CN111144087A - 基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及法律服务系统技术领域，具体为基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统及方法，该系统包括：合同建立模块和合同审批模块，合同建立模块用于供用户创建合同，合同审批模块用于对合同进行审批，合同审批模块包括智能辅助决策模块，智能辅助决策模块包括排查模型匹配模块和排查模块，排查模型匹配模块用于根据合同类型匹配排查模型，排查模块用于将合同、标书输入到排查模型中并生成排查结果，智能辅助决策模块用于根据排查模块的排查结果生成合同是否通过审批的辅助意见。本发明提供的基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统及方法，可以自动排查合同中存在的异常，提高企业的决策效率和客观性，降低企业法务运营成本。
Description
技术领域
本发明涉及法律服务系统技术领域，具体为基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统及方法。
背景技术
法律事务在企业运营和发展中起着非常重要的作用，企业的法律部门支撑着法律事务的大量工作：包括重要决策的法律审核、日常经营活动、法律建议书的管理、合同管理、纠纷案件管理、知识产权管理、工商事务管理、关联交易管理、规章制度审核等工作。
目前，企业法律风险的判断工作主要还是依靠法律专业人员的专业知识、执业经验与相关的法律法规结合进行人为判断得出结论，如对合同的法律风险的判断，目前多数企业还是主要依靠专业人员的专业知识、职业经验、合同当事方的需求结合当前有效的法律法规来判定一个合同是否存在风险，这是一个很费时费力的过程。不仅为相关法律人员带来巨大的工作量，使得整个的过程的效率下降，影响合同乃至整个合作的进度，也会增加企业的法务方面的运营成本，并且决策结果会因专业人员个人经历的不同而差异较大，缺乏客观性。
发明内容
本发明提供了基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统及方法，可以自动排查合同中存在的异常，帮助企业快速对合同的审批流程进行决策，提高企业的决策效率，减少企业法务部门的工作量，降低企业法务方面的运营成本。
为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：
基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统，包括：招投标管理子系统，所述招投标管理子系统包括标书生成模块、标书审核模块以及标书存储模块，所述标书生成模块用于供用户建立或修改标书，所述标书审核模块用于对标书生成模块生成的标书进行审核；合同管理子系统，所述合同管理子系统包括合同建立模块以及合同审批模块，所述合同建立模块用于供用户创建合同，所述合同审批模块用于对合同建立模块建立的合同进行审批，所述合同审批模块包括智能辅助决策模块，所述智能辅助决策模块包括排查模型匹配模块以及排查模块，所述排查模型匹配模块用于根据合同类型匹配对应的排查模型，所述排查模块用于将合同、标书输入到排查模型中并生成排查结果，所述智能辅助决策模块用于根据排查模块的排查结果生成合同是否通过审批的辅助意见。
本发明技术方案中，合同管理子系统中，通过智能辅助决策模块，选择合适的排查模型，利用大数据以及人工智能技术，将合同管理子系统中的标书以及合同共同作为排查模型的输入内容，通过排查模块加载排查模型并生成排查的结果，进而生成合同审批通过与否的辅助意见，来帮助企业进行决策，通过排查模块和排查模型，可以自动排查合同中存在的异常，帮助企业快速对合同的审批流程进行决策，提高企业的决策效率，决策的结果基于数据的分析结果，更加客观准确，可以减少企业法务部门的工作量，降低企业法务方面的运营成本。
进一步，所述排查模型包括法律风险排查模型和数值排查模型，所述排查模块包括法律风险排查模块和大数据排查模块，所述法律风险排查模块用于根据法律风险排查模型对合同的各个条款进行解析，并判断是否有违规条款；所述大数据排查模块根据数值排查模型获取合同、标书以及数据中心的数值排查数据库并判断合同中各项数值型数据是否存在异常。通过对法律风险的排查和对数据的排查，对合同的异常内容进行全面的检测。
进一步，所述大数据排查模块包括合同关键数据获取模块、平均数据获取模块、标书数据获取模块以及数据比较判断模块，所述合同关键数据获取模块用于获取合同中的关键数值数据，所述平均数据获取模块用于根据数值排查模型获取各个关键数值数据在数据中心的数值排查数据库中的平均值以及范围，所述标书数据获取模块用于获取各个关键数值数据在标书中的数值或范围，所述数据比较判断模块用于根据平均数据获取模块获取的数据对各个关键数值数据进行数值合理性评分，所述数据比较判断模块还用于根据标书数据获取模块获取的数据对各个关键数值数据进行数值准确性评分，所述数据比较判断模块还用于根据数值合理性评分和数值准确性评分得到各个关键数值数据的数据比较评分，并根据数据比较评分生成数据比较判断结果。通过平均数据获取模块获取各个关键数值数据的正常的数值或范围，进而对合同内的数值是否异常进行判断，通过标书来对合同中的内容进行核对，及时发现合同中的异常数据。
进一步，所述数据中心的数值排查数据库包括历史标书数据、历史合同数据以及第三方平台数据。通过多个不同的数据来源提高数据的准确性。
进一步，所述合同建立模块包括合同模板匹配模块和标书导入模块，所述合同模板匹配模块用于根据用户输入或标书内容匹配对应的合同模板，所述标书导入模块用于根据合同模板从标书中导入相应的内容。
通过标书导入模块可以自动将相应的内容如企业名称、金额、期限等导入到合同中，既可以节省用户操作，又可以确保数据内容的准确性。
进一步，所述合同模板匹配模块包括语义解析模块，所述语义解析模块用于对用户输入或标书内容进行解析，得到语义关键词，所述合同模板匹配模块用于根据语义关键词确定合同类型和匹配参数，所述合同模板匹配模块用于根据合同类型和匹配参数匹配合同模板。
通过语义解析模块对用户输入的内容以及标书内容进行解析，进而自动匹配合同模板。
进一步，所述排查模型包括企业资质排查模型，所述排查模块还包括企业资质审核模块和企业征信审核模块，所述企业资质审核模块用于根据企业资质排查模型对合同中的企业的资质进行检测，所述企业征信审核模块用于从数据中心获取合同中的企业的征信数据并根据征信数据对合同进行审核。通过资质审核和征信审核，对合同中的企业的资质和征信进行判断，过滤不良征信的企业，降低风险。
进一步，所述排查结果包括错误项和风险项，所述合同管理子系统还包括修改确认模块，所述修改确认模块用于供用户查看错误项和风险项，所述修改确认模块还用于供用户对合同进行修改，所述修改确认模块还用于在用户在对错误项和风险项进行修改或拒绝修改时进行身份验证和留证。通过修改确认模块对用户的操作进行身份验证和留证，尤其是在用户拒绝修改风险项时进行留证，确保其操作的正确性，也方便在后续工作中进行追查。
进一步，所述修改确认模块还包括修改提示模块，所述排查模块还用于根据排查模型、标书以及数据中心的数值排查数据对错误项或风险项生成修改提示，所述修改提示模块用于在用户修改合同时，向用户显示修改提示。通过修改提示，方便用户快速进行合同的修改，进而提高修改的效率。
进一步，本发明还公开了一种基于人工智能的企业法律流程辅助决策方法，该方法使用了上述的任意一种基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统。
通过使用本发明的基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统，可以自动排查合同中存在的异常，帮助企业快速对合同的审批流程进行决策，提高企业的决策效率，减少企业法务部门的工作量，降低企业法务方面的运营成本。
附图说明
图1为本发明中基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统及方法实施例一中的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
如图1所示，本实施例的基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统及方法，包括招投标管理子系统、数据中心和合同管理子系统。
招投标管理子系统包括标书生成模块、标书审核模块以及标书存储模块，标书生成模块用于供用户建立或修改标书，标书审核模块用于向审核人员展示标书，并供审核人员对标书进行批注和审核，标书存储模块用于将标书存储至数据中心。
合同管理子系统包括合同建立模块以及合同审批模块，合同建立模块用于供用户创建合同，合同审批模块用于对合同建立模块建立的合同进行审批，本实施例中，合同建立模块包括输入模块、合同模板匹配模块和标书导入模块，数据中心存储有合同模板，输入模块用于获取用户的输入内容；合同模板匹配模块用于根据用户输入或标书内容匹配对应的合同模板，标书导入模块用于根据合同模板从标书中导入相应的内容。合同模板匹配模块包括语义解析模块，语义解析模块用于对用户输入或标书内容进行解析，得到语义关键词，合同模板匹配模块用于根据语义关键词确定合同类型和匹配参数，合同模板匹配模块用于根据合同类型和匹配参数匹配合同模板。本实施例中，用户可以根据已有的标书生成合同，也可以直接描述合同相关内容来创建合同，语义解析模块采用基于RNNs的人工智能语义解析算法，如腾讯云NPL引擎来进行描述内容的分词、语义解析等，语义解析模块从标书中提取关键词，如招投标类型、招投标的项目内容等来判断合同类型，合同类型包括但不限于买卖合同、赠与合同、借款合同、租赁合同、融资租赁合同、承揽合同、建设工程合同、运输合同、技术合同、保管合同、仓储合同、委托合同、行纪合同、居间合同。同时，语义解析模块还从标书或输入内容中提取匹配参数，如金额范围，日期范围等，同一类型的合同，通常会根据约定期限、金额等的不同而有所调整，因此获取匹配参数可以匹配更加准确的合同模板。语义解析模块同时也会将相应的匹配参数导入到合同模板中，如企业名称、金额、期限等导入到合同中，既可以节省用户操作，又可以确保数据内容的准确性。
合同审批模块包括智能辅助决策模块和审批操作模块，智能辅助决策模块包括排查模型匹配模块以及排查模块，排查模型匹配模块用于根据合同类型匹配对应的排查模型，排查模块用于将合同、标书输入到排查模型中并生成排查结果，智能辅助决策模块用于根据排查模块的排查结果生成合同是否通过审批的辅助意见，审批操作模块用于供审批人员根据辅助意见进行审批操作。
本实施例中，排查模型包括法律风险排查模型、企业资质排查模块和数值排查模型，排查模块包括法律风险排查模块、企业资质审核模块、企业征信审核模块以及大数据排查模块，法律风险排查模块用于根据法律风险排查模型对合同的各个条款进行解析，并判断是否有违规条款；大数据排查模块根据数值排查模型获取合同、标书以及数据中心的数值排查数据库并判断合同中各项数值型数据是否存在异常。数值排查模型中包含有该模型对应的数值的名称，如合同生效日期、交付日期、单价、工期等。数值排查模型基于数据中心的大数据形成，涵盖了目前各个行业日常所需的合同类型均有对应的数值排查模型。
大数据排查模块包括合同关键数据获取模块、平均数据获取模块、标书数据获取模块以及数据比较判断模块，合同关键数据获取模块用于根据数值排查模型获取合同中的关键数值数据，即按照数值排查模型中的各个数值名称的关键字从合同中进行搜寻，如对于租房合同，押金是一个关键数值，则从合同中查找与押金相关的内容如定金、订金、押金等，平均数据获取模块用于根据数值排查模型获取各个关键数值数据在数据中心的数值排查数据库中的平均值以及范围，数据中心的数值排查数据库包括历史标书数据、历史合同数据以及第三方平台数据，同样的，针对于押金，平均数据获取模块则获取数据中心的数据库中押金的平均值和范围，通过该平均值和范围可以反应当前合同里的押金是否合理。标书数据获取模块用于获取各个关键数值数据在标书中的数值或范围，数据比较判断模块用于根据平均数据获取模块获取的数据对各个关键数值数据进行数值合理性评分，数据比较判断模块还用于根据标书数据获取模块获取的数据对各个关键数值数据进行数值准确性评分，数据比较判断模块还用于根据数值合理性评分和数值准确性评分得到各个关键数值数据的数据比较评分，本实施例中，采用加权求和的方式将数值合理性评分和数值准确性评分进行求和得到数据比较评分，数据比较判断模块根据数据比较评分生成数据比较判断结果。
企业资质审核模块用于根据企业资质排查模型对合同中的企业的资质进行检测，企业征信审核模块用于从数据中心获取合同中的企业的征信数据并根据征信数据对合同进行审核。通过资质审核和征信审核，对合同中的企业的资质和征信进行判断，过滤不良征信的企业，降低风险。
排查结果包括错误项和风险项，合同管理子系统还包括修改确认模块，修改确认模块用于供用户查看错误项和风险项，修改确认模块还用于供用户对合同进行修改，修改确认模块还用于在用户在对错误项和风险项进行修改或拒绝修改时进行身份验证和留证。验证的方式可以采用人脸识别、指纹识别、视频认证中的一种，本实施例中，优选为视频认证，通过修改确认模块对用户的操作进行身份验证和留证，尤其是在用户拒绝修改风险项时进行留证，确保其操作的正确性，也方便在后续工作中进行追查。
修改确认模块还包括修改提示模块，排查模块还用于根据排查模型、标书以及数据中心的数值排查数据对错误项或风险项生成修改提示，修改提示模块用于在用户修改合同时，向用户显示修改提示。通过修改提示，方便用户快速进行合同的修改，进而提高修改的效率。
本实施例还公开了一种基于人工智能的企业法律流程辅助决策方法，该方法使用了上述的任意一种基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统。
实施例二
本实施例和实施例一的区别在于，本实施例中，输入模块还包括：
情绪获取模块，检测输入终端的抖动频率以及描述内容中的文本错误率，通过输入的文字错误率是否高于错误预警值和抖动的频率是否超过抖动预警值判断相关人员是否出现情绪激动；
安抚信息播放模块：当判断相关人员出现激动情绪时，播放安抚信息，如预先录制的安抚性语言或一些成功案例等。
输入整理模块，在播放安抚信息后提示用户对输入的描述内容进行修订和调整。
修改确认模块和输入整理模块均包括以下内容：
删除记录模块，在用户修订描述内容时，记录用户的删除操作，判断每一个句子(句子的划分可以是逗号或者句号，本实施例中采用句号划分句子)之间的删除间隔，将删除间隔不超过0.5秒的句子作为同一条提示信息存储至提示信息库中。
输入提示模块，在用户重新输入时，基于输入的词语从提示信息库中匹配提示信息，将匹配成功的提升信息进行显示。
由于用户在情绪激动时，容易出现逻辑混乱，词不达意的情况，容易导致输入的描述内容不准确。在检测到用户情绪激动时，播放安抚信息，能对用户进行有效安抚，使用户冷静下来。当用户冷静下来后，再看自己之前的输入，有很大概率会觉得不合理，然后会删除后重新输入。
本实施例中，通过将删除间隔不超过0.5秒的句子作为同一条提示信息存储至提示信息库中，能将同一部分的内容进行集中的存储。当用户重新输入时，基于输入的词语从提示信息库中匹配提示信息，将匹配成功的提升信息进行显示，就能将同一部分的内容展示给用户，用户可以选择是否需要复制，提高用户的输入效率，减少重新输入花费的时间。
例如用户A输入了10句话或合同中原有10句话，对这10句话修改删除时，先删掉最后2句(也就是9-10句)，1s后再删掉2-8句，1s之后再删掉第1句。最后2句被作为一个整体存储至提示信息库中，2-8句和第1句也分别作为一个整体存储至提示信息库中。然后用户A觉得最后2句要先说，开始重新打字，这时用户端基于输入的词语从提示信息库中匹配提示信息，将匹配成功的最后2句进行显示，用户可以直接进行复制粘贴。
以上的仅是本发明的实施例，该发明不限于此实施案例涉及的领域，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (10)
1.基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统，其特征在于：包括：
招投标管理子系统，所述招投标管理子系统包括标书生成模块、标书审核模块以及标书存储模块，所述标书生成模块用于供用户建立或修改标书，所述标书审核模块用于对标书生成模块生成的标书进行审核；
合同管理子系统，所述合同管理子系统包括合同建立模块以及合同审批模块，所述合同建立模块用于供用户创建合同，所述合同审批模块用于对合同建立模块建立的合同进行审批，所述合同审批模块包括智能辅助决策模块，所述智能辅助决策模块包括排查模型匹配模块以及排查模块，所述排查模型匹配模块用于根据合同类型匹配对应的排查模型，所述排查模块用于将合同、标书输入到排查模型中并生成排查结果，所述智能辅助决策模块用于根据排查模块的排查结果生成合同是否通过审批的辅助意见。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统，其特征在于：所述排查模型包括法律风险排查模型和数值排查模型，所述排查模块包括法律风险排查模块和大数据排查模块，所述法律风险排查模块用于根据法律风险排查模型对合同的各个条款进行解析，并判断是否有违规条款；所述大数据排查模块根据数值排查模型获取合同、标书以及数据中心的数值排查数据库并判断合同中各项数值型数据是否存在异常。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统，其特征在于：所述大数据排查模块包括合同关键数据获取模块、平均数据获取模块、标书数据获取模块以及数据比较判断模块，所述合同关键数据获取模块用于获取合同中的关键数值数据，所述平均数据获取模块用于根据数值排查模型获取各个关键数值数据在数据中心的数值排查数据库中的平均值以及范围，所述标书数据获取模块用于获取各个关键数值数据在标书中的数值或范围，所述数据比较判断模块用于根据平均数据获取模块获取的数据对各个关键数值数据进行数值合理性评分，所述数据比较判断模块还用于根据标书数据获取模块获取的数据对各个关键数值数据进行数值准确性评分，所述数据比较判断模块还用于根据数值合理性评分和数值准确性评分得到各个关键数值数据的数据比较评分，并根据数据比较评分生成数据比较判断结果。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统及方法，其特征在于：所述数据中心的数值排查数据库包括历史标书数据、历史合同数据以及第三方平台数据。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统，其特征在于：所述合同建立模块包括合同模板匹配模块和标书导入模块，所述合同模板匹配模块用于根据用户输入或标书内容匹配对应的合同模板，所述标书导入模块用于根据合同模板从标书中导入相应的内容。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统，其特征在于：所述合同模板匹配模块包括语义解析模块，所述语义解析模块用于对用户输入或标书内容进行解析，得到语义关键词，所述合同模板匹配模块用于根据语义关键词确定合同类型和匹配参数，所述合同模板匹配模块用于根据合同类型和匹配参数匹配合同模板。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统，其特征在于：所述排查模型包括企业资质排查模型，所述排查模块还包括企业资质审核模块和企业征信审核模块，所述企业资质审核模块用于根据企业资质排查模型对合同中的企业的资质进行检测，所述企业征信审核模块用于从数据中心获取合同中的企业的征信数据并根据征信数据对合同进行审核。
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统，其特征在于：所述排查结果包括错误项和风险项，所述合同管理子系统还包括修改确认模块，所述修改确认模块用于供用户查看错误项和风险项，所述修改确认模块还用于供用户对合同进行修改，所述修改确认模块还用于在用户在对错误项和风险项进行修改或拒绝修改时进行身份验证和留证。
9.根据权利要求8所述的基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统，其特征在于：所述修改确认模块还包括修改提示模块，所述排查模块还用于根据排查模型、标书以及数据中心的数值排查数据对错误项或风险项生成修改提示，所述修改提示模块用于在用户修改合同时，向用户显示修改提示。
10.基于人工智能的企业法律流程辅助决策方法，其特征在于：使用了根据权利要求1-9中任一项所述的基于人工智能的企业法律流程辅助决策系统。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20200512 |