CN115358645B - 一种基于公交客流量监控及调度管理终端 - Google Patents

一种基于公交客流量监控及调度管理终端 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于公交客流量监控及调度管理终端，包括客流量监控系统，所述客流量监控系统包括监控单元、数据分析单元、数据保留单元、计数单元和无线传输模块，本发明涉及客流量监控技术领域。该基于公交客流量监控及调度管理终端，通过数据分析单元将刚识别的乘客信息与已有的乘客信息进行对比，并判断数据是否重合，同时结合数据分析单元中的时间阈值模块，判断乘客是否下车，对已下车的乘客的所有信息进行删除，对下车之后再上车的乘客信息，只保留初次录入的数据，从而可以对乘客数量进行实时准确地监控。

Description

一种基于公交客流量监控及调度管理终端
技术领域
本发明涉及客流量监控技术领域，具体为一种基于公交客流量监控及调度管理终端。
背景技术
随着全球经济的快速发展，对交通运输的各种需求明显增长，交通运输与社会经济生活的联系越来越紧密，因此，研究如何对公共交通设施实施有效监测、如何为公共交通调度提供有效数据，从而减少公交车的使用，提高道路交通的安全性。由于公交客流量是城市交通规划的一个重要指标，因此对公交客流量进行准确、有效的预测能够帮助智能公交系统更好的运行与发展。公交公司通过实时的获得该路段在此段时间内的客流量的多少可以更加合理的进行公交车的合理调度。
在传统的公交调度管理中，在对客流量进行监控时，会存在一些问题，例如在公交车超载时，有些乘客由于位于车门较近的位置，导致车内靠里的乘客需要下车时，靠近车门的乘客要先下车让行，再上车；或是有些乘客发现下错站，又再次上车，这就容易导致在这种情况下，该乘客再次上车时，数据又一次被录入，导致公交车上实际的乘客数量少于记录的数量，该数据传输至终端后，不利于后台人员对公交车进行调度管理。
发明内容
（一）解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于公交客流量监控及调度管理终端，解决了现有的基于公交客流量监控及调度管理终端在对乘客数量进行监控时，监控不准确的问题。
（二）技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于公交客流量监控及调度管理终端，包括客流量监控系统，所述客流量监控系统包括监控单元、数据分析单元、数据保留单元、计数单元和无线传输模块；
监控单元：将乘客的特征信息进行收集，并对不同乘客的信息进行分类汇总；
数据分析单元：用于对所述监控单元传输过来的乘客信息进行识别，并与已储存的乘客信息对比，判断数据是否重合，并通过收集的数据判断乘客是否下车，其中，所述数据分析单元包括对乘客特征信息进行存储的数据存储模块，用于将刚采集的乘客特征信息与已存储的乘客特征信息进行对比的特征识别模块，用于对乘客特征信息重复时进行标记的重复特征标记模块，用于判断乘客是否下车的时间阈值模块，以及对乘客重复的特征信息进行删除的数据删除模块；
数据保留单元：用于对未下车的乘客的初始数据信息进行保留；
计数单元：通过所述数据保留单元内的数据信息，对公交车上的乘客数量进行统计，同时通过将公交车上的乘客数量与公交车上的座位量进行对比，判断是否处于高峰期；
无线传输模块：用于将所述计数单元中的数据信息传输至后台终端。
优选的，所述监控单元包括信息采集单元、信息分析模块、信息分类模块和信息汇总模块，其中，所述信息采集单元的输出端与信息分析模块的输入端连接，信息分析模块的输出端与信息分类模块的输入端连接，信息分类模块的输出端与信息汇总模块的输出端连接。
优选的，所述信息采集单元包括对乘客人脸进行识别的人脸信息采集模块，以及对乘客着装颜色进行识别的着装色彩信息采集模块，且所述人脸信息采集模块与着装色彩信息采集模块的输出端均与信息分析模块的输入端连接。
优选的，所述基于公交客流量监控及调度管理终端还包括：
车辆调度系统：通过所述计数单元判断出公交车的载客情况，从而对相邻两辆公交车之间的发车时间间隔的调节方式进行选择。
优选的，所述计数单元包括数量统计模块、数量分析模块、空车模块、满座模块以及超载模块，其中，所述数量统计模块用于统计公交车上的乘客数量，并将统计的数量信息传输至数量分析模块，通过所述数量分析模块将公交车上的乘客数量与公车的座位数量进行分析对比，从而判断公交车的载客情况。
优选的，所述车辆调度系统包括延长发车时间模块、正常发车模块以及缩短发车时间模块，其中，所述空车模块的输出端通过无线传输模块与延长发车时间模块的输入端连接，满座模块的输出端通过无线传输模块与正常发车模块的输入端连接，所述超载模块的输出端通过无线传输模块与缩短发车时间模块的输入端连接。
（三）有益效果
本发明提供了一种基于公交客流量监控及调度管理终端。与现有技术相比，具备以下有益效果：
（1）该基于公交客流量监控及调度管理终端，通过数据分析单元将刚识别的乘客信息与已有的乘客信息进行对比，并判断数据是否重合，同时结合数据分析单元中的时间阈值模块，判断乘客是否下车，对已下车的乘客的所有信息进行删除，对下车之后再上车的乘客信息，只保留初次录入的数据，从而可以对乘客数量进行实时准确地监控。
（2）该基于公交客流量监控及调度管理终端，通过计数单元的设置，对公交车上的乘客数量进行准确的统计，并通过与公交车上的座位数量进行对比，将对比结果通过无线传输模块传输至车辆调度系统，从而使得后台人员可以准确的掌控公交车的客流情况，对公交车的调度进行实时合理地安排。
附图说明
图1为本发明的客流量监控系统的原理框图；
图2为本发明的监控单元的原理框图；
图3为本发明的数据分析单元的原理框图；
图4为本发明的计数单元的原理框图；
图5为本发明的车辆调度系统的原理框图；
图6为本发明时间阈值模块的逻辑判断图。
图中，1、监控单元；11、信息采集单元；12、信息分析模块；13、信息分类模块；14、信息汇总模块；2、数据分析单元；21、数据存储模块；22、特征识别模块；23、重复特征标记模块；24、时间阈值模块；25、数据删除模；3、数据保留单元；4、计数单元；41、数量统计模块；42、数量分析模块；43、空车模块；44、满座模块；45、超载模块；5、无线传输模块；6、车辆调度系统；61、延长发车时间模块；62、正常发车模块；63、缩短发车时间模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-6，一种基于公交客流量监控及调度管理终端，包括：
监控单元1：将乘客的特征信息进行收集，并对不同乘客的信息进行分类汇总；
数据分析单元2：用于对监控单元1传输过来的乘客信息进行识别，并与已储存的乘客信息对比，判断数据是否重合，并通过收集的数据判断乘客是否下车；
数据保留单元3：用于对未下车的乘客的初始数据信息进行保留；
计数单元4：通过数据保留单元3内的数据信息，对公交车上的乘客数量进行统计，同时通过将公交车上的乘客数量与公交车上的座位量进行对比，判断是否处于高峰期；
无线传输模块5：用于将计数单元4中的数据信息传输至后台终端；
车辆调度系统6：通过计数单元4判断出公交车的载客情况，从而对相邻两辆公交车之间的发车时间间隔的调节方式进行选择。
本发明实施例中，监控单元1包括信息采集单元11、信息分析模块12、信息分类模块13和信息汇总模块14，其中，信息采集单元11的输出端与信息分析模块12的输入端连接，信息分析模块12的输出端与信息分类模块13的输入端连接，信息分类模块13的输出端与信息汇总模块14的输出端连接，信息采集单元11对乘客的信息进行收集，并将收集的数据传输至信息分析模块12中，由信息分析模块12对采集的数据进行分析，判断哪些信息是属于同一个乘客，并由信息分类模块13将属于同一个乘客的信息进行汇总，同时将不同乘客的信息进行分类，并由信息汇总模块14将所有归属于同一个的乘客信息集合进行汇总。
本发明实施例中，信息采集单元11包括对乘客人脸进行识别的人脸信息采集模块，以及对乘客着装颜色进行识别的着装色彩信息采集模块，且人脸信息采集模块与着装色彩信息采集模块的输出端均与信息分析模块12的输入端连接，通过同时设置人脸信息采集模块与着装色彩信息采集模块，可以同时对同一个乘客的不同信息进行采集，提高信息识别的准确率，避免发生误判。
本发明实施例中，数据分析单元2包括对乘客特征信息进行存储的数据存储模块21，用于将刚采集的乘客特征信息与已存储的乘客特征信息进行对比的特征识别模块22，用于对乘客特征信息重复时进行标记的重复特征标记模块23，用于判断乘客是否下车的时间阈值模块24，以及对乘客重复的特征信息进行删除的数据删除模块25，将上车乘客的信息采集并分类汇总之后，传输至数据存储模块21中进行储存，同时当新采集的乘客信息传输至特征识别模块22时，特征识别模块22将新采集的乘客信息与数据存储模块21中已有的乘客信息进行对比，判断该乘客是否为第一次上车，若信息未重复，则表明该乘客第一次上车，将该乘客的信息数据传输至数据保留单元3中进行保留；若信息出现重复，则表明该乘客之前已上车，将该乘客的信息数据传输至时间阈值模块24中，用于判断该乘客在该站是下车，还是由于其他原因在该站下车后又上车。
其中，数据分析单元2中的时间阈值模块24的逻辑判断方法为：先设定一个设定值3-5min，优选的设定值为3min，当公交车停靠时，输入该站乘客上下车时间间隔，并对输入的乘客上下车时间间隔于设定值求差，差值为D，判断D是否大于0，当D大于0时，说明该乘客在下车后未再次上车，将该乘客的所有录入数据删除；当D小于或等于0时，说明该乘客在下车后又再次上车，可能是下错站，或是为了让别的乘客下车，此时，只保留该乘客的初次录入数据，防止数据录入重复，导致数据与乘客数量不对应。
本发明实施例中，计数单元4包括数量统计模块41、数量分析模块42、空车模块43、满座模块44以及超载模块45，其中，数量统计模块41用于统计公交车上的乘客数量，并将统计的数量信息传输至数量分析模块42，通过数量分析模块42将公交车上的乘客数量与公车的座位数量进行分析对比，从而判断公交车的载客情况，通过数量统计模块41统计出公交车上的乘客数量，将该数据传输至数量分析模块42，数量分析模块42中已输入该公交车的座位数量，将乘客数量与公交车的座位数量进行对比，当公交车的座位数量与乘客数量之差的差值小于5时，表明该公交车上有较多空位，客流量较少，将该数据传输至空车模块43；当公交车的座位数量与乘客数量之差的差值范围在5至-5时，表明该公交车上的客流量处于正常情况，将该数据传输至满座模块44，当乘客数量与公交车的座位数量之差的差值大于5时，表明该公交车上有较多乘客没有座位可坐，客流量较大，将该数据传输至超载模块45。
本发明实施例中，车辆调度系统6包括延长发车时间模块61、正常发车模块62以及缩短发车时间模块63，其中，空车模块43的输出端通过无线传输模块5与延长发车时间模块61的输入端连接，满座模块44的输出端通过无线传输模块5与正常发车模块62的输入端连接，超载模块45的输出端通过无线传输模块5与缩短发车时间模块63的输入端连接，通过将公交车上的客流量将数据通过无线传输模块5传输至车辆调度系统6，便于根据客流量的情况对公交车的发车时间进行调度。
客流量监控系统设置于公交车内部，可以对两个车门的乘客上下车情况进行实时同步监控，当公交车从首站到达底站后，可以人工手动将该监控系统中的数据进行清除。
同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种基于公交客流量监控及调度管理终端，其特征在于：包括客流量监控系统，所述客流量监控系统包括监控单元（1）、数据分析单元（2）、数据保留单元（3）、计数单元（4）和无线传输模块（5）；
监控单元：将乘客的特征信息进行收集，并对不同乘客的信息进行分类汇总；
数据分析单元：用于对所述监控单元（1）传输过来的乘客信息进行识别，并与已储存的乘客信息对比，判断数据是否重合，并通过收集的数据判断乘客是否下车，其中，所述数据分析单元（2）包括对乘客特征信息进行存储的数据存储模块（21），用于将刚采集的乘客特征信息与已存储的乘客特征信息进行对比的特征识别模块（22），用于对乘客特征信息重复时进行标记的重复特征标记模块（23），用于判断乘客是否下车的时间阈值模块（24），以及对乘客重复的特征信息进行删除的数据删除模块（25）；
数据保留单元：用于对未下车的乘客的初始数据信息进行保留；
计数单元：通过所述数据保留单元（3）内的数据信息，对公交车上的乘客数量进行统计，同时通过将公交车上的乘客数量与公交车上的座位量进行对比，判断是否处于高峰期；
其中，所述计数单元（4）包括数量统计模块（41）、数量分析模块（42）、空车模块（43）、满座模块（44）以及超载模块（45），其中，所述数量统计模块（41）用于统计公交车上的乘客数量，并将统计的数量信息传输至数量分析模块（42），通过所述数量分析模块（42）将公交车上的乘客数量与公车的座位数量进行分析对比，从而判断公交车的载客情况；
无线传输模块：用于将所述计数单元（4）中的数据信息传输至后台终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于公交客流量监控及调度管理终端，其特征在于：所述监控单元（1）包括信息采集单元（11）、信息分析模块（12）、信息分类模块（13）和信息汇总模块（14），其中，所述信息采集单元（11）的输出端与信息分析模块（12）的输入端连接，信息分析模块（12）的输出端与信息分类模块（13）的输入端连接，信息分类模块（13）的输出端与信息汇总模块（14）的输出端连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于公交客流量监控及调度管理终端，其特征在于：所述信息采集单元（11）包括对乘客人脸进行识别的人脸信息采集模块，以及对乘客着装颜色进行识别的着装色彩信息采集模块，且所述人脸信息采集模块与着装色彩信息采集模块的输出端均与信息分析模块（12）的输入端连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于公交客流量监控及调度管理终端，其特征在于：所述基于公交客流量监控及调度管理终端还包括：
车辆调度系统（6）：通过所述计数单元（4）判断出公交车的载客情况，从而对相邻两辆公交车之间的发车时间间隔的调节方式进行选择。
5.根据权利要求4所述的一种基于公交客流量监控及调度管理终端，其特征在于：所述车辆调度系统（6）包括延长发车时间模块（61）、正常发车模块（62）以及缩短发车时间模块（63），其中，所述空车模块（43）的输出端通过无线传输模块（5）与延长发车时间模块（61）的输入端连接，满座模块（44）的输出端通过无线传输模块（5）与正常发车模块（62）的输入端连接，所述超载模块（45）的输出端通过无线传输模块（5）与缩短发车时间模块（63）的输入端连接。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003109190A (ja) * 2001-09-28 2003-04-11 Fujitsu Social Science Laboratory Ltd タクシー配車処理システム、車両端末、利用客端末および配車センタサーバ
JP2008065759A (ja) * 2006-09-11 2008-03-21 Matsushita Electric Ind Co Ltd 乗降支援システムおよび乗降支援方法
JP2010176221A (ja) * 2009-01-27 2010-08-12 Chugoku Electric Power Co Inc:The 車両乗降支援システム、基地局及びユーザ端末
CN104392608A (zh) * 2014-11-25 2015-03-04 四川浩特通信有限公司 一种车辆乘客统计装置
CN105005959A (zh) * 2015-07-24 2015-10-28 吴江智远信息科技发展有限公司 一种具有特征属性的公交车客流量计算及统计分析方法
CN108053642A (zh) * 2017-12-19 2018-05-18 广州汇图计算机信息技术有限公司 一种公交站场智能交通调度方法、装置及处理终端
CN108629469A (zh) * 2017-03-17 2018-10-09 上海苍烨智能科技有限公司 一种公共交通运营管理调度方法及系统
CN111310994A (zh) * 2020-02-11 2020-06-19 罗普特科技集团股份有限公司 一种基于数据校准的公交路线预测方法及系统
KR20210036052A (ko) * 2019-09-25 2021-04-02 전준교 대중교통의 승객 하차 정보 제공 시스템
WO2022126484A1 (zh) * 2020-12-15 2022-06-23 南京中诚签信息科技有限公司 一种基于5g的移动式城市环境监测系统及方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100185486A1 (en) * 2009-01-21 2010-07-22 Disney Enterprises, Inc. Determining demand associated with origin-destination pairs for bus ridership forecasting
CN105224992A (zh) * 2014-05-28 2016-01-06 国际商业机器公司 对等待乘客数进行预测的方法和系统以及评价方法和系统
CN108622142A (zh) * 2018-03-30 2018-10-09 卡斯柯信号有限公司 一种基于实时客流的列车智能运行调整系统及方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003109190A (ja) * 2001-09-28 2003-04-11 Fujitsu Social Science Laboratory Ltd タクシー配車処理システム、車両端末、利用客端末および配車センタサーバ
JP2008065759A (ja) * 2006-09-11 2008-03-21 Matsushita Electric Ind Co Ltd 乗降支援システムおよび乗降支援方法
JP2010176221A (ja) * 2009-01-27 2010-08-12 Chugoku Electric Power Co Inc:The 車両乗降支援システム、基地局及びユーザ端末
CN104392608A (zh) * 2014-11-25 2015-03-04 四川浩特通信有限公司 一种车辆乘客统计装置
CN105005959A (zh) * 2015-07-24 2015-10-28 吴江智远信息科技发展有限公司 一种具有特征属性的公交车客流量计算及统计分析方法
CN108629469A (zh) * 2017-03-17 2018-10-09 上海苍烨智能科技有限公司 一种公共交通运营管理调度方法及系统
CN108053642A (zh) * 2017-12-19 2018-05-18 广州汇图计算机信息技术有限公司 一种公交站场智能交通调度方法、装置及处理终端
KR20210036052A (ko) * 2019-09-25 2021-04-02 전준교 대중교통의 승객 하차 정보 제공 시스템
CN111310994A (zh) * 2020-02-11 2020-06-19 罗普特科技集团股份有限公司 一种基于数据校准的公交路线预测方法及系统
WO2022126484A1 (zh) * 2020-12-15 2022-06-23 南京中诚签信息科技有限公司 一种基于5g的移动式城市环境监测系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
融合智能调度数据的公交IC卡乘客换乘站点判断方法;陈君等;《长安大学学报(自然科学版)》;20130715(第04期);全文 *

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