CN115600942B - 一种汽车零件交易管理方法及系统 - Google Patents

一种汽车零件交易管理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115600942B
CN115600942B CN202211608804.0A CN202211608804A CN115600942B CN 115600942 B CN115600942 B CN 115600942B CN 202211608804 A CN202211608804 A CN 202211608804A CN 115600942 B CN115600942 B CN 115600942B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
information
user
model
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211608804.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115600942A (zh
Inventor
王铁
王顺凯
王军雷
顾洪建
张帆
韩胜强
刘颖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Automobile Media Tianjin Co ltd
Original Assignee
China Automobile Media Tianjin Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Automobile Media Tianjin Co ltd filed Critical China Automobile Media Tianjin Co ltd
Priority to CN202211608804.0A priority Critical patent/CN115600942B/zh
Publication of CN115600942A publication Critical patent/CN115600942A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115600942B publication Critical patent/CN115600942B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462—Approximate or statistical queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0278—Product appraisal
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及零件交易管理技术领域，具体公开了一种汽车零件交易管理方法及系统，所述方法包括接收用户上传的含有车况信息的备案请求，对所述车况信息进行识别，生成以用户信息为标签的车辆模型；定时遍历所有车辆模型，更新各车辆零件的库存状态，基于所述库存状态更新各车辆零件的理论价格表；接收用户输入的含有零件标签的购买请求，基于库存状态确定推送零件表，基于所述推送零件表接收用户选取的目标零件；对所述目标零件进行识别，根据识别结果和理论价格表确定报价信息，根据所述报价信息生成订单信息并更新对应的车辆模型。本发明搭建了一种类似于二手房交易平台的二手汽车零件交易平台，极大地提高了行业的透明度。

Description

一种汽车零件交易管理方法及系统
技术领域
本发明涉及零件交易管理技术领域，具体是一种汽车零件交易管理方法及系统。
背景技术
随着科技的发展以及社会的进步，汽车逐渐成为了一种常规的交通工具进入了大多数家庭，尤其在大中型城市。
尽管生活水平提高了很多，当汽车损坏时，大多数人的第一反应依然是修理，而不是置换，因此，汽车修理市场是非常活跃的一个市场。
汽车修理市场中，常见的一个行业就是零件交易行业，这一行业的透明度很低，而且单独一片地区的适配零件数量很少，因此，当某一零件需要进行更换时，大多数人会选择从原厂购买一个新零件；实际上，这些零件完成可以使用别人汽车上已经替换下的能够使用的零件；但是，由于这一过程较为复杂，定价过程与安全性都难以保证，现有技术中的二手零件交易平台大都比较简陋。
发明内容
本发明的目的在于提供一种汽车零件交易管理方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种汽车零件交易管理方法，所述方法包括：
接收用户上传的含有车况信息的备案请求，对所述车况信息进行识别，生成以用户信息为标签的车辆模型；其中，所述车况信息的格式包括视频和含有文本的图像；所述车辆模型为基于时间的动态模型；
定时遍历所有车辆模型，更新各车辆零件的库存状态，基于所述库存状态更新各车辆零件的理论价格表；
接收用户输入的含有零件标签的购买请求，基于库存状态确定推送零件表，基于所述推送零件表接收用户选取的目标零件；
对所述目标零件进行识别，根据识别结果和理论价格表确定报价信息，根据所述报价信息生成订单信息并更新对应的车辆模型。
作为本发明进一步的方案：所述接收用户上传的含有车况信息的备案请求，对所述车况信息进行识别，生成以用户信息为标签的车辆模型的步骤包括：
步骤S101：接收用户上传的含有车辆型号的备案请求，基于所述车辆型号读取空模型；
步骤S102：根据预设的含有数据获取指引的数据获取端口获取车况信息；
步骤S103：对所述车况信息进行识别，根据识别结果填充所述空模型；
步骤S104：实时获取空模型的填充结果，根据所述填充结果调节数据获取指引；
步骤S105：循环执行步骤S102至步骤S104直至数据获取指引的变化幅度小于预设的幅度阈值；
步骤S106：向最终的空模型中插入用户信息，得到以用户信息为标签的车辆模型。
作为本发明进一步的方案：所述对所述车况信息进行识别，根据识别结果填充所述空模型的步骤包括：
当所述车况信息为视频时，基于预设的转换模型将所述车况信息转换为图像序列及文本序列；所述文本序列由视频中的音频信息生成；
当所述车况信息为含有文本的图像时，基于图像的生成时间对含有文本的图像进行排列，得到图像序列及文本序列；
根据文本序列确定某一时刻的样本库，在图像序列中读取该时刻对应的图像，基于所述样本库对读取到的图像进行比对验证，根据比对验证结果确定虚拟子块，填充至空模型；
当虚拟子块确定失败时，标记该时刻，统计所有标记的时刻，基于统计的时刻向用户发送信息获取请求。
其中，所述虚拟子块与样本库中的各图像存在映射关系。
作为本发明进一步的方案：所述定时遍历所有车辆模型，更新各车辆零件的库存状态，基于所述库存状态更新各车辆零件的理论价格表的步骤包括：
根据车辆型号对所述车辆模型进行分类，基于用户信息对同类车辆模型进行排序；
依次在同类车辆模型中读取车辆模型，获取车辆模型中各车辆零件对应的虚拟子块，根据所述虚拟子块确定车辆零件的损耗率；所述损耗率预存于样本库中，一个图像对应一个损耗率；
统计同类车辆零件的损耗率，得到含有零件标签的库存表；
将所述库存表输入训练好的定价模型，得到理论价格表。
作为本发明进一步的方案：所述接收用户输入的含有零件标签的购买请求，基于库存状态确定推送零件表，基于所述推送零件表接收用户选取的目标零件的步骤包括：
接收用户输入的含有零件标签的购买请求，根据零件标签查询库存表；
接收用户输入的预算信息，根据所述预算信息在所述理论价格表中确定限缩范围，基于所述限缩范围提取库存表中的数据项，得到推送零件表；
显示所述推送零件表，接收用户选取的目标零件。
作为本发明进一步的方案：所述对所述目标零件进行识别，根据识别结果和理论价格表确定报价信息，根据所述报价信息生成订单信息并更新对应的车辆模型的步骤包括：
获取目标零件的含有参照物的当前图像，根据参照物确定环境滤镜；
根据所述环境滤镜对当前图像进行修正，得到目标零件的修正图像；
根据目标零件的损耗率查询样本图像，比对修正图像和所述样本图像，计算差异度；
根据所述差异度修正理论价格，得到报价信息，并根据差异度更新对应的车辆模型；
基于报价信息生成订单信息。
本发明技术方案还提供了一种汽车零件交易管理系统，所述系统包括：
车辆模型生成模块，用于接收用户上传的含有车况信息的备案请求，对所述车况信息进行识别，生成以用户信息为标签的车辆模型；其中，所述车况信息的格式包括视频和含有文本的图像；所述车辆模型为基于时间的动态模型；
库存获取模块，用于定时遍历所有车辆模型，更新各车辆零件的库存状态，基于所述库存状态更新各车辆零件的理论价格表；
零件选取模块，用于接收用户输入的含有零件标签的购买请求，基于库存状态确定推送零件表，基于所述推送零件表接收用户选取的目标零件；
订单生成模块，用于对所述目标零件进行识别，根据识别结果和理论价格表确定报价信息，根据所述报价信息生成订单信息并更新对应的车辆模型。
作为本发明进一步的方案：所述车辆模型生成模块包括：
空模型读取单元，用于接收用户上传的含有车辆型号的备案请求，基于所述车辆型号读取空模型；
车况信息获取单元，用于根据预设的含有数据获取指引的数据获取端口获取车况信息；
识别填充单元，用于对所述车况信息进行识别，根据识别结果填充所述空模型；
指引调节单元，用于实时获取空模型的填充结果，根据所述填充结果调节数据获取指引；
循环执行单元，用于循环执行车况信息获取单元、识别填充单元和指引调节单元执行的步骤直至数据获取指引的变化幅度小于预设的幅度阈值；
信息插入单元，用于向最终的空模型中插入用户信息，得到以用户信息为标签的车辆模型。
作为本发明进一步的方案：所述库存获取模块包括：
分类排序单元，用于根据车辆型号对所述车辆模型进行分类，基于用户信息对同类车辆模型进行排序；
损耗率计算单元，用于依次在同类车辆模型中读取车辆模型，获取车辆模型中各车辆零件对应的虚拟子块，根据所述虚拟子块确定车辆零件的损耗率；所述损耗率预存于样本库中，一个图像对应一个损耗率；
统计单元，用于统计同类车辆零件的损耗率，得到含有零件标签的库存表；
定价单元，用于将所述库存表输入训练好的定价模型，得到理论价格表。
作为本发明进一步的方案：所述零件选取模块包括：
库存表查询单元，用于接收用户输入的含有零件标签的购买请求，根据零件标签查询库存表；
推送表确定单元，用于接收用户输入的预算信息，根据所述预算信息在所述理论价格表中确定限缩范围，基于所述限缩范围提取库存表中的数据项，得到推送零件表；
显示选取单元，用于显示所述推送零件表，接收用户选取的目标零件。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明搭建了一个平台，使得用户能够将自己的车辆进行备案，根据备案的车辆可以确定各零件的库存状态及其价格表；当接收到需求信息时，基于库存状态及其价格表即可建立订单信息；搭建了一种类似于二手房交易平台的二手汽车零件交易平台，极大地提高了行业的透明度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1为汽车零件交易管理方法的流程框图。
图2为汽车零件交易管理方法的第一子流程框图。
图3为汽车零件交易管理方法的第二子流程框图。
图4为汽车零件交易管理方法的第三子流程框图。
图5为汽车零件交易管理方法的第四子流程框图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
图1为汽车零件交易管理方法的流程框图，本发明实施例中，一种汽车零件交易管理方法，所述方法包括：
步骤S100：接收用户上传的含有车况信息的备案请求，对所述车况信息进行识别，生成以用户信息为标签的车辆模型；其中，所述车况信息的格式包括视频和含有文本的图像；所述车辆模型为基于时间的动态模型；
用户可以是车主，也可以是零件回收商，如果用户具备出售意愿，就可以申请备案；备案后的车辆就是其中的零件可以被售卖的车辆。生成的车辆模型以用户信息为标签；所述用户信息需要保证唯一性，可以是身份证号。
步骤S200：定时遍历所有车辆模型，更新各车辆零件的库存状态，基于所述库存状态更新各车辆零件的理论价格表；
对所有车辆模型进行分析，对各车辆的零件进行归类，可以得到一个库存状态；当备案的车辆数增多时，每个车辆零件的数量也会很多；每个车辆零件的价格除了和其本身的定价与关，与供给量也是相关的，因此，由库存状态可以确定一个理论价格表。
步骤S300：接收用户输入的含有零件标签的购买请求，基于库存状态确定推送零件表，基于所述推送零件表接收用户选取的目标零件；
接收到用户发送的含有零件标签的购买请求时，基于库存状态查询可以满足用户需求的零件，得到推送零件表，用户在推送零件表中进行选取，即可得到目标零件。需要说明的是，步骤S300中的用户代指买方，步骤S100的用户代指供货方，同一用户可能既是买方又是供货方。
步骤S400：对所述目标零件进行识别，根据识别结果和理论价格表确定报价信息，根据所述报价信息生成订单信息并更新对应的车辆模型；
查询目标零件，对目标零件进行识别，根据识别结果确定目标零件的真实情况，由真实情况结合理论价格表确定报价信息，进而生成订单信息。
值得一提的是，当获取到目标零件的真实情况后，需要查询目标零件所在的车辆模型，对该车辆模型进行更新。
图2为汽车零件交易管理方法的第一子流程框图，所述接收用户上传的含有车况信息的备案请求，对所述车况信息进行识别，生成以用户信息为标签的车辆模型的步骤包括：
步骤S101：接收用户上传的含有车辆型号的备案请求，基于所述车辆型号读取空模型；
接收用户上传的含有车辆型号的备案请求，根据车辆型号读取预设的空模型；车辆型号的数量是有限的，预先设置空模型并不困难。
步骤S102：根据预设的含有数据获取指引的数据获取端口获取车况信息；
车况信息的获取过程需要一定的流程，这一流程基于预设的数据获取指引完成；当获取车况信息时，显示数据获取指引。
步骤S103：对所述车况信息进行识别，根据识别结果填充所述空模型；
对获取到的车况信息进行识别，根据识别结果对空模型进行填充。
步骤S104：实时获取空模型的填充结果，根据所述填充结果调节数据获取指引；
随着空模型填充的进行，数据获取指引也会随之变化，进而调整用户的数据获取流程。
步骤S105：循环执行直至数据获取指引的变化幅度小于预设的幅度阈值；
循环执行步骤S102至步骤S104，直至空模型的填充基本完成，此时，数据获取指引的变化几乎为零。
步骤S106：向最终的空模型中插入用户信息，得到以用户信息为标签的车辆模型。
在空模型中插入用户信息，即可得到以用户信息为标签的车辆模型。
作为本发明技术方案的一个优选实施例，所述对所述车况信息进行识别，根据识别结果填充所述空模型的步骤包括：
当所述车况信息为视频时，基于预设的转换模型将所述车况信息转换为图像序列及文本序列；所述文本序列由视频中的音频信息生成；
当车况信息为视频时，将视频转换为图像序列和文本序列，转换为图像序列的过程并不困难，由音频信息转换为文本序列的过程需要借助相关的音频识别算法。
当所述车况信息为含有文本的图像时，基于图像的生成时间对含有文本的图像进行排列，得到图像序列及文本序列；
当车况信息为含有文本的图像时，得到图像序列及文本序列的过程将更加容易；需要说明的是，所述图像序列和所述文本序列基于同一时间轴。
根据文本序列确定某一时刻的样本库，在图像序列中读取该时刻对应的图像，基于所述样本库对读取到的图像进行比对验证，根据比对验证结果确定虚拟子块，填充至空模型；
文本序列中的文本是对某一区域的文字描述，比如，九成新等等，根据这些描述可以定位相应的样本库，所述样本库就是文本描述的情况的实际样本，基于此，进行比对验证，即可判断该文本对应的图像与哪一实际样本对应；进而读取预设的虚拟子块，对空模型进行填充。
当虚拟子块确定失败时，标记该时刻，统计所有标记的时刻，基于统计的时刻向用户发送信息获取请求。
当虚拟子块确定过程无法完成时，就意味着查找到的样本库中没有与图像相匹配的实际样本，此时，就说明对应的文本出现了错误。
需要说明的是，所述虚拟子块与样本库中的各图像存在映射关系，确定了实际样本，也就确定了虚拟子块，所述虚拟子块可以理解为添加在空模型中的图层。
图3为汽车零件交易管理方法的第二子流程框图，所述定时遍历所有车辆模型，更新各车辆零件的库存状态，基于所述库存状态更新各车辆零件的理论价格表的步骤包括：
步骤S201：根据车辆型号对所述车辆模型进行分类，基于用户信息对同类车辆模型进行排序；
将同一车辆型号的车辆模型分为一类，根据用户信息对同类车辆模型进行排序；这一排序过程可以根据用户姓名的首字母进行排序，也可以由身份证号的某几位进行排序，具体不做限定，由设计人员视情况而定。
步骤S202：依次在同类车辆模型中读取车辆模型，获取车辆模型中各车辆零件对应的虚拟子块，根据所述虚拟子块确定车辆零件的损耗率；所述损耗率预存于样本库中，一个图像对应一个损耗率；
获取车辆模型中各车辆零件对应的虚拟子块，一个虚拟子块中可能含有多个车辆零件；由虚拟子块确定实际样本，在样本库中预先增设一项损耗率项，用于表示不同实际样本的损耗率。
步骤S203：统计同类车辆零件的损耗率，得到含有零件标签的库存表；
以车辆零件的型号进行分类，可以统计各车辆零件的库存，得到库存表。
步骤S204：将所述库存表输入训练好的定价模型，得到理论价格表；
每个车辆零件的价格会有一个预设的初始值，基于库存状态对初始值进行调节，即可得到理论价格表；实际上，所述理论价格表可以和库存表合并。
图4为汽车零件交易管理方法的第三子流程框图，所述接收用户输入的含有零件标签的购买请求，基于库存状态确定推送零件表，基于所述推送零件表接收用户选取的目标零件的步骤包括：
步骤S301：接收用户输入的含有零件标签的购买请求，根据零件标签查询库存表；
接收用户输入的购买请求，由零件标签查询已生成的库存表。
步骤S302：接收用户输入的预算信息，根据所述预算信息在所述理论价格表中确定限缩范围，基于所述限缩范围提取库存表中的数据项，得到推送零件表；
由预算信息对库存表进行限缩，得到推送零件表；在此基础上，还可以添加一些表示供货方意愿的变量，用于对推送零件表进行限缩。
步骤S303：显示所述推送零件表，接收用户选取的目标零件；
显示推送零件表，接收用户选取的目标零件即可。
图5为汽车零件交易管理方法的第四子流程框图，所述对所述目标零件进行识别，根据识别结果和理论价格表确定报价信息，根据所述报价信息生成订单信息并更新对应的车辆模型的步骤包括：
步骤S401：获取目标零件的含有参照物的当前图像，根据参照物确定环境滤镜；
步骤S402：根据所述环境滤镜对当前图像进行修正，得到目标零件的修正图像；
当用户选定目标零件后，需要对目标零件进行进一步的识别，在获取目标零件的同时，需要获取参照物，所述参照物为预先设置的，可以是石砖、台阶、某种型号的鞋子等等，其作用是反映环境对图像的影响；由参照物的实际图像与预设的参考图像进行比对，即可确定一个环境滤镜，所述环境滤镜就是环境对图像的影响。
步骤S403：根据目标零件的损耗率查询样本图像，比对修正图像和所述样本图像，计算差异度；
读取目标零件的损耗率，查询该损耗率下目标零件的样本图像，所述样本图像为预存的图像，代表着理论状态；修正图像是实际状态，比对修正图像和样本图像，可以计算出差异度。
步骤S404：根据所述差异度修正理论价格，得到报价信息，并根据差异度更新对应的车辆模型；
由差异度修正理论价格的同时，对车辆模型的相关部位进行更新。
步骤S405：基于报价信息生成订单信息。
接收到用户的付款信息后，即可生成订单信息。
实施例2
与实施例1不同的是，在本发明实施例中，提供了一种汽车零件交易管理系统，所述系统包括：
车辆模型生成模块，用于接收用户上传的含有车况信息的备案请求，对所述车况信息进行识别，生成以用户信息为标签的车辆模型；其中，所述车况信息的格式包括视频和含有文本的图像；所述车辆模型为基于时间的动态模型；
库存获取模块，用于定时遍历所有车辆模型，更新各车辆零件的库存状态，基于所述库存状态更新各车辆零件的理论价格表；
零件选取模块，用于接收用户输入的含有零件标签的购买请求，基于库存状态确定推送零件表，基于所述推送零件表接收用户选取的目标零件；
订单生成模块，用于对所述目标零件进行识别，根据识别结果和理论价格表确定报价信息，根据所述报价信息生成订单信息并更新对应的车辆模型。
所述车辆模型生成模块包括：
空模型读取单元，用于接收用户上传的含有车辆型号的备案请求，基于所述车辆型号读取空模型；
车况信息获取单元，用于根据预设的含有数据获取指引的数据获取端口获取车况信息；
识别填充单元，用于对所述车况信息进行识别，根据识别结果填充所述空模型；
指引调节单元，用于实时获取空模型的填充结果，根据所述填充结果调节数据获取指引；
循环执行单元，用于循环执行直至数据获取指引的变化幅度小于预设的幅度阈值；
需要说明的是，循环执行的主体为车况信息获取单元、识别填充单元和指引调节单元执行的步骤。
信息插入单元，用于向最终的空模型中插入用户信息，得到以用户信息为标签的车辆模型。
所述库存获取模块包括：
分类排序单元，用于根据车辆型号对所述车辆模型进行分类，基于用户信息对同类车辆模型进行排序；
损耗率计算单元，用于依次在同类车辆模型中读取车辆模型，获取车辆模型中各车辆零件对应的虚拟子块，根据所述虚拟子块确定车辆零件的损耗率；所述损耗率预存于样本库中，一个图像对应一个损耗率；
统计单元，用于统计同类车辆零件的损耗率，得到含有零件标签的库存表；
定价单元，用于将所述库存表输入训练好的定价模型，得到理论价格表。
所述零件选取模块包括：
库存表查询单元，用于接收用户输入的含有零件标签的购买请求，根据零件标签查询库存表；
推送表确定单元，用于接收用户输入的预算信息，根据所述预算信息在所述理论价格表中确定限缩范围，基于所述限缩范围提取库存表中的数据项，得到推送零件表；
显示选取单元，用于显示所述推送零件表，接收用户选取的目标零件。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种汽车零件交易管理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户上传的含有车况信息的备案请求，对所述车况信息进行识别，生成以用户信息为标签的车辆模型；其中，所述车况信息的格式包括视频和含有文本的图像；所述车辆模型为基于时间的动态模型；
定时遍历所有车辆模型，更新各车辆零件的库存状态，基于所述库存状态更新各车辆零件的理论价格表；
接收用户输入的含有零件标签的购买请求，基于库存状态确定推送零件表，基于所述推送零件表接收用户选取的目标零件；
对所述目标零件进行识别，根据识别结果和理论价格表确定报价信息，根据所述报价信息生成订单信息并更新对应的车辆模型；
所述接收用户上传的含有车况信息的备案请求，对所述车况信息进行识别，生成以用户信息为标签的车辆模型的步骤包括：
步骤S101：接收用户上传的含有车辆型号的备案请求，基于所述车辆型号读取空模型；
步骤S102：根据预设的含有数据获取指引的数据获取端口获取车况信息；
步骤S103：对所述车况信息进行识别，根据识别结果填充所述空模型；
步骤S104：实时获取空模型的填充结果，根据所述填充结果调节数据获取指引；
步骤S105：循环执行步骤S102至步骤S104直至数据获取指引的变化幅度小于预设的幅度阈值；
步骤S106：向最终的空模型中插入用户信息，得到以用户信息为标签的车辆模型；
所述对所述车况信息进行识别，根据识别结果填充所述空模型的步骤包括：
当所述车况信息为视频时，基于预设的转换模型将所述车况信息转换为图像序列及文本序列；所述文本序列由视频中的音频信息生成；
当所述车况信息为含有文本的图像时，基于图像的生成时间对含有文本的图像进行排列，得到图像序列及文本序列；
根据文本序列确定某一时刻的样本库，在图像序列中读取该时刻对应的图像，基于所述样本库对读取到的图像进行比对验证，根据比对验证结果确定虚拟子块，填充至空模型；
当虚拟子块确定失败时，标记该时刻，统计所有标记的时刻，基于统计的时刻向用户发送信息获取请求；
其中，所述虚拟子块与样本库中的各图像存在映射关系。
2.根据权利要求1所述的汽车零件交易管理方法，其特征在于，所述定时遍历所有车辆模型，更新各车辆零件的库存状态，基于所述库存状态更新各车辆零件的理论价格表的步骤包括：
根据车辆型号对所述车辆模型进行分类，基于用户信息对同类车辆模型进行排序；
依次在同类车辆模型中读取车辆模型，获取车辆模型中各车辆零件对应的虚拟子块，根据所述虚拟子块确定车辆零件的损耗率；所述损耗率预存于样本库中，一个图像对应一个损耗率；
统计同类车辆零件的损耗率，得到含有零件标签的库存表；
将所述库存表输入训练好的定价模型，得到理论价格表。
3.根据权利要求1所述的汽车零件交易管理方法，其特征在于，所述接收用户输入的含有零件标签的购买请求，基于库存状态确定推送零件表，基于所述推送零件表接收用户选取的目标零件的步骤包括：
接收用户输入的含有零件标签的购买请求，根据零件标签查询库存表；
接收用户输入的预算信息，根据所述预算信息在所述理论价格表中确定限缩范围，基于所述限缩范围提取库存表中的数据项，得到推送零件表；
显示所述推送零件表，接收用户选取的目标零件。
4.根据权利要求1所述的汽车零件交易管理方法，其特征在于，所述对所述目标零件进行识别，根据识别结果和理论价格表确定报价信息，根据所述报价信息生成订单信息并更新对应的车辆模型的步骤包括：
获取目标零件的含有参照物的当前图像，根据参照物确定环境滤镜；
根据所述环境滤镜对当前图像进行修正，得到目标零件的修正图像；
根据目标零件的损耗率查询样本图像，比对修正图像和所述样本图像，计算差异度；
根据所述差异度修正理论价格，得到报价信息，并根据差异度更新对应的车辆模型；
基于报价信息生成订单信息。
5.一种汽车零件交易管理系统，其特征在于，所述系统包括：
车辆模型生成模块，用于接收用户上传的含有车况信息的备案请求，对所述车况信息进行识别，生成以用户信息为标签的车辆模型；其中，所述车况信息的格式包括视频和含有文本的图像；所述车辆模型为基于时间的动态模型；
库存获取模块，用于定时遍历所有车辆模型，更新各车辆零件的库存状态，基于所述库存状态更新各车辆零件的理论价格表；
零件选取模块，用于接收用户输入的含有零件标签的购买请求，基于库存状态确定推送零件表，基于所述推送零件表接收用户选取的目标零件；
订单生成模块，用于对所述目标零件进行识别，根据识别结果和理论价格表确定报价信息，根据所述报价信息生成订单信息并更新对应的车辆模型；
所述车辆模型生成模块包括：
空模型读取单元，用于接收用户上传的含有车辆型号的备案请求，基于所述车辆型号读取空模型；
车况信息获取单元，用于根据预设的含有数据获取指引的数据获取端口获取车况信息；
识别填充单元，用于对所述车况信息进行识别，根据识别结果填充所述空模型；
指引调节单元，用于实时获取空模型的填充结果，根据所述填充结果调节数据获取指引；
循环执行单元，用于循环执行车况信息获取单元、识别填充单元和指引调节单元执行的步骤直至数据获取指引的变化幅度小于预设的幅度阈值；
信息插入单元，用于向最终的空模型中插入用户信息，得到以用户信息为标签的车辆模型；
所述对所述车况信息进行识别，根据识别结果填充所述空模型的内容包括：
当所述车况信息为视频时，基于预设的转换模型将所述车况信息转换为图像序列及文本序列；所述文本序列由视频中的音频信息生成；
当所述车况信息为含有文本的图像时，基于图像的生成时间对含有文本的图像进行排列，得到图像序列及文本序列；
根据文本序列确定某一时刻的样本库，在图像序列中读取该时刻对应的图像，基于所述样本库对读取到的图像进行比对验证，根据比对验证结果确定虚拟子块，填充至空模型；
当虚拟子块确定失败时，标记该时刻，统计所有标记的时刻，基于统计的时刻向用户发送信息获取请求；
其中，所述虚拟子块与样本库中的各图像存在映射关系。
6.根据权利要求5所述的汽车零件交易管理系统，其特征在于，所述库存获取模块包括：
分类排序单元，用于根据车辆型号对所述车辆模型进行分类，基于用户信息对同类车辆模型进行排序；
损耗率计算单元，用于依次在同类车辆模型中读取车辆模型，获取车辆模型中各车辆零件对应的虚拟子块，根据所述虚拟子块确定车辆零件的损耗率；所述损耗率预存于样本库中，一个图像对应一个损耗率；
统计单元，用于统计同类车辆零件的损耗率，得到含有零件标签的库存表；
定价单元，用于将所述库存表输入训练好的定价模型，得到理论价格表。
7.根据权利要求5所述的汽车零件交易管理系统，其特征在于，所述零件选取模块包括：
库存表查询单元，用于接收用户输入的含有零件标签的购买请求，根据零件标签查询库存表；
推送表确定单元，用于接收用户输入的预算信息，根据所述预算信息在所述理论价格表中确定限缩范围，基于所述限缩范围提取库存表中的数据项，得到推送零件表；
显示选取单元，用于显示所述推送零件表，接收用户选取的目标零件。
CN202211608804.0A 2022-12-15 2022-12-15 一种汽车零件交易管理方法及系统 Active CN115600942B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211608804.0A CN115600942B (zh) 2022-12-15 2022-12-15 一种汽车零件交易管理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211608804.0A CN115600942B (zh) 2022-12-15 2022-12-15 一种汽车零件交易管理方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115600942A CN115600942A (zh) 2023-01-13
CN115600942B true CN115600942B (zh) 2023-03-31

Family

ID=84854003

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211608804.0A Active CN115600942B (zh) 2022-12-15 2022-12-15 一种汽车零件交易管理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115600942B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116342111B (zh) * 2023-05-30 2023-08-29 中汽信息科技(天津)有限公司 一种基于大数据的汽车配件智能交易方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112785270A (zh) * 2021-01-25 2021-05-11 邦邦(天津)商业保理有限公司 一种汽车配件供应链金融服务系统及方法
CN113129064A (zh) * 2021-04-25 2021-07-16 深圳壹账通创配科技有限公司 汽车配件价格预测方法、系统、设备与可读存储介质
CN113379445A (zh) * 2021-05-25 2021-09-10 杭州搜车数据科技有限公司 车辆价格的预测方法及装置
CN115293737A (zh) * 2022-08-02 2022-11-04 高新兴智联科技有限公司 一种非机动车备案管理方法、系统和存储介质

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108256955B (zh) * 2017-11-30 2021-09-28 深圳开思时代科技有限公司 基于零配件交易平台的报价显示方法、系统及终端
CN109409538B (zh) * 2018-09-30 2021-06-11 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 一种车辆零配件的管理方法、装置及区块链节点设备
CN110147371A (zh) * 2019-05-15 2019-08-20 北京信息科技大学 一种车辆识别代号管理方法
CN111428775B (zh) * 2020-03-19 2021-08-03 浙江翊翔塑模股份有限公司 一种基于区块链和人工智能的汽车零部件溯源系统及方法
CN112866250A (zh) * 2021-01-19 2021-05-28 中国工商银行股份有限公司 基于区块链的车辆数据处理方法和装置
CN114022099A (zh) * 2021-10-09 2022-02-08 绅骑科技(海南)有限公司 一种关于车辆vin码数据的应用方法和系统
CN115170187A (zh) * 2022-07-06 2022-10-11 齐鲁工业大学 基于机器学习的二手车交易行为预测方法及系统
CN115293852B (zh) * 2022-08-16 2023-05-30 上海复通软件技术有限公司 一种汽车零配件的自动报价方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112785270A (zh) * 2021-01-25 2021-05-11 邦邦(天津)商业保理有限公司 一种汽车配件供应链金融服务系统及方法
CN113129064A (zh) * 2021-04-25 2021-07-16 深圳壹账通创配科技有限公司 汽车配件价格预测方法、系统、设备与可读存储介质
CN113379445A (zh) * 2021-05-25 2021-09-10 杭州搜车数据科技有限公司 车辆价格的预测方法及装置
CN115293737A (zh) * 2022-08-02 2022-11-04 高新兴智联科技有限公司 一种非机动车备案管理方法、系统和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN115600942A (zh) 2023-01-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20090240602A1 (en) Automated price quote engine
US20090018859A1 (en) Method for vehicle repair estimate and scheduling
CN115600942B (zh) 一种汽车零件交易管理方法及系统
KR102291049B1 (ko) 스마트기기를 통한 차량 정비소 연동 차량 관리방법
CN113868507A (zh) 结合rpa和ai的招投标信息获取方法、装置及电子设备
CN111754317A (zh) 一种金融投资数据测评方法及系统
CN111612579A (zh) 商品信息管理系统、方法、装置及计算机可读存储介质
CN110263239B (zh) 一种发票识别的方法、装置、存储介质及计算机设备
US20240062235A1 (en) Systems and methods for automated processing and analysis of deduction backup data
CN113592512A (zh) 一种线上商品身份唯一性识别确认系统
CN110222881B (zh) 一种采购数据的预测方法、装置、存储介质及终端
CN115482014B (zh) 一种二手车虚假车源的识别方法和装置
CN115295128A (zh) 医用物资管理系统、方法及相应计算机设备和存储介质
CN113935802A (zh) 信息处理方法、装置、设备及存储介质
JP2003242329A (ja) 顧客のニーズに適合するよう車両の仕様を最適化するコンピュータシステムおよびその方法
CN112633926A (zh) 车辆估价模型的生成方法、车辆的估价方法
US20040122739A1 (en) Material shortage simulation management system and method
CN115358751B (zh) 一种交易单据的自动审核方法、装置及电子设备
CN115934923B (zh) 一种基于大数据的电商回复方法及系统
CN116204888B (zh) 一种基于隐私计算的数据源融合评估方法及系统
US20240095689A1 (en) Recycling management system and method
US20220351047A1 (en) Automated inquiry analysis
CN113205400B (zh) 一种基于亚马逊平台的财务核算方法、系统及计算机可读存储介质
CN116976313B (zh) 场外交易指令文本的解析方法、装置和计算机可读介质
CN115862047A (zh) 一种基于ocr的随货单识别校准方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant