CN107016132B - 一种在线题库质量改善方法、系统及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种在线题库质量改善方法、在线题库质量改善系统及终端设备,其中,所述在线题库质量改善方法包括:若接收到第一客户端发送的试题获取指令,则在所述试题获取指令的指示下,向所述第一客户端发送待修改试题;接收所述第一客户端发送的已修改试题,其中,所述已修改试题为对所述待修改试题进行修改后得到的试题;向第二客户端发送所述已修改试题;若接收到所述第二客户端发送的修改确认指令,则将所述已修改试题保存至数据库中;若接收到第二客户端发送的修改退回指令,则向所述第一客户端再次发送所述待修改试题,用以提示用户重新修改所述待修改试题。本发明方案提高了改善在线题库质量的效率,节约了人力成本,保障了改善的质量。
Description
技术领域
本发明涉及在线题库技术领域,尤其涉及一种在线题库质量改善方法、系统及终端设备。
背景技术
随着信息和电子技术的发展,近来各类在线学习类网站及应用程序得到了飞速的发展。在线题库作为其中的一种常见的学习类产品,主要用于学生在线搜索学习、系统智能出卷。现有的在线题库一般数据庞大,基本在百万级别以上,题库质量不能得到保障,而传统的质量改善方法是在线下人工的进行排查测试,发现问题则立刻修改,在修改完成后无需经过审核,这导致了改善的质量无法保证;同时,传统的在线题库质量改善方法占用了较高的人力资源成本,不利于大规模的使用。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种在线题库质量改善方法及系统,旨在提高在线题库质量改善过程的效率,节约人力成本,保障改善的质量。
本发明的第一方面提供了一种在线题库质量改善方法,所述在线题库质量改善方法包括:
若接收到第一客户端发送的试题获取指令,则在所述试题获取指令的指示下,向所述第一客户端发送待修改试题,其中,所述第一客户端为当前通过第一账户登录的客户端;
接收所述第一客户端发送的已修改试题,其中,所述已修改试题为对所述待修改试题进行修改后得到的试题;
向第二客户端发送所述已修改试题,其中,所述第二客户端为当前通过第二账户登录的客户端;
若接收到所述第二客户端发送的修改确认指令,则将所述已修改试题保存至数据库中;
若接收到所述第二客户端发送的修改退回指令,则向所述第一客户端再次发送所述待修改试题,用以提示用户重新修改所述待修改试题。
本发明的第二方面提供了一种在线题库质量改善系统,所述在线题库质量改善系统包括服务器及两个以上客户端,所述服务器包括:
待修改试题发送单元,用于当接收到第一客户端发送的试题获取指令时,在所述试题获取指令的指示下,向所述第一客户端发送待修改试题,其中,所述第一客户端为当前通过第一账户登录的客户端;
已修改试题接收单元,用于接收所述第一客户端发送的已修改试题,其中,所述已修改试题为对所述待修改试题进行修改后得到的试题;
已修改试题发送单元,用于向第二客户端发送所述已修改试题,其中,所述第二客户端为当前通过第二账户登录的客户端;
已修改试题入库单元,用于若接收到所述第二客户端发送的修改确认指令,则将所述已修改试题保存至数据库中;
已修改试题退回单元,用于若接收到所述第二客户端发送的修改退回指令,则向所述第一客户端再次发送所述待修改试题,用以提示用户重新修改所述待修改试题。
本发明的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的在线题库质量改善方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的在线题库质量改善方法。
由上可见,在本发明中,若接收到第一客户端发送的试题获取指令,则在所述试题获取指令的指示下,向所述第一客户端发送待修改试题,其中,所述第一客户端为当前通过第一账户登录的客户端,使得用户能够通过第一客户端对所述待修改试题进行修改,然后接收所述第一客户端发送的已修改试题,其中,所述已修改试题为对所述待修改试题进行修改后得到的试题,并向第二客户端发送所述已修改试题,其中,所述第二客户端为当前通过第二账户登录的客户端,当接收到所述第二客户端发送的修改确认指令时,则将所述已修改试题保存至数据库中,完成对待修改试题的质量改善,当接收到第二客户端发送的修改退回指令时,则向所述第一客户端再次发送所述待修改试题,用以提示用户重新修改所述待修改试题。本发明使得在线题库的改善及维护均在线上进行,不再需要大量招聘线下员工,节约了人力成本,并且还引入了审核机制,使得改善的质量大大提高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的在线题库质量改善方法的实现流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一在线题库质量改善方法的实现流程示意图;
图3是本发明实施例提供的在线题库质量改善系统的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的在线题库质量改善系统中服务器的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的在线题库质量改善方法的实现流程,详述如下:
在步骤S101中,若接收到第一客户端发送的试题获取指令,则在上述试题获取指令的指示下,向上述第一客户端发送待修改试题。
在本发明实施例中,当服务器接收到第一客户端发送的试题获取指令时,可以在上述试题获取指令的指示下,向上述第一客户端发送待修改试题,其中,上述第一客户端为当前通过第一账户登录的客户端。任一教师用户都可以通过预先注册,获得一个唯一的账户。当用户在某一客户端上通过上述注册的账户登录成功后,则上述客户端为第一客户端。教师用户在通过账户登录成功后,可以主动发送试题获取指令至服务器,当上述服务器接收到第一客户端发送的试题获取指令时,则会在上述试题获取指令的指示下向对应的第一客户端发送待修改试题。由于可能在同一时刻有多个教师用户登录,因而在步骤S101中,并不限制第一客户端的数量,在同一时刻有多个第一客户端时,则针对任一第一客户端,均为其分配并发送对应的待修改试题。
可选地,可以通过随机或者其它预设的获取方式,从预设的待修改试题题库中获取上述待修改试题。上述待修改试题题库可以通过试题错误反馈信息的方式建立,也可以由在线题库质量改善系统的开发人员以人工输入的方式建立,此处不作限定。上述通过试题错误反馈信息的方式建立,具体为:获取试题错误反馈信息,将与上述试题错误反馈信息对应的试题存入待修改试题题库中。其中,上述试题错误反馈信息可以是在线题库在供学生用户使用的过程中,学生用户通过他们的客户端反馈至服务器的;也可以是在线题库的维护人员在对在线题库进行抽查维护时反馈至服务器的,此处不作限定。上述试题错误反馈信息均对应有一个或多个有问题的试题,当服务器获取到试题错误反馈信息时,将与上述试题错误反馈信息对应的试题存入待修改试题题库中
在步骤S102中,接收上述第一客户端发送的已修改试题,其中,上述已修改试题为对上述待修改试题进行修改后得到的试题。
在本发明实施例中,服务器可以接收上述第一客户端发送的已修改试题,其中,上述已修改试题为对上述待修改试题进行修改后得到的试题。上述步骤S101中,服务器向上述第一客户端发送了待修改试题后,用户可以通过上述第一客户端,对待修改试题进行修改操作。可选地,在用户通过上述第一客户端对待修改试题进行修改操作时,可以选择是对上述待修改试题进行形式修改,还是对上述待修改试题进行实质修改。上述形式修改包括但不限于错别字、数字及病句修改等不涉及实质内容的修改;除了上述形式修改之外的其它修改均为实质修改。
在步骤S103中,向第二客户端发送上述已修改试题。
在本发明实施例中,服务器在接受了第一客户端发送的已修改试题后,可以向第二客户端发送上述已修改试题,其中,上述第二客户端为当前通过第二账户登录的客户端。第一账户与第二账户为不同用户的账户,其区别在于,用户使用上述第一账户登录后,仅可以对待修改试题进行修改;而用户使用上述第二账户在第二客户端上登录后,可以对已修改试题进行审核。也即是说,上述第一账户与第二账户拥有对试题的不同操作权限,普通教师通过预先注册获得的为第一账户,在经过进一步申请后,可以将上述第一账户升级为第二账户,拥有对已修改试题的审核权限。显然地,上述第一客户端与第二客户端是不相同个两个客户端,登录有两个不相同的账户。
在步骤S104中,若接收到上述第二客户端发送的修改确认指令,则将上述已修改试题保存至数据库中。
在本发明实施例中,当服务器接收到上述第二客户端发送的修改确认指令时,则表明上述已修改试题已经通过审核,可以将上述已修改试题保存至数据库中。在保存至数据库时,若数据库中存在与上述已修改试题对应的待修改试题,即,存在对应的未修改的待修改试题,则删除上述对应的待修改试题,只保留已修改试题。
在步骤S105中,若接收到上述第二客户端发送的修改退回指令,则向上述第一客户端再次发送上述待修改试题,用以提示用户重新修改上述待修改试题。
在本发明实施例中,当服务器接收到上述第二客户端发送的修改退回指令时,则表明上述已修改试题未通过审核,服务器将向上述第一客户端重新发送上述待修改试题,用以提示使用第一账户登录客户端的用户重新修改上述待修改试题。
可选地,为了减少上述已修改试题出现修改错误的可能性,在本发明实施例中,不限制对上述试题进行审核的次数,即,在上述步骤S104中,当服务器接收到上述第二客户端发送的修改确认指令后,服务器还可以将上述已修改试题发送至其他具备试题审核功能的账户登录的客户端,等待其他用户对已修改试题进行审核,只有各次审核均确认通过之后,才将上述已修改试题保存至数据库。
可选地,在完成了各次审核后,在入库前,还可以增设质量检验环节,服务器将上述已修改试题发送至登录了专业人员账户的客户端,由专业人员对上述已修改试题进行全面的质量检验。当接收到登录了专业人员账户的客户端发送的检验通过指令后,才将上述已修改试题存入数据库中。
可选地,为了减少不必要的审核过程,在上述步骤S102之后,上述在线题库质量改善方法还包括:
获取上述待修改试题的试题知识点,根据上述试题知识点确定上述待修改试题的理论关键词;
获取上述已修改试题的修改关键词;
分别将各个修改关键词与上述理论关键词进行语义匹配;
则上述向第二客户端发送上述已修改试题,包括:
若上述各个修改关键词均与上述理论关键词语义匹配成功,则向上述第二客户端发送上述已修改试题。
其中,在线题库质量改善系统在向第二客户端发送已修改试题之前,可以先对上述已修改试题进行初步审核。当确定第一已修改试题为对上述待修改试题的实质修改时,即第一客户端的用户对试题的实质性内容进行了修改时,可以获取上述待修改试题的试题知识点,根据上述试题知识点确定上述待修改试题的理论关键词。由于试题通常都紧扣某一章节或某几个章节的知识点来对学生进行考察,因而可以通过待修改试题的试题知识点,获取其理论关键词,即正常情况下围绕上述理论关键词对试题进行的解答是较为准确的答案。并且,还需要获取上述已修改试题的修改关键词,上述修改关键词并不是已修改试题的修改部分的关键词,而是针对已修改试题的全部内容提取出的关键词。在提取出了已修改关键词后,将各个已修改关键词与上述理论关键词进行语义匹配,如果上述已修改关键均与上述理论关键词匹配成功,则初步认为上述已修改试题并没有修改超纲或超范围,可以发送至第二客户端作进一步审核。
具体地,上述分别将各个修改关键词与上述理论关键词进行语义匹配,包括:
分别计算各个修改关键词与上述理论关键词的语义相似度;
若上述修改关键词与上述理论关键词的语义相似度不小于预设的语义相似度阈值,则上述修改关键词与上述理论关键词语义匹配成功。
其中,在提取出上述修改关键词与理论关键词之后,可以分别计算各个修改关键词与上述理论关键词的语义相似度。由于在试题解答中,针对同一意思,不同人的表述可能不一样,因而,在本发明实施例中,可以采用计算语义相似度的方式,判断已修改试题是否在正确的答题范围内。当上述修改关键词与上述理论关键词的语义相识度不小于预设的语义相似度阈值时,则认为二者表达的意思基本一致,该修改关键词并未超纲或超范围,语义匹配成功。只有当已修改试题的各个修改关键词均语义匹配成功时,才将上述已修改试题发送至第二客户端作进一步审核。
由上可见,通过本发明实施例,由服务器为用户分配待修改试题,并接收经过了用户修改的已修改试题,在将已修改试题保存至数据库之前,还将上述已修改试题发送至其他用户处进行二次审核或多次审核,使得在线题库的改善及维护均在线上进行,不再需要大量招聘线下员工,节约了人力成本,并且因为引入了审核机制,使得改善的质量大大提高。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二
图2示出了本发明实施例二提供的另一在线题库质量改善方法的实现流程,详述如下:
在步骤S201中,若接收到第一客户端发送的试题获取指令,则在上述试题获取指令的指示下,将上述待修改试题题库中的一试题确定为上述待修改试题。
在本发明实施例中,当服务器接收到第一客户端发送的试题获取指令时,可以在上述试题获取指令的指示下,将上述待修改试题题库中的一试题确定为上述待修改试题。上述待修改试题题库可以通过试题错误反馈信息的方式建立,也可以由在线题库质量改善系统的开发人员以人工输入的方式建立,此处不作限定。上述通过试题错误反馈信息的方式建立待修改试题题库的具体实现流程可参照步骤S101,此处不再赘述。通过步骤S201,能够使得服务器只会将真正需要进行修改的试题确定为待修改试题,避免错误的将在线题库中没有问题的试题发送给第一客户端。
在步骤S202中,向上述第一客户端发送待修改试题,其中,上述第一客户端为当前通过第一账户登录的客户端。
在本发明实施例中,当步骤S201确定了待修改试题后,服务器可以向上述第一客户端发送上述步骤S201中确定的待修改试题。
在步骤S203中,接收上述第一客户端发送的已修改试题,其中,上述已修改试题为对上述待修改试题进行修改后得到的试题。
在本发明实施例中,服务器可以接收上述第一客户端发送的已修改试题,其中,上述已修改试题为对上述待修改试题进行修改后得到的试题。上述步骤S202中,服务器向上述第一客户端发送了待修改试题后,用户可以通过上述第一客户端,对待修改试题进行修改操作。
在步骤S204中,向第二客户端发送上述已修改试题,其中,上述第二客户端为当前通过第二账户登录的客户端。
在本发明实施例中,服务器在接受了第一客户端发送的已修改试题后,可以向第二客户端发送上述已修改试题,其中,上述第二客户端为当前通过第二账户登录的客户端。上述第一客户端与第二客户端的区别可以参照上述步骤S103,此处不再赘述。
在步骤S205中,若接收到上述第二客户端发送的修改确认指令,则将上述已修改试题保存至数据库中。
在本发明实施例中,当服务器接收到上述第二客户端发送的修改确认指令时,则表明上述已修改试题已经通过审核,可以将上述已修改试题保存至数据库中。在保存至数据库时,若数据库中存在与上述已修改试题对应的待修改试题,即,若数据库中存在对应的未修改的待修改试题,则删除数据库中的上述对应的待修改试题,只保留已修改试题。
在步骤S206中,若接收到上述第二客户端发送的修改退回指令,则向上述第一客户端再次发送上述待修改试题,用以提示用户重新修改上述待修改试题。
在本发明实施例中,当服务器接收到上述第二客户端发送的修改退回指令时,则表明上述已修改试题未通过审核,服务器将向上述第一客户端重新发送上述待修改试题,用以提示使用第一账户登录客户端的用户重新修改上述待修改试题。
可选地,上述步骤S201包括:
获取上述第一账户的用户属性信息,上述用户属性信息包括用户的学科及年级;
根据上述第一账户的用户属性信息,确定与上述第一账户对应的试题类别;
根据与上述第一账户对应的试题类别,将上述待修改试题题库中与上述试题类别相关的一试题确定为上述待修改试题。
其中,服务器可以获取上述第一账户的用户属性信息,上述用户属性信息包括用户的学科及年级。在教师用户注册账户时,需要填写其用户属性信息,即表明该用户所教的年级及学科。服务器可以在接收到第一客户端发送的试题获取指令之后或同时,获取登录了上述第一客户端的第一账户的用户属性信息。然后,服务器可以根据上述第一账户的用户属性信息,确定与上述第一账户对应的试题类别。例如,如果获取到上述第一账户的用户为高中三年级的物理老师,则当该用户登录时,服务器获取到的第一账户的用户属性信息为高中三年级,物理学科,可以确定上述第一账户对应的试题类别为高三的物理试题。最后,服务器可以根据上述第一账户对应的试题类别,将上述待修改试题题库中与上述试题类别相关的一试题确定为上述待修改试题。实际上,在在线题库中,每道试题都有其对应的试题属性,以表明该试题是哪个年级、哪个学科的下的试题。当上述步骤确定了第一账户对应的试题类别后,服务器将在待修改试题题库中随机地筛选出与上述试题类别相关的一试题作为上述待修改试题。
由上可见,通过本发明实施例,服务器在构建了待修改试题题库之后,一旦接收到了第一账户通过客户端发送的试题获取指令,则会根据该第一账户的用属性户信息确定用户能够进行修改的试题类别,并在待修改试题题库中筛选出相应试题类别的待修改试题给用户进行修改,提高用户的试题修改效率,避免用户接收到不属于自己业务范畴的待修改试题。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例三
图3示出了本发明实施例三提供的在线题库质量管理系统的具体结构框图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。该在线题库质量改善系统3包括:服务器31,与上述服务器相连的两个以上客户端32。
进一步地,图4示出了本发明实施例提供的在线题库质量改善系统3中的服务器31的具体结构框图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。该服务器31包括:待修改试题发送单元311,已修改试题接收单元312,已修改试题发送单元313,已修改试题入库单元314,已修改试题退回单元315。
待修改试题发送单元311,用于当接收到第一客户端发送的试题获取指令时,在上述试题获取指令的指示下,向上述第一客户端发送待修改试题,其中,上述第一客户端为当前通过第一账户登录的客户端;
已修改试题接收单元312,用于接收上述第一客户端发送的已修改试题,其中,上述已修改试题为对上述待修改试题进行修改后得到的试题;
已修改试题发送单元313,用于向第二客户端发送上述已修改试题,其中,上述第二客户端为当前通过第二账户登录的客户端;
已修改试题入库单元314,用于若接收到上述第二客户端发送的修改确认指令,则将上述已修改试题保存至数据库中;
已修改试题退回单元315,用于若接收到上述第二客户端发送的修改退回指令,则向上述第一客户端再次发送上述待修改试题,用以提示用户重新修改上述待修改试题。
可选地,上述服务器31还包括:
反馈信息获取单元,用于获取试题错误反馈信息;
错误试题入库单元,用于将与上述试题错误反馈信息对应的试题存入待修改试题题库中;
待修改试题确定单元,用于将上述待修改试题题库中的一试题确定为上述待修改试题;
可选地,上述待修改试题确定单元,包括:
用户属性信息获取子单元,用于获取上述第一账户的用户属性信息,上述用户属性信息包括用户的学科及年级;
试题类别确定子单元,用于根据上述第一账户的用户属性信息,确定与上述第一账户对应的试题类别;
试题确定子单元,用于根据与上述第一账户对应的试题类别,将上述待修改试题题库中与上述试题类别相关的一试题确定为上述待修改试题;
可选地,上述服务器31还包括:
知识点获取单元,用于获取上述待修改试题的试题知识点;
理论关键词确定单元,用于根据上述试题知识点确定上述待修改试题的理论关键词;
修改关键词确定单元,用于获取上述已修改试题的修改关键词;
语义匹配单元,用于分别将各个修改关键词与上述理论关键词进行语义匹配;
上述已修改试题发送单元313,具体用于,若上述各个修改关键词均与上述理论关键词语义匹配成功,则向上述第二客户端发送上述已修改试题。
可选地,上述语义匹配单元,包括:
语义相似度计算子单元,用于不分别计算各个修改关键词与上述理论关键词的语义相似度;
语义相似度比对子单元,用于若上述修改关键词与上述理论关键词的语义相似度不小于预设的语义相似度阈值,则上述修改关键词与上述理论关键词语义匹配成功。
由上可见,通过本发明实施例,由在线题库质量改善系统的服务器为用户分配待修改试题,并接收经过了用户修改的已修改试题,在将已修改试题保存至数据库之前,还将上述已修改试题发送至其他用户处进行二次审核或多次审核,使得在线题库的改善及维护均在线上进行,不再需要大量招聘线下员工,节约了人力成本,并且因为引入了审核机制,使得改善的质量大大提高。
实施例三
图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示,该实施例的终端设备5包括:处理器50、存储器51以及存储在上述存储器51中并可在上述处理器50上运行的计算机程序52,例如在线题库质量改善程序。上述处理器50执行上述计算机程序程序52时实现上述各个在线题库质量改善方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S105。或者,上述处理器50执行上述计算机程序程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图4所示模块311至315的功能。
示例性的,上述计算机程序程序52可以被分割成一个或多个模块/单元,上述一个或者多个模块/单元被存储在上述存储器51中,并由上述处理器50执行,以完成本发明。上述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序程序信息段,该信息段用于描述上述计算机程序程序52在上述终端设备5中的执行过程。例如,上述计算机程序程序52可以被分割成待修改试题发送单元、已修改试题接收单元、已修改试题发送单元、已修改试题入库单元及已修改试题退回单元,各单元具体功能如下:
待修改试题发送单元,用于当接收到第一客户端发送的试题获取指令时,在上述试题获取指令的指示下,向上述第一客户端发送待修改试题,其中,上述第一客户端为当前通过第一账户登录的客户端;
已修改试题接收单元,用于接收上述第一客户端发送的已修改试题,其中,上述已修改试题为对上述待修改试题进行修改后得到的试题;
已修改试题发送单元,用于向第二客户端发送上述已修改试题,其中,上述第二客户端为当前通过第二账户登录的客户端;
已修改试题入库单元,用于若接收到上述第二客户端发送的修改确认指令,则将上述已修改试题保存至数据库中;
已修改试题退回单元,用于若接收到上述第二客户端发送的修改退回指令,则向上述第一客户端再次发送上述待修改试题,用以提示用户重新修改上述待修改试题。
上述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。上述终端设备可包括,但不仅限于,处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是终端设备5的示例,并不构成对终端设备5的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如上述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
上述存储器51可以是上述终端设备5的内部存储单元,例如终端设备5的硬盘或内存。上述存储器51也可以是上述终端设备5的外部存储设备,例如上述终端设备5上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,上述存储器51还可以既包括上述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器51用于存储上述计算机程序程序以及上述终端设备所需的其他程序和数据。上述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
由上可见,通过本发明实施例,由服务器的终端设备为用户分配待修改试题,并接收经过了用户修改的已修改试题,在将已修改试题保存至数据库之前,还将上述已修改试题发送至其他用户处进行二次审核或多次审核,使得在线题库的改善及维护均在线上进行,不再需要大量招聘线下员工,节约了人力成本,并且因为引入了审核机制,使得改善的质量大大提高。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来信息相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种在线题库质量改善方法,其特征在于,所述在线题库质量改善方法包括:
若接收到第一客户端发送的试题获取指令,则在所述试题获取指令的指示下,向所述第一客户端发送待修改试题,其中,所述第一客户端为当前通过第一账户登录的客户端;
接收所述第一客户端发送的已修改试题,其中,所述已修改试题为对所述待修改试题进行修改后得到的试题,所述修改包括形式修改及实质修改;
向第二客户端发送所述已修改试题,其中,所述第二客户端为当前通过第二账户登录的客户端;
若接收到所述第二客户端发送的修改确认指令,则将所述已修改试题保存至数据库中;
若接收到所述第二客户端发送的修改退回指令,则向所述第一客户端再次发送所述待修改试题,用以提示用户重新修改所述待修改试题;
所述接收所述第一客户端发送的已修改试题,之后还包括;
若所述已修改试题为对所述待修改试题进行实质修改所得,则获取所述待修改试题的试题知识点,根据所述试题知识点确定所述待修改试题的理论关键词;
获取所述已修改试题的修改关键词,所述修改关键词不是已修改试题的修改部分的关键词,所述修改关键词为针对已修改试题的全部内容提取出的关键词;
分别将各个修改关键词与所述理论关键词进行语义匹配;
相应地,所述向第二客户端发送所述已修改试题,包括:
若所述各个修改关键词均与所述理论关键词语义匹配成功,则向所述第二客户端发送所述已修改试题;
所述分别将各个修改关键词与所述理论关键词进行语义匹配,包括:
分别计算各个修改关键词与所述理论关键词的语义相似度;
若所述修改关键词与所述理论关键词的语义相似度不小于预设的语义相似度阈值,表明该修改关键词并未超纲或超范围,则所述修改关键词与所述理论关键词语义匹配成功。
2.如权利要求1所述的在线题库质量改善方法,其特征在于,所述在线题库质量改善方法,还包括:
获取试题错误反馈信息;
将与所述试题错误反馈信息对应的试题存入待修改试题题库中;
所述向所述第一客户端发送待修改试题,之前包括:
将所述待修改试题题库中的一试题确定为所述待修改试题。
3.如权利要求2所述的在线题库质量改善方法,其特征在于,所述将所述待修改试题题库中的一试题确定为所述待修改试题,包括:
获取所述第一账户的用户属性信息,所述用户属性信息包括用户的学科及年级;
根据所述第一账户的用户属性信息,确定与所述第一账户对应的试题类别;
根据与所述第一账户对应的试题类别,将所述待修改试题题库中与所述试题类别相关的一试题确定为所述待修改试题。
4.一种在线题库质量改善系统,其特征在于,所述在线题库质量改善系统包括服务器及与所述服务器连接的两个以上客户端,所述服务器包括:
待修改试题发送单元,用于当接收到第一客户端发送的试题获取指令时,在所述试题获取指令的指示下,向所述第一客户端发送待修改试题,其中,所述第一客户端为当前通过第一账户登录的客户端;
已修改试题接收单元,用于接收所述第一客户端发送的已修改试题,其中,所述已修改试题为对所述待修改试题进行修改后得到的试题,所述修改包括形式修改及实质修改;
知识点获取单元,用于若所述已修改试题为对所述待修改试题进行实质修改所得,则获取上述待修改试题的试题知识点;
理论关键词确定单元,用于根据上述试题知识点确定上述待修改试题的理论关键词;
修改关键词确定单元,用于获取上述已修改试题的修改关键词,所述修改关键词不是已修改试题的修改部分的关键词,所述修改关键词为针对已修改试题的全部内容提取出的关键词;
语义匹配单元,用于分别将各个修改关键词与上述理论关键词进行语义匹配,包括:
分别计算各个修改关键词与所述理论关键词的语义相似度;
若所述修改关键词与所述理论关键词的语义相似度不小于预设的语义相似度阈值,则所述修改关键词与所述理论关键词语义匹配成功;
已修改试题发送单元,用于向第二客户端发送所述已修改试题,具体用于若所述已修改试题为对所述待修改试题进行实质修改所得,则在当上述各个修改关键词均与上述理论关键词语义匹配成功时,向上述第二客户端发送上述已修改试题;
其中,所述第二客户端为当前通过第二账户登录的客户端;
已修改试题入库单元,用于若接收到所述第二客户端发送的修改确认指令,则将所述已修改试题保存至数据库中;
已修改试题退回单元,用于若接收到所述第二客户端发送的修改退回指令,则向所述第一客户端再次发送所述待修改试题,用以提示用户重新修改所述待修改试题。
5.如权利要求4所述的在线题库质量改善系统,其特征在于,所述服务器还包括:
反馈信息获取单元,用于获取试题错误反馈信息;
错误试题入库单元,用于将与所述试题错误反馈信息对应的试题存入待修改试题题库中;
待修改试题确定单元,用于将所述待修改试题题库中的一试题确定为所述待修改试题。
6.如权利要求5所述的在线题库质量改善系统,其特征在于,所述待修改试题确定单元,包括:
用户属性信息获取子单元,用于获取所述第一账户的用户属性信息,所述用户属性信息包括用户的学科及年级;
试题类别确定子单元,用于根据所述第一账户的用户属性信息,确定与所述第一账户对应的试题类别;
试题确定子单元,用于根据与所述第一账户对应的试题类别,将所述待修改试题题库中与所述试题类别相关的一试题确定为所述待修改试题。
7.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述的在线题库质量改善方法。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的在线题库质量改善方法。
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Citations (3)
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101374138A (zh) * | 2007-08-21 | 2009-02-25 | 华为技术有限公司 | 一种在sip协议中请求业务修改的方法、网络系统及装置 |
CN103077492A (zh) * | 2013-01-22 | 2013-05-01 | 牡丹江师范学院 | 一种基于BLOB存储及增强RichEdit控件的试卷自动生成装置及方法 |
CN104200413A (zh) * | 2014-08-28 | 2014-12-10 | 张家精 | 一种基于web的试卷审核系统 |
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