CN116757808A - 一种基于大数据的投标文件自动生成方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于招投标技术领域，提供了一种基于大数据的投标文件自动生成方法及系统，方法包括分别建立招标文件数据库、投标文件模板库及价格区间模型；根据投标方的历史数据或需求从招标文件数据库筛选目标招标文件；根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型调用价格区间模型得到投标价格区间范围；根据投标方输入的条件在投标价格区间范围中生成投标金额建议；根据目标招标文件在投标文件模板库选择投标模板；根据目标招标文件、投标方输入的信息内容、及投标方选取的目标投标金额，填充投标模板生成投标文件，并对投标文件加密签名。本发明解决了现有投标文件制作效率低的问题。

Description

一种基于大数据的投标文件自动生成方法及系统

技术领域

本发明属于招投标技术领域，尤其涉及一种基于大数据的投标文件自动生成方法及系统。

背景技术

投标是一种常见的商业活动，指的是在公开或非公开的招标中，向招标方提出自己的报价和方案，以争取获得合同或项目的过程。投标活动涉及多个行业和领域，如建筑、工程、采购、服务等，具有广泛的社会和经济意义。

投标活动的核心是投标文件，即投标方向招标方提交的书面材料，用于表明自己的资质、能力、价格和优势，以及对招标要求的理解和回应。投标文件的质量直接影响投标方的中标机会和利润空间，因此投标方需要花费大量的时间和精力来准备和撰写投标文件。

然而投标文件的编制是一项复杂而繁琐的工作，需要投标方根据招标文件的要求，收集和整理相关的信息和资料，进行分析和评估，制定合理和优化的方案，并用规范和清晰的语言表达出来。这个过程不仅耗时耗力，而且容易出现错误和遗漏，影响投标文件的质量和效果。

为了提高投标文件的编制效率和质量，一些现有的技术提供了一些辅助工具，例如模板库、文本编辑器、格式转换器等。这些工具可以帮助投标方快速生成一些常用的内容和格式，但是仍然需要投标方手动输入和修改大量的信息和数据，以及进行逻辑和语言上的调整和优化。这些工作仍然需要投标方具备一定的专业知识和经验，并且难以适应不同的招标项目和条件。

发明内容

基于此，本发明的目的是提供一种基于大数据的投标文件自动生成方法，以从根本上解决现有投标文件制作效率低的问题。

根据本发明实施例的一种基于大数据的投标文件自动生成方法，所述方法包括：

分别建立包含各类招标文件的招标文件数据库，包含各类投标文件的投标文件模板库，以及各类招标项目在各个地区上的价格区间模型；

根据所获取的投标方的历史数据或输入的需求从招标文件数据库中筛选出相匹配的目标招标文件；

根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型调用对应的价格区间模型得到相应的投标价格区间范围；

根据所获取的投标方输入的条件在投标价格区间范围中生成至少一个投标金额建议；

根据目标招标文件的类型在投标文件模板库中选择匹配的投标模板；

根据目标招标文件、投标方所输入的信息内容、及投标方在至少一个投标金额建议中所选取的目标投标金额，填充投标模板的相应部分，生成完整的投标文件，并对投标文件进行加密签名。

更进一步地，所述根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型调用对应的价格区间模型得到相应的投标价格区间范围的步骤之后还包括：

根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的对应地区及类型调用对应的价格区间模型得到相应的模拟报价区间范围及模拟平均报价；

根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的实际报价金额分布情况以及价格区间模型所得到的模拟报价区间范围及模拟平均报价确定出投标方所对应的实际报价系数范围；

根据投标方所对应的实际报价系数范围对价格区间模型得到的投标价格区间范围进行缩限调整。

更进一步地，所述根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的实际报价金额分布情况以及价格区间模型所得到的模拟报价区间范围及模拟平均报价确定出投标方所对应的实际报价系数范围的步骤包括：

根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的实际报价金额分布情况以及价格区间模型所得到的模拟报价区间范围及模拟平均报价确定出投标方在对应地区中的综合实力系数；

获取目标招标文件所提取的招标项目的地区与投标方的历史数据中各个投标文件的对应地区之间的地区偏差系数；

根据投标方在对应地区中的综合实力系数以及地区偏差系数确定投标方所对应的实际报价系数范围。

更进一步地，所述根据所获取的投标方输入的条件在投标价格区间范围中生成至少一个投标金额建议及对应的风险评估的步骤包括：

根据不同的风险偏好在投标价格区间范围中确定多个子区间；

根据投标方输入的条件中的风险偏好在各个子区间中确定所对应的目标子区间；

根据投标方输入的条件中的成本及风险偏好在目标子区间中生成至少一个投标金额建议。

更进一步地，所述分别建立包含各类招标文件的招标文件数据库，包含各类投标文件的投标文件模板库，以及各类招标项目在各个地区上的价格区间模型的步骤包括：

根据对所获取的各类招标文件进行分类、分析和处理建立形成招标文件数据库；

根据对所获取的各类投标文件的规范或已有的成功投标案例进行处理建立形成包含各类投标文件的通用结构、格式及语言风格的投标文件模板库；

根据对所获取的各个地区在不同类型的招标项目上的历史投标数据进行处理建立形成包含各类招标项目在各个地区上的价格区间模型。

更进一步地，所述根据对所获取的各个地区在不同类型的招标项目上的历史投标数据进行处理建立形成包含各类招标项目在各个地区上的价格区间模型的步骤包括：

对获取的各个历史投标数据进行清洗及分析提取关键信息，并作为特征存储在数据库中；

对分析后的各个历史投标数据进行统计计算出每种类型的招标项目在每个地区上的历史投标价格分布情况，并作为目标数据存储在数据库中；

根据特征和目标数据对所创建的价格区间模型进行训练和验证；

定期根据最新的投标数据对价格区间模型进行调整更新。

更进一步地，所述根据特征和目标数据对所创建的价格区间模型进行训练和验证的步骤包括：

在数据库中划分出训练集和测试集，并将训练集中的特征和目标数据输入到价格区间模型中进行训练；

根据损失函数对价格区间模型进行评估，并根据评估结果对价格区间模型进行调整和优化；

将测试集中的特征和目标数据输入到价格区间模型中进行验证，根据准确率对价格区间模型进行评估，并根据评估结果对价格区间模型进行调整和优化。

更进一步地，所述根据对所获取的各类招标文件进行分类、分析和处理建立形成招标文件数据库的步骤包括：

对所获取的各类招标文件进行解析提取关键信息，并将所提取的关键信息存储在数据库中；

对所获取的各类招标文件进行分类，并根据不同的维度建立索引；

定期在招标文件数据库中删除过期或无效的招标文件及添加新发布或变更的招标文件，以更新招标文件数据库。

更进一步地，所述根据对所获取的各类投标文件的规范或已有的成功投标案例进行处理建立形成包含各类投标文件的通用结构、格式及语言风格的投标文件模板库的步骤包括：

根据不同的招标项目类型设计相应的投标文件结构，并确定每个部分所包含的内容和顺序；

根据不同的投标对象和目标制定出相应的投标文件格式，并确定每个部分所遵循的排版规则；

根据不同的投标场景和策略确定出相应的投标文件语言风格，并确定每个部分所使用的语言表达方式和技巧；

将所确定好的投标文件结构、投标文件格式和投标文件语言风格整合成完整的投标文件模板，并存储在投标文件模板库中。

本发明另一实施例的目的还在于提供一种基于大数据的投标文件自动生成系统，所述系统包括：

数据建立模块，用于分别建立包含各类招标文件的招标文件数据库，包含各类投标文件的投标文件模板库，以及各类招标项目在各个地区上的价格区间模型；

数据筛选模块，用于根据所获取的投标方的历史数据或输入的需求从招标文件数据库中筛选出相匹配的目标招标文件；

模型调用模块，用于根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型调用对应的价格区间模型得到相应的投标价格区间范围；

数据生成模块，用于根据所获取的投标方输入的条件在投标价格区间范围中生成至少一个投标金额建议；

模板选择模块，用于根据目标招标文件的类型在投标文件模板库中选择匹配的投标模板；

文件生成模块，用于根据目标招标文件、投标方所输入的信息内容、及投标方在至少一个投标金额建议中所选取的目标投标金额，填充投标模板的相应部分，生成完整的投标文件，并对投标文件进行加密签名。

本发明实施例提供的基于大数据的投标文件自动生成方法，通过建立包含各类招标文件的招标文件数据库，可以方便地获取和分析招标文件，提高投标方的信息获取效率和准确性；通过建立包含各类投标文件的投标文件模板库，可以简化和规范投标文件，提高投标方的文档编制效率和质量；通过根据各类招标项目在不同地区上的历史投标数据建立价格区间模型，可以科学地确定和评估投标价格，提高投标方的报价决策效率和合理性；通过根据获取的投标方的历史数据或输入的需求从招标文件数据库中筛选出相匹配的目标招标文件，可以快速地找到合适的招标项目，提高投标方的匹配效率和成功率；通过根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型调用对应的价格区间模型得到相应的投标价格区间范围，可以准确地反映市场情况，提高投标方的报价竞争力和利润空间；通过根据所获取的投标方输入的条件在投标价格区间范围中生成至少一个投标金额建议，可以有效地平衡风险和收益，提高投标方的报价决策效果和信心；通过根据目标招标文件的类型在投标文件模板库中选择匹配的投标模板，并根据目标招标文件、投标方所输入的信息内容、及投标方在至少一个投标金额建议中所选取的目标投标金额，填充投标模板的相应部分，生成完整的投标文件，可以充分地回应招标要求和展示投标优势，提高格式和语言风格的一致性以及投标方的文档内容效果和吸引力，通过对投标文件进行加密签名，可以进一步地保证投标文件的真实性和完整性，防止了篡改和伪造的风险；使得可以有效地辅助投标方快速、准确、高效地生成高质量的投标文件，节省时间和精力，提升中标机会和利润空间，以及降低风险，解决了现有投标文件制作效率低的问题。

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于大数据的投标文件自动生成方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的基于大数据的投标文件自动生成系统的结构示意图。

以下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

实施例一

请参阅图1，是本发明第一实施例提供的基于大数据的投标文件自动生成方法的流程示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，该方法包括：

步骤S10，分别建立包含各类招标文件的招标文件数据库，包含各类投标文件的投标文件模板库，以及各类招标项目在各个地区上的价格区间模型；

其中，在本发明的一个实施例中，该方法用于基于投标方所输入的部分基本内容即可快速有效的自动生成投标文件，以使投标方可利用该投标文件向招标方或第三方进行招标项目的投标活动。为此，首先需要分别建立招标文件数据库、投标文件模板库、以及价格区间模型；其中招标文件数据库用于记录现有有效的所有招标文件，以使可根据投标方所需快速的筛选出匹配的招标文件，有效的提高投标方对于所需招标项目的筛选效率，避免招标方在各个招投标平台需要不断手动查找所需招标文件而导致的效率低下的问题。其中投标文件模板库用于记录现有有效的各类投标文件模板，以使基于投标方所输入的部分基本内容可快速的填充制作出投标文件，有效的提高投标文件的制作效率。其中价格区间模型用于根据招标项目的类型及地区生成对应合理的投标价格区间范围，使得可使投标方选取合理的投标金额，有效的提高投标文件的投标成功率。

其中，上述步骤S10中分别建立招标文件数据库、投标文件模板库、以及价格区间模型具体包括如下步骤：

根据对所获取的各类招标文件进行分类、分析和处理建立形成招标文件数据库；

根据对所获取的各类投标文件的规范或已有的成功投标案例进行处理建立形成包含各类投标文件的通用结构、格式及语言风格的投标文件模板库；

根据对所获取的各个地区在不同类型的招标项目上的历史投标数据进行处理建立形成包含各类招标项目在各个地区上的价格区间模型。

其中，在本发明的一个实施例中，上述根据对所获取的各类招标文件进行分类、分析和处理建立形成招标文件数据库可通过如下步骤实现：

对所获取的各类招标文件进行解析提取关键信息，并将所提取的关键信息存储在数据库中；

对所获取的各类招标文件进行分类，并根据不同的维度建立索引；

定期在招标文件数据库中删除过期或无效的招标文件及添加新发布或变更的招标文件，以更新招标文件数据库。

具体的，为了建立招标文件数据库，首先使用数据库管理系统创建一个数据库，并在其中建立一个或多个数据表，同时定义数据表的字段名称、数据类型、主键、外键等属性，用于存储招标文件的元数据和内容。具体来说，根据不同的招标项目类型，如建筑、工程、采购、服务等，设计出相应的数据表结构，如招标文件表、招标项目表、招标要求表、招标条件表、评标办法表等，并确定每个表中应包含的字段和类型，如招标文件ID、招标文件名称、招标文件内容、招标项目ID、招标项目名称、招标项目地区、招标项目类型、招标项目规模、招标要求ID、招标要求内容、招标条件ID、招标条件内容、评标办法ID、评标办法内容等。然后在数据库中创建相应的数据表，并设置好主键和外键等约束条件。

其次，使用网络爬虫技术从各种渠道各个公开或私有的招标信息平台上收集、爬取、下载或购买各类招标文件，按照数据表的结构进行格式化和清洗，并对招标文件进行解析，提取其中的关键信息，并将这些信息插入到相应的数据表中。具体来说，根据不同的渠道，如政府机构、企业或组织的官方网站、公告栏或其他网站，设计出相应的爬虫程序或脚本，并设置好爬取的频率和范围；然后使用HTML（HyperText Markup Language，超文本标记语言）解析技术对爬取到的网页或文档进行解析，提取其中的招标文件链接、内容或文档，并下载到本地；然后使用文本分析技术识别技术等对下载的招标文件进行解析，提取其中的关键信息，并将这些信息转换成相应的数据格式；或者对采集的文档进行光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR），得到文档中包含的文本内容和结构信息，并对文本内容进行自然语言处理（Natural Language Processing，NLP），包括分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取等，得到文本中包含的关键词和实体及其关系；根据预定义的字段类型和实体类型，对文本中抽取出的实体进行分类和归一化，得到招标信息中包含的关键字段及其值；最后在数据库中插入相应的数据记录，并更新相应的数据表；其中招标文件的关键信息包括但不限于基本信息、招标条件、评标方法、技术要求及商务要求，其基本信息包括招标项目的名称、编号、地区、类型及规模等。

再次，使用索引技术对招标文件进行分类，根据不同的维度建立索引，以便于后续的检索和匹配。具体来说，根据不同的维度，如地区、类型、规模、行业、时间等，设计出相应的索引结构和算法，并确定每个索引中应包含的字段和类型，如地区索引ID、地区索引名称、地区索引值、类型索引ID、类型索引名称、类型索引值等；然后使用SQL（StructuredQuery Language，结构化查询语言）语句技术在数据库中创建相应的索引表，并设置好主键和外键等约束条件；然后使用遍历技术在数据库中查询出所有的招标文件记录，并根据不同的维度对其进行分类，并将分类后的结果插入到相应的索引表中；最后使用查询优化技术在数据库中优化相应的索引表，并提高检索和匹配的效率和准确度。

最后，使用定时任务技术定期更新招标文件数据库，删除过期或无效的招标文件，添加新发布或变更的招标文件。具体来说，根据不同的渠道和频率，设置好定时任务或脚本，并在指定的时间点执行；然后使用网络爬虫技术从各个渠道获取最新的招标文件，并对其进行解析，提取其中的关键信息，并将这些信息插入到相应的数据表中；同时使用SQL语句技术在数据库中查询出过期或无效的招标文件，并将其从相应的数据表中删除；再同时使用索引技术在数据库中更新相应的索引表，并保持索引的一致性和有效性；最后使用备份技术在数据库中备份相应的数据表和索引表，并保持数据的安全性和完整性。

其中，在本发明的一个实施例中，上述根据对所获取的各类投标文件的规范或已有的成功投标案例进行处理建立形成包含各类投标文件的通用结构、格式及语言风格的投标文件模板库可通过如下步骤实现：

根据不同的招标项目类型设计相应的投标文件结构，并确定每个部分所包含的内容和顺序；

根据不同的投标对象和目标制定出相应的投标文件格式，并确定每个部分所遵循的排版规则；

根据不同的投标场景和策略确定出相应的投标文件语言风格，并确定每个部分所使用的语言表达方式和技巧；

将所确定好的投标文件结构、投标文件格式和投标文件语言风格整合成完整的投标文件模板，并存储在投标文件模板库中。

具体的，为了建立包含各类投标文件的通用结构、格式及语言风格的投标文件模板库，首先使用文档编辑器创建多个文档模板，并在其中设计出投标文件模板的结构、格式和语言风格。具体来说，根据不同的招标项目类型，如建筑、工程、采购、服务等，设计出相应的投标文件结构，如封面、目录、摘要、正文、附件等，并确定每个部分应包含的内容和顺序。例如，对于建筑类的招标项目，投标文件的结构可能如下：一、封面：包含投标方的名称、地址、联系方式、招标项目的名称、编号等信息；二、目录：列出投标文件的各个部分及其页码；三、摘要：简要介绍投标方的资质、能力、价格和优势，以及对招标要求的理解和回应；四、正文：按照招标文件的要求和顺序，详细阐述投标方的方案和条件，包括以下几个部分：1、投标函：正式表明投标方对招标项目的意向和承诺，并说明投标文件的有效期和保证金等事项；2、投标方资质证明：提供投标方的营业执照、税务登记证、社会保险登记证等法定证件，以及相关的资质证书、荣誉证书等专业证件；3、投标方业绩案例：提供投标方在过去完成的类似或相关的建筑项目中的具体情况和成果，如项目名称、地点、规模、合同金额、工期、质量等，并附上相应的合同复印件、竣工验收报告等证明材料；4、投标方方案说明：根据招标文件中提出的建筑设计要求和技术规范，详细描述投标方的建筑设计方案，包括平面图、立面图、剖面图、效果图等图纸，以及建筑结构、材料、设备、施工方法等技术说明；5、投标方报价清单：根据招标文件中提出的工程量清单和计价规则，详细列出投标方对各个工程项目的单价和总价，并说明报价的依据和有效期等事项；6、投标方合同草案：根据招标文件中提出的合同条款和条件，提供一个合同草案，包括合同主体部分和附件部分，并说明合同中涉及到的责任、权利、义务等事项；五、附件：包含投标文件中所引用或需要提供的其他材料，如法律声明、保密协议、授权委托书等文本，以及相关的图表、数据、证明等资料。

其次，使用专业机构、协会或咨询公司提供的规范或指南，或者参考已有的成功案例或范例，根据不同的招标项目类型，确定每个部分应包含的内容和顺序，并在投标文件模板中添加相应的占位符或提示语。具体来说，可以根据不同的招标项目的要求和条件，以及投标方的情况和目标，确定每个部分应该回应或展示什么信息，并在投标文件模板中用占位符或提示语表示出来，以便于后续的填充。

再次，根据不同的投标对象和目标制定出相应的投标文件格式，如字体、字号、颜色、间距、页边距等，并确定每个部分应遵循的排版规则，并在投标文件模板中设置相应的字体、字号、颜色、间距、页边距等属性。具体来说，可以根据投标对象的性质和特点，选择一个合适的字体，如宋体、黑体、楷体、仿宋等，以体现投标方的专业性和正式性；根据投标目标的重要性和难度，选择一个合适的字号，如小四、五号、六号等，以体现投标方的自信和诚意；根据投标文件的内容和结构，选择一个合适的颜色，如黑色、蓝色、红色等，以体现投标方的清晰和突出；根据投标文件的长度和密度，选择一个合适的间距，如单倍行距、1.5倍行距、两倍行距等，以体现投标方的简洁和易读；根据投标文件的版面和样式，选择一个合适的页边距，如2.5厘米、3厘米、3.5厘米等，以体现投标方的美观和规范。

再次，根据不同的投标场景和策略确定出相应的投标文件模板语言风格，如正式、简洁、有力、诚恳等，并确定每个部分所使用的语言表达方式和技巧，并在投标文件模板中使用相应的语言表达方式和技巧。具体来说，可以根据招标方的期望和偏好，选择一个合适的语言风格，如正式、简洁、有力、诚恳等，以体现投标方的尊重和信任；根据招标项目的特点和难点，选择一个合适的语言表达方式，如陈述、说明、论证、评价等，以体现投标方的理解和回应；根据投标方的优势和特色，选择一个合适的语言技巧，如比喻、引用、排比、对比等，以体现投标方的创新和突出。

最后，将设计好的投标文件结构、格式和语言风格整合成一个完整的投标文件模板，并存储在投标文件模板库中。

其中，在本发明的一个实施例中，上述根据对所获取的各个地区在不同类型的招标项目上的历史投标数据进行处理建立形成包含各个地区不同类型的招标项目的价格区间模型可通过如下步骤实现：

对获取的各个历史投标数据进行清洗及分析提取关键信息，并作为特征存储在数据库中；

对分析后的各个历史投标数据进行统计计算出每种类型的招标项目在每个地区上的历史投标价格分布情况，并作为目标数据存储在数据库中；

根据特征和目标数据对所创建的价格区间模型进行训练和验证；

定期根据最新的投标数据对价格区间模型进行调整更新。

具体的，为了建立各个地区不同类型的招标项目的价格区间模型，首先使用机器学习或其他技术方法，创建一个或多个模型，并在其中定义出价格区间的计算方法和参数。其中需要指出的是，所创建的价格区间模型为多个时，则可相应的将各类招标项目在各个地区上所对应的各个价格区间模型存储在一个统一的价格区间模型库中。具体来说，选择一个合适的机器学习或其他技术工具，并安装和配置好相应的环境和依赖；然后根据不同的招标项目类型，如建筑、工程、采购、服务等，选择一个合适的模型类型，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络等，导入相应的库和模块。然后使用编程语言或其他技术方法，在计算机中创建一个或多个模型对象，并为每个模型对象分配一个唯一的名称和标识。然后在每个模型对象中定义出价格区间的计算方法和参数。具体来说，可以使用数学公式或其他技术方法，在模型对象中定义出价格区间的计算方法，如使用最小二乘法、梯度下降法、随机森林法等，并确定模型对象中应包含的输入层、隐藏层和输出层，以及每一层中应包含的节点和权重。然后使用数值或其他技术方法，在模型对象中定义出价格区间的参数，如偏置项、学习率、损失函数等，并为每个参数分配一个初始值或范围。最后使用编程语言或其他技术方法，在计算机中实现相应的模型，并设置好输入输出接口和数据格式。

其次，使用政府机构、企业或组织提供的历史投标数据，或者通过合法的方式购买或订阅投标数据服务，并对其进行清洗、分析和统计，对所清洗的数据进行特征工程，提取和构造有助于预测投标价格区间的特征并输入到模型中。具体来说，根据不同的渠道，如政府机构、企业或组织的官方网站、公告栏或其他网站，获取历史投标数据并下载到本地。然后使用数据清洗技术对下载的各个历史投标数据进行清洗，去除无关或错误的数据，保留有效和准确的数据。然后使用数据分析技术对清洗后的历史投标数据进行分析，提取其中的关键信息，其中该关键信息可以为地区、类别、规模、投标价格，并将这些信息作为特征存储在数据库中。并对数据库中的各种关键信息进行聚类操作，以及数据库中建立相应的索引表，使得可根据关键信息相应的快速确定出所对应的数据，例如需要对某一投标方的历史投标文件中的地区及投标价格进行获取时，通过上述聚类及索引操作，使得可快速得到该投标方历史所有投标项目的地区及对应投标价格。最后使用数据统计技术计算出每种类型的投标项目在每个地区上的历史投标价格分布情况，并将这些信息作为目标数据存储在数据库中。

再次，使用训练和验证方法对模型进行优化和调整，使其能够准确地反映市场情况和预测价格区间。具体的，上述根据特征和目标数据对所创建的价格区间模型进行训练和验证的步骤包括：

在数据库中划分出训练集和测试集，并将训练集中的特征和目标数据输入到价格区间模型中进行训练；

根据损失函数对价格区间模型进行评估，并根据评估结果对价格区间模型进行调整和优化；

将测试集中的特征和目标数据输入到价格区间模型中进行验证，根据准确率对价格区间模型进行评估，并根据评估结果价格区间对模型进行调整和优化。

具体来说，使用划分技术在数据库中划分出训练集和测试集，并将训练集中的特征和目标数据输入到模型中。然后使用训练技术在模型中对训练集中的数据进行训练，并根据损失函数技术对模型进行评估，并根据评估结果对模型进行调整和优化。然后使用验证技术在模型中对测试集中的数据进行验证，并根据准确率技术对模型进行评估，并根据评估结果对模型进行调整和优化。最后，使用交叉验证技术在数据库中重复上述过程，并取得最优的模型参数和性能。

最后，使用定时任务技术定期更新价格区间模型，根据最新的投标数据进行调整和优化。具体来说，根据不同的渠道和频率，设置好定时任务或脚本，并在指定的时间点执行。然后使用网络爬虫技术从各个渠道获取最新的投标数据，并对其进行清洗、分析和统计，提取其中的关键信息及投标价格分布情况，并将这些信息作为特征和目标数据输入到模型中。同时使用训练和验证方法对模型进行优化和调整，使其能够适应最新的市场情况和预测价格区间。再同时使用备份技术在计算机中备份相应的模型和数据，并保持模型和数据的安全性和完整性。最后使用测试技术在模型中对实际的投标数据进行测试，并评估模型的效果和性能，并根据测试结果对模型进行调整和优化。

其中，价格区间模型可以根据历史投标数据分析不同地区和类型的招标项目的中标率和中标金额的分布情况建立一个回归模型或者一个分类模型，该模型可以反映出不同地区在不同招标项目类型上的市场需求、竞争程度、价格水平等特征，使得可以根据输入的招标项目的类型和地区以及投标方输入的条件相应的输出一个合理的投标价格的区间范围。

本发明实施例中，通过建立包含各类招标文件的招标文件数据库，可以方便地获取和分析招标文件，提高投标方的信息获取效率和准确性；通过建立包含各类投标文件的通用结构、格式及语言风格的投标文件模板库，可以简化和规范投标文件的结构、格式和语言风格，提高投标方的文档编制效率和质量；通过根据各类招标项目在不同地区上的历史投标数据建立价格区间模型，可以科学地确定和评估投标价格，提高投标方的报价决策效率和合理性。

步骤S20，根据所获取的投标方的历史数据或输入的需求从招标文件数据库中筛选出相匹配的目标招标文件；

其中，本发明的一个实施例中，从招标文件数据库中检索出目标招标文件是一种利用信息技术和数据分析的方法帮助投标方快速找到合适的招标项目。其中不同的招标项目可能需要不同的检索条件和匹配算法，具体要根据投标方的需求和招标文件的内容来选择。其中本发明实施例中，主要采用三种方式进行目标招标文件的筛选，其分别是智能推荐、关键词筛选和条件筛选。其中智能推荐是利用投标方的历史行为、偏好、评价等历史数据，使用聚类分析或关联规则分析从投标方的历史投标数据中提取其对不同地区、类型、规模等招标项目的偏好和倾向，使得可从招标文件数据库中推荐出可能感兴趣的招标文件，并按照匹配度排序。而关键词筛选是利用投标方输入的关键词，如项目名称、地区、行业、类型等，从招标文件数据库中匹配出包含这些关键词的招标文件，并按照相关度排序。而条件筛选是利用投标方输入的条件，如项目预算、资格要求、开标时间等，从招标文件数据库中筛选出符合这些条件的招标文件，并按照发布时间或相关度排序。

其中，对于根据所输入的需求从招标文件数据库中筛选出相匹配的目标招标文件来说，上述根据所获取的投标方的历史数据或输入的需求从招标文件数据库中筛选出相匹配的目标招标文件可通过如下步骤实现：

根据投标方输入的需求在招标文件数据库中进行检索找出符合需求的招标文件并作为候选结果；

根据不同的指标对候选结果进行打分，并按照分数对各个候选结果从高到低进行排序；

根据投标方的偏好从排序后的候选结果中筛选出所对应的招标文件并作为最终结果；

将筛选后的最终结果展示给投标方，以使投标方选择目标招标文件进行投标。

具体来说，首先获取投标方输入的需求，也即关键字或条件，并将这些需求作为查询条件。具体来说，使用用户界面或其他技术方法，让投标方输入需求，如招标项目的地区、类型、规模、要求、条件等，并将这些信息存储在数据库中。例如，可以设计一个网页或窗口，让投标方在不同的输入框或下拉菜单中输入或选择需求，并使用按钮或链接提交输入。

其次，在招标文件数据库中进行检索，使用SQL语句技术根据不同的维度和索引，对数据表进行筛选和匹配，找出符合需求的招标文件，并将这些招标文件作为候选结果。具体来说，可以根据查询条件中的每个字段，如地区、类型、规模等，在招标文件表中进行筛选，并使用AND、OR、NOT等逻辑运算符连接不同的筛选条件，以实现精确或模糊的匹配。然后根据查询条件中的其他字段，如要求、条件等，在招标要求表和招标条件表中进行筛选，并使用JOIN、UNION等关系运算符连接不同的数据表，以实现多表的联合查询。

再次，对候选结果进行排序，使用排序算法根据不同的指标，如招标项目的发布时间、截止时间、预算、难度等，给每个招标文件打分，并按照分数对每个招标文件从高到低进行排序。

然后，对排序后的候选结果进行筛选，使用过滤算法根据投标方的偏好或策略，如选择最新的、最紧急的、最有利的等，从中挑选出一个或多个最优或最适合的招标文件，并将这些文件作为最终结果；

最后，将筛选后的最终结果展示给投标方，并让投标方选择一个或多个目标招标文件进行投标。具体来说，将最终结果以列表或表格的形式展示给投标方，并在每个结果中显示出招标文件的基本信息，如招标项目的名称、编号、地区、类型、规模等，并提供一个选择框或按钮让投标方进行选择。例如，可以设计一个网页或窗口，将筛选出的最终结果以表格的形式展示给投标方，并在每个结果的最后一列添加一个选择框或按钮让投标方进行选择，使得投标方可以选择出一个或多个目标招标文件进行投标。

本发明实施例中，通过根据获取的投标方的历史数据或输入的需求从招标文件数据库中筛选出相匹配的目标招标文件，可以快速地找到合适的招标项目，提高投标方的匹配效率和成功率。

步骤S30，根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型调用对应的价格区间模型得到相应的投标价格区间范围；

其中，在本发明的一个实施例中，上述根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型调用对应的价格区间模型得到相应的投标价格区间范围可通过如下步骤实现：

根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型选择所对应的价格区间模型；

将目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型输入至价格区间模型中，得到相应的投标价格区间范围。

具体的，参照前述所述，当价格区间模型为多个时，则根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型，从价格区间模型库中选择所对应的价格区间模型。例如如果目标招标文件是关于某一线城市的教育类项目，则选择该一线城市教育类项目的价格区间模型，并将从目标招标文件中所提取的招标项目的地区、类别、规模、预算等特征作为价格区间模型的输入，得到相应的投标价格区间范围的输出结果，该结果是一个数值区间，表示在该区间内投标的可能性和合理性较高；此时得到的投标价格区间范围可以给投标方提供参考，同时也可以提供一些相关的信息，如该投标价格区间范围内的平均价、最高价、最低价、中位数等，以及该投标价格区间范围与历史数据或其他数据的对比分析等，以帮助投标方更好地了解和选择投标价格。例如，可以显示该区间内的平均价为1000万元，最高价为1200万元，最低价为800万元，中位数为1000万元，并且与历史数据或其他数据进行对比分析，如该区间比历史平均价高出20%，比市场平均价低10%等。

进一步的，在本发明的一个实施例中，根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型调用对应的价格区间模型得到相应的投标价格区间范围的步骤之后，还包括：

根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的对应地区及类型调用对应的价格区间模型得到相应的模拟报价区间范围及模拟平均报价；

根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的实际报价金额分布情况以及价格区间模型所得到的模拟报价区间范围及模拟平均报价确定出投标方所对应的实际报价系数范围；

根据投标方所对应的实际报价系数范围对价格区间模型得到的投标价格区间范围进行缩限调整。

具体的，上述价格区间模型得到相应的投标价格区间范围为根据所有历史投标数据所得到的投标价格区间范围，其可能存在较大的区间范围，例如上述所述的某一线城市的教育类项目，其可能存在800-1200万元的价格区间，导致未能够提供更为精准的投标价格区间范围，此时根据投标方的历史数据中各个投标文件的对应地区及类型调用对应的价格区间模型得到相应的模拟报价区间范围及模拟平均报价，例如投标方历史主要在某三线城市进行投标活动，此时根据价格区间模型获取在该三线城市的教育类项目的模拟报价区间范围及模拟平均报价，例如其模拟报价区间范围为300-500万，模拟平均报价为400万，此时获取招标方在各个成功的投标文件中的实际报价金额分布，例如招标方主要实际报价金额分布在450-480万，也即是招标方主要投标价格处于整个模拟报价区间范围的中上水平，其可以了解到招标方的大致实力水平以及通常所采取的报价策略，此时根据投标方的历史数据中各个投标文件的实际报价金额分布情况以及价格区间模型所得到的模拟报价区间范围及模拟平均报价可以确定出投标方所对应的实际报价系数范围，然后根据实际报价系数范围对投标价格区间范围进行缩限调整，从而能够在基于现有各种投标文件所建立的价格区间模型的基础上结合招标方的实际报价需求更加精准的得到所对应的投标价格区间范围。

进一步的，上述根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的实际报价金额分布情况以及价格区间模型所得到的模拟报价区间范围及模拟平均报价确定出投标方所对应的实际报价系数范围的步骤包括：

根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的实际报价金额分布情况以及价格区间模型所得到的模拟报价区间范围及模拟平均报价确定出投标方在对应地区中的综合实力系数；

获取目标招标文件所提取的招标项目的地区与投标方的历史数据中各个投标文件的对应地区之间的地区偏差系数；

根据投标方在对应地区中的综合实力系数以及地区偏差系数确定投标方所对应的实际报价系数范围。

具体的，首先根据投标方的实际报价金额分布情况以及模拟报价区间范围及模拟平均报价可以确定出投标方在对应地区中的综合实力系数，参照上述所述，投标方主要在某三线城市进行投标活动，其价格区间模型根据地区及类型所确定得到模拟报价区间范围为300-500万，模拟平均报价为400万，而招标方主要实际报价金额分布在450-480万，也即可以确定出招标方在该三线城市的综合实力系数，也即是其可大体推算出招标方在对应地区的大体实力排名，然后由于不同地区的实力排名并不能完全等价，因此根据地区的不同，其实力排名也相应的存在一定的偏差系数，例如该一线城市排名处于若干名的招标方的实力可能也大于该三线城市排名处于第一名的招标方的实力，因此根据各个地区的招标方实力排名预先设置有地区偏差系数表，此时根据招标项目的地区以及投标方主要投标对应的地区获取出地区偏差系数，然后根据投标方在对应地区中的综合实力系数以及地区偏差系数确定投标方所对应的实际报价系数范围，例如招标方在该三线城市的综合实力大体为第一，然后根据地区偏差系数可以预估在实际投标的该一线城市的综合实力为大体为第几，然后根据所预估的该一线城市综合实力确定与该综合实力相当的其他投标方大体的投标金额分布，从而确定出投标方所对应的实际报价系数范围。

本发明实施例中，通过根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型、以及所获取的投标方所输入的条件，调用对应的价格区间模型得到相应的投标价格区间范围，可以准确地反映市场情况，提高投标方的报价竞争力和利润空间。

步骤S40，根据所获取的投标方输入的条件在投标价格区间范围中生成至少一个投标金额建议；

其中，在本发明的一个实施例中，上述根据所获取的投标方输入的条件在投标价格区间范围中生成至少一个投标金额建议可通过如下步骤实现：

根据不同的风险偏好在投标价格区间范围中确定多个子区间；

根据投标方输入的条件中的风险偏好在各个子区间中确定所对应的目标子区间；

根据投标方输入的条件中的成本及风险偏好在目标子区间中生成至少一个投标金额建议。

具体的，投标方输入的条件包括如投标方的成本、风险偏好、及利润率等因素，其中风险偏好包括追求最高利润、最高中标率、最低风险等，此时首先根据不同的风险偏好在投标价格区间范围中确定多个子区间；该子区间是在投标价格区间范围内的一个较小的数值区间，表示在该子区间内投标的风险和利润符合风险偏好；例如，如果风险偏好为高风险高利润，那么确定一个接近最高价的子区间，如果风险偏好为低风险低利润，那么确定一个接近最低价的子区间，如果风险偏好为中等风险中等利润，那么确定一个接近平均价或中位数的子区间。然后根据投标方输入的条件中的风险偏好在各个子区间中确定所对应的目标子区间，也即是根据投标方所输入的风险偏好选择与该风险偏好对应的目标子区间，然后根据投标方输入的条件中的成本及风险偏好在目标子区间中生成至少一个投标金额建议，其中该投标金额建议是一个具体的数值，表示在该数值下投标的可能性和合理性较高，例如，可以根据目标子区间内的数据分布情况，选择一个或多个具有代表性或突出性的符合成本及风险偏好的数值作为投标金额建议，如最大值、最小值、平均值、中位数、众数、四分位数等，或者可以根据一定的公式或函数计算出一个或多个符合条件或优化目标的数值作为投标金额建议，如最大化利润、最小化风险、最优化竞争力等。

进一步的，在本发明的一个实施例中，当在目标子区间中生成至少一个投标金额建议时，还可以预测每个投标金额建议的中标概率和收益情况，并根据所预测的中标概率和收益情况评估确定相应的风险指标。具体的，根据历史数据或其他评估方法对每个投标金额建议进行风险评估，如中标概率、利润率、竞争优势等，预测每个投标金额建议在不同情况下的中标概率和收益情况，例如使用贝叶斯网络或其他概率模型，根据历史数据中与该建议相近或相同的中标价数据，预测该投标金额建议在不同竞争对手数量、竞争对手报价、招标单位偏好等情况下的中标概率；可以使用成本收益分析或其他经济模型，根据成本和利润数据，预测该投标金额建议在不同市场需求、市场价格、合同条款等情况下的收益情况；也可以使用专家系统或其他知识系统，根据专家意见或规则，预测该投标金额建议在不同技术难度、技术创新、技术保障等情况下的中标概率和收益情况。

然后，根据预测的中标概率和收益情况，给出一个或多个相应的风险指标，表示在该投标金额建议下投标的风险水平；例如，根据历史数据中与该建议相近或相同的中标价数据，计算出中标概率作为一个风险指标，表示在该建议下中标的可能性；根据成本和利润数据，计算出利润率作为一个风险指标，表示在该建议下获得的收益水平；根据竞争对手和市场情况数据，计算出竞争优势作为一个风险指标，表示在该建议下与其他投标方相比的优势程度。

最后，将生成的投标金额建议及对应的风险评估显示给投标方供其选择，同时也可以提供一些相关的信息，如该投标金额建议与其他投标金额建议或数据的对比分析等，以帮助投标方更好地了解和选择投标金额。例如该评级是如何计算得出的、该评级与其他评级的差异是什么等；也可以给出一些具体的风险提示或建议，如该建议可能导致的利润损失、竞争劣势、合同违约等问题，并给出一些相关的信息，如该问题是如何发生的、该问题有多严重、该问题如何避免或解决等。

本发明实施例中，通过根据所获取的投标方输入的偏好在投标价格区间范围中生成至少一个投标金额建议及对应的风险评估，可以有效地平衡风险和收益，提高投标方的报价决策效果和信心。

步骤S50，根据目标招标文件的类型在投标文件模板库中选择匹配的投标模板；

其中，在本发明的一个实施例中，为了在投标文件模板库中选择匹配的投标模板，首先根据目标招标文件的类型，如建筑、工程、采购、服务等，从投标文件模板库中筛选出与之相匹配的投标模板。例如，如果目标招标文件的类型是工程类，那么可以从投标文件模板库中筛选出所有适用于工程类的投标模板，如工程投标函模板、工程投标书模板、工程商务报价单模板、工程技术方案模板等。

其中，若筛选出多个匹配的投标模板，可以根据一定的规则或算法，选择一个或多个最匹配的投标模板，如最常用的、最新的、最优秀的等，或者可以根据投标方的偏好或需求，让投标方自行选择一个或多个最匹配的投标模板；例如，可以根据投标文件模板库中各个模板的使用频率、更新时间、评分等指标，对其进行排序或评价，并选择一个或多个排名靠前或评价较高的模板作为最匹配的投标模板，或者可以根据投标方输入的偏好或需求，如简洁、专业、创新等，从筛选出的匹配的投标模板中选择一个或多个符合条件或优化目标的模板作为最匹配的投标模板；

其中，当筛选出一个或多个最匹配的投标模板，将其显示给投标方供其确认，同时也可以提供一些相关的信息，如该投标模板的特点、优势、适用范围等，以帮助投标方更好地了解和选择投标模板；例如，可以显示该投标模板的结构、格式、语言风格等特点，并说明该投标模板在哪些方面有优势或特色，并给出该投标模板适用于哪些类型或规模或要求的招标项目等信息。

步骤S60，根据目标招标文件、投标方所输入的信息内容、及投标方在至少一个投标金额建议中所选取的目标投标金额，填充投标模板的相应部分，生成完整的投标文件，并对投标文件进行加密签名；

其中，在本发明的一个实施例中，为了生成投标文件，首先对目标招标文件进行分析提取其中的关键信息，同时需要投标方输入相关的信息内容，参照前述所述如需要投标函、投标方资质证明、投标方业绩案例、投标方方案说明、投标方报价清单、投标方合同草案等，此时将其目标招标文件、投标方所输入的信息内容、及投标方在至少一个投标金额建议中所选取的目标投标金额作为输入参数传入投标模板中，填充投标模板的相应部分，如招标项目名称、招标单位名称、投标单位名称、投标金额、技术方案等；例如，如果目标招标文件中的招标项目名称是“某市某区智慧城市建设项目”，那么将其作为输入参数传入投标模板中的招标项目名称部分，并填充该部分；如果投标方所输入的信息内容中的投标单位名称是“某某科技有限公司”，那么将其作为输入参数传入投标模板中的投标单位名称部分，并填充该部分；如果投标方在至少一个投标金额建议中所选取的目标投标金额是“1000万元”，那么将其作为输入参数传入投标模板中的投标金额部分，并填充该部分。

其次，利用文本生成技术或其他自动化技术，根据投标模板的结构、格式及语言风格，以及输入参数的内容和意义，生成相应的文本内容，填充投标模板的空白部分，如封面、目录、摘要、正文等，具体正文包括如投标函、投标方资质证明、投标方业绩案例、技术方案说明、投标方报价清单、投标方合同草案等；例如，利用自然语言生成技术或其他文本生成技术，根据投标函模板的结构、格式及语言风格，以及输入参数的内容和意义，生成一段符合要求和逻辑的文本内容，填充投标函模板中的正文部分。

再次，利用文本校验技术或其他自动化技术，对生成的文本内容进行校验和修正，消除语法错误、拼写错误、逻辑错误等问题，提高文本质量和准确性；例如，可以利用自然语言处理技术或其他文本校验技术，对生成的文本内容进行语法分析、拼写检查、逻辑推理等操作，并识别出其中的错误或不合理之处，并给出相应的修改或改进建议，如更正错别字、调整句子结构、补充缺失信息等；然后根据文本校验技术或其他自动化技术给出的修改或改进建议，对生成的文本内容进行修正或优化，消除其中的错误或不合理之处，并提高文本质量和准确性；例如，可以根据修改或改进建议，对生成的文本内容进行相应的修改或替换，如更正错别字、调整句子结构、补充缺失信息等，并检查修改或优化后的文本内容是否符合要求和逻辑，并无误。并将填充完毕的投标模板保存为初步的投标文件草稿，并显示给投标方供其修改或确认。

再次，对投标文件草稿进行语言优化、逻辑检验及格式调整处理，生成完整的投标文件；例如利用文本优化技术或其他自动化技术，对投标文件草稿进行语言润色、逻辑优化、格式美化等操作，并提升投标文件的表达效果、逻辑性、一致性等，并符合招标文件的要求和规范；其中对投标文件草稿进行语言优化中，例如使用自然语言处理技术或其他文本优化技术，对投标文件草稿中的词汇、句式、段落等进行修改或替换，使其更加准确、流畅、专业、有说服力等；其中对投标文件草稿进行逻辑检验中，例如使用逻辑推理技术或其他逻辑优化技术，对投标文件草稿中的论点、论据、论证等内容和结构进行验证或补充，使其更加合理、完整和正确；其中对投标文件草稿进行格式调整中，例如使用排版设计技术或其他文档格式技术，对投标文件草稿中的字体、字号、颜色、间距、对齐等格式及样式进行调整或优化，使其更加美观、规范和一致；将经过优化、检验和调整后的投标文件草稿作为输出参数，也即完整的投标文件。

然后，对投标文件进行加密签名，保证数据安全和真实性；例如，利用数字签名技术或其他加密技术，对生成的完整的投标文件进行加密签名，保证数据安全和真实性，并防止数据被篡改或伪造等；可以使用公钥加密算法或其他加密算法，对投标文件进行加密，并使用私钥或其他密钥进行签名，并将加密签名附在投标文件上；例如，可以使用RSA算法或其他公钥加密算法，对投标文件进行加密，并使用投标方所提供的私钥进行签名，并将加密签名附在投标文件上，并将投标方所提供的公钥提供给招标方或第三方，以便招标方或第三方对投标文件进行解密和验证；

最终，将生成的完整的投标文件及其加密签名保存为最终的投标文件，并显示给投标方供其查看或下载。

本发明实施例中，通过根据目标招标文件的类型在投标文件模板库中选择匹配的投标模板，并根据目标招标文件、投标方所输入的信息内容、及投标方在至少一个投标金额建议中所选取的目标投标金额，填充投标模板的相应部分，生成初步的投标文件草稿，可以充分地回应招标要求和展示投标优势，提高格式和语言风格的一致性以及投标方的文档内容效果和吸引力；通过对投标文件草稿进行语言优化、逻辑检验及格式调整处理，生成一个完整的投标文件，并对投标文件进行加密签名，可以进一步地提升投标文件的质量和可信度，提高投标方的文档表达效果和安全性，保证了投标文件的真实性和完整性，防止了篡改和伪造的风险。

本实施例中，通过建立包含各类招标文件的招标文件数据库，可以方便地获取和分析招标文件，提高投标方的信息获取效率和准确性；通过建立包含各类投标文件的投标文件模板库，可以简化和规范投标文件，提高投标方的文档编制效率和质量；通过根据各类招标项目在不同地区上的历史投标数据建立价格区间模型，可以科学地确定和评估投标价格，提高投标方的报价决策效率和合理性；通过根据获取的投标方的历史数据或输入的需求从招标文件数据库中筛选出相匹配的目标招标文件，可以快速地找到合适的招标项目，提高投标方的匹配效率和成功率；通过根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型调用对应的价格区间模型得到相应的投标价格区间范围，可以准确地反映市场情况，提高投标方的报价竞争力和利润空间；通过根据所获取的投标方输入的条件在投标价格区间范围中生成至少一个投标金额建议，可以有效地平衡风险和收益，提高投标方的报价决策效果和信心；通过根据目标招标文件的类型在投标文件模板库中选择匹配的投标模板，并根据目标招标文件、投标方所输入的信息内容、及投标方在至少一个投标金额建议中所选取的目标投标金额，填充投标模板的相应部分，生成完整的投标文件，可以充分地回应招标要求和展示投标优势，提高格式和语言风格的一致性以及投标方的文档内容效果和吸引力，通过对投标文件进行加密签名，可以进一步地保证投标文件的真实性和完整性，防止了篡改和伪造的风险；使得可以有效地辅助投标方快速、准确、高效地生成高质量的投标文件，节省时间和精力，提升中标机会和利润空间，以及降低风险，解决了现有投标文件制作效率低的问题。

实施例二

请参阅图2，是本发明第二实施例提供的一种基于大数据的投标文件自动生成系统的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，该系统包括：

数据建立模块11，用于分别建立包含各类招标文件的招标文件数据库，包含各类投标文件的投标文件模板库，以及各类招标项目在各个地区上的价格区间模型；

数据筛选模块12，用于根据所获取的投标方的历史数据或输入的需求从招标文件数据库中筛选出相匹配的目标招标文件；

模型调用模块13，用于根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型调用对应的价格区间模型得到相应的投标价格区间范围；

数据生成模块14，用于根据所获取的投标方输入的条件在投标价格区间范围中生成至少一个投标金额建议；

模板选择模块15，用于根据目标招标文件的类型在投标文件模板库中选择匹配的投标模板；

文件生成模块16，用于根据目标招标文件、投标方所输入的信息内容、及投标方在至少一个投标金额建议中所选取的目标投标金额，填充投标模板的相应部分，生成完整的投标文件，并对投标文件进行加密签名。

进一步的，在本发明的一个实施例中，系统还包括：

模拟数据生成模块，用于根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的对应地区及类型调用对应的价格区间模型得到相应的模拟报价区间范围及模拟平均报价；

报价系数确定模块，用于根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的实际报价金额分布情况以及价格区间模型所得到的模拟报价区间范围及模拟平均报价确定出投标方所对应的实际报价系数范围；

价格区间调整模块，用于根据投标方所对应的实际报价系数范围对价格区间模型得到的投标价格区间范围进行缩限调整。

进一步的，在本发明的一个实施例中，所述报价系数确定模块包括：

综合实力系统确定单元，用于根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的实际报价金额分布情况以及价格区间模型所得到的模拟报价区间范围及模拟平均报价确定出投标方在对应地区中的综合实力系数；

地区偏差系数确定单元，用于获取目标招标文件所提取的招标项目的地区与投标方的历史数据中各个投标文件的对应地区之间的地区偏差系数；

报价系数确定单元，用于根据投标方在对应地区中的综合实力系数以及地区偏差系数确定投标方所对应的实际报价系数范围。

进一步的，在本发明的一个实施例中，数据生成模块14包括：

子区间确定单元，用于根据不同的风险偏好在投标价格区间范围中确定多个子区间；

目标子区间确定单元，用于根据投标方输入的条件中的风险偏好在各个子区间中确定所对应的目标子区间；

投标金额建议单元，用于根据投标方输入的条件中的成本及风险偏好在目标子区间中生成至少一个投标金额建议。

进一步的，在本发明的一个实施例中，数据建立模块11包括：

数据库建立单元，用于根据对所获取的各类招标文件进行分类、分析和处理建立形成招标文件数据库；

模板库建立单元，用于根据对所获取的各类投标文件的规范或已有的成功投标案例进行处理建立形成包含各类投标文件的通用结构、格式及语言风格的投标文件模板库；

模型建立单元，用于根据对所获取的各个地区在不同类型的招标项目上的历史投标数据进行处理建立形成包含各类招标项目在各个地区上的价格区间模型。

进一步的，在本发明的一个实施例中，模型建立单元包括：

特征提取子单元，用于对获取的各个历史投标数据进行清洗及分析提取关键信息，并作为特征存储在数据库中；

目标数据确定子单元，用于对分析后的各个历史投标数据进行统计计算出每种类型的招标项目在每个地区上的历史投标价格分布情况，并作为目标数据存储在数据库中；

模型训练子单元，用于根据特征和目标数据对所创建的价格区间模型进行训练和验证；

模型更新子单元，用于定期根据最新的投标数据对价格区间模型进行调整更新。

进一步的，在本发明的一个实施例中，模型训练子单元用于：

在数据库中划分出训练集和测试集，并将训练集中的特征和目标数据输入到价格区间模型中进行训练；

根据损失函数对价格区间模型进行评估，并根据评估结果对价格区间模型进行调整和优化；

将测试集中的特征和目标数据输入到价格区间模型中进行验证，根据准确率对价格区间模型进行评估，并根据评估结果价格区间对模型进行调整和优化。

进一步的，在本发明的一个实施例中，数据库建立单元包括：

存储子单元，用于对所获取的各类招标文件进行解析提取关键信息，并将所提取的关键信息存储在数据库中；

索引子单元，用于对所获取的各类招标文件进行分类，并根据不同的维度建立索引；

更新子单元，用于定期在招标文件数据库中删除过期或无效的招标文件及添加新发布或变更的招标文件，以更新招标文件数据库。

进一步的，在本发明的一个实施例中，模板库建立单元包括：

结构确定子单元，用于根据不同的招标项目类型设计相应的投标文件结构，并确定每个部分所包含的内容和顺序；

格式确定子单元，用于根据不同的投标对象和目标制定出相应的投标文件格式，并确定每个部分所遵循的排版规则；

语言风格确定子单元，用于根据不同的投标场景和策略确定出相应的投标文件语言风格，并确定每个部分所使用的语言表达方式和技巧；

模板建立子单元，用于将所确定好的投标文件结构、投标文件格式和投标文件语言风格整合成完整的投标文件模板，并存储在投标文件模板库中。

进一步的，在本发明的一个实施例中，数据筛选模块12包括：

候选结果确定单元，用于根据投标方输入的需求在招标文件数据库中进行检索找出符合需求的招标文件并作为候选结果；

候选结果排序单元，用于根据不同的指标对候选结果进行打分，并按照分数对各个候选结果从高到低进行排序；

最终结果确定单元，用于根据投标方的偏好从排序后的候选结果中筛选出所对应的招标文件并作为最终结果；

最终结果展示单元，用于将筛选后的最终结果展示给投标方，以使投标方选择目标招标文件进行投标。

本发明实施例所提供的基于大数据的投标文件自动生成系统，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，系统实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元或模块完成，即将存储装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施方式中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的投标文件自动生成方法，其特征在于，所述方法包括：

分别建立包含各类招标文件的招标文件数据库，包含各类投标文件的投标文件模板库，以及各类招标项目在各个地区上的价格区间模型；

根据所获取的投标方的历史数据或输入的需求从招标文件数据库中筛选出相匹配的目标招标文件；

根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型调用对应的价格区间模型得到相应的投标价格区间范围；

根据所获取的投标方输入的条件在投标价格区间范围中生成至少一个投标金额建议；

根据目标招标文件的类型在投标文件模板库中选择匹配的投标模板；

根据目标招标文件、投标方所输入的信息内容、及投标方在至少一个投标金额建议中所选取的目标投标金额，填充投标模板的相应部分，生成完整的投标文件，并对投标文件进行加密签名。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的投标文件自动生成方法，其特征在于，所述根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型调用对应的价格区间模型得到相应的投标价格区间范围的步骤之后还包括：

根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的对应地区及类型调用对应的价格区间模型得到相应的模拟报价区间范围及模拟平均报价；

根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的实际报价金额分布情况以及价格区间模型所得到的模拟报价区间范围及模拟平均报价确定出投标方所对应的实际报价系数范围；

根据投标方所对应的实际报价系数范围对价格区间模型得到的投标价格区间范围进行缩限调整。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的投标文件自动生成方法，其特征在于，所述根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的实际报价金额分布情况以及价格区间模型所得到的模拟报价区间范围及模拟平均报价确定出投标方所对应的实际报价系数范围的步骤包括：

根据所获取的投标方的历史数据中各个投标文件的实际报价金额分布情况以及价格区间模型所得到的模拟报价区间范围及模拟平均报价确定出投标方在对应地区中的综合实力系数；

获取目标招标文件所提取的招标项目的地区与投标方的历史数据中各个投标文件的对应地区之间的地区偏差系数；

根据投标方在对应地区中的综合实力系数以及地区偏差系数确定投标方所对应的实际报价系数范围。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的投标文件自动生成方法，其特征在于，所述根据所获取的投标方输入的条件在投标价格区间范围中生成至少一个投标金额建议的步骤包括：

根据不同的风险偏好在投标价格区间范围中确定多个子区间；

根据投标方输入的条件中的风险偏好在各个子区间中确定所对应的目标子区间；

根据投标方输入的条件中的成本及风险偏好在目标子区间中生成至少一个投标金额建议。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的投标文件自动生成方法，其特征在于，所述分别建立包含各类招标文件的招标文件数据库，包含各类投标文件的投标文件模板库，以及各类招标项目在各个地区上的价格区间模型的步骤包括：

根据对所获取的各类招标文件进行分类、分析和处理建立形成招标文件数据库；

根据对所获取的各类投标文件的规范或已有的成功投标案例进行处理建立形成包含各类投标文件的通用结构、格式及语言风格的投标文件模板库；

根据对所获取的各个地区在不同类型的招标项目上的历史投标数据进行处理建立形成包含各类招标项目在各个地区上的价格区间模型。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的投标文件自动生成方法，其特征在于，所述根据对所获取的各个地区在不同类型的招标项目上的历史投标数据进行处理建立形成包含各类招标项目在各个地区上的价格区间模型的步骤包括：

对获取的各个历史投标数据进行清洗及分析提取关键信息，并作为特征存储在数据库中；

对分析后的各个历史投标数据进行统计计算出每种类型的招标项目在每个地区上的历史投标价格分布情况，并作为目标数据存储在数据库中；

根据特征和目标数据对所创建的价格区间模型进行训练和验证；

定期根据最新的投标数据对价格区间模型进行调整更新。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的投标文件自动生成方法，其特征在于，所述根据特征和目标数据对所创建的价格区间模型进行训练和验证的步骤包括：

在数据库中划分出训练集和测试集，并将训练集中的特征和目标数据输入到价格区间模型中进行训练；

根据损失函数对价格区间模型进行评估，并根据评估结果对价格区间模型进行调整和优化；

将测试集中的特征和目标数据输入到价格区间模型中进行验证，根据准确率对价格区间模型进行评估，并根据评估结果对价格区间模型进行调整和优化。

8.根据权利要求5所述的基于大数据的投标文件自动生成方法，其特征在于，所述根据对所获取的各类招标文件进行分类、分析和处理建立形成招标文件数据库的步骤包括：

对所获取的各类招标文件进行解析提取关键信息，并将所提取的关键信息存储在数据库中；

对所获取的各类招标文件进行分类，并根据不同的维度建立索引；

定期在招标文件数据库中删除过期或无效的招标文件及添加新发布或变更的招标文件，以更新招标文件数据库。

9.根据权利要求5所述的基于大数据的投标文件自动生成方法，其特征在于，所述根据对所获取的各类投标文件的规范或已有的成功投标案例进行处理建立形成包含各类投标文件的通用结构、格式及语言风格的投标文件模板库的步骤包括：

根据不同的招标项目类型设计相应的投标文件结构，并确定每个部分所包含的内容和顺序；

根据不同的投标对象和目标制定出相应的投标文件格式，并确定每个部分所遵循的排版规则；

根据不同的投标场景和策略确定出相应的投标文件语言风格，并确定每个部分所使用的语言表达方式和技巧；

将所确定好的投标文件结构、投标文件格式和投标文件语言风格整合成完整的投标文件模板，并存储在投标文件模板库中。

10.一种基于大数据的投标文件自动生成系统，其特征在于，所述系统包括：

数据建立模块，用于分别建立包含各类招标文件的招标文件数据库，包含各类投标文件的投标文件模板库，以及各类招标项目在各个地区上的价格区间模型；

数据筛选模块，用于根据所获取的投标方的历史数据或输入的需求从招标文件数据库中筛选出相匹配的目标招标文件；

模型调用模块，用于根据目标招标文件所提取的招标项目的地区和类型调用对应的价格区间模型得到相应的投标价格区间范围；

数据生成模块，用于根据所获取的投标方输入的条件在投标价格区间范围中生成至少一个投标金额建议；

模板选择模块，用于根据目标招标文件的类型在投标文件模板库中选择匹配的投标模板；

文件生成模块，用于根据目标招标文件、投标方所输入的信息内容、及投标方在至少一个投标金额建议中所选取的目标投标金额，填充投标模板的相应部分，生成完整的投标文件，并对投标文件进行加密签名。