CN114114949A - 一种基于大数据分析的智能家居控制系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据分析的智能家居控制系统，包括智能家居设备、感应监控模块、数据处理模块、管理控制模块和用户服务模块，感应监控模块对智能家居设备的使用情况进行实时监测，数据处理模块对实时监控信息进行处理得出对应智能家居设备的智能家居优选实施方案，管理控制模块根据用户服务模块设定的工作模式控制智能家居设备实施智能家居优选实施方案，用户服务模块用于采集不同家庭用户的重力数据区间并选择不同工作模式。本发明实现了根据对应家庭用户的工作模式控制智能家居停止智能控制运行或者控制智能家居设备实施智能家居优选实施方案，适用于每个家庭用户的使用，提高了智能家居的实用性和便利性。

Description

一种基于大数据分析的智能家居控制系统及方法

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的智能家居控制系统及方法。

背景技术

智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等)连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段，与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。

现有技术中智能家居控制系统可通过采集家庭用户日常的家居设备使用习惯对家居设备进行控制，使得家庭用户更加方便享受家居设备，实际使用过程中，每个家庭用户的日常使用习惯不同，无法通过全部家庭用户的使用习惯判断单个家庭用户的使用习惯，不利于使用习惯不同于大部分其他家庭用户的其他家庭用户使用，针对这部分家庭用户的实用性较差，往往在使用时需要自动调控使用家居设备。

发明内容

为此，本发明提供一种基于大数据分析的智能家居控制系统及方法，有效的解决了现有技术中的不利于使用习惯不同于大部分其他家庭用户的其他家庭用户使用的问题。

为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：一种基于大数据分析的智能家居控制系统，包括：

若干智能家居设备，安装于室内的不同区域；

用户服务模块，用于设置各家庭用户对应的工作模式；

若干感应监控模块，安装于室内的不同区域及所述智能家居设备上，用于采集各家庭用户的重力数据区间，以及用于监测家庭用户的所处区域，并采集家庭用户对所述智能家居设备的使用情况；

管理控制模块，与所述感应监控模块、所述用户服务模块均通讯连接，用于根据所述重力数据区间识别在区域内的家庭用户的身份；

数据处理模块，与所述感应监控模块、所述管理控制模块均通讯连接，用于根据识别的所述身份对应获取所处区域的所述智能家居设备的智能家居优选实施方案；

所述管理控制模块还用于根据家庭用户对应的工作模式和智能家居优选实施方案控制所述智能家居设备进行工作。

作为本发明的优选方案，所述感应监控模块包括感应单元和数据采集单元，所述感应单元用于实时监测家庭用户所处区域和状态，所述数据采集单元用于采集不同家庭用户对所述智能家居设备的使用情况。

作为本发明的优选方案，所述感应单元包括红外传感器和设置在地板上的重力传感器，所述红外传感器用于监测家庭用户所处区域并得出所处区域编码，所述重力传感器用于监测处于当前区域的家庭用户的重力数据，所述重力传感器与所述红外传感器均与所述管理控制模块通讯连接；

所述数据采集单元包括温度传感器、以及光敏传感器，所述温度传感器安装于室内及部分所述智能家居设备内，且用于监测室内温度及部分所述智能家居设备的运行温度，所述光敏传感器安装于室内，且用于监测室内的光亮度。

作为本发明的优选方案，所述数据处理模块包括数据处理单元和数据存储单元，所述数据处理单元与所述数据采集单元、所述数据存储单元通讯连接，所述数据存储单元用于存储所述数据采集单元的历史数据，所述数据处理单元提取所述智能家居设备的使用情况的历史数据并通过数据统合形成智能家居优选实施方案并存储入所述数据存储单元，所述数据存储单元对应不同所述智能家居设备设置有对应的存储区间，所述存储区间供对应所述智能家居设备的所述智能家居优选实施方案存储。

作为本发明的优选方案，所述数据处理单元包括第一数据分析单元、第二数据分析单元、以及数据统合单元，所述历史数据模型的参数包括因素关联参数和效果关联参数，所述第一数据分析单元和所述第二数据分析单元均对不同所述因素关联参数进行统一化处理，并和对应所述效果关联参数组合形成第一关联参数组和第二关联参数组，所述数据统合单元与所述第一数据分析单元、所述第二数据分析单元通讯连接，所述数据统合单元将所述第一关联参数组和所述第二关联参数组进行数据分项排列形成多项智能家居实施方案。

作为本发明的优选方案，所述因素关联参数包括用电时间和环境情况，所述效果关联参数包括用电强度。

作为本发明的优选方案，所述管理控制模块包括存储库、第三数据分析单元、以及控制单元，所述存储库内存储有室内不同区域的第一识别码和所述智能家居设备的第二识别码，所述第三数据分析单元与所述用户服务模块通讯连接，所述第三数据分析单元提取所述用户服务模块记录的所述重力数据区间与所述感应单元的监测得到的所述重力数据进行比对得出处于当前区域内的家庭用户的所述用户编码，所述控制单元与所述感应单元、所述数据存储单元、所述第三数据分析单元、所述用户服务模块通讯连接，所述控制单元根据所述用户编码和所处区域编码提取所述数据存储单元中存储的对应智能家居优选实施方案。

作为本发明的优选方案，所述用户服务模块包括用户数据录入单元和智能定义单元，所述用户数据录入单元用于采集多组家庭用户的重力数据形成家庭用户的所述重力数据区间并传输至所述第三数据分析单元，所述智能定义单元与所述控制单元电性连接，所述智能定义单元供家庭用户对应不同家庭用户设置当前工作模式为自主控制模式或者智能控制模式。

作为本发明的优选方案，所述控制单元根据所述自主控制模式和对应所述用户编码停止运行对应所述区域内的智能家居设备，所述控制单元根据所述智能控制模式和对应所述用户编码并根据对应所述智能家居优选实施方案运行对应所述区域内的智能家居设备。

作为本发明的优选方案，一种基于大数据分析的智能家居控制系统的控制方法，包括以下步骤：

预先采集各家庭用户的重力数据区间，并设置对应各家庭用户的工作模式；

采集各家庭用户的重力数据区间，以及用于监测家庭用户的所处区域，并采集家庭用户对所述智能家居设备的使用情况；

根据所述重力数据区间识别在区域内的家庭用户的身份；

根据识别的所述身份对应获取所处区域的所述智能家居设备的智能家居优选实施方案；

根据家庭用户对应的工作模式和智能家居优选实施方案控制所述智能家居设备进行工作。

本发明与现有技术相比较具有如下有益效果：

本发明设置了感应监控模块，可对所处区域内的家庭用户进行监测，并通过用户服务模块自定义单个家庭用户所需的智能家居设备的工作模式，管理控制模块根据对应家庭用户的工作模式控制智能家居停止智能控制运行或者控制智能家居设备实施智能家居优选实施方案，并且针对不同的家庭用户实施不同的智能家居优选实施方案，适用于每个家庭用户的使用，提高了智能家居的实用性和便利性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于大数据分析的智能家居控制系统的结构框图；

图2为本发明实施例中的数据处理单元的结构框图；

图3为本发明实施例提供的一种基于大数据分析的智能家居控制系统的控制方法的流程图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

如图1所示，本发明提供了一种基于大数据分析的智能家居控制系统，设置了感应监控模块，可对所处区域内的家庭用户进行监测，并通过用户服务模块自定义单个家庭用户所需的智能家居设备的工作模式，管理控制模块根据对应家庭用户的工作模式控制智能家居停止智能控制运行或者控制智能家居设备实施智能家居优选实施方案，并且针对不同的家庭用户实施不同的智能家居优选实施方案，适用于每个家庭用户的使用，提高了智能家居的实用性和便利性。

本发明主要包括智能家居设备、感应监控模块、数据处理模块、管理控制模块和用户服务模块，其中，智能家居设备为室内各种智能的家居设备(空调、灯等)，智能家居设备安装于室内的不同区域；感应监控模块安装于室内的不同区域以及智能家居设备上，感应监控模块用于监测家庭用户的所处区域以及所处区域的不同家庭用户，并对不同区域内的智能家居设备的使用情况进行实时监测；数据处理模块，与感应监控模块通讯连接，数据处理模块用于接收感应监控模块的实时监控信息，并对实时监控信息进行处理得出对应智能家居设备的智能家居优选实施方案，数据处理模块根据实时监控信息不断处理更新智能家居优选实施方案；管理控制模块，用于识别在区域内的家庭用户，并根据用户服务模块设定的工作模式和智能家居优选实施方案控制智能家居设备实施智能家居优选实施方案；用户服务模块，用于采集不同家庭用户的重力数据区间并供家庭用户对应不同家庭用户选择不同工作模式。

其中，智能家居设备对应设置在室内的不同区域，设置有智能家居设备的区域在家庭用户进入该区域时即通过感应监控模块感应到家庭用户，此时管理控制模块根据实际情况控制智能家居设备对应动作，具体为，管理控制模块根据用户服务模块对应家庭用户的工作模式和区域内的家庭用户控制智能家居设备实施对应智能家居优选实施方案或者控制智能家居设备停止运行。

上述主要对本发明中的智能家居设备、感应监控模块、数据处理模块、管理控制模块和用户服务模块做大致描述，以下对每个模块进行详细描述。

一，感应监控模块：本发明的感应监控模块用于采集数据和监测室内家庭用户的所处区域，感应监控模块主要采取以下优选实施例，感应监控模块包括感应单元和数据采集单元，感应单元用于实时监测家庭用户所处区域和状态，数据采集单元用于采集不同家庭用户对智能家居设备的使用情况。

感应单元主要是用于监测在某一区域的家庭用户以及该家庭用户的所处区域，感应单元主要包括红外传感器和设置在地板上的重力传感器，红外传感器用于监测家庭用户所处区域并得出所处区域编码，在本实施例中原来存储有每一区域的区域编码，红外传感器检测到在某一区域活动的家庭用户即可直接得出活动区域的区域编码，另外，重力传感器用于监测处于当前区域的家庭用户的重力数据，重力传感器与红外传感器均与管理控制模块通讯连接，在实际使用过程中每个人的重力数据不同，可通过监测活动区域内的家庭用户的重力数据才判断得出在该活动区域内的家庭用户身份。

另外，数据采集单元用于采集智能家居设备的使用情况，数据采集单元主要包括温度传感器、以及光敏传感器，温度传感器安装于室内及部分智能家居设备内，且用于监测室内温度及部分智能家居设备的运行温度，光敏传感器安装于室内，且用于监测室内的光亮度。

本实施例中的数据采集单元主要针对智能家居设备为空调和灯做出数据采集，在对空调进行使用情况数据采集时，启动温度传感器，在对灯进行使用情况数据采集时启动光敏传感器，另外还可根据实际情况增设额外的数据采集装置，例如对屋内加湿器的使用情况进行监测时我们可通过湿度传感器进行该项工作。

二，数据处理模块：数据处理单元主要对数据采集单元采集到的数据进行数据处理，数据处理模块包括数据处理单元和数据存储单元，数据处理单元与数据采集单元、数据存储单元通讯连接，数据存储单元用于存储数据采集单元的历史数据，数据处理单元提取智能家居设备的使用情况的历史数据并通过数据统合形成智能家居优选实施方案并存储入数据存储单元，数据存储单元对应不同智能家居设备设置有对应的存储区间，存储区间供对应智能家居设备的智能家居优选实施方案存储。

不同的智能家居设备对应不同的存储区间，不同的智能家居优选实施方案存储入不同的存储区间也是为了便于提取使用。

本实施例主要通过数据处理单元接收数据采集单元的数据处理得出智能家居优选实施方案，数据处理单元主要采取以下优选实施例，如图2所示，数据处理单元包括第一数据分析单元、第二数据分析单元、以及数据统合单元，历史数据模型的参数包括因素关联参数和效果关联参数，第一数据分析单元和第二数据分析单元均对不同因素关联参数进行统一化处理，并和对应效果关联参数组合形成第一关联参数组和第二关联参数组，数据统合单元与第一数据分析单元、第二数据分析单元通讯连接，数据统合单元将第一关联参数组和第二关联参数组进行数据分项排列形成多项智能家居实施方案。

本实施例中将因素关联参数和效果关联参数做以下设置，因素关联参数包括用电时间和环境情况，效果关联参数包括用电强度，本实施例中设置的因素关联参数和效果关联参数主要针对室内的智能灯，如果是针对空调，因素关联参数可以包括使用时间和环境情况，效果关联参数可以包括调节温度。

第一数据分析单元和第二数据分析单元分别对应不同的因素关联参数进行处理，如果在实际应用过程中存在三个因素关联参数则根据实际情况设置额外的数据分析单元。

本实施例中的第一数据分析单元主要处理其中一个因素关联参数和效果关联参数，例如，数据采集单元采集到的数据为该家庭用户在周一18:00-21:00(因素关联参数)使用智能灯为强光，在其他时间智能灯处于未使用的状态，在周二18:30-21:30使用智能灯为强光，在其他时间智能灯处于未使用的状态，在周六19:00-23:00使用智能灯为强光，在其他时间智能灯处于未使用的状态，在周一19:00-23:30使用智能灯为强光，在其他时间智能灯处于未使用的状态，则第一数据分析单元将因素关联参数统一化处理得到18:00-21:30为智能灯使用阶段，其他时间为不使用阶段，再与效果关联参数(智能灯的开启和关闭)组合形成第一关联参数组(工作日，18:00-21:00，开启)、(工作日21:00-18:00，关闭)、(节假日，19:00-23:30，开启)、(节假日，23:30-19:00，关闭)，当对不同日子可分开进行分析处理，比如说工作日和节假日的分析处理结果与差别较大，上述情况需要在第一关联参数组中增加上述情况参数，得到以上的第一关联参数组。

第二数据分析单元处理另外一个因素关联参数和效果关联参数，例如数据采集单元采集到的数据为该家庭在阴天16:00-22:00为智能灯使用阶段，在其他时间智能灯处于未使用的状态，该家庭在晴天19:00-21:00为智能灯使用阶段，在其他时间智能灯处于未使用的状态，则第二数据分析单元将因素关联参数统一化处理并与效果关联参数(智能灯的开启和关闭)组合形成第二关联参数组(晴天，19:00-21:00，开启)、(晴天，21:00-19:00，关闭)、(阴天，16:00-22:00，开启)、(阴天，22:00-16:00，关闭)。

数据统合单元将接收的第一关联参数组和第二关联参数组进行分项排列整合，也就是说将上述的第一关联参数组(工作日，18:00-21:00，开启)、(工作日21:00-18:00，关闭)、(节假日，19:00-23:30，开启)、(节假日，23:30-19:00，关闭)和第二关联参数组(晴天，19:00-21:00，开启)、(晴天，21:00-19:00，关闭)、(阴天，16:00-22:00，开启)、(阴天，22:00-16:00，关闭)分项整合得出智能家居优选实施方案(工作日，晴天，18:00-21:00，开启)、(工作日，阴天，18:00-22:00，开启)、(节假日，晴天，19:00-23:30，开启)、(节假日，阴天，16:00-23:30，开启)，上述只列举了智能灯开启的情况。

三：管理控制模块，管理控制模块包括存储库、第三数据分析单元、以及控制单元，存储库内存储有室内不同区域的第一识别码和智能家居设备的第二识别码，第三数据分析单元与用户服务模块通讯连接，第三数据分析单元提取用户服务模块记录的重力数据区间与感应单元的监测得到的重力数据进行比对得出处于当前区域内的家庭用户的用户编码，控制单元与感应单元、数据存储单元、第三数据分析单元、用户服务模块通讯连接，控制单元根据用户编码和所处区域编码提取数据存储单元中存储的对应智能家居优选实施方案。

假设实际使用过程中不同区域的第一识别码为A，B，C，处于A内的智能家居设备的第二识别码为1、2，当某家庭用户进入区域A，感应单元可检测出该家庭用户的重力数据，根据该重力数据与提取的用户服务模块记录的重力数据区间进行比对可得出家庭用户的用户编码，例如本发明中1对应的为智能灯，管理控制模块即可提取数据存储单元中存储的智能家居优选实施方案对区域A的智能灯进行控制(主要控制开关，根据实际情况可控制智能灯的强弱)。

四，用户服务模块：用户服务模块包括用户数据录入单元和智能定义单元，用户数据录入单元用于采集多组家庭用户的重力数据形成家庭用户的重力数据区间并传输至第三数据分析单元，智能定义单元与控制单元电性连接，智能定义单元供家庭用户对应不同家庭用户设置当前工作模式为自主控制模式或者智能控制模式。

为了第三数据分析单元分析得出处于某区域内的家庭用户身份，需要事先记录每个家庭用户的重力数据区间供第三数据分析单元提取使用。

另外，实际使用过程中，针对部分不适应智能控制模式的老人可对应该家庭用户设置自主控制模式，便于不同家庭用户的选择，在自主控制模式下，该家庭用户到达室内的某一区域，在该区域内的智能家居设备不会智能控制智能家居设备启动，需要该家庭用户手动开启智能家居设备才能进行使用。

本发明针对不同的家庭用户主要存在以下情况，控制单元根据自主控制模式和对应用户编码停止运行对应区域内的智能家居设备(此时家庭用户自主启动智能家居设备使用)，控制单元根据智能控制模式和对应用户编码并根据对应智能家居优选实施方案运行对应区域内的智能家居设备。

在提取智能家居优选实施方案时，需要设置额外的环境检测装置，例如在上述实施例中，我们通过管理控制模块提取了上述智能家居优选实施方案时，检测到外部环境为阴天时，同时当日为工作日，根据当日的时间点也就是在18:00-22:00开启智能灯，在22:00关闭智能灯。

综上，如图3所示，本发明提供的一种基于大数据分析的智能家居控制系统的控制方法，包括以下步骤：

步骤100，预先采集各家庭用户的重力数据区间，并设置对应各家庭用户的工作模式；

步骤200，采集各家庭用户的重力数据区间，以及用于监测家庭用户的所处区域，并采集家庭用户对所述智能家居设备的使用情况；

步骤300，根据所述重力数据区间识别在区域内的家庭用户的身份；

步骤400，根据识别的所述身份对应获取所处区域的所述智能家居设备的智能家居优选实施方案；

步骤500，根据家庭用户对应的工作模式和智能家居优选实施方案控制所述智能家居设备进行工作。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于大数据分析的智能家居控制系统，其特征在于，包括：

若干智能家居设备，安装于室内的不同区域；

用户服务模块，用于设置各家庭用户对应的工作模式；

若干感应监控模块，安装于室内的不同区域及所述智能家居设备上，用于采集各家庭用户的重力数据区间，以及用于监测家庭用户的所处区域，并采集家庭用户对所述智能家居设备的使用情况；

管理控制模块，与所述感应监控模块、所述用户服务模块均通讯连接，用于根据所述重力数据区间识别在区域内的家庭用户的身份；

数据处理模块，与所述感应监控模块、所述管理控制模块均通讯连接，用于根据识别的所述身份对应获取所处区域的所述智能家居设备的智能家居优选实施方案；

所述管理控制模块还用于根据家庭用户对应的工作模式和智能家居优选实施方案控制所述智能家居设备进行工作。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能家居控制系统，其特征在于，所述感应监控模块包括感应单元和数据采集单元，所述感应单元用于实时监测家庭用户的所处区域，所述数据采集单元用于采集家庭用户对所述智能家居设备的使用情况。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的智能家居控制系统，其特征在于，所述感应单元包括红外传感器和设置在地板上的重力传感器，所述红外传感器用于监测家庭用户所处区域并得出所处区域编码，所述重力传感器用于监测处于当前区域的家庭用户的重力数据，所述重力传感器与所述红外传感器均与所述管理控制模块通讯连接；

所述数据采集单元包括温度传感器以及光敏传感器；所述温度传感器安装于室内及部分所述智能家居设备内，用于监测室内温度及部分所述智能家居设备的运行温度；所述光敏传感器安装于室内，且用于监测室内的光亮度。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的智能家居控制系统，其特征在于，所述数据处理模块包括数据处理单元和数据存储单元，所述数据处理单元与所述数据采集单元、所述数据存储单元通讯连接，所述数据存储单元用于存储所述数据采集单元采集的所述智能家居设备的使用情况的历史数据，所述数据处理单元提取所述历史数据并通过数据统合形成智能家居优选实施方案并存储入所述数据存储单元，所述数据存储单元对应不同所述智能家居设备设置有对应的存储区间。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的智能家居控制系统，其特征在于，所述数据处理单元包括第一数据分析单元、第二数据分析单元、以及数据统合单元，所述历史数据模型的参数包括因素关联参数和效果关联参数，所述第一数据分析单元和所述第二数据分析单元均对不同所述因素关联参数进行统一化处理，并和对应所述效果关联参数组合形成第一关联参数组和第二关联参数组，所述数据统合单元与所述第一数据分析单元、所述第二数据分析单元通讯连接，所述数据统合单元将所述第一关联参数组和所述第二关联参数组进行数据分项排列形成多项智能家居实施方案。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的智能家居控制系统，其特征在于，所述因素关联参数包括用电时间和环境情况，所述效果关联参数包括用电强度。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的智能家居控制系统，其特征在于，所述管理控制模块包括存储库、第三数据分析单元、以及控制单元，所述存储库内存储有室内不同区域的第一识别码和所述智能家居设备的第二识别码，所述第三数据分析单元与所述用户服务模块通讯连接，所述第三数据分析单元提取所述用户服务模块记录的所述重力数据区间与所述感应单元的监测得到的所述重力数据进行比对得出处于当前区域内的家庭用户的所述用户编码，所述控制单元与所述感应单元、所述数据存储单元、所述第三数据分析单元、所述用户服务模块通讯连接，所述控制单元根据所述用户编码和所处区域编码提取所述数据存储单元中存储的对应智能家居优选实施方案。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据分析的智能家居控制系统，其特征在于，所述用户服务模块包括用户数据录入单元和智能定义单元，所述用户数据录入单元用于采集多组家庭用户的重力数据形成家庭用户的所述重力数据区间并传输至所述第三数据分析单元，所述智能定义单元与所述控制单元电性连接，所述智能定义单元供家庭用户对应不同家庭用户设置当前工作模式为自主控制模式或者智能控制模式。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据分析的智能家居控制系统，其特征在于，所述控制单元根据所述自主控制模式和对应所述用户编码停止运行对应所述区域内的智能家居设备，所述控制单元根据所述智能控制模式和对应所述用户编码并根据对应所述智能家居优选实施方案运行对应所述区域内的智能家居设备。

10.一种基于大数据分析的智能家居控制系统的控制方法，所述智能家居控制系统采用如权利要求1～9中任一项所述的智能家居控制系统，其特征在于，包括：

步骤100，预先采集各家庭用户的重力数据区间，并设置对应各家庭用户的工作模式；

步骤200，采集各家庭用户的重力数据区间，以及用于监测家庭用户的所处区域，并采集家庭用户对所述智能家居设备的使用情况；

步骤300，根据所述重力数据区间识别在区域内的家庭用户的身份；

步骤400，根据识别的所述身份对应获取所处区域的所述智能家居设备的智能家居优选实施方案；

步骤500，根据家庭用户对应的工作模式和智能家居优选实施方案控制所述智能家居设备进行工作。

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