CN111145053A - 基于人工智能的企业法律顾问管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及法律服务系统技术领域，具体为基于人工智能的企业法律顾问管理系统及方法，该系统包括：输入获取模块，用于获取用户输入的描述内容；语义解析模块，用于对描述内容进行语义解析，获取语义关键词；数据库，数据库中存储有法条和案例；人工智能评估模块，用于根据语义关键词生成案情内容，还用于根据案情内容以及语义关键词从数据库中匹配对应的法条以及案例，还用于根据法条、案例、案情内容以及语义关键词生成法律咨询建议。本发明提供的基于人工智能的企业法律顾问管理系统及方法，可以快速准确的为企业管理人员解决法律咨询问题，减少企业的咨询等待时间，降低企业法律运营方面的成本。

Description

基于人工智能的企业法律顾问管理系统及方法

技术领域

本发明涉及法律服务系统技术领域，具体为基于人工智能的企业法律顾问管理系统及方法。

背景技术

随着我国的法制不断完善，通过诉讼途径解决民事纠纷日益普遍。但是，由于法律是一项专门的技术，诉讼采用的策略、流程顺序等对诉讼的结果至关重要。

现有企业的法律相关的决策工作都是向专家团队进行咨询，现有法律咨询处理方式，均采用人工处理，企业通过网络、电话及面谈的方式与法律专业人士沟通，了解法律详情，从而维护自身的合法权益。但人工咨询的处理方式会占用大量人力及时间，企业需要等待或提前预约，法律咨询业务工作效率低。并且人力成本昂贵，会增加企业的法律运营成本。

发明内容

本发明提供了基于人工智能的企业法律顾问管理系统及方法，可以快速准确的为企业管理人员解决法律咨询问题，减少企业的咨询等待时间，降低企业法律运营方面的成本，同时提高决策的客观性。

为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

基于人工智能的企业法律顾问管理系统，包括：

输入获取模块，用于获取用户输入的描述内容；

语义解析模块，用于对描述内容进行语义解析，获取语义关键词；

数据库，所述数据库中存储有法条和案例；

人工智能评估模块，所述人工智能评估模块包括案情构建模块、匹配模块以及评估建议模块，所述案情构建模块用于根据语义关键词生成案情内容，所述匹配模块用于根据案情内容以及语义关键词从数据库中匹配对应的法条以及案例，所述评估建议模块用于根据法条、案例、案情内容以及语义关键词生成法律咨询建议。

本发明技术方案中，通过输入获取模块获取用户的描述内容，通过语义解析模块获取用户描述内容中的语义关键词，如人物、时间、事项、地点、数值等等，案情构建模块通过这些语义关键词，重新构建还原案情内容，相当于对用户的描述内容进行梳理，将用户的描述内容变成计算机可以识别的内容，匹配模块根据语义关键词和案情内容，来匹配相应的法条和案例，评估建议模块根据法条和案例对案情内容进行分析，最终生成法律咨询建议通过推送、显示或语音播放等形式展现给用户，对于企业而言，本发明技术方案可以根据描述内容，快速为企业推送合适的案例和法条，并生成法律咨询建议，通过大数据技术集成了大量的案例，可以快速准确的为企业管理人员展现相关结果，减少企业对相关法律、案例等的咨询时间，决策的结果是基于数据的分析结果，不依赖于专家个人的经验，更加客观准确，通过案例也帮助企业管理人员快速理解相关内容，进而快速解决企业的问题，常见的问题可以由本系统快速解决，降低企业法律运营方面的成本。

进一步，所述案情内容为多个按照时间先后排列的案情事件的集合，所述案情事件包括时间、人物、地点、因果、事项。对用户的描述内容进行梳理，将用户的描述内容变成按时间排列的案情事件的序列，方便进行逐条的分析和判断。

进一步，所述评估建议模块包括评估模块，所述评估模块包括合法性评估模块和结果评估模块，所述合法性评估模块用于根据法条、案例以及案情内容，对每个案情事件中各个人物的事项合法性进行评估，得到各个人物的各个事项的违法风险项以及对应的法条和案例，所述结果评估模块用于根据合法性评估模块的评估结果、法条、案例以及案情内容生成各个人物的违法惩罚成本或索赔收益。对每个案情事件中的每个人物的事项都进行合法性的评估以及最终的结果的评估，使得评估更加全面。

进一步，所述匹配模块还用于根据案情内容以及语义关键词从数据库中匹配对应的评估模型，所述评估模型包括合法性评估模型和结果评估模型，所述合法性评估模块和结果评估模块分别加载匹配出的合法性评估模型和结果评估模型进行相应的评估。

不同类型的案情内容适用不同的评估模型，通过匹配和加载不同的评估模型使得评估更加准确。

进一步，所述合法性评估模块包括时间合法性评估模块、事项合法性评估模块、因果合法性评估模块以及地点合法性评估模块，分别用于对案情事件的各个人物的时间、事项、因果以及地点的违法风险进行评估。

对案情内容中的时间、事项、因果以及地点均进行合法性的评估，进而发现可能违法的地方，全面找出违法风险项。

进一步，所述匹配模块包括匹配参数解析模块，所述匹配参数解析模块用于根据案情内容获取匹配参数，所述匹配参数包括案情类型、案情时间范围、案情人物关系、人员数量、涉案金额，匹配模块用于根据案情内容、语义关键词以及匹配参数从数据库中匹配对应的法条以及案例。

通过匹配参数可以对案情内容从类型等角度进行匹配和筛选，进而提高匹配的速度和准确度。

进一步，所述评估建议模块还包括建议模块，所述建议模块包括身份提取模块、建议匹配模块，所述身份提取模块用于判断当前用户在案情内容中对应的人物，所述建议匹配模块用于根据当前用户在案情中对应的人物、涉及的法条以及案例匹配相应的法律咨询建议。针对不同的人物给予不同的法律咨询建议。

进一步，所述输入获取模块包括语音输入获取模块和文本输入获取模块，所述语音输入获取模块包括语音识别模块，所述语音识别模块用于将获取的语音转化为文本。方便用户通过语音和文本等多种方式进行输入。

进一步，所述匹配模块还包括反馈调整模块，所述反馈调整模块用于收集用户对各个案例以及法条的查看或收藏次数，所述反馈调整模块用于根据查看以及收藏的次数对匹配模块的匹配参数进行调整。通过对匹配模块的参数进行调整，使得匹配更加准确。

进一步，所述匹配模块中存储有各个语义关键词以及匹配参数对应的法条、案例的关联度，所述匹配模块根据匹配参数以及语义关键词和各个案例、法条的关联度匹配相应的法条和案例，所述反馈调整模块用于根据各个法条和案例的查看和收藏次数对关联度进行修正。

通过对关联度进行修正实现对匹配模块的调节。

进一步，本发明还公开了一种基于人工智能的企业法律顾问管理方法，该方法中使用了上述任意一种基于人工智能的企业法律顾问管理系统进行企业法律咨询。通过使用上述的基于人工智能的企业法律顾问管理系统，可以快速为企业推送合适的案例和法条，并生成法律咨询建议，通过大数据技术集成了大量的案例，可以快速准确的为企业管理人员展现相关结果，减少企业对相关法律、案例等的咨询时间，决策的结果基于数据的分析结果，不依赖于专家个人的经验，更加客观准确，降低企业法律运营方面的成本。

附图说明

图1为本发明中基于人工智能的企业法律顾问管理系统实施例一中的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例一

如图1所示，本实施例的基于人工智能的企业法律顾问管理系统，包括：

数据库，数据库中存储有系统运行所需的基础数据资料，包括法条、案例、关键词库、评估模型等。

输入获取模块，用于获取用户输入的描述内容；输入获取模块包括语音输入获取模块和文本输入获取模块，语音输入获取模块包括语音识别模块，语音识别模块用于将获取的语音转化为文本。方便用户通过语音和文本等多种方式进行输入。

语义解析模块，用于对描述内容进行语义解析，采用基于RNNs的人工智能语义解析算法，如腾讯云NPL引擎来进行描述内容的分词、语义解析等，根据数据库中存储的关键词库获取语义关键词，语义关键词包括识别关键词和案情关键词，案情关键词包括时间、人物、地点、因果、事项五种类型。

人工智能评估模块，人工智能评估模块用于根据用户输入的描述内容进行智能分析，得到法律咨询建议。具体的，人工智能评估模块包括：

案情构建模块，案情构建模块用于根据语义关键词生成案情内容，本实施例中，案情内容为多个案情事件的集合，案情事件包括时间、人物、地点、因果、事项五项，各个案情事件按照时间先后依次排列。

匹配模块，匹配模块用于根据案情内容以及语义关键词从数据库中匹配对应的法条以及案例，匹配模块还用于根据案情内容以及语义关键词从数据库中匹配对应的评估模型，评估模型包括合法性评估模型和结果评估模型。匹配模块包括匹配参数解析模块和反馈调整模块，匹配参数解析模块用于根据案情内容获取匹配参数，匹配参数包括案情类型、案情时间范围、案情人物关系、人员数量、涉案金额，匹配模块用于根据案情内容、语义关键词以及匹配参数从数据库中匹配对应的法条以及案例。反馈调整模块用于收集用户对各个案例以及法条的查看或收藏次数，反馈调整模块用于根据查看以及收藏的次数对匹配模块的匹配参数进行调整。通过对匹配模块的参数进行调整，使得匹配更加准确。

具体的，本实施例中，匹配模块中存储有各个语义关键词以及匹配参数对应的法条、案例的关联度，匹配模块根据匹配参数以及语义关键词和各个案例、法条的关联度匹配相应的法条和案例，反馈调整模块用于根据各个法条和案例的查看和收藏次数对关联度进行修正。

评估建议模块，评估建议模块用于根据法条、案例、案情内容以及语义关键词生成法律咨询建议。评估建议模块包括评估模块，评估模块包括合法性评估模块和结果评估模块，合法性评估模块和结果评估模块用于分别加载匹配出的合法性评估模型和结果评估模型进行相应的评估工作。合法性评估模块用于将法条、案例以及案情内容输入到合法性评估模型，对每个案情事件中各个人物的事项合法性进行评估，得到各个人物的各个事项的违法风险项以及对应的法条和案例。合法性评估模块包括时间合法性评估模块、事项合法性评估模块、因果合法性评估模块以及地点合法性评估模块，分别用于对案情事件的各个人物的时间、事项、因果以及地点的违法风险进行评估。结果评估模块用于根据合法性评估模块的评估结果、法条、案例以及案情内容生成各个人物的违法惩罚成本或索赔收益。

评估建议模块还包括建议模块，建议模块包括身份提取模块、建议匹配模块，身份提取模块用于判断当前用户在案情内容中的对应的人物，建议匹配模块用于根据当前用户在案情中对应的人物、涉及的法条以及案例匹配相应的法律咨询建议。针对不同的人物给予不同的法律咨询建议。

本实施例还公开了一种基于人工智能的企业法律顾问管理方法，该方法中使用了上述的基于人工智能的企业法律顾问管理系统进行企业法律咨询。通过使用上述的基于人工智能的企业法律顾问管理系统，可以快速为企业推送合适的案例和法条，并生成法律咨询建议，通过大数据技术集成了大量的案例，可以快速准确的为企业管理人员展现相关结果，减少企业对相关法律、案例等的咨询时间，决策的结果基于数据的分析结果，不依赖于专家个人的经验，更加客观准确，降低企业法律运营方面的成本。

实施例二

本实施例和实施例一的区别在于，本实施例中，输入获取模块还包括：

情绪获取模块，检测输入终端的抖动频率以及描述内容中的文本错误率，通过输入的文字错误率是否高于错误预警值和抖动的频率是否超过抖动预警值判断相关人员是否出现情绪激动；

安抚信息播放模块：当判断相关人员出现激动情绪时，播放安抚信息，如预先录制的安抚性语言或一些成功案例等。

输入整理模块，在播放安抚信息后提示用户对输入的描述内容进行修订和调整。

输入整理模块均包括以下内容：

删除记录模块，在用户修订描述内容时，记录用户的删除操作，判断每一个句子(句子的划分可以是逗号或者句号，本实施例中采用句号划分句子)之间的删除间隔，将删除间隔不超过0.5秒的句子作为同一条提示信息存储至提示信息库中。

输入提示模块，在用户重新输入时，基于输入的词语从提示信息库中匹配提示信息，将匹配成功的提升信息进行显示。

由于用户在情绪激动时，容易出现逻辑混乱，词不达意的情况，容易导致输入的描述内容不准确。在检测到用户情绪激动时，播放安抚信息，能对用户进行有效安抚，使用户冷静下来。当用户冷静下来后，再看自己之前的输入，有很大概率会觉得不合理，然后会删除后重新输入。

本实施例中，通过将删除间隔不超过0.5秒的句子作为同一条提示信息存储至提示信息库中，能将同一部分的内容进行集中的存储。当用户重新输入时，基于输入的词语从提示信息库中匹配提示信息，将匹配成功的提升信息进行显示，就能将同一部分的内容展示给用户，用户可以选择是否需要复制，提高用户的输入效率，减少重新输入花费的时间。

例如用户A输入了10句话或合同中原有10句话，对这10句话修改删除时，先删掉最后2句(也就是9-10句)，1s后再删掉2-8句，1s之后再删掉第1句。最后2句被作为一个整体存储至提示信息库中，2-8句和第1句也分别作为一个整体存储至提示信息库中。然后用户A觉得最后2句要先说，开始重新打字，这时用户端基于输入的词语从提示信息库中匹配提示信息，将匹配成功的最后2句进行显示，用户可以直接进行复制粘贴。

以上的仅是本发明的实施例，该发明不限于此实施案例涉及的领域，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.基于人工智能的企业法律顾问管理系统，其特征在于：包括：

输入获取模块，用于获取用户输入的描述内容；

语义解析模块，用于对描述内容进行语义解析，获取语义关键词；数据库，所述数据库中存储有法条和案例；

人工智能评估模块，所述人工智能评估模块包括案情构建模块、匹配模块以及评估建议模块，所述案情构建模块用于根据语义关键词生成案情内容，所述匹配模块用于根据案情内容以及语义关键词从数据库中匹配对应的法条以及案例，所述评估建议模块用于根据法条、案例、案情内容以及语义关键词生成法律咨询建议。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的企业法律顾问管理系统，其特征在于：所述案情内容为多个按照时间先后排列的案情事件的集合，所述案情事件包括时间、人物、地点、因果、事项。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的企业法律顾问管理系统，其特征在于：所述评估建议模块包括评估模块，所述评估模块包括合法性评估模块和结果评估模块，所述合法性评估模块用于根据法条、案例以及案情内容，对每个案情事件中各个人物的事项合法性进行评估，得到各个人物的各个事项的违法风险项以及对应的法条和案例，所述结果评估模块用于根据合法性评估模块的评估结果、法条、案例以及案情内容生成各个人物的违法惩罚成本或索赔收益。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的企业法律顾问管理系统，其特征在于：所述匹配模块还用于根据案情内容以及语义关键词从数据库中匹配对应的评估模型，所述评估模型包括合法性评估模型和结果评估模型，所述合法性评估模块和结果评估模块分别加载匹配出的合法性评估模型和结果评估模型进行相应的评估。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的企业法律顾问管理系统，其特征在于：所述合法性评估模块包括时间合法性评估模块、事项合法性评估模块、因果合法性评估模块以及地点合法性评估模块，分别用于对案情事件的各个人物的时间、事项、因果以及地点的违法风险进行评估。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的企业法律顾问管理系统，其特征在于：所述匹配模块包括匹配参数解析模块，所述匹配参数解析模块用于根据案情内容获取匹配参数，所述匹配参数包括案情类型、案情时间范围、案情人物关系、人员数量、涉案金额，匹配模块用于根据案情内容、语义关键词以及匹配参数从数据库中匹配对应的法条以及案例。

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的企业法律顾问管理系统，其特征在于：所述评估建议模块还包括建议模块，所述建议模块包括身份提取模块、建议匹配模块，所述身份提取模块用于判断当前用户在案情内容中对应的人物，所述建议匹配模块用于根据当前用户在案情中对应的人物、涉及的法条以及案例匹配相应的法律咨询建议。

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的企业法律顾问管理系统，其特征在于：所述输入获取模块包括语音输入获取模块和文本输入获取模块，所述语音输入获取模块包括语音识别模块，所述语音识别模块用于将获取的语音转化为文本。

9.根据权利要求8所述的基于人工智能的企业法律顾问管理系统，其特征在于：所述匹配模块还包括反馈调整模块，所述反馈调整模块用于收集用户对各个案例以及法条的查看或收藏次数，所述反馈调整模块用于根据查看以及收藏的次数对匹配模块的参数进行调整。

10.基于人工智能的企业法律顾问管理方法，其特征在于：使用了上述权利要求1至9中任一项所述的基于人工智能的企业法律顾问管理系统。

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