CN114332938A - 一种宠物鼻纹识别管理方法、装置、智能设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种宠物鼻纹识别管理方法、装置、智能设备及存储介质，其中，该宠物鼻纹识别管理方法包括：获取目标宠物的若干个鼻纹图像；选择符合鼻纹图像质量条件的至少两个所述鼻纹图像作为参考鼻纹图像；将所述目标宠物对应的所述参考鼻纹图像进行融合，得到所述目标宠物的标准鼻纹图像；获取待识别鼻纹图像，将所述待识别鼻纹图像与所述标准鼻纹图像进行匹配；基于匹配结果以及所述目标宠物与所述标准鼻纹图像的对应关系，确定所述待识别鼻纹图像对应的宠物身份。通过上述方式，实现通过采集和处理鼻纹图像以获取宠物的标准鼻纹图像，并且，通过对应的标准鼻纹图像对宠物的身份进行识别和管理，避免芯片植入对宠物造成伤害。

Description

一种宠物鼻纹识别管理方法、装置、智能设备及存储介质

技术领域

本申请涉及宠物身份识别技术领域，尤其涉及一种宠物鼻纹识别管理方法、装置、智能设备及存储介质。

背景技术

随着人们生活质量的提升，宠物在人们生活中扮演着越来越重要的角色，从而促成了宠物保险以及宠物会员等项目的发展，这就需要宠物持有一个“宠物身份证”，以对宠物的身份进行确认及识别。

目前，对于宠物的身份进行识别包括非生物识别技术，非生物识别技术又称宠物识别技术，靠在宠物身上植入识别芯片，在对宠物进行识别时，识别芯片靠扫描仪发出的信号产生感应电流，靠这些能量，将存储在芯片中的信息发送出去，并被扫描仪接收和识别。

但是，通过植入芯片的方式对宠物的身份进行确认识别及管理，会对宠物造成一定的伤害。

发明内容

本申请实施例提供一种宠物鼻纹识别管理方法、装置、智能设备及存储介质，通过宠物鼻纹对宠物进行身份录入和识别及管理，不会对宠物产生伤害。

第一方面，本申请实施例提供一种宠物鼻纹识别管理方法，所述方法包括：

获取目标宠物的若干个鼻纹图像；

选择符合鼻纹图像质量条件的至少两个所述鼻纹图像作为参考鼻纹图像；

将所述目标宠物对应的所述参考鼻纹图像进行融合，得到所述目标宠物的标准鼻纹图像；

获取待识别鼻纹图像，将所述待识别鼻纹图像与所述标准鼻纹图像进行匹配；

基于匹配结果以及所述目标宠物与所述标准鼻纹图像的对应关系，确定所述待识别鼻纹图像对应的宠物身份。

第二方面，本申请实施例提供了一种宠物鼻纹识别管理装置，所述装置包括：

图像获取单元，用于获取目标宠物的若干个鼻纹图像；

图像选择单元，用于选择符合鼻纹图像质量条件的至少两个所述鼻纹图像作为参考鼻纹图像；

图像融合单元，用于将所述目标宠物对应的所述参考鼻纹图像进行融合，得到所述目标宠物的标准鼻纹图像；

获取和匹配单元，用于获取待识别鼻纹图像，将所述待识别鼻纹图像与所述标准鼻纹图像进行匹配；

宠物身份确定单元，用于基于匹配结果以及所述目标宠物与所述标准鼻纹图像的对应关系，确定所述待识别鼻纹图像对应的宠物身份。

第三方面，本申请实施例还提供一种智能设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令和数据，所述处理器用于执行上述所述的宠物鼻纹识别管理方法。

第四方面，本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行上述所述的宠物鼻纹识别管理方法。

在本申请实施例中的宠物鼻纹识别管理方法，通过采集和处理鼻纹图像以获取目标宠物的标准鼻纹图像，并且，通过对应的标准鼻纹图像对目标宠物的身份进行识别和管理，避免芯片植入对宠物造成伤害。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理方法的一流程图。

图2是本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理方法的另一流程图。

图3是本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理方法的又一流程图。

图4是本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理方法的再一流程图。

图5是本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理装置的一结构示意图。

图6是本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理装置的另一结构示意图。

图7是本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理装置的又一结构示意图。

图8是本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理装置的再一结构示意图。

图9是本申请实施例提供的一种智能设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种宠物鼻纹识别管理方法、装置、智能设备及存储介质，可通过宠物鼻纹对宠物进行身份的录入、识别以及管理，避免芯片植入对宠物造成伤害，以下将对所述宠物鼻纹识别管理方法、装置、智能设备及存储介质分别进行详细说明。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理方法的一流程图，该方法包括以下内容：

101、获取目标宠物的若干个鼻纹图像。

通过摄像头进行拍照的方式，采集目标宠物的多个鼻子的图像，在拍照时，以正对目标宠物的鼻子的方向对目标宠物进行鼻子的图像的采集，每个鼻子的图像中包括有目标宠物的鼻纹，以采集的多个鼻子的图像作为目标宠物的鼻纹图像。

可选的，该目标宠物可以为一只，也可以为多只，由于宠物鼻纹的唯一性，以及宠物样貌的区别，在采集多只目标宠物的多个鼻纹图像的情况下，当采集到多只目标宠物的多个鼻纹图像之后，对多个鼻纹图像进行区分分组，使得每组的多个鼻纹图像对应一只目标宠物。

在本申请的实施例中，以一只目标宠物为例进行说明。

102、选择符合鼻纹图像质量条件的至少两个所述鼻纹图像作为参考鼻纹图像。

由于在拍照过程中，宠物会出现突然摇头或者走动的情况，使得采集获取的某些鼻纹图像存在模糊或者不完整的情况，因此，需要选择符合条件的鼻纹图像进行后续的处理。

在相应的处理设备的系统中设定选择鼻纹图像的条件，即设定鼻纹图像质量条件，在采集和获取目标宠物的多个鼻纹图像之后，对每个鼻纹图像进行分析，判断是否满足鼻纹图像质量条件，选取满足鼻纹图像质量条件的鼻纹图像作为参考鼻纹图像。

可选的，鼻纹图像质量条件可以包括面积比例阈值和清晰度阈值。解析鼻纹图像中的动物鼻子区域，确定动物鼻子区域和鼻纹图像的面积比例，判断面积比例是否高于面积比例阈值。确定鼻纹图像的清晰度，判断其清晰度是否高于清晰度阈值。选取面积比例大于或者等于面积比例阈值，以及清晰度大于或者等于清晰度阈值的鼻纹图像作为参考鼻纹图像。

可选的，鼻子图像质量条件还可以包括曝光度阈值，解析鼻纹图像的曝光度，将其曝光度与曝光度阈值进行对比，基于对比结果选取满足条件的鼻纹图像作为参考鼻纹图像。

可选的，鼻子图像质量条件还可以包括正对比阈值，解析鼻纹图像中鼻子部分相对于整个鼻纹图像的正对比，即在拍照的过程中，获取的鼻子部分与摄像头的正面相对的程度，选择正对比大于或者等于正对比阈值的鼻纹图像作为参考鼻纹图像，以使得在后续对参考鼻纹图像进行处理的过程中，可以清晰获取参考鼻纹图像的鼻纹的特征。

选择符合鼻纹图像质量条件的鼻纹图像作为参考鼻纹图像，可以使得在后续对图像的处理过程中，避免因为识别不出的情况而导致图像处理出现错误的问题，并且，可以获取更佳的图像的特征等等。

在确定参考鼻纹图像之后，对每个参考鼻纹图像进行预处理，预处理的方式可以包括滤波去噪处理、二值化处理以及细化处理等。

103、将所述目标宠物对应的所述参考鼻纹图像进行融合，得到所述目标宠物的标准鼻纹图像。

在确定参考鼻纹图像之后，对参考鼻纹图像进行一定的处理，再将处理之后的参考鼻纹图像进行图像融合，以得到标准鼻纹图像，标准鼻纹图像即为目标宠物的身份验证鼻纹的图像，具有唯一性。

在进行图像融合时，可通过图像融合技术实现。例如，可将所有的参考鼻纹图像输入图像融合模型中实现融合。

可选的，在融合得到目标宠物的标准鼻纹图像之后，建立宠物设备标识与目标宠物的标准鼻纹图像的对应关系，获取待识别鼻纹图像，将待识别鼻纹图像与宠物设备标识进行匹配，基于匹配结果，确定与宠物设备标识对应的目标宠物设备与目标宠物的使用关系。

104、获取待识别鼻纹图像，将所述待识别鼻纹图像与所述标准鼻纹图像进行匹配。

在确定目标宠物的标准鼻纹图像之后，该标准鼻纹图像作为目标宠物的身份标识，用于验证目标宠物的身份。

获取该目标宠物的待识别鼻纹图像，通过匹配对比待识别鼻纹图像是否与标准鼻纹图像匹配，以验证创建的标准鼻纹图像是否成功，以及，以验证创建的标准鼻纹图像是否与目标宠物相对应。

105、基于匹配结果以及所述目标宠物与所述标注鼻纹图像的对应关系，确定所述待识别鼻纹图像对应的宠物身份。

将待识别鼻纹图像与标准鼻纹图像进行对比和匹配，当匹配成功，则说明该标准鼻纹图像创建成功，可以作为对应的目标宠物的身份标识，使得目标宠物可以基于该标准鼻纹图像，实现类似于宠物寄养或者宠物会员等活动。

本申请实施例的宠物鼻纹识别管理方法，通过获取目标宠物的若干个鼻纹图像，选择符合图像质量调节的鼻纹图像作为参考鼻纹图像，对参考鼻纹图像进行融合得到标准鼻纹图像，再获取待识别鼻纹图像，将待识别鼻纹图像与标准鼻纹图像进行匹配，通过匹配结果以及目标宠物与标准鼻纹图像的对应关系，确定待识别鼻纹图像对应的宠物身份。通过上述方式，实现通过采集和处理鼻纹图像以获取宠物的标准鼻纹图像，并且，通过对应的标准鼻纹图像对宠物的身份进行识别和管理，避免芯片植入对宠物造成伤害。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理方法的另一流程图，为上述步骤103的一种具体实施过程，包括以下内容：

1031、对所述目标宠物对应的所述参考鼻纹图像进行尺寸调整。

在确定符合条件的鼻纹图像作为参考鼻纹图像之后，对每个参考鼻纹图像进行尺寸的调整，使得每个参考鼻纹图像的尺寸相同，以便于后续步骤对参考鼻纹图像的处理。

在本申请的实施例中，对参考鼻纹图像的尺寸进行调整包括直接对整个参考鼻纹图像的尺寸进行调整，或者，先对参考鼻纹图像进行放大之后再对其尺寸进行调整等。

在其它实施例中，对参考鼻纹图像的尺寸进行调整包括：以某个参考鼻纹图像为基准，确定该参考鼻纹图像中的鼻子区域相对于整个参考鼻纹图像的参考鼻子比例，计算其它参考鼻纹图像中的鼻子区域与其对应的参考鼻纹图像的的鼻子比例。基于该参考鼻子比例，调整其它每个参考鼻纹图像的鼻子比例，使得所有参考鼻纹图像的鼻子比例相同。再对参考鼻纹图像的整体尺寸进行调整，使得每个参考鼻纹图像的鼻子比例相同，并且，每个参考鼻纹图像的整体尺寸相同。

1032、将调整后的所述参考鼻纹图像输入图像融合模型，通过所述图像融合模型提取调整后的各所述参考鼻纹图像的图像特征。

图像融合模型类似于神经网络模型，用于对输入的图像进行特征提取，图像的特征包括纹理特征、形状特征以及空间关系特征等等。

1033、通过所述图像融合模型对所述图像特征进行融合处理得到融合后特征。

将所有参考鼻纹图像输入图像融合模型以进行特征提取，并且，将提取到的图像特征进行融合得到融合后特征，在后续处理中，结合融合后特征去确定目标宠物的鼻纹的最终图像，该最终图像用于验证识别目标宠物的身份。

1034、通过所述图像融合模型基于融合后特征进行图像重建，得到所述目标宠物的标准鼻纹图像。

将融合后特征输入图像融合模型进行图像重建，重建后得到的标准鼻纹图像中包含目标宠物的鼻纹的所有特征，与目标宠物的鼻纹相互对应。

标准鼻纹图像即为目标宠物的身份标识，用于验证识别目标宠物的身份，以及，在与目标宠物相关联的一些应用场景下，用于验证目标宠物与相关联设备的应用关系或者使用关系等等。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理方法的又一流程图，为上述步骤103的另一种具体实施过程，包括以下内容：

1031、获取每一所述参考鼻纹图像的鼻孔轮廓线及鼻纹轮廓线。

由于在采集和获取鼻纹图像以及参考鼻纹图像时，是基于目标宠物相对正对着摄像头拍照得到的图像，并且，参考鼻纹图像满足鼻纹图像质量条件，因此，每一参考鼻纹图像中会包含目标宠物的相对完整的鼻子部分，可以获取到每个参考鼻纹图像的鼻孔轮廓线和鼻纹轮廓线。

1032、从每一所述参考鼻纹图像的所述鼻孔轮廓线上选取第一目标参考点和第二目标参考点，各所述第一目标参考点对应所述目标宠物的鼻子上的同一点，各所述第二目标参考点对应所述目标宠物的鼻子上的同一点。

在获取每个参考鼻纹图像的鼻孔轮廓线之后，从每个鼻孔轮廓线上选取同一点作为第一目标参考点。例如，当目标宠物的鼻孔轮廓线为圆形，则目标宠物的两个鼻孔的鼻孔轮廓线均为圆形，选取两个圆形的圆心，连接两个圆心，则连接线会与两个鼻孔的轮廓线存在交点，选取相对于目标宠物而言，左侧鼻孔的交点作为第一目标参考点。

在获取每个参考鼻纹图像的鼻孔轮廓线之后，从每个鼻孔轮廓线上选取同一点作为第二目标参考点。例如，当目标宠物的鼻孔轮廓线为圆形，则目标宠物的两个鼻孔的鼻孔轮廓线均为圆形，选取两个圆形的圆心，连接两个圆心，则连接线会与两个鼻孔的轮廓线存在交点，选取相对于目标宠物而言，右侧鼻孔的交点作为第二目标参考点。

可选的，第一目标参考点和第二目标参考点也可以选取为鼻孔轮廓线上的其它点，也可以通过其它方式获取到。

1033、基于所述第一目标参考点和所述第二目标参考点，将所述参考鼻纹图像映射到同一坐标系中。

在每个参考鼻纹图像上确定第一目标参考点和第二目标参考点之后，将所有参考鼻纹图像映射到同一个坐标系中，使得所有第一目标参考点重合，所有第二目标参考点重合。

或者，在每个参考鼻纹图像上确定第一目标参考点和第二目标参考点之后，将所有参考鼻纹图像映射到同一个坐标系中，判断所有第一目标参考点的重合度是否满足条件，判断所有第二目标参考点是否满足条件，当重合度均满足条件，则可以进入下一个步骤进行处理，否则，选取某些满足条件的参考鼻纹图像进入下一个步骤进行处理。

1034、基于坐标系中所述鼻孔轮廓线和所述鼻纹轮廓线的坐标，对所有所述参考鼻纹图像进行融合，得到标准鼻纹图像。

在将所有参考鼻纹图像映射到同一个坐标系之后，可以获取得到鼻孔轮廓线和鼻纹轮廓线的每个点的坐标，通过图像融合的技术，对所有参考鼻纹图像进行图像融合，以得到标准鼻纹图像。

标准鼻纹图像即为目标宠物的身份标识，用于验证识别目标宠物的身份，以及，在与目标宠物相关联的一些应用场景下，用于验证目标宠物与相关联设备的应用关系或者使用关系等等。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理方法的再一流程图，为上述步骤104的一种具体实施过程，包括以下内容：

1041、获取待识别鼻纹图像，识别所述待识别鼻纹图像中的鼻子区域。

在融合得到目标宠物的标准鼻纹图像之后，获取目标宠物的待识别鼻纹图像，该待识别鼻纹图像可以为目标宠物通过拍照得到的图像，优选为目标宠物正面拍照得到的图像，从该待识别鼻纹图像，可以看到目标宠物的鼻子部分，从而可以从该图像中识别出目标宠物的鼻子区域。

1042、从所述鼻子区域中提取待识别的第一鼻子图像特征。

将目标宠物的待识别鼻纹图像输入相应的特征提取模型进行特征提取。例如，将该待识别鼻纹图像输入神经网络模型中，通过神经网络模型提取该图像的鼻子区域的第一鼻子图像特征，该第一鼻子图像特征可以包括鼻子的形状特征及鼻纹纹路特征等等。

1043、对所述标准鼻纹图像进行特征提取，得到所述标准鼻纹图像对应的第二鼻子图像特征。

相对的，将该目标宠物的标准鼻纹图像输入相应的特征提取模型进行特征提取。例如，将该目标宠物的标准鼻纹图像输入神经网络模型中，通过神经网络模型提取该标准鼻纹图像的第二鼻子图像特征。

第二鼻子图像特征与第一鼻子图像特征相互对应，即第一鼻子图像特征与第二鼻子图像特征所包含的特征类别相同。例如，第一鼻子图像特征包括鼻子的形状特征及鼻纹纹路特征，那么，第二鼻子图像特征也包括鼻子的形状特征及鼻纹纹路特征。

1044、计算所述第一鼻子图像特征和所述第二鼻子图像特征的相似度。

例如，获取的第一鼻子图像特征和第二鼻子图像特征均包括鼻子的形状特征及鼻纹纹路特征，则计算第一鼻子图像特征和第二鼻子图像特征的鼻子的形状特征的相似度，计算第一鼻子图像特征和第二鼻子图像特征的鼻纹纹路特征的相似度。

1045、若所述相似度不低于预设相似度阈值，确定所述待识别鼻纹图像与所述标准鼻纹图像匹配成功，否则匹配失败。

当第一鼻子图像特征和第二鼻子图像特征均包括鼻子的形状特征及鼻纹纹路特征时，计算第一鼻子图像特征和第二鼻子图像特征的鼻子的形状特征的相似度，以及，计算第一鼻子图像特征和第二鼻子图像特征的鼻纹纹路特征的相似度。

计算完特征的相似度之后，判断两个图像相同的特征类别对应的特征的相似度是否高于或者等于预设相似度阈值。当判断结果为相同的特征类别对应的特征的相似度高于或者等于预设相似度阈值，则说明待识别鼻纹图像与标准鼻纹图像匹配，该标准鼻纹图像与待识别鼻纹图像相对的目标宠物为相互对应关系。否则，则说明标准鼻纹图像与待识别鼻纹图像不匹配，该标准鼻纹图像与待识别鼻纹图像相对的目标宠物不是对应关系。

可选的，上述步骤104还包括另一种具体实施过程，其实施过程的内容包括：建立宠物设备标识与目标宠物的标准鼻纹图像的对应关系，通过目标宠物设备的图像采集装置采集待识别鼻纹图像，基于宠物设备标识，获取目标宠物设备对应的标准鼻纹图像，将获取的标准鼻纹图像与待识别鼻纹图像进行匹配，若待识别鼻纹图像对应的宠物为目标宠物设备对应的宠物，对目标宠物设备进行相应的控制。

该实施过程主要应用于目标宠物与目标宠物设备的使用关系上，例如，当需要寄养目标宠物到宠物店时，宠物店会分配一个目标宠物设备供养宠物，那么，就需要建立目标宠物与目标宠物设备之间的对应关系。

由于宠物店等地方的宠物一般情况下数量较多，而相同种类的宠物可能会存在外貌相似的情况，通过建立宠物设备标识与目标宠物的标准鼻纹图像的对应关系，可以使得与该宠物设备标识对应的目标宠物设备与该目标宠物一一对应，避免供养出现错乱的情况。

在使用时，通过目标宠物设备上预先设置好的图像采集装置对待识别鼻纹图像进行采集，例如通过目标宠物设备上的摄像头采集目标宠物的待识别鼻纹图像。判断待识别鼻纹图像是否与宠物设备标识相对的标准鼻纹图像相匹配，若匹配，则说明该目标宠物与该宠物设备标识相对的目标宠物设备对应，可将目标宠物供养于该设备中。

而在待识别鼻纹图像与宠物设备标识相对的标准鼻纹图像相匹配之后，可以控制目标宠物设备的使用功能，所说的使用功能可以包括开门、关门、自动清洁、自动加水到水槽以及自动补充食物等等。

请参阅图5，图5为本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理装置的一结构示意图，该宠物鼻纹识别管理装置包括以下单元：

201、图像获取单元，用于获取目标宠物的若干个鼻纹图像。

202、图像选择单元，用于选择符合鼻纹图像质量条件的至少两个鼻纹图像作为参考鼻纹图像。

203、图像融合单元，用于将目标宠物对应的参考鼻纹图像进行融合，得到目标宠物的标准鼻纹图像。

204、获取和匹配单元，用于获取待识别鼻纹图像，将待识别鼻纹图像与标准鼻纹图像进行匹配。

205、宠物身份确定单元，用于基于匹配结果以及目标宠物与标准鼻纹图像的对应关系，确定待识别鼻纹图像对应的宠物身份。

本申请实施例的宠物鼻纹识别管理装置，通过获取目标宠物的若干个鼻纹图像，选择符合图像质量调节的鼻纹图像作为参考鼻纹图像，对参考鼻纹图像进行融合得到标准鼻纹图像，再获取待识别鼻纹图像，将待识别鼻纹图像与标准鼻纹图像进行匹配，通过匹配结果以及目标宠物与标准鼻纹图像的对应关系，确定待识别鼻纹图像对应的宠物身份。通过上述方式，实现通过采集和处理鼻纹图像以获取宠物的标准鼻纹图像，并且，通过对应的标准鼻纹图像对宠物的身份进行识别和管理，避免芯片植入对宠物造成伤害。

请参阅图6，图6为本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理装置的另一结构示意图，该宠物鼻纹识别管理装置包括以下单元：

301、尺寸调整单元，用于对目标宠物对应的参考鼻纹图像进行尺寸调整。

302、特征提取单元，用于将调整后的参考鼻纹图像输入图像融合模型，通过图像融合模型提取调整后的各参考鼻纹图像的图像特征。

303、特征融合单元，用于通过图像融合模型对图像特征进行融合处理得到融合后特征。

304、图像重建单元，用于通过图像融合模型基于融合后特征进行图像重建，得到目标宠物的标准鼻纹图像。

请参阅图7，图7为本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理装置的又一结构示意图，该宠物鼻纹识别管理装置包括以下单元：

401、轮廓线获取单元，用于获取每一参考鼻纹图像的鼻孔轮廓线及鼻纹轮廓线。

402、参考点选取单元，用于从每一参考鼻纹图像的鼻孔轮廓线上选取第一目标参考点和第二目标参考点，各第一目标参考点对应目标宠物的鼻子上的同一点，各第二目标参考点对应目标宠物的鼻子上的同一点。

403、图像映射单元，用于基于第一目标参考点和第二目标参考点，将参考鼻纹图像映射到同一坐标系中。

404、融合单元，用于基于坐标系中鼻孔轮廓线和鼻纹轮廓线的坐标，对所有参考鼻纹图像进行融合，得到标准鼻纹图。

请参阅图8，图8为本申请实施例提供的一种宠物鼻纹识别管理装置的再一结构示意图，该宠物鼻纹识别管理装置包括以下单元：

501、图像区域识别单元，用于获取待识别鼻纹图像，识别待识别鼻纹图像中的鼻子区域。

502、第一图像特征提取单元，用于从鼻子区域中提取待识别的第一鼻子图像特征。

503、第二图像特征提取单元，用于对标准鼻纹图像进行特征提取，得到标准鼻纹图像对应的第二鼻子图像特征。

504、相似度计算单元，用于计算第一鼻子图像特征和第二鼻子图像特征的相似度。

505、特征匹配单元，用于根据相似度与预设相似度阈值的比较结果，确定待识别鼻纹图像与标准鼻纹图像匹配是否匹配成功。

可选的，该宠物鼻纹识别管理装置还包括有其它功能的单元，在此不再赘述。

在一些实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有多条指令，该指令适于由处理器加载以执行上述任一宠物鼻纹识别管理方法。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。

请参阅图9，图9为本申请实施例提供的一种智能设备的结构示意图，该智能设备300包括存储器32和处理器31，存储器32和处理器31电性连接，该存储器32用于存储指令和数据，该处理器31用于执行上述任一项宠物鼻纹识别管理方法。

可选的，该智能设备300还包括有其它电路模块及电路元件等，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的宠物鼻纹识别管理方法、装置、智能设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种宠物鼻纹识别管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标宠物的若干个鼻纹图像；

选择符合鼻纹图像质量条件的至少两个所述鼻纹图像作为参考鼻纹图像；

将所述目标宠物对应的所述参考鼻纹图像进行融合，得到所述目标宠物的标准鼻纹图像；

获取待识别鼻纹图像，将所述待识别鼻纹图像与所述标准鼻纹图像进行匹配；

基于匹配结果以及所述目标宠物与所述标准鼻纹图像的对应关系，确定所述待识别鼻纹图像对应的宠物身份。

2.根据权利要求1所述的宠物鼻纹识别管理方法，其特征在于，所述图像质量条件包括面积比例阈值和清晰度阈值，所述选择符合鼻纹图像质量条件的至少两个所述鼻纹图像作为参考鼻纹图像，包括：

确定所述鼻纹图像中的动物鼻子区域与所述鼻纹图像的面积比例，以及所述鼻纹图像的清晰度；

选择面积比例不低于所述面积比例阈值，且清晰度不低于所述清晰度阈值的所述鼻纹图像作为参考鼻纹图像。

3.根据权利要求1所述的宠物鼻纹识别管理方法，其特征在于，所述将所述目标宠物对应的所述参考鼻纹图像进行融合，得到所述目标宠物的标准鼻纹图像，包括：

对所述目标宠物对应的所述参考鼻纹图像进行尺寸调整；

将调整后的所述参考鼻纹图像输入图像融合模型，通过所述图像融合模型提取调整后的各所述参考鼻纹图像的图像特征；

通过所述图像融合模型对所述图像特征进行融合处理得到融合后特征；

通过所述图像融合模型基于所述融合后特征进行图像重建，得到所述目标宠物的标准鼻纹图像。

4.根据权利要求1-3任一项所述的宠物鼻纹识别管理方法，其特征在于，所述将所述目标宠物对应的所述参考鼻纹图像进行融合，得到所述目标宠物的标准鼻纹图像，包括：

获取每一所述参考鼻纹图像的鼻孔轮廓线及鼻纹轮廓线；

从每一所述参考鼻纹图像的所述鼻孔轮廓线上选取第一目标参考点和第二目标参考点，各所述第一目标参考点对应所述目标宠物的鼻子上的同一点，各所述第二目标参考点对应所述目标宠物的鼻子上的同一点；

基于所述第一目标参考点和所述第二目标参考点，将所述参考鼻纹图像映射到同一坐标系中；

基于坐标系中所述鼻孔轮廓线和所述鼻纹轮廓线的坐标，对所有所述参考鼻纹图像进行融合，得到标准鼻纹图像。

5.根据权利要求1-3任一项所述的宠物鼻纹识别管理方法，其特征在于，所述获取待识别鼻纹图像，将所述待识别鼻纹图像与所述标准鼻纹图像进行匹配，包括：

获取待识别鼻纹图像，识别所述待识别鼻纹图像中的鼻子区域；

从所述鼻子区域中提取待识别的第一鼻子图像特征；

对所述标准鼻纹图像进行特征提取，得到所述标准鼻纹图像对应的第二鼻子图像特征；

计算所述第一鼻子图像特征和所述第二鼻子图像特征的相似度；

若所述相似度不低于预设相似度阈值，确定所述待识别鼻纹图像与所述标准鼻纹图像匹配成功，否则匹配失败。

6.根据权利要求1-3任一项所述的宠物鼻纹识别管理方法，其特征在于，所述将所述目标宠物对应的所述参考鼻纹图像进行融合，得到所述目标宠物的标准鼻纹图像之后，还包括：

建立宠物设备标识与所述目标宠物的所述标准鼻纹图像的对应关系；

获取待识别鼻纹图像，将所述待识别鼻纹图像与所述宠物设备标识进行匹配；

基于匹配结果，确定与所述宠物设备标识对应的目标宠物设备与所述目标宠物的使用关系。

7.根据权利要求1-3任一项所述的宠物鼻纹识别管理方法，其特征在于，所述获取待识别鼻纹图像，将所述待识别鼻纹图像与所述标准鼻纹图像进行匹配，包括：

建立宠物设备标识与所述目标宠物的所述标准鼻纹图像的对应关系；

通过目标宠物设备的图像采集装置采集待识别鼻纹图像；

基于所述宠物设备标识，获取所述目标宠物设备对应的所述标准鼻纹图像，将获取的所述标准鼻纹图像与所述待识别鼻纹图像进行匹配；

若所述待识别鼻纹图像对应的宠物为所述目标宠物设备对应的宠物，对所述目标宠物设备进行相应的控制。

8.一种宠物鼻纹识别管理装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取单元，用于获取目标宠物的若干个鼻纹图像；

图像选择单元，用于选择符合鼻纹图像质量条件的至少两个所述鼻纹图像作为参考鼻纹图像；

图像融合单元，用于将所述目标宠物对应的所述参考鼻纹图像进行融合，得到所述目标宠物的标准鼻纹图像；

获取和匹配单元，用于获取待识别鼻纹图像，将所述待识别鼻纹图像与所述标准鼻纹图像进行匹配；

宠物身份确定单元，用于基于匹配结果以及所述目标宠物与所述标准鼻纹图像的对应关系，确定所述待识别鼻纹图像对应的宠物身份。

9.一种智能设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令和数据，所述处理器用于执行权利要求1-7任一项所述的宠物鼻纹识别管理方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行权利要求1-7任一项所述的宠物鼻纹识别管理方法。

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