CN115299377A - 宠物活动预警方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及人工智能技术领域，具体公开了一种宠物活动预警方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：根据目标宠物的鼻纹图像，确定所述目标宠物的历史行为信息和品种信息；根据所述历史行为信息和所述品种信息，确定所述目标宠物的风险系数和风险诱因，其中，所述风险系数用于标识所述目标宠物做出风险行为的概率，所述风险偏向用于标识所述目标宠物做出的风险行为的诱因；根据所述风险系数和所述风险诱因在当前环境中，确定所述目标宠物的活动区域；当所述目标宠物离开所述活动区域时，向所述目标宠物发出警示。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种宠物活动预警方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
现代生活中，由于日常的工作需求，饲养者无法全天候的陪同宠物，通常在上班期间，预留好相应的食物后将宠物独自遗留在家。但是，对于较为活泼的宠物而言，在独自玩耍时，容易对家具等物件造成损毁，导致自身受伤的同时，造成了经济损失。目前，常用的方式是在无人陪同时，将宠物放置于隔离笼中，限制其活动空间。但是，这种方式对于较为活泼的宠物而言，会对其心理造成不利影响，继而影响宠物的健康状态。
发明内容
为了解决现有技术中存在的上述问题，本申请实施方式提供了一种宠物活动预警方法、装置、电子设备及存储介质，可以通过鼻纹对宠物的身份进行精准识别，继而针对不同的宠物将家中的环境划分为可安全活动的活动区域和可能会造成家具损坏或宠物受伤的风险区域，继而在宠物进入风险区域时，对其进行警示刺激，使其离开风险区域。
第一方面，本申请的实施方式提供了一种宠物活动预警方法，该方法包括：
根据目标宠物的鼻纹图像，确定目标宠物的历史行为信息和品种信息；
根据历史行为信息和品种信息，确定目标宠物的风险系数和风险诱因，其中，风险系数用于标识目标宠物做出风险行为的概率，风险偏向用于标识目标宠物做出的风险行为的诱因；
根据风险系数和风险诱因在当前环境中，确定目标宠物的活动区域；
当目标宠物离开活动区域时，向目标宠物发出警示。
第二方面，本申请的实施方式提供了一种宠物活动预警装置，包括：
采集装置，用于根据目标宠物的鼻纹图像，确定目标宠物的历史行为信息和品种信息；
分析装置，用于根据历史行为信息和品种信息，确定目标宠物的风险系数和风险诱因，其中，风险系数用于标识目标宠物做出风险行为的概率，风险偏向用于标识目标宠物做出的风险行为的诱因；
警示装置，用于根据风险系数和风险诱因在当前环境中，确定目标宠物的活动区域，并在目标宠物离开活动区域时，向目标宠物发出警示。
第三方面，本申请实施方式提供一种电子设备，包括：处理器，处理器与存储器相连，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序，以使得电子设备执行如第一方面的方法。
第四方面，本申请实施方式提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面的方法。
第五方面，本申请实施方式提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机可操作来使计算机执行如第一方面的方法。
实施本申请实施方式，具有如下有益效果：
在本申请实施方式中，通过目标宠物的鼻纹图像，精准的确定目标宠物的身份信息，继而获取该目标宠物在历史上独自在家时的历史行为数据和该目标宠物的品种信息。继而即可根据历史行为信息和品种信息，确定目标宠物的风险系数和风险诱因，其中，风险系数用于标识目标宠物做出风险行为的概率，风险偏向用于标识目标宠物做出的风险行为的诱因。然后，根据风险系数和风险诱因在当前环境中，确定目标宠物的活动区域，并当目标宠物离开活动区域时，向目标宠物发出警示。由此，通过鼻纹对宠物的身份进行精准识别，继而针对不同的宠物将家中的环境划分为可安全活动的活动区域和可能会造成家具损坏或宠物受伤的风险区域，继而在宠物进入风险区域时，对其进行警示刺激，使其离开风险区域。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施方式中的技术方案，下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施方式提供的一种宠物活动预警装置的硬件结构示意图；
图2为本申请实施方式提供的一种应用宠物活动预警方法的系统的框架图；
图3为本申请实施方式提供的一种宠物活动预警方法的流程示意图；
图4为本申请实施方式提供的一种获取目标宠物鼻纹图像的示意图；
图5为本申请实施方式提供的一种根据历史行为信息和品种信息，确定目标宠物的风险系数和风险诱因的方法的流程示意图；
图6为本申请实施方式提供的一种根据风险系数和风险诱因在当前环境中，确定目标宠物的活动区域的示意图；
图7为本申请实施方式提供的一种宠物活动预警装置的功能模块组成框图；
图8为本申请实施方式提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施方式”意味着，结合实施方式描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施方式中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施方式，也不是与其它实施方式互斥的独立的或备选的实施方式。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施方式可以与其它实施方式相结合。
首先，参阅图1，图1为本申请实施方式提供的一种宠物活动预警装置的硬件结构示意图。该宠物活动预警装置100包括至少一个处理器101，通信线路102，存储器103以及至少一个通信接口104。
在本实施方式中，处理器101，可以是一个通用中央处理器(central processingunit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信线路102，可以包括一通路，在上述组件之间传送信息。
通信接口104，可以是任何收发器一类的装置(如天线等)，用于与其他设备或通信网络通信，例如以太网，RAN，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。
存储器103，可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
在本实施方式中，存储器103可以独立存在，通过通信线路102与处理器101相连接。存储器103也可以和处理器101集成在一起。本申请实施方式提供的存储器103通常可以具有非易失性。其中，存储器103用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器101来控制执行。处理器101用于执行存储器103中存储的计算机执行指令，从而实现本申请下述实施方式中提供的方法。
在可选的实施方式中，计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请对此不作具体限定。
在可选的实施方式中，处理器101可以包括一个或多个CPU，例如图1中的CPU0和CPU1。
在可选的实施方式中，该宠物活动预警装置100可以包括多个处理器，例如图1中的处理器101和处理器107。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
在可选的实施方式中，若宠物活动预警装置100为服务器，例如，可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。则宠物活动预警装置100还可以包括输出设备105和输入设备106。输出设备105和处理器101通信，可以以多种方式来显示信息。例如，输出设备105可以是液晶显示器(liquid crystal display，LCD)，发光二级管(lightemitting diode，LED)显示设备，阴极射线管(cathode ray tube，CRT)显示设备，或投影仪(projector)等。输入设备106和处理器101通信，可以以多种方式接收用户的输入。例如，输入设备106可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。
上述的宠物活动预警装置100可以是一个通用设备或者是一个专用设备。本申请实施方式不限定宠物活动预警装置100的类型。
其次，图2为本申请实施方式提供的一种应用宠物活动预警方法的系统的框架图。具体而言，该系统可以包括：监控装置201、分析装置202、警示装置203和数据库204。其中，监控装置201可以是摄像头、智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、穿戴式智能摄像设备等可以进行图像、音频、视频采集的装置，用于对目标宠物在家中的情况进行监视。具体而言，监控装置201可以获取目标宠物的逼问图像将其发送至分析装置202，并接收分析装置202返回的区域划分信息，继而在目标宠物进入风险区域时，向分析装置202发送提示信息。
分析装置202可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(Mobile Internet Devices，简称：MID)、服务器、芯片、芯片组等，用于接收监控装置201发送的鼻纹图像，并将该鼻纹图像与数据库204中预存的至少一个宠物的鼻纹特征图像进行比对，继而确定该宠物的身份。并在确定该宠物的身份后，根据身份信息获取对应的历史行为信息和品种信息，继而结合当前环境的布置信息，对当前环境进行区域划分，将区域划分信息反馈至监控装置201。同时，还分析装置202还用于接收监控装置201发送的提示信息，继而生成相应的警示信息并发送至警示装置203，对进入风险区域的目标宠物进行警示。
在本实施方式中，通过鼻纹对宠物的身份进行精准识别，继而针对不同的宠物将家中的环境划分为可安全活动的活动区域和可能会造成家具损坏或宠物受伤的风险区域，继而在宠物进入风险区域时，对其进行警示刺激，使其离开风险区域。
以下，将对本申请所公开的宠物活动预警方法进行说明：
参阅图3，图3为本申请实施方式提供的一种宠物活动预警方法的流程示意图。该宠物活动预警方法包括以下步骤：
301：根据目标宠物的鼻纹图像，确定目标宠物的历史行为信息和品种信息。
在本实施方式中，如图4所示，可以在录取的实时监控视频流中截取清晰的目标宠物的正面图像，继而对其面部区域进行分割，得到鼻子区域的图像作为该鼻纹图像。由此，通过该鼻纹图像，查询数据库204中预存的至少一个宠物的鼻纹特征图像，继而确定该目标宠物的身份信息。然后，可以根据该身份信息调取对应的历史行为信息和品种信息作为该目标宠物的历史行为信息和品种信息。
302：根据历史行为信息和品种信息，确定目标宠物的风险系数和风险诱因。
在本实施方式中，风险系数用于标识目标宠物做出风险行为的概率，风险偏向用于标识目标宠物做出的风险行为的诱因。具体而言，历史行为信息可以是历史时间段，例如：近半年内，该目标宠物独子在家的监控视频数据。基于此，本实施方式提供了一种根据历史行为信息和品种信息，确定目标宠物的风险系数和风险诱因的方法，如图5所示，该方法包括：
501：对历史行为信息进行事件提取，得到至少一件历史风险事件信息。
在本实施方式中，可以根据目标宠物的行为对每个监控视频数据进行事件划分，继而将每个监控视频数据划分为多个历史事件，并将其中，造成家具、器具等损坏，或者目标宠物受伤的历史事件提取出来，作为该至少一件历史风险事件信息。
502：对至少一件历史风险事件信息中的每件历史风险事件信息进行事件分析，确定每件历史风险事件信息的事件诱因。
在本实施方式中，事件诱因可以指诱发目标宠物作出风险行为的物件、事件、条件等。例如：对于咬线事件而言，其危害为电线破损或断裂，无法继续使用；或者电线为通电的电线，造成短路烧毁电器，或使目标宠物触电受伤甚至身亡。而该事件的诱因为：裸露的电线，且处于目标宠物易咬的地方。
503：根据每件历史风险事件信息的事件诱因对历史行为信息进行分析，确定目标宠物的风险系数。
在本实施方式中，可以根据每件历史风险事件信息的事件诱因在历史行为信息中确定至少一件历史事件，其中，至少一件历史事件中的每件历史事件均包括每件历史风险事件信息的事件诱因。具体而言，以咬线事件为例，其事件诱因为：裸露的电线，且处于目标宠物易咬的地方。则在历史行为信息中，将满足该条件的所有事件提取出来，得到该至少一件历史事件。
然后，可以确定每件历史风险事件信息的事件诱因对应的历史风险事件的数量，并将每件历史风险事件信息的事件诱因对应的历史风险事件的数量，和至少一件历史事件的数量的比值，作为每件历史风险事件信息的事件诱因的系数。示例性的，满足事件诱因“裸露的电线，且处于目标宠物易咬的地方”的至少一件历史事件的数量为100，其中属于风险事件的历史风险事件的数量为68，则事件诱因“裸露的电线，且处于目标宠物易咬的地方”的系数为68/100＝0.68。
最后，可以将至少一件历史事件的数量和历史行为信息中事件的数量的比值，作为每件历史风险事件信息的事件诱因的权重。继而根据每件历史风险事件信息的事件诱因的系数和每件历史风险事件信息的事件诱因的权重，确定目标宠物的风险系数。具体而言，历史行为信息中事件的数量为500，其中满足事件诱因“裸露的电线，且处于目标宠物易咬的地方”的至少一件历史事件的数量为100，则事件诱因“裸露的电线，且处于目标宠物易咬的地方”的权重为100/500＝0.2。同时，该风险系数可以通过公式①：
其中，a表示风险系数，bi表示至少一件历史风险事件信息中第i个历史风险事件信息的事件诱因的系数，ci表示至少一件历史风险事件信息中第i个历史风险事件信息的事件诱因的权重，n表示至少一件历史风险事件信息的数量，i为大于或等于1的整数。
504：根据品种信息和至少一件历史风险事件信息，对每件历史风险事件信息的事件诱因进行评分，并将评分大于预设的第二阈值的事件诱因进行集合，得到风险诱因。
在本实施方式中，对于不同品种的宠物，事件诱因对其的吸引力是不同的，例如：巴哥犬属于较为安静的犬类，在相同的事件诱因下，相对于哈士奇犬，巴哥犬被引诱作出风险行为的概率会低得多。基于此，可以通过品种信息确定修整系数，继而将该修正系数与每个事件诱因的系数的乘积作为该事件诱因的评分。
在本实施方式中，若某事件诱因评分小于或等于第二阈值，则说明对于该宠物而言，该事件诱因对其的诱发率很低，不足以使目标宠物作出风险行为。继而可以将该诱因进行剔除，继而将评分大于预设的第二阈值的事件诱因进行集合，得到风险诱因。
303：根据风险系数和风险诱因在当前环境中，确定目标宠物的活动区域。
在本实施方式中，如图6所示，可以获取当前环境的布置信息，并根据当前环境的布置信息对当前环境进行区域划分，得到至少一个子区域，如图中的子区域1-子区域m。继而根据风险系数和风险诱因，确定至少一个子区域中每个子区域的风险得分，如图中的风险得分1-风险得分m。然后，将风险得分低于预设的第一阈值的子区域筛选出来，如图中的子区域x-子区域z，并将这些子区域进行连通，即可得到目标宠物的活动区域。具体而言，可以根据风险诱因确定每个子区域包含的至少一个子诱因，继而根据至少一个子诱因中的每个子诱因在每个子区域中的位置和范围，以及目标宠物的品种信息，确定每个子诱因的权重。最后，将每个子诱因的权重之和，和风险系数的乘积作为每个子区域的风险得分。
304：当目标宠物离开活动区域时，向目标宠物发出警示。
在本实施方式中，在向目标宠物发出警示之前，还可以生成预警信息，并将预警信息发送给目标宠物的饲养者，向饲养者展示该目标宠物可能造成的风险情况。继而接收饲养者根据该预警信息反馈的返回信息，并根据返回信息确定警示方案。例如，在向饲养者展示预警信息时，可以同步展示一些警告方案或预防方案，由饲养者进行点击选取，继而根据饲养者的点击信息确定该饲养人点击确认的警告方案或预防方案为警示方案。基于此，可以根据该警示方案，向目标宠物发出警示，以提升警示效果和效率。
综上所述，本发明所提供的宠物活动预警方法中，通过目标宠物的鼻纹图像，精准的确定目标宠物的身份信息，继而获取该目标宠物在历史上独自在家时的历史行为数据和该目标宠物的品种信息。继而即可根据历史行为信息和品种信息，确定目标宠物的风险系数和风险诱因，其中，风险系数用于标识目标宠物做出风险行为的概率，风险偏向用于标识目标宠物做出的风险行为的诱因。然后，根据风险系数和风险诱因在当前环境中，确定目标宠物的活动区域，并当目标宠物离开活动区域时，向目标宠物发出警示。由此，通过鼻纹对宠物的身份进行精准识别，继而针对不同的宠物将家中的环境划分为可安全活动的活动区域和可能会造成家具损坏或宠物受伤的风险区域，继而在宠物进入风险区域时，对其进行警示刺激，使其离开风险区域。
参阅图7，图7为本申请实施方式提供的一种宠物活动预警装置的功能模块组成框图。如图7所示，该宠物活动预警装置700包括：
采集模块701，用于根据目标宠物的鼻纹图像，确定目标宠物的历史行为信息和品种信息；
分析模块702，用于根据历史行为信息和品种信息，确定目标宠物的风险系数和风险诱因，其中，风险系数用于标识目标宠物做出风险行为的概率，风险偏向用于标识目标宠物做出的风险行为的诱因；
警示模块703，用于根据风险系数和风险诱因在当前环境中，确定目标宠物的活动区域，并在目标宠物离开活动区域时，向目标宠物发出警示。
在本发明的实施方式中，在根据历史行为信息和品种信息，确定目标宠物的风险系数和风险诱因方面，分析模块702，具体用于：
对历史行为信息进行事件提取，得到至少一件历史风险事件信息；
对至少一件历史风险事件信息中的每件历史风险事件信息进行事件分析，确定每件历史风险事件信息的事件诱因；
根据每件历史风险事件信息的事件诱因对历史行为信息进行分析，确定目标宠物的风险系数；
根据品种信息和至少一件历史风险事件信息，对每件历史风险事件信息的事件诱因进行评分，并将评分大于预设的第二阈值的事件诱因进行集合，得到风险诱因。
在本发明的实施方式中，在根据每件历史风险事件信息的事件诱因对历史行为信息进行分析，确定目标宠物的风险系数方面，分析模块702，具体用于：
根据每件历史风险事件信息的事件诱因在历史行为信息中确定至少一件历史事件，其中，至少一件历史事件中的每件历史事件均包括每件历史风险事件信息的事件诱因；
确定每件历史风险事件信息的事件诱因对应的历史风险事件的数量；
将每件历史风险事件信息的事件诱因对应的历史风险事件的数量，和至少一件历史事件的数量的比值，作为每件历史风险事件信息的事件诱因的系数；
将至少一件历史事件的数量和历史行为信息中事件的数量的比值，作为每件历史风险事件信息的事件诱因的权重；
根据每件历史风险事件信息的事件诱因的系数和每件历史风险事件信息的事件诱因的权重，确定目标宠物的风险系数。
在本发明的实施方式中，风险系数可以通过公式②进行表示：
其中，a表示风险系数，bi表示至少一件历史风险事件信息中第i个历史风险事件信息的事件诱因的系数，ci表示至少一件历史风险事件信息中第i个历史风险事件信息的事件诱因的权重，n表示至少一件历史风险事件信息的数量，i为大于或等于1的整数。
在本发明的实施方式中，在根据风险系数和风险诱因在当前环境中，确定目标宠物的活动区域方面，警示模块703，具体用于：
获取当前环境的布置信息，并根据当前环境的布置信息对当前环境进行区域划分，得到至少一个子区域；
根据风险系数和风险诱因，确定至少一个子区域中每个子区域的风险得分；
将风险得分低于预设的第一阈值的子区域进行连通，得到目标宠物的活动区域。
在本发明的实施方式中，在根据风险系数和风险诱因，确定至少一个子区域中每个子区域的风险得分方面，警示模块703，具体用于：
根据风险诱因确定每个子区域包含的至少一个子诱因；
根据至少一个子诱因中的每个子诱因在每个子区域中的位置和范围，以及目标宠物的品种信息，确定每个子诱因的权重；
将每个子诱因的权重之和，和风险系数的乘积作为每个子区域的风险得分。
在本发明的实施方式中，在向目标宠物发出警示之前，警示模块703，还用于：
生成预警信息，并将预警信息发送给目标宠物的饲养者；
接收饲养者的返回信息，根据返回信息确定警示方案；
向目标宠物发出警示，包括：
根据警示方案，向目标宠物发出警示。
参阅图8，图8为本申请实施方式提供的一种电子设备的结构示意图。如图8所示，电子设备800包括收发器801、处理器802和存储器803。它们之间通过总线804连接。存储器803用于存储计算机程序和数据，并可以将存储器803存储的数据传输给处理器802。
处理器802用于读取存储器803中的计算机程序执行以下操作：
根据目标宠物的鼻纹图像，确定目标宠物的历史行为信息和品种信息；
根据历史行为信息和品种信息，确定目标宠物的风险系数和风险诱因，其中，风险系数用于标识目标宠物做出风险行为的概率，风险偏向用于标识目标宠物做出的风险行为的诱因；
根据风险系数和风险诱因在当前环境中，确定目标宠物的活动区域；
当目标宠物离开活动区域时，向目标宠物发出警示。
在本发明的实施方式中，在根据历史行为信息和品种信息，确定目标宠物的风险系数和风险诱因方面，处理器802，具体用于执行以下操作：
对历史行为信息进行事件提取，得到至少一件历史风险事件信息；
对至少一件历史风险事件信息中的每件历史风险事件信息进行事件分析，确定每件历史风险事件信息的事件诱因；
根据每件历史风险事件信息的事件诱因对历史行为信息进行分析，确定目标宠物的风险系数；
根据品种信息和至少一件历史风险事件信息，对每件历史风险事件信息的事件诱因进行评分，并将评分大于预设的第二阈值的事件诱因进行集合，得到风险诱因。
在本发明的实施方式中，在根据每件历史风险事件信息的事件诱因对历史行为信息进行分析，确定目标宠物的风险系数方面，处理器802，具体用于执行以下操作：
根据每件历史风险事件信息的事件诱因在历史行为信息中确定至少一件历史事件，其中，至少一件历史事件中的每件历史事件均包括每件历史风险事件信息的事件诱因；
确定每件历史风险事件信息的事件诱因对应的历史风险事件的数量；
将每件历史风险事件信息的事件诱因对应的历史风险事件的数量，和至少一件历史事件的数量的比值，作为每件历史风险事件信息的事件诱因的系数；
将至少一件历史事件的数量和历史行为信息中事件的数量的比值，作为每件历史风险事件信息的事件诱因的权重；
根据每件历史风险事件信息的事件诱因的系数和每件历史风险事件信息的事件诱因的权重，确定目标宠物的风险系数。
在本发明的实施方式中，风险系数可以通过公式③进行表示：
其中，a表示风险系数，bi表示至少一件历史风险事件信息中第i个历史风险事件信息的事件诱因的系数，ci表示至少一件历史风险事件信息中第i个历史风险事件信息的事件诱因的权重，n表示至少一件历史风险事件信息的数量，i为大于或等于1的整数。
在本发明的实施方式中，在根据风险系数和风险诱因在当前环境中，确定目标宠物的活动区域方面，处理器802，具体用于执行以下操作：
获取当前环境的布置信息，并根据当前环境的布置信息对当前环境进行区域划分，得到至少一个子区域；
根据风险系数和风险诱因，确定至少一个子区域中每个子区域的风险得分；
将风险得分低于预设的第一阈值的子区域进行连通，得到目标宠物的活动区域。
在本发明的实施方式中，在根据风险系数和风险诱因，确定至少一个子区域中每个子区域的风险得分方面，处理器802，具体用于执行以下操作：
根据风险诱因确定每个子区域包含的至少一个子诱因；
根据至少一个子诱因中的每个子诱因在每个子区域中的位置和范围，以及目标宠物的品种信息，确定每个子诱因的权重；
将每个子诱因的权重之和，和风险系数的乘积作为每个子区域的风险得分。
在本发明的实施方式中，在向目标宠物发出警示之前，处理器802，还用于执行以下操作：
生成预警信息，并将预警信息发送给目标宠物的饲养者；
接收饲养者的返回信息，根据返回信息确定警示方案；
向目标宠物发出警示，包括：
根据警示方案，向目标宠物发出警示。
应理解，本申请中的宠物活动预警装置可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备MID(MobileInternet Devices，简称：MID)、机器人或穿戴式设备等。上述宠物活动预警装置仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述宠物活动预警装置。在实际应用中，上述宠物活动预警装置还可以包括：智能车载终端、计算机设备等等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。
因此，本申请实施方式还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述方法实施方式中记载的任何一种宠物活动预警方法的部分或全部步骤。例如，所述存储介质可以包括硬盘、软盘、光盘、磁带、磁盘、优盘、闪存等。
本申请实施方式还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施方式中记载的任何一种宠物活动预警方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施方式，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施方式均属于可选的实施方式，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施方式中，对各个实施方式的描述都各有侧重，某个实施方式中没有详述的部分，可以参见其他实施方式的相关描述。
在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施方式的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施方式进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施方式的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种宠物活动预警方法，其特征在于，所述方法包括：
根据目标宠物的鼻纹图像，确定所述目标宠物的历史行为信息和品种信息；
根据所述历史行为信息和所述品种信息，确定所述目标宠物的风险系数和风险诱因，其中，所述风险系数用于标识所述目标宠物做出风险行为的概率，所述风险偏向用于标识所述目标宠物做出的风险行为的诱因；
根据所述风险系数和所述风险诱因在当前环境中，确定所述目标宠物的活动区域；
当所述目标宠物离开所述活动区域时，向所述目标宠物发出警示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为信息和所述品种信息，确定所述目标宠物的风险系数和风险诱因，包括：
对所述历史行为信息进行事件提取，得到至少一件历史风险事件信息；
对所述至少一件历史风险事件信息中的每件历史风险事件信息进行事件分析，确定所述每件历史风险事件信息的事件诱因；
根据所述每件历史风险事件信息的事件诱因对所述历史行为信息进行分析，确定所述目标宠物的风险系数；
根据所述品种信息和所述至少一件历史风险事件信息，对所述每件历史风险事件信息的事件诱因进行评分，并将评分大于预设的第二阈值的事件诱因进行集合，得到所述风险诱因。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每件历史风险事件信息的事件诱因对所述历史行为信息进行分析，确定所述目标宠物的风险系数，包括：
根据所述每件历史风险事件信息的事件诱因在所述历史行为信息中确定至少一件历史事件，其中，所述至少一件历史事件中的每件历史事件均包括所述每件历史风险事件信息的事件诱因；
确定所述每件历史风险事件信息的事件诱因对应的历史风险事件的数量；
将所述每件历史风险事件信息的事件诱因对应的历史风险事件的数量，和所述至少一件历史事件的数量的比值，作为所述每件历史风险事件信息的事件诱因的系数；
将所述至少一件历史事件的数量和所述历史行为信息中事件的数量的比值，作为所述每件历史风险事件信息的事件诱因的权重；
根据所述每件历史风险事件信息的事件诱因的系数和所述每件历史风险事件信息的事件诱因的权重，确定所述目标宠物的风险系数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述风险系数满足以下公式：
其中，a表示所述风险系数，bi表示至少一件历史风险事件信息中第i个历史风险事件信息的事件诱因的系数，ci表示至少一件历史风险事件信息中第i个历史风险事件信息的事件诱因的权重，n表示至少一件历史风险事件信息的数量，i为大于或等于1的整数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险系数和所述风险诱因在当前环境中，确定所述目标宠物的活动区域，包括：
获取所述当前环境的布置信息，并根据所述当前环境的布置信息对所述当前环境进行区域划分，得到至少一个子区域；
根据所述风险系数和所述风险诱因，确定所述至少一个子区域中每个子区域的风险得分；
将所述风险得分低于预设的第一阈值的子区域进行连通，得到所述目标宠物的活动区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险系数和所述风险诱因，确定所述至少一个子区域中每个子区域的风险得分，包括：
根据所述风险诱因确定所述每个子区域包含的至少一个子诱因；
根据所述至少一个子诱因中的每个子诱因在所述每个子区域中的位置和范围，以及所述目标宠物的品种信息，确定所述每个子诱因的权重；
将所述每个子诱因的权重之和，和所述风险系数的乘积作为所述每个子区域的风险得分。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述向所述目标宠物发出警示之前，所述方法还包括：
生成预警信息，并将所述预警信息发送给所述目标宠物的饲养者；
接收所述饲养者的返回信息，根据所述返回信息确定警示方案；
所述向所述目标宠物发出警示，包括：
根据所述警示方案，向所述目标宠物发出警示。
8.一种宠物活动预警装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于根据目标宠物的鼻纹图像，确定所述目标宠物的历史行为信息和品种信息；
分析模块，用于根据所述历史行为信息和所述品种信息，确定所述目标宠物的风险系数和风险诱因，其中，所述风险系数用于标识所述目标宠物做出风险行为的概率，所述风险偏向用于标识所述目标宠物做出的风险行为的诱因；
警示模块，用于根据所述风险系数和所述风险诱因在当前环境中，确定所述目标宠物的活动区域，并在所述目标宠物离开所述活动区域时，向所述目标宠物发出警示。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1-7任一项方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
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Family
ID=
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080168949A1 (en) * | 2007-01-17 | 2008-07-17 | Radio Systems Corporation | Electronic Animal Containment System with Direction of Approach Determination |
| WO2018035871A1 (zh) * | 2016-08-26 | 2018-03-01 | 深圳市沃特沃德股份有限公司 | 宠物清洁监测方法和装置 |
| US10149460B1 (en) * | 2018-02-22 | 2018-12-11 | Jollee, LLC | Pet location monitoring and deterrent system |
| CN109543663A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-03-29 | 北京旷视科技有限公司 | 一种犬只身份识别方法、装置、系统及存储介质 |
| CN109548691A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-04-02 | 北京量子保科技有限公司 | 一种宠物识别方法、装置、介质和电子设备 |
| CN111105581A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-05 | 上海寒武纪信息科技有限公司 | 智能预警方法及相关产品 |
| US10832484B1 (en) * | 2019-05-09 | 2020-11-10 | International Business Machines Corporation | Virtual reality risk detection |
| CN112399144A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-23 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 热成像监控预警方法、装置及热成像监控管理系统 |
| CN114258870A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-04-01 | 特斯联科技集团有限公司 | 无人照管宠物的看管方法、看管系统、存储介质及终端 |
| CN114299544A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-08 | 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司 | 宠物状态确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
| CN114339152A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-12 | 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司 | 宠物安防监测方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN114332938A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-12 | 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司 | 一种宠物鼻纹识别管理方法、装置、智能设备及存储介质 |
| CN114508997A (zh) * | 2022-04-19 | 2022-05-17 | 亿慧云智能科技（深圳）股份有限公司 | 一种基于微波雷达的智能家居管理系统和方法 |
| CN116030378A (zh) * | 2022-12-08 | 2023-04-28 | 北京声智科技有限公司 | 宠物投喂方法、装置、电子设备和存储介质 |
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080168949A1 (en) * | 2007-01-17 | 2008-07-17 | Radio Systems Corporation | Electronic Animal Containment System with Direction of Approach Determination |
| WO2018035871A1 (zh) * | 2016-08-26 | 2018-03-01 | 深圳市沃特沃德股份有限公司 | 宠物清洁监测方法和装置 |
| US10149460B1 (en) * | 2018-02-22 | 2018-12-11 | Jollee, LLC | Pet location monitoring and deterrent system |
| CN109548691A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-04-02 | 北京量子保科技有限公司 | 一种宠物识别方法、装置、介质和电子设备 |
| CN109543663A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-03-29 | 北京旷视科技有限公司 | 一种犬只身份识别方法、装置、系统及存储介质 |
| US10832484B1 (en) * | 2019-05-09 | 2020-11-10 | International Business Machines Corporation | Virtual reality risk detection |
| CN111105581A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-05-05 | 上海寒武纪信息科技有限公司 | 智能预警方法及相关产品 |
| CN112399144A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-23 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 热成像监控预警方法、装置及热成像监控管理系统 |
| CN114258870A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-04-01 | 特斯联科技集团有限公司 | 无人照管宠物的看管方法、看管系统、存储介质及终端 |
| CN114339152A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-12 | 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司 | 宠物安防监测方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN114299544A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-08 | 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司 | 宠物状态确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
| CN114332938A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-12 | 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司 | 一种宠物鼻纹识别管理方法、装置、智能设备及存储介质 |
| CN114508997A (zh) * | 2022-04-19 | 2022-05-17 | 亿慧云智能科技（深圳）股份有限公司 | 一种基于微波雷达的智能家居管理系统和方法 |
| CN116030378A (zh) * | 2022-12-08 | 2023-04-28 | 北京声智科技有限公司 | 宠物投喂方法、装置、电子设备和存储介质 |
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