CN114419894B - 一种路内停车泊位设置与使用监测的方法与系统 - Google Patents

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CN114419894B CN202210115331.4A CN202210115331A CN114419894B CN 114419894 B CN114419894 B CN 114419894B CN 202210115331 A CN202210115331 A CN 202210115331A CN 114419894 B CN114419894 B CN 114419894B
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Abstract

本发明公开了一种路内停车泊位设置及使用监测的方法与系统，该方法包括：获取道路信息及道路在调查时间内的调查指标信息；基于道路信息和调查指标信息得到实际泊位需求数量和已设泊位数量；基于调查时间内的调查指标信息、实际泊位需求数量和已设泊位数量得到调查时间内的需求指数；基于需求指数确定道路是否需要设置泊位，在设置泊位后基于预设的监测模型对泊位进行监测，判断泊位是否继续使用。通过实施本发明，实现了道路内泊位的智能化与精准化设置，通过对道路内泊位进行动态监测，将不必要的泊位及时取消撤除，实现了道路泊位的高效利用，能够有效缓解道路泊位供需失衡问题，提高道路交通运行效率，提升道路交通安全水平。

Description

一种路内停车泊位设置与使用监测的方法与系统
技术领域
本发明涉及道路交通管理技术领域，具体涉及一种路内停车泊位设置与使用监测的方法与系统。
背景技术
城市道路路段泊位设置是道路路段交通组织设计的重要组成部分，当前我国城市普遍存在路内泊位供需失衡问题，泊位的设定大多依靠经验判定进行增加或者取消，缺乏理论方法支撑，一方面，很容易造成路内泊位设置不合理，影响道路交通运行，存在交通安全隐患，另一方面，缺乏对泊位使用监测的方法，无法有效监测泊位使用情况，容易造成不必须的泊位依然存在，泊位取消不及时，对交通安全与交通运行造成不利影响。
发明内容
因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有道路泊位的设置无法量化的缺陷，从而提供一种路内停车泊位设置与使用监测的方法与系统。
根据第一方面，本发明实施例公开了一种路内停车泊位设置与使用监测方法，包括：获取道路信息及所述道路在调查时间内的调查指标信息；基于所述道路信息和所述调查指标信息得到实际泊位需求数量和已设泊位数量；基于所述调查时间内的调查指标信息、实际泊位需求数量和已设泊位数量得到所述调查时间内的需求指数；基于所述需求指数确定所述道路是否需要设置泊位，在设置泊位后基于预设的监测模型对所述泊位进行监测，判断所述泊位是否继续使用；所述预设监测模型通过以下过程构建：获取所述道路在监测时间内的监测指标信息，所述监测指标信息包括交通事故数量、第一比值、第二比值，所述第一比值为监测时间内泊位设置前后车辆运行速度的比值，所述第二比值监测时间内监测泊位需求数量与监测已设泊位数量(已设泊位数量＞0)的比值；基于所述监测指标信息通过以下公式构建所述预设监测模型，
Figure BDA0003495660260000021
Figure BDA0003495660260000022
Figure BDA0003495660260000023
Figure BDA0003495660260000024
Figure BDA0003495660260000025
式中，Ci，Cj均为泊位是否继续使用的分类，泊位可分为建议取消和继续使用两类，X为监测组别，xk表示监测组别X属性Ak的值，Ak可分为监测时间内所述道路发生的交通事故数量、第一比值和第二比值，|D|为监测组别的总数；
Figure BDA0003495660260000026
为在Ci类下X发生的先验概率；
Figure BDA0003495660260000027
为Ci类的先验概率；P(x)为监测组别X的先验概率；|Ci，D|表示D中Ci类的监测组别数；
Figure BDA0003495660260000028
代表特征Ak上的值为xk中Ci类的训练样本数，若
Figure BDA0003495660260000029
即
Figure BDA00034956602600000210
则泊位样本监测组别X归为Ci类。
可选地，所述取消泊位的先验概率为第一概率，所述继续使用的先验概率为第二概率，基于预设的监测模型对所述泊位进行监测，判断所述泊位是否继续使用，包括：获取所述道路在监测时间内的监测指标信息；基于所述监测指标信息得到各所述监测指标信息在取消所述泊位的第一概率；基于所述监测指标信息得到各所述监测指标信息在继续使用所述泊位的第二概率；基于所述第一概率和第二概率判断所述泊位是否继续使用。
可选地，所述调查指标信息包括交通事故数量、违法停车数和平均车速，所述基于所述调查时间内的调查指标信息、实际泊位需求数量和已设泊位数量得到所述调查时间内的需求指数，包括：基于所述调查时间内的交通事故数量得到所述调查时间内的事故系数；基于所述违法停车数和调查时间得到违法停车系数；基于所述平均车速得到所述道路的运行系数；基于所述事故系数、违法停车系数和运行系数得到所述需求指数。
可选地，所述基于所述需求指数对所述道路进行泊位的设置，包括：判断所述需求指数是否满足需求阈值；若满足所述需求阈值，则设置新的泊位，否则不设置新的泊位。
可选地，所述基于所述监测指标信息得到各所述监测指标信息在取消所述泊位的第一概率，包括：基于所述交通事故数量、第一比值、第二比值得到不同比例下的监测评估结果；基于所述交通事故数量、第一比值、第二比值进行分类，得到不同概率大小的第一分类项；基于不同的所述分类项和监测评估结果得到所述第一概率。
可选地，所述基于所述监测指标信息得到各所述监测指标信息在继续使用所述泊位的第二概率，包括：基于所述交通事故数量、第一比值、第二比值得到不同比例下的监测评估结果；基于所述交通事故数量、第一比值、第二比值进行分类，得到不同概率大小的第二分类项；基于不同的所述分类项和监测评估结果得到所述第二概率。
可选地，所述基于所述第一概率和第二概率判断所述泊位是否继续使用，所述方法还包括：判断所述第一概率和第二概率的数值大小；若所述第一概率大于所述第二概率，则取消所述泊位；若所述第一概率小于所述第二概率，则继续使用所述泊位。
根据第二方面，本发明实施例还公开了一种路内停车泊位设置与使用监测装置，包括：获取模块，用于获取道路信息及所述道路在调查时间内的调查指标信息；道路信息处理模块，用于基于所述道路信息和所述调查指标信息得到实际泊位需求数量和已设泊位数量；调查指标信息处理模块，用于基于所述调查时间内的调查指标信息、实际泊位需求数量和已设泊位数量得到所述调查时间内的需求指数；设置模块，用于基于所述需求指数确定所述道路是否需要设置泊位。
根据第三方面，本发明实施例还公开了一种路内停车泊位设置与使用监测系统，包括：道路信息获取装置，用于获取道路信息；调查指标信息获取装置，用于获取调查时间和监测时间内的调查指标信息和监测指标信息；至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的路内停车泊位设置与使用监测方法的步骤。
根据第四方面，本发明实施方式还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的路内停车泊位设置与使用监测方法的步骤。
本发明技术方案，具有如下优点：
本发明提供的路内停车泊位设置与使用监测的方法与系统，包括：获取道路信息及所述道路在调查时间内的调查指标信息；基于所述道路信息和所述调查指标信息得到实际泊位需求数量和已设泊位数量；基于所述调查时间内的调查指标信息、实际泊位需求数量和已设泊位数量得到所述调查时间内的需求指数；基于所述需求指数确定所述道路是否需要设置泊位；在设置泊位后基于预设的监测模型对所述泊位进行监测，判断所述泊位是否继续使用。通过实施本发明，实现了道路内泊位的自动化设置，通过对道路内泊位进行动态调查，将不必要的泊位及时取消，实现了道路泊位的集约化高效利用，解决了道路泊位供需失衡的问题，减少了交通事故发生率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中路内停车泊位设置与使用监测方法的一个具体示例的流程图；
图2为本发明实施例中路内停车泊位设置与使用监测方法的一个具体示例的示意图；
图3为本发明实施例中路内停车泊位设置与使用监测装置的一个具体示例的原理框图；
图4为本发明实施例中路内停车泊位设置与使用监测系统的一个具体示例图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
本发明实施例公开了一种路内停车泊位设置与使用监测方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤101：获取道路信息及所述道路在调查时间内的调查指标信息。
示例性地，道路信息可以是路面宽度、路段的设计速度、道路周边的商家分布和类型、是否在周边设置有公共停车位以及停车价格等可以影响道路车辆停靠的信息，需要调查是否存在由于停车价格导致的伪供需矛盾等信息，或者是对周边群众的调研，可以通过社会公众在线反馈渠道和社会公众举报等，本发明实施例对道路信息包含的内容不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要确定。调查时间内的调查指标信息可以是调查过去既定时间内的道路交通信息，道路交通信息为可以体现道路车辆运行情况的信息，本发明实施例中调查时间以过去三年为例进行介绍，例如可以是在过去三年内事故多发路段的事故数量和类型等，本发明实施例对调查时间的时间长短和调查指标信息的信息数据类型不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要确定。
步骤102：基于所述道路信息和所述调查指标信息得到实际泊位需求数量和已设泊位数量。示例性地，实际泊位需求数量为在调查时间内由道路信息和调查指标信息分析得到的对应道路实际需要的泊位数量，已设泊位数量为根据道路信息得到的已经设置的泊位数量。
步骤103：基于所述调查时间内的调查指标信息、实际泊位需求数量和已设泊位数量得到所述调查时间内的需求指数。示例性地，需求指数为根据在调查时间内的道路信息和调查指标信息计算得到，对过去既定时间段内实际的道路情况和道路的周边信息进行分析，使得对泊位需求情况的判断更加准确。
步骤104：基于所述需求指数确定所述道路是否需要设置泊位。示例性地，需求指数越大，则对泊位建设的需求越大，系数越小，对泊位的建设需求越小，当需求指数为零时，不需要增加新的泊位。
步骤105：在设置泊位后基于预设的监测模型对所述泊位进行监测，判断所述泊位是否继续使用。所述预设监测模型通过以下过程构建：获取所述道路在监测时间内的监测指标信息，所述监测指标信息包括交通事故数量、第一比值、第二比值，所述第一比值为监测时间内泊位设置前后车辆运行速度的比值，所述第二比值监测时间内监测泊位需求数量与监测已设泊位数量(已设泊位数量＞0)的比值；基于所述监测指标信息通过以下公式构建所述预设监测模型，
Figure BDA0003495660260000071
Figure BDA0003495660260000072
Figure BDA0003495660260000073
Figure BDA0003495660260000074
Figure BDA0003495660260000075
式中，Ci，Cj均为泊位是否继续使用的分类，泊位可分为建议取消和继续使用两类，X为监测组别，xk表示监测组别X属性Ak的值，Ak可分为监测时间内所述道路发生的交通事故数量、第一比值和第二比值，|D|为监测组别的总数；
Figure BDA0003495660260000076
为在Ci类下X发生的先验概率；
Figure BDA0003495660260000077
为类的先验概率；P(X)为监测组别的先验概率；|Ci，D|表示D中Ci类的监测组别数；
Figure BDA0003495660260000078
代表特征Ak上的值为xk中Ci类的训练样本数，若
Figure BDA0003495660260000079
即
Figure BDA00034956602600000710
则泊位样本监测组别X归为Ci类。
示例性地，监测模型的构建根据设置泊位后的各项指标来判断设置泊位后，对道路交通情况的影响，本发明实施例中监测时间设为半年，例如，半年内的近半年交通事故数量，近半年交通运行速度与设置前比值和近半年泊位需求与泊位供给比值等，其中泊位需求的计算以新设泊位阶段的泊位需求计算方法一致，泊位供给为已设的泊位数量，模型的构建遵循朴素贝叶斯模型进行构建，其中朴素贝叶斯模型的决策过程可以分为3步。
Stpe1：设D是已经注明了类标号的训练元组的集合，且每个训练元组的属性都用n维向量X＝{X1，X2，…，Xn}来表示，它们分别描述的是在n个属性A1，A2，…，An上的测量值。
Stpe2：若有m个类{C1，C2，…，Cm}，要将待分类项X归为Ci，前提是
Figure BDA0003495660260000081
Figure BDA0003495660260000082
其中:1≤j≤m，j≠i。
Stpe3：故样本X归为后验概率最大的类。
根据贝叶斯公式，有：
Figure BDA0003495660260000083
Figure BDA0003495660260000084
为类的先验概率，可以利用
Figure BDA0003495660260000085
计算出来。其中：|Ci，D|表示D中Ci类的训练元组数；|D|为训练元组的总数。
在已知的样本出现多个特征时，为便于计算，可以假设类条件互不相关。由此可得：
Figure BDA0003495660260000086
其中，概率
Figure BDA0003495660260000087
可以根据训练元组估计出来；xk表示元组X属性Ak的值。
因为泊位检测参数为离散值，则：
Figure BDA0003495660260000088
式中:
Figure BDA0003495660260000089
代表特征Ak上的值为xk中Ci类的训练样本数；|Ci，D|指的是D中Ci类的训练元组数。
另外，无论对哪个类来说，P(X)都是一个固定的常数，只要令
Figure BDA00034956602600000810
的值最大即可。如果一个类别下没有出现某个特征项划分，那么就会有
Figure BDA00034956602600000811
的情况。这时只要把该类别下全部判别的计数加1，然后令已知元组个数足够多，就能降低对最终决策分类的误差，基于上述朴素贝叶斯模型构建泊位监测模型。
本发明提供的路内停车泊位设置与使用监测方法，该方法包括：获取道路信息及所述道路在调查时间内的调查指标信息；基于所述道路信息和所述调查指标信息得到实际泊位需求数量和已设泊位数量；基于所述调查时间内的调查指标信息、实际泊位需求数量和已设泊位数量得到所述调查时间内的需求指数；基于所述需求指数确定所述道路是否需要设置泊位；在设置泊位后基于预设的监测模型对所述泊位进行监测，判断所述泊位是否继续使用。通过实施本发明，实现了道路内泊位的自动化设置，通过对道路内泊位进行动态调查，将不必要的泊位及时取消，实现了道路泊位的高效利用，解决了道路泊位供需失衡的问题，减少了交通事故发生率。
所述方法还包括：获取所述道路在监测时间内的监测指标信息；基于所述监测指标信息得到各所述监测指标信息在取消所述泊位的第一概率；基于所述监测指标信息得到各所述监测指标信息在继续使用所述泊位的第二概率；基于所述第一概率和第二概率判断所述泊位是否继续使用。
作为本发明一个可选实施方式，所述基于所述第一概率和第二概率判断所述泊位是否继续使用，所述方法还包括：判断所述第一概率和第二概率的数值大小；若所述第一概率大于所述第二概率，则取消所述泊位；若所述第一概率小于所述第二概率，则继续使用所述泊位。
示例性地，监测指标信息为半年内的道路车辆的运行情况等。第一概率为取消泊位的情况下，监测指标信息发生的概率，第二概率为继续使用泊位的情况下，监测指标信息发生的概率，判断第一概率和第二概率的大小，两种情况下，根据计算得出的概率大小，确定泊位是否取消。本发明实施例对监测指标信息的信息类型不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要确定。本发明实施例对监测时间的时间段长短不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要确定。
作为本发明一个可选实施方式，所述调查指标信息包括交通事故数量、违法停车数和平均车速，所述步骤103，包括：基于所述调查时间内的交通事故数量得到所述调查时间内的事故系数；基于所述违法停车数和调查时间得到违法停车系数；基于所述平均车速得到所述道路的运行系数；基于所述事故系数、违法停车系数和运行系数得到所述需求指数。
示例性地，交通事故数量为在过去三年内的在该道路内发生的交通事故数量，违法停车数为在过去三年内在该道路内被查处的违法停车数量，平均车速可以是在过去三年内的早高峰以及晚高峰所通过车辆的平均车速。
以下结合一具体应用示例，对本发明实施例的路内停车泊位设置与使用监测方法的实现过程做进一步限定。在此实施例中，需求指数设为Id，路面宽度及交通负荷度等基本需求系数设为Cb，当满足城市道路路内停车泊位设置规范(GA/T850-2021)时，Cb＝1，当不满足时Cb＝0。
设事故系数为Ca1，
Figure BDA0003495660260000101
设违法停车数Cv，
Figure BDA0003495660260000102
设运行系数Co1，
Figure BDA0003495660260000103
当Cb＝0时，Id＝0。
当Cb＝1时，
Figure BDA0003495660260000104
作为本发明一个可选实施方式，所述基于所述需求指数对所述道路进行泊位的设置，包括：判断所述需求指数是否满足需求阈值；若满足所述需求阈值，则设置新的泊位，否则不设置新的泊位。
示例性地，需求阈值的可以根据实际的道路运行情况进行设定，例如可以设定当需求指数Id≥2.5时，建议设置泊位，当需求指数Id<2.5时，不建议设置泊位，如图2所示，为设立新泊位的一个具体实例流程图。本发明实施例对需求阈值的大小不作限定，本领域技术人员可以根据实际需要确定。
作为本发明一个可选实施方式，所述基于所述监测指标信息得到各所述监测指标信息在取消所述泊位的第一概率，包括：基于所述交通事故数量、第一比值、第二比值得到不同比例下的监测评估结果；基于所述交通事故数量、第一比值、第二比值进行分类，得到不同概率大小的第一分类项；基于不同的所述分类项和监测评估结果得到所述第一概率。
作为本发明一个可选实施方式，所述基于所述监测指标信息得到各所述监测指标信息在继续使用所述泊位的第二概率，包括：基于所述交通事故数量、第一比值、第二比值得到不同比例下的监测评估结果；基于所述交通事故数量、第一比值、第二比值进行分类，得到不同概率大小的第二分类项；基于不同的所述分类项和监测评估结果得到所述第二概率。
示例性地，监测评估结果为根据监测指标信息得到的泊位是否需要继续设立的结果，如表1所示，为不同的监测指标信息在不同的比例下的监测评估结果。其中不同比例为对应一类监测指标信息中的不同范围，如表1所示，监测指标信息为交通事故数量时，所对应的不同比例为“大于3起”、“大于1起小于3起”和“0起”，对应的监测评估结果为“建议取消”或“继续使用”。第一分类项和第二分类项分别为在取消泊位、继续使用泊位的情况下各监测指标信息的发生概率。
表1
Figure BDA0003495660260000111
上述泊位的监测模型可以根据以下实例进行介绍，监测模型以朴素贝叶斯模型为基础，根据表1给定的样本，假设分类项为两个，分别是C1表示类“建议撤除”，C2表示类“继续使用”，分类项的测量值分别以A1表示“近半年路段发生的交通事故数量”，A2表示“近半年交通运行速度与设置前的比值”，A3表示“近半年泊位需求与泊位供给比值”。需要求的分类项为X＝(近半年路段发生的交通事故数量＝大于1起小于3起，近半年交通运行速度与设置前的比值＝大于0.5小于0.8，近半年泊位需求与泊位供给比值＝大于1小于1.5)。
目标求
Figure BDA0003495660260000121
最大化情况。
每个分类项的先验概率
Figure BDA0003495660260000122
能根据表1得到：
Figure BDA0003495660260000123
也可得到以下条件概率：
Figure BDA0003495660260000124
Figure BDA0003495660260000125
Figure BDA0003495660260000126
Figure BDA0003495660260000127
Figure BDA0003495660260000128
Figure BDA0003495660260000129
因此，使用上面的概率可以得到第一分类项的第一概率：
P(X|建议撤除)＝P(大于1起小于3起|建议撤除)*P(大于0.5小于0.8|建议撤除)
*P(大于1小于1.5|建议撤除)
＝0.25×0.25×0.25＝0.015625
第二分类项的第二概率：
P(X|继续使用)＝P(大于1起小于3起|继续使用)*P(大于0.5小于0.8|继续使用)
*P(大于1小于1.5|继续使用)
＝0.50×0.50×0.33＝0.082500
为了求出最大化
Figure BDA0003495660260000131
的类，计算得：
P(X|建议撤除)*P(建议撤除)＝0.015625×0.4＝0.00625
P(X|继续使用)*P(继续使用)＝0.082500×0.6＝0.04950
于是，用泊位检测评估模型评估的类为：继续使用。
本发明实施例还公开了一种路内停车泊位设置与使用监测装置，如图3所示，该装置包括：
获取模块401，用于获取道路信息及所述道路在调查时间内的调查指标信息。示例性地，详细内容请见上述步骤101所述，此处不再赘述。
道路信息处理模块402，用于基于所述道路信息和所述调查指标信息得到实际泊位需求数量和已设泊位数量。示例性地，详细内容请见上述步骤102所述，此处不再赘述。
调查指标信息处理模块403，用于基于所述调查时间内的调查指标信息、实际泊位需求数量和已设泊位数量得到所述调查时间内的需求指数。示例性地，详细内容请见上述步骤103所述，此处不再赘述。
设置模块404，用于基于所述需求指数确定所述道路是否需要设置泊位。示例性地，详细内容请见上述步骤104所述，此处不再赘述。
监测模块405，用于在设置泊位后基于预设的监测模型对所述泊位进行监测，判断所述泊位是否继续使用。示例性地，详细内容请见上述步骤105所述，此处不再赘述。
本发明提供的路内停车泊位设置与使用监测装置，该装置包括：获取模块401，用于获取道路信息及所述道路在调查时间内的调查指标信息。道路信息处理模块402，用于基于所述道路信息和所述调查指标信息得到实际泊位需求数量和已设泊位数量。调查指标信息处理模块403，用于基于所述调查时间内的调查指标信息、实际泊位需求数量和已设泊位数量得到所述调查时间内的需求指数。设置模块404，用于基于所述需求指数确定所述道路是否需要设置泊位。监测模块405，用于在设置泊位后基于预设的监测模型对所述泊位进行监测，判断所述泊位是否继续使用。通过实施本装置，实现了道路内泊位的自动化设置，通过对道路内泊位进行动态调查，将不必要的泊位及时取消，实现了道路泊位的高效利用，解决了道路泊位供需失衡的问题，减少了交通事故发生率。
本发明实施例还提供了一种路内停车泊位设置与使用监测系统，如图4所示，该路内停车泊位设置与使用监测系统可以包括道路信息获取装置501、交通信息获取装置502、处理器503和存储器504，其中处理器503和存储器504可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
道路信息获取装置501可以为固定式或移动式设备，通过道路信息获取装置501获取道路路面宽度、交通流量、交通运行速度、交通冲突等道路信息。
调查指标信息获取装置502可以为后端数据获取设备，例如可以是，能够连接公安交通指挥中心，获取近年交通事故、交通违法数据；规划建设部门，可以动态掌握路段周边区域停车泊位实际供需状况；社会公众在线反馈渠道，对已设置泊位或应设未设泊位的情况，以及实际供需情况等进行反馈，更能够体现交通参与者交通需求。
处理器503可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器503还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器504作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的违法行为检测方法对应的程序指令/模块。处理器503通过运行存储在存储器504中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的路内停车泊位设置与使用监测方法。
存储器504可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器503所创建的数据等。此外，存储器504可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器504可选包括相对于处理器503远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器503。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器504中，当被所述处理器503执行时，执行如图1所示实施例中的路内停车泊位设置与使用监测方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅图1所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种路内停车泊位设置与使用监测方法，其特征在于，包括：
获取道路信息及所述道路在调查时间内的调查指标信息；
基于所述道路信息和所述调查指标信息得到实际泊位需求数量和已设泊位数量；
基于所述调查时间内的调查指标信息、实际泊位需求数量和已设泊位数量得到所述调查时间内的需求指数；
基于所述需求指数确定所述道路是否需要设置泊位；
在设置泊位后，基于预设的监测模型对所述泊位进行监测，判断所述泊位是否继续使用；
所述预设监测模型通过以下过程构建：
获取所述道路在监测时间内的监测指标信息，所述监测指标信息包括交通事故数量、第一比值、第二比值，所述第一比值为监测时间内泊位设置前后车辆运行速度的比值，所述第二比值为监测时间内监测泊位需求数量与监测已设泊位数量的比值，所述已设泊位数量大于零；
基于所述监测指标信息通过以下公式构建所述预设监测模型，
Figure FDA0003924926230000011
Figure FDA0003924926230000012
Figure FDA0003924926230000013
Figure FDA0003924926230000014
Figure FDA0003924926230000015
式中，Ci，Cj为泊位是否继续使用的分类，泊位可分为建议取消和继续使用两类，X为监测组别，xk表示监测组别X属性Ak的值，Ak可分为监测时间内所述道路发生的交通事故数量、第一比值和第二比值，|D|为监测组别的总数；
Figure FDA0003924926230000021
为在Ci类下X发生的先验概率；
Figure FDA0003924926230000022
为Ci类的先验概率；P(X)为监测组别X的先验概率；|Ci，D|表示D中Ci类的监测组别数；
Figure FDA0003924926230000023
代表特征Ak上的值为xk中Ci类的训练样本数，若
Figure FDA0003924926230000024
即
Figure FDA0003924926230000025
则泊位样本监测组别X归为Ci类。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建议取消的先验概率为第一概率，所述继续使用的先验概率为第二概率，基于预设的监测模型对所述泊位进行监测，判断所述泊位是否继续使用，包括：
获取所述道路在监测时间内的监测指标信息；
基于所述监测指标信息得到各所述监测指标信息在取消所述泊位的第一概率；
基于所述监测指标信息得到各所述监测指标信息在继续使用所述泊位的第二概率；
基于所述第一概率和第二概率判断所述泊位是否继续使用。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调查指标信息包括交通事故数量、违法停车数和平均车速，所述基于所述调查时间内的调查指标信息、实际泊位需求数量和已设泊位数量得到所述调查时间内的需求指数，包括：
基于所述调查时间内的交通事故数量得到所述调查时间内的事故系数；
基于所述违法停车数和调查时间得到违法停车系数；
基于所述平均车速得到所述道路的运行系数；
基于所述事故系数、违法停车系数和运行系数得到所述需求指数。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述需求指数对所述道路进行泊位的设置，包括：
判断所述需求指数是否满足需求阈值；
若满足所述需求阈值，则设置新的泊位，否则不设置新的泊位。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述监测指标信息得到各所述监测指标信息在取消所述泊位的第一概率，包括：
基于所述交通事故数量、第一比值、第二比值得到不同比例下的监测评估结果；
基于所述交通事故数量、第一比值、第二比值进行分类，得到不同概率大小的第一分类项；
基于不同的所述分类项和监测评估结果得到所述第一概率。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述监测指标信息得到各所述监测指标信息在继续使用所述泊位的第二概率，包括：
基于所述交通事故数量、第一比值、第二比值得到不同比例下的监测评估结果；
基于所述交通事故数量、第一比值、第二比值进行分类，得到不同概率大小的第二分类项；
基于不同的所述分类项和监测评估结果得到所述第二概率。
7.根据权利要求2或5-6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一概率和第二概率判断所述泊位是否继续使用，所述方法还包括：
判断所述第一概率和第二概率的数值大小；
若所述第一概率大于所述第二概率，则取消所述泊位；
若所述第一概率小于所述第二概率，则继续使用所述泊位。
8.一种路内停车泊位设置与使用监测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取道路信息及所述道路在调查时间内的调查指标信息；
道路信息处理模块，用于基于所述道路信息和所述调查指标信息得到实际泊位需求数量和已设泊位数量；
调查指标信息处理模块，用于基于所述调查时间内的调查指标信息、实际泊位需求数量和已设泊位数量得到所述调查时间内的需求指数；
设置模块，用于基于所述需求指数确定所述道路是否需要设置泊位；
监测模块，用于在设置泊位后基于预设的监测模型对所述泊位进行监测，判断所述泊位是否继续使用；
所述预设的监测模型通过以下过程构建：
基于所述监测指标信息通过以下公式构建所述预设监测模型，
Figure FDA0003924926230000041
Figure FDA0003924926230000042
Figure FDA0003924926230000043
Figure FDA0003924926230000044
Figure FDA0003924926230000045
式中，Ci，Cj为泊位是否继续使用的分类，泊位可分为建议取消和继续使用两类，X为监测组别，xk表示监测组别X属性Ak的值，Ak可分为监测时间内所述道路发生的交通事故数量、第一比值和第二比值，|D|为监测组别的总数；
Figure FDA0003924926230000046
为在Ci类下X发生的先验概率；
Figure FDA0003924926230000047
为Ci类的先验概率；P(X)为监测组别X的先验概率；|Ci，D|表示D中Ci类的监测组别数；
Figure FDA0003924926230000048
代表特征Ak上的值为xk中Ci类的训练样本数，若
Figure FDA0003924926230000049
即
Figure FDA00039249262300000410
则泊位样本监测组别X归为Ci类。
9.一种路内停车泊位设置与使用监测系统，其特征在于，包括：
道路信息获取装置，用于获取道路信息；
调查指标信息获取装置，用于获取调查时间和监测时间内的调查指标信息和监测指标信息；
至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7任一所述的路内停车泊位设置与使用监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的路内停车泊位设置与使用监测方法的步骤。
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