CN116156260A - 歌曲推荐方法、装置及电视主芯片 - Google Patents

歌曲推荐方法、装置及电视主芯片 Download PDF

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CN116156260A CN202211743696.8A CN202211743696A CN116156260A CN 116156260 A CN116156260 A CN 116156260A CN 202211743696 A CN202211743696 A CN 202211743696A CN 116156260 A CN116156260 A CN 116156260A
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Abstract

本发明实施例提供的歌曲推荐方法、装置及电视主芯片，包括，获取终端设备的歌曲播放日志，歌曲播放日志包括对象对歌曲的偏好行为；基于偏好行为确定对象的待推荐歌曲，以向对象推荐待推荐歌曲。本发明能够自动基于对象对歌曲的偏好行为向对象推荐所偏好的歌曲，无需对象手动选歌，大大提高了对象K歌体验。

Description

歌曲推荐方法、装置及电视主芯片
技术领域
本发明实施例涉及多媒体技术领域，尤其涉及一种歌曲推荐方法、装置及电视主芯片。
背景技术
K歌是人们日常生活中的一种娱乐活动，目前，主要通过麦克风、话筒与电视进行互连互通，实现家庭K歌，而电视K歌的推出，将成就无数人的私人K歌梦想，凭借电视畅爽的大屏体验，唱录设备的专业便捷，以及电视庞大的在线用户量，电视K歌将为用户提供在电视前真实互动K歌体验，然而，现有电视K歌时只能用户手动选取歌曲进行演唱，大大降低了用户K歌体验。
发明内容
鉴于此，本发明实施例提供一种歌曲推荐方法、装置及电视主芯片，能够自动向用户推荐所偏好的歌曲，无需用户手动选歌，大大提高了用户K歌体验。
第一方面，本发明实施例提供一种歌曲推荐方法，其中，该方法适用于电视主芯片，电视主芯片与终端设备连接；该方法包括：
获取终端设备的歌曲播放日志，歌曲播放日志包括对象对歌曲的偏好行为；
基于偏好行为确定对象的待推荐歌曲，以向对象推荐待推荐歌曲。
在一个可能的实施方式中，基于偏好行为确定对象的待推荐歌曲，包括：
基于偏好行为确定对象的偏好歌曲；
从歌曲池库中查找与偏好歌曲匹配的目标歌曲；
将目标歌曲确定为对象的待推荐歌曲。
在一个可能的实施方式中，该方法还包括：
获取歌曲起播热度；
按照歌曲起播热度从歌曲池库中查找对象的待推荐歌曲。
在一个可能的实施方式中，该方法还包括：
从歌曲池库中查找歌曲属性为特定歌曲属性的待推荐歌曲；其中，歌曲池库中存储有多个歌曲，以及与每个歌曲对应的歌曲属性。
在一个可能的实施方式中，歌曲播放日志还包括歌曲来源；该方法还包括：
根据歌曲来源的权重以及歌曲播放完整度，计算对象所唱待推荐歌曲的歌曲评分；
从氛围音效库中查找与歌曲评分对应的氛围音效，以将氛围音效进行播放；其中，氛围音效库中存储有多个不同的氛围音效，以及与每个氛围音效对应的歌曲评分范围。
在一个可能的实施方式中，通过下式计算对象所唱待推荐歌曲的歌曲评分：
snow＝listen*weight；
其中，snow表示歌曲评分，weight表示歌曲来源的权重，listen表示歌曲播放完整度。
在一个可能的实施方式中，该方法还包括：
响应于针对歌曲选取条件控件的第一操作，确定歌曲选取条件；其中，歌曲选取条件控件预先部署在电视主芯片对应的电视界面上；
从歌曲池库中查询与歌曲选取条件对应的待推荐歌曲。
在一个可能的实施方式中，该方法还包括：
响应于针对调音控件的第二操作，确定调音音效；其中，调音控件预先部署在电视主芯片对应的电视界面上；
对象基于调音音效歌唱待推荐歌曲。
第二方面，本发明实施例提供一种歌曲推荐装置，其中，该装置适用于电视主芯片，电视主芯片与终端设备连接；该装置包括：
获取模块，用于获取终端设备的歌曲播放日志，歌曲播放日志包括对象对歌曲的偏好行为；
歌曲推荐模块，用于基于偏好行为确定对象的待推荐歌曲，以向对象推荐待推荐歌曲。
第三方面，本发明实施例提供一种电视主芯片，其中，包括：处理器和存储器，处理器用于执行存储器中存储的歌曲推荐程序，以实现上述的歌曲推荐方法。
第四方面，本发明实施例提供一种本发明实施例提供一种存储介质，其中，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的歌曲推荐方法。
本发明实施例提供的歌曲推荐方法、装置及电视主芯片，包括，获取终端设备的歌曲播放日志，歌曲播放日志包括对象对歌曲的偏好行为；基于偏好行为确定对象的待推荐歌曲，以向对象推荐待推荐歌曲。本发明能够自动基于对象对歌曲的偏好行为向对象推荐所偏好的歌曲，无需对象手动选歌，大大提高了对象K歌体验。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种歌曲推荐方法的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的一种歌曲推荐方法的实施例流程图；
图3为本发明实施例提供的一种歌曲推荐装置的实施例框图；
图4为本发明实施例提供的一种电视主芯片的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明，实施例并不构成对本发明实施例的限定。
为便于对本实施例进行理解，下面首先对本发明实施例提供的歌曲推荐方法进行详细介绍。其中，执行主体为电视主芯片，如图1所示为歌曲推荐方法的应用场景示意图的一种示例，电视主芯片101与终端设备102连接；其中，电视主芯片为电视的主控制芯片，该电视主芯片101对应的电视上预先具有原唱/伴唱、录音、暂停/播放、切歌、重唱、后台播放、歌曲肺活量指数显示、手机点歌、K歌背景MV/图片轮播等功能，支持跳过前奏、看排行榜/已点歌单、收藏、分享好友等操作的基础功能供对象进行K歌；终端设备102可理解为是对象所使用能够听歌并能存储歌曲的电子设备，比如，手机、平板、电脑等在此不进行限定，在本实施例中，终端设备102可通过有线或无线的方式与电视主芯片进行连接。
下面将结合该场景结构图详细介绍一种歌曲推荐方法，参见图2，为本发明实施例提供的一种歌曲推荐方法的实施例流程图。如图2所示，该流程可包括以下步骤：
步骤201，获取终端设备的歌曲播放日志，歌曲播放日志包括对象对歌曲的偏好行为；
该偏好行为可理解为是对象在终端设备上对歌曲的操作行为，在本实施例中，偏好行为包括对歌曲的收藏、添加已点和播放的行为，其中，收藏的歌曲视为对象最喜欢的歌曲，添加已点的歌曲视为对象次喜欢的歌曲，对于播放这一行为而言，需要查看播放时长来确定对象是否喜欢该歌曲，如果歌曲的起播时长占歌曲时长10％以上视为对象喜欢，10％以下的歌曲视为对象不喜欢，可不向对象推荐该歌曲，总体而言，对象的偏好行为不同对歌曲的喜爱程度不同。
步骤202，基于偏好行为确定对象的待推荐歌曲，以向对象推荐待推荐歌曲。
本步骤202中具体确定待推荐歌曲的过程可由如下步骤实现：
步骤A1，基于偏好行为确定对象的偏好歌曲；
从终端设备上获取与偏好行为对应的偏好歌曲，续接前例，从终端设备上可获取收藏、添加已点和播放时长超过10％的歌曲，这些歌曲为对象所偏好歌曲。
步骤A2，从歌曲池库中查找与偏好歌曲匹配的目标歌曲；
该歌曲池库为预先部署在电视主芯片上，且存储有多个包括曲名的歌曲，在实际使用时，可以实时更新该歌曲池库中的歌曲，在通过步骤A1确定出对象偏好歌曲后，在歌曲池库中查找与偏好歌曲的曲名相同的目标歌曲。
步骤A3，将目标歌曲确定为对象的待推荐歌曲。
将查找到的目标歌曲确定为待推荐歌曲，以向对象进行推荐，在本实施例中，所确定出的待推荐歌曲可在电视主芯片对应的电视界面上进行展示，以便于对象查看。
本发明实施例提供的歌曲推荐方法，包括，获取终端设备的歌曲播放日志，歌曲播放日志包括对象对歌曲的偏好行为；基于偏好行为确定对象的待推荐歌曲，以向对象推荐待推荐歌曲。本发明能够自动基于对象对歌曲的偏好行为向对象推荐所偏好的歌曲，无需对象手动选歌，大大提高了对象K歌体验。
在本实施例中，除了基于对象的偏好行为向对象推荐歌曲之外，还可以基于歌曲的起播热度，向对象推荐歌曲，具体为：获取歌曲起播热度；按照歌曲起播热度从歌曲池库中查找对象的待推荐歌曲。
该歌曲起播热度可以用于表征所有对象对歌曲的喜爱程度，该歌曲起播热度越高则表示喜欢该歌曲的对象越多，通常，可用歌曲点播次数、热榜时长等属性进行体现，在此不进行限定；可从歌曲池库中查找与歌曲起播热度的歌曲所对应的歌曲向对象进行推荐，以使得对象可歌唱当下最热门的歌曲。
通常，还可以从歌曲池库中查找歌曲属性为特定歌曲属性的待推荐歌曲；其中，歌曲池库中存储有多个歌曲，以及与每个歌曲对应的歌曲属性。
该特定歌曲属性为VIP(Very Important Person，要员)/MV(Music Video，音乐短片)，即在推荐歌曲时，如果有相同歌名的歌曲，优先推荐具有VIP/MV特定歌曲属性的歌曲(其余的同名歌曲去重)。
在对象演唱待推荐歌曲时，可根据对象所演唱的好坏情况发出不同的氛围音效，以营造在家K歌的氛围，具体氛围音效的确定过程可通过以下步骤实现：
步骤B1，根据歌曲来源的权重以及歌曲播放完整度，计算对象所唱待推荐歌曲的歌曲评分；
具体实现时，歌曲播放日志中还包括上述歌曲来源的权要，由于对象对不同歌曲的偏好度不尽相同，而歌曲来源的不同在一定程度上能反映对象对所听歌曲偏好度的不同，因此，本实施例将以上将歌曲的各种来源赋予相应的权重，用于量化各种歌曲来源对歌曲偏好度的影响。例如：对象通过搜索方式(权重为30)获取的歌曲和通过红心列表(其权重为80)获取的歌曲，由于通过搜索方式获取的歌曲，其偏好程度不确定，而通过红心列表获取的歌曲是之前已标记为喜欢的歌曲，所以通过红心列表获取的歌曲，其偏好度在一定程度上要大于通过搜索方式获取的歌曲的偏好度。
此外，除了歌曲来源对歌曲偏好程度有影响之外，“歌曲播放完整度”也是判断对象对歌曲偏好度不同的原因之一，例如：通过红心列表获取的两首歌曲中，一首歌曲没有完整唱完，而另一首歌曲完整唱完，则这在一定程度上体现对象对后一首歌曲的偏好度要高于对前一首歌曲的偏好度。因此“歌曲播放完整度”作为判断对象对歌曲偏好度大小的原因之一，可根据歌曲播放的时间来定义，如下：
当一首歌播放的时间不小于这首歌的真实时长的85％时，认为这首歌完整播放，赋予数值1；
当所述歌曲播放的时间小于这首歌的真实时长的85％时，认为这首歌没有完整播放，赋予数值0。
当歌曲完整播放，则所述歌曲的评分等于所述歌曲的歌曲来源的权重；当歌曲未完整播放，则所述歌曲的评分为0。
计算过程为：snow＝listen*weight；
其中，snow表示歌曲评分，weight表示歌曲来源的权重，listen表示歌曲播放完整度。
在实际使用时，除了通过歌曲来源的权重以及歌曲播放完整度计算歌曲评分之外，还可以通过计算对象所演唱的待推荐歌曲的音频与待推荐歌曲的原声音频的相似程度作为歌曲评分。
步骤B2，从氛围音效库中查找与歌曲评分对应的氛围音效，以将氛围音效进行播放；
其中，氛围音效库中存储有多个不同的氛围音效，以及与每个氛围音效对应的歌曲评分范围。通过上述对氛围音效库的描述，如下述表1所示，为氛围音效库的一种示例：
表1
Figure BDA0004032266550000071
Figure BDA0004032266550000081
如表1所示，如果歌曲评分为82，在80-100的范围内，因此，在电视上播放欢呼这一氛围音效；需要说明的是，表1中仅示出了氛围音效与歌曲评分范围之间对应关系的示例，具体了氛围音效与歌曲评分范围的对应关系可根据实际需要进行设置，在此不进行限定。
为了适合不同人群K歌，支持创建歌手、风格、年代等维度的K歌房，具体创建过程为：响应于针对歌曲选取条件控件的第一操作，确定歌曲选取条件；其中，歌曲选取条件控件预先部署在电视主芯片对应的电视界面上；从歌曲池库中查询与歌曲选取条件对应的待推荐歌曲。
基于上述歌曲选取条件的创建，可创建适合亲子、老人等不同人群场景的K歌模式，以适合不同人群K歌，比如，亲子场景的K歌模式可为其选取儿童和父母对唱的歌曲，对于老人场景的K歌模式可为其选取60年代、70年代的歌曲。
为了增加K歌的趣味性，在对象K歌时可选取不同的调音音效，以使对象所唱歌曲的声音为调音音效的声音，具体确定调音音效的过程为：响应于针对调音控件的第二操作，确定调音音效；其中，调音控件预先部署在电视主芯片对应的电视界面上；对象基于调音音效歌唱待推荐歌曲。
在本实施例中，调音音效分为混响音效和变声音效，其中，混响音效包括：原声、KTV(Karaoke Television，伴唱电视)、音乐厅、房间、车库等，通常默认为原声；变声音效包括：原声、男声、女生、娃娃音、怪兽等，同样默认为原声；在实际使用时，每个调音音效对应一调音控件，对象可操作对应的调音控件以实现调音音效的选取。其中，上述第一操作和第二操作均为选取操作。
参见图3，为本发明实施例提供的一种歌曲推荐装置的实施例框图；该装置适用于电视主芯片，电视主芯片与终端设备连接；如图3所示，该装置可包括：
获取模块301，用于获取终端设备的歌曲播放日志，歌曲播放日志包括对象对歌曲的偏好行为；
歌曲推荐模块302，用于基于偏好行为确定对象的待推荐歌曲，以向对象推荐待推荐歌曲。
本发明实施例提供的歌曲推荐装置，包括，获取终端设备的歌曲播放日志，歌曲播放日志包括对象对歌曲的偏好行为；基于偏好行为确定对象的待推荐歌曲，以向对象推荐待推荐歌曲。本发明能够自动基于对象对歌曲的偏好行为向对象推荐所偏好的歌曲，无需对象手动选歌，大大提高了对象K歌体验。
图4为本发明实施例提供的一种电视主芯片的结构示意图，图4所示的电视主芯片500包括：至少一个处理器501、存储器502、至少一个网络接口504和其他用户接口503。电视主芯片500中的各个组件通过总线系统505耦合在一起。可理解，总线系统505用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统505除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图4中将各种总线都标为总线系统505。
其中，用户接口503可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解，本发明实施例中的存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DRRAM)。本文描述的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中，存储器502存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统5021和应用程序5022。
其中，操作系统5021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序5022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序5022中。
在本发明实施例中，通过调用存储器502存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序5022中存储的程序或指令，处理器501用于执行各方法实施例所提供的方法步骤，例如包括：
获取终端设备的歌曲播放日志，歌曲播放日志包括对象对歌曲的偏好行为；
基于偏好行为确定对象的待推荐歌曲，以向对象推荐待推荐歌曲。
在一个可能的实施方式中，基于偏好行为确定对象的待推荐歌曲，包括：
基于偏好行为确定对象的偏好歌曲；
从歌曲池库中查找与偏好歌曲匹配的目标歌曲；
将目标歌曲确定为对象的待推荐歌曲。
在一个可能的实施方式中，该方法还包括：
获取歌曲起播热度；
按照歌曲起播热度从歌曲池库中查找对象的待推荐歌曲。
在一个可能的实施方式中，该方法还包括：
从歌曲池库中查找歌曲属性为特定歌曲属性的待推荐歌曲；其中，歌曲池库中存储有多个歌曲，以及与每个歌曲对应的歌曲属性。
在一个可能的实施方式中，歌曲播放日志还包括歌曲来源；该方法还包括：
根据歌曲来源的权重以及歌曲播放完整度，计算对象所唱待推荐歌曲的歌曲评分；
从氛围音效库中查找与歌曲评分对应的氛围音效，以将氛围音效进行播放；其中，氛围音效库中存储有多个不同的氛围音效，以及与每个氛围音效对应的歌曲评分范围。
在一个可能的实施方式中，通过下式计算对象所唱待推荐歌曲的歌曲评分：
snow＝listen*weight；
其中，snow表示歌曲评分，weight表示歌曲来源的权重，listen表示歌曲播放完整度。
在一个可能的实施方式中，该方法还包括：
响应于针对歌曲选取条件控件的第一操作，确定歌曲选取条件；其中，歌曲选取条件控件预先部署在电视主芯片对应的电视界面上；
从歌曲池库中查询与歌曲选取条件对应的待推荐歌曲。
在一个可能的实施方式中，该方法还包括：
响应于针对调音控件的第二操作，确定调音音效；其中，调音控件预先部署在电视主芯片对应的电视界面上；
对象基于调音音效歌唱待推荐歌曲。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器502中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本实施例提供的电视主芯片可以是如图4中所示的电视主芯片，可执行如图2中歌曲推荐方法的所有步骤，进而实现图2所示歌曲推荐方法的技术效果，具体请参照图2相关描述，为简洁描述，在此不作赘述。
本发明实施例还提供了一种存储介质(计算机可读存储介质)。这里的存储介质存储有一个或者多个程序。其中，存储介质可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
当存储介质中一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述歌曲推荐方法。
所述处理器用于执行存储器中存储的歌曲推荐程序，以实现歌曲推荐方法的步骤：
获取终端设备的歌曲播放日志，歌曲播放日志包括对象对歌曲的偏好行为；
基于偏好行为确定对象的待推荐歌曲，以向对象推荐待推荐歌曲。
在一个可能的实施方式中，基于偏好行为确定对象的待推荐歌曲，包括：
基于偏好行为确定对象的偏好歌曲；
从歌曲池库中查找与偏好歌曲匹配的目标歌曲；
将目标歌曲确定为对象的待推荐歌曲。
在一个可能的实施方式中，该方法还包括：
获取歌曲起播热度；
按照歌曲起播热度从歌曲池库中查找对象的待推荐歌曲。
在一个可能的实施方式中，该方法还包括：
从歌曲池库中查找歌曲属性为特定歌曲属性的待推荐歌曲；其中，歌曲池库中存储有多个歌曲，以及与每个歌曲对应的歌曲属性。
在一个可能的实施方式中，歌曲播放日志还包括歌曲来源；该方法还包括：
根据歌曲来源的权重以及歌曲播放完整度，计算对象所唱待推荐歌曲的歌曲评分；
从氛围音效库中查找与歌曲评分对应的氛围音效，以将氛围音效进行播放；其中，氛围音效库中存储有多个不同的氛围音效，以及与每个氛围音效对应的歌曲评分范围。
在一个可能的实施方式中，通过下式计算对象所唱待推荐歌曲的歌曲评分：
snow＝listen*weight；
其中，snow表示歌曲评分，weight表示歌曲来源的权重，listen表示歌曲播放完整度。
在一个可能的实施方式中，该方法还包括：
响应于针对歌曲选取条件控件的第一操作，确定歌曲选取条件；其中，歌曲选取条件控件预先部署在电视主芯片对应的电视界面上；
从歌曲池库中查询与歌曲选取条件对应的待推荐歌曲。
在一个可能的实施方式中，该方法还包括：
响应于针对调音控件的第二操作，确定调音音效；其中，调音控件预先部署在电视主芯片对应的电视界面上；
对象基于调音音效歌唱待推荐歌曲。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，所述方法适用于电视主芯片，所述电视主芯片与终端设备连接；所述方法包括：
获取所述终端设备的歌曲播放日志，所述歌曲播放日志包括对象对歌曲的偏好行为；
基于所述偏好行为确定所述对象的待推荐歌曲，以向所述对象推荐所述待推荐歌曲。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述偏好行为确定所述对象的待推荐歌曲，包括：
基于所述偏好行为确定所述对象的偏好歌曲；
从歌曲池库中查找与所述偏好歌曲匹配的目标歌曲；
将所述目标歌曲确定为所述对象的待推荐歌曲。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取歌曲起播热度；
按照所述歌曲起播热度从歌曲池库中查找所述对象的待推荐歌曲。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从歌曲池库中查找歌曲属性为特定歌曲属性的待推荐歌曲；其中，所述歌曲池库中存储有多个歌曲，以及与每个歌曲对应的歌曲属性。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述歌曲播放日志还包括歌曲来源；所述方法还包括：
根据歌曲来源的权重以及歌曲播放完整度，计算所述对象所唱待推荐歌曲的歌曲评分；
从氛围音效库中查找与所述歌曲评分对应的氛围音效，以将所述氛围音效进行播放；其中，所述氛围音效库中存储有多个不同的氛围音效，以及与每个所述氛围音效对应的歌曲评分范围。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过下式计算所述对象所唱待推荐歌曲的歌曲评分：
snow＝listen*weight；
其中，snow表示歌曲评分，weight表示歌曲来源的权重，listen表示歌曲播放完整度。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于针对歌曲选取条件控件的第一操作，确定歌曲选取条件；其中，所述歌曲选取条件控件预先部署在所述电视主芯片对应的电视界面上；
从歌曲池库中查询与所述歌曲选取条件对应的待推荐歌曲。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于针对调音控件的第二操作，确定调音音效；其中，所述调音控件预先部署在所述电视主芯片对应的电视界面上；
所述对象基于所述调音音效歌唱所述待推荐歌曲。
9.一种歌曲推荐装置，其特征在于，所述装置适用于电视主芯片，所述电视主芯片与终端设备连接；所述装置包括：
获取模块，用于获取所述终端设备的歌曲播放日志，所述歌曲播放日志包括对象对歌曲的偏好行为；
歌曲推荐模块，用于基于所述偏好行为确定所述对象的待推荐歌曲，以向所述对象推荐所述待推荐歌曲。
10.一种电视主芯片，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的歌曲推荐程序，以实现权利要求1～8中任一项所述的歌曲推荐方法。
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