CN112085577A - 一种招投标在线答疑方法、设备、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种招投标在线答疑方法、设备、系统及存储介质,包括接收并读取投标者所提出的提问文件;对提问文件进行特征提取,获取特征数据;根据特征数据,将招标书和提问文件分配至关联度最高的专家的专家终端;在专家终端接收招标书和提问文件,专家通过专家终端对提问文件进行应答,并生成应答文件;将应答文件发送给投标终端和招标终端,以使投标者对匹配到的关联度最高的专家进行评分,生成评分结果,招标者对关联度最高的专家进行二次评分,生成二次评分结果;接收评分结果和二次评分结果,若评分结果和二次评分结果一致,对关联度进行更新。本申请具有及时解决投标者在线投标的疑问以及加快招投标进程的效果。
Description
技术领域
本申请涉及招投标的技术领域,尤其是涉及一种招投标在线答疑方法、设备、系统及存储介质。
背景技术
招标是指招标人发出招标公告或投标邀请书,说明招标的工程、货物、服务的范围、标段(标包)划分、数量、投标人的资格要求等,邀请特定或不特定的投标人在规定的时间、地点按照一定的程序进行投标的行为。招标的传统程序一般为:招标者刊登广告或有选择地邀请有关厂商,并发给招标文件,或附上图纸和样品;投标者按要求递交投标文件;然后在公证人的主持下当众开标、评标,以全面符合条件者为中标人;最后双方签订承包或交易合同。
现如今随着互联网科技的发展,诞生了在线招投标的方法,虽然加快了传统招投标的进程。
但是,投标者由于不能和招标者现场交流,又缺少专家的指导,有问题想问却又不能得到快速的解决,对于投标方案的制作进程就会产生影响,进而影响整个招投标的进程。
发明内容
本申请目的一是提供一种招投标在线答疑方法,具有及时解决投标者在线投标的疑问以及加快招投标进程的特点。
本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的:
一种招投标在线答疑方法,包括:
接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取所述提问文件;
对所述提问文件进行特征提取,获取特征数据,所述特征数据用于描述所述提问文件;
根据所述特征数据,将所述招标书和所述提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端;
在专家终端接收所述招标书和提问文件,专家通过所述专家终端对所述提问文件进行应答,并生成应答文件后,接收所述专家终端发送的应答文件;
将所述应答文件发送给所述投标终端,以使所述投标者对匹配到的所述关联度最高的专家进行评分,生成评分结果;
将所述应答文件发送给招标终端,以使所述招标者对所述关联度最高的专家进行二次评分,生成二次评分结果;
接收所述评分结果和所述二次评分结果,若所述评分结果和所述二次评分结果一致,对所述关联度进行更新。
通过采用上述技术方案,投标者在线查阅招标书时产生疑问,可以以提问文件的方式向服务器提出自己的疑问,服务器随即根据投标者的提问领域指派关联度最高的专家给其解答相关问题,专家解答后生成应答文件,投标者和招标者又可以根据该应答文件分别给专家进行评分,当两者的评分结果一致时对专家与该提问领域的关联度进行更新。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取所述提问文件包括,
获得所述提问文件的内容,并判断所述提问文件与所述招标书的相关性;
若所述提问文件与所述招标书的不相关,向所述投标终端发送重新提问的信息提示;
重新接收所述投标者在投标终端针对所述招标书所提出的提问文件,并读取所述提问文件。
通过采用上述技术方案,在投标者上传提问文件时,服务器对该提问文件与招标书的相关性进行检查,有相关性的文件才发送给专家进行回答,筛选了一部分无效提问,节省了专家资源。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述对所述提问文件进行特征提取,获取特征数据,所述特征数据用于描述所述提问文件,包括,
对所述提问文件进行文字识别,获得所述提问文件所属技术领域;
根据在所述提问文件中出现的关键位置以及频次,获得所述提问文件的关键词,所述关键词即为所述特征数据。
通过采用上述技术方案,对提问文件中的特征数据进行提取。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述特征数据,将所述招标书和所述提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端包括,
获取所有专家所对应的标签;
获得与所述特征数据的词义接近的对应于每个专家的标签的数量,最大所述数量对应的专家即为所述关联度最高的专家。
通过采用上述技术方案,将提问文件分配到与对应的招标书关联度最高的专家终端,以使专家对该提问文件进行解答。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述接收所述评分结果和所述二次评分结果,若所述评分结果和所述二次评分结果一致,对所述关联度进行更新,包括,
设定所述关联度的初始值为Ψ0;
若所述评分结果和所述二次评分结果都是正面的,所述关联度更新为Ψ1, Ψ1=Ψ0+δ,δ为所述关联度的变化因子;
若所述评分结果和所述二次评分结果都是负面的,所述关联度更新为Ψ2, Ψ2=Ψ0-δ。
通过采用上述技术方案,根据投标者和招标者对专家的应答文件的评分结果,实时更新专家与对应的提问文件所属技术领域的关联度,以使每次投标者提出的疑问,都能被更优秀的专家进行解答,保证应答问价的质量。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:在所述招标者在招标终端接收到所述应答文件,并对对应的所述招标书进行修改后,生成新的招标书;
接收所述招标终端的所述新的招标书。
通过采用上述技术方案,招标者可以根据专家的应答文件,及时的更改招标书,以减少接下来投标者的疑问率,加快投标进程。
本申请目的二是提供一种招投标在线答疑设备,具有及时解决投标者在线投标的疑问以及加快招投标进程的特点。
本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的:
一种在线招投标设备,包括,
接收模块,接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取所述提问文件;
获取模块,对所述提问文件进行特征提取,获取特征数据,所述特征数据用于描述所述提问文件;
处理模块,根据所述特征数据,将所述招标书和所述提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端;
所述接收模块还用于,在专家终端接收所述招标书和提问文件,专家通过所述专家终端对所述提问文件进行应答,并生成应答文件后,接收所述专家终端发送的应答文件;
发送模块,将所述应答文件发送给所述投标终端,以使所述投标者对匹配到的所述关联度最高的专家进行评分,生成评分结果;
所述发送模块还用于,将所述应答文件发送给招标终端,以使所述招标者对所述关联度最高的专家进行二次评分,生成二次评分结果;
所述接收模块还用于,接收所述评分结果和所述二次评分结果,若所述评分结果和所述二次评分结果一致,对所述关联度进行更新。
通过采用上述技术方案,投标者在线查阅招标书时产生疑问,可以以提问文件的方式向服务器提出自己的疑问,服务器随即根据投标者的提问领域指派关联度最高的专家给其解答相关问题,专家解答后生成应答文件,投标者和招标者又可以根据该应答文件分别给专家进行评分,当两者的评分结果一致时对专家与该提问领域的关联度进行更新。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取所述提问文件包括,
获得所述提问文件的内容,并判断所述提问文件与所述招标书的相关性;
若所述提问文件与所述招标书的不相关,向所述投标终端发送重新提问的信息提示;
重新接收所述投标者在投标终端针对所述招标书所提出的提问文件,并读取所述提问文件。
通过采用上述技术方案,在投标者上传提问文件时,服务器对该提问文件与招标书的相关性进行检查,有相关性的文件才发送给专家进行回答,筛选了一部分无效提问,节省了专家资源。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述对所述提问文件进行特征提取,获取特征数据,所述特征数据用于描述所述提问文件,包括,
对所述提问文件进行文字识别,获得所述提问文件所属技术领域;
根据在所述提问文件中出现的关键位置以及频次,获得所述提问文件的关键词,所述关键词即为所述特征数据。
通过采用上述技术方案,对提问文件中的特征数据进行提取。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述特征数据,将所述招标书和所述提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端包括,
获取所有专家所对应的标签;
获得与所述特征数据的词义接近的对应于每个专家的标签的数量,最大所述数量对应的专家即为所述关联度最高的专家。
通过采用上述技术方案,将提问文件分配到与对应的招标书关联度最高的专家终端,以使专家对该提问文件进行解答。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述接收所述评分结果和所述二次评分结果,若所述评分结果和所述二次评分结果一致,对所述关联度进行更新,包括,
设定所述关联度的初始值为Ψ0;
若所述评分结果和所述二次评分结果都是正面的,所述关联度更新为Ψ1, Ψ1=Ψ0+δ,δ为所述关联度的变化因子;
若所述评分结果和所述二次评分结果都是负面的,所述关联度更新为Ψ2, Ψ2=Ψ0-δ。
通过采用上述技术方案,根据投标者和招标者对专家的应答文件的评分结果,实时更新专家与对应的提问文件所属技术领域的关联度,以使每次投标者提出的疑问,都能被更优秀的专家进行解答,保证应答问价的质量。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:在所述招标者在招标终端接收到所述应答文件,并对对应的所述招标书进行修改后,生成新的招标书;
接收所述招标终端的所述新的招标书。
通过采用上述技术方案,招标者可以根据专家的应答文件,及时的更改招标书,以减少接下来投标者的疑问率,加快投标进程。
本申请目的三是提供一种招投标在线答疑系统,具有及时解决投标者在线投标的疑问以及加快招投标进程的特点。
本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的:
一种招投标在线答疑系统,包括,
读取终端,用于接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取所述提问文件;
特征提取终端,用于对所述提问文件进行特征提取,获取特征数据,所述特征数据用于描述所述提问文件;
分配终端,用于根据所述特征数据,将所述招标书和所述提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端;
专家终端,用于接收所述招标书和提问文件,以使专家对所述提问文件进行应答,并将生成的应答文件发送至服务器;
所述服务器将所述应答文件发送给所述投标终端,以使所述投标者对匹配到的所述关联度最高的专家进行评分,生成评分结果;
所述服务器将所述应答文件发送给招标终端,以使所述招标者对所述关联度最高的专家进行二次评分,生成二次评分结果;
处理终端,用于接收所述评分结果和所述二次评分结果,若所述评分结果和所述二次评分结果一致,对所述关联度进行更新。
通过采用上述技术方案,投标者在线查阅招标书时产生疑问,可以以提问文件的方式向服务器提出自己的疑问,服务器随即根据投标者的提问领域指派关联度最高的专家给其解答相关问题,专家解答后生成应答文件,投标者和招标者又可以根据该应答文件分别给专家进行评分,当两者的评分结果一致时对专家与该提问领域的关联度进行更新。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取所述提问文件包括,
获得所述提问文件的内容,并判断所述提问文件与所述招标书的相关性;
若所述提问文件与所述招标书的不相关,向所述投标终端发送重新提问的信息提示;
重新接收所述投标者在投标终端针对所述招标书所提出的提问文件,并读取所述提问文件。
通过采用上述技术方案,在投标者上传提问文件时,服务器对该提问文件与招标书的相关性进行检查,有相关性的文件才发送给专家进行回答,筛选了一部分无效提问,节省了专家资源。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述对所述提问文件进行特征提取,获取特征数据,所述特征数据用于描述所述提问文件,包括,
对所述提问文件进行文字识别,获得所述提问文件所属技术领域;
根据在所述提问文件中出现的关键位置以及频次,获得所述提问文件的关键词,所述关键词即为所述特征数据。
通过采用上述技术方案,对提问文件中的特征数据进行提取。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述特征数据,将所述招标书和所述提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端包括,
获取所有专家所对应的标签;
获得与所述特征数据的词义接近的对应于每个专家的标签的数量,最大所述数量对应的专家即为所述关联度最高的专家。
通过采用上述技术方案,将提问文件分配到与对应的招标书关联度最高的专家终端,以使专家对该提问文件进行解答。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述接收所述评分结果和所述二次评分结果,若所述评分结果和所述二次评分结果一致,对所述关联度进行更新,包括,
设定所述关联度的初始值为Ψ0;
若所述评分结果和所述二次评分结果都是正面的,所述关联度更新为Ψ1, Ψ1=Ψ0+δ,δ为所述关联度的变化因子;
若所述评分结果和所述二次评分结果都是负面的,所述关联度更新为Ψ2, Ψ2=Ψ0-δ。
通过采用上述技术方案,根据投标者和招标者对专家的应答文件的评分结果,实时更新专家与对应的提问文件所属技术领域的关联度,以使每次投标者提出的疑问,都能被更优秀的专家进行解答,保证应答问价的质量。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:在所述招标者在招标终端接收到所述应答文件,并对对应的所述招标书进行修改后,生成新的招标书;
接收所述招标终端的所述新的招标书。
通过采用上述技术方案,招标者可以根据专家的应答文件,及时的更改招标书,以减少接下来投标者的疑问率,加快投标进程。
本申请目的四是提供一种计算机存储介质,能够存储相应的程序,具有及时解决投标者在线投标的疑问以及加快招投标进程的特点。
本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述任一种招投标在线答疑方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案,投标者在线查阅招标书时产生疑问,可以以提问文件的方式向服务器提出自己的疑问,服务器随即根据投标者的提问领域指派关联度最高的专家给其解答相关问题,专家解答后生成应答文件,投标者和招标者又可以根据该应答文件分别给专家进行评分,当两者的评分结果一致时对专家与该提问领域的关联度进行更新,加快了招投标的进程,并提高了投标书的整体水平。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1.及时的解决投标者在线投标的疑问,加快了招投标的整体进程;
2.专家及时的向投标者给出疑问解答,促进投标者对投标书作出修改,提高了投标书的整体水平。
附图说明
图1是本申请实施例一的一种招投标在线答疑方法流程示意图;
图2是本申请实施例一接收提问文件的方法流程示意图;
图3是本申请实施例一对提问文件进行特征提取的方法流程示意图;
图4是本申请实施例一中分配专家的方法流程示意图;
图5是本申请实施例一中更新专家关联度的方法流程示意图;
图6是本申请实施例一中获取新的招标书的方法流程示意图;
图7本申请实施例二中的一种招投标在线答疑设备的结构示意图;
图8本申请实施例三中的一种招投标在线答疑系统示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
实施例一为本申请实施例提供的一种招投标在线答疑方法,参照图1,该方法包括:
101、接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取提问文件;
102、对提问文件进行特征提取,获取特征数据,特征数据用于描述提问文件;
103、根据特征数据,将招标书和提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端;
104、在专家终端接收招标书和提问文件,专家通过专家终端对提问文件进行应答,并生成应答文件后,接收专家终端发送的应答文件;
105、将应答文件发送给投标终端,以使投标者对匹配到的关联度最高的专家进行评分,生成评分结果;
106、将应答文件发送给招标终端,以使招标者对关联度最高的专家进行二次评分,生成二次评分结果;
107、接收评分结果和二次评分结果,若评分结果和二次评分结果一致,对关联度进行更新。
有益效果:投标者在线查阅招标书时产生疑问,可以以提问文件的方式向服务器提出自己的疑问,服务器随即根据投标者的提问领域指派关联度最高的专家给其解答相关问题,及时的解决投标者在线投标的疑问,加快了招投标的整体进程,专家解答后生成应答文件,投标者和招标者又可以根据该应答文件分别给专家进行评分,当两者的评分结果一致时对专家与该提问领域的关联度进行更新,以使每次投标者提出的疑问,都能被更优秀的专家进行解答,保证应答问价的质量。
在一个优选的实施例中,参照图2所示,步骤101所述的接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取提问文件还可以为:
201、获得提问文件的内容,并判断提问文件与招标书的相关性;
具体的,投标者在电脑上登录招投标网址,查看招标公告和招标书的内容,将看完招标书后的疑问整理成提问文件,在上述招投标网址找到提问版块,之后,在提问版块提问并通过附件的形式将提问文件上传并说明该提问文件针对的哪条招标公告以及招标书,招投标网站的服务器接收到投标者发送的提问文件后,通过文字识别方法或设备识别提问文件以及该提问文件对应的招标书的内容后,对该提问文件与招标书是否相关作出判断。
202、若提问文件与招标书不相关,向投标终端发送重新提问的信息提示;
具体的,将通过文字识别方法或设备识别出来的文字内容导入语义识别软件或设备,通过语义识别软件或设备分别识别提问文件和招标书的整体意思表示,从而得出提问文件与招标书内容是否相关,如果提问文件与招标书的内容是相关的,则读取该提问文件的内容;如果该提问文件与招标书的内容是不相关的,则向投标终端发送提示信息,立即提示投标者重新作出与投标书内容对应的提问文件。
203、重新接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取提问文件。
具体的,在投标者重新向服务器发送整理好的提问文件时,服务器重复步骤201和202的过程。
有益效果:在投标者上传提问文件时,服务器对该提问文件与招标书的相关性进行检查,有相关性的文件才发送给专家进行回答,筛选了一部分无效提问,节省了专家资源。
在一个优选的实施例中,参照图3所示,步骤102所述的对提问文件进行特征提取,获取特征数据,特征数据用于描述提问文件,包括,
301、对提问文件进行文字识别,获得提问文件所属技术领域;
具体的,通过文字识别软件对提问文件进行文字识别,从提问文件中提取多个关键词,包括提问所针对的对象,主要动作词,提问行为主体,以及多次重复出现的词语等,根据上述关键词所属的技术领域判断出该提问文件所属于的技术领域。
302、根据在提问文件中出现的关键位置以及频次,获得提问文件的关键词,关键词即为特征数据。
具体的,从步骤302中提取的关键词中的关键动词提取,并作为特征数据。
有益效果:为下一步的将提问文件分配给关联度最高的专家进行解答做好必要的准备工作。
在一个优选的实施例中,参照图4所示,步骤103所述的根据特征数据,将招标书和提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端包括,
401、获取所有专家所对应的标签;
具体的,在注册专家账号时,会录入每个专家所学专业、擅长领域、兴趣领域等,将上述属于每个专家的关键词作为专家的标签。
402、获得与特征数据的词义接近的对应于每个专家的标签的数量,最大数量对应的专家即为关联度最高的专家。
具体的,将步骤302中提取到的提问文件的关键词与属于每个专家的标签进行语义比对,并得到与每个专家语义接近的标签数量,将具有接近语义标签数量最大的专家作为关联度最高的专家;若出现与多个专家符合上述关联度最高的条件,则选中排列在所有符合条件专家中的第一个专家;还可以回到步骤302中,增加提取关键词,接着再次进行专家的抽取。
通过上述步骤可以比较准确地找出与提问文件关联度最高的专家。
在一个优选的实施例中,参照图5所示,步骤107所述的接收评分结果和二次评分结果,若评分结果和二次评分结果一致,对关联度进行更新,包括,
501、设定关联度的初始值为Ψ0;
具体的,根据每个专家的专业领域设置每个专家对不同领域的关联度,且对于相同领域的不同专家,设置不同的初始关联度,以便于在一开始就能让最优质的的专家为投标者提供高质量的服务,提升了投标文件的质量,对于与提问文件对应的关联度最高的专家,设置该关联度为Ψ0,将设置Ψ0为100。
502、若评分结果和二次评分结果都是正面的,关联度更新为Ψ1, Ψ1=Ψ0+δ,δ为关联度的变化因子;
具体的,投标者和招标者在接收到专家的应答文件后,分别对该应答文件进行打分,打分结果可能会有多个层级,但是一般会分为正面的和负面的,如果投标者和招标者对同一个应答文件的评分结果均为正面的,则将作出该应答文件的专家与所对应的提问文件的技术领域的关联度更新为Ψ1,步骤502中的δ为设定好的关联度的变化因子,设置δ为初始关联度Ψ0的1%,设置δ时可以根据提问者的提问密度来设置,当然也可以根据其他因素来决定,由于Ψ0为100,此时δ为1,则一次有效的正面评价,此专家的关联度更新时加上1。
503、若评分结果和二次评分结果都是负面的,关联度更新为Ψ2, Ψ2=Ψ0-δ。
具体的,投标者和招标者在接收到专家的应答文件后,分别对该应答文件进行打分,打分分为正面的和负面的,如果投标者和招标者对同一个应答文件的评分结果均为负面的,则将作出该应答文件的专家与所对应的提问文件的技术领域的关联度更新为Ψ2,步骤503中的δ为设定好的关联度的变化因子,设置δ为初始关联度Ψ0的1%,一次有效的负面评价,此专家的关联度更新时减去1。
有益效果:根据投标者和招标者对专家的应答文件的评分结果,实时更新专家与对应的提问文件所属技术领域的关联度,以使每次投标者提出的疑问,都能被更优秀的专家进行解答,保证应答问价的质量。
在一个优选的实施例中,参照图6所示,一种招投标在线答疑方法还可以为:
601、在招标者在招标终端接收到应答文件,并对对应的招标书进行修改后,生成新的招标书;
具体的,招标者先通过招标终端接收专家的应答文件,根据该应答文件对所对应的招标书进行修改,之后再将修改好的招标书上传到招标网址的服务器。
602、接收招标终端的新的招标书。
有益效果:招标者可以根据专家的应答文件,及时的更改招标书,以减少接下来投标者的疑问率,加快投标进程;同时促进了投标者对投标书作出修改,提高了投标书的整体水平。
实施例二为本申请实施例提供的一种招投标在线答疑设备7,参照图7,该设备7包括:
接收模块71,接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取提问文件;
获取模块72,对提问文件进行特征提取,获取特征数据,特征数据用于描述提问文件;
处理模块73,根据特征数据,将招标书和提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端;
接收模块71还用于,在专家终端接收招标书和提问文件,专家通过专家终端对提问文件进行应答,并生成应答文件后,接收专家终端发送的应答文件;
发送模块74,将应答文件发送给投标终端,以使投标者对匹配到的关联度最高的专家进行评分,生成评分结果;
发送模块74还用于,将应答文件发送给招标终端,以使招标者对关联度最高的专家进行二次评分,生成二次评分结果;
接收模块71还用于,接收评分结果和二次评分结果,若评分结果和二次评分结果一致,对关联度进行更新。
投标者在线查阅招标书时产生疑问,以提问文件的方式向服务器提出自己的疑问,服务器随即根据投标者的提问领域指派关联度最高的专家给其解答相关问题,专家解答后生成应答文件,投标者和招标者又可以根据该应答文件分别给专家进行评分,当两者的评分结果一致时对专家与该提问领域的关联度进行更新;当投标者对专家的评分结果为正面。
在一个优选的实施例中,接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取提问文件包括,
获得提问文件的内容,并判断提问文件与招标书的相关性;
若提问文件与招标书的不相关,向投标终端发送重新提问的信息提示;
重新接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取提问文件。
有益效果:在投标者上传提问文件时,服务器对该提问文件与招标书的相关性进行检查,有相关性的文件才发送给专家进行回答,筛选了一部分无效提问,节省了专家资源。
在一个优选的实施例中,对提问文件进行特征提取,获取特征数据,特征数据用于描述提问文件,包括,
对提问文件进行文字识别,获得提问文件所属技术领域;
根据在提问文件中出现的关键位置以及频次,获得提问文件的关键词,关键词即为特征数据。
有益效果:对提问文件中的特征数据进行提取。
在一个优选的实施例中,根据特征数据,将招标书和提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端包括,
获取所有专家所对应的标签;
获得与特征数据的词义接近的对应于每个专家的标签的数量,最大数量对应的专家即为关联度最高的专家。
有益效果:将提问文件分配到与对应的招标书关联度最高的专家终端,以使专家对该提问文件进行解答。
在一个优选的实施例中,接收评分结果和二次评分结果,若评分结果和二次评分结果一致,对关联度进行更新,包括,
设定关联度的初始值为Ψ0;
若评分结果和二次评分结果都是正面的,关联度更新为Ψ1, Ψ1=Ψ0+δ,δ为关联度的变化因子;
若评分结果和二次评分结果都是负面的,关联度更新为Ψ2, Ψ2=Ψ0-δ。
有益效果:根据投标者和招标者对专家的应答文件的评分结果,实时更新专家与对应的提问文件所属技术领域的关联度,以使每次投标者提出的疑问,都能被更优秀的专家进行解答,保证应答文件的质量。
在一个优选的实施例中,在招标者在招标终端接收到应答文件,并对对应的招标书进行修改后,生成新的招标书;
接收招标终端的新的招标书。
有益效果:招标者可以根据专家的应答文件,及时的更改招标书,以减少接下来投标者的疑问率,加快投标进程。
实施例三为本申请实施例提供的一种招投标在线答疑系统,参照图8,该系统包括:
读取终端81,用于接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取提问文件;
特征提取终端82,用于对提问文件进行特征提取,获取特征数据,特征数据用于描述提问文件;
分配终端83,用于根据特征数据,将招标书和提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端;
专家终端84,用于接收招标书和提问文件,以使专家对提问文件进行应答,并将生成的应答文件发送至服务器;
服务器将应答文件发送给投标终端,以使投标者对匹配到的关联度最高的专家进行评分,生成评分结果;
服务器将应答文件发送给招标终端,以使招标者对关联度最高的专家进行二次评分,生成二次评分结果;
处理终端85,用于接收评分结果和二次评分结果,若评分结果和二次评分结果一致,对关联度进行更新。
有益效果:投标者在线查阅招标书时产生疑问,可以以提问文件的方式向服务器提出自己的疑问,服务器随即根据投标者的提问领域指派关联度最高的专家给其解答相关问题,专家解答后生成应答文件,投标者和招标者又可以根据该应答文件分别给专家进行评分,当两者的评分结果一致时对专家与该提问领域的关联度进行更新。
在一个优选的实施例中,接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取提问文件包括,
获得提问文件的内容,并判断提问文件与招标书的相关性;
若提问文件与招标书的不相关,向投标终端发送重新提问的信息提示;
重新接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取提问文件。
有益效果:在投标者上传提问文件时,服务器对该提问文件与招标书的相关性进行检查,有相关性的文件才发送给专家进行回答,筛选了一部分无效提问,节省了专家资源。
在一个优选的实施例中,对提问文件进行特征提取,获取特征数据,特征数据用于描述提问文件,包括,
对提问文件进行文字识别,获得提问文件所属技术领域;
根据在提问文件中出现的关键位置以及频次,获得提问文件的关键词,关键词即为特征数据。
有益效果:对提问文件中的特征数据进行提取。
在一个优选的实施例中,根据特征数据,将招标书和提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端包括,
获取所有专家所对应的标签;
获得与特征数据的词义接近的对应于每个专家的标签的数量,最大数量对应的专家即为关联度最高的专家。
有益效果:将提问文件分配到与对应的招标书关联度最高的专家终端,以使专家对该提问文件进行解答。
在一个优选的实施例中,接收评分结果和二次评分结果,若评分结果和二次评分结果一致,对关联度进行更新,包括,
设定关联度的初始值为Ψ0;
若评分结果和二次评分结果都是正面的,关联度更新为Ψ1, Ψ1=Ψ0+δ,δ为关联度的变化因子;
若评分结果和二次评分结果都是负面的,关联度更新为Ψ2, Ψ2=Ψ0-δ。
有益效果:根据投标者和招标者对专家的应答文件的评分结果,实时更新专家与对应的提问文件所属技术领域的关联度,以使每次投标者提出的疑问,都能被更优秀的专家进行解答,保证应答问价的质量。
在一个优选的实施例中,在招标者在招标终端接收到应答文件,并对对应的招标书进行修改后,生成新的招标书;
接收招标终端的新的招标书。
有益效果:招标者可以根据专家的应答文件,及时的更改招标书,以减少接下来投标者的疑问率,加快投标进程。
实施例四为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行如实施例一任一种方法的计算机程序。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本申请的可选实施例,在此不再一一赘述。
需要说明的是:上述实施例提供的招投标在线答疑设备在触发专家答疑功能时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的招投标在线答疑设备与招投标在线答疑方法的实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的较佳实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种招投标在线答疑方法,其特征在于,包括
接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取所述提问文件;
对所述提问文件进行特征提取,获取特征数据,所述特征数据用于描述所述提问文件;
根据所述特征数据,将所述招标书和所述提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端;
在专家终端接收所述招标书和提问文件,专家通过所述专家终端对所述提问文件进行应答,并生成应答文件后,接收所述专家终端发送的应答文件;
将所述应答文件发送给所述投标终端,以使所述投标者对匹配到的所述关联度最高的专家进行评分,生成评分结果;
将所述应答文件发送给招标终端,以使所述招标者对所述关联度最高的专家进行二次评分,生成二次评分结果;
接收所述评分结果和所述二次评分结果,若所述评分结果和所述二次评分结果一致,对所述关联度进行更新。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取所述提问文件包括,
获得所述提问文件的内容,并判断所述提问文件与所述招标书的相关性;
若所述提问文件与所述招标书的不相关,向所述投标终端发送重新提问的信息提示;
重新接收所述投标者在投标终端针对所述招标书所提出的提问文件,并读取所述提问文件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述提问文件进行特征提取,获取特征数据,所述特征数据用于描述所述提问文件,包括,
对所述提问文件进行文字识别,获得所述提问文件所属技术领域;
根据在所述提问文件中出现的关键位置以及频次,获得所述提问文件的关键词,所述关键词即为所述特征数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征数据,将所述招标书和所述提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端包括,
获取所有专家所对应的标签;
获得与所述特征数据的词义接近的对应于每个专家的标签的数量,最大所述数量对应的专家即为所述关联度最高的专家。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述接收所述评分结果和所述二次评分结果,若所述评分结果和所述二次评分结果一致,对所述关联度进行更新,包括,
设定所述关联度的初始值为Ψ0;
若所述评分结果和所述二次评分结果都是正面的,所述关联度更新为Ψ1, Ψ1=Ψ0+δ,δ为所述关联度的变化因子;
若所述评分结果和所述二次评分结果都是负面的,所述关联度更新为Ψ2, Ψ2=Ψ0-δ。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,
在所述招标者在招标终端接收到所述应答文件,并对对应的所述招标书进行修改后,生成新的招标书;
接收所述招标终端的所述新的招标书。
7.一种招投标在线答疑设备,其特征在于,包括,
接收模块,接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取所述提问文件;
获取模块,对所述提问文件进行特征提取,获取特征数据,所述特征数据用于描述所述提问文件;
处理模块,根据所述特征数据,将所述招标书和所述提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端;
所述接收模块还用于,在专家终端接收所述招标书和提问文件,专家通过所述专家终端对所述提问文件进行应答,并生成应答文件后,接收所述专家终端发送的应答文件;
发送模块,将所述应答文件发送给所述投标终端,以使所述投标者对匹配到的所述关联度最高的专家进行评分,生成评分结果;
所述发送模块还用于,将所述应答文件发送给招标终端,以使所述招标者对所述关联度最高的专家进行二次评分,生成二次评分结果;
所述接收模块还用于,接收所述评分结果和所述二次评分结果,若所述评分结果和所述二次评分结果一致,对所述关联度进行更新。
8.根据权利要求7所述的设备,其特征在于,所述接收所述评分结果和所述二次评分结果,若所述评分结果和所述二次评分结果一致,对所述关联度进行更新,包括,
设定所述关联度的初始值为Ψ0;
若所述评分结果和所述二次评分结果都是正面的,所述关联度更新为Ψ1, Ψ1=Ψ0+δ,δ为所述关联度的变化因子;
若所述评分结果和所述二次评分结果都是负面的,所述关联度更新为Ψ2, Ψ2=Ψ0-δ。
9.一种招投标在线答疑系统,其特征在于,包括,
读取终端,用于接收投标者在投标终端针对招标书所提出的提问文件,并读取所述提问文件;
特征提取终端,用于对所述提问文件进行特征提取,获取特征数据,所述特征数据用于描述所述提问文件;
分配终端,用于根据所述特征数据,将所述招标书和所述提问文件分配至关联度最高的专家所对应的专家终端;
专家终端,用于接收所述招标书和提问文件,以使专家对所述提问文件进行应答,并将生成的应答文件发送至服务器;
所述服务器将所述应答文件发送给所述投标终端,以使所述投标者对匹配到的所述关联度最高的专家进行评分,生成评分结果;
所述服务器将所述应答文件发送给招标终端,以使所述招标者对所述关联度最高的专家进行二次评分,生成二次评分结果;
处理终端,用于接收所述评分结果和所述二次评分结果,若所述评分结果和所述二次评分结果一致,对所述关联度进行更新。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种方法的计算机程序。
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