CN112801530A - 一种基于语意拆分的智能评审系统及工作方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于语意拆分的智能评审系统及工作方法。该方案包括专家库子系统、专家抽取子系统、专家评审子系统、数据录入子系统、评价规则子系统、数据对比子系统、智能评审子系统，根据专家信息生成专家库、专家技术领域、专家个人信息；并进行设定目标评价规则，获得目标评审专家；利用归一化处理获得打分表和评审意见；进行数据校验，并设置单一评价规则、多维评价规则、指标评价规则、经费评价规则，进行文档分类、合规性检查和创新性检查，生成综合评分。本方案通过语意拆分进行项目归类，并通过对创新性、语法合规性等多维度综合评分，进行智能初筛，并结合线上自动专家筛选、评审时间安排和综合打分，提升评审效率。

Description

一种基于语意拆分的智能评审系统及工作方法

技术领域

本发明涉及项目管理技术领域，更具体地，涉及一种基于语意拆分的智能评审系统及工作方法。

背景技术

高科技是人们对自然规律认识的成果，同时也是人们创新思维的体现。借助高科技仪器设备和手段，可以对宏观和微观上更加精确的认识世界。因此，越来越多的项目不断被开启。但对于科技创新的成果，如何进行评审一直是一大难题，尚不存在一个合理的、客观的平台或系统进行统筹和规划。

在本发明之前，现有技术中主要采用在项目申请和评审过程中，多依靠人力主观的进行专家的筛选、项目打分等工作。并且很少能够在项目进行专家评审之前进行智能的客观的筛查，一方面会造成大量无意义的、重复的、创新性低的、写作合规性差的项目评审，反复评审浪费大量专家的时间；另一方面可能因为个别专家的主观的观感因素和个人因素，给出不合理的评价。最终，导致现有的项目评审方式和系统存在评审效率低和评审客观度差的情况。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种基于语意拆分的智能评审系统及工作方法，解决现有的项目评审方式和系统中存在的评审效率低和评审客观度差的问题。

在发明实施例的第一方面，提供了一种基于语意拆分的智能评审系统包括：

专家库子系统，用于维护和存储专家信息，并根据专家信息生成专家库、专家技术领域列表信息、专家个人信息、可利用时间表、专家技术领域评审资格、个人评分；

专家抽取子系统，用于生成目标评价规则，并根据所述目标评价规则、所述专家库、所述专家技术领域列表信息、所述专家个人信息、所述可利用时间表、所述专家技术领域评审资格和所述个人评分筛选获得第一专家列表、第二专家列表、目标评审专家、目标评审时间；

专家评审子系统，用于生成匿名线上打分表和打分时间限制后，进行归一化处理获得标准匿名线上打分表，录入全部专家的评审意见，并根据所述个人评分超过60的评审专家发放专家费；

数据录入子系统，用于获取申请资料的数据分类，根据申请内容进行数据校验，生成校验结果数据和校验语法数据，并将所述校验语法数据发送；

评价规则子系统，用于根据单一评价规则、多维评价规则、指标评价规则、经费评价规则生成单一不健康判断、多维不健康判断、知识指标不健康判断和经费不健康判断；

数据对比子系统，用于根据所述校验语法数据和所述申请资料的数据分类利用所述评价规则子系统，生成第一不健康项目、第二不健康项目、第三不健康项目、第四不健康项目；

智能评审子系统，用于获取所述校验语法数据，生成临时读取项目文件，并进行文档分类、合规性检查、创新性检查，生成综合评分，保存为智能审核目标文件。

在一个或多个实施例中，优选地，所述专家库子系统，具体包括：

专家领域列表模块，用于根据专家所在技术领域生成所述专家技术领域列表信息；

专家库，用于按照所述专家技术领域列表信息存储所述专家个人信息；

专家评审空余时间列表模块，用于在所述专家库中的每位专家录入个人的所述可利用时间表；

专家身份认证模块，用于专家设置账户密码，并通过所述账户密码进行个人身份认证，并在认证通过后维护个人信息；

专家专业技术资格认证模块，用于更新专家的专业资格证书，并生成所述专家技术领域评审资格；

专家动态个人评分模块，用于保存每次评审中管理员系统对专家评审结果的所述个人评分。

在一个或多个实施例中，优选地，所述专家抽取子系统，具体包括：

评价规则获取模块，用于由管理人员将所有的评价规则模板录入，并在评审开始前选择一个评价规则模块，作为所述目标评价规则；

专家筛选表生成模块，用于根据所述目标评价规则，获得专业领域，并在所述专家技术领域列表信息中筛选符合所述目标评价规则的所述第一专家列表；

评审通知下发模块，用于根据所述第一专家列表筛选符合所述专家技术领域评审资格的所述第二专家列表，并通过所述可利用时间表筛选评审时间，按照所述个人评分排名顺序依次向所述第二专家列表人员发送评审通知，当有足有数量专家反馈统一评审后，保存为所述目标评审专家、所述目标评审时间；

合规性校验模块，用于根据所述目标评价规则和所述专家个人信息评价所述目标评审专家、所述目标评审时间是否符合规则，对不符合规则的所述目标评审专家和所述目标评审时间进行修正；

专家变更模块，用于当专家个人提出变更申请时，重新运行所述专家筛选表生成模块和所述评审通知下发模块，生成所述目标评审专家和所述目标评审时间。

在一个或多个实施例中，优选地，所述专家评审子系统，具体包括：

专家匿名打分列表模块，用于根据所述目标评审专家生成所述匿名线上打分表，并根据所述目标评审时间设定打分时间限制；

归一化处理模块，用于根据第一计算公式针对所述匿名线上打分表进行归一化处理，生成所述标准匿名线上打分表；

特殊分数剔除模块，用于利用第二计算公式根据所述标准匿名线上打分表计算平均分；

专家建议录入模块，用于录入全部专家的评审意见，并发送至项目申请人员；

专家费发放模块，用于在评审完成后，项目管理人员给出本次专家个人评审分数，并保存至所述个人评分，对所述目标评审专家中所述个人评分超过60的评审专家发放专家费；

所述第一计算公式为：

y_i＝100*(x_i-Min(x_i))/(x_i-Max(x_i)-Min(x_i))

其中，x_i为所述匿名线上打分表中的第i个分数，y_i为所述标准匿名线上打分表中的第i个分数，Min(x_i)为所述匿名线上打分表中的最小值，Max(x_i)为所述匿名线上打分表中的最大值；

所述第二计算公式为：

Y_avg＝y₁+…y_i…+y_n-1+y_n

其中，Y_avg为所述标准匿名线上打分表计算平均分，y_i为所述标准匿名线上打分表中的第i个分数，y_n为所述标准匿名线上打分表中的第n个分数，n为所述标准匿名线上打分表中的分数总数。

在一个或多个实施例中，优选地，所述数据录入子系统，具体包括：

数据分类模块，用于获取申请资料，进行技术领域分类，生成所述申请资料的数据分类；

数据录入模块，用于根据所述申请资料的数据分类进行分类录入，保存为所述申请内容；

数据校验模块，用于根据所述申请内容，进行对各类型数据的文字总数校验，保存为所述校验结果数据；

语法校验模块，用于根据所述校验结果数据，校验文件语法，对重复的词汇、重复标点符和同音词汇，进行定位并标记，并保存为所述校验语法数据；

数据传递模块，用于根据所述校验语法数据，进行数据传递，将所述校验语法数据传递到所述数据对比子系统。

在一个或多个实施例中，优选地，所述评价规则子系统，具体包括：

单一评价规则，用于当单一健康裕度无法高于预设值时，输出所述单一不健康判断；

多维评价规则，用于设定复合健康裕度，当超过三个所述单一健康裕度不满足时，输出所述多维不健康判断；

指标评价规则，用于当知识产权最终指标不满足项目预设的知识产权要求时，输出所述知识指标不健康判断；

经费评价规则，用于当经费总数超高发放经费限额时，输出所述经费不健康判断。

在一个或多个实施例中，优选地，所述数据对比子系统，具体包括：

项目类型输入模块，用于根据所述校验语法数据和所述申请资料的数据分类，保存为目标类型项目信息；

单元数据对比模块，用于根据所述目标类型项目信息，利用所述单一评价规则判断项目是否健康，生成所述第一不健康项目；

多维数据对比模块，用于根据所述目标类型项目信息，利用所述多维评价规则判断项目是否健康，生成所述第二不健康项目；

经费合规性对比模块，用于根据所述目标类型项目信息，利用所述经费评价规则判断项目是否健康，生成所述第三不健康项目；

指标合规性对比模块，用于根据所述目标类型项目信息，利用所述指标评价规则判断项目是否健康，生成所述第四不健康项目。

在一个或多个实施例中，优选地，所述智能评审子系统，具体包括：

文档分类拆解子系统，用于进行数据的读取，并按照语意进行数据拆分，生成相似度比例和项目检索关键词；

合规性检查子系统，用于根据所述相似度比例，按照预设的相似度要求，进行相似度合规性检查，生成合规度；

创新性核查子系统，用于根据所述项目检索关键词，对比当前热门领域符合程度，进行项目相似度检查，生成创新度；

评分及标注文本生成子系统，用于根据所述合规度和所述创新度，进行评分，生成所述综合评分，按照所有项目的所述综合评分高低排序，删除所述综合评分后20％的项目，并标注项目的相似文本和技术领域，保存为所述智能审核目标文件。

在一个或多个实施例中，优选地，所述文档分类拆解子系统，具体包括：

数据临时读取模块，用于获取所述校验语法数据，在所述校验语法数据中删除所述第一不健康项目、所述第二不健康项目、所述第三不健康项目和所述第四不健康项目，存储为所述临时读取项目文件；

数据语意拆分模块，用于获取所述临时读取项目文件，并根据词汇的最小级别生成第一语意集合；

数据相似度对比模块，用于根据所述第一语意集合与历史数据和文献数据库进行对比，生成所述相似度比例；

文本语意分类集，用于根据所述第一语意集合进行词汇的出现频率排序，按照前三名词汇作为所述项目检索关键词。

在发明实施例的第二方面，提供了一种基于语意拆分的智能评审系统的工作方法，该方法包括：

维护和存储专家信息，并根据专家信息生成专家库、专家技术领域列表信息、专家个人信息、可利用时间表、专家技术领域评审资格、个人评分；

生成目标评价规则，并根据所述目标评价规则、所述专家库、所述专家技术领域列表信息、所述专家个人信息、所述可利用时间表、所述专家技术领域评审资格和所述个人评分筛选获得第一专家列表、第二专家列表、目标评审专家、目标评审时间；

生成匿名线上打分表和打分时间限制后，进行归一化处理获得标准匿名线上打分表，录入全部专家的评审意见，并根据所述个人评分超过60的评审专家发放专家费；

获取申请资料的数据分类，根据申请内容进行数据校验，生成校验结果数据和校验语法数据，并将所述校验语法数据发送；

根据单一评价规则、多维评价规则、指标评价规则、经费评价规则生成单一不健康判断、多维不健康判断、知识指标不健康判断和经费不健康判断；

根据所述校验语法数据和所述申请资料的数据分类利用所述评价规则子系统，生成第一不健康项目、第二不健康项目、第三不健康项目、第四不健康项目；

获取所述校验语法数据，生成临时读取项目文件，并进行文档分类、合规性检查、创新性检查，生成综合评分，保存为智能审核目标文件。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

1)本发明通过设置专家评审的专家库子系统、专家抽取子系统和专家评审子系统，利用线上的全自动子系统，可实现客观的、可靠的专家的筛选、时间安排、综合评分。

2)本发明通过语意拆分和综合评分进行智能预评审，在进行专家评审前进行综合的项目筛查，提升项目评审效率。

3)本发明通过经费、指标、语法等多方面的不健康程度筛选，降低因人为因素引起的部分不合理的项目误通过。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统的结构图。

图2是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的专家库子系统结构图。

图3是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的专家抽取子系统结构图。

图4是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的专家评审子系统结构图。

图5是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的数据录入子系统结构图。

图6是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的评价规则子系统结构图。

图7是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的数据对比子系统结构图。

图8是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的智能评审子系统结构图。

图9是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的文档分类拆解子系统结构图。

图10是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统的工作方法的流程图。

具体实施方式

在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

高科技是人们对自然规律认识的成果，同时也是人们创新思维的体现。借助高科技仪器设备和手段，可以对宏观和微观上更加精确的认识世界。因此，越来越多的项目不断被开启。但对于科技创新的成果，如何进行评审一直是一大难题，尚不存在一个合理的、客观的平台或系统进行统筹和规划。

在本发明之前，现有技术中主要采用在项目申请和评审过程中，多依靠人力主观的进行专家的筛选、项目打分等工作。并且很少能够在项目进行专家评审之前进行智能的客观的筛查，一方面会造成大量无意义的、重复的、创新性低的、写作合规性差的项目评审，反复评审浪费大量专家的时间；另一方面可能因为个别专家的主观的观感因素和个人因素，给出不合理的评价。最终，导致现有的项目评审方式和系统存在评审效率低和评审客观度差的情况。

本发明实施例中，提供了一种基于语意拆分的智能评审系统及工作方法。通过该方案采用通过语意拆分进行项目申请的归类，并通过对创新性、语法合规性、经费等多个维度的综合评分，进行项目初筛，进一步，通过线上完整的实现专家评审过程，自动完成专家筛选、评审时间安排和综合打分等操作。

在发明实施例的第一方面，提供了一种基于语意拆分的智能评审系统。

图1是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统的结构图。如图1所示，所示基于语意拆分的智能评审系统的结构图包括：

专家库子系统101，用于维护和存储专家信息，并根据专家信息生成专家库、专家技术领域列表信息、专家个人信息、可利用时间表、专家技术领域评审资格、个人评分；

专家抽取子系统102，用于生成目标评价规则，并根据所述目标评价规则、所述专家库、所述专家技术领域列表信息、所述专家个人信息、所述可利用时间表、所述专家技术领域评审资格和所述个人评分筛选获得第一专家列表、第二专家列表、目标评审专家、目标评审时间；

专家评审子系统103，用于生成匿名线上打分表和打分时间限制后，进行归一化处理获得标准匿名线上打分表，录入全部专家的评审意见，并根据所述个人评分超过60的评审专家发放专家费；

数据录入子系统104，用于获取申请资料的数据分类，根据申请内容进行数据校验，生成校验结果数据和校验语法数据，并将所述校验语法数据发送；

评价规则子系统105，用于根据单一评价规则、多维评价规则、指标评价规则、经费评价规则生成单一不健康判断、多维不健康判断、知识指标不健康判断和经费不健康判断；

数据对比子系统106，用于根据所述校验语法数据和所述申请资料的数据分类利用所述评价规则子系统，生成第一不健康项目、第二不健康项目、第三不健康项目、第四不健康项目；

智能评审子系统107，用于获取所述校验语法数据，生成临时读取项目文件，并进行文档分类、合规性检查、创新性检查，生成综合评分，保存为智能审核目标文件。

本发明实施例中，通过设置专家评审的专家库子系统、专家抽取子系统和专家评审子系统，利用线上的全自动子系统，可实现客观的、可靠的专家的筛选、时间安排、综合评分；此外，还能够通过语法、经费的校验进行不健康项目筛选，提升评审系统的筛选效率。

图2是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的专家库子系统结构图。

如图2所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述专家库子系统101，具体包括：

专家领域列表模块201，用于根据专家所在技术领域生成所述专家技术领域列表信息；

专家库202，用于按照所述专家技术领域列表信息存储所述专家个人信息；

专家评审空余时间列表模块203，用于在所述专家库中的每位专家录入个人的所述可利用时间表；

专家身份认证模块204，用于专家设置账户密码，并通过所述账户密码进行个人身份认证，并在认证通过后维护个人信息；

专家专业技术资格认证模块205，用于更新专家的专业资格证书，并生成所述专家技术领域评审资格；

专家动态个人评分模块206，用于保存每次评审中管理员系统对专家评审结果的所述个人评分。

本发明实施例中，在进行专家评审过程中，首先进行专家身份的线上认证，利用账户和密码，进而根据专家所在的领域、专家的资格证书是否符合要求为基础先确定一个基本的范围，进而利用这个基本的范围进行专家的线上自动筛选。

图3是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的专家抽取子系统结构图。

如图3所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述专家抽取子系统102，具体包括：

评价规则获取模块301，用于由管理人员将所有的评价规则模板录入，并在评审开始前选择一个评价规则模块，作为所述目标评价规则；

专家筛选表生成模块302，用于根据所述目标评价规则，获得专业领域，并在所述专家技术领域列表信息中筛选符合所述目标评价规则的所述第一专家列表；

评审通知下发模块303，用于根据所述第一专家列表筛选符合所述专家技术领域评审资格的所述第二专家列表，并通过所述可利用时间表筛选评审时间，按照所述个人评分排名顺序依次向所述第二专家列表人员发送评审通知，当有足有数量专家反馈统一评审后，保存为所述目标评审专家、所述目标评审时间；

合规性校验模块304，用于根据所述目标评价规则和所述专家个人信息评价所述目标评审专家、所述目标评审时间是否符合规则，对不符合规则的所述目标评审专家和所述目标评审时间进行修正；

专家变更模块305，用于当专家个人提出变更申请时，重新运行所述专家筛选表生成模块和所述评审通知下发模块，生成所述目标评审专家和所述目标评审时间。

本发明实施例中，所述专家抽取子系统的主要目的是对所述目标评审专家和所述目标评审时间进行确定，进一步，在明确评审时间和专家列表的情况下，进行合规性校验，对于不符合规定的所述目标评审专家和所述目标评审时间进行修正，当专家个人提出变更时，尚需要重新生成所述目标评审专家和所述目标评审时间。

图4是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的专家评审子系统结构图。

如图4所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述专家评审子系统103，具体包括：

专家匿名打分列表模块401，用于根据所述目标评审专家生成所述匿名线上打分表，并根据所述目标评审时间设定打分时间限制；

归一化处理模块402，用于根据第一计算公式针对所述匿名线上打分表进行归一化处理，生成所述标准匿名线上打分表；

特殊分数剔除模块403，用于利用第二计算公式根据所述标准匿名线上打分表计算平均分；

专家建议录入模块404，用于录入全部专家的评审意见，并发送至项目申请人员；

专家费发放模块405，用于在评审完成后，项目管理人员给出本次专家个人评审分数，并保存至所述个人评分，对所述目标评审专家中所述个人评分超过60的评审专家发放专家费；

所述第一计算公式为：

y_i＝100*(x_i-Min(x_i))/(x_i-Max(x_i)-Min(x_i))

其中，x_i为所述匿名线上打分表中的第i个分数，y_i为所述标准匿名线上打分表中的第i个分数，Min(x_i)为所述匿名线上打分表中的最小值，Max(x_i)为所述匿名线上打分表中的最大值；

所述第二计算公式为：

Y_avg＝y₁+…y_i…+y_n-1+y_n

其中，Y_avg为所述标准匿名线上打分表计算平均分，y_i为所述标准匿名线上打分表中的第i个分数，y_n为所述标准匿名线上打分表中的第n个分数，n为所述标准匿名线上打分表中的分数总数。

本发明实施例中，通过进行所有的专家的评分的归一化处理，生成标准匿名线上打分表，进而利用标准匿名线上打分表生成一个平均正常，最终这个平均成绩作为进行项目平均的基本数据，最终，根据所述标准匿名线上打分表计算平均分确定满足需求项目。

图5是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的数据录入子系统结构图。

如图5所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述数据录入子系统104，具体包括：

数据分类模块501，用于获取申请资料，进行技术领域分类，生成所述申请资料的数据分类；

数据录入模块502，用于根据所述申请资料的数据分类进行分类录入，保存为所述申请内容；

数据校验模块503，用于根据所述申请内容，进行对各类型数据的文字总数校验，保存为所述校验结果数据；

语法校验模块504，用于根据所述校验结果数据，校验文件语法，对重复的词汇、重复标点符和同音词汇，进行定位并标记，并保存为所述校验语法数据；

数据传递模块505，用于根据所述校验语法数据，进行数据传递，将所述校验语法数据传递到所述数据对比子系统。

本发明实施例中，在项目数据录入阶段，需要根据预先设定的规则进行分类录入，对于各类型数据，比如项目背景、项目内容、项目实施方式、实施效果的总字数进行具体的校验，对于语法、词汇的重复、标点的重复、同音词汇进行校验，在检验结束后，将没有通过校验的数据屏蔽。

图6是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的评价规则子系统结构图。

如图6所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述评价规则子系统105，具体包括：

单一评价规则601，用于当单一健康裕度无法高于预设值时，输出所述单一不健康判断；

多维评价规则602，用于设定复合健康裕度，当超过三个所述单一健康裕度不满足时，输出所述多维不健康判断；

指标评价规则603，用于当知识产权最终指标不满足项目预设的知识产权要求时，输出所述知识指标不健康判断；

经费评价规则604，用于当经费总数超高发放经费限额时，输出所述经费不健康判断。

本发明实施例中，单一评价规则主要是指部分通过单个指标进行判断的项目指标；多维评价主要是指通过综合多个指标进行评价的指标；指标评价一般是对于项目完成知识产权等内容的评判，经费评价是指最初由项目发出单位预先设定的经费表格。

图7是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的数据对比子系统结构图。

如图7所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述数据对比子系统106，具体包括：

项目类型输入模块701，用于根据所述校验语法数据和所述申请资料的数据分类，保存为目标类型项目信息；

单元数据对比模块702，用于根据所述目标类型项目信息，利用所述单一评价规则判断项目是否健康，生成所述第一不健康项目；

多维数据对比模块703，用于根据所述目标类型项目信息，利用所述多维评价规则判断项目是否健康，生成所述第二不健康项目；

经费合规性对比模块704，用于根据所述目标类型项目信息，利用所述经费评价规则判断项目是否健康，生成所述第三不健康项目；

指标合规性对比模块705，用于根据所述目标类型项目信息，利用所述指标评价规则判断项目是否健康，生成所述第四不健康项目。

本发明实施例中，首先进行了申请资料的分类，进而通过单一评价规则、多维评价规则、经费合规性和指标合规性一系列的判断，分别生成全部的不满足对应规则的不健康项目，用于删除这些不满足规格的项目。

图8是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的智能评审子系统结构图。

如图8所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述智能评审子系统107，具体包括：

文档分类拆解子系统801，用于进行数据的读取，并按照语意进行数据拆分，生成相似度比例和项目检索关键词；

合规性检查子系统802，用于根据所述相似度比例，按照预设的相似度要求，进行相似度合规性检查，生成合规度；

创新性核查子系统803，用于根据所述项目检索关键词，对比当前热门领域符合程度，进行项目相似度检查，生成创新度；

评分及标注文本生成子系统804，用于根据所述合规度和所述创新度，进行评分，生成所述综合评分，按照所有项目的所述综合评分高低排序，删除所述综合评分后20％的项目，并标注项目的相似文本和技术领域，保存为所述智能审核目标文件。

本发明实施例中，通过文档分类拆解子系统进行文档拆分，获得相似度比例和项目检索关键词，这两个方面是对于一个项目的初筛的关键指标，进一步分别通过合规性检查子系统进行了项目是否符合规定，比如，与其他项目相似度低于预设比例时，则剔除此项目申请文件；通过创新性核查主要是确认当前的领域是否在当前热门领域中。

图9是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统中的文档分类拆解子系统结构图。

如图9所示，在一个或多个实施例中，优选地，所述文档分类拆解子系统801，具体包括：

数据临时读取模块901，用于获取所述校验语法数据，在所述校验语法数据中删除所述第一不健康项目、所述第二不健康项目、所述第三不健康项目和所述第四不健康项目，存储为所述临时读取项目文件；

数据语意拆分模块902，用于获取所述临时读取项目文件，并根据词汇的最小级别生成第一语意集合；

数据相似度对比模块903，用于根据所述第一语意集合与历史数据和文献数据库进行对比，生成所述相似度比例；

文本语意分类集904，用于根据所述第一语意集合进行词汇的出现频率排序，按照前三名词汇作为所述项目检索关键词。

本发明实施例中，在所述第一不健康项目、所述第二不健康项目、所述第三不健康项目和所述第四不健康项目删除的情况下，保存文件，该临时读取项目文件均为没有问题的项目申请文件，并根据所述项目申请文件生成词汇最小级别的第一语意集合，并利用第一语意集合跟已经有的历史数据进行相似度对比，相似度高的则删除。此外，还需要根据语意出现的频率最高的三个词，确定项目的基本方向。

在发明实施例的第二方面，提供了一种基于语意拆分的智能评审系统的工作方法。图10是本发明一个实施例的一种基于语意拆分的智能评审系统的工作方法的流程图。如图10所示，所示基于语意拆分的智能评审系统的工作方法包括：

S1001、维护和存储专家信息，并根据专家信息生成专家库、专家技术领域列表信息、专家个人信息、可利用时间表、专家技术领域评审资格、个人评分；

S1002、生成目标评价规则，并根据所述目标评价规则、所述专家库、所述专家技术领域列表信息、所述专家个人信息、所述可利用时间表、所述专家技术领域评审资格和所述个人评分筛选获得第一专家列表、第二专家列表、目标评审专家、目标评审时间；

S1003、生成匿名线上打分表和打分时间限制后，进行归一化处理获得标准匿名线上打分表，录入全部专家的评审意见，并根据所述个人评分超过60的评审专家发放专家费；

S1004、获取申请资料的数据分类，根据申请内容进行数据校验，生成校验结果数据和校验语法数据，并将所述校验语法数据发送；

S1005、根据单一评价规则、多维评价规则、指标评价规则、经费评价规则生成单一不健康判断、多维不健康判断、知识指标不健康判断和经费不健康判断；

S1006、根据所述校验语法数据和所述申请资料的数据分类利用所述评价规则子系统，生成第一不健康项目、第二不健康项目、第三不健康项目、第四不健康项目；

S1007、获取所述校验语法数据，生成临时读取项目文件，并进行文档分类、合规性检查、创新性检查，生成综合评分，保存为智能审核目标文件。

本发明实施例中，通过语意拆分和综合评分进行智能预评审，在进行专家评审前进行综合的项目筛查，提升项目评审效率，在进行项目评审效率提升的基础上，通过自动的进行筛选，获得项目的目标评审专家和目标评审时间，进而利用综合的评分进行智能的线上评审。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

1)本发明通过设置专家评审的专家库子系统、专家抽取子系统和专家评审子系统，利用线上的全自动子系统，可实现客观的、可靠的专家的筛选、时间安排、综合评分。

2)本发明通过语意拆分和综合评分进行智能预评审，在进行专家评审前进行综合的项目筛查，提升项目评审效率。

3)本发明通过经费、指标、语法等多方面的不健康程度筛选，降低因人为因素引起的部分不合理的项目误通过。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于语意拆分的智能评审系统，其特征在于，包括：

专家库子系统，用于维护和存储专家信息，并根据专家信息生成专家库、专家技术领域列表信息、专家个人信息、可利用时间表、专家技术领域评审资格、个人评分；

专家抽取子系统，用于生成目标评价规则，并根据所述目标评价规则、所述专家库、所述专家技术领域列表信息、所述专家个人信息、所述可利用时间表、所述专家技术领域评审资格和所述个人评分筛选获得第一专家列表、第二专家列表、目标评审专家、目标评审时间；

专家评审子系统，用于生成匿名线上打分表和打分时间限制后，进行归一化处理获得标准匿名线上打分表，录入全部专家的评审意见，并根据所述个人评分超过60的评审专家发放专家费；

数据录入子系统，用于获取申请资料的数据分类，根据申请内容进行数据校验，生成校验结果数据和校验语法数据，并将所述校验语法数据发送；

评价规则子系统，用于根据单一评价规则、多维评价规则、指标评价规则、经费评价规则生成单一不健康判断、多维不健康判断、知识指标不健康判断和经费不健康判断；

数据对比子系统，用于根据所述校验语法数据和所述申请资料的数据分类利用所述评价规则子系统，生成第一不健康项目、第二不健康项目、第三不健康项目、第四不健康项目；

智能评审子系统，用于获取所述校验语法数据，生成临时读取项目文件，并进行文档分类、合规性检查、创新性检查，生成综合评分，保存为智能审核目标文件。

2.如权利要求1所述的一种基于语意拆分的智能评审系统，其特征在于，所述专家库子系统，具体包括：

专家领域列表模块，用于根据专家所在技术领域生成所述专家技术领域列表信息；

专家库，用于按照所述专家技术领域列表信息存储所述专家个人信息；

专家评审空余时间列表模块，用于在所述专家库中的每位专家录入个人的所述可利用时间表；

专家身份认证模块，用于专家设置账户密码，并通过所述账户密码进行个人身份认证，并在认证通过后维护个人信息；

专家专业技术资格认证模块，用于更新专家的专业资格证书，并生成所述专家技术领域评审资格；

专家动态个人评分模块，用于保存每次评审中管理员系统对专家评审结果的所述个人评分。

3.如权利要求1所述的一种基于语意拆分的智能评审系统，其特征在于，所述专家抽取子系统，具体包括：

评价规则获取模块，用于由管理人员将所有的评价规则模板录入，并在评审开始前选择一个评价规则模块，作为所述目标评价规则；

专家筛选表生成模块，用于根据所述目标评价规则，获得专业领域，并在所述专家技术领域列表信息中筛选符合所述目标评价规则的所述第一专家列表；

评审通知下发模块，用于根据所述第一专家列表筛选符合所述专家技术领域评审资格的所述第二专家列表，并通过所述可利用时间表筛选评审时间，按照所述个人评分排名顺序依次向所述第二专家列表人员发送评审通知，当有足有数量专家反馈统一评审后，保存为所述目标评审专家、所述目标评审时间；

合规性校验模块，用于根据所述目标评价规则和所述专家个人信息评价所述目标评审专家、所述目标评审时间是否符合规则，对不符合规则的所述目标评审专家和所述目标评审时间进行修正；

专家变更模块，用于当专家个人提出变更申请时，重新运行所述专家筛选表生成模块和所述评审通知下发模块，生成所述目标评审专家和所述目标评审时间。

4.如权利要求1所述的一种基于语意拆分的智能评审系统，其特征在于，所述专家评审子系统，具体包括：

专家匿名打分列表模块，用于根据所述目标评审专家生成所述匿名线上打分表，并根据所述目标评审时间设定打分时间限制；

归一化处理模块，用于根据第一计算公式针对所述匿名线上打分表进行归一化处理，生成所述标准匿名线上打分表；

特殊分数剔除模块，用于利用第二计算公式根据所述标准匿名线上打分表计算平均分；

专家建议录入模块，用于录入全部专家的评审意见，并发送至项目申请人员；

专家费发放模块，用于在评审完成后，项目管理人员给出本次专家个人评审分数，并保存至所述个人评分，对所述目标评审专家中所述个人评分超过60的评审专家发放专家费；

所述第一计算公式为：

y_i＝100*(x_i-Min(x_i))/(x_i-Max(x_i)-Min(x_i))

其中，x_i为所述匿名线上打分表中的第i个分数，y_i为所述标准匿名线上打分表中的第i个分数，Min(x_i)为所述匿名线上打分表中的最小值，Max(x_i)为所述匿名线上打分表中的最大值；

所述第二计算公式为：

Y_avg＝y₁+…y_i…+y_n-1+y_n

其中，Y_avg为所述标准匿名线上打分表计算平均分，y_i为所述标准匿名线上打分表中的第i个分数，y_n为所述标准匿名线上打分表中的第n个分数，n为所述标准匿名线上打分表中的分数总数。

5.如权利要求1所述的一种基于语意拆分的智能评审系统，其特征在于，所述数据录入子系统，具体包括：

数据分类模块，用于获取申请资料，进行技术领域分类，生成所述申请资料的数据分类；

数据录入模块，用于根据所述申请资料的数据分类进行分类录入，保存为所述申请内容；

数据校验模块，用于根据所述申请内容，进行对各类型数据的文字总数校验，保存为所述校验结果数据；

语法校验模块，用于根据所述校验结果数据，校验文件语法，对重复的词汇、重复标点符和同音词汇，进行定位并标记，并保存为所述校验语法数据；

数据传递模块，用于根据所述校验语法数据，进行数据传递，将所述校验语法数据传递到所述数据对比子系统。

6.如权利要求1所述的一种基于语意拆分的智能评审系统，其特征在于，所述评价规则子系统，具体包括：

单一评价规则，用于当单一健康裕度无法高于预设值时，输出所述单一不健康判断；

多维评价规则，用于设定复合健康裕度，当超过三个所述单一健康裕度不满足时，输出所述多维不健康判断；

指标评价规则，用于当知识产权最终指标不满足项目预设的知识产权要求时，输出所述知识指标不健康判断；

经费评价规则，用于当经费总数超高发放经费限额时，输出所述经费不健康判断。

7.如权利要求1所述的一种基于语意拆分的智能评审系统，其特征在于，所述数据对比子系统，具体包括：

项目类型输入模块，用于根据所述校验语法数据和所述申请资料的数据分类，保存为目标类型项目信息；

单元数据对比模块，用于根据所述目标类型项目信息，利用所述单一评价规则判断项目是否健康，生成所述第一不健康项目；

多维数据对比模块，用于根据所述目标类型项目信息，利用所述多维评价规则判断项目是否健康，生成所述第二不健康项目；

经费合规性对比模块，用于根据所述目标类型项目信息，利用所述经费评价规则判断项目是否健康，生成所述第三不健康项目；

指标合规性对比模块，用于根据所述目标类型项目信息，利用所述指标评价规则判断项目是否健康，生成所述第四不健康项目。

8.如权利要求1所述的一种基于语意拆分的智能评审系统，其特征在于，所述智能评审子系统，具体包括：

文档分类拆解子系统，用于进行数据的读取，并按照语意进行数据拆分，生成相似度比例和项目检索关键词；

合规性检查子系统，用于根据所述相似度比例，按照预设的相似度要求，进行相似度合规性检查，生成合规度；

创新性核查子系统，用于根据所述项目检索关键词，对比当前热门领域符合程度，进行项目相似度检查，生成创新度；

评分及标注文本生成子系统，用于根据所述合规度和所述创新度，进行评分，生成所述综合评分，按照所有项目的所述综合评分高低排序，删除所述综合评分后20％的项目，并标注项目的相似文本和技术领域，保存为所述智能审核目标文件。

9.如权利要求8所述的一种基于语意拆分的智能评审系统，其特征在于，所述文档分类拆解子系统，具体包括：

数据临时读取模块，用于获取所述校验语法数据，在所述校验语法数据中删除所述第一不健康项目、所述第二不健康项目、所述第三不健康项目和所述第四不健康项目，存储为所述临时读取项目文件；

数据语意拆分模块，用于获取所述临时读取项目文件，并根据词汇的最小级别生成第一语意集合；

数据相似度对比模块，用于根据所述第一语意集合与历史数据和文献数据库进行对比，生成所述相似度比例；

文本语意分类集，用于根据所述第一语意集合进行词汇的出现频率排序，按照前三名词汇作为所述项目检索关键词。

10.一种基于语意拆分的智能评审系统的工作方法，其特征在于，该方法包括：

维护和存储专家信息，并根据专家信息生成专家库、专家技术领域列表信息、专家个人信息、可利用时间表、专家技术领域评审资格、个人评分；

生成目标评价规则，并根据所述目标评价规则、所述专家库、所述专家技术领域列表信息、所述专家个人信息、所述可利用时间表、所述专家技术领域评审资格和所述个人评分筛选获得第一专家列表、第二专家列表、目标评审专家、目标评审时间；

生成匿名线上打分表和打分时间限制后，进行归一化处理获得标准匿名线上打分表，录入全部专家的评审意见，并根据所述个人评分超过60的评审专家发放专家费；

获取申请资料的数据分类，根据申请内容进行数据校验，生成校验结果数据和校验语法数据，并将所述校验语法数据发送；

根据单一评价规则、多维评价规则、指标评价规则、经费评价规则生成单一不健康判断、多维不健康判断、知识指标不健康判断和经费不健康判断；

根据所述校验语法数据和所述申请资料的数据分类利用所述评价规则子系统，生成第一不健康项目、第二不健康项目、第三不健康项目、第四不健康项目；

获取所述校验语法数据，生成临时读取项目文件，并进行文档分类、合规性检查、创新性检查，生成综合评分，保存为智能审核目标文件。

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