CN116091250A - 一种保险风控管理方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种保险风控管理方法与系统，包括前后间距分析模块、安全程度检查模块和个人健康险赔率决策模块，其特征在于：所述前后间距分析模块与安全程度检查模块无线通信连接，所述安全程度检查模块与个人健康险赔率决策模块电连接，所述前后间距分析模块用于监测驾驶者开车时的前后车辆距离，所述安全程度检查模块用于分析计算当前行驶车辆与前后方车辆的距离得出驾驶中的安全度，所述个人健康险赔率决策模块用于控制行驶车辆推荐距离的驾驶习惯最小值，所述前后间距分析模块包括车辆行驶判断模块、红外感应模块和间隔时间模块，本发明，具有风险管理好的特点，在保障驾驶者安全在发生车祸时能够获得合理的人身安全保险的赔偿前提下，降低保险公司的风险。
Description
技术领域
本发明涉及风控管理技术领域，具体为一种保险风控管理方法与系统。
背景技术
个人健康保险是一种保障人在意外发生时，购买者能够获得保险公司赔付的一种风险对冲手段。车辆追尾事故在所有的人类发生的事故中占比较大，是最常见的车辆事故也是影响个人生命安全的事故，因此保险公司会单独针对驾驶者的车辆追尾风险来定制个人健康保险业务。
保险在设计之初对于购买者基本都是一视同仁的，可能会考虑到购买者自身的健康状况、个人信用等作为购买门槛，但是并不会考虑到购买者自身的行事方式，而行事方式是购买者遭遇风险的重要因素之一，比如在购买车祸类人身安全保险的时候，保险公司并不会知道车主平时的开车风格，有的车主平时经常加塞、超车，驾驶习惯较差，但保险公司在提供保险时无法得知这一点，造成无法进行较好的风控，保险公司容易承受不必要的损失。因此，设计风险管理好的一种保险风控管理方法与系统是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种保险风控管理方法与系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种保险风控管理方法与系统，包括前后间距分析模块、安全程度检查模块和个人健康险赔率决策模块，其特征在于：所述前后间距分析模块与安全程度检查模块无线通信连接，所述安全程度检查模块与个人健康险赔率决策模块电连接，所述前后间距分析模块用于监测驾驶者开车时的前后车辆距离，所述安全程度检查模块用于分析计算当前行驶车辆与前后方车辆的距离得出驾驶中的安全度，所述个人健康险赔率决策模块用于控制行驶车辆推荐距离的驾驶习惯最小值。
根据上述技术方案，所述前后间距分析模块包括车辆行驶判断模块、红外感应模块和间隔时间模块，所述车辆行驶判断模块用于检测车辆是否在行驶，所述红外感应模块用于红外感应驾驶者使用车辆与前后方车辆的安全距离，所述间隔时间模块用于计算每个前后车辆与该车辆会车所经历的时间，所述车辆行驶判断模块与红外感应模块以及间隔时间模块通过无线通信连接；
所述红外感应模块包括附近车辆识别模块和距离检测模块，所述附近车辆识别模块用于根据附近车辆特征红外成像中附近车辆信息，所述距离检测模块用于标定探测端位置和间隔距离；
安全程度检查模块包括车辆座椅感应模块、安全程度界定模块和驾驶稳定性判断模块，所述车辆座椅感应模块用于检测座椅上驾驶员的重力值和压力分布来判断是否是此驾驶者，所述安全程度界定模块与红外感应模块电连接，所述安全程度界定模块用于评估驾驶者使用车辆与前后方车辆接近时的安全程度，所述驾驶稳定性判断模块与车辆座椅感应模块以及安全程度界定模块电连接，所述驾驶稳定性判断模块用于分析计算车辆前后方的驾驶中的稳定性；
所述车辆座椅感应模块包括中心重力感应模块和压力分布感应模块，所述中心重力感应模块用于输出当前驾驶者乘坐座椅的偏中心部位信号，所述压力分布感应模块用于判断座椅的偏外侧部位压力信号；
个人健康险赔率决策模块包括驾驶习惯分析模块、风控管理模块和判断模块，所述驾驶习惯分析模块与驾驶稳定性判断模块电连接，所述驾驶习惯分析模块用于根据行驶车辆的前后方车辆的驾驶中的平均距离分析计算该驾驶者行驶车辆习惯的最小间距和驾驶稳定性，所述风控管理模块用于根据驾驶安全性来对推荐驾驶者购买的保险类型，所述判断模块与驾驶习惯分析模块以及风控管理模块电连接，所述判断模块用于分析判断行驶车辆与其他车辆距离是否低于驾驶习惯最小值。
根据上述技术方案，该方法根据权利要求1-2的风控管理系统进行工作，该方法包括以下步骤：
步骤S1：保险公司人员和车辆销售部门合作，将备好的测量车辆与前后方距离的红外距离传感器，待车辆到消费者手上后开始准备将红外距离传感器使用至行驶车辆上，经行驶车辆发送数据至保险公司云端服务器；
步骤S2：到达行驶时间，驾驶者开始行驶车辆，前后间距分析模块开始运行，对驾驶者使用车辆前后方的其他车辆进行监测，并将监测数据实时传输至安全程度检查模块；
步骤S3：安全程度检查模块根据监测数据评估驾驶者使用车辆过程中前后方的平均距离，并推算出当前使用的车辆前后方的驾驶中的安全度；
步骤S4：使用车辆前后方检测完成后，个人健康险赔率决策模块获取使用所有车辆前后方的驾驶中的安全度后，计算出驾驶习惯最小值，并控制行驶车辆在前后车辆距离低于驾驶习惯最小值时进行报警提示，并且根据驾驶者的驾驶安全性来推荐其购买的个人健康保险种类。
根据上述技术方案，所述步骤S2进一步包括以下步骤：
步骤S21：车辆行驶判断模块实时检测后厨桌面受重力值，在受重力值减少时，传输无线通信信号至行驶车辆处的红外感应模块和间隔时间模块；
步骤S22：红外感应模块和间隔时间模块均在接收电信号后启动，红外感应模块对后厨桌面方向进行红外感应驾驶者使得车辆前后方至行驶车辆处时的送高清成像，间隔时间模块则开始计时；
步骤S23：附近车辆识别模块根据附近车辆特征自动对焦检测用红外距离传感器，并获取红外距离传感器放大成像；
步骤S24：距离检测模块获取红外距离传感器放大成像后，以第一成像信息标定当前红外距离传感器探测端、引擎盖左前方和引擎盖右前方的位置，并以红外距离传感器探测端横向中间位置为原点，引擎盖左前方至引擎盖右前方线段为X轴，X轴旋转90度为Y轴，建立平面直角坐标系，设引擎盖左前方至引擎盖右前方线段X轴的长度为10，坐标系单位边长为1，当前红外距离传感器探测端横向中间位置位置为(0,0)，车辆后方同理，以后备箱左后方和右后方线段为横轴，横轴旋转90度为纵轴；
步骤S25：红外感应模块持续红外感应驾驶者的车辆与车辆前后方行驶车辆接近时的成像，距离检测模块不断获取红外距离传感器探测端横向中间位置位置,并与第一成像信息实时缩放比对后，得到探测端横向中间位置位置(x,y)。
根据上述技术方案，所述步骤S3进一步包括以下步骤：
步骤S31：车辆座椅感应模块在行驶车辆处实时检测行驶车辆座椅受重力值，当测得行驶车辆受重力值符合时输出通信信号至间隔时间模块；
步骤S32：间隔时间模块接收通信信号后停止计时，并输出时间值t至安全程度界定模块；
步骤S33：安全程度界定模块获取红外感应模块传输的探测端横向中间位置在当前车辆前后方与前后的其他车辆最近时的实时位置(x1,y1)、(x2,y2)…(xn,yn),并通过公式
分别计算出每个时间段前后方其他车辆与第一成像信息标定的红外距离传感器探测端位置的最近距离值l1、l2…ln；
步骤S34：安全程度界定模块获取单次测得的前后方车辆至行驶车辆处距离接近的时间值t，并结合红外距离传感器探测端位置的最近距离值l1、l2…ln，评估计算得到使得当前车辆前后方至行驶车辆处过程的安全程度值Q；
步骤S35：根据安全程度值Q和当前车辆前后方间隔的位置，驾驶稳定性判断模块计算算出当前使用的车辆驾驶中的安全度Q。
根据上述技术方案，所述步骤S34中，驾驶者使得当前车辆前后方至行驶车辆处过程的安全程度值Q的计算公式为：
其中，li为第i个时间段探测端位置与第一成像信息标定的红外距离传感器探测端位置的最近距离值，n为红外感应刷新成像的总时间段，式中，驾驶者在检测当前车辆与前后方距离过程中的红外距离传感器探测端平均测得距离与安全程度值成正比，当前车辆与前后方车辆距离接近的时间与安全程度成反比，当装置车辆前后方过程中红外距离传感器探测端检测的平均距离越大，则表示驾驶方式越安全，使用当前车辆前后方距离相近的所耗时间越小，则表示此时越谨慎驾驶，从而表现出安全程度值越大，反之则安全程度值越小。
根据上述技术方案，所述步骤S35中，当前驾驶员坐在车辆的座椅上时，位于行驶车辆的座椅的偏中心位置的中心重力感应模块感应受重力反馈出偏中心部位信号，位于行驶车辆的座椅的偏外侧位置的压力分布感应模块感应受重力反馈出偏外侧部位信号，当驾驶稳定性判断模块获取正确的偏中心部位和偏外侧部位的信号时，判断当前驾驶者为保险购买人员。
根据上述技术方案，所述步骤S4进一步包括以下步骤：利用测得的安全程度值Q，为该驾驶者指定合理的保险购买策略，其中保险险种的赔率W∝kQ，即安全程度值Q越大，推荐驾驶者购买赔率更高的险种，发生事故时获得的赔偿更多，越安全的驾驶者越不容易发生事故，以此进行合理的风控，在保障人身安全受到车祸伤害时获得合理赔偿的同时也能减小保险公司的损失。
有益效果
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，在驾驶者开始行驶车辆，前后间距分析模块开始运行，对驾驶者使用车辆前后方的其他车辆进行监测，利用车辆前后方的红外距离传感器测量每一个时间段内与其他车辆最近的距离，计算出平均值，此平均值意味着该驾驶者的驾驶习惯，以此指导保险公司对驾驶者提供可选择的保险的赔率，对驾驶习惯良好的驾驶者提供赔率更高的个人健康险种，对驾驶习惯较差的驾驶者提供赔率较低的险种，以此进行合理的保险风控。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的整体模块结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供技术方案：一种保险风控管理方法与系统，包括前后间距分析模块、安全程度检查模块和个人健康险赔率决策模块，其特征在于：前后间距分析模块与安全程度检查模块无线通信连接，安全程度检查模块与个人健康险赔率决策模块电连接，前后间距分析模块用于监测驾驶者开车时的前后车辆距离，安全程度检查模块用于分析计算当前行驶车辆与前后方车辆的距离得出驾驶中的安全度，个人健康险赔率决策模块用于控制行驶车辆推荐距离的驾驶习惯最小值；
前后间距分析模块包括车辆行驶判断模块、红外感应模块和间隔时间模块，车辆行驶判断模块用于检测车辆是否在行驶，红外感应模块用于红外感应驾驶者使用车辆与前后方车辆的安全距离，间隔时间模块用于计算每个前后车辆与该车辆会车所经历的时间，车辆行驶判断模块与红外感应模块以及间隔时间模块通过无线通信连接；
红外感应模块包括附近车辆识别模块和距离检测模块，附近车辆识别模块用于根据附近车辆特征红外成像中附近车辆信息，距离检测模块用于标定探测端位置和间隔距离；
安全程度检查模块包括车辆座椅感应模块、安全程度界定模块和驾驶稳定性判断模块，车辆座椅感应模块用于检测座椅上驾驶员的重力值和压力分布来判断是否是此驾驶者，安全程度界定模块与红外感应模块电连接，安全程度界定模块用于评估驾驶者使用车辆与前后方车辆接近时的安全程度，驾驶稳定性判断模块与车辆座椅感应模块以及安全程度界定模块电连接，驾驶稳定性判断模块用于分析计算车辆前后方的驾驶中的稳定性；
车辆座椅感应模块包括中心重力感应模块和压力分布感应模块，中心重力感应模块用于输出当前驾驶者乘坐座椅的偏中心部位信号，压力分布感应模块用于判断座椅的偏外侧部位压力信号；
个人健康险赔率决策模块包括驾驶习惯分析模块、风控管理模块和判断模块，驾驶习惯分析模块与驾驶稳定性判断模块电连接，驾驶习惯分析模块用于根据行驶车辆的前后方车辆的驾驶中的平均距离分析计算该驾驶者行驶车辆习惯的最小间距和驾驶稳定性，风控管理模块用于根据驾驶安全性来对推荐驾驶者购买的保险类型，判断模块与驾驶习惯分析模块以及风控管理模块电连接，判断模块用于分析判断行驶车辆与其他车辆距离是否低于驾驶习惯最小值；
该方法根据权利要求1-2的风控管理系统进行工作，该方法包括以下步骤：
步骤S1：保险公司人员和车辆销售部门合作，将备好的测量车辆与前后方距离的红外距离传感器，待车辆到消费者手上后开始准备将红外距离传感器使用至行驶车辆上，经行驶车辆发送数据至保险公司云端服务器；
步骤S2：到达行驶时间，驾驶者开始行驶车辆，前后间距分析模块开始运行，对驾驶者使用车辆前后方的其他车辆进行监测，并将监测数据实时传输至安全程度检查模块；
步骤S3：安全程度检查模块根据监测数据评估驾驶者使用车辆过程中前后方的平均距离，并推算出当前使用的车辆前后方的驾驶中的安全度；
步骤S4：使用车辆前后方检测完成后，个人健康险赔率决策模块获取使用所有车辆前后方的驾驶中的安全度后，计算出驾驶习惯最小值，并控制行驶车辆在前后车辆距离低于驾驶习惯最小值时进行报警提示，并且根据驾驶者的驾驶安全性来推荐其购买的个人健康保险种类；
步骤S2进一步包括以下步骤：
步骤S21：车辆行驶判断模块实时检测后厨桌面受重力值，在受重力值减少时，传输无线通信信号至行驶车辆处的红外感应模块和间隔时间模块；
步骤S22：红外感应模块和间隔时间模块均在接收电信号后启动，红外感应模块对后厨桌面方向进行红外感应驾驶者使得车辆前后方至行驶车辆处时的送高清成像，间隔时间模块则开始计时；
步骤S23：附近车辆识别模块根据附近车辆特征自动对焦检测用红外距离传感器，并获取红外距离传感器放大成像；
步骤S24：距离检测模块获取红外距离传感器放大成像后，以第一成像信息标定当前红外距离传感器探测端、引擎盖左前方和引擎盖右前方的位置，并以红外距离传感器探测端横向中间位置为原点，引擎盖左前方至引擎盖右前方线段为X轴，X轴旋转90度为Y轴，建立平面直角坐标系，设引擎盖左前方至引擎盖右前方线段X轴的长度为10，坐标系单位边长为1，当前红外距离传感器探测端横向中间位置位置为(0,0)，车辆后方同理，以后备箱左后方和右后方线段为横轴，横轴旋转90度为纵轴；
步骤S25：红外感应模块持续红外感应驾驶者的车辆与车辆前后方行驶车辆接近时的成像，距离检测模块不断获取红外距离传感器探测端横向中间位置位置,并与第一成像信息实时缩放比对后，得到探测端横向中间位置位置(x,y)；
步骤S3进一步包括以下步骤：
步骤S31：车辆座椅感应模块在行驶车辆处实时检测行驶车辆座椅受重力值，当测得行驶车辆受重力值符合时输出通信信号至间隔时间模块；
步骤S32：间隔时间模块接收通信信号后停止计时，并输出时间值t至安全程度界定模块；
步骤S33：安全程度界定模块获取红外感应模块传输的探测端横向中间位置在当前车辆前后方与前后的其他车辆最近时的实时位置(x1,y1)、(x2,y2)…(xn,yn),并通过公式
分别计算出每个时间段前后方其他车辆与第一成像信息标定的红外距离传感器探测端位置的最近距离值l1、l2…ln；
步骤S34：安全程度界定模块获取单次测得的前后方车辆至行驶车辆处距离接近的时间值t，并结合红外距离传感器探测端位置的最近距离值l1、l2…ln，评估计算得到使得当前车辆前后方至行驶车辆处过程的安全程度值Q；
步骤S35：根据安全程度值Q和当前车辆前后方间隔的位置，驾驶稳定性判断模块计算算出当前使用的车辆驾驶中的安全度Q；
步骤S34中，驾驶者使得当前车辆前后方至行驶车辆处过程的安全程度值Q的计算公式为：
其中，li为第i个时间段探测端位置与第一成像信息标定的红外距离传感器探测端位置的最近距离值，n为红外感应刷新成像的总时间段，式中，驾驶者在检测当前车辆与前后方距离过程中的红外距离传感器探测端平均测得距离与安全程度值成正比，当前车辆与前后方车辆距离接近的时间与安全程度成反比，当装置车辆前后方过程中红外距离传感器探测端检测的平均距离越大，则表示驾驶方式越安全，使用当前车辆前后方距离相近的所耗时间越小，则表示此时越谨慎驾驶，从而表现出安全程度值越大，反之则安全程度值越小；
步骤S35中，当前驾驶员坐在车辆的座椅上时，位于行驶车辆的座椅的偏中心位置的中心重力感应模块感应受重力反馈出偏中心部位信号，位于行驶车辆的座椅的偏外侧位置的压力分布感应模块感应受重力反馈出偏外侧部位信号，当驾驶稳定性判断模块获取正确的偏中心部位和偏外侧部位的信号时，判断当前驾驶者为保险购买人员；
步骤S4进一步包括以下步骤：利用测得的安全程度值Q，为该驾驶者指定合理的保险购买策略，其中个人健康保险险种的赔率W∝kQ，即安全程度值Q越大，推荐驾驶者购买赔率更高的个人健康险种，发生事故时获得的赔偿更多，越安全的驾驶者越不容易发生事故，以此进行合理的风控。
实施例1：步骤S4还包括：
步骤S41：使用车辆驾驶完成后，个人健康险赔率决策模块获取使用所有与车辆前后方接近的驾驶中的安全度Q1、Q2…Qm，锁定车辆驾驶中的安全度最低值Qmin，其中Q1、Q2…Qm分别为每样车辆前后方经监测和分析得到的对应驾驶中的安全度值；
步骤S42：驾驶习惯分析模块获取行驶车辆内使用的车辆驾驶中的安全度最低值Qmin，并通过公式V＝K·Qmin，计算得到当前行驶车辆的驾驶习惯安全距离最小值，其中V为计算得到的驾驶习惯安全距离最小值，K为车辆驾驶中的安全度转换为与其他车辆距离的转换系数值，式中可知行驶车辆内使用的车辆驾驶中的安全度最低值Qmin越低时，说明驾驶中的安全度越差，对应行驶车辆的驾驶习惯最小值也越低；
步骤S43：驾驶者开始推行行驶车辆前往驾驶，风控管理模块监测推行与其他车辆距离v；
步骤S44：判断模块获取车辆的驾驶习惯最小值V和监测与其他车辆距离v并比较，当v＜V时，输出电信号至个人健康险赔率决策模块；
步骤S45：个人健康险赔率决策模块控制行驶车辆报警，提示驾驶者降低推荐距离。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种保险风控管理系统，其特征在于：包括前后间距分析模块、安全程度检查模块和个人健康险赔率决策模块，其特征在于：所述前后间距分析模块与安全程度检查模块无线通信连接，所述安全程度检查模块与个人健康险赔率决策模块电连接，所述前后间距分析模块用于监测驾驶者开车时的前后车辆距离，所述安全程度检查模块用于分析计算当前行驶车辆与前后方车辆的距离得出驾驶中的安全度，所述个人健康险赔率决策模块用于控制行驶车辆推荐距离的驾驶习惯最小值。
2.根据权利要求1所述的一种保险风控管理系统，其特征在于：所述前后间距分析模块包括车辆行驶判断模块、红外感应模块和间隔时间模块，所述车辆行驶判断模块用于检测车辆是否在行驶，所述红外感应模块用于红外感应驾驶者使用车辆与前后方车辆的安全距离，所述间隔时间模块用于计算每个前后车辆与该车辆会车所经历的时间，所述车辆行驶判断模块与红外感应模块以及间隔时间模块通过无线通信连接；
所述红外感应模块包括附近车辆识别模块和距离检测模块，所述附近车辆识别模块用于根据附近车辆特征红外成像中附近车辆信息，所述距离检测模块用于标定探测端位置和间隔距离；
安全程度检查模块包括车辆座椅感应模块、安全程度界定模块和驾驶稳定性判断模块，所述车辆座椅感应模块用于检测座椅上驾驶员的重力值和压力分布来判断是否是此驾驶者，所述安全程度界定模块与红外感应模块电连接，所述安全程度界定模块用于评估驾驶者使用车辆与前后方车辆接近时的安全程度，所述驾驶稳定性判断模块与车辆座椅感应模块以及安全程度界定模块电连接，所述驾驶稳定性判断模块用于分析计算车辆前后方的驾驶中的稳定性；
所述车辆座椅感应模块包括中心重力感应模块和压力分布感应模块，所述中心重力感应模块用于输出当前驾驶者乘坐座椅的偏中心部位信号，所述压力分布感应模块用于判断座椅的偏外侧部位压力信号；
个人健康险赔率决策模块包括驾驶习惯分析模块、风控管理模块和判断模块，所述驾驶习惯分析模块与驾驶稳定性判断模块电连接，所述驾驶习惯分析模块用于根据行驶车辆的前后方车辆的驾驶中的平均距离分析计算该驾驶者行驶车辆习惯的最小间距和驾驶稳定性，所述风控管理模块用于根据驾驶安全性来对推荐驾驶者购买的保险类型，所述判断模块与驾驶习惯分析模块以及风控管理模块电连接，所述判断模块用于分析判断行驶车辆与其他车辆距离是否低于驾驶习惯最小值。
3.一种保险风控管理方法，其特征在于：该方法根据权利要求1-2的风控管理系统进行工作，该方法包括以下步骤：
步骤S1：保险公司人员和车辆销售部门合作，将备好的测量车辆与前后方距离的红外距离传感器，待车辆到消费者手上后开始准备将红外距离传感器使用至行驶车辆上，经行驶车辆发送数据至保险公司云端服务器；
步骤S2：到达行驶时间，驾驶者开始行驶车辆，前后间距分析模块开始运行，对驾驶者使用车辆前后方的其他车辆进行监测，并将监测数据实时传输至安全程度检查模块；
步骤S3：安全程度检查模块根据监测数据评估驾驶者使用车辆过程中前后方的平均距离，并推算出当前使用的车辆前后方的驾驶中的安全度；
步骤S4：使用车辆前后方检测完成后，个人健康险赔率决策模块获取使用所有车辆前后方的驾驶中的安全度后，计算出驾驶习惯最小值，并控制行驶车辆在前后车辆距离低于驾驶习惯最小值时进行报警提示，并且根据驾驶者的驾驶安全性来推荐其购买的个人健康保险种类。
4.根据权利要求3所述的一种保险风控管理方法与系统，其特征在于：所述步骤S2进一步包括以下步骤：
步骤S21：车辆行驶判断模块实时检测后厨桌面受重力值，在受重力值减少时，传输无线通信信号至行驶车辆处的红外感应模块和间隔时间模块；
步骤S22：红外感应模块和间隔时间模块均在接收电信号后启动，红外感应模块对后厨桌面方向进行红外感应驾驶者使得车辆前后方至行驶车辆处时的送高清成像，间隔时间模块则开始计时；
步骤S23：附近车辆识别模块根据附近车辆特征自动对焦检测用红外距离传感器，并获取红外距离传感器放大成像；
步骤S24：距离检测模块获取红外距离传感器放大成像后，以第一成像信息标定当前红外距离传感器探测端、引擎盖左前方和引擎盖右前方的位置，并以红外距离传感器探测端横向中间位置为原点，引擎盖左前方至引擎盖右前方线段为X轴，X轴旋转90度为Y轴，建立平面直角坐标系，设引擎盖左前方至引擎盖右前方线段X轴的长度为10，坐标系单位边长为1，当前红外距离传感器探测端横向中间位置位置为(0,0)，车辆后方同理，以后备箱左后方和右后方线段为横轴，横轴旋转90度为纵轴；
步骤S25：红外感应模块持续红外感应驾驶者的车辆与车辆前后方行驶车辆接近时的成像，距离检测模块不断获取红外距离传感器探测端横向中间位置位置,并与第一成像信息实时缩放比对后，得到探测端横向中间位置位置(x,y)。
5.根据权利要求4所述的一种保险风控管理方法与系统，其特征在于：所述步骤S3进一步包括以下步骤：
步骤S31：车辆座椅感应模块在行驶车辆处实时检测行驶车辆座椅受重力值，当测得行驶车辆受重力值符合时输出通信信号至间隔时间模块；
步骤S32：间隔时间模块接收通信信号后停止计时，并输出时间值t至安全程度界定模块；
步骤S33：安全程度界定模块获取红外感应模块传输的探测端横向中间位置在当前车辆前后方与前后的其他车辆最近时的实时位置(x1,y1)、(x2,y2)…(xn,yn),并通过公式
分别计算出每个时间段前后方其他车辆与第一成像信息标定的红外距离传感器探测端位置的最近距离值l1、l2…ln；
步骤S34：安全程度界定模块获取单次测得的前后方车辆至行驶车辆处距离接近的时间值t，并结合红外距离传感器探测端位置的最近距离值l1、l2…ln，评估计算得到使得当前车辆前后方至行驶车辆处过程的安全程度值Q；
步骤S35：根据安全程度值Q和当前车辆前后方间隔的位置，驾驶稳定性判断模块计算算出当前使用的车辆驾驶中的安全度Q。
6.根据权利要求5所述的一种保险风控管理方法与系统，其特征在于：所述步骤S34中，驾驶者使得当前车辆前后方至行驶车辆处过程的安全程度值Q的计算公式为：
其中，li为第i个时间段探测端位置与第一成像信息标定的红外距离传感器探测端位置的最近距离值，n为红外感应刷新成像的总时间段，式中，驾驶者在检测当前车辆与前后方距离过程中的红外距离传感器探测端平均测得距离与安全程度值成正比，当前车辆与前后方车辆距离接近的时间与安全程度成反比，当装置车辆前后方过程中红外距离传感器探测端检测的平均距离越大，则表示驾驶方式越安全，使用当前车辆前后方距离相近的所耗时间越小，则表示此时越谨慎驾驶，从而表现出安全程度值越大，反之则安全程度值越小。
7.根据权利要求6所述的一种保险风控管理方法与系统，其特征在于：所述步骤S35中，当前驾驶员坐在车辆的座椅上时，位于行驶车辆的座椅的偏中心位置的中心重力感应模块感应受重力反馈出偏中心部位信号，位于行驶车辆的座椅的偏外侧位置的压力分布感应模块感应受重力反馈出偏外侧部位信号，当驾驶稳定性判断模块获取正确的偏中心部位和偏外侧部位的信号时，判断当前驾驶者为保险购买人员。
8.根据权利要求7所述的一种保险风控管理方法与系统，其特征在于：所述步骤S4进一步包括以下步骤：利用测得的安全程度值Q，为该驾驶者指定合理的保险购买策略，其中保险险种的赔率W∝kQ，即安全程度值Q越大，推荐驾驶者购买赔率更高的个人健康险种，发生事故时获得的赔偿更多，越安全的驾驶者越不容易发生事故，以此进行合理的风控。
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Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE19800202A1 (de) * | 1998-01-07 | 1999-07-15 | Matthias Steubing | Sicherheitsabstandsanzeigesystem für Kraftfahrzeuge |
| WO2007051835A1 (de) * | 2005-11-04 | 2007-05-10 | Continental Teves Ag & Co. Ohg | Verfahren zum unterstützen eines fahrers beim fahren mit einem fahrzeug |
| JP2009181289A (ja) * | 2008-01-30 | 2009-08-13 | Hitachi Ltd | 安全運転度診断システム及びその端末 |
| KR20100128978A (ko) * | 2009-05-29 | 2010-12-08 | 유진곤 | 블루투스 통신 모듈과 지피에스 수신기를 장착한 네비게이션 시스템의 차량간 거리 측정 장치 |
| KR20130016606A (ko) * | 2011-08-08 | 2013-02-18 | 한국과학기술원 | 사용자 적응형 특이행동 검출기반의 안전운전보조시스템 |
| KR20160001894A (ko) * | 2014-06-27 | 2016-01-07 | 주식회사 에이디티캡스 | 안전 운행 서비스 제공 방법, 서버 및 단말 |
| KR20160050709A (ko) * | 2014-10-30 | 2016-05-11 | 현대모비스 주식회사 | 차량의 주행안정성 감지장치 및 그 제어방법 |
| CN107784251A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 基于图像识别技术对驾驶行为评价的方法 |
| CN107784587A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 一种驾驶行为评价系统 |
| CN108569277A (zh) * | 2017-03-13 | 2018-09-25 | 福特全球技术公司 | 提供车辆漂移的方法和系统 |
| CN108694859A (zh) * | 2017-02-28 | 2018-10-23 | 大唐高鸿信息通信研究院（义乌）有限公司 | 一种适用于车载短距离通信网络的路侧节点高风险车辆告警提示方法 |
| CN108986252A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-11 | 江苏理工学院 | 一种大型乘用车保险费评估装置 |
| CN109146693A (zh) * | 2018-06-27 | 2019-01-04 | 江苏理工学院 | 一种小型乘用车保险费评估装置 |
| CN110525380A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-03 | 韶关市启之信息技术有限公司 | 一种基于开车行为特征的汽车防盗方法与系统 |
| CN111710158A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-25 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆数据处理方法及相关设备 |
| CN113901979A (zh) * | 2021-08-24 | 2022-01-07 | 浙江迪嘉智能技术有限公司 | 一种驾驶趋势预测方法及系统 |
| CN114179791A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-03-15 | 江铃汽车股份有限公司 | 自动紧急制动的控制方法、系统、可读存储介质及车辆 |
| CN114331744A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-04-12 | 格物汽车科技(苏州)有限公司 | 一种新型的汽车保险收费计算方法 |
| WO2022202256A1 (ja) * | 2021-03-22 | 2022-09-29 | 株式会社デンソー | 車両制御装置、車両制御方法 |
-
2023
- 2023-02-09 CN CN202310089229.6A patent/CN116091250B/zh active Active
Patent Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE19800202A1 (de) * | 1998-01-07 | 1999-07-15 | Matthias Steubing | Sicherheitsabstandsanzeigesystem für Kraftfahrzeuge |
| WO2007051835A1 (de) * | 2005-11-04 | 2007-05-10 | Continental Teves Ag & Co. Ohg | Verfahren zum unterstützen eines fahrers beim fahren mit einem fahrzeug |
| JP2009181289A (ja) * | 2008-01-30 | 2009-08-13 | Hitachi Ltd | 安全運転度診断システム及びその端末 |
| KR20100128978A (ko) * | 2009-05-29 | 2010-12-08 | 유진곤 | 블루투스 통신 모듈과 지피에스 수신기를 장착한 네비게이션 시스템의 차량간 거리 측정 장치 |
| KR20130016606A (ko) * | 2011-08-08 | 2013-02-18 | 한국과학기술원 | 사용자 적응형 특이행동 검출기반의 안전운전보조시스템 |
| KR20160001894A (ko) * | 2014-06-27 | 2016-01-07 | 주식회사 에이디티캡스 | 안전 운행 서비스 제공 방법, 서버 및 단말 |
| KR20160050709A (ko) * | 2014-10-30 | 2016-05-11 | 현대모비스 주식회사 | 차량의 주행안정성 감지장치 및 그 제어방법 |
| CN107784587A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 一种驾驶行为评价系统 |
| CN107784251A (zh) * | 2016-08-25 | 2018-03-09 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 基于图像识别技术对驾驶行为评价的方法 |
| CN108694859A (zh) * | 2017-02-28 | 2018-10-23 | 大唐高鸿信息通信研究院（义乌）有限公司 | 一种适用于车载短距离通信网络的路侧节点高风险车辆告警提示方法 |
| CN108569277A (zh) * | 2017-03-13 | 2018-09-25 | 福特全球技术公司 | 提供车辆漂移的方法和系统 |
| CN108986252A (zh) * | 2018-06-27 | 2018-12-11 | 江苏理工学院 | 一种大型乘用车保险费评估装置 |
| CN109146693A (zh) * | 2018-06-27 | 2019-01-04 | 江苏理工学院 | 一种小型乘用车保险费评估装置 |
| CN110525380A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-03 | 韶关市启之信息技术有限公司 | 一种基于开车行为特征的汽车防盗方法与系统 |
| CN111710158A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-25 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆数据处理方法及相关设备 |
| WO2022202256A1 (ja) * | 2021-03-22 | 2022-09-29 | 株式会社デンソー | 車両制御装置、車両制御方法 |
| CN113901979A (zh) * | 2021-08-24 | 2022-01-07 | 浙江迪嘉智能技术有限公司 | 一种驾驶趋势预测方法及系统 |
| CN114179791A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-03-15 | 江铃汽车股份有限公司 | 自动紧急制动的控制方法、系统、可读存储介质及车辆 |
| CN114331744A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-04-12 | 格物汽车科技(苏州)有限公司 | 一种新型的汽车保险收费计算方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王玫紫;: "妈妈请注意 关注儿童道路安全, 从女性做起", 汽车消费报告, no. 06 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116091250B (zh) | 2023-12-15 |
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