CN116308077A - 一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,涉及物流仓库货物盘点技术领域,方法包括:根据客户名称以及预设密码确定入库信息,进而确定定位信息及入库重量值;根据实际用于盘点的时间和实际需盘点的货箱确定人工智能使用量并启动;依据货物总箱数、各箱货物编号、货物编号对应的定位信息及入库重量值确定人工智能所需盘点的货物编号以及货物盘点的先后顺序,并生成任务指令,计算最短行进返回路线;当人工智能根据任务指令到达货箱定位位置时,对入库信息、货物的定位信息及入库重量值分别进行核对,然后依据核对结果建立核对表,以用于供查阅货物信息。本发明节约了货物信息编辑时间,更加便捷。
Description
本发明是发明名称为“一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法”的分案申请,其中,母案的申请号为202011116418.0,申请日为2020.10.19。
技术领域
本发明涉及物流仓库货物盘点技术领域,特别是涉及一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法。
背景技术
随着信息技术的发展,各种仓储运输管理系统以及自动化设备设施也融入到了物流供应链管理当中,使仓储物流企业进入到信息时代,信息系统的建设能够解决仓储物流企业的信息流问题。
以往对仓储信息进行盘点时,多通过人工盘点,对货箱的仓储位置、货箱重量、货物编号进行核对,并将核对信息统计在一个表格上,供客户查看,但由于盘点过程中会耗费大量的人力,因此人工智能盘点货物是大势所趋,入库前,对各箱货物编排存放位置,对货箱重量进行称量,并将这些信息键入查询终端,得出入库货物编号,并将这些货物编号以条纹码的方式打印出来,并贴附在货箱上,盘点系统包括查询终端和人工智能,使用时,将各个货箱的入库编号键入查询终端,得到货箱定位信息、货箱入库重量、入库时间和入库编辑人员编号,并将这些信息根据情况传输至不同的人工智能,人工智能包括定位单元、自动行驶单元、扫描单元、称重单元和表格建立单元,定位单元可对人工智能自身进行实时定位,并实时控制并监督自动行驶单元行驶方向,到达货箱位置时,扫描单元对货箱上的条纹码扫描得出实际货箱定位信息、货箱入库重量、入库时间和入库编辑人员编号,并通过称重单元的插板插入堆放货箱的栈板内,称量出的重量自动去除栈板重量,得出货箱重量,并将各个入库信息与实际信息核对结果通过表格建立单元建立核对表,并将核对表传输至查询终端,供客户观看,不仅降低了盘点过程中使用的人力成本,而且查询结果更加规整,存在的不足之处是:当客户的入库货箱入库量庞大时,将各个货箱编号逐个输入查询终端,并且还需要将货箱定位信息、货箱入库重量、入库时间和入库编辑人员编号逐条发送至人工智能上,浪费大量的时间。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,以解决货物编辑耗费大量时间的问题。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,包括以下步骤:
获取客户名称以及预设密码;
根据所述客户名称以及预设密码,确定预设入库信息;所述预设入库信息包括货物总箱数、各箱货物编号、入库时间和入库编辑人员编号;
根据所述各箱货物编号,确定各箱货物的定位信息及入库重量值;
根据实际用于盘点的时间和实际需盘点的货箱,确定人工智能使用量,并依据人工智能编号启动与所述人工智能使用量一致数量的人工智能;
依据所述货物总箱数、各箱货物编号、每箱货物编号对应的定位信息及入库重量值,确定每个已启动的人工智能所需盘点的货物编号以及货物盘点的先后顺序,并生成对应的任务指令;
根据每箱货物编号对应的定位信息,计算最短行进返回路线;
当已启动的人工智能根据对应的任务指令,沿所述最短行进返回路线到达货箱定位位置时,对所述入库信息、货物的定位信息及入库重量值分别进行核对,然后依据核对结果建立核对表;所述核对表用于供查阅货物信息。
可选地,当已启动的人工智能根据对应的任务指令,沿所述最短行进返回路线到达货箱定位位置时,对所述入库信息、货物的定位信息及入库重量值分别进行核对,然后依据核对结果建立核对表,具体包括:
已启动的人工智能根据对应的任务指令,沿所述最短行进返回路线到达货箱定位位置时,通过人工智能的扫码单元扫描货箱上编码帖,以获取扫描入库信息;
将所述扫描入库信息与所述预设入库信息核对,以得到第一核对结果;
人工智能自身定位,并将定位信息与每箱货物编号对应的定位信息核对,以得到第二核对结果;
通过人工智能计算货箱实际重量值,将所述货箱实际重量值与每箱货物编号对应的入库重量值核对,以得到第三核对结果;
根据所述第一核对结果、所述第二核对结果和所述第三核对结果,建立核对表。
可选地,通过人工智能计算货箱实际重量值,具体包括:
将人工智能的称重单元的称重插板自动插入装载货箱的栈板并抬起栈板,称重单元中的重量计算模块自动去除栈板重量,计算得出货箱实际重量值。
可选地,根据实际用于盘点的时间和实际需盘点的货箱,确定人工智能使用量,并依据人工智能编号启动与所述人工智能使用量一致数量的人工智能,具体包括:
根据已工作的人工智能反馈使用情况,与所有人工智能使用情况对比,确定未工作的人工智能,根据盘点货物箱数确定启动人工智能的数量,最后按顺序启动相同数量的人工智能。
可选地,依据所述货物总箱数、各箱货物编号、每箱货物编号对应的定位信息及入库重量值,确定每个已启动的人工智能所需盘点的货物编号以及货物盘点的先后顺序,并生成对应的任务指令,具体包括:
获取货物总箱数、各箱货物编号、每箱货物编号对应的定位信息以及入库重量值,编排每个人工智能出车所需盘点的货物编号,将货物编号、各箱货物的定位信息以及入库重量值转存至人工智能,并向人工智能下达任务指令。
可选地,根据每箱货物编号对应的定位信息,计算最短行进返回路线,具体包括:
人工智能将每箱货物编号对应的定位信息传输至计算单元,并计算出最短行进返回路线。
可选地,还包括:
将所述核对表传输至查询终端,以供查阅货物信息。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:本发明提供的基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,依据客户名称以及预设密码,确定预设入库信息;启动若干人工智能后,通过人工智能确定实际获取得到的货物信息,将上述二者进行核对,根据核对结果建立核对表,以供查阅货物信息。其中,无需人为将各个货物编号编入查询终端,节约了编辑时间,更加便捷。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的步骤示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
请参阅图1,一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,步骤一:键入客户信息,将客户名称以及客户自行设置的密码键入查询终端,在入库前,客户名称和密码通过客户自行在查询终端上设置,并在客户名称内建立货物总箱数、各箱货物编号、入库时间和入库编辑人员编号,而各箱货物编号中还建立各箱货物的定位信息以及入库重量值,其中各箱货物的定位信息通过仓储系统计算得出。
步骤二:获取入库信息。当键入客户名称以及密码时,入库信息即可通过查询终端展现出现,入库信息包括货物总箱数、各箱货物编号、入库时间和入库编辑人员编号。
步骤三:在查询终端中打开货物编号时,获取客户各箱货物的定位信息以及入库重量值。
步骤二和步骤三用于人工检查查询终端上的入库信息。
步骤四:确定人工智能使用量,从查询终端确定人工智能编号,并启动人工智能,此时人工智能与查询系统信息共享接通。具体地,根据已工作的人工智能反馈使用情况,并与所有人工智能使用情况对比,确定未工作的人工智能,根据盘点货物箱数确定启动人工智能的数量,最后按顺序启动相同数量的人工智能,在此过程中,可根据实际可用于盘点的时间和实际需盘点的货箱,确定人工智能使用量,并从查询终端确定人工智能编号,并启动人工智能,此时人工智能与查询系统信息共享接通,实行编排盘点次序。
步骤五:编排盘点次序,人工智能获取货物总箱数、各箱货物编号、各箱货物的定位信息以及入库重量值,查询系统自动编排每个人工智能出车所需盘点的货物编号,编排过程中与人工智能的计算单元进行交互协作,制定每个人工智能货物盘点的先后顺序,将货物编号、各箱货物的定位信息以及入库重量值转存至人工智能的缓存空间,并向人工智能下达任务指令。
步骤六:计算最短行进返回路线。具体地,人工智能将货物的定位信息传输至计算单元,并计算出最短行进返回路线,最短行进返回路线实质是在计算单元与编排过程交互协作过程中,结合各箱货物的定位信息得出的。
步骤七:扫描编码信息并与入库信息核对,人工智能行进至货箱定位位置时,人工智能的扫码单元扫描货箱上贴附的带有条纹码的编码贴,得到入库信息,并将得到的入库信息与查询终端得到的信息进行核对,核对信息暂存在人工智能的缓存空间。
步骤八:核对定位信息,人工智能的定位单元启动,自动自身定位,并将定位信息与货物定位信息核对,核对信息暂存在人工智能的缓存空间。
步骤九:称重并核对重量信息。具体地,人工智能的称重单元的称重插板自动插入装载货箱的栈板并抬起栈板,称重单元中的重量计算模块自动去除栈板重量,计算得出货箱实际重量值,并将货箱实际重量值与入库重量值核对,核对信息暂存在人工智能的缓存空间。
步骤八和步骤九得出的核对信息逐个对应存入每个货物编号中,供人工智能表格建立单元使用。
步骤十:建立核对表并传输至查询终端,表格建立单元在缓存空间中对货物入库信息、货物的定位信息和入库重量值与实际货物入库信息、货物的定位信息和入库重量值核对结果整合建立表格,并将表格传输至查询终端,供客户查阅。
当在查询终端键入客户信息和密码并启动若干人工智能后,入库信息、货物定位信息和入库重量值自动转存至人工智能缓存区域,供人工智能定位单元、自动行驶单元、扫描单元、称重单元和表格建立单元使用,无需将各个货物编号编入查询终端,更加便捷且节约大量的编辑时间。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (7)
1.一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取客户名称以及预设密码;
根据所述客户名称以及预设密码,确定预设入库信息;所述预设入库信息包括货物总箱数、各箱货物编号、入库时间和入库编辑人员编号;
根据所述各箱货物编号,确定各箱货物的定位信息及入库重量值;
根据实际用于盘点的时间和实际需盘点的货箱,确定人工智能使用量,并依据人工智能编号启动与所述人工智能使用量一致数量的人工智能;
依据所述货物总箱数、各箱货物编号、每箱货物编号对应的定位信息及入库重量值,确定每个已启动的人工智能所需盘点的货物编号以及货物盘点的先后顺序,并生成对应的任务指令;
根据每箱货物编号对应的定位信息,计算最短行进返回路线;
当已启动的人工智能根据对应的任务指令,沿所述最短行进返回路线到达货箱定位位置时,对所述入库信息、货物的定位信息及入库重量值分别进行核对,然后依据核对结果建立核对表;所述核对表用于供查阅货物信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,其特征在于,当已启动的人工智能根据对应的任务指令,沿所述最短行进返回路线到达货箱定位位置时,对所述入库信息、货物的定位信息及入库重量值分别进行核对,然后依据核对结果建立核对表,具体包括:
已启动的人工智能根据对应的任务指令,沿所述最短行进返回路线到达货箱定位位置时,通过人工智能的扫码单元扫描货箱上编码帖,以获取扫描入库信息;
将所述扫描入库信息与所述预设入库信息核对,以得到第一核对结果;
人工智能自身定位,并将定位信息与每箱货物编号对应的定位信息核对,以得到第二核对结果;
通过人工智能计算货箱实际重量值,将所述货箱实际重量值与每箱货物编号对应的入库重量值核对,以得到第三核对结果;
根据所述第一核对结果、所述第二核对结果和所述第三核对结果,建立核对表。
3.根据根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,其特征在于,通过人工智能计算货箱实际重量值,具体包括:
将人工智能的称重单元的称重插板自动插入装载货箱的栈板并抬起栈板,称重单元中的重量计算模块自动去除栈板重量,计算得出货箱实际重量值。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,其特征在于,根据实际用于盘点的时间和实际需盘点的货箱,确定人工智能使用量,并依据人工智能编号启动与所述人工智能使用量一致数量的人工智能,具体包括:
根据已工作的人工智能反馈使用情况,与所有人工智能使用情况对比,确定未工作的人工智能,根据盘点货物箱数确定启动人工智能的数量,最后按顺序启动相同数量的人工智能。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,其特征在于,依据所述货物总箱数、各箱货物编号、每箱货物编号对应的定位信息及入库重量值,确定每个已启动的人工智能所需盘点的货物编号以及货物盘点的先后顺序,并生成对应的任务指令,具体包括:
获取货物总箱数、各箱货物编号、每箱货物编号对应的定位信息以及入库重量值,编排每个人工智能出车所需盘点的货物编号,将货物编号、各箱货物的定位信息以及入库重量值转存至人工智能,并向人工智能下达任务指令。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,其特征在于,根据每箱货物编号对应的定位信息,计算最短行进返回路线,具体包括:
人工智能将每箱货物编号对应的定位信息传输至计算单元,并计算出最短行进返回路线。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智能物流仓库货物盘点方法,其特征在于,还包括:
将所述核对表传输至查询终端,以供查阅货物信息。
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