CN115456566A - 排班表处理方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种排班表处理方法，包括读取队列人数以及当月工作日天数，计算当月实际人力；根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数；根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，并根据所述每一自然日对应的排班人员确定初步排班表；构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表。通过实现排班表生成自动化，可自动识别坐席人员变化以及周末节假日，无需人工调整，减少人员维护时间和成本，提高了排班表生成的效率；同时结合贷后系统信息确定每日的排班人数，实现对工作量的合理分配，增加排班合理性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种排班表处理方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网金融行业的蓬勃发展，应运而生了大量合规催收业务，因此需要更合理地对催收坐席人员工作进行安排，进一步保证人员的工时平均，促进劳逸结合，并减轻系统人员手工排班的工作复杂度和工作量。
传统的对催收坐席人员进行排班的方式一般是由资源管理员手工维护排班表，虽然可以实现对催收坐席人员的安排，但是无法自动避免节假日等特殊工作日，需要人工一一确认；并且随着催收坐席人员的增加，资源管理员的工作量和工作复杂度也随之上升，从而导致排班的合理性逐渐降低；此外资源管理员在安排排班时的信息只有人员和日历，和贷后系统无关联性且缺乏灵活性，不能实现根据工作量合理安排人员。
因此，亟需一种能够提高排班合理性以及效率的排班表处理方法，以解决现有技术的上述技术问题。
发明内容
为了解决现有技术的不足，本发明的主要目的在于提供一种排班表处理方法、系统、电子设备及存储介质，以解决现有技术的上述技术问题。
为了达到上述目的，第一方面本发明提供了一种排班表处理方法，所述方法包括：
读取队列人数以及当月工作日天数，计算当月实际人力；
根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数；
根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，并根据所述每一自然日对应的排班人员确定初步排班表；
构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表。
在一些实施例中，所述根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数，包括：
配置有预设固定出勤率的自然日记为第一自然日并计算所述第一自然日对应的排班人数，其中所述第一自然日对应的排班人数等于第一自然日对应的预设固定出勤率*队列人数；
未配置预设固定出勤率的自然日记为第二自然日，所述第二自然日对应的排班人数等于(当月实际人力-所有所述第一自然日的排班人数总和)*第二自然日对应的当日预估工作量/所有所述第二自然日对应的当日预估工作量总和。
在一些实施例中，所述构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表，包括：
利用规则引擎以及预设约束条件构建所述优化算法；
根据预设规则调整所述初步排班表中的排班人员；
所述初步排班表中的排班人员发生任何调整，均利用所述优化算法计算调整后的初步排班表对应的排班分值并将所述排班分值最高的初步排班表作为最优排班表。
在一些实施例中，所述方法还包括：
为队列中每一人员对应配置一个计数单元，所述计数单元包括第一计数子单元、第二计数子单元；
其中，所述第一计数子单元用于记录对应人员的连续工作天数；
所述第二计数子单元用于记录对应人员的连续休息天数。
在一些实施例中，所述根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，包括：
为当前自然日筛选队列人员时，筛选出当前自然日场景下队列中符合第一筛选条件和第二筛选条件的队列人员作为第一待定人员；
其中，所述第一筛选条件为预先设定用于限制连续休息天数的条件，所述第二筛选条件为预先设定用于限制连续工作天数的条件；
若所述第一待定人员的数量大于等于当前自然日对应的排班人数，则在所述第一待定人员中随机筛选出符合当前自然日对应的排班人数的目标人员；
根据所述目标人员确定当前自然日对应的排班人员。
在一些实施例中，所述方法还包括：
若所述第一待定人员的数量小于当前自然日对应的排班人数，则筛选出当前自然日场景下剩余队列人员中符合所述第一筛选条件的队列人员作为第二待定人员；
若所述第二待定人员的数量大于等于当前自然日对应的排班人数与所述第一待定人员数量的第一差值，则将所述第一待定人员以及随机筛选出符合第一差值的第二待定人员作为所述目标人员；
若所述第二待定人员的数量小于所述第一差值，则筛选当前自然日场景下剩余队列人员中符合第二筛选条件的人员为第三待定人员；
若所述第三待定人员的数量大于等于当前自然日对应的排班人数与所述第一待定人员和第二待定人员数量的第二差值，则将所述第一待定人员、第二待定人员以及随机筛选出符合第二差值的第二待定人员作为所述目标人员；
若所述第三待定人员的数量小于所述第二差值，则将第一待定人员、第二待定人员以及第三待定人员作为所述目标人员并在当前自然日场景下剩余队列人员中随机筛选出队列人员作为目标人员直至所述目标人员的数量符合当前自然日对应的排班人数。
在一些实施例中，所述根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，还包括：
为当前自然日筛选队列人员时，判断筛选出的所述目标人员的数量是否大于等于当前自然日对应的排班人数；
若所述目标人员的数量等于当前自然日对应的排班人数，则确定所述目标人员为当前自然日对应的排班人员并根据所述预设条件为下一自然日筛选排班人员；
若所述目标人员的数量小于当前自然日对应的排班人数，则根据所述预设条件继续筛选所述目标人员，直至当前自然日对应的所述目标人员的数量等于当前自然日对应的排班人数。
第二方面，本申请提供了一种排班表处理系统，所述系统包括：
数据准备模块，用于读取队列人数以及当月工作日天数，计算当月实际人力；
人数计算模块，用于根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数；
人员安排模块，用于根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，并根据所述每一自然日对应的排班人员确定初步排班表；
人员优化模块，用于构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
读取队列人数以及当月工作日天数，计算当月实际人力；
根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数；
根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，并根据所述每一自然日对应的排班人员确定初步排班表；
构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如下操作：
读取队列人数以及当月工作日天数，计算当月实际人力；
根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数；
根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，并根据所述每一自然日对应的排班人员确定初步排班表；
构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表。
本申请实现的有益效果为：
本申请提供了一种排班表处理方法，包括读取队列人数以及当月工作日天数，计算当月实际人力；根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数；根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，并根据所述每一自然日对应的排班人员确定初步排班表；构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表。通过实现排班表生成自动化，可自动识别坐席人员变化以及周末节假日，无需人工调整，减少人员维护时间和成本，提高了排班表生成的效率；同时结合贷后系统信息确定每日的排班人数，实现对工作量的合理分配，增加排班合理性，最大程度的保证工作人员的休息和工作平衡。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1是本申请实施例提供的当月排班人数表生成方法流程图；
图2是本申请实施例提供的初步排班表生成方法示意图；
图3是本申请实施例提供的排班表处理方法流程图；
图4是本申请实施例提供的排班表处理系统架构图
图5是本申请实施例提供的电子设备结构图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应当理解，在本申请的描述中，除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。
还应当理解，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
需要注意的是，术语“S1”、“S2”等仅用于步骤的描述目的，并非特别指称次序或顺位的意思，亦非用以限定本申请，其仅仅是为了方便描述本申请的方法，而不能理解为指示步骤的先后顺序。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
根据背景技术可知，在金融行业中传统的排班方法通常是由资源管理人员手动进行排班，而随着催收坐席人员的增加，资源管理员的工作量和工作复杂度随之上升，从而导致排班的合理性和效率逐渐降低。为解决上述技术问题，本申请提供了一种排班表处理方法，通过将人员排班自动化以提高排班效率，同时在排班时关联贷后系统并引入排班算法对排班表进一步进行优化，以提高最终排班表的合理性。
实施例一
如图1所示，本申请实施例了提供一种排班系统，具体的，应用本实施例公开的排班系统生成月排班表的过程包括：
S1、为当月每一自然日配置出勤率。
具体的，启用排班系统生成月排班表时，生成提示以提示资源管理人员选择需要进行排班的月份并为该月份内一些自然日设置固定出勤率。其中，固定出勤率由资源管理人员根据历史出勤情况对一些特殊自然日(即第一自然日)配置固定出勤率，例如可以对每个月月初的几天配置月初出勤率，可以对发薪日配置发薪日出勤率以及可以对周末配置周末出勤率等等；值得注意的是，在对上述特殊自然日配置固定出勤率的情况下，可能会出现一个特殊自然日对应多个固定出勤率的情况，此时可依据不同类型的固定出勤率的优先级，将优先级级别最高的固定出勤率确定为该特殊自然日的唯一固定出勤率。对于其他普通的自然日(即第二自然日)的出勤率如何配置，排班系统在资源管理人员选择需要进行排班的月份后，自动获取当月对应的日历以获取当月自然日和工作日天数，并自动根据公式当月工作日天数/当月自然日天数＝普通出勤率，计算并配置当月普通自然日对应的普通出勤率。
S2、生成当月排班人数表。
如图1所示，在排班系统内上述当月排班人数表的生成过程具体包括以下步骤：
S21、读取队列人数并计算当月实际人力：具体的，排班系统利用公式：当月工作日天数*队列人数＝当月实际人力，计算当月实际人力；其中，队列为所有可出勤的催收坐席人员构成的队列，排班系统可实时获取该队列中的队列人数以及具体的队列人员。
S22、计算第一自然日对应的排班人数：具体的，根据第一自然日配置的唯一固定出勤率与队列人数的乘积确定该第一自然日对应的排班人数。
S23、计算第二自然日对应的排班人数：具体的，第二自然日对应的应排班人数等于(当月实际人力-所有所述第一自然日的排班人数总和)*第二自然日对应的当日预估工作量/所有所述第二自然日对应的当日预估工作量总和。其中，排班系统与贷后系统关联，排班系统通过查询贷后系统内贷后案件量等信息对当月每一自然日的工作量进行预估，以确定该月份内每一自然日对应的当日预估工作量。值得注意的是，上述计算出的第二自然日对应的排班人数可能存在超过队列人数的可能性，此时将队列人数作为该第二自然日对应的排班人数。
S24、排班系统整合上述第一自然日以及第二自然日对应的排班人数，生成当月排班人数表并输出。
值得注意的是，上述步骤S22以及S23之间没有先后顺序的限定，排班系统可以先执行步骤S22后执行步骤S23，也可以先执行步骤S23后执行步骤S22，还可以同时执行步骤S22和步骤S23。
S3、生成初步排班表。
如图2所示逻辑图，具体的，在排班系统内，上述初步排班表的生成过程包括以下内容：
S31、读取当月排班人数表以及队列人员。
S32、根据预设条件依次确定当月每个自然日对应的排班人员。
队列中每一人员可对应配置一个计数单元，所述计数单元包括第一计数子单元、第二计数子单元；第一计数子单元用于记录对应人员的连续工作天数；第二计数子单元用于记录对应人员的连续休息天数；第一计数子单元在对应人员的第二计数子单元计数值增加时置零，重新开始计数；同样的，第二计数子单元在对应人员的第一计数子单元计数值增加时置零，重新开始计数。本申请对上述计数单元具体的实现方式不做限定，可以是计数器等。
依次确定当月每个自然日对应的排班人员时，可以根据第一种方式即按照队列顺序依次判断队列人员是否符合筛选条件确定可作为排班人员的目标人员(包括第一筛选条件和第二筛选条件)；也可以根据第二种方式及先筛选出符合筛选条件的队列人员，再在筛选出的队列人员中选择目标人员作为排班人员。上述第一筛选条件可由资源管理人员根据排班需求设定有关连续休息天数的限制条件，一般设置为连续休息天数小于两天；同样的，上述第二筛选条件可由资源管理人员根据排班需求设定有关连续工作天数的限制条件，一般可设置为连续工作天数小于十天。通过查询队列人员对应的计数单元内的数值，即可判断该队列人员是否符合筛选条件。
具体的，根据第一种方式确定当前自然日对应目标人员时，若当前选择的队列人员符合第一筛选条件和第二筛选条件，则该队列人员可作为目标人员；如果当前筛选出的目标人员的数量小于当前自然日应排班的人数(即排班人数)，则放宽筛选条件，此时选择的人员只要符合第一筛选条件，即可筛选出作为目标人员；如果当前筛选出的目标人员的数量依旧小于当前自然日的排班人数，依旧需要为当前自然日筛选目标人员作为排班人员，则进一步放宽筛选条件，此时选择的人员只要符合第二筛选条件，即可筛选为目标人员；如果上述步骤筛选出的目标人员的数量依旧不符合当前自然日的排班人数，此时在剩余队列人员中随机选择人员作为目标人员，直到目标人员的数量等于当前自然日的排班人数。
具体的，根据第二种方式确定当前自然日对应目标人员时，先将同时符合第一筛选条件和第二筛选条件的队列人员筛选出作为第一待定人员，此时若第一待定人员的数量大于等于当前自然日的排班人数，则在第一待定人员中随机筛选符合排班人数的人员作为目标人员；若第一待定人员数量小于当前自然日的排班人数，此时在剩余队列人员中筛选出符合第一筛选条件的人员作为第二待定人员，若第二待定人员数量大于当前自然日的排班人数减去第一待定人员数量后的第一差值，则将第一待定人员确定为目标人员，同时在第二待定人员中随机筛选出符合第一差值数量的人员为目标人员；若第二待定人员数量小于第一差值，则在剩余队列人员中筛选出符合第二筛选条件的人员作为第三待定人员，若第三待定人员数量大于当前自然日的排班人数减去第一待定人员数量再减去第二待定人员数量后的第二差值，则将第一待定人员以及第二待定人员确定为目标人员，同时在第三待定人员中随机筛选出符合第二差值数量的人员为目标人员；若第三待定人员数量小于第二差值，此时将第一待定人员、第二待定人员以及第三待定人员都作为目标人员，同时在剩余队列人员中进行随机筛选以作为目标人员。
S33、判断筛选出的目标人员(即已排班人员)是否等于当前自然日的排班人数，若是则根据目标人员确定当前自然日的排班人员，并根据上述内容中所提到的方法为下一个自然日筛选出对应的排班人员；若否则根据上述内容中所提到的方法筛选目标人员直至筛选出的目标人员等于当前自然日的排班人数。
S34、判断是否当月所有自然日都已经安排过对应的排班人员，若否则继续对下一自然日安排排班人员；若为当月每一自然日都已安排排班人员，则排班系统整合当月每一自然日的排班人员以确定初步排班表，其中初步排班表可支持导出。
S4、基于优化算法调整初步排班表以获取最优排班表。
具体的，本申请公开的排班系统内可基于开源框架OptaPlanner构建优化算法，OptaPlanner是一个轻量级的、可嵌入的规划引擎。它可令普通的java程序员有效地解决优化问题。针对各行各业的业务需求，开发人员需要将一些业务规则翻译成约束，并对业务场景中的实体进行抽象建模，规划引擎根据上述约束和模型对象进行规划，找出一个相对最优化的方案出来返回给用户。其实如果需要规划的业务对象不多(种类和数量都不多)，规则不太复杂，人类是可以通过自己的经验、推算和规则运行，得到一个可行方案的，甚至当问题规模足够小的时候，是可以找到一个最优方案的。规划问题其实就是数学上的NP问题或NPC问题，目前数据世界对于这种问题，是没有可用算法直接实现的，当问题足够大的时候，只能够通过一些寻优算法(例如爬山算法，模拟退火及遗传算法等)提高找到问题相对优解的机率。而OptaPlanner正是一个集成了这类算法，实现快速寻找相对最优方案的引擎。应用于本申请，本申请实施例公开的排班系统将排班限制规则翻译成约束条件，如将各经办组排班天数与当月工作日天数相同，避免连续工作十天及以上，避免连续休息两天及以上等条件作为硬约束条件，将保证在周末工作的人员基本公平以及每个经办组的出勤率基本保持一致等条件作为软约束条件，对规则引擎进行设定；上述排班限制规则由资源管理人员根据排班需求确定，本申请对此不做具体限定。
由于在一些特殊情况下，初步排班表中对于排班人员的安排上并不能完全满足排班要求，因此需要对初步排班表进行优化，优化算法包括以下逻辑：
首先排班系统读取初步排班表后根据预设规则调整交换初步排班表中的排班人员，上述预设规则可由资源管理人员预先设定，例如：1、若交换前后的两边是同一人则不交换；2、若交换的两人状态(连续休息天数和连续工作天数)一样而且是同一天则不交换。然后，排班系统利用上述设定约束条件后的规则引擎，对发生任一调整的排班表进行评分，并将评分最高的排班板作为最优排班表，排班系统最终输出最优排班表作为当月排班表。
可以理解的是，本申请实施例公开的排班系统还可根据需求生成季度排班表以及周排班表等。
本申请实施例公开的排班系统，相对于原有的手工维护方法，可实现自动排班，提高排班效率，无需人员手动操作以避免在复杂情况下因人工判断而导致的排班错误；同时，与贷后系统进行关联，增加了对出勤人数安排的合理性，使得工作分配更加合理平均。
实施例二
对应上述实施例一，本申请实施例还提供了一种排班表处理方法，如图3所示，具体如下：
3100、读取队列人数以及当月工作日天数，计算当月实际人力；
优选的，所述方法还包括：
3110、为队列中每一人员对应配置一个计数单元，所述计数单元包括第一计数子单元、第二计数子单元；
其中，所述第一计数子单元用于记录对应人员的连续工作天数；
所述第二计数子单元用于记录对应人员的连续休息天数。
3200、根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数；
优选的，所述根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数，包括：
3210、配置有预设固定出勤率的自然日记为第一自然日并计算所述第一自然日对应的排班人数，其中所述第一自然日对应的排班人数等于第一自然日对应的预设固定出勤率*队列人数；
3220、未配置预设固定出勤率的自然日记为第二自然日，所述第二自然日对应的排班人数等于(当月实际人力-所有所述第一自然日的排班人数总和)*第二自然日对应的当日预估工作量/所有所述第二自然日对应的当日预估工作量总和。
3300、根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，并根据所述每一自然日对应的排班人员确定初步排班表；
优选的，所述根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，包括：
3301、为当前自然日筛选队列人员时，筛选出当前自然日场景下队列中符合第一筛选条件和第二筛选条件的队列人员作为第一待定人员；
其中，所述第一筛选条件为预先设定用于限制连续休息天数的条件，所述第二筛选条件为预先设定用于限制连续工作天数的条件；
3302、若所述第一待定人员的数量大于等于当前自然日对应的排班人数，则在所述第一待定人员中随机筛选出符合当前自然日对应的排班人数的目标人员；
3303、根据所述目标人员确定当前自然日对应的排班人员。
优选的，所述方法还包括：
3304、若所述第一待定人员的数量小于当前自然日对应的排班人数，则筛选出当前自然日场景下剩余队列人员中符合所述第一筛选条件的队列人员作为第二待定人员；
3305、若所述第二待定人员的数量大于等于当前自然日对应的排班人数与所述第一待定人员数量的第一差值，则将所述第一待定人员以及随机筛选出符合第一差值的第二待定人员作为所述目标人员；
3306、若所述第二待定人员的数量小于所述第一差值，则筛选当前自然日场景下剩余队列人员中符合第二筛选条件的人员为第三待定人员；
3307、若所述第三待定人员的数量大于等于当前自然日对应的排班人数与所述第一待定人员和第二待定人员数量的第二差值，则将所述第一待定人员、第二待定人员以及随机筛选出符合第二差值的第二待定人员作为所述目标人员；
3308、若所述第三待定人员的数量小于所述第二差值，则将第一待定人员、第二待定人员以及第三待定人员作为所述目标人员并在当前自然日场景下剩余队列人员中随机筛选出队列人员作为目标人员直至所述目标人员的数量符合当前自然日对应的排班人数。
优选的，所述根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，还包括：
3309、为当前自然日筛选队列人员时，判断筛选出的所述目标人员的数量是否大于等于当前自然日对应的排班人数；
3310、若所述目标人员的数量等于当前自然日对应的排班人数，则确定所述目标人员为当前自然日对应的排班人员并根据所述预设条件为下一自然日筛选排班人员；
3312、若所述目标人员的数量小于当前自然日对应的排班人数，则根据所述预设条件继续筛选所述目标人员，直至当前自然日对应的所述目标人员的数量等于当前自然日对应的排班人数。
3400、构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表。
优选的，所述构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表，包括：
3410、利用规则引擎以及预设约束条件构建所述优化算法；
3420、根据预设规则调整所述初步排班表中的排班人员；
3430、所述初步排班表中的排班人员发生任何调整，均利用所述优化算法计算调整后的初步排班表对应的排班分值并将所述排班分值最高的初步排班表作为最优排班表。
实施例三
如图4所示，对应上述实施例一和实施例二，本申请实施例提供了一种排班表处理系统，所述系统包括：
数据准备模块410，用于读取队列人数以及当月工作日天数，计算当月实际人力；
人数计算模块420，用于根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数；
人员安排模块430，用于根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，并根据所述每一自然日对应的排班人员确定初步排班表；
人员优化模块440，用于构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表。
在一些实施例中，所述人数计算模块420还用于将配置有预设固定出勤率的自然日记为第一自然日并计算所述第一自然日对应的排班人数，其中所述第一自然日对应的排班人数等于第一自然日对应的预设固定出勤率*队列人数；所述人数计算模块420还用于将未配置预设固定出勤率的自然日记为第二自然日并计算所述第二自然日对应的排班人数，其中，所述第二自然日对应的排班人数等于(当月实际人力-所有所述第一自然日的排班人数总和)*第二自然日对应的当日预估工作量/所有所述第二自然日对应的当日预估工作量总和。
在一些实施例中，所述人员优化模块440还用于利用规则引擎以及预设约束条件构建所述优化算法；所述人员优化模块440还用于根据预设规则调整所述初步排班表中的排班人员；所述人员优化模块440还用于在所述初步排班表中的排班人员发生任何调整，均利用所述优化算法计算调整后的初步排班表对应的排班分值并将所述排班分值最高的初步排班表作为最优排班表。
在一些实施例中，所述数据准备模块410还用于为队列中每一人员对应配置一个计数单元，所述计数单元包括第一计数子单元、第二计数子单元；其中，所述第一计数子单元用于记录对应人员的连续工作天数；所述第二计数子单元用于记录对应人员的连续休息天数。
在一些实施例中，所述人员安排模块430还用于为当前自然日筛选队列人员时，筛选出当前自然日场景下队列中符合第一筛选条件和第二筛选条件的队列人员作为第一待定人员；其中，所述第一筛选条件为预先设定用于限制连续休息天数的条件，所述第二筛选条件为预先设定用于限制连续工作天数的条件；若所述第一待定人员的数量大于等于当前自然日对应的排班人数，则所述人员安排模块430还用于在所述第一待定人员中随机筛选出符合当前自然日对应的排班人数的目标人员；所述人员安排模块430还用于根据所述目标人员确定当前自然日对应的排班人员。
在一些实施例中，若所述第一待定人员的数量小于当前自然日对应的排班人数，则所述人员安排模块430还用于筛选出当前自然日场景下剩余队列人员中符合所述第一筛选条件的队列人员作为第二待定人员；若所述第二待定人员的数量大于等于当前自然日对应的排班人数与所述第一待定人员数量的第一差值，则所述人员安排模块430还用于将所述第一待定人员以及随机筛选出符合第一差值的第二待定人员作为所述目标人员；若所述第二待定人员的数量小于所述第一差值，则所述人员安排模块430还用于筛选当前自然日场景下剩余队列人员中符合第二筛选条件的人员为第三待定人员；若所述第三待定人员的数量大于等于当前自然日对应的排班人数与所述第一待定人员和第二待定人员数量的第二差值，则所述人员安排模块430还用于将所述第一待定人员、第二待定人员以及随机筛选出符合第二差值的第二待定人员作为所述目标人员；若所述第三待定人员的数量小于所述第二差值，则所述人员安排模块430还用于将第一待定人员、第二待定人员以及第三待定人员作为所述目标人员并在当前自然日场景下剩余队列人员中随机筛选出队列人员作为目标人员直至所述目标人员的数量符合当前自然日对应的排班人数。
在一些实施例中，所述人员安排模块430还用于在为当前自然日筛选队列人员时，判断筛选出的所述目标人员的数量是否大于等于当前自然日对应的排班人数；若所述目标人员的数量等于当前自然日对应的排班人数，则所述人员安排模块430还用于确定所述目标人员为当前自然日对应的排班人员并根据所述预设条件为下一自然日筛选排班人员；若所述目标人员的数量小于当前自然日对应的排班人数，则所述人员安排模块430还用于根据所述预设条件继续筛选所述目标人员，直至当前自然日对应的所述目标人员的数量等于当前自然日对应的排班人数。
实施例四
对应上述所有实施例，本申请实施例提供一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下步骤：
步骤A、读取队列人数以及当月工作日天数，计算当月实际人力；
步骤B、根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数；
步骤C、根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，并根据所述每一自然日对应的排班人员确定初步排班表；
步骤D、构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表。
其中，图5示例性的展示出了电子设备的架构，具体可以包括处理器510，视频显示适配器511，磁盘驱动器512，输入/输出接口513，网络接口514，以及存储器520。上述处理器510、视频显示适配器511、磁盘驱动器512、输入/输出接口513、网络接口514，与存储器520之间可以通过总线530进行通信连接。
其中，处理器510可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。
存储器520可以采用ROM(Read Only Memory，可编写存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器520可以存储用于控制电子设备500执行的操作系统521，用于控制电子设备500的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)522。另外，还可以存储网页浏览器523，数据存储管理系统524，以及图标字体处理系统525等等。上述图标字体处理系统525就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器520中，并由处理器510来调用执行。
输入/输出接口513用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口514用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线530包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器510、视频显示适配器511、磁盘驱动器512、输入/输出接口513、网络接口514，与存储器520)之间传输信息。
另外，该电子设备500还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器510、视频显示适配器511、磁盘驱动器512、输入/输出接口513、网络接口514，存储器520，总线530等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常执行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
实施例六
对应上述所有实施例，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机如下操作：
读取队列人数以及当月工作日天数，计算当月实际人力；
根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数；
根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，并根据所述每一自然日对应的排班人员确定初步排班表；
构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，云服务端，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种排班表处理方法，其特征在于，所述方法包括：
读取队列人数以及当月工作日天数，计算当月实际人力；
根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数；
根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，并根据所述每一自然日对应的排班人员确定初步排班表；
构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数，包括：
配置有预设固定出勤率的自然日记为第一自然日并计算所述第一自然日对应的排班人数，其中所述第一自然日对应的排班人数等于第一自然日对应的预设固定出勤率*队列人数；
未配置预设固定出勤率的自然日记为第二自然日，所述第二自然日对应的排班人数等于(当月实际人力-所有所述第一自然日的排班人数总和)*第二自然日对应的当日预估工作量/所有所述第二自然日对应的当日预估工作量总和。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表，包括：
利用规则引擎以及预设约束条件构建所述优化算法；
根据预设规则调整所述初步排班表中的排班人员；
所述初步排班表中的排班人员发生任何调整，均利用所述优化算法计算调整后的初步排班表对应的排班分值并将所述排班分值最高的初步排班表作为最优排班表。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
为队列中每一人员对应配置一个计数单元，所述计数单元包括第一计数子单元、第二计数子单元；
其中，所述第一计数子单元用于记录对应人员的连续工作天数；
所述第二计数子单元用于记录对应人员的连续休息天数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，包括：
为当前自然日筛选队列人员时，筛选出当前自然日场景下队列中符合第一筛选条件和第二筛选条件的队列人员作为第一待定人员；
其中，所述第一筛选条件为预先设定用于限制连续休息天数的条件，所述第二筛选条件为预先设定用于限制连续工作天数的条件；
若所述第一待定人员的数量大于等于当前自然日对应的排班人数，则在所述第一待定人员中随机筛选出符合当前自然日对应的排班人数的目标人员；
根据所述目标人员确定当前自然日对应的排班人员。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述第一待定人员的数量小于当前自然日对应的排班人数，则筛选出当前自然日场景下剩余队列人员中符合所述第一筛选条件的队列人员作为第二待定人员；
若所述第二待定人员的数量大于等于当前自然日对应的排班人数与所述第一待定人员数量的第一差值，则将所述第一待定人员以及随机筛选出符合第一差值的第二待定人员作为所述目标人员；
若所述第二待定人员的数量小于所述第一差值，则筛选当前自然日场景下剩余队列人员中符合第二筛选条件的人员为第三待定人员；
若所述第三待定人员的数量大于等于当前自然日对应的排班人数与所述第一待定人员和第二待定人员数量的第二差值，则将所述第一待定人员、第二待定人员以及随机筛选出符合第二差值的第二待定人员作为所述目标人员；
若所述第三待定人员的数量小于所述第二差值，则将第一待定人员、第二待定人员以及第三待定人员作为所述目标人员并在当前自然日场景下剩余队列人员中随机筛选出队列人员作为目标人员直至所述目标人员的数量符合当前自然日对应的排班人数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，还包括：
为当前自然日筛选队列人员时，判断筛选出的所述目标人员的数量是否大于等于当前自然日对应的排班人数；
若所述目标人员的数量等于当前自然日对应的排班人数，则确定所述目标人员为当前自然日对应的排班人员并根据所述预设条件为下一自然日筛选排班人员；
若所述目标人员的数量小于当前自然日对应的排班人数，则根据所述预设条件继续筛选所述目标人员，直至当前自然日对应的所述目标人员的数量等于当前自然日对应的排班人数。
8.一种排班表处理系统，其特征在于，所述系统包括：
数据准备模块，用于读取队列人数以及当月工作日天数，计算当月实际人力；
人数计算模块，用于根据预设固定出勤率、当月实际人力及当日预估案件量计算当月每一自然日对应的排班人数；
人员安排模块，用于根据预设条件以及每一自然日对应的排班人数为每一自然日筛选队列人员，以确定每一自然日对应的排班人员，并根据所述每一自然日对应的排班人员确定初步排班表；
人员优化模块，用于构建优化算法并利用所述优化算法调整初步排班表以获取最优排班表。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令，所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行权利要求1-7任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1-7中任一所述方法。
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| CN202211056116.8A CN115456566A (zh) | 2022-08-29 | 2022-08-29 | 排班表处理方法、系统、电子设备及存储介质 |
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