为修正后的修正三恒控制策略;
否则,从所述第一三恒控制策略中剔除对应于所述第二冲突项的第二子策略,获得第二待合并目标,同时,基于所述策略合并模型,将所述第二待合并目标与所述第二三恒控制策略进行策略合并,获得第三合并三恒控制策略,并作为修正后的修正三恒控制策略。
优选的,高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,还包括:
监控模块,用于对所述第一三恒设施进行设施状态异常监控。
优选的,所述监控模块执行如下操作:
获取预设的第一三恒设施异常记录集,所述第一三恒设施异常记录集包括:多个第一记录;
获取所述第一三恒设施对应的第一设施信息,同时,获取所述第一记录对应的第二三恒设施对应的第二设施信息;
对所述第一设施信息进行信息特征提取,获得多个第六特征;
对所述第二设施信息进行信息特征提取,获得多个第七特征;
将所述第六特征与所述第七特征进行匹配,若匹配符合,将匹配符合的所述第六特征或第七特征作为第八特征;
获取所述第八特征的特征类型对应的贡献指数,并与对应所述第一记录进行关联;
累加计算所述第一记录关联的所述贡献指数,获得贡献指数和;
若所述贡献指数和大于等于预设的贡献指数和阈值,将对应所述第一记录作为第二记录;
获取所述第一三恒设施对应的第二三恒设施异常记录集,所述第二三恒设施异常记录集包括:多个第三记录;
基于预设的监控策略制定模型,根据所述第二记录和所述第三记录,制定至少一个监控策略;
基于所述监控策略,对所述第一三恒设施进行设施状态异常监控。
优选的,获取所述第八特征的特征类型对应的贡献指数,包括:
获取预设的贡献评价方集,所述贡献评价方集包括:多个贡献评价方;
依次遍历所述贡献评价方,每次遍历时,获取遍历到的贡献评价方对所述特征类型进行贡献评价的评价值,同时,获取遍历到的贡献评价方对应的可信权重,赋予所述评价值所述可信权重,获得第一贡献值;
获取所述特征类型对应的至少一个贡献事件;
获取所述贡献事件对应的贡献类型,所述贡献类型包括:单一贡献和组合贡献;
当所述贡献事件对应的贡献类型为单一贡献时,基于预设的第一贡献事件分析模型,对所述贡献事件进行贡献分析,获取第二贡献值;
当所述贡献事件对应的贡献类型为组合贡献时,基于预设的第二贡献事件分析模型,对所述特征类型对应于所述贡献事件的贡献情况进行分析,获取第三贡献值;
累加计算所述第一贡献值、第二贡献值和所述第三贡献值,获得所述特征类型对应的贡献指数。
本发明提供一种高舒适低能耗三恒家居环境控制方法,包括:
步骤1:当第一用户进入家中的触发区时,获取所述第一用户对应的第一用户信息;
步骤2:基于所述第一用户信息,制定适宜的第一三恒控制策略;
步骤3:基于所述第一三恒控制策略,对所述触发区内的第一三恒设施进行相应控制。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统的示意图;
图2为本发明实施例中一种高舒适低能耗三恒家居环境控制方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,如图1所示,包括:
获取模块1,用于当第一用户进入家中的触发区时,获取所述第一用户对应的第一用户信息;
制定模块2,用于基于所述第一用户信息,制定适宜的第一三恒控制策略;
控制模块3,用于基于所述第一三恒控制策略,对所述触发区内的第一三恒设施进行相应控制。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
当第一用户进入家中的触发区(安装有三恒系统的居住环境,例如:卧室、客厅等)时,获取第一用户对应的用户信息(例如:年龄、当前状态、衣着厚度等),基于第一用户信息,制定适宜的第一三恒控制策略(例如:用户当前状态为健身状态,衣着健身服,厚度较薄,将温湿度和含氧量调至适宜目标值;又例如:用户当前为睡觉状态,被子完全盖好,将温湿度和含氧量调至适宜目标值),基于第一三恒控制策略,对触发区内的第一三恒设施即三恒系统进行相应控制;另外,判断第一用户进入触发区可以在环境内设置毫米波传感器,其可以对环境进行三维扫描,确认用户的当前状态等,还可以设置摄像机,确认用户穿着厚度等,均属于现有技术,不作赘述;
本发明实施例当用户进入触发区时,才开启三恒系统,降低功耗,另外,无需用户手动开启,无需输入三恒参数,更无需对三恒参数进行多次调整以调至适宜,提升了便利性,更提升了用户体验,当用户群体为老人、残障人士时,更具有适用性。
本发明提供一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,所述制定模块2执行如下操作:
训练三恒控制策略制定模型;
基于所述三恒控制策略制定模型,根据所述第一用户信息,制定适宜的第一三恒控制策略。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
为了使得系统可以自行基于第一用户信息,制定适宜的第一三恒控制策略,可以训练三恒控制策略制定模型,基于三恒控制策略制定模型进行实现。
本发明提供一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,训练三恒控制策略制定模型,包括:
获取预设的三恒控制策略制定记录集,所述三恒控制策略制定记录集包括:多个第一记录;
获取所述第一记录对应的价值度;
若所述价值度大于等于预设的价值度阈值,将对应所述第一记录作为第二记录;
整合各所述第二记录,获得训练样本;
基于预设的模型训练算法,根据所述训练样本,进行模型训练,获得三恒控制策略制定模型。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
第一记录为大量人工进行三恒控制策略制定的记录(例如:某场景内有婴儿,将温湿度和含氧量调至婴儿适宜的目标值;又例如:某场景内有穿衣较薄的老人,将温度适当调高);可以基于机器学习技术,对第一记录进行三恒控制策略制定进行学习,生成三恒控制策略制定模型;但是,第一记录可能存在制定不合理的情形,因此,需要基于第一记录的价值度,对其进行筛选,以保证最终模型训练后的三恒控制策略制定模型的质量;其中,预设的模型训练算法可以为机器学习算法,模型训练属于现有技术范畴,不作赘述。
本发明提供一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,获取所述第一记录对应的价值度,包括:
获取所述第一记录对应的反应行为记录集,所述反应记录集包括:多个第二记录;
获取所述第二记录对应的记录产生时刻,同时,建立时间轴线;
基于所述产生时刻,将所述第二记录对应设置于所述时间轴线上;
对所述第二记录进行行为特征提取,获得多个第一特征;
获取预设的不适反应行为特征库,将所述第一特征与所述不适反应行为特征库中的第二特征进行匹配,若匹配符合,将匹配符合的所述第二特征作为第三特征,同时,将对应所述第二记录作为第三记录;
获取所述第三特征对应的反应类型,所述反应类型包括:单一反应和组合反应;
当所述第三特征对应的反应类型为单一反应时,获取所述第三特征对应的第一影响值;
当所述第三特征对的反应类型为组合反应时,获取所述第三特征对应的至少一个组合确认信息,所述组合确认信息包括:确认方向、确认范围和待匹配确认的第四特征;
在所述时间轴线上确定所述第三记录的所述确认方向上对应所述确认范围的所述第二记录,并作为第三记录;
对所述第三记录进行行为特征提取,获得多个第五特征;
将所述第五特征与所述第四特征进行匹配,若匹配符合,获取所述第三特征对应的第二影响值;
对所述第一影响值和所述第二影响值进行求和计算,获得影响值和;
查询预设的影响值和-价值度库,确定所述影响值和对应的价值度,完成获取。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
获取第一记录对应的价值度时,需要对第一记录的制定是否合理进行评定,在进行评定时,只需确定第一记录中在制定完三恒控制策略后,用户是否出现不舒适反应;因此,获取第一记录对应的反应行为记录集,其包含多个第二记录,第二记录为制定完三恒控制策略后用户产生的反应行为;基于产生时刻,将第二记录设置于时间轴线上(产生时刻与时间轴线上的时间节点一一对应);第一特征与预设的不适反应行为特征库(存储有大量不舒适反应行为,例如:擦汗、用手扇风状等)中的第二特征匹配时,说明用户产生不舒适行为,获取对应第三特征对应的反应类型,反应类型分为单一反应(例如:手动降低温度)和组合反应(例如:做出用手扇风状后不久脱掉外套);当第三特征的反应类型为单一反应时,获取对应第一影响值,第一影响值越大,说明制定越不适宜;当第三特征的反应类型为组合反应时,获取对应组合确认信息,其包含确认方向(例如:后)、确认范围(例如:600秒内)和待匹配确认的第四特征(例如:第三特征为做出用手扇风状,若温度调至过高,用户不久后会脱掉外套,确认方向则为后,第四特征则为脱掉外套),基于组合确认信息,确定第四记录,提取出第五特征;若第五特征与第四特征匹配符合,说明不舒适确认,获取对应第二影响值,第二影响值越大,说明制定越不适宜;对第一影响值和第二影响值进行求和,获得影响值和;查询预设的影响值和-价值度库(存储有不同影响值和对应的价值度,影响值和越大,对应价值度越小),确定对应价值度;
本发明实施例对第一记录的制定是否合理进行评价时,基于制定实施后用户的反应进行评价,设置合理;基于反应类型的不同,分别进行影响值获取,当反应类型为组合贡献时,没有盲目直接获取影响值,而是进行不舒适确认,提升了价值度获取的精准性。
本发明提供一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,还包括:
修正模块,用于当有新的第二用户进入所述触发区时,对所述第一三恒控制策略进行相应修正,同时,基于修正后的修正三恒控制策略,对所述第一三恒设施进行相应控制。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
在用户家中,一般均会有多个居住人,因此,当有新的第二用户进入触发区时,原先的第一三恒控制策略可能就会不适宜(例如:第一用户穿着厚实,第二用户穿着较薄),需要对第一三恒控制策略进行相应修正(例如:适当增加温度),基于修正后的修正三恒控制策略,对第一三恒设施进行相应控制,保证了多人存在于触发区制定的三恒控制策略的适宜性,也更具有适用性。
本发明提供一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,对所述第一三恒控制策略进行相应修正,包括:
获取所述第二用户对应的第二用户信息;
基于所述三恒控制策略制定模型,根据所述所述第二用户信息,制定适宜的第二三恒控制策略;
基于预设的控制策略冲突识别模型,识别所述第一三恒控制策略与所述第二三恒控制策略之间存在的第一冲突项,同时,统计所述第一冲突项的总数目;
若所述总数目不为0,获取所述第一冲突项对应的严重值;
若所述第一冲突项对应的严重值均小于等于预设的严重值阈值,基于预设的策略合并模型,将所述第一三恒控制策略与所述第二三恒控制策略进行策略合并,获得第一合并三恒控制策略,并作为修正后的修正三恒控制策略;
否则,将所述严重值大于所述严重值阈值的所述第一冲突项作为第二冲突项;
获取所述第一用户对应于所述第二冲突项的第一优先级,同时,获取所述第二用户对应于所述第二冲突项的第二优先级;
若所述第一优先级大于所述第二优先级,从所述第二三恒控制策略中剔除对应于所述第二冲突项的第一子策略,获得第一待合并目标,同时,基于所述策略合并模型,将所述第一待合并目标与所述第一三恒控制策略进行策略合并,获得第二合并三恒控制策略,并作为修正后的修正三恒控制策略;
否则,从所述第一三恒控制策略中剔除对应于所述第二冲突项的第二子策略,获得第二待合并目标,同时,基于所述策略合并模型,将所述第二待合并目标与所述第二三恒控制策略进行策略合并,获得第三合并三恒控制策略,并作为修正后的修正三恒控制策略。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
在对第一三恒控制策略进行修正时,首先需要考虑第二用户适宜的第二三恒控制策略与第一用户适宜的第一三恒控制策略之间是否冲突严重,若不严重,可以进行策略合并;
因此,基于预设的控制策略冲突识别模型(预先训练的用于识别两者三恒控制策略之间存在的冲突的模型),识别第一三恒控制策略与第二三恒控制策略之间存在的第一冲突项(例如:两者穿衣厚度不一,适宜的温度相差较大),若是,获取对应严重值,严重值越大,说明冲突越严重,若严重值均较小,说明总体冲突不严重,基于预设的策略合并模型(预先训练的用于将策略进行合并的模型),将第一三恒控制策略与第二三恒控制策略进行策略合并,获得第一合并三恒控制策略,并作为修正后的修正三恒控制策略;
若不能进行策略合并,需要合理进行取舍;
因此,筛选出较为严重的第二冲突项,获取第一用户对应于第二冲突项的第一优先级,同时,获取第二用户对应于第二冲突项的第二优先级(例如:第一用户穿衣较厚,第二用户穿衣较薄,为避免第二用户因温度较低着凉等,第二优先级应大于第一优先级);基于第一优先级和第二优先级的大小关系,从对应三恒控制策略中剔除第二冲突项对应的子策略(例如:温度控制策略),再进行策略合并,获得修正后的修正三恒控制策略;
本发明实施例考虑到触发区内存在多人的情况,合理对原先的第一三恒控制策略进行修正,使得系统更具有适用性;在对第一三恒控制策略进行修正时,首先确认是否可以直接进行策略合并,若是进行策略合并,若否,进行合理取舍后再进行策略合并,设置合理,提示了对第一三恒控制策略进行修正的精准性,更提升了用户体验。
本发明提供一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,还包括:
监控模块,用于对所述第一三恒设施进行设施状态异常监控。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
为了保证第一三恒设施提供三恒家居环境的工作效果,需要对第一三恒设施进行设施状态异常监控。
本发明提供一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,所述监控模块执行如下操作:
获取预设的第一三恒设施异常记录集,所述第一三恒设施异常记录集包括:多个第一记录;
获取所述第一三恒设施对应的第一设施信息,同时,获取所述第一记录对应的第二三恒设施对应的第二设施信息;
对所述第一设施信息进行信息特征提取,获得多个第六特征;
对所述第二设施信息进行信息特征提取,获得多个第七特征;
将所述第六特征与所述第七特征进行匹配,若匹配符合,将匹配符合的所述第六特征或第七特征作为第八特征;
获取所述第八特征的特征类型对应的贡献指数,并与对应所述第一记录进行关联;
累加计算所述第一记录关联的所述贡献指数,获得贡献指数和;
若所述贡献指数和大于等于预设的贡献指数和阈值,将对应所述第一记录作为第二记录;
获取所述第一三恒设施对应的第二三恒设施异常记录集,所述第二三恒设施异常记录集包括:多个第三记录;
基于预设的监控策略制定模型,根据所述第二记录和所述第三记录,制定至少一个监控策略;
基于所述监控策略,对所述第一三恒设施进行设施状态异常监控。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
在对第一三恒设施进行设施状态异常监控时,需要确定第一三恒设施可能出现的异常情况,制定适应的监控策略;但是,一般的,第一三恒设施可能出现的异常情况均由工作人员在出厂时设置,但是,第一三恒设施在各家各户的使用情况各不相同,产生的异常也均会不同,若依次对厂家设置的异常情况进行监控,缺乏针对性,也降低了监控效率;
因此,获取第一三恒设施异常记录集,其包含多个第一记录,第一记录为大量三恒系统历史上出现的异常记录;接着,需要进行基于这些异常记录对第一三恒设施可能出现的异常情况进行判定,但是,第一记录可能存在利用价值较低的情况,例如:第一记录对应的三恒系统的型号、使用时长和使用习惯等与第一三恒设施不同,需要对第一记录进行利用价值判定并筛选;获取第一三恒设施对应的第一设施信息(例如:型号、使用时长和使用习惯),同时,获取第一记录对应的第二三恒设施对应的第二设施信息(与第一设施信息同理),分别提取出第六特征和第七特征,进行特征匹配,累加计算匹配符合的第八特征对应的贡献指数(贡献指数越大,表征对应第一记录越具有利用价值),获得贡献指数和;若贡献指数和大于等于预设的贡献指数和阈值,说明对应第一记录的总体利用价值较高,作为第二记录;另外,也要获取第一三恒设施自身对应的第三记录;基于预设的监控策略制定模型(预先训练的根据可能出现的异常情况制定监控策略的模型),基于第二记录和第三记录,制定监控策略(例如:监控设备电压是否异常);基于监控策略,进行相应异常监控;
本发明实施例对第一记录进行利用价值判定并筛选,保证监控策略制定的适宜性,提示了监控效率,在数据共享(例如:大数据)的趋势下,利用价值判定并筛选更具有必要性和适用性。
本发明提供一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,获取所述第八特征的特征类型对应的贡献指数,包括:
获取预设的贡献评价方集,所述贡献评价方集包括:多个贡献评价方;
依次遍历所述贡献评价方,每次遍历时,获取遍历到的贡献评价方对所述特征类型进行贡献评价的评价值,同时,获取遍历到的贡献评价方对应的可信权重,赋予所述评价值所述可信权重,获得第一贡献值;
获取所述特征类型对应的至少一个贡献事件;
获取所述贡献事件对应的贡献类型,所述贡献类型包括:单一贡献和组合贡献;
当所述贡献事件对应的贡献类型为单一贡献时,基于预设的第一贡献事件分析模型,对所述贡献事件进行贡献分析,获取第二贡献值;
当所述贡献事件对应的贡献类型为组合贡献时,基于预设的第二贡献事件分析模型,对所述特征类型对应于所述贡献事件的贡献情况进行分析,获取第三贡献值;
累加计算所述第一贡献值、第二贡献值和所述第三贡献值,获得所述特征类型对应的贡献指数。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
获取第八特征的特征类型对应的贡献指数时,设置多个贡献评价方,贡献评价方对应于一个评价特征类型对应的特征匹配时表征对应记录的可利用价值大小的评价人员,获取贡献评价方对特征类型进行评价的评价值,评价值越大,表征的可利用价值越大,获取贡献评价方对应的可信权重,可信权重越大,说明对应贡献评价方进行的评价越具有可靠性,赋予评价值对应可信权重(两者相乘),获得第一贡献值;获取特征类型对应的贡献事件(例如:两者设施信息中某特征类型对应的特征匹配后,基于对应异常记录,成功监控到对应设施异常),贡献事件的贡献类型分为单一贡献(只基于对应第二三恒设施的历史异常记录制定监控策略后成功监控到异常)和组合贡献(基于包含对应第二三恒设施在内的多个三恒设施的历史异常记录制定监控策略后成功监控到异常),当贡献类型为单一类型,只需直接对贡献事件进行贡献分析即可,基于预设的第一贡献事件分析模型(预先训练的分析贡献类型为单一贡献的贡献事件中特征类型匹配的贡献程度)实现;当贡献类型为组合贡献时,基于预设的第二贡献事件分析模型(预先训练的分析贡献类型为组合贡献的贡献事件中特征类型匹配的贡献程度),对特征类型对应于贡献事件的贡献情况进行分析,获取第三贡献值;累加计算第一贡献值、第二贡献值和第三贡献值,则获得特征类型对应的贡献指数;
本发明实施例从人工评价和历史贡献评价两个维度进行贡献指数的获取,提升了获取的精准性;同时,基于贡献事件的贡献类型的不同,分别获取对应贡献值,进一步提升了贡献指数获取的精准性。
本发明提供一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,获取遍历到的贡献评价方对应的可信权重,包括:
基于预设的关联贡献评价方库,确定与所述遍历到的贡献评价方关联的至少一个关联贡献评价方;
获取遍历到的贡献评价方对应的第一信用值,同时,获取所述关联贡献评价方对应的第二信用值;
获取所述关联贡献评价方与遍历到的贡献评价方之间的关联关系,同时,获取所述关联关系对应的关系权重;
基于所述第一信用值、第二信用值和所述关系权重,计算遍历到的贡献评价方对应的可信权重,计算公式如下:
Figure BDA0003529459910000161
其中,
Figure BDA0003529459910000162
为遍历到的贡献评价方对应的可信权重,γ1和γ2为预设的权重值,Z1为遍历到的贡献评价方对应的第一信用值,Z2,t为与遍历到的贡献评价方关联的第t个关联贡献评价方对应的第二信用值,σ为与遍历到的贡献评价方关联的关联贡献评价方的总数目,εt为与遍历到的贡献评价方关联的第t个关联贡献评价方与遍历到的贡献评价方之间的关联关系对应的关系权重。
上述技术方案的工作原理及有益效果为:
获取遍历到的贡献评价方对应的可信权重时,从贡献评价方自身的信用情况(历史上进行评价的真实性)和与贡献评价方关联的关联贡献评价方的信用情况入手,这样,一方产生不良信用,另一方的可信权重会受到影响,关联关系(例如:担保等)的关系权重越大,受影响越大,一定程度上降低了各贡献评价方产生不良信用的成本,鼓励其认真负责进行贡献评价;第一信用值和第二信用值越大,说明对应信用情况越佳;基于第一信用值、第二信用值和关系权重,计算可信权重,公式中,第一信用值和第二信用值以及关系权重均与可信权重呈正比,设置合理,提升了可信权重的获取效率。
本发明提供一种高舒适低能耗三恒家居环境控制方法,如图2所示,包括:
步骤1:当第一用户进入家中的触发区时,获取所述第一用户对应的第一用户信息;
步骤2:基于所述第一用户信息,制定适宜的第一三恒控制策略;
步骤3:基于所述第一三恒控制策略,对所述触发区内的第一三恒设施进行相应控制。
上述技术方案的工作原理及有益效果已在系统权要中说明。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于当第一用户进入家中的触发区时,获取所述第一用户对应的第一用户信息;
制定模块,用于基于所述第一用户信息,制定适宜的第一三恒控制策略;
控制模块,用于基于所述第一三恒控制策略,对所述触发区内的第一三恒设施进行相应控制;
所述制定模块执行如下操作:
训练三恒控制策略制定模型;
基于所述三恒控制策略制定模型,根据所述第一用户信息,制定适宜的第一三恒控制策略;
训练三恒控制策略制定模型,包括:
获取预设的三恒控制策略制定记录集,所述三恒控制策略制定记录集包括:多个第一记录;
获取所述第一记录对应的价值度;
若所述价值度大于等于预设的价值度阈值,将对应所述第一记录作为第二记录;
整合各所述第二记录,获得训练样本;
基于预设的模型训练算法,根据所述训练样本,进行模型训练,获得三恒控制策略制定模型;
获取所述第一记录对应的价值度,包括:
获取所述第一记录对应的反应行为记录集,所述反应记录集包括:多个第二记录;
获取所述第二记录对应的记录产生时刻,同时,建立时间轴线;
基于所述产生时刻,将所述第二记录对应设置于所述时间轴线上;
对所述第二记录进行行为特征提取,获得多个第一特征;
获取预设的不适反应行为特征库,将所述第一特征与所述不适反应行为特征库中的第二特征进行匹配,若匹配符合,将匹配符合的所述第二特征作为第三特征,同时,将对应所述第二记录作为第三记录;
获取所述第三特征对应的反应类型,所述反应类型包括:单一反应和组合反应;
当所述第三特征对应的反应类型为单一反应时,获取所述第三特征对应的第一影响值;
当所述第三特征对的反应类型为组合反应时,获取所述第三特征对应的至少一个组合确认信息,所述组合确认信息包括:确认方向、确认范围和待匹配确认的第四特征;
在所述时间轴线上确定所述第三记录的所述确认方向上对应所述确认范围的所述第二记录,并作为第三记录;
对所述第三记录进行行为特征提取,获得多个第五特征;
将所述第五特征与所述第四特征进行匹配,若匹配符合,获取所述第三特征对应的第二影响值;
对所述第一影响值和所述第二影响值进行求和计算,获得影响值和;
查询预设的影响值和-价值度库,确定所述影响值和对应的价值度,完成获取。
2.如权利要求1所述的一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,其特征在于,还包括:
修正模块,用于当有新的第二用户进入所述触发区时,对所述第一三恒控制策略进行相应修正,同时,基于修正后的修正三恒控制策略,对所述第一三恒设施进行相应控制。
3.如权利要求2所述的一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,其特征在于,对所述第一三恒控制策略进行相应修正,包括:
获取所述第二用户对应的第二用户信息;
基于所述三恒控制策略制定模型,根据所述所述第二用户信息,制定适宜的第二三恒控制策略;
基于预设的控制策略冲突识别模型,识别所述第一三恒控制策略与所述第二三恒控制策略之间存在的第一冲突项,同时,统计所述第一冲突项的总数目;
若所述总数目不为0,获取所述第一冲突项对应的严重值;
若所述第一冲突项对应的严重值均小于等于预设的严重值阈值,基于预设的策略合并模型,将所述第一三恒控制策略与所述第二三恒控制策略进行策略合并,获得第一合并三恒控制策略,并作为修正后的修正三恒控制策略;
否则,将所述严重值大于所述严重值阈值的所述第一冲突项作为第二冲突项;
获取所述第一用户对应于所述第二冲突项的第一优先级,同时,获取所述第二用户对应于所述第二冲突项的第二优先级;
若所述第一优先级大于所述第二优先级,从所述第二三恒控制策略中剔除对应于所述第二冲突项的第一子策略,获得第一待合并目标,同时,基于所述策略合并模型,将所述第一待合并目标与所述第一三恒控制策略进行策略合并,获得第二合并三恒控制策略,并作为修正后的修正三恒控制策略;
否则,从所述第一三恒控制策略中剔除对应于所述第二冲突项的第二子策略,获得第二待合并目标,同时,基于所述策略合并模型,将所述第二待合并目标与所述第二三恒控制策略进行策略合并,获得第三合并三恒控制策略,并作为修正后的修正三恒控制策略。
4.如权利要求1所述的一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,其特征在于,还包括:
监控模块,用于对所述第一三恒设施进行设施状态异常监控。
5.如权利要求4所述的一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,其特征在于,所述监控模块执行如下操作:
获取预设的第一三恒设施异常记录集,所述第一三恒设施异常记录集包括:多个第一记录;
获取所述第一三恒设施对应的第一设施信息,同时,获取所述第一记录对应的第二三恒设施对应的第二设施信息;
对所述第一设施信息进行信息特征提取,获得多个第六特征;
对所述第二设施信息进行信息特征提取,获得多个第七特征;
将所述第六特征与所述第七特征进行匹配,若匹配符合,将匹配符合的所述第六特征或第七特征作为第八特征;
获取所述第八特征的特征类型对应的贡献指数,并与对应所述第一记录进行关联;
累加计算所述第一记录关联的所述贡献指数,获得贡献指数和;
若所述贡献指数和大于等于预设的贡献指数和阈值,将对应所述第一记录作为第二记录;
获取所述第一三恒设施对应的第二三恒设施异常记录集,所述第二三恒设施异常记录集包括:多个第三记录;
基于预设的监控策略制定模型,根据所述第二记录和所述第三记录,制定至少一个监控策略;
基于所述监控策略,对所述第一三恒设施进行设施状态异常监控。
6.如权利要求5所述的一种高舒适低能耗三恒家居环境控制系统,其特征在于,获取所述第八特征的特征类型对应的贡献指数,包括:
获取预设的贡献评价方集,所述贡献评价方集包括:多个贡献评价方;
依次遍历所述贡献评价方,每次遍历时,获取遍历到的贡献评价方对所述特征类型进行贡献评价的评价值,同时,获取遍历到的贡献评价方对应的可信权重,赋予所述评价值所述可信权重,获得第一贡献值;
获取所述特征类型对应的至少一个贡献事件;
获取所述贡献事件对应的贡献类型,所述贡献类型包括:单一贡献和组合贡献;
当所述贡献事件对应的贡献类型为单一贡献时,基于预设的第一贡献事件分析模型,对所述贡献事件进行贡献分析,获取第二贡献值;
当所述贡献事件对应的贡献类型为组合贡献时,基于预设的第二贡献事件分析模型,对所述特征类型对应于所述贡献事件的贡献情况进行分析,获取第三贡献值;
累加计算所述第一贡献值、第二贡献值和所述第三贡献值,获得所述特征类型对应的贡献指数。
7.一种高舒适低能耗三恒家居环境控制方法,其特征在于,包括:
步骤1:当第一用户进入家中的触发区时,获取所述第一用户对应的第一用户信息;
步骤2:基于所述第一用户信息,制定适宜的第一三恒控制策略;
步骤3:基于所述第一三恒控制策略,对所述触发区内的第一三恒设施进行相应控制;
其中,所述步骤2:基于所述第一用户信息,制定适宜的第一三恒控制策略,包括:
训练三恒控制策略制定模型;
基于所述三恒控制策略制定模型,根据所述第一用户信息,制定适宜的第一三恒控制策略;
其中,训练三恒控制策略制定模型,包括:
获取预设的三恒控制策略制定记录集,所述三恒控制策略制定记录集包括:多个第一记录;
获取所述第一记录对应的价值度;
若所述价值度大于等于预设的价值度阈值,将对应所述第一记录作为第二记录;
整合各所述第二记录,获得训练样本;
基于预设的模型训练算法,根据所述训练样本,进行模型训练,获得三恒控制策略制定模型;
其中,获取所述第一记录对应的价值度,包括:
获取所述第一记录对应的反应行为记录集,所述反应记录集包括:多个第二记录;
获取所述第二记录对应的记录产生时刻,同时,建立时间轴线;
基于所述产生时刻,将所述第二记录对应设置于所述时间轴线上;
对所述第二记录进行行为特征提取,获得多个第一特征;
获取预设的不适反应行为特征库,将所述第一特征与所述不适反应行为特征库中的第二特征进行匹配,若匹配符合,将匹配符合的所述第二特征作为第三特征,同时,将对应所述第二记录作为第三记录;
获取所述第三特征对应的反应类型,所述反应类型包括:单一反应和组合反应;
当所述第三特征对应的反应类型为单一反应时,获取所述第三特征对应的第一影响值;
当所述第三特征对的反应类型为组合反应时,获取所述第三特征对应的至少一个组合确认信息,所述组合确认信息包括:确认方向、确认范围和待匹配确认的第四特征;
在所述时间轴线上确定所述第三记录的所述确认方向上对应所述确认范围的所述第二记录,并作为第三记录;
对所述第三记录进行行为特征提取,获得多个第五特征;
将所述第五特征与所述第四特征进行匹配,若匹配符合,获取所述第三特征对应的第二影响值;
对所述第一影响值和所述第二影响值进行求和计算,获得影响值和;
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