CN115394003A - 业务办理时长预估方法、装置、设备、存储介质及产品 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种业务办理时长预估方法、装置、设备、存储介质及产品,属于大数据技术领域,该方法包括:解析终端发送的排队请求获取用户待办理业务;根据待办理业务确定对应的预计业务办理时长,确定排队请求对应的网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长;基于各柜员对应的当前业务办理剩余时长确定等候时长最短的柜员,将用户标识加入至等候时长最短的柜员对应的等候队列中;将等候时长最短的柜员对应的当前业务办理剩余时长及预计业务办理时长发送至终端。本申请的方法,由等候时长最短的柜员为用户办理相关业务,能够有效地减少了用户的等待时长,用户可查看到自己的等候时长及预估的业务办理时长,使用户能够合理安排时间。
Description
技术领域
本申请涉及大数据技术领域,尤其涉及一种业务办理时长预估方法、装置、设备、存储介质及产品。
背景技术
在日常生活和工作中,人们需要经常到服务类网点办理业务,排队是一个普遍现象,如银行网点排队有两种方式,一种是客户去网点通过取号机取号排队,另一种客户提前通过手机应用、小程序等线上预约排队。
通常客户前往网点现场,取号机会提示用户前面还有几位客户正在理业务,客户可以知道自己排在第几位。客户通过线上预约也可以查看到前面有几位用户在排队,线上预约还可以实时查看排位情况。
但是,无论是线上预约排队还是现场取号排队,客户看到的通常是前面办理业务的客户人数,但是前面办理业务的每个客户办理的业务并不相同,每个客户办理业务所花费的时间也不同,因排队的客户不知道自己要等多久才能办理业务以及自己办理的业务需要花费多长时间,排队的客户无法确定自己是否有足够的时间排队,导致用户体验不佳。
发明内容
本申请提供一种业务办理时长预估方法、装置、设备、存储介质及产品,用以解决客户排队只能了解到排位情况无法确定自己是否有足够的时间办理业务的问题。
第一方面,本申请提供一种业务办理时长预估方法,包括:
接收终端发送的排队请求,解析所述排队请求获取用户待办理业务;
根据待办理业务确定对应的预计业务办理时长,并确定排队请求对应的网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长;
基于所述各柜员对应的当前业务办理剩余时长确定等候时长最短的柜员,将用户标识加入至等候时长最短的柜员对应的等候队列中;
将所述等候时长最短的柜员对应的当前业务办理剩余时长及所述预计业务办理时长发送至所述终端。
第二方面,本申请提供一种业务办理时长预估装置,包括:
收发单元,用于接收终端发送的排队请求;
处理单元,用于解析所述排队请求获取用户待办理业务;
确定单元,用于根据待办理业务确定对应的预计业务办理时长,并确定排队请求对应的网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长;
确定单元,还用于基于所述各柜员对应的当前业务办理剩余时长确定等候时长最短的柜员;
收发单元,还用于将所述等候时长最短的柜员对应的当前业务办理剩余时长及所述预计业务办理时长发送至所述终端。
第三方面,本发明提供一种电子设备,包括:处理器,存储器及收发器;
处理器,存储器及收发器电路互联;
存储器存储计算机执行指令;
收发器,用于收发数据以及请求;
处理器执行存储器存储的计算机执行指令,使得处理器执行如第一方面所述的方法。
第四方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
第五方面,本发明提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
本申请提供的业务办理时长预估方法、装置、设备、存储介质及产品,通过接收终端发送的排队请求,解析所述排队请求获取用户待办理业务;根据待办理业务确定对应的预计业务办理时长,并确定排队请求对应的网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长;基于所述各柜员对应的当前业务办理剩余时长确定等候时长最短的柜员,将用户标识加入至等候时长最短的柜员对应的等候队列中;将所述等候时长最短的柜员对应的当前业务办理剩余时长及所述预计业务办理时长发送至所述终端,由等候时长最短的柜员为用户办理相关业务,能够有效地减少了用户的等待时长,用户不仅查看到自己的等候时长还能查看到预估的业务办理时长,使用户能够合理安排时间,而且提升了用户体验,满足了用户多样化需求。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本发明提供的业务办理时长预估方法的网络架构示意图;
图2是本发明实施例一提供的业务办理时长预估方法的流程示意图;
图3是本发明实施例二提供的业务办理时长预估方法的流程示意图;
图4是本发明实施例三提供的业务办理时长预估方法的流程示意图;
图5是本发明实施例四提供的业务办理时长预估方法的流程示意图;
图6是本发明实施例六提供的业务办理时长预估方法的流程示意图;
图7是本发明一实施例提供的业务办理时长预估装置的结构示意图;
图8是用来实现本发明实施例的业务办理时长预估方法的电子设备的框图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为了清楚理解本申请的技术方案,首先对现有技术的方案进行详细介绍。
在日常生活和工作中,人们需要经常到银行、运营商、邮政、水电等服务类网点办理业务,排队是一个普遍现象,如银行网点排队有两种方式,一种是客户去网点通过取号机取号排队,另一种客户提前通过手机应用、小程序等线上预约排队。通常客户前往网点现场,取号机会提示用户前面还有几位客户正在理业务,客户可以知道自己排在第几位,取号机打印出小票,小票上会标注客户是第几号,前面有多少客户。客户通过线上预约也可以查看到前面有几位用户在排队,线上预约还可以实时查看排位情况。
但是,无论是客户是在线上预约排队还是现场取号排队,客户看到的通常是前面办理业务的客户人数,知道自己的排位情况,但是前面办理业务的每个客户办理的业务并不相同,每个客户办理业务所花费的时间也不同,因排队的客户不知道自己要等多久才能办理业务以及自己办理的业务需要花费多长时间,有些客户等待了一段时间,但是仍不知道自己还要等待多久才能轮到自己办理业务,排队的客户无法确定自己是否有足够的时间排队,也有部分客户在等待一段时间后,因时间原因离开网点,导致用户体验不佳。
所以针对现有技术中客户排队只能了解到排位情况无法确定自己是否有足够的时间办理业务的问题,发明人在研究中发现,接收终端发送的排队请求,解析排队请求获取用户待办理业务,根据待办理业务确定对应的预计业务办理时长,进一步确定网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长,基于各柜员对应的当前业务办理剩余时长确定等候时长最短的柜员,将等候时长最短的柜员对应的当前业务办理剩余时长及预计业务办理时长发送至终端,由等候时长最短的柜员为用户办理相关业务,能够有效地减少了用户的等待时长,用户不仅查看到自己的等候时长还能查看到预估的业务办理时长,使用户能够合理安排时间,而且提升了用户体验,满足了用户多样化需求。
所以发明人基于上述的创造性发现,提出了本发明实施例的技术方案。下面对本发明实施例提供的业务办理时长预估方法的网络架构及应用场景进行介绍。
如图1所示,本发明实施例提供的业务办理时长预估方法对应的网络架构中包括:终端1及服务器2。终端1与服务器2进行通信连接。终端1中预先安装有业务办理时长预估方法对应的客户端。用户在客户端的操作界面的点击确认网点排队按键,由此触发排队请求。服务器2接收终端1发送的排队请求,解析排队请求获取用户待办理业务,根据待办理业务确定对应的预计业务办理时长,进一步确定网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长,基于各柜员对应的当前业务办理剩余时长确定等候时长最短的柜员,将等候时长最短的柜员对应的当前业务办理剩余时长及预计业务办理时长发送至终端1,终端1显示等候时长最短的柜员对应的当前业务办理剩余时长及预计业务办理时长。由等候时长最短的柜员为用户办理相关业务,能够有效地减少了用户的等待时长,用户不仅查看到自己的等候时长还能查看到预估的业务办理时长,使用户能够合理安排时间,而且提升了用户体验,满足了用户多样化需求。
实施例一
图2是本发明实施例一提供的业务办理时长预估方法的流程示意图,如图2所示,本实施例提供的业务办理时长预估方法的执行主体为业务办理时长预估装置,该业务办理时长预估装置位于电子设备中,则本实施例提供的业务办理时长预估方法包括以下步骤:
步骤101,接收终端发送的排队请求,解析排队请求获取用户待办理业务。
本实施例中,接收终端发送的排队请求,其中,终端可以是用户的移动终端或网点中的取号终端,用户可通过终端触发排队请求。解析排队请求获取用户待办理业务,待办理业务包括开户、转账、挂失等。
步骤102,根据待办理业务确定对应的预计业务办理时长,并确定排队请求对应的网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长。
本实施例中,根据待办理业务计算对应的预计业务办理时长,进一步确定排队请求对应的网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长,其中,当前各柜员是指网点中正在办理业务的柜员。其中,当前业务办理剩余时长是根据柜员对应的等候队列中当前办理用户的业务办理剩余时长以及等候用户的预计业务办理时长确定的。
步骤103,基于各柜员对应的当前业务办理剩余时长确定等候时长最短的柜员,将用户标识加入至等候时长最短的柜员对应的等候队列中。
本实施例中,基于各柜员对应的当前业务办理剩余时长从全部柜员中确定等候时长最短的柜员,并将用户标识加入至等候时长最短的柜员对应的等候队列中,由该柜员为用户办理相关业务,选择等候时长最短的柜员为用户办理业务可以减少用户的等待时间。
步骤104,将等候时长最短的柜员对应的当前业务办理剩余时长及预计业务办理时长发送至终端。
本实施例中,将等候时长最短的柜员对应的当前业务办理剩余时长以及对应的预计业务办理时长发送至终端,其中,当前业务办理剩余时长即为预估的用户等候时长,用户通过终端查看自己的等候时长以及预估的业务办理时长。还可以将用户标识、等候时长最短的柜员对应的当前业务办理剩余时长以及对应的预计业务办理时长发送至终端,其中,用户标识为用户排队编号,用户可以查看到自己的排队编号、等候时长以及预估的业务办理时长。
本实施例中,解析排队请求获取用户待办理业务,根据待办理业务确定对应的预计业务办理时长,进一步确定网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长,基于各柜员对应的当前业务办理剩余时长确定等候时长最短的柜员,将等候时长最短的柜员对应的当前业务办理剩余时长及预计业务办理时长发送至终端,由等候时长最短的柜员为用户办理相关业务,能够有效地减少了用户的等待时长,用户不仅查看到自己的等候时长还能查看到预估的业务办理时长,使用户能够合理安排时间,而且提升了用户体验,满足了用户多样化需求。
实施例二
图3是本发明实施例二提供的业务办理时长预估方法的流程示意图,如图3所示,在本发明实施例一提供的业务办理时长预估方法的基础上,对步骤102中根据待办理业务确定对应的预计业务办理时长进行了进一步细化,具体包括以下步骤:
步骤1021,根据待办理业务确定对应的子业务,并确定网点中当前全部柜员办理对应的子业务的历史平均时长。
本实施例中,待办理业务由至少一个子业务构成,将待办理业务进行拆分,获得对应的子业务,若待办理业务为开户业务,开户业务对应的子业务包括身份核验、建立基本户、建立活期账户、修改密码、绑定存折或卡片、登记手机号码。进一步确定网点中当前全部柜员办理对应的子业务的历史平均时长,该历史平均时长由各柜员办理对应的子业务的历史平均时长计算得到。
步骤1022,获取对应的子业务的办理频率,并根据对应的子业务的办理频率及对应的子业务的历史平均时长确定对应的预计业务办理时长。
本实施例中,获取对应的子业务的办理频率,如预先计算预设时间段内开户业务对应的子业务中的身份核验的办理频率、建立基本户的办理频率、建立活期账户的办理频率、登记手机号码的办理频率。将对应的子业务的办理频率及对应的子业务的历史平均时长代入公式计算得到对应的预计业务办理时长,公式(1)表示为:
表1开户对应的子业务办理频率表
参见表1,办理业务为开户,开户对应的子业务为身份核验、建立基本户、建立活期账户及登记手机号码,如预设时间段内办理开户业务一共100次,其中,身份核验办理了90次,建立基本户办理了85次,建立活期账户办理了92次,登记手机号码办理了89次,上述子业务办理频率等于子业务办理次数除以办理开户业务总次数,即身份核验的办理频率为0.9,建立基本户的办理频率为0.85、建立活期账户的办理频率为0.92、登记手机号码的办理频率为0.89。采用公式(1)计算用户办理开户业务的预计业务办理时长,如身份核验的办理频率及历史平均时长相乘得到身份核验的办理时长,建立基本户的办理频率及历史平均时长相乘得到建立基本户的办理时长,建立活期账户的办理频率及历史平均时长相乘得到建立活期账户的办理时长,登记手机号码的办理频率及历史平均时长相乘得到登记手机号码的办理时长,将开户的四个子业务的办理时长相加得到开户的预计业务办理时长。
需要说明的是,各子业务的办理频率及历史平均时长根据实际办理情况更新,如每日根据最近N个工作日的数据进更新。
本实施例中,通过根据子业务的办理频率及子业务的历史平均时长能够准确预估业务办理时长,用户可以办理业务需要花费的时间,提升了用户体验,满足了用户多样化需求。
实施例三
图4是本发明实施例三提供的业务办理时长预估方法的流程示意图,如图4所示,在本发明实施例二提供的业务办理时长预估方法的基础上,对步骤1021中确定网点中当前全部柜员办理对应的子业务的历史平均时长进行了进一步细化,具体包括以下步骤:
步骤1021a,获取网点中当前各柜员办理对应的子业务的历史平均时长。
本实施例中,预先收集网点中各柜员多次办理同一子业务的操作时长,根据多次办理同一子业务的操作时长计算办理该子业务的历史平均时长。获取网点中当前各柜员办理对应的子业务的历史平均时长。
步骤1021b,根据当前各柜员出勤人数及当前各柜员办理对应的子业务的历史平均时长计算网点中当前全部柜员办理对应的子业务的历史平均时长。
本实施例中,将当前各柜员出勤人数以及当前各柜员办理对应的子业务的历史平均时长代入公式中计算得到网点中当前全部柜员办理对应的子业务的历史平均时长,公式(2)表示为:
表2开户对应的子业务办理频率表
参见表2,网点中当前有3个柜员正在办理业务,其中,柜员001办理身份核验的历史平均时长为42s,柜员002办理身份核验的历史平均时长为31s,柜员003办理身份核验的历史平均时长为37s,采用公式(2)计算全部柜员办理对应的子业务的历史平均时长,将3个柜员的办理身份核验的历史平均时长相加得到110s,用户110除以柜员人数即除以3得到36.7s,为36.7s网点中当前全部柜员办理对应的子业务的历史平均时长。
本实施例中,计算网点中当前全部柜员办理对应的子业务的历史平均时长,能够根据实际的办理情况预估业务办理时长,提高预估精度。
实施例四
图5是本发明实施例四提供的业务办理时长预估方法的流程示意图,如图5所示,在本发明实施例一提供的业务办理时长预估方法的基础上,对步骤102中确定排队请求对应的网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长进行了进一步细化,具体包括以下步骤:
步骤102a,获取当前各柜员对应的等候队列中当前办理用户的业务办理剩余时长以及等候用户的预计业务办理时长。
本实施例中,获取当前各柜员对应的等候队列中当前办理用户的业务办理剩余时长,其中,当前各柜员是指网点中正在办理业务的柜员,当前办理用户的业务办理剩余时长为网点中正在办理业务的用户预计剩余办理时长;获取等候用户的预计业务办理时长,其中,等候用户为网点中正在排队的用户,预计业务办理时长是根据办理业务确定对应的子业务,确定网点中当前全部柜员办理对应的子业务的历史平均时长,根据对应的子业务的办理频率及对应的子业务的历史平均时长确定对应的预计业务办理时长。
步骤102b,将各柜员对应的当前办理用户的业务办理剩余时长以及等候用户的预计业务办理时长相加,将相加得到数值确定为柜员对应的当前业务办理剩余时长。
本实施例中,将柜员对应的当前办理用户的业务办理剩余时长以及等候用户的预计业务办理时长相加,将相加得到数值确定为柜员对应的当前业务办理剩余时长,获得各柜员对应的当前业务办理剩余时长。
本实施例中,为了尽可能的减少用户等待的时间,选择等候时长最短的柜员为用户办理相关业务,有效地为用户节约时间。
实施例五
在本发明实施例一至实施例四提供的业务办理时长预估方法的基础上,对步骤103中的基于各柜员对应的当前业务办理剩余时长确定等候时长最短的柜员进行了进一步细化,具体包括以下步骤:
步骤1031,将柜员对应的当前业务办理剩余时长进行排序,以确定当前业务办理剩余时长最短的柜员。
本实施例中,将柜员对应的当前业务办理剩余时长进行排序,从而确定当前业务办理剩余时长最少的柜员,即当前业务办理剩余时长最短的柜员。需要说明的是,如果某柜员对应的当前办理用户的业务办理剩余时长以及等候用户的预计业务办理时长相加为零,说明柜员处于空闲状态,直接将该柜员确定为当前业务办理剩余时长最短的柜员。
步骤1032,将当前业务办理剩余时长最短的柜员确定为等候时长最短的柜员。
本实施例中,将当前业务办理剩余时长最短的柜员确定为等候时长最短的柜员,有效地减少了用户的等待时间,使得用户能够尽快地办理业务。
实施例六
图6是本发明实施例六提供的业务办理时长预估方法的流程示意图,如图6所示,在本发明实施例一提供的业务办理时长预估方法的基础上,方法还包括:
步骤201,将网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长相加,得到总业务办理剩余时长。
本实施例中,将网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长相加,得到总业务办理剩余时长,从而根据总业务办理剩余时长确定网点柜员的繁忙程度。
步骤202,根据网点中当前全部柜员出勤人数确定当前时段处理时长,并根据总业务办理剩余时长及当前时段处理时长确定当前全部柜员工作量是否达到预设饱和状态。
本实施例中,获取网点中当前全部柜员出勤人数,其中,当前全部柜员出勤人员是指网点中正在为用户办理业务的柜员人数。根据网点中当前全部柜员出勤人数确定当前时段处理时长,如,网点中当前全部柜员出勤人数为5人,对应的当前时段处理时长为5,即当前全部柜员出勤人数等于当前时段处理时长。进一步根据总业务办理剩余时长及当前时段处理时长确定当前全部柜员工作量是否达到预设饱和状态,如果达到预设饱和状态,说明网点整体相对较为繁忙;如果没有达到预设饱和状态,说明网点整体繁忙程度一般。
步骤203,若是,则增加网点中柜员出勤人数并调整网点中各柜员工作量。
本实施例中,若当前全部柜员工作量达到预设饱和状态,说明网点整体相对较为繁忙,为了减少用户的等待时间,增加网点中柜员出勤人数,进一步调整网点中各柜员工作量。
步骤204,若否,则减少网点中柜员出勤人数。
本实施例中,若当前全部柜员工作量未达到预设饱和状态,说明网点整体繁忙程度一般,可以适当减少网点中柜员出勤人数。
本实施例中,根据网点整体繁忙程度调整网点中柜员数量,不仅能够减少用户的等待时间,而且能够合理的节约人力成本。
可选地,增加网点中柜员出勤人数之前,还包括:
步骤203a,确定网点中柜员出勤人数是否为预设出勤人数;若否,则执行增加网点中柜员出勤人数的步骤。
本实施例中,获取网点的预设出勤人数,其中,预设出勤人数是根据实际柜台工位数量设定的,若网点中柜台工位数量为5,预设出勤人数为5,最多只能有5个柜员同时办理业务。若网点中柜员出勤人数为预设出勤人数,说明柜台工位全部坐满,无法增加网点中柜员出勤人数;若网点中柜员出勤人数不为预设出勤人数,说明柜台工位有空余,则增加网点中柜员出勤人数,进一步确定空余工位数量,发送提示信息至当日出勤但未办理业务的柜员的终端,以增加网点中柜员出勤人数。
本实施例中,根据网点整体繁忙程度增加网点中柜员数量,能够减少用户的等待时间,使得用户能够尽快地办理业务。
实施例七
在本发明实施例六提供的业务办理时长预估方法的基础上,步骤202中的根据总业务办理剩余时长及当前时段处理时长确定当前全部柜员工作量是否达到预设饱和状态进行了进一步细化,具体包括以下步骤:
步骤2021,若总业务办理剩余时长大于当前时段处理时长,则确定当前全部柜员工作量达到预设饱和状态。
本实施例中,若总业务办理剩余时长大于当前时段处理时长,说明网点中各柜员当前较为繁忙,确定当前全部柜员工作量达到预设饱和状态,
步骤2022,若总业务办理剩余时长小于或等于当前时段处理时长,则确定当前全部柜员工作量未达到预设饱和状态。
本实施例中,根据总业务办理剩余时长以及当前时段处理时长能够较为准确的确定当前全部柜员工作量达到预设饱和状态,从而调整网点中柜员数量。
实施例八
在本发明实施例六提供的业务办理时长预估方法的基础上,对步骤203中的调整网点中各柜员工作量进行了进一步细化,具体包括以下步骤:
步骤2031,获取增加出勤人数后的网点中各柜员对应的等候队列中等候用户的预计业务办理时长。
本实施例中,获取增加出勤人数后的网点中各柜员对应的等候队列中等候用户的预计业务办理时长,
步骤2032,根据等候用户的标识顺序以及等候用户的预计业务办理时长重新调整各柜员对应的等候队列。
本实施例中,根据等候用户的标识顺序以及等候用户的预计业务办理时长重新重新为各柜员分配用户,即调整各柜员对应的等候队列。参见表3,柜员001、002、003为正在办理业务的柜员,柜员004为新增柜员。柜员001正在为用户01办理业务,用户01办理业务剩余处理时长为5min;柜员002正在为用户03办理业务,用户03办理业务剩余处理时长为7min;柜员003正在为用户04办理业务,用户04办理业务剩余处理时长为9min。
表3柜员业务办理情况表
柜员 | 当前办理用户 |
柜员001 | 用户01,5min |
柜员002 | 用户03,7min |
柜员003 | 用户04,9min |
柜员004 | 0min |
等候用户包括用户05、用户06、用户07、用户08等,按照等候用户的标识顺序选择4个用户,即用户05、用户06、用户07、用户08,用户05的预计业务办理时长为12min,用户06的预计业务办理时长为10min,用户07的预计业务办理时长为9min,用户08的预计业务办理时长为15min。参见表4,柜员004为新增柜员,柜员004为等候时长最短的柜员,按照等候用户的标识顺序选择用户05,将用户05加入至柜员004对应的等候队列中。
进一步,为用户06确定等候时长最短的柜员,柜员001还有5min才能办理下一个用户,柜员002还有7min才能办理下一个用户,柜员003还有9min才能办理下一个用户,柜员004还有12min才能办理下一个用户,相比而言,对于用户06来说,柜员001是等候时长最短的柜员,将用户06加入至柜员001对应的等候队列中。
进一步,为用户07确定等候时长最短的柜员,柜员001还有15min才能办理下一个用户,柜员002还有7min才能办理下一个用户,柜员003还有9min才能办理下一个用户,柜员004还有12min才能办理下一个用户,相比而言,对于用户07来说,柜员002是等候时长最短的柜员,将用户07加入至柜员002对应的等候队列中。
进一步,为用户08确定等候时长最短的柜员,柜员001还有15min才能办理下一个用户,柜员002还有16min才能办理下一个用户,柜员003还有9min才能办理下一个用户,柜员004还有12min才能办理下一个用户,相比而言,对于用户08来说,柜员003是等候时长最短的柜员,将用户08加入至柜员003对应的等候队列中。
表4柜员等候队列表
柜员 | 当前办理用户 | 等候用户 |
柜员001 | 用户01,5min | 用户06,10min |
柜员002 | 用户03,7min | 用户07,9min |
柜员003 | 用户04,9min | 用户08,15min |
柜员004 | 0min | 用户05,12min |
依次类推,根据等候用户的标识顺序以及等候用户的预计业务办理时长重新调整各柜员对应的等候队列。
本实施例中,增加网点中柜员数量能够减少用户的等待时间,使得用户能够尽快地办理业务。
图7是本发明一实施例提供的业务办理时长预估装置的结构示意图,如图7所示,本实施例提供的业务办理时长预估装置200包括收发单元201,处理单元202,确定单元203。
其中,收发单元201,用于接收终端发送的排队请求。处理单元202,用于解析排队请求获取用户待办理业务。确定单元203,用于根据待办理业务确定对应的预计业务办理时长,并确定排队请求对应的网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长。确定单元203,还用于基于各柜员对应的当前业务办理剩余时长确定等候时长最短的柜员。收发单元201,还用于将等候时长最短的柜员对应的当前业务办理剩余时长及预计业务办理时长发送至终端。
可选地,确定单元,还用于根据待办理业务确定对应的子业务,并确定网点中当前全部柜员办理对应的子业务的历史平均时长;获取对应的子业务的办理频率,并根据对应的子业务的办理频率及对应的子业务的历史平均时长确定对应的预计业务办理时长。
可选地,确定单元,还用于获取网点中当前各柜员办理对应的子业务的历史平均时长;根据当前各柜员出勤人数及当前各柜员办理对应的子业务的历史平均时长计算网点中当前全部柜员办理对应的子业务的历史平均时长。
可选地,确定单元,还用于获取当前各柜员对应的等候队列中当前办理用户的业务办理剩余时长以及等候用户的预计业务办理时长;将各柜员对应的当前办理用户的业务办理剩余时长以及等候用户的预计业务办理时长相加,将相加得到数值确定为柜员对应的当前业务办理剩余时长。
可选地,确定单元,还用于将柜员对应的当前业务办理剩余时长进行排序,以确定当前业务办理剩余时长最短的柜员;将当前业务办理剩余时长最短的柜员确定为等候时长最短的柜员。
可选地,业务办理时长预估装置还包括:优化单元。
其中,优化单元,用于将网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长相加,得到总业务办理剩余时长;根据网点中当前全部柜员出勤人数确定当前时段处理时长,并根据总业务办理剩余时长及当前时段处理时长确定当前全部柜员工作量是否达到预设饱和状态;若是,则增加网点中柜员出勤人数并调整网点中各柜员工作量;若否,则减少网点中柜员出勤人数。
可选地,优化单元,还用于若总业务办理剩余时长大于当前时段处理时长,则确定当前全部柜员工作量达到预设饱和状态;若总业务办理剩余时长小于或等于当前时段处理时长,则确定当前全部柜员工作量未达到预设饱和状态。
可选地,优化单元,还用于获取增加出勤人数后的网点中各柜员对应的等候队列中等候用户的预计业务办理时长;根据等候用户的标识顺序以及等候用户的预计业务办理时长重新调整各柜员对应的等候队列。
图8是用来实现本发明实施例的业务办理时长预估方法的电子设备的框图,如图8所示,该电子设备300包括:存储器301,处理器302及收发器303。
处理器302,存储器301及收发器303电路互联;
收发器303,用于收发数据以及请求;
存储器301存储计算机执行指令;
处理器302执行存储器301存储的计算机执行指令,使得处理器302执行上述任意实施例提供的方法。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,计算机执行指令被处理器执行上述任意一个实施例中的方法。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行上述任意一个实施例中的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (12)
1.一种业务办理时长预估方法,其特征在于,所述方法包括:
接收终端发送的排队请求,解析所述排队请求获取用户待办理业务;
根据待办理业务确定对应的预计业务办理时长,并确定排队请求对应的网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长;
基于所述各柜员对应的当前业务办理剩余时长确定等候时长最短的柜员,将用户标识加入至等候时长最短的柜员对应的等候队列中;
将所述等候时长最短的柜员对应的当前业务办理剩余时长及所述预计业务办理时长发送至所述终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待办理业务确定对应的预计业务办理时长,包括:
根据待办理业务确定对应的子业务,并确定网点中当前全部柜员办理对应的子业务的历史平均时长;
获取对应的子业务的办理频率,并根据所述对应的子业务的办理频率及所述对应的子业务的历史平均时长确定对应的预计业务办理时长。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定网点中当前全部柜员办理对应的子业务的历史平均时长,包括:
获取所述网点中当前各柜员办理对应的子业务的历史平均时长;
根据当前各柜员出勤人数及所述当前各柜员办理对应的子业务的历史平均时长计算网点中当前全部柜员办理对应的子业务的历史平均时长。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定排队请求对应的网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长,包括:
获取当前各柜员对应的等候队列中当前办理用户的业务办理剩余时长以及等候用户的预计业务办理时长;
将各柜员对应的当前办理用户的业务办理剩余时长以及等候用户的预计业务办理时长相加,将相加得到数值确定为柜员对应的当前业务办理剩余时长。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述各柜员对应的当前业务办理剩余时长确定等候时长最短的柜员,包括:
将所述柜员对应的当前业务办理剩余时长进行排序,以确定当前业务办理剩余时长最短的柜员;
将所述当前业务办理剩余时长最短的柜员确定为等候时长最短的柜员。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长相加,得到总业务办理剩余时长;
根据所述网点中当前全部柜员出勤人数确定当前时段处理时长,并根据所述总业务办理剩余时长及所述当前时段处理时长确定当前全部柜员工作量是否达到预设饱和状态;
若是,则增加网点中柜员出勤人数并调整网点中各柜员工作量;
若否,则减少网点中柜员出勤人数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述总业务办理剩余时长及所述当前时段处理时长确定当前全部柜员工作量是否达到预设饱和状态,包括:
若所述总业务办理剩余时长大于所述当前时段处理时长,则确定当前全部柜员工作量达到预设饱和状态;
若所述总业务办理剩余时长小于或等于所述当前时段处理时长,则确定当前全部柜员工作量未达到预设饱和状态。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述调整网点中各柜员工作量,包括:
获取增加出勤人数后的网点中各柜员对应的等候队列中等候用户的预计业务办理时长;
根据所述等候用户的标识顺序以及等候用户的预计业务办理时长重新调整各柜员对应的等候队列。
9.一种业务办理时长预估装置,其特征在于,所述装置包括:
收发单元,用于接收终端发送的排队请求;
处理单元,用于解析所述排队请求获取用户待办理业务;
确定单元,用于根据待办理业务确定对应的预计业务办理时长,并确定排队请求对应的网点中当前各柜员对应的当前业务办理剩余时长;
确定单元,还用于基于所述各柜员对应的当前业务办理剩余时长确定等候时长最短的柜员;
收发单元,还用于将所述等候时长最短的柜员对应的当前业务办理剩余时长及所述预计业务办理时长发送至所述终端。
10.一种电子设备,包括:处理器,存储器及收发器;
处理器,存储器及收发器电路互联;
收发器,用于收发信息;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述处理器执行如权利要求1至8任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至8任一项所述的方法。
12.一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。
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---|---|---|---|
CN202211033576.9A CN115394003B (zh) | 2022-08-26 | 业务办理时长预估方法、装置、设备、存储介质及产品 |
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CN115394003A true CN115394003A (zh) | 2022-11-25 |
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