CN115423578B - 基于微服务容器化云平台的招投标方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及线上招投标的技术领域，公开了基于微服务容器化云平台的招投标方法和系统，基于微服务容器化云平台的招投标方法包括：获取来自互联网的标讯数据，对标讯数据进行分类和处理后存储于标讯数据库中；获取用户选定的目标招标文件，将目标招标文件输入至成本分析模型中，计算预估成本数据；根据目标招标文件确定所属的行业信息，基于标讯数据分析行业信息对应的市场前景信息和竞争烈度信息；基于用户的注册信息分析对应的业务承接能力信息，将业务承接余量信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据输入至报价数据计算模型中，生成报价信息；本申请具有提高用户的投标成功率的效果。
Description
技术领域
本申请涉及线上招投标的技术领域，尤其是涉及一种基于微服务容器化云平台的招投标方法和系统。
背景技术
招投标是指在产品或服务的采购过程中，采购方先发布记录了采购需求和相应要求的招标文件，众多供应商根据招标文件制定相应的投标文件，并经过一系列的评审，从中择优选择供应商为采购方提供产品或服务的一种采购方法，为了降低招投标成本，越来越多的企业选择使用线上招投标平台参与招投标活动。
目前，线上招投标平台主要提供了标讯查看、标讯推荐、招/投标书生成模板等功能模块，用户使用线上招投标平台的主要目的是寻找更多的交易机会，从而达到提高投标成功率的目的。
针对上述相关技术，发明人认为现有的招投标平台存在难以提高用户投标成功率的问题。
发明内容
为了提高用户的投标成功率，本申请提供一种基于微服务容器化云平台的招投标方法和系统。
本申请的发明目的一采用如下技术方案实现：
基于微服务容器化云平台的招投标方法，包括：
获取来自互联网的标讯数据，对标讯数据进行分类和处理后存储于标讯数据库中，所述标讯数据包括招标文件、中标文件和废标文件；获取用户选定的目标招标文件，将目标招标文件输入至成本分析模型中，计算预估成本数据；
根据目标招标文件确定所属的行业信息，基于标讯数据分析行业信息对应的市场前景信息和竞争烈度信息；
基于用户的注册信息分析对应的业务承接能力信息，将业务承接余量信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据输入至报价数据计算模型中，生成报价信息，所述报价信息包括预估成本数据和报价策略信息。
通过采用上述技术方案，从互联网上获取标讯数据，对标讯数据进行分类和数据处理后存储于标讯数据库中，便于后续将标讯数据推送至用户，以及根据标讯数据分析符合用户需求的投标策略；当用户选定准备参与投标的目标招标文件后，将目标招标文件输入至成本分析模型中，从而估算完成该招标项目所需的成本，以便后续基于预估成本数据确定参与投标时的报价；从目标招标文件确定对应的招标项目所属的行业信息，并根据标讯数据分析该行业当前业务量情况和竞争情况，从而得到市场前景信息和竞争力烈度信息；根据用户的注册信息确定该用户的企业规模，从而得到用户对各类业务的承接能力，将用户当前的业务承接能力、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据输入至报价数据计算模型中，基于预估成本数据，再根据用户当前的业务承接能力、市场前景信息、竞争烈度信息确定报价策略信息，将预估成本数据和报价策略结合生成报价信息，以供用户在参与投标时参考报价信息制作投标文件，从而提高投标的成功率。
本申请在一较佳示例中：获取用户选定的目标招标文件，将目标招标文件输入至成本分析模型中，计算预估成本数据的步骤中，包括：
通过语义识别算法对目标招标文件进行处理，确定生产量和技术指标数据；
获取用户的企业资产信息，根据生产量、技术指标数据和企业资产信息计算目标招标项目的预估成本数据。
通过采用上述技术方案，根据语义识别算法对目标招标文件处理，以得到目标招标文件的主要信息，包括生产量和技术指标数据，以便获知目标招标项目的业务规模和技术指标；获取用户的企业资产信息，便于获知用户企业所拥有的设备、员工数量等信息，根据生产量、技术指标数据和企业资产信息评估企业为完成招标项目所需调用或增添的设备和人员，从而计算目标招标项目的预估成本数据。
本申请在一较佳示例中：根据目标招标文件确定所属的行业信息，基于标讯数据分析行业信息对应的市场前景信息和竞争烈度信息的步骤包括：
通过语义识别算法对目标招标文件进行处理，确定行业信息；
基于行业信息从标讯数据库中获取对应的标讯数据，按周期统计各历史周期的业务量数据，得到历史业务量数据模型；
基于历史业务量数据模型计算当前周期的剩余业务量数据作为市场前景信息。
通过采用上述技术方案，根据语义识别算法对目标招标文件处理，以得到目标招标文件的主要信息，包括行业信息，以便获知目标招标项目所处的行业；根据行业信息从标讯数据库中获取对应的标讯数据，基于获取到的标讯数据的招标金额和招标时间，按周期进行统计以得到各历史周期的业务量数据，从而得到历史业务量数据模型，以便根据历史业务量数据模型预测后续该行业的业务量发展趋势；将当前时间节点输入历史业务量数据模型以计算当前周期的剩余业务量数据以作为市场前景信息，便于后续根据当前周期剩余业务量采取合理的报价策略。
本申请在一较佳示例中：根据目标招标文件确定所属的行业信息，基于标讯数据分析行业信息对应的市场前景信息和竞争烈度信息的步骤包括：
基于行业信息从标讯数据库中获取对应的标讯数据，通过语义识别算法对标讯数据进行处理，确定各标讯数据对应的参与投标企业；
获取参与投标企业的工商注册信息，基于参与投标企业的工商注册信息按周期评估参与投标企业的竞争力信息；
基于参与投标企业的数量和各参与投标企业的竞争力信息计算竞争烈度信息。
通过采用上述技术方案，根据行业信息从标讯数据库中获取对应的标讯数据，并使用语义识别算法对获取到的标讯数据进行处理，以确定各标讯数据对应的参与投标企业，便于获知用户的潜在竞争对手；获取各参与投标企业的工商注册信息，按周期根据参与投标企业的工商注册信息查询参与投标企业的存续情况和承接招标项目的资质、能力，以评估各参与投标企业竞争力，得到对应的竞争力信息；基于参与投标企业的数量和各投标企业的竞争力信息分析用户参与目标投标项目的竞争烈度，从而计算竞争烈度信息，便于后续根据目标投标项目的竞争烈度采取合理的报价策略。
本申请在一较佳示例中：基于用户的注册信息分析对应的业务承接能力信息，将业务承接余量信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据输入至报价数据计算模型中，生成报价信息的步骤中，包括：
基于用户的注册信息确定用户的企业规模，从而确定用户对各类业务的业务承接能力信息；
基于用户的业务承接能力信息和当前业务承接量计算业务承接余量信息；
基于业务承接余量信息和企业资产信息计算产能闲置损耗数据；
基于产能闲置损耗数据、市场前景信息、竞争烈度信息生成报价策略信息，基于报价策略信息和预估成本数据计算报价信息。
通过采用上述技术方案，根据用户的注册信息确定用户的企业规模，便于根据用户的企业规模计算用户对各类业务的承接能力，从而得到业务承接能力信息；基于用户的业务承接能力信息和用户的当前业务承接量计算业务承接余量信息，从而获知当前用户的产能闲置情况和尚能承接的最大业务量；根据业务承接余量信息和企业资产信息计算企业产能闲置时的损耗成本，得到产能闲置损耗数据，以获知用户未成功中标时的经济损失；将产能闲置损耗数据、市场前景信息、竞争烈度信息输入报价数据计算模型中得到报价策略信息，以便综合考虑用户产能闲置时的损耗成本、市场前景和竞争烈度，生成报价策略信息，便于后续根据报价策略信息和预估成本数据计算报价信息，提高用户参与投标时报价的科学性。
本申请在一较佳示例中：所述报价信息是基于目标招标文件中的每一具体条目生成的；基于用户的注册信息分析对应的业务承接能力信息，将当前业务承接能力信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据输入至报价数据计算模型中，生成报价信息的步骤之后，还包括：
通过语义识别算法对目标招标文件进行处理，获取目标招标文件的业务类别和具体条目，基于目标招标文件的业务类别和具体条目自动生成投标文件模板；
基于目标招标文件中的每一具体条目的报价信息对投标文件模板上对应的具体条目进行标注。
通过采用上述技术方案，通过语义识别算法对目标招标文件进行处理，以识别出目标招标文件中的业务类别和每一具体条目，基于识别出的业务类别和具体条目自动生成投标文件模板，便于用户在投标文件模板的基础上制作投标文件；将基于目标招标文件中每一具体条目生成的报价信息在投标文件模板对应的具体条目上进行标注，便于用户获知报价数据计算模型生成的报价信息，以便用户选择参考报价信息进行报价或基于实际情况在报价信息的基础上进行相应的调整。
本申请在一较佳示例中：获取来自互联网的标讯数据，对标讯数据进行分类和处理后存储于标讯数据库中的步骤之后，还包括：
对标讯数据库中的标讯数据进行处理，生成各功能模块的更新数据；
将所述更新数据存储至新的存储块中，复制一份与更新数据对应的待更新数据的元数据至存储更新数据的存储块中，修改所述元数据的版本信息；
基于修改后的元数据进行数据结构更新，使修改后的元数据在数据结构中的权重比修改前的元数据的权重更高。
通过采用上述技术方案，获取到来自互联网的标讯数据之后，对标讯数据库中的标讯数据进行处理，以生成各功能模块所对应的更新数据；将更新数据存储至新的存储块中，并复制一份与更新数据对应的待更新数据的元数据到用于存储更新数据的存储块中，并修改该元数据的版本信息，以完成对待更新数据的更新准备，通过将待更新数据存储于新的存储块的方式进行更新的准备，使得在对各功能模块进行更新的同时不影响用户对待更新数据的获取；基于修改后的元数据进行数据结构的更新，使修改后的元数据在数据结构中的权重比修改前的元数据的权重更高，以便在数据结构更新时，阻断对旧版本的待更新数据的获取途径，同时开放对新版本的更新数据的获取途径。
本申请的发明目的二采用如下技术方案实现：
基于微服务容器化云平台的招投标系统，用于实现上述任一项基于微服务容器化云平台的招投标方法，包括以下功能模块：
标讯数据库，内置有网络爬虫，用于获取标讯数据，存储经分类和处理后的标讯数据；
成本分析模块，用于根据生产量、技术指标数据和企业资产信息计算目标招标项目的预估成本数据；
语义识别模块，内置有语义识别算法，用于对标讯数据进行语义识别，提取所需信息；
用户信息存储模块，用于存储用户的注册信息和企业资产信息；
企业信息存储模块，内置有查询更新算法，用于存储各企业的工商注册信息和竞争力信息；
报价数据计算模块，用于根据业务承接余量信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据生成报价信息；
历史业务量数据模型，用于根据历史周期的业务量数据预测后续该行业的业务量发展趋势；
投标文件模板生成模型，用于根据招标文件的语义识别结果生成投标文件模板。
通过采用上述技术方案，基于微服务容器化云平台的招投标系统包括标讯数据库、成本分析模块、语义识别模块、用户信息存储模块、企业信息存储模块、报价数据计算模块、历史业务量数据模型和投标文件模板生成模型；其中标讯数据库内置有用于从互联网上获取标讯数据的网络爬虫，以便获取标讯数据，同时标讯数据库用于存放分类和处理后的标讯数据；成本分析模块用于计算用户完成招标项目所需的预估成本数据，便于后续基于预估成本数据确定投标报价；语义识别模块用于对标讯数据进行语义识别，以便提取所需的信息；用户信息存储模块用于存储用户的注册信息和企业资产信息，以便根据用户的实际情况为用户制定合理的报价策略；企业信息存储模块用于存储各企业的工商注册信息和竞争力信息，同时内置有查询更新算法，以便根据查询更新算法定期更新企业信息存储模块中存储的信息；报价数据计算模块用于根据业务承接余量信息市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据生成报价信息，以便用户参考报价信息制定投标计划的报价；历史业务量数据模型用于根据历史周期的业务量数据预测后续该行业的业务量发展趋势；投标文件模板生成模型，用于生成投标文件模板，以便减少用户制作投标书的工作量。
本申请的发明目的三采用如下技术方案实现：
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于微服务容器化云平台的招投标方法的步骤。
本申请的发明目的四采用如下技术方案实现：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于微服务容器化云平台的招投标方法的步骤。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1. 从互联网上获取标讯数据，对标讯数据进行分类和数据处理后存储于标讯数据库中，便于后续将标讯数据推送至用户，以及根据标讯数据分析符合用户需求的投标策略；当用户选定准备参与投标的目标招标文件后，将目标招标文件输入至成本分析模型中，从而估算完成该招标项目所需的成本，以便后续基于预估成本数据确定参与投标时的报价；从目标招标文件确定对应的招标项目所属的行业信息，并根据标讯数据分析该行业当前业务量情况和竞争情况，从而得到市场前景信息和竞争力烈度信息；根据用户的注册信息确定该用户的企业规模，从而得到用户对各类业务的承接能力，将用户当前的业务承接能力、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据输入至报价数据计算模型中，基于预估成本数据，再根据用户当前的业务承接能力、市场前景信息、竞争烈度信息确定报价策略信息，将预估成本数据和报价策略结合生成报价信息，以供用户在参与投标时参考报价信息制作投标文件，从而提高投标的成功率。
2. 根据行业信息从标讯数据库中获取对应的标讯数据，并使用语义识别算法对获取到的标讯数据进行处理，以确定各标讯数据对应的参与投标企业，便于获知用户的潜在竞争对手；获取各参与投标企业的工商注册信息，按周期根据参与投标企业的工商注册信息查询参与投标企业的存续情况和承接招标项目的资质、能力，以评估各参与投标企业竞争力，得到对应的竞争力信息；基于参与投标企业的数量和各投标企业的竞争力信息分析用户参与目标投标项目的竞争烈度，从而计算竞争烈度信息，便于后续根据目标投标项目的竞争烈度采取合理的报价策略。
3. 根据用户的注册信息确定用户的企业规模，便于根据用户的企业规模计算用户对各类业务的承接能力，从而得到业务承接能力信息；基于用户的业务承接能力信息和用户的当前业务承接量计算业务承接余量信息，从而获知当前用户的产能闲置情况和尚能承接的最大业务量；根据业务承接余量信息和企业资产信息计算企业产能闲置时的损耗成本，得到产能闲置损耗数据，以获知用户未成功中标时的经济损失；将产能闲置损耗数据、市场前景信息、竞争烈度信息输入报价数据计算模型中得到报价策略信息，以便综合考虑用户产能闲置时的损耗成本、市场前景和竞争烈度，生成报价策略信息，便于后续根据报价策略信息和预估成本数据计算报价信息，提高用户参与投标时报价的科学性。
附图说明
图1是本申请一实施例中基于微服务容器化云平台的招投标方法的流程图。
图2是本申请基于微服务容器化云平台的招投标方法中步骤S20的流程图。
图3是本申请基于微服务容器化云平台的招投标方法中步骤S30的流程图。
图4是本申请基于微服务容器化云平台的招投标方法中步骤S30的另一流程图。
图5是本申请基于微服务容器化云平台的招投标方法中步骤S40的流程图。
图6是本申请基于微服务容器化云平台的招投标方法的另一流程图。
图7是本申请基于微服务容器化云平台的招投标方法的另一流程图。
图8是本申请一实施例中的设备示意图。
具体实施方式
以下结合附图1至8对本申请作进一步详细说明。
在一实施例中，如图1所示，本申请公开了一种基于微服务容器化云平台的招投标方法，该方法可应用于线上招投标平台中，可为潜在的投标用户提供标讯信息，为用户投标报价决策提供数据支持，以及提供投标文件模板；具体包括如下步骤：
S10：获取来自互联网的标讯数据，对标讯数据进行分类和处理后存储于标讯数据库中，标讯数据包括招标文件、中标文件和废标文件。
在本实施例中，标讯数据是指能够从互联网上获取到的与招标相关的公开文件，包括招标文件、中标文件和废标文件等。
具体地，标讯数据库内置有用于从互联网上采集数据的网络爬虫，网络爬虫按照时间周期从各招投标平台网站、招投标公示网站和招投标资讯网站等网页中获取，从而达到从互联网上采集公开标讯数据的效果，优选的，网络爬虫从互联网上采集标讯数据的周期为2小时；标讯数据可还内置有用于将获取到的重复标讯数据进行识别和删除的算法，以降低标讯数据对标讯数据库存储容量的需求。
具体地，将采集到的标讯数据进行分类，按文件类别分为招标文件、重新/二次招标文件、中标文件和废标文件等；使用语义识别算法提取标讯数据的招标时间信息、招标人信息、投标人信息、中标人信息、未中标投标人信息、文件编号等关键信息，基于标讯文件的发布日期或投标截止日期判断各类标讯数据的时效性，将超过投标截止日期30天的招标文件、重新/二次招标文件，以及超过发布日期30天的中标文件、废标文件标记为过时标讯数据；标讯数据库存储未过时的标讯数据的全文，对于过时标讯数据则仅存储招标时间信息、招标人信息、投标人信息、中标人信息、未中标投标人信息、文件编号等关键信息，便于节约标讯数据库的存储空间。
进一步地，标讯数据库还设置有用于根据用户的喜好、用户的企业类型或订阅标签而向用户推送标讯数据的数据推送模块，以实现向用户推荐符合用户实际情况或喜好的标讯数据的功能。
S20：获取用户选定的目标招标文件，将目标招标文件输入至成本分析模型中，计算预估成本数据。
在本实施例中，目标招标文件是指用户所选择的感兴趣并打算参与投标的招标文件；成本分析模型是指用于分析完成目标招标文件中的招标项目的要求所需成本的模型。
具体地，获取用户选定的目标招标文件，将目标招标文件输入至成本分析模型中，以分析目标招标文件的具体要求，通过成本分析模型计算为达到目标招标文件具体需求所需付出的预估成本数据，以便后续基于预估成本数据确定参与投标时的报价。
其中，参照图2，在步骤S20中，包括：
S21：通过语义识别算法对目标招标文件进行处理，确定生产量和技术指标数据。
在本实施例中，语义识别算法是指用于对标讯数据的文本内容进行识别和分析的算法，具体是自然语言处理算法；生产量是指目标招标文件中记录的产品供应量或工程量的数值；技术指标数据是指目标招标文件中记录的产品的参数要求或技术要求。
具体地，通过自然语言处理算法识别目标招标文件的关键信息，包括招标时间信息、招标人信息、文件编号、生产量和技术指标数据，便于后续评估完成目标招标文件中的招标项目要求所需的成本。
S22：获取用户的企业资产信息，根据生产量、技术指标数据和企业资产信息计算目标招标项目的预估成本数据。
在本实施例中，企业资产信息是指用户的企业所拥有或享有使用权的设备、原料、厂房等资产的信息；目标招标项目是指目标招标文件所对应的招标项目；预估成本数据是指达成目标招标项目的生产量、技术指标数据等要求所需的成本的预估值。
具体地，获取用户的企业资产信息，具体包括通过企业注册信息查询网站查询用户的注册资本和实缴资本信息；读取用户在本线上招投标平台注册时主动提供的企业资产信息。
具体地，根据生产量、技术指标数据确定目标招标项目的任务量和技术要求，再根据用户的企业资产信息判断用户可供使用的设备，以及用户对于完成目标招标项目所缺少的设备或原料情况；基于生产量、技术指标数据和企业资产信息计算目标招标项目的预估成本数据，便于根据用户的实际情况计算相应的预估成本数据，以提高预估成本数据的准确性。
S30：根据目标招标文件确定所属的行业信息，基于标讯数据分析行业信息对应的市场前景信息和竞争烈度信息。
在本实施例中，市场前景信息是指目标招标文件的行业信息所对应的市场业务量信息；竞争烈度信息是指目标招标文件的行业信息的竞争激烈程度的信息。
具体地，通过目标招标文件确定对应的行业信息，通过对行业信息对应的标讯数据进行分析，从而判断该行业的当前市场业务量情况和竞争激烈程度，进而生成市场前景信息和竞争烈度信息，便于用户判断所在行业当前的市场情况。
其中，参照图3，在步骤S30中，包括：
S31：通过语义识别算法对目标招标文件进行处理，确定行业信息。
具体地，通过自然语言处理算法识别目标招标文件的关键信息，目标招标文件的关键信息包括行业信息，从而确定目标招标文件对应的行业信息，便于后续对该行业的市场情况进行分析。
S32：基于行业信息从标讯数据库中获取对应的标讯数据，按周期统计各历史周期的业务量数据，得到历史业务量数据模型。
在本实施例中，标讯数据库内置有标讯数据检索模块，用于根据关键词或标讯数据的类别从标讯数据库中检索符合特定条件的标讯数据。
具体地，根据行业信息从标讯数据库中检索同属于该行业的标讯数据，基于检索到的标讯数据的发布日期或投标截止日期根据历史周期进行统计，对招标文件和重新/二次招标文件按照投标截止日期进行统计，对于中标文件和废标文件则根据发布日期进行统计，从而得到各历史周期的业务量数据；优选的，每一周期为一个自然年，业务量数据的统计指标为金额。
具体地，基于各历史周期的业务量数据生成历史业务量数据模型，以便根据历史业务量数据模型预测未来若干周期的业务量情况，以便用户根据业务量情况辅助投标决策。
S33：基于历史业务量数据模型计算当前周期的剩余业务量数据作为市场前景信息。
具体地，将当前时间节点输入历史业务量数据模型中，计算得到当前时间节点对应的当前周期的剩余业务量数据，以便获知当前年度剩余的业务量情况；将当前周期的剩余业务量数据作为市场前景信息，便于用户获知当前行业的市场业务量需求。
其中，参照图4，在步骤S30中，包括：
S34：基于行业信息从标讯数据库中获取对应的标讯数据，通过语义识别算法对标讯数据进行处理，确定各标讯数据对应的参与投标企业。
在本实施例中，参与投标企业是指各招标文件对应的投标人。
具体地，根据行业信息从标讯数据库中检索同属于该行业的标讯数据，通过自然语言处理算法识别目标招标文件的关键信息，目标招标文件的关键信息包括参与投标企业，从而确定目标招标文件对应的参与投标企业，便于后续对用户在该行业的竞争对手进行分析。
S35：获取参与投标企业的工商注册信息，基于参与投标企业的工商注册信息按周期评估参与投标企业的竞争力信息。
在本实施例中，竞争力信息是指参与投标企业的竞争力大小的信息。
具体地，根据各参与投标企业的名称从企业注册信息查询网站中查询各参与投标企业的工商注册信息，从而得到用户所有潜在竞争对手的工商注册信息，主要为参与投标企业的注册资本、实缴资本和/或市值信息；按周期根据参与投标企业的工商注册信息评估该参与投标企业的竞争力信息，将各参与投标企业的工商注册信息和竞争力信息存储于企业信息存储模块中，以便保存并定期更新参与投标企业的竞争力信息，提高参与投标企业竞争力信息的时效性。
具体地，参与投标企业的竞争力信息是根据其注册资本、实缴资本和/或市值信息、资信信息、资质信息、经营范围信息、营业额信息等数据而确定的。
S36：基于参与投标企业的数量和各参与投标企业的竞争力信息计算竞争烈度信息。
具体地，根据用户所处行业的参与投标企业的数量和各参与投标企业的竞争力信息综合计算竞争烈度信息，即考虑了参与投标企业数量的影响，又考虑了参与投标企业竞争力的影响，提高了竞争烈度信息的准确性。
S40：基于用户的注册信息分析对应的业务承接能力信息，将业务承接余量信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据输入至报价数据计算模型中，生成报价信息，报价信息包括预估成本数据和报价策略信息。
在本实施例中，业务承接能力信息是指用户企业对于所处行业的业务最大承接能力的信息；业务承接余量信息是指用户企业当前还能够承接的业务量的信息；报价数据计算模型是指用于根据业务承接余量信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据进行综合计算后生成报价信息的模型。
具体地，基于用户在本线上招投标平台注册时输入的信息分析用户企业的业务承接能力信息；将业务承接余量信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据输入至报价数据计算模型中，便于对业务承接余量信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据进行综合考虑后得到科学的报价信息，以供用户在参与投标时作参考。
其中，参照图5，在步骤S40中，包括：
S41：基于用户的注册信息确定用户的企业规模，从而确定用户对各类业务的业务承接能力信息。
具体地，根据用户在本线上招投标平台注册时填写的信息确定用户的企业规模，从而判断用户对各类业务的最大承接能力，进而得到业务承接能力信息。
S42：基于用户的业务承接能力信息和当前业务承接量计算业务承接余量信息。
在本实施例中，当前业务承接量是指用户企业当前已经承接或正在处理的业务量。
具体地，根据用户的业务承接能力信息和当前业务承接量，计算得到业务承接余量信息，以获知当前用户还能够承接的最大业务量情况，便于为用户参与投标时作参考。
S43：基于业务承接余量信息和企业资产信息计算产能闲置损耗数据。
在本实施例中，产能闲置损耗数据是指用户当前闲置的产能对用户资产造成的负面影响的数据。
具体地，根据用户的业务承接余量判断用户的产能闲置情况，根据用户的企业资产信息判断用户当前具体闲置的设备、厂房、原料的型号、数量等信息，从而计算闲置的产能在单位时间对用户资产产生的负面影响数据；优选的，产能闲置损耗数据以金额为统计指标；以便为用户在参与投标时考虑产能闲置对其资产的负面影响；例如，当用户的产能闲置损耗数据较大时，可以通过降低参与投标时的报价（甚至可能低于用户的预估成本数据）以提高中标的概率，从而通过减少闲置产能的方式降低企业亏损。
S44：基于产能闲置损耗数据、市场前景信息、竞争烈度信息生成报价策略信息，基于报价策略信息和预估成本数据计算报价信息。
在本实施例中，报价策略信息是指根据用户当前的实际情况而生成的用于提示用户调整报价策略的信息。
具体地，基于产能闲置损耗数据、市场前景信息和竞争烈度信息生成报价策略信息，其中，产能闲置损耗数据越大，则报价策略信息倾向于降低用户投标时的报价信息，否则反之；市场前景信息对应的当前周期剩余业务量越大，则报价策略信息倾向于提高用户投标时的报价信息，否则反之；竞争烈度信息对应的市场竞争激烈程度越高，则报价策略信息倾向于降低用户投标时的报价信息，否则反之；从而达到综合考虑。
具体地，以目标招标文件的预估成本数据为基础，结合报价策略信息计算得到报价信息，以供用户在参与投标时参考，提高用户报价的科学性。
进一步地，报价策略信息还应当考虑用户对利润的期待值，用户对利润的期待值越高，则报价策略信息倾向于提高用户投标时的报价信息，否则反之。
其中，参照图6，在步骤S40之后，基于微服务容器化云平台的招投标方法还包括：
S50：通过语义识别算法对目标招标文件进行处理，获取目标招标文件的业务类别和具体条目，基于目标招标文件的业务类别和具体条目自动生成投标文件模板。
具体地，通过自然语言处理算法识别目标招标文件的关键信息，目标招标文件的关键信息包括业务类别和具体条目，根据目标招标文件的业务类别自动匹配投标文件模板，并将通过自然语言处理算法识别到的具体条目填充至投标文件模板上；便于减小用户在参与投标时编制投标文件的工作量。
S60：基于目标招标文件中的每一具体条目的报价信息对投标文件模板上对应的具体条目进行标注。
在本实施例中，报价信息是基于目标招标文件中的每一具体条目生成的。
具体地，将基于目标招标文件中的每一具体条目的报价信息在投标文件模板上对应的具体条目进行标注，便于用户获知报价数据计算模型生成的报价信息，以便用户选择参考报价信息进行报价或基于实际情况在报价信息的基础上进行相应的调整。
其中，参照图7，在步骤S10之后，基于微服务容器化云平台的招投标方法还包括：
S70：对标讯数据库中的标讯数据进行处理，生成各功能模块的更新数据。
线上招投标平台需要对各功能模块进行不断更新，目前线上招投标平台常采用在夜间用户较少的时候定时对整个线上招投标平台的功能和数据进行每日数据和/或功能的更新，存在更新时效性较差的问题。
在本实施例中，各功能模块均具备独立的数据更新模块，以便在任意时间对单独的功能模块进行更新。
具体地，获取到来自互联网的标讯数据之后，对标讯数据库中的各类标讯数据进行处理，从而得到用于对各功能模块进行更新的更新数据。
S80：将更新数据存储至新的存储块中，复制一份与更新数据对应的待更新数据的元数据至存储更新数据的存储块中，修改元数据的版本信息。
在本实施例中，线上招投标平台的各个功能模块的数据分别存储于存储器的不同存储块中；更新数据是指用于对各功能模块进行更新的数据；待更新数据是指用于被更新数据替换以实现对功能模块数据更新的数据；元数据是指根据对应的更新数据或待更新数据而生成的用于作为数据检索路径的数据。
具体地，将更新数据存储至新的存储块中，并复制一份与更新数据对应的待更新数据的元数据到用于存储更新数据的存储块中，修改该元数据的版本信息，以完成对待更新数据的更新准备；通过将待更新数据存储于新的存储块的方式进行更新的准备，使得在对各功能模块进行更新准备的同时不影响用户对原有的待更新数据的获取。
S90：基于修改后的元数据进行数据结构更新，使修改后的元数据在数据结构中的权重比修改前的元数据的权重更高。
在本实施例中，元数据的数据结构为B+树结构，数据结构更新的方式为树结构平衡。
具体地，基于修改后的元数据进行数据结构的更新，使修改后的元数据在数据结构中的权重比修改前的元数据的权重更高，以便在数据结构更新时，阻断对旧版本的待更新数据的获取途径，同时开放对新版本的更新数据的获取途径，使用户在数据更新完成后仅能获取到更新完成后新的更新数据，同时存储器中还存储有旧版本的待更新数据，以便在更新数据存在错误时回滚至上一版本的数据。
应理解，上述实施例中各步骤的序号大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，本申请公开了一种基于微服务容器化云平台的招投标系统，该基于微服务容器化云平台的招投标系统与上述实施例中基于微服务容器化云平台的招投标方法相对应。
基于微服务容器化云平台的招投标系统，包括标讯数据库、成本分析模块、语义识别模块、用户信息存储模块、企业信息存储模块、报价数据计算模块、历史业务量数据模型和投标文件模板生成模型。各功能模块的详细说明如下：
标讯数据库，内置有网络爬虫，用于获取标讯数据，存储经分类和处理后的标讯数据，其中标讯数据库内置有用于从互联网上获取标讯数据的网络爬虫，以便获取标讯数据，同时标讯数据库用于存放分类和处理后的标讯数据；
成本分析模块，用于根据生产量、技术指标数据和企业资产信息计算目标招标项目的预估成本数据，用于计算用户完成招标项目所需的预估成本数据，便于后续基于预估成本数据确定投标报价；
语义识别模块，内置有语义识别算法，用于对标讯数据进行语义识别，提取所需信息；
用户信息存储模块，用于存储用户的注册信息和企业资产信息，以便根据用户的实际情况为用户制定合理的报价策略；
企业信息存储模块，内置有查询更新算法，用于存储各企业的工商注册信息和竞争力信息，以便根据查询更新算法定期更新企业信息存储模块中存储的信息；
报价数据计算模块，用于根据业务承接余量信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据生成报价信息，以便用户参考报价信息制定投标计划的报价；
历史业务量数据模型，用于根据历史周期的业务量数据预测后续该行业的业务量发展趋势；
投标文件模板生成模型，用于根据招标文件的语义识别结果生成投标文件模板，以便减少用户制作投标书的工作量。
基于微服务容器化云平台的招投标系统可用于实现上文中对于基于微服务容器化云平台的招投标方法；上述基于微服务容器化云平台的招投标系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现；上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以是以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储标讯数据、成本分析模型、预估成本数据、行业信息、市场前景信息、竞争烈度信息、业务承接能力信息、业务承接余量信息、报价信息、语义识别算法、企业资产信息和预估成本数据等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现基于微服务容器化云平台的招投标方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
S10： 获取来自互联网的标讯数据，对标讯数据进行分类和处理后存储于标讯数据库中，标讯数据包括招标文件、中标文件和废标文件；
S20：获取用户选定的目标招标文件，将目标招标文件输入至成本分析模型中，计算预估成本数据；
S30：根据目标招标文件确定所属的行业信息，基于标讯数据分析行业信息对应的市场前景信息和竞争烈度信息；
S40：基于用户的注册信息分析对应的业务承接能力信息，将业务承接余量信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据输入至报价数据计算模型中，生成报价信息，报价信息包括预估成本数据和报价策略信息。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
S10： 获取来自互联网的标讯数据，对标讯数据进行分类和处理后存储于标讯数据库中，标讯数据包括招标文件、中标文件和废标文件；
S20：获取用户选定的目标招标文件，将目标招标文件输入至成本分析模型中，计算预估成本数据；
S30：根据目标招标文件确定所属的行业信息，基于标讯数据分析行业信息对应的市场前景信息和竞争烈度信息；
S40：基于用户的注册信息分析对应的业务承接能力信息，将业务承接余量信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据输入至报价数据计算模型中，生成报价信息，报价信息包括预估成本数据和报价策略信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink）、DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (7)
1.基于微服务容器化云平台的招投标方法，其特征在于：所述基于微服务容器化云平台的招投标方法的步骤包括：
获取来自互联网的标讯数据，对标讯数据进行分类和处理后存储于标讯数据库中，所述标讯数据包括招标文件、中标文件和废标文件；
获取用户选定的目标招标文件，将目标招标文件输入至成本分析模型中，计算预估成本数据，包括：
通过语义识别算法对目标招标文件进行处理，确定生产量和技术指标数据；
获取用户的企业资产信息，根据生产量、技术指标数据和企业资产信息计算目标招标项目的预估成本数据；
根据目标招标文件确定所属的行业信息，基于标讯数据分析行业信息对应的市场前景信息和竞争烈度信息，包括：
通过语义识别算法对目标招标文件进行处理，确定行业信息；
基于行业信息从标讯数据库中获取对应的标讯数据，按周期统计各历史周期的业务量数据，得到历史业务量数据模型；
基于历史业务量数据模型计算当前周期的剩余业务量数据作为市场前景信息；
基于行业信息从标讯数据库中获取对应的标讯数据，通过语义识别算法对标讯数据进行处理，确定各标讯数据对应的参与投标企业；
获取参与投标企业的工商注册信息，基于参与投标企业的工商注册信息按周期评估参与投标企业的竞争力信息；
基于参与投标企业的数量和各参与投标企业的竞争力信息计算竞争烈度信息；
基于用户的注册信息分析对应的业务承接能力信息，将业务承接余量信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据输入至报价数据计算模型中，生成报价信息，所述报价信息包括预估成本数据和报价策略信息。
2.根据权利要求1所述的基于微服务容器化云平台的招投标方法，其特征在于：基于用户的注册信息分析对应的业务承接能力信息，将业务承接余量信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据输入至报价数据计算模型中，生成报价信息的步骤中，包括：
基于用户的注册信息确定用户的企业规模，从而确定用户对各类业务的业务承接能力信息；
基于用户的业务承接能力信息和当前业务承接量计算业务承接余量信息；
基于业务承接余量信息和企业资产信息计算产能闲置损耗数据；
基于产能闲置损耗数据、市场前景信息、竞争烈度信息生成报价策略信息，基于报价策略信息和预估成本数据计算报价信息。
3.根据权利要求1所述的基于微服务容器化云平台的招投标方法，其特征在于：所述报价信息是基于目标招标文件中的每一具体条目生成的；基于用户的注册信息分析对应的业务承接能力信息，将当前业务承接能力信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据输入至报价数据计算模型中，生成报价信息的步骤之后，还包括：
通过语义识别算法对目标招标文件进行处理，获取目标招标文件的业务类别和具体条目，基于目标招标文件的业务类别和具体条目自动生成投标文件模板；
基于目标招标文件中的每一具体条目的报价信息对投标文件模板上对应的具体条目进行标注。
4.根据权利要求3所述的基于微服务容器化云平台的招投标方法，其特征在于：获取来自互联网的标讯数据，对标讯数据进行分类和处理后存储于标讯数据库中的步骤之后，还包括：
对标讯数据库中的标讯数据进行处理，生成各功能模块的更新数据；
将所述更新数据存储至新的存储块中，复制一份与更新数据对应的待更新数据的元数据至存储更新数据的存储块中，修改所述元数据的版本信息；
基于修改后的元数据进行数据结构更新，使修改后的元数据在数据结构中的权重比修改前的元数据的权重更高。
5.基于微服务容器化云平台的招投标系统，用于实现如权利要求1至4任一项基于微服务容器化云平台的招投标方法，其特征在于，包括以下功能模块：
标讯数据库，内置有网络爬虫，用于获取标讯数据，存储经分类和处理后的标讯数据；
成本分析模块，用于根据生产量、技术指标数据和企业资产信息计算目标招标项目的预估成本数据；
语义识别模块，内置有语义识别算法，用于对标讯数据进行语义识别，提取所需信息；
用户信息存储模块，用于存储用户的注册信息和企业资产信息；
企业信息存储模块，内置有查询更新算法，用于存储各企业的工商注册信息和竞争力信息；
报价数据计算模块，用于根据业务承接余量信息、市场前景信息、竞争烈度信息和预估成本数据生成报价信息；
历史业务量数据模型，用于根据历史周期的业务量数据预测后续该行业的业务量发展趋势；
投标文件模板生成模型，用于根据招标文件的语义识别结果生成投标文件模板。
6.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述基于微服务容器化云平台的招投标方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述基于微服务容器化云平台的招投标方法的步骤。
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