CN115564276A - 项目统计储备管理系统、方法及存储介质 - Google Patents

项目统计储备管理系统、方法及存储介质 Download PDF

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CN115564276A CN202211294006.5A CN202211294006A CN115564276A CN 115564276 A CN115564276 A CN 115564276A CN 202211294006 A CN202211294006 A CN 202211294006A CN 115564276 A CN115564276 A CN 115564276A
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Abstract

本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种项目统计储备管理系统、方法及存储介质,其中方法包括:获取所有的项目数据和企业信息,进行统计存储;根据任一项目的项目数据,获取该项目的申报条件信息;根据申报条件信息和企业信息,分析各企业与项目的适配度;获取适配度符合预设适配度条件的企业作为对应项目的储备企业;获取储备企业申报对应项目的成功信息;根据成功信息、对应项目的项目数据和对应项目的储备企业的企业信息,进行原因分析,并生成分析结果;根据分析结果生成储备企业和项目调整建议信息。采用本方案能提高项目相关数据的利用率,以辅助项目优化调整。

Description

项目统计储备管理系统、方法及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种项目统计储备管理系统、方法及存储介质。
背景技术
随着各类企业可申报项目的增多,越来越多的企业开始进行各类项目的申报,在项目申报和审核过程中,各项目管理相关部门,会获取到大量的项目相关数据,包括但不限于:项目数据和企业信息;而很多企业会申请多个不同的项目,针对不同项目提交对应的企业信息,随着项目相关数据的增加,对项目相关数据的存储和管理需求也日益增加。
现有项目统计储备管理,主要是对项目相关数据进行对应的存储,并没有有效利用其中包含的海量信息资源,以辅助项目进行优化调整,导致项目相关数据的利用率低,应用局限。
因此现在急需一种项目统计储备管理系统、方法及存储介质,能提高项目相关数据的利用率,以辅助项目优化调整。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种项目统计储备管理方法,能提高项目相关数据的利用率,以辅助项目优化调整。
本发明提供的基础方案一:项目统计储备管理方法,包括如下内容:
统计步骤:获取项目数据和企业信息,进行统计存储;
获取步骤:根据任一项目的项目数据,获取该项目的申报条件信息;
匹配步骤:根据申报条件信息和企业信息,分析各企业与项目的适配度;
储备步骤:获取适配度符合预设适配度条件的企业作为对应项目的储备企业;
提取步骤:获取储备企业申报对应项目的成功信息;
分析步骤:根据成功信息、对应项目的项目数据和对应项目的储备企业的企业信息,进行原因分析,并生成分析结果;
建议步骤:根据分析结果生成储备企业和项目调整建议信息。
基础方案一的有益效果:本方案中先对项目数据和企业信息,进行统计存储,将数据都进行统计存储便于后续利用;然后对任一项目,根据其项目数据,获取该项目的申报条件信息,获取步骤主要针对还未申报的项目,以便于后续对未申报项目的储备企业进行对应识别;再然后根据申报条件信息和企业信息,分析各企业与项目的适配度,获取适配度符合预设适配度条件的企业作为对应项目的储备企业,储备企业为当前所获取的企业信息包含的企业中和该项目最适配的一批企业,用户可以根据需求通过调整适配度条件以调整储备企业的数量;储备企业可以做为该项目的重点宣传宣讲群体,从而减少无用的宣传,提高项目宣传宣讲的效率和转化率,进而提高项目相关数据的利用率;
最后在该项目完成申报并出了最终申报结果以后,获取储备企业申报对应项目的成功信息,根据成功信息、对应项目的项目数据和对应项目的储备企业的企业信息,进行原因分析,并生成分析结果,并根据分析结果生成储备企业和项目调整建议信息,从而实现根结果分析,储备企业设置是否合理、项目的具体设置是否存在缺陷,以帮助企业自身进行对应优化调整,和项目制定者对项目进行优化调整,增加项目相关数据的应用范围,提高项目相关数据的利用率。
综上所述,本方案能提高项目相关数据的利用率,以辅助项目优化调整。
进一步,还包括:推送步骤:向储备企业推送对应项目的项目信息。
有益效果:向储备企业推送对应项目的项目信息,以提醒储备企业可以进行该项目的申请,同时也可以提高对应项目申请企业的质量。
进一步,所述项目数据,包括:已申报已出结果的第一项目数据、已申报未出结果的第二项目数据和未申报的第三项目数据,分别对应历史的项目、审核中的项目和待申报的项目;
所述第一项目数据中包括:项目信息、申报企业信息和中标企业信息;
所述第二项目数据中包括:项目信息和申报企业信息;
所述第三项目数据中包括:项目信息;
所述项目信息中包括申报条件信息。
有益效果:针对项目情况进行项目数据的分类,便于后续调用对应类别的项目数据。
进一步,所述获取步骤,包括:根据任一待申报的项目的第三项目数据,获取待申报的项目的申报条件信息。
有益效果:因为后续主要是针对未申报的项目进行储备企业的识别,只需要根据任一待申报的项目的第三项目数据,获取待申报的项目的申报条件信息,减少后续数据处理量。
进一步,所述申报条件信息,包括:必要条件信息和分值条件信息;
所述匹配步骤,包括:
S301、根据必要条件信息和企业信息,判断企业是否符合必要条件信息,若符合,则执行S302
S302、根据分值条件信息和企业信息,计算企业各项得分分值;
S303、将企业各项得分分值进行标准化处理,获取标准化分值;
S304、根据标准化分值,对企业进行标准化分值由高到低的排序;
S305、根据排序结果,获取与项目数据中的最低通过企业数对应的排序位次为储备位次;
S306,对处于储备位次之前及储备位次的企业,设定其与项目的适配度为100%;对处于储备位次之后的企业,根据排序结果依次设置由高到低的适配度。
有益效果:对于连必要条件信息都不符合的企业,其不具备申请该项目的资格,因此不进行后续处理,避免运行资源的浪费。
进一步,所述提取步骤,包括:
对应项目在各企业进行申报,且完成审核,公布了该项目的申报成功企业信息后,获取储备企业申报对应项目的成功信息,其中成功信息,包括:申报企业中储备企业的占比、申报成功企业中储备企业的占比、储备企业的申报率和储备企业申报的成功率。
有益效果:成功信息包括:申报企业中储备企业的占比、申报成功企业中储备企业的占比、储备企业的申报率和储备企业申报的成功率,通过上述成功信息,能有效反应储备企业的申报情况。
进一步,所述分析步骤,包括:S701、判断储备企业的申报率是否符合预设申报率范围,若是,则执行S703;若否,则执行S702;
S702、获取储备企业的相关未申报原因信息;
S703、判断储备企业申报的成功率是否符合预设成功率范围,若是,则执行S705;若否,则执行S704;
S704、获取储备企业的相关未申报成功原因信息;
S705、判断是否获取到了相关未申报原因信息,若是,则执行S706;若否,则执行S707;
S706、根据相关未申报原因信息,分析储备企业未申报原因为企业原因还是项目原因,生成第一分析结果;
S707、判断是否获取到了相关未申报成功原因信息,若是,则S708;若否,则执行S709;
S708、根据相关未申报成功原因信息,分析储备企业未申报成功原因为企业原因还是项目原因,生成第二分析结果;
S709、根据第一分析结果和第二分析结果,生成第三分析结果。
有益效果:分析步骤主要分析储备企业未申报原因和为申报成功原因,判断其中原因是企业自身的原因还是项目设定的原因,从而便于后续进行对应的优化调整建议。
进一步,所述建议步骤,包括:根据第三分析结果,生成储备企业和项目调整建议信息;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为企业原因,储备企业未申报成功原因为企业原因,则生成第一对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为企业原因,储备企业未申报成功原因为项目原因,则生成第一对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示,同时生成储备企业更新调整建议信息;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为企业原因,储备企业未申报成功原因为无,则生成第一对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为项目原因,储备企业未申报成功原因为企业原因,则生成项目内容和发布方式调整建议信息,同时生成第二对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为项目原因,储备企业未申报成功原因为项目原因,则生成项目内容和发布方式调整建议信息和储备企业更新调整建议信息;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为项目原因,储备企业未申报成功原因为无,则生成项目内容和发布方式调整建议信息;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为无,储备企业未申报成功原因为企业原因,则生成对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为无,储备企业未申报成功原因为项目原因,则生成储备企业更新调整建议信息;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为无,储备企业未申报成功原因为无,则执行提示步骤;
提示步骤:进行当前储备企业和项目均合理的相关提示。
有益效果:根据储备企业未申报原因和储备企业未申报成功原因,生成对应的建议信息,以辅助储备企业或项目制定方对企业自身条件或项目进行优化调整。
本发明的目的之二在于提供一种项目统计储备管理系统,能提高项目相关数据的利用率,以辅助项目优化调整。
本发明提供基础方案二:项目统计储备管理系统,采用上述项目统计储备管理方法。
基础方案二的有益效果:本方案中先对所有的项目数据和企业信息,进行统计存储,将数据都进行统计存储便于后续利用;然后对任一项目,根据其项目数据,获取该项目的申报条件信息,获取步骤主要针对还未申报的项目,以便于后续对未申报项目的储备企业进行对应识别;再然后根据申报条件信息和企业信息,分析各企业与项目的适配度,获取适配度符合预设适配度条件的企业作为对应项目的储备企业,储备企业为当前所获取的企业信息包含的企业中和该项目最适配的一批企业,用户可以根据需求通过调整适配度条件以调整储备企业的数量;储备企业可以做为该项目的重点宣传宣讲群体,从而减少无用的宣传,提高项目宣传宣讲的效率和转化率,进而提高项目相关数据的利用率;
最后在该项目完成申报并出了最终申报结果以后,获取储备企业申报对应项目的成功信息,根据成功信息、对应项目的项目数据和对应项目的储备企业的企业信息,进行原因分析,并生成分析结果,并根据分析结果生成储备企业和项目调整建议信息,从而实现根结果分析,储备企业设置是否合理、项目的具体设置是否存在缺陷,以帮助企业自身进行对应优化调整,和项目制定者对项目进行优化调整,增加项目相关数据的应用范围,提高项目相关数据的利用率。
综上所述,本方案能提高项目相关数据的利用率,以辅助项目优化调整。
本发明的目的之三在于提供一种项目统计储备管理存储介质,能提高项目相关数据的利用率,以辅助项目优化调整。
本发明提供基础方案三:项目统计储备管理存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现任一项上述项目统计储备管理方法。
基础方案三的有益效果:项目统计储备管理存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现任一项上述项目统计储备管理方法,能提高项目相关数据的利用率,以辅助项目优化调整,以便于项目统计储备管理方法的应用。
附图说明
图1为本发明项目统计存储管理方法实施例一的流程示意图;
图2为本发明项目统计存储管理方法实施例二中漏斗分析模型的示意图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明:
实施例一
本实施例基本如附图1所示:项目统计存储管理方法,包括如下内容:
统计步骤:获取所有的项目数据和企业信息,进行统计存储;其中项目数据,分为:已申报已出结果的第一项目数据、已申报未出结果的第二项目数据和未申报的第三项目数据,分别对应历史项目、审核中的项目和待申报的项目;第一项目数据中包括:项目信息、申报企业信息和中标企业信息;第二项目数据中包括:项目信息和申报企业信息;第三项目数据中包括:项目信息;项目信息中包括申报条件信息;本方案可以直接应用于相关项目管理单位的系统中,对系统类的项目进行统计存储,且存储可采用云存储的方式,便于数据的保存和调用,此外也可以通过爬虫技术在项目网站和企业网站上获取项目数据和企业信息,或者直接对接对应网站数据库进行获取,或者同终端进行数据的上传。
获取步骤:根据任一项目的项目数据,获取该项目的申报条件信息;
具体地,本实施例中主要针对待申报的项目,根据任一待申报的项目的第三项目数据,获取待申报的项目的申报条件信息;本实施例中采用现有的人工智能神经网络,识别并提取申报条件信息的文本信息,然后输出申报条件信息,因为项目信息一般包含很多内容,如:项目的目标、宗旨等不需要在项目审核过程中使用的信息,因此采用现有技术较为成熟的人工智能技术提取项目信息中的申报条件信息,既能减少无效信息,又能准确的提取有效信息。
匹配步骤:根据申报条件信息和企业信息,分析各企业与项目的适配度;
具体地,所述申报条件信息,包括:必要条件信息和分值条件信息;如某些项目要求企业必须为某某地区企业,此类硬性要求为必要条件信息;根据某项指标进行评分,如企业年利率,此类可转换为分值的指标类要求为分值条件信息,且其一般有对应的打分标准;此外分值条件信息可能会包含必要条件信息,如企业研发类职工数不低于20个,该信息为必要条件信息,大于等于20个后进行打分,该信息为分值条件信息
S301、根据必要条件信息和企业信息,判断企业是否符合必要条件信息,若符合,则执行S302;对于连必要条件信息都不符合的企业,其不具备申请该项目的资格,因此不进行后续处理,避免运行资源的浪费;
S302、根据分值条件信息和企业信息,计算企业各项得分分值;具体计算企业各项得分分值,根据该项目的各项分值条件信息及其打分标准进行计算,例如:分值条件信息为企业研发类职工数不低于20个,每多一个,在基础得分(60分)上加1分,最高不超过100分;此时在一个企业的企业信息中获取到其研发类职工数为30个,则该企业在该项得分分值为70分;
S303、将企业各项得分分值进行标准化处理,获取标准化分值;本实施例中标准化处理为将不同总分标准的各项得分分值映射到同一预设区间内,且根据需求可以进行不同的加权处理,以突出各项的不同重要度,再将处理后的各项得分分值相加获取标准化分值;
S304、根据标准化分值,对企业进行标准化分值由高到低的排序;
S305、根据排序结果,获取与项目数据中的最低通过企业数对应的排序位次为储备位次;如本项目只会通过30个企业,则最低通过企业数为30;
S306,对处于储备位次之前及储备位次的企业,设定其与项目的适配度为100%;对处于储备位次之后的企业,根据排序结果依次设置由高到低的适配度;其中处于储备位次之前及储备位次的企业几乎完全符合该项目,而对于储备位次之后的企业,根据排序结果,其和项目的适配度是逐渐降低的,因此根据排序结果依次设置由高到低的适配度,其设置原则,用户可以根据需求设置,如每降低一个位次,适配度降低1%;
储备步骤:获取适配度符合预设适配度条件的企业作为对应项目的储备企业;其中预设适配度条件,根据用户需求进行设置,如预设适配度条件为大于等于90%;
推送步骤:向储备企业推送对应项目的项目信息;储备企业是根据各企业的企业信息和项目数据进行分析获取的,是当前获取的信息中申报成功率最大的一批企业,也是最符合对应项目申报条件的一批企业,因此向储备企业推送对应项目的项目信息,以提醒储备企业可以进行该项目的申请,同时也可以提高对应项目申请企业的质量;推送方式包括但不限于:想企业的终端推送对应项目的项目信息或者向在系统中注册的企业用户推送对应项目的项目信息。
提取步骤:获取储备企业申报对应项目的成功信息;
具体地,对应项目在各企业进行申报,且完成审核,公布了该项目最终的申报成功企业信息后,获取储备企业申报对应项目的成功信息,其中成功信息,包括:申报企业中储备企业的占比、申报成功企业中储备企业的占比、储备企业的申报率和储备企业申报的成功率;
分析步骤:根据成功信息、对应项目的项目数据和对应项目的储备企业的企业信息,进行原因分析,并生成分析结果,并生成分析结果;
具体地,S701、判断储备企业的申报率是否符合预设申报率范围,若是,则执行S703;若否,则执行S702;
S702、获取储备企业的相关未申报原因信息;其中相关未申报原因信息,包括但不限于:企业未申报原因信息和取消已申报资格原因信息,具体地,企业未申报原因信息包括:企业主观不申报和企业错/漏申报,取消已申报资格原因信息包括:企业违规被取消申报资格和企业主动放弃申报资格;
S703、判断储备企业申报的成功率是否符合预设成功率范围,若是,则执行S705;若否,则执行S704;
S704、获取储备企业的相关未申报成功原因信息;其中相关未申报成功原因信息,包括但不限于:未申报成功的储备企业的企业信息、中标企业中非储备企业的企业信息、申报条件信息;
S705、判断是否获取到了相关未申报原因信息,若是,则执行S706;若否,则执行S707;
S706、根据相关未申报原因信息,分析储备企业未申报原因为企业原因还是项目原因,生成第一分析结果;具体地,
若相关未申报原因信息为企业主观不申报、企业违规被取消申报资格和企业主动放弃申报资格,则储备企业未申报原因为企业原因;
若相关未申报原因信息为企业错/漏申报,则获取所有相关未申报原因信息为企业错/漏申报的储备企业的企业信息,并计算以企业错/漏申报为相关未申报原因信息的储备企业在未申报对应项目的储备企业中占比,作为错/漏申报占比;
判断错/漏申报占比是否大于预设占比,若是,判定储备企业未申报原因为项目原因;若否,判定储备企业未申报原因为企业原因;
将相关未申报原因信息及其对应储备企业未申报原因,作为第一分析结果输出;
此外若未获取相关未申报原因信息,则其对应储备企业未申报原因为无;
S707、判断是否获取到了相关未申报成功原因信息,若是,则S708;若否,则执行S709;
S708、根据相关未申报成功原因信息,分析储备企业未申报成功原因为企业原因还是项目原因,生成第二分析结果;具体地,根据未申报成功的储备企业的企业信息、中标企业中非储备企业的企业信息、申报条件信息;
根据未申报成功的储备企业的企业信息和申报条件信息,分析储备企业未申报成功是否因为标准化分值,若是,则判定储备企业未申报成功原因为企业原因;
根据未申报成功的储备企业的企业信息、中标企业中非储备企业的企业信息和申报条件信息,分析储备企业未申报成功是否因为中标企业中非储备企业过多,若是,则判定储备企业未申报成功原因为项目原因;具体地,根据中标企业中非储备企业在中标企业中的占比进行判断,标企业中非储备企业在中标企业中的占比高于预设非储备企业占比,则判定中标企业中非储备企业过多;
将相关未申报成功原因信息及其对应储备企业未申报成功原因,作为第二分析结果输出;
此外若未获取相关未申报成功原因信息,则其对应储备企业未申报成功原因为无;
S709、根据第一分析结果和第二分析结果,生成第三分析结果;具体地,第三分析结果为对第一分析结果和第二分析结果的整合;
建议步骤:根据分析结果生成储备企业和项目调整建议信息;
具体地,根据第三分析结果,生成储备企业和项目调整建议信息;具体为:
若第三分析结果为储备企业未申报原因为企业原因,储备企业未申报成功原因为企业原因,则生成第一对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为企业原因,储备企业未申报成功原因为项目原因,则生成第一对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示,同时生成储备企业更新调整建议信息;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为企业原因,储备企业未申报成功原因为无,则生成第一对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为项目原因,储备企业未申报成功原因为企业原因,则生成项目内容和发布方式调整建议信息,同时生成第二对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为项目原因,储备企业未申报成功原因为项目原因,则生成项目内容和发布方式调整建议信息和储备企业更新调整建议信息;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为项目原因,储备企业未申报成功原因为无,则生成项目内容和发布方式调整建议信息;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为无,储备企业未申报成功原因为企业原因,则生成对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为无,储备企业未申报成功原因为项目原因,则生成储备企业更新调整建议信息;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为无,储备企业未申报成功原因为无,则执行提示步骤;
提示步骤:进行当前储备企业和项目均合理的相关提示。
上述第一对应储备企业提示信息,是为了提醒对应储备企业存在可申报但未申报项目,以及在申报过程中存在违规行为;
第二对应储备企业提示信息,是为了提醒对应储备企业对对应项目存在需提升的企业信息以提升对应的分值条件信息的得分;
储备企业更新调整建议信息,是为了提醒项目制定方对储备企业进行更新调整,当前储备企业其准确性已不满足需求;
项目内容和发布方式调整建议信息,是为了提醒项目制定方对项目内容和发布方式进行优化调整,以防止企业无法获取准确的项目数据,导致其无法进行准确的申报。
本实施例还提供项目统计储备管理系统,使用上述项目统计储备管理方法。
上述项目统计储备管理方法如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可存储于一可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述方法实施例的步骤。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
实施例二
本实施例与上述实施例基本相同,区别在于:还包括:
模型建立步骤:根据申报率和成功率,建立储备企业、申报企业中储备企业和申报成功企业中储备企业的漏斗分析模型,并通过终端进行展示;如图2所示,以辅助项目制定方更直接的观测项目申报情况。
预测步骤:根据申报企业中储备企业的占比和储备企业的申报率,采用神经网络模型,预测申报成功企业中储备企业的占比和预测的储备企业申报的成功率;其中神经网络模型的输入为申报企业中储备企业的占比和储备企业的申报率;输出为预测的申报成功企业中储备企业的占比和预测的储备企业申报的成功率;可以采用该项目的历史的项目数据对神经网络模型进行训练,提升神经网络模型预测的准确度,通过预测步骤可以进行申报成功企业中储备企业的占比和预测的储备企业申报的成功率的预测。
实施例三
本实施例与上述实施例基本相同,区别在于:还包括:企业监控步骤:对储备企业进行监控,根据项目的项目申报书模板和储备企业的项目申报书,对储备企业进行项目申报书完善提示;
具体地,对储备企业进行监控;本实施例中通过连接企业系统,如:工作系统、项目管理系统、企业管理系统等,以获取储备企业的各类信息,实现对储备企业进行监控;
获取项目的项目申报书模板和储备企业的项目申报书;项目申报书模板中包含申报该项目要完成的各个子项目,子项目是该项目的申报条件信息中需要企业填写的内容;此外若未获取到储备企业的项目申报书,可以直接定义项目申报书内容为空,即所有子项目均未填写;
根据项目的项目申报书模板和储备企业的项目申报书,对项目申报书进行分析,获取项目申报书中的缺失内容;具体地,对项目申报书模板和项目申报书,采用文本内容分析算法,进行分析,并对比获取项目申报书模板中包含的内容但项目申报书中未包含的内容,获取对应子项目,作为缺失内容;且在对比时,可以指定项目申报书模板的部分内容并行对比,以防止识别出的确实内容为项目申报书模板中的解释说明用语;还对项目申报书未填写的内容进行识别,并获取对应子项目,也作为缺失内容;
获取储备企业的员工日报;
分析员工日报,获取当前进行的工作内容;具体地,对员工日报进行文本分析,获取当前进行的工作内容;
分析工作内容和缺失内容是否存在相关性,若存在,则进行完善缺失内容提醒;具体地,对工作内容和缺失内容进行相似度分析,判断相似度是否大于预设相似度,若是,则判定工作内容和缺失内容存在相关性,并获取对应的工作内容和缺失内容对应的子项目,生成完善子项目的项目申请书内容提醒,并推送给企业,以此企业在进行当前工作的时候可以提前规划制作项目申请书中与之对应的子项目,后续需要申报该项目并制作项目申报书时,无需再回去查找对应的子项目的工作文件,重新制作子项目的项目申请书内容,即浪费时间,且效率很低,因为当前申请的项目,可能需要前几年的信息,对于企业来说如果进行工作时,没有做好对应的准备,可能存在追溯难的问题。
以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.项目统计储备管理方法,包括如下内容:统计步骤:获取项目数据和企业信息,进行统计存储;其特征在于:获取步骤:根据任一项目的项目数据,获取该项目的申报条件信息;
匹配步骤:根据申报条件信息和企业信息,分析各企业与项目的适配度;
储备步骤:获取适配度符合预设适配度条件的企业作为对应项目的储备企业;
提取步骤:获取储备企业申报对应项目的成功信息;
分析步骤:根据成功信息、对应项目的项目数据和对应项目的储备企业的企业信息,进行原因分析,并生成分析结果;
建议步骤:根据分析结果生成储备企业和项目调整建议信息。
2.根据权利要求1所述的项目统计储备管理方法,其特征在于:还包括:推送步骤:向储备企业推送对应项目的项目信息。
3.根据权利要求1所述的项目统计储备管理方法,其特征在于:所述项目数据,包括:已申报已出结果的第一项目数据、已申报未出结果的第二项目数据和未申报的第三项目数据,依次对应历史的项目、审核中的项目和待申报的项目;
所述第一项目数据中包括:项目信息、申报企业信息和中标企业信息;
所述第二项目数据中包括:项目信息和申报企业信息;
所述第三项目数据中包括:项目信息;
所述项目信息中包括申报条件信息。
4.根据权利要求3所述的项目统计储备管理方法,其特征在于:所述获取步骤,包括:根据任一待申报的项目的第三项目数据,获取待申报的项目的申报条件信息。
5.根据权利要求4所述的项目统计储备管理方法,其特征在于:所述申报条件信息,包括:必要条件信息和分值条件信息;
所述匹配步骤,包括:
S301、根据必要条件信息和企业信息,判断企业是否符合必要条件信息,若符合,则执行S302;
S302、根据分值条件信息和企业信息,计算企业各项得分分值;
S303、将企业各项得分分值进行标准化处理,获取标准化分值;
S304、根据标准化分值,对企业进行标准化分值由高到低的排序;
S305、根据排序结果,获取与项目数据中的最低通过企业数对应的排序位次为储备位次;
S306,对处于储备位次之前及储备位次的企业,设定其与项目的适配度为100%;对处于储备位次之后的企业,根据排序结果依次设置由高到低的适配度。
6.根据权利要求5所述的项目统计储备管理方法,其特征在于:所述提取步骤,包括:
对应项目在各企业进行申报,且完成审核,公布了该项目的申报成功企业信息后,获取储备企业申报对应项目的成功信息,其中成功信息,包括:申报企业中储备企业的占比、申报成功企业中储备企业的占比、储备企业的申报率和储备企业申报的成功率。
7.根据权利要求6所述的项目统计储备管理方法,其特征在于:所述分析步骤,包括:
S701、判断储备企业的申报率是否符合预设申报率范围,若是,则执行S703;若否,则执行S702;
S702、获取储备企业的相关未申报原因信息;
S703、判断储备企业申报的成功率是否符合预设成功率范围,若是,则执行S705;若否,则执行S704;
S704、获取储备企业的相关未申报成功原因信息;
S705、判断是否获取到了相关未申报原因信息,若是,则执行S706;若否,则执行S707;
S706、根据相关未申报原因信息,分析储备企业未申报原因为企业原因还是项目原因,生成第一分析结果;若未获取相关未申报原因信息,则其对应储备企业未申报原因为无;
S707、判断是否获取到了相关未申报成功原因信息,若是,则S708;若否,则执行S709;
S708、根据相关未申报成功原因信息,分析储备企业未申报成功原因为企业原因还是项目原因,生成第二分析结果;若未获取相关未申报成功原因信息,则其对应储备企业未申报成功原因为无;
S709、根据第一分析结果和第二分析结果,生成第三分析结果,其中第三分析结果包含第一分析结果和第二分析结果。
8.根据权利要求7所述的项目统计储备管理方法,其特征在于:所述建议步骤,包括:根据第三分析结果,生成储备企业和项目调整建议信息:
若第三分析结果为储备企业未申报原因为企业原因,储备企业未申报成功原因为企业原因,则生成第一对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为企业原因,储备企业未申报成功原因为项目原因,则生成第一对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示,同时生成储备企业更新调整建议信息;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为企业原因,储备企业未申报成功原因为无,则生成第一对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为项目原因,储备企业未申报成功原因为企业原因,则生成项目内容和发布方式调整建议信息,同时生成第二对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为项目原因,储备企业未申报成功原因为项目原因,则生成项目内容和发布方式调整建议信息和储备企业更新调整建议信息;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为项目原因,储备企业未申报成功原因为无,则生成项目内容和发布方式调整建议信息;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为无,储备企业未申报成功原因为企业原因,则生成对应储备企业提示信息,并对对应储备企业进行提示;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为无,储备企业未申报成功原因为项目原因,则生成储备企业更新调整建议信息;
若第三分析结果为储备企业未申报原因为无,储备企业未申报成功原因为无,则执行提示步骤;
提示步骤:进行当前储备企业和项目均合理的相关提示。
9.项目统计储备管理系统,其特征在于:采用如权利要求1-8任一项所述的项目统计储备管理方法。
10.项目统计储备管理存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项上述项目统计储备管理方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117453903A (zh) * 2023-12-22 2024-01-26 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司 信息推送方法、终端设备及可读存储介质
CN117453903B (zh) * 2023-12-22 2024-04-12 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司 信息推送方法、终端设备及可读存储介质

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