CN106886774A - 识别身份证信息的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种识别身份证信息的方法和装置。其中，该方法包括：采集待检测的身份证图像；检测身份证图像中是否存在符合预设条件的关键图像信息，其中，预设条件至少包括如下任意一个或多个条件：在身份证图像中的显示位置、显示比例框和显示内容；在身份证图像中成功检测到符合预设条件的关键图像信息的情况下，根据关键图像信息识别身份证图像中包含的身份证信息。本发明解决了现有技术中通过模板匹配的方法识别身份证信息的方法速度慢的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及图像检测识别领域，具体而言，涉及一种识别身份证信息的方法和装置。
背景技术
随着手机支付的迅速发展，手机支付的安全性受到人们越来越多的关注，为了保障支付的安全性，需要在支付前对用户进行验证，特别是针对用户身份证信息的验证，只有真实有效的身份证可以进行支付操作。
现有技术中，以身份证图像作为模板，使用模板匹配的方式搜索图像，用于检测图像中的身份证。但是模板匹配的方式存在以下问题：
1、模板匹配的方法对用户交互过程中对用户配合度要求高。需要用户高度配合，使得身份证在图像中要和预设的大小、角度基本无偏差。
2、模板匹配的方法需要扫描整个图像内容，速度慢，且容易出现无匹配。
3、梯度模板的方法无法检查出身份证号码遮挡的出错的问题。
针对现有技术中通过模板匹配的方法识别身份证信息的方法速度慢的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种识别身份证信息的方法和装置，以至少解决现有技术中通过模板匹配的方法识别身份证信息的方法速度慢的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种识别身份证信息的方法，包括：采集待检测的身份证图像；检测身份证图像中是否存在符合预设条件的关键图像信息，其中，预设条件至少包括如下任意一个或多个条件：在身份证图像中的显示位置、显示比例框和显示内容；在身份证图像中成功检测到符合预设条件的关键图像信息的情况下，根据关键图像信息识别身份证图像中包含的身份证信息。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种识别身份证信息的装置，包括：采集单元，用于采集待检测的身份证图像；检测单元，用于检测身份证图像中是否存在符合预设条件的关键图像信息，其中，预设条件至少包括如下任意一个或多个条件：在身份证图像中的显示位置、显示比例框和显示内容；识别单元，用于在身份证图像中成功检测到符合预设条件的关键图像信息的情况下，根据关键图像信息识别身份证图像中包含的身份证信息。
在本发明实施例中，通过检测采集到的待检测的身份证图像中是否存在符合预设条件的关键图像信息，在身份证图像中成功检测到符合预设条件的关键图像信息的情况下，根据关键图像信息识别身份证图像中包含的身份证信息。通过本发明实施例，通过检测身份证图像中是否存在关键图像信息，并对关键图像信息进行识别，得到身份证图像中的身份证信息，从而进一步对身份证信息进行验证，确定该身份证信息是否真实有效，从而解决了现有技术中通过模板匹配的方法识别身份证信息的方法速度慢的技术问题，降低了误检和遮挡对识别结果的影响，提高了识别结果的准确性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例一的一种用于识别身份证信息的方法的计算机终端的结构框图；
图2是根据本发明实施例一的一种识别身份证信息的方法的流程图；
图3是根据本发明图2所示实施例的一种可选的身份证图像为正面图像的示意图；
图4是根据本发明图2所示实施例的一种可选的身份证图像为反面图像的示意图；
图5是根据本发明图2所示实施例的一种可选的摄像头扫描区域的示意图；
图6是根据本发明实施例二的一种识别身份证信息的装置的示意图；
图7是根据本发明实施例二的一种可选的识别身份证信息的装置的示意图；
图8是根据本发明实施例二的一种可选的识别身份证信息的装置的示意图；
图9是根据本发明实施例二的一种可选的识别身份证信息的装置的示意图；
图10是根据本发明实施例二的一种可选的识别身份证信息的装置的示意图；
图11是根据本发明实施例二的一种可选的识别身份证信息的装置的示意图；
图12是根据本发明实施例二的一种可选的识别身份证信息的装置的示意图；
图13是根据本发明实施例二的一种可选的识别身份证信息的装置的示意图；
图14是根据本发明实施例二的一种可选的识别身份证信息的装置的示意图；
图15是根据本发明实施例二的一种可选的识别身份证信息的装置的示意图；以及
图16是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
OCR：光学字符识别Optical Character Recognition的缩写，是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
OpenCV：Open Source Computer Vision Library的缩写，是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
实施例1
本发明实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例，图1是根据本发明实施例一的一种用于识别身份证信息的方法的计算机终端的结构框图。如图1所示，用于识别身份证信息的方法的计算机终端10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPG10等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储应用程序软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的识别身份证信息的方法对应的程序指令/模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的识别身份证信息的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interf10ce Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(R10dio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在上述运行环境下，本发明提供了如图2所示的识别身份证信息的方法。图2是根据本发明实施例一的一种识别身份证信息的方法的流程图，该方法可以包括如下步骤：
步骤S21，采集待检测的身份证图像。
在一种可选的方案中，上述待检测身份证图像可以是用户通过终端设备拍摄的图像，例如：手机、平板、照相机、电脑等设备，也可以是用户通过扫描设备扫描得到的图像。
步骤S23，检测身份证图像中是否存在符合预设条件的关键图像信息，其中，预设条件至少包括如下任意一个或多个条件：在身份证图像中的显示位置、显示比例框和显示内容。
可选的，上述关键图像信息可以是公民身份证号码的图像信息，也可以是签发机关和身份证期限的图像信息。
在一种可选的方案中，可以通过检测是身份证图像中，是否存在显示比例框符合公民身份证号码的关键图像信息。在另一种可选的方案中，可以通过检测显示位置和显示比例框符合签发机关和身份证期限的关键信息图像。
例如，以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，可以检测在图像的最下方是否存在和公民身份证号码区域的显示比例一致的图像信息，如果存在，则该图像信息为公民身份证号码的关键图像信息。如图4所示，在身份证反面图像中，可以检测在图像的最下方是否存在与签发机关区域和身份证期限区域的显示比例一致，并且签发机关区域位于身份证期限区域上方的图像信息，如果存在，则该图像信息为签发机关和身份证期限的关键图像信息。
步骤S25，在身份证图像中成功检测到符合预设条件的关键图像信息的情况下，根据关键图像信息识别身份证图像中包含的身份证信息。
在一种可选的方案中，当检测到身份证图像中存在符合预设条件的关键图像信息，则通过OCR算法对该关键图像信息进行识别，得到关键图像信息中的身份证信息。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，如果检测到在图像的最下方存在和公民身份证号码区域的显示比例框一致的图像信息，则通过OCR算法对该图像信息进行识别，得到身份证图像中的公民身份证号码。如图4所示，在身份证反面图像中，如果检测到在图像的最下方存在与签发机关区域和身份证期限区域的显示比例框一致，并且签发机关区域位于身份证期限区域上方的图像信息，则通过OCR算法对该图像信息进行识别，得到身份证图像中的签发机关和身份证期限。
采用本发明实施例，通过检测采集到的待检测的身份证图像中是否存在符合预设条件的关键图像信息，在身份证图像中成功检测到符合预设条件的关键图像信息的情况下，根据关键图像信息识别身份证图像中包含的身份证信息。通过本发明实施例，通过检测身份证图像中是否存在关键图像信息，并对关键图像信息进行识别，得到身份证图像中的身份证信息，从而进一步对身份证信息进行验证，确定该身份证信息是否真实有效，从而解决了现有技术中通过模板匹配的方法识别身份证信息的方法速度慢的技术问题，降低了误检和遮挡对识别结果的影响，提高了识别结果的准确性。
根据本发明上述实施例，步骤S23，检测身份证图像中是否存在符合预设条件的关键图像信息，包括：
步骤S231，从身份证图像中检测是否存在与显示位置和/或显示比例框相匹配的图像。
在一种可选的方案中，当身份证图像是正面图像时，可以通过检测是否存在显示比例框相匹配的图像，当身份证图像是反面图像时，可以通过检测是否存在显示位置和显示比例框相匹配的图像。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，可以检测在图像的最下方是否存在和显示比例一致的图像信息。如图3所示，在身份证反面图像中，可以检测在图像的最下方是否存在和显示比例框以及显示位置一致的图像信息。
步骤S233，在身份证图像中检测存在与显示位置和/或显示比例框相匹配的图像的情况下，读取显示位置和/或显示比例框中的显示内容。
在一种可选的方案中，在检测到存在与显示位置和/或显示比例框相匹配的图像，则通过OCR算法识别该相匹配的图像中的显示内容。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，检测在图像的最下方存在和显示比例框一致的图像信息，则通过OCR算法识别该图像信息中的显示内容。如图4所示，在身份证反面图像中，可以检测在图像的最下方是否存在和显示比例框以及显示位置一致，则通过OCR算法识别该图像信息中的显示内容。
步骤S235，对显示内容进行校验，如果校验成功，则确定身份证图像中存在关键图像信息。
在一种可选的方案中，根据预设规则对显示内容进行校验，如果校验成功，则确定身份证图像中存在符合预设条件的关键图像信息。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，检测在图像的最下方存在和显示比例框一致的图像信息，则通过OCR算法识别该图像信息中的显示内容，通过预设规则进行校验，确定该身份证图像中是否存在关键图像信息。如图4所示，在身份证反面图像中，可以检测在图像的最下方是否存在和显示比例框以及显示位置一致，则通过OCR算法识别该图像信息中的显示内容，通过预设规则进行校验，确定该身份证图像中是否存在关键图像信息。
根据本发明上述实施例，当身份证图像为身份证的正面图像时，关键图像信息为公民身份证号码区域的图像信息，其中，公民身份证号码区域包括：号码索引区域和/或号码内容区域，其中，上述方法还包括：
步骤S237，如果检测到正面图像中存在公民身份证号码区域，则识别公民身份证号码区域中的内容，并按照预定规则对公民身份证号码区域中的内容进行校验，其中，公民身份证号码区域中的内容包括：号码索引区域中显示的内容和/或号码内容区域中显示的身份证号码。
在一种可选的方案中，在确定身份证图像是正面图像时，检测该正面图像中是否存在公民身份证号码区域，如果存在，则通过OCR算法识别该号码内容区域中的公民身份证号码，并通过身份证号码编码规则和校验位校验算法对该公民身份证号码进行校验。
例如，仍以如图3所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，如果检测到存在公民身份证号码区域(如图3中的框31和框32)，则对该公民身份证号码区域的内容进行识别，得到号码索引内容(如图3中框31中的内容)和号码内容(如图3中框32中的内容)。在得到身份证号码之后，可以通过身份证号码编码规则和校验位校验算法对该身份证号码进行校验。例如，身份证号码为11010519491231002X，身份证号码7-14位对应出生日期，15-17对应性别(其中，奇数为男性，偶数为女性)，如果检测该公民的出生日期为1949年12月31日，且性别为女，该身份证号码与性别和出生日期一致，并且根据本体码11010519491231002进行校验码计算，计算得到校验码为X，与身份证号码中的校验码一致，则确定该身份证号码校验成功。
根据本发明上述实施例，当身份证图像为身份证的背面图像时，关键图像信息为签发机关区域和/或身份证期限区域的图像信息，其中，上述方法还包括：
步骤S239，如果检测到背面图像中存在签发机关区域和/或身份证期限区域，且签发机关区域与身份证期限区域满足预设的布局位置，则识别签发机关区域和/或身份证期限区域中的内容，并按照预定规则对签发机关区域和/或身份证期限区域中的内容进行校验，其中，签发机关区域的内容包括：签发机关索引区域中显示的内容和/或机关内容区域记载的身份证签发机关，身份证期限区域的内容包括：期限索引区域中显示的内容和/或身份证期限区域中显示的有效期限时间区间。
在一种可选的方案中，在确定身份证图像是反面图像时，检测该反面图像中是否存在签发机关区域和身份证期限区域，如果存在，则通过OCR算法识别该身份证期限区域中的身份证期限，并通过身份证期限校验算法对该身份证期限进行校验。
例如，仍以如图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图4所示，在身份证反面图像中，如果检测到存在签发机关区域和身份证期限区域(如图4中的框43和框44)，则对该身份证期限区域的内容进行识别，得到身份证期限(如图4中框44中的内容)。在得到身份证期限区域之后，可以通过身份证期限校验算法对该身份证期限区域进行校验。例如，通过检测身份证期限为2006.3.27-2016.3.27，如果该某公民的出生日期为1981年12月12日，且检测日期2015年11月30日，则确定该身份证期限有效。
根据本发明上述实施例，步骤S25，根据关键图像信息识别身份证图像中包含的身份证信息，包括：
步骤S251，根据预设算法，以关键图像信息的显示位置为基准从身份证图像中确定至少一个信息显示区域。
在一种可选的方案中，为了得到身份证图像中包含的身份证信息，需要根据关键图像信息得到身份证图像中其余的信息显示区域。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，可以根据公民身份证号码区域，得到性别显示区域和出生日期显示区域。如图4所示，在身份证反面图像中，可以根据签发机关区域和身份证期限区域，得到国徽显示区域和证件名称显示区域。
步骤S253，对至少一个信息显示区域中的图像信息进行识别，得到身份证图像中包含的身份证信息。
在一种可选的方案中，可以通过预设算法，对信息显示区域中的图像信息进行识别，得到身份证图像中包含的身份证信息。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，可以通过预设算法，对性别显示区域和出生日期显示区域的内容进行识别，得到性别和出生日期。如图4所示，在身份证反面图像中，可以通过预设算法对国徽显示区域和证件名称显示区域的内容进行识别，得到国徽和证件名称。
根据本发明上述实施例，步骤S251，根据预设算法，以关键图像信息的显示位置为基准从身份证图像中确定至少一个信息显示区域，包括：
步骤S2511，根据布局信息和关键图像信息的显示位置，确定与关键图像信息相关的至少一个信息显示区域。
其中，当身份证图像为身份证的正面图像时，至少一个信息显示区域包括如下任意一个显示区域：姓名显示区域、性别显示区域，出生日期显示区域、水印显示区域和公民照片显示区域。
在一种可选的方案中，当身份证图像为身份证的正面图像时，可以通过布局信息和公民身份证号码区域的显示位置，确定姓名显示区域、性别显示区域，出生日期显示区域、水印显示区域和公民照片显示区域。
其中，当身份证图像为身份证的背面图像时，至少一个信息显示区域包括如下任意一个显示区域：证件名称显示区域、国徽显示区域和水印显示区域。
在一种可选的方案中，当身份证图像为身份证的背面图像时，可以通过布局信息和签发机关区域以及身份证期限区域的显示位置，确定证件名称显示区域、国徽显示区域和水印显示区域。
根据本发明上述实施例，当身份证图像为身份证的正面图像时，布局信息包括：出生日期显示区域和水印显示区域位于公民身份证号码区域的上方，出生日期显示区域位于水印显示区域的左方，性别显示区域位于出生日期显示区域的上方，姓名显示区域位于性别显示区域的上方，公民照片显示区域位于水印显示区域的上方。
当身份证图像为身份证的背面图像时，布局信息包括：签发机关区域位于身份证期限区域的上方，水印显示区域位于签发机关区域的上方，证件名称显示区域和国徽显示区域位于水印显示区域的上方，国徽显示区域位于证件名称显示区域的左方。
根据本发明上述实施例，步骤S253，对至少一个信息显示区域中的图像信息进行识别，得到身份证图像中包含的身份证信息，包括：
步骤S2531，使用OCR算法对至少一个信息显示区域中的图像信息进行识别，得到身份证图像中包含的身份证信息。
在一种可选的方案中，根据布局信息和关键图像信息的显示位置确定信息显示区域之后，使用OCR算法对该信息显示区域中的图像信息进行识别，得到身份证信息。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，可以通过OCR算法，对姓名显示区域、性别显示区域，出生日期显示区域、水印显示区域和公民照片显示区域的内容进行识别，得到姓名、性别、出生日期、水印和公民照片。如图4所示，在身份证反面图像中，可以通过OCR算法对证件名称显示区域、国徽显示区域和水印显示区域的内容进行识别，得到国徽、证件名称和水印。
根据本发明上述实施例，在步骤S25，根据关键图像信息识别身份证图像中包含的身份证信息之后，上述方法还包括:
步骤S271，获取预先保存的身份证验证信息集合。
在一种可选的方案中，可以通过网络获取公安局系统中的身份证验证信息集合，并将该身份证验证信息集合存储在数据库中，方便对身份证信息进行验证。
步骤S273，在身份证验证信息集合中查询是否存在与身份证信息匹配的信息。
在一种可选的方案中，在使用OCR算法识别到身份证信息之后，根据该身份证信息在身份证验证信息集合中进行匹配查询，查询是否存在一致的身份证信息。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。在得到姓名、性别、出生日期、公民照片之后，将将姓名、性别、出生日期和公民照片进行匹配，查询身份证验证信息集合中是否存在相匹配的身份证信息。
步骤S275，如果查询得到与身份证信息匹配的信息，则确定身份证信息为有效身份证信息。
在一种可选的方案中，如果存在和待检测的身份证信息相匹配的信息，则确定该身份证信息真实有效，该身份证可以使用。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。在得到姓名、性别、出生日期、公民照片之后，将将姓名、性别、出生日期和公民照片进行匹配，如果查询到身份证验证信息集合中存在相匹配的身份证信息，则该身份证信息真实有效。
步骤S277，如果身份证信息未匹配成功，则确定身份证信息为无效身份证信息。
在一种可选的方案中，如果存在和待检测的身份证信息相匹配的信息，则确定该身份证信息造假无效，该身份证不可使用。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。在得到姓名、性别、出生日期、公民照片之后，将将姓名、性别、出生日期和公民照片进行匹配，如果未查询到身份证验证信息集合中存在相匹配的身份证信息，则该身份证信息造假无效。
根据本发明上述实施例，在步骤S21，采集待检测的身份证图像之后，上述方法还包括：
步骤S291，采用图像二值化算法对身份证图像进行处理，得到二值化后的身份证图像。
在一种可选的方案中，为了提高识别结果的准确度，可以对采集到的身份证图像通过进行二值化处理，将彩色图片二值化为灰度图片，增加身份证图像的对比度。
步骤S293，采用文字加粗算法对二值化后的身份证图像进行处理，得到加粗后的身份证图像。
在一种可选的方案中，将身份证图像二值化之后，为了提高识别的准确度，还可以将身份证图像中的内容文字进行加粗处理，方便后续进行OCR检测。
步骤S295，采用轮廓检测算法对加粗后的身份证图像进行检测，得到身份证图像中包含的身份证信息的轮廓图像。
在一种可选的方案中，为了能够根据布局信息和显示位置获得身份证图像中的身份证信息，需要获得身份证图像中包含的身份证的轮廓信息。因此，需要采用轮廓检测算法对身份证图像进行检测。
步骤S297，采用外周框检测算法对身份证图像中包含的身份证信息的轮廓图像进行处理，得到身份证图像中包含的身份证信息的显示框。
在一种可选的方案中，得到身份证信息的轮廓图像之后，可以采用外周框检测算法对轮廓图像进行处理，得到身份证图像中包含的身份证信息的显示框。
此处需要说明的是，可以通过OpenCV实现对身份证图像的二值化处理、文字加粗处理、轮廓检测处理和外周框检测处理，从而得到身份证图像中包含的身份证信息的显示框。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。通过外周框检测算法，当身份证图像是正面图像时，可以得到姓名显示区域、性别显示区域、出生日期显示区域、水印显示区域、公民照片显示区域和公民身份证号码区域。当身份证图像是反面图像时，可以得到国徽显示区域、证件名称显示区域、水印显示区域、签发机关区域和身份证期限区域。
根据本发明上述实施例，在步骤S21，采集待检测的身份证图像之前，上述方法还包括：
步骤S201，接收身份证放置在扫描区域内产生的扫描信号。
可选地，上述扫描区域可以是终端设备摄像头的扫描区域，例如手机摄像头、平板摄像头、照相机摄像头和个人电脑摄像头等。
步骤S203，根据扫描信号，对扫描区域内的身份证进行扫描，得到待检测的身份证图像。
在一种可选的方案中，如图5所示，用户将身份证放置于摄像头扫描区域内，摄像头在接收到扫描信号之后，对扫描区域内的身份证进行扫描，得到待检测的身份证图像。
此处需要说明的是，通过本申请提供的识别身份证信息的方法可以降低用户配合度的要求，能够处理身份证在图像中出现在任意位置，任意尺度。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述识别身份证信息的方法的识别身份证信息的装置，如图6所示，该装置包括：采集单元61，检测单元63和识别单元65。
其中，采集单元61用于采集待检测的身份证图像。
在一种可选的方案中，上述待检测身份证图像可以是用户通过终端设备拍摄的图像，例如：手机、平板、照相机、电脑等设备，也可以是用户通过扫描设备扫描得到的图像。
检测单元63用于检测身份证图像中是否存在符合预设条件的关键图像信息，其中，预设条件至少包括如下任意一个或多个条件：在身份证图像中的显示位置、显示比例框和显示内容。
可选的，上述关键图像信息可以是公民身份证号码的图像信息，也可以是签发机关和身份证期限的图像信息。
在一种可选的方案中，可以通过检测是身份证图像中，是否存在显示比例框符合公民身份证号码的关键图像信息。在另一种可选的方案中，可以通过检测显示位置和显示比例框符合签发机关和身份证期限的关键信息图像。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，可以检测在图像的最下方是否存在和公民身份证号码区域的显示比例一致的图像信息，如果存在，则该图像信息为公民身份证号码的关键图像信息。如图4所示，在身份证反面图像中，可以检测在图像的最下方是否存在与签发机关区域和身份证期限区域的显示比例一致，并且签发机关区域位于身份证期限区域上方的图像信息，如果存在，则该图像信息为签发机关和身份证期限的关键图像信息。
识别单元65用于在身份证图像中成功检测到符合预设条件的关键图像信息的情况下，根据关键图像信息识别身份证图像中包含的身份证信息。
在一种可选的方案中，当检测到身份证图像中存在符合预设条件的关键图像信息，则通过OCR算法对该关键图像信息进行识别，得到关键图像信息中的身份证信息。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，如果检测到在图像的最下方存在和公民身份证号码区域的显示比例框一致的图像信息，则通过OCR算法对该图像信息进行识别，得到身份证图像中的公民身份证号码。如图4所示，在身份证反面图像中，如果检测到在图像的最下方存在与签发机关区域和身份证期限区域的显示比例框一致，并且签发机关区域位于身份证期限区域上方的图像信息，则通过OCR算法对该图像信息进行识别，得到身份证图像中的签发机关和身份证期限。
采用本发明实施例，通过检测采集到的待检测的身份证图像中是否存在符合预设条件的关键图像信息，在身份证图像中成功检测到符合预设条件的关键图像信息的情况下，根据关键图像信息识别身份证图像中包含的身份证信息。通过本发明实施例，通过检测身份证图像中是否存在关键图像信息，并对关键图像信息进行识别，得到身份证图像中的身份证信息，从而进一步对身份证信息进行验证，确定该身份证信息是否真实有效，从而解决了现有技术中通过模板匹配的方法识别身份证信息的方法速度慢的技术问题，降低了误检和遮挡对识别结果的影响，提高了识别结果的准确性。
根据本发明上述实施例，如图7所示，检测单元63包括：第一检测模块71，第二检测模块73和第一确定模块75。
其中，第一检测模块71用于从身份证图像中检测是否存在与显示位置和/或显示比例框相匹配的图像。
在一种可选的方案中，当身份证图像是正面图像时，可以通过检测是否存在显示比例框相匹配的图像，当身份证图像是反面图像时，可以通过检测是否存在显示位置和显示比例框相匹配的图像。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，可以检测在图像的最下方是否存在和显示比例一致的图像信息。如图4所示，在身份证反面图像中，可以检测在图像的最下方是否存在和显示比例框以及显示位置一致的图像信息。
第二检测模块73用于在身份证图像中检测存在与显示位置和/或显示比例框相匹配的图像的情况下，读取显示位置和/或显示比例框中的显示内容。
在一种可选的方案中，在检测到存在与显示位置和/或显示比例框相匹配的图像，则通过OCR算法识别该相匹配的图像中的显示内容。
例如，以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，检测在图像的最下方存在和显示比例框一致的图像信息，则通过OCR算法识别该图像信息中的显示内容。如图4所示，在身份证反面图像中，可以检测在图像的最下方是否存在和显示比例框以及显示位置一致，则通过OCR算法识别该图像信息中的显示内容。
第一确定模块75用于对显示内容进行校验，如果校验成功，则确定身份证图像中存在关键图像信息。
在一种可选的方案中，根据预设规则对显示内容进行校验，如果校验成功，则确定身份证图像中存在符合预设条件的关键图像信息。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，检测在图像的最下方存在和显示比例框一致的图像信息，则通过OCR算法识别该图像信息中的显示内容，通过预设规则进行校验，确定该身份证图像中是否存在关键图像信息。如图4所示，在身份证反面图像中，可以检测在图像的最下方是否存在和显示比例框以及显示位置一致，则通过OCR算法识别该图像信息中的显示内容，通过预设规则进行校验，确定该身份证图像中是否存在关键图像信息。
根据本发明上述实施例，如图8所示，当身份证图像为身份证的正面图像时，关键图像信息为公民身份证号码区域的图像信息，其中，公民身份证号码区域包括：号码索引区域和/或号码内容区域，其中，检测单元63还包括：第一校验模块81。
其中，第一校验模块81用于如果检测到正面图像中存在公民身份证号码区域，则识别公民身份证号码区域中的内容，并按照预定规则对公民身份证号码区域中的内容进行校验，其中，公民身份证号码区域中的内容包括：号码索引区域中显示的内容和/或号码内容区域中显示的身份证号码。
在一种可选的方案中，在确定身份证图像是正面图像时，检测该正面图像中是否存在公民身份证号码区域，如果存在，则通过OCR算法识别该号码内容区域中的公民身份证号码，并通过身份证号码编码规则和校验位校验算法对该公民身份证号码进行校验。
例如，仍以如图3所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，如果检测到存在公民身份证号码区域(如图3中的框31和框32)，则对该公民身份证号码区域的内容进行识别，得到号码索引内容(如图3中框31中的内容)和号码内容(如图3中框32中的内容)。在得到身份证号码之后，可以通过身份证号码编码规则和校验位校验算法对该身份证号码进行校验。例如，身份证号码为11010519491231002X，身份证号码7-14位对应出生日期，15-17对应性别(其中，奇数为男性，偶数为女性)，如果检测该公民的出生日期为1949年12月31日，且性别为女，该身份证号码与性别和出生日期一致，并且根据本体码11010519491231002进行校验码计算，计算得到校验码为X，与身份证号码中的校验码一致，则确定该身份证号码校验成功。
根据本发明上述实施例，如图9所示，当身份证图像为身份证的背面图像时，关键图像信息为签发机关区域和/或身份证期限区域的图像信息，其中，检测单元63还包括：
其中，第二校验模块91，用于如果检测到背面图像中存在签发机关区域和/或身份证期限区域，且签发机关区域与身份证期限区域满足预设的布局位置，则识别签发机关区域和/或身份证期限区域中的内容，并按照预定规则对签发机关区域和/或身份证期限区域中的内容进行校验，其中，签发机关区域的内容包括：签发机关索引区域中显示的内容和/或机关内容区域记载的身份证签发机关，身份证期限区域的内容包括：期限索引区域中显示的内容和/或身份证期限区域中显示的有效期限时间区间。
在一种可选的方案中，在确定身份证图像是反面图像时，检测该反面图像中是否存在签发机关区域和身份证期限区域，如果存在，则通过OCR算法识别该身份证期限区域中的身份证期限，并通过身份证期限校验算法对该身份证期限进行校验。
例如，仍以如图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图4所示，在身份证反面图像中，如果检测到存在签发机关区域和身份证期限区域(如图4中的框43和框44)，则对该身份证期限区域的内容进行识别，得到身份证期限(如图4中框44中的内容)。在得到身份证期限区域之后，可以通过身份证期限校验算法对该身份证期限区域进行校验。例如，通过检测身份证期限为2006.3.27-2016.3.27，如果该某公民的出生日期为1981年12月12日，且检测日期2015年11月30日，则确定该身份证期限有效。
根据本发明上述实施例，如图10所示，识别单元65包括：第二确定模块101和识别模块103。
其中，第二确定模块101用于根据预设算法，以关键图像信息的显示位置为基准从身份证图像中确定至少一个信息显示区域。
在一种可选的方案中，为了得到身份证图像中包含的身份证信息，需要根据关键图像信息得到身份证图像中其余的信息显示区域。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，可以根据公民身份证号码区域，得到性别显示区域和出生日期显示区域。如图4所示，在身份证反面图像中，可以根据签发机关区域和身份证期限区域，得到国徽显示区域和证件名称显示区域。
识别模块103用于对至少一个信息显示区域中的图像信息进行识别，得到身份证图像中包含的身份证信息。
在一种可选的方案中，可以通过预设算法，对信息显示区域中的图像信息进行识别，得到身份证图像中包含的身份证信息。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。如图3所示，在身份证正面图像中，可以通过预设算法，对性别显示区域和出生日期显示区域的内容进行识别，得到性别和出生日期。如图4所示，在身份证反面图像中，可以通过预设算法对国徽显示区域和证件名称显示区域的内容进行识别，得到国徽和证件名称。
根据本发明上述实施例，如图11所示，第二确定模块101包括：确定子模块111。
其中，确定子模块111用于根据布局信息和关键图像信息的显示位置，确定与关键图像信息相关的至少一个信息显示区域。
其中，当身份证图像为身份证的正面图像时，至少一个信息显示区域包括如下任意一个显示区域：姓名显示区域、性别显示区域，出生日期显示区域、水印显示区域和公民照片显示区域。
在一种可选的方案中，当身份证图像为身份证的正面图像时，可以通过布局信息和公民身份证号码区域的显示位置，确定姓名显示区域、性别显示区域，出生日期显示区域、水印显示区域和公民照片显示区域。
其中，当身份证图像为身份证的背面图像时，至少一个信息显示区域包括如下任意一个显示区域：证件名称显示区域、国徽显示区域和水印显示区域。
在一种可选的方案中，当身份证图像为身份证的背面图像时，可以通过布局信息和签发机关区域以及身份证期限区域的显示位置，确定证件名称显示区域、国徽显示区域和水印显示区域。
根据本发明上述实施例，如图12所示，识别模块103包括：识别子模块121。
其中，识别子模块121用于使用OCR算法对至少一个信息显示区域中的图像信息进行识别，得到身份证图像中包含的身份证信息。
在一种可选的方案中，当身份证图像为身份证的背面图像时，可以通过布局信息和签发机关区域以及身份证期限区域的显示位置，确定证件名称显示区域、国徽显示区域和水印显示区域。
根据本发明上述实施例，如图13所示，上述装置还包括:获取单元131，查询单元133，第一确定单元135和第二确定单元137。
其中，获取单元131用于获取预先保存的身份证验证信息集合。
在一种可选的方案中，可以通过网络获取公安局系统中的身份证验证信息集合，并将该身份证验证信息集合存储在数据库中，方便对身份证信息进行验证。
查询单元133用于在身份证验证信息集合中查询是否存在与身份证信息匹配的信息。
在一种可选的方案中，在使用OCR算法识别到身份证信息之后，根据该身份证信息在身份证验证信息集合中进行匹配查询，查询是否存在一致的身份证信息。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。在得到姓名、性别、出生日期、公民照片之后，将将姓名、性别、出生日期和公民照片进行匹配，查询身份证验证信息集合中是否存在相匹配的身份证信息。
第一确定单元135用于如果查询得到与身份证信息匹配的信息，则确定身份证信息为有效身份证信息。
在一种可选的方案中，在使用OCR算法识别到身份证信息之后，根据该身份证信息在身份证验证信息集合中进行匹配查询，查询是否存在一致的身份证信息。
例如，仍以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。在得到姓名、性别、出生日期、公民照片之后，将将姓名、性别、出生日期和公民照片进行匹配，查询身份证验证信息集合中是否存在相匹配的身份证信息。
第二确定单元137用于如果身份证信息未匹配成功，则确定身份证信息为无效身份证信息。
在一种可选的方案中，如果存在和待检测的身份证信息相匹配的信息，则确定该身份证信息造假无效，该身份证不可使用。
例如，以如图3和图4所示的身份证图像为例，对本发明上述实施例进行说明。在得到姓名、性别、出生日期、公民照片之后，将将姓名、性别、出生日期和公民照片进行匹配，如果未查询到身份证验证信息集合中存在相匹配的身份证信息，则该身份证信息造假无效。
根据本发明上述实施例，如图14所示，上述装置还包括：第一处理单元141，第二处理单元143，第三处理单元145和第四处理单元147。
第一处理单元141，用于采用图像二值化算法对身份证图像进行处理，得到二值化后的身份证图像。
在一种可选的方案中，为了提高识别结果的准确度，可以对采集到的身份证图像进行二值化处理，将彩色图片二值化为灰度图片，增加身份证图像的对比度。
第二处理单元143，用于采用文字加粗算法对二值化后的身份证图像进行处理，得到加粗后的身份证图像。
在一种可选的方案中，将身份证图像二值化之后，为了提高识别的准确度，还可以将身份证图像中的内容文字进行加粗处理，方便后续进行OCR检测。
第三处理单元145，用于采用轮廓检测算法对加粗后的身份证图像进行检测，得到身份证图像中包含的身份证信息的轮廓图像。
在一种可选的方案中，为了能够根据布局信息和显示位置获得身份证图像中的身份证信息，需要获得身份证图像中包含的身份证的轮廓信息。因此，需要采用轮廓检测算法对身份证图像进行检测。
第四处理单元147，用于采用外周框检测算法对身份证图像中包含的身份证信息的轮廓图像进行处理，得到身份证图像中包含的身份证信息的显示框。
在一种可选的方案中，为了能够根据布局信息和显示位置获得身份证图像中的身份证信息，需要获得身份证图像中包含的身份证的轮廓信息。因此，需要采用轮廓检测算法对身份证图像进行检测。
此处需要说明的是，可以通过OpenCV实现对身份证图像的二值化处理、文字加粗处理、轮廓检测处理和外周框检测处理，从而得到身份证图像中包含的身份证信息的显示框。
根据本发明上述实施例，如图15所示，上述装置还包括：接收单元151和扫描单元153。
其中，接收单元151用于接收身份证放置在扫描区域内产生的扫描信号。
可选地，上述扫描区域可以是终端设备摄像头的扫描区域，例如手机摄像头、平板摄像头、照相机摄像头和个人电脑摄像头等。
扫描单元153用于根据扫描信号，对扫描区域内的身份证进行扫描，得到待检测的身份证图像。
在一种可选的方案中，如图5所示，用户将身份证放置于摄像头扫描区域内，摄像头在接收到扫描信号之后，对扫描区域内的身份证进行扫描，得到待检测的身份证图像。
此处需要说明的是，通过本申请提供的识别身份证信息的装置可以降低用户配合度的要求，能够处理身份证在图像中出现在任意位置，任意尺度。
可选地，在本实施例中，上述识别身份证信息的装置可以应用于如图1所示的计算机终端10所构成的硬件环境中。如图1所示，计算机终端10通过网络与其他计算机终端进行连接，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网。
实施例3
本发明的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地，图16是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。如图16所示，该计算机终端A可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器161、存储器163、以及传输装置165。
其中，存储器163可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的识别身份证信息的方法和装置对应的程序指令/模块，处理器161通过运行存储在存储器163内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的识别身份证信息的方法。存储器163可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器163可进一步包括相对于处理器161远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
上述的传输装置165用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置165包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置165为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
其中，具体地，存储器163用于存储预设条件、待检测的身份证图像以及应用程序。
处理器161可以通过传输装置调用存储器163存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：采集待检测的身份证图像；检测身份证图像中是否存在符合预设条件的关键图像信息，其中，预设条件至少包括如下任意一个或多个条件：在身份证图像中的显示位置、显示比例框和显示内容；在身份证图像中成功检测到符合预设条件的关键图像信息的情况下，根据关键图像信息识别身份证图像中包含的身份证信息。
可选的，上述处理器161还可以执行如下步骤的程序代码：从身份证图像中检测是否存在与显示位置和/或显示比例框相匹配的图像；在身份证图像中检测存在与显示位置和/或显示比例框相匹配的图像的情况下，读取显示位置和/或显示比例框中的显示内容；对显示内容进行校验，如果校验成功，则确定身份证图像中存在关键图像信息。
可选的，上述处理器161还可以执行如下步骤的程序代码：当身份证图像为身份证的正面图像时，关键图像信息为公民身份证号码区域的图像信息，其中，公民身份证号码区域包括：号码索引区域和/或号码内容区域，其中，如果检测到正面图像中存在公民身份证号码区域，则识别公民身份证号码区域中的内容，并按照预定规则对公民身份证号码区域中的内容进行校验，其中，公民身份证号码区域中的内容包括：号码索引区域中显示的内容和/或号码内容区域中显示的身份证号码。
可选的，上述处理器161还可以执行如下步骤的程序代码：当身份证图像为身份证的背面图像时，关键图像信息为签发机关区域和/或身份证期限区域的图像信息，其中，如果检测到背面图像中存在签发机关区域和/或身份证期限区域，且签发机关区域与身份证期限区域满足预设的布局位置，则识别签发机关区域和/或身份证期限区域中的内容，并按照预定规则对签发机关区域和/或身份证期限区域中的内容进行校验，其中，签发机关区域的内容包括：签发机关索引区域中显示的内容和/或机关内容区域记载的身份证签发机关，身份证期限区域的内容包括：期限索引区域中显示的内容和/或身份证期限区域中显示的有效期限时间区间。
可选的，上述处理器161还可以执行如下步骤的程序代码：根据预设算法，以关键图像信息的显示位置为基准从身份证图像中确定至少一个信息显示区域；对至少一个信息显示区域中的图像信息进行识别，得到身份证图像中包含的身份证信息。
可选的，上述处理器161还可以执行如下步骤的程序代码：根据布局信息和关键图像信息的显示位置，确定与关键图像信息相关的至少一个信息显示区域；其中，当身份证图像为身份证的正面图像时，至少一个信息显示区域包括如下任意一个显示区域：姓名显示区域、性别显示区域，出生日期显示区域、水印显示区域和公民照片显示区域；其中，当身份证图像为身份证的背面图像时，至少一个信息显示区域包括如下任意一个显示区域：证件名称显示区域、国徽显示区域和水印显示区域。
可选的，上述处理器161还可以执行如下步骤的程序代码：当身份证图像为身份证的正面图像时，布局信息包括：出生日期显示区域和水印显示区域位于公民身份证号码区域的上方，出生日期显示区域位于水印显示区域的左方，性别显示区域位于出生日期显示区域的上方，姓名显示区域位于性别显示区域的上方，公民照片显示区域位于水印显示区域的上方；当身份证图像为身份证的背面图像时，布局信息包括：签发机关区域位于身份证期限区域的上方，水印显示区域位于签发机关区域的上方，证件名称显示区域和国徽显示区域位于水印显示区域的上方，国徽显示区域位于证件名称显示区域的左方。
可选的，上述处理器161还可以执行如下步骤的程序代码：使用OCR算法对至少一个信息显示区域中的图像信息进行识别，得到身份证图像中包含的身份证信息。
可选的，上述处理器161还可以执行如下步骤的程序代码：获取预先保存的身份证验证信息集合；在身份证验证信息集合中查询是否存在与多个身份证信息匹配的信息；如果查询得到与多个身份证信息匹配的信息，则确定身份证信息为有效身份证信息；如果任意一个或多个身份证信息未匹配成功，则确定身份证信息为无效身份证信息。
可选的，上述处理器161还可以执行如下步骤的程序代码：采用图像二值化算法对身份证图像进行处理，得到二值化后的身份证图像；采用文字加粗算法对二值化后的身份证图像进行处理，得到加粗后的身份证图像；采用轮廓检测算法对加粗后的身份证图像进行检测，得到身份证图像中包含的身份证信息的轮廓图像；采用外周框检测算法对身份证图像中包含的身份证信息的轮廓图像进行处理，得到身份证图像中包含的身份证信息的显示框。
可选的，上述处理器161还可以执行如下步骤的程序代码：接收身份证放置在扫描区域内产生的扫描信号；根据扫描信号，对扫描区域内的身份证进行扫描，得到待检测的身份证图像。
实施例4
本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以存储上述实施例1的识别身份证信息的方法的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质902可以位于计算机的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地，在本实施例中，存储介质902被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，采集待检测的身份证图像；
S2，检测身份证图像中是否存在符合预设条件的关键图像信息，其中，预设条件至少包括如下任意一个或多个条件：在身份证图像中的显示位置、显示比例框和显示内容；
S3，在身份证图像中成功检测到符合预设条件的关键图像信息的情况下，根据关键图像信息识别身份证图像中包含的身份证信息。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：从身份证图像中检测是否存在与显示位置和/或显示比例框相匹配的图像；在身份证图像中检测存在与显示位置和/或显示比例框相匹配的图像的情况下，读取显示位置和/或显示比例框中的显示内容；对显示内容进行校验，如果校验成功，则确定身份证图像中存在关键图像信息。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：当身份证图像为身份证的正面图像时，关键图像信息为公民身份证号码区域的图像信息，其中，公民身份证号码区域包括：号码索引区域和/或号码内容区域，其中，如果检测到正面图像中存在公民身份证号码区域，则识别公民身份证号码区域中的内容，并按照预定规则对公民身份证号码区域中的内容进行校验，其中，公民身份证号码区域中的内容包括：号码索引区域中显示的内容和/或号码内容区域中显示的身份证号码。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：当身份证图像为身份证的背面图像时，关键图像信息为签发机关区域和/或身份证期限区域的图像信息，其中，如果检测到背面图像中存在签发机关区域和/或身份证期限区域，且签发机关区域与身份证期限区域满足预设的布局位置，则识别签发机关区域和/或身份证期限区域中的内容，并按照预定规则对签发机关区域和/或身份证期限区域中的内容进行校验，其中，签发机关区域的内容包括：签发机关索引区域中显示的内容和/或机关内容区域记载的身份证签发机关，身份证期限区域的内容包括：期限索引区域中显示的内容和/或身份证期限区域中显示的有效期限时间区间。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据预设算法，以关键图像信息的显示位置为基准从身份证图像中确定至少一个信息显示区域；对至少一个信息显示区域中的图像信息进行识别，得到身份证图像中包含的身份证信息。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据布局信息和关键图像信息的显示位置，确定与关键图像信息相关的至少一个信息显示区域；其中，当身份证图像为身份证的正面图像时，至少一个信息显示区域包括如下任意一个显示区域：姓名显示区域、性别显示区域，出生日期显示区域、水印显示区域和公民照片显示区域；其中，当身份证图像为身份证的背面图像时，至少一个信息显示区域包括如下任意一个显示区域：证件名称显示区域、国徽显示区域和水印显示区域。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：当身份证图像为身份证的正面图像时，布局信息包括：出生日期显示区域和水印显示区域位于公民身份证号码区域的上方，出生日期显示区域位于水印显示区域的左方，性别显示区域位于出生日期显示区域的上方，姓名显示区域位于性别显示区域的上方，公民照片显示区域位于水印显示区域的上方；当身份证图像为身份证的背面图像时，布局信息包括：签发机关区域位于身份证期限区域的上方，水印显示区域位于签发机关区域的上方，证件名称显示区域和国徽显示区域位于水印显示区域的上方，国徽显示区域位于证件名称显示区域的左方。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：使用OCR算法对至少一个信息显示区域中的图像信息进行识别，得到身份证图像中包含的身份证信息。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取预先保存的身份证验证信息集合；在身份证验证信息集合中查询是否存在与多个身份证信息匹配的信息；如果查询得到与多个身份证信息匹配的信息，则确定身份证信息为有效身份证信息；如果任意一个或多个身份证信息未匹配成功，则确定身份证信息为无效身份证信息。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：采用图像二值化算法对身份证图像进行处理，得到二值化后的身份证图像；采用文字加粗算法对二值化后的身份证图像进行处理，得到加粗后的身份证图像；采用轮廓检测算法对加粗后的身份证图像进行检测，得到身份证图像中包含的身份证信息的轮廓图像；采用外周框检测算法对身份证图像中包含的身份证信息的轮廓图像进行处理，得到身份证图像中包含的身份证信息的显示框。
可选地，存储介质902还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收身份证放置在扫描区域内产生的扫描信号；根据扫描信号，对扫描区域内的身份证进行扫描，得到待检测的身份证图像。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1至实施例3中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以集合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (21)
1.一种识别身份证信息的方法，其特征在于，包括：
采集待检测的身份证图像；
检测所述身份证图像中是否存在符合预设条件的关键图像信息，其中，所述预设条件至少包括如下任意一个或多个条件：在所述身份证图像中的显示位置、显示比例框和显示内容；
在所述身份证图像中成功检测到符合所述预设条件的关键图像信息的情况下，根据所述关键图像信息识别所述身份证图像中包含的所述身份证信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测所述身份证图像中是否存在符合预设条件的关键图像信息，包括：
从所述身份证图像中检测是否存在与所述显示位置和/或所述显示比例框相匹配的图像；
在所述身份证图像中检测存在与所述显示位置和/或所述显示比例框相匹配的图像的情况下，读取所述显示位置和/或所述显示比例框中的显示内容；
对所述显示内容进行校验，如果校验成功，则确定所述身份证图像中存在所述关键图像信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述身份证图像为所述身份证的正面图像时，所述关键图像信息为公民身份证号码区域的图像信息，其中，所述公民身份证号码区域包括：号码索引区域和/或号码内容区域，其中，
如果检测到所述正面图像中存在所述公民身份证号码区域，则识别所述公民身份证号码区域中的内容，并按照预定规则对所述公民身份证号码区域中的内容进行校验，其中，所述公民身份证号码区域中的内容包括：所述号码索引区域中显示的内容和/或所述号码内容区域中显示的身份证号码。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述身份证图像为所述身份证的背面图像时，所述关键图像信息为签发机关区域和/或身份证期限区域的图像信息，其中，
如果检测到所述背面图像中存在所述签发机关区域和/或所述身份证期限区域，且所述签发机关区域与所述身份证期限区域满足预设的布局位置，则识别所述签发机关区域和/或所述身份证期限区域中的内容，并按照预定规则对所述签发机关区域和/或所述身份证期限区域中的内容进行校验，其中，所述签发机关区域的内容包括：签发机关索引区域中显示的内容和/或机关内容区域记载的身份证签发机关，所述身份证期限区域的内容包括：期限索引区域中显示的内容和/或所述身份证期限区域中显示的有效期限时间区间。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述关键图像信息识别所述身份证图像中包含的所述身份证信息，包括：
根据预设算法，以所述关键图像信息的显示位置为基准从所述身份证图像中确定至少一个信息显示区域；
对所述至少一个信息显示区域中的图像信息进行识别，得到所述身份证图像中包含的所述身份证信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据预设算法，以所述关键图像信息的显示位置为基准从所述身份证图像中确定至少一个信息显示区域，包括：
根据布局信息和所述关键图像信息的显示位置，确定与所述关键图像信息相关的所述至少一个信息显示区域；
其中，当所述身份证图像为所述身份证的正面图像时，所述至少一个信息显示区域包括如下任意一个显示区域：姓名显示区域、性别显示区域，出生日期显示区域、水印显示区域和公民照片显示区域；
其中，当所述身份证图像为所述身份证的背面图像时，所述至少一个信息显示区域包括如下任意一个显示区域：证件名称显示区域、国徽显示区域和水印显示区域。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
当所述身份证图像为所述身份证的正面图像时，所述布局信息包括：所述出生日期显示区域和所述水印显示区域位于公民身份证号码区域的上方，所述出生日期显示区域位于所述水印显示区域的左方，所述性别显示区域位于所述出生日期显示区域的上方，所述姓名显示区域位于所述性别显示区域的上方，所述公民照片显示区域位于所述水印显示区域的上方；
当所述身份证图像为所述身份证的背面图像时，所述布局信息包括：签发机关区域位于身份证期限区域的上方，所述水印显示区域位于所述签发机关区域的上方，所述证件名称显示区域和所述国徽显示区域位于所述水印显示区域的上方，所述国徽显示区域位于所述证件名称显示区域的左方。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述至少一个信息显示区域中的图像信息进行识别，得到所述身份证图像中包含的所述身份证信息，包括：
使用OCR算法对所述至少一个信息显示区域中的图像信息进行识别，得到所述身份证图像中包含的所述身份证信息。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述关键图像信息识别所述身份证图像中包含的所述身份证信息之后，所述方法还包括:
获取预先保存的身份证验证信息集合；
在所述身份证验证信息集合中查询是否存在与所述身份证信息匹配的信息；
如果查询得到与所述身份证信息匹配的信息，则确定所述身份证信息为有效身份证信息；
如果所述身份证信息未匹配成功，则确定所述身份证信息为无效身份证信息。
10.根据权利要求1至9中任意一项所述的方法，其特征在于，在采集待检测的身份证图像之后，所述方法还包括：
采用图像二值化算法对所述身份证图像进行处理，得到二值化后的身份证图像；
采用文字加粗算法对所述二值化后的身份证图像进行处理，得到加粗后的身份证图像；
采用轮廓检测算法对所述加粗后的身份证图像进行检测，得到所述身份证图像中包含的所述身份证信息的轮廓图像；
采用外周框检测算法对所述身份证图像中包含的所述身份证信息的轮廓图像进行处理，得到所述身份证图像中包含的所述身份证信息的显示框。
11.根据权利要求1至9中任意一项所述的方法，其特征在于，在采集待检测的身份证图像之前，所述方法还包括：
接收所述身份证放置在扫描区域内产生的扫描信号；
根据所述扫描信号，对所述扫描区域内的所述身份证进行扫描，得到所述待检测的身份证图像。
12.一种识别身份证信息的装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集待检测的身份证图像；
检测单元，用于检测所述身份证图像中是否存在符合预设条件的关键图像信息，其中，所述预设条件至少包括如下任意一个或多个条件：在所述身份证图像中的显示位置、显示比例框和显示内容；
识别单元，用于在所述身份证图像中成功检测到符合所述预设条件的关键图像信息的情况下，根据所述关键图像信息识别所述身份证图像中包含的所述身份证信息。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述检测单元包括：
第一检测模块，用于从所述身份证图像中检测是否存在与所述显示位置和/或显示比例框相匹配的图像；
第二检测模块，用于在所述身份证图像中检测存在与所述显示位置和/或显示比例框相匹配的图像的情况下，读取所述显示位置和/或显示比例框中的显示内容；
第一确定模块，用于对所述显示内容进行校验，如果校验成功，则确定所述身份证图像中存在所述关键图像信息。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，当所述身份证图像为所述身份证的正面图像时，所述关键图像信息为公民身份证号码区域的图像信息，其中，所述公民身份证号码区域包括：号码索引区域和/或号码内容区域，其中，所述检测单元还包括：
第一校验模块，用于如果检测到所述正面图像中存在所述公民身份证号码区域，则识别所述公民身份证号码区域中的内容，并按照预定规则对所述公民身份证号码区域中的内容进行校验，其中，所述公民身份证号码区域中的内容包括：所述号码索引区域中显示的内容和/或所述号码内容区域中显示的身份证号码。
15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，当所述身份证图像为所述身份证的背面图像时，所述关键图像信息为签发机关区域和/或身份证期限区域的图像信息，其中，所述检测单元还包括：
第二校验模块，用于如果检测到所述背面图像中存在所述签发机关区域和/或身份证期限区域，且所述签发机关区域与所述身份证期限区域满足预设的布局位置，则识别所述签发机关区域和/或身份证期限区域中的内容，并按照预定规则对所述签发机关区域和/或身份证期限区域中的内容进行校验，其中，所述签发机关区域的内容包括：签发机关索引区域中显示的内容和/或机关内容区域记载的身份证签发机关，所述身份证期限区域的内容包括：期限索引区域中显示的内容和/或身份证期限区域中显示的有效期限时间区间。
16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述识别单元包括：
第二确定模块，用于根据预设算法，以所述关键图像信息的显示位置为基准从所述身份证图像中确定至少一个信息显示区域；
识别模块，用于对所述至少一个信息显示区域中的图像信息进行识别，得到所述身份证图像中包含的所述身份证信息。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：
确定子模块，用于根据布局信息和所述关键图像信息的显示位置，确定与所述关键图像信息相关的所述至少一个信息显示区域；
其中，当所述身份证图像为所述身份证的正面图像时，所述至少一个信息显示区域包括如下任意一个显示区域：姓名显示区域、性别显示区域，出生日期显示区域、水印显示区域和公民照片显示区域；
其中，当所述身份证图像为所述身份证的背面图像时，所述至少一个信息显示区域包括如下任意一个显示区域：证件名称显示区域、国徽显示区域和水印显示区域。
18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：
识别子模块，用于使用OCR算法对所述至少一个信息显示区域中的图像信息进行识别，得到所述身份证图像中包含的所述身份证信息。
19.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括:
获取单元，用于获取预先保存的身份证验证信息集合；
查询单元，用于在所述身份证验证信息集合中查询是否存在与所述身份证信息匹配的信息；
第一确定单元，用于如果查询得到与所述身份证信息匹配的信息，则确定所述身份证信息为有效身份证信息；
第二确定单元，用于如果所述身份证信息未匹配成功，则确定所述身份证信息为无效身份证信息。
20.根据权利要求12至19中任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一处理单元，用于采用图像二值化算法对所述身份证图像进行处理，得到二值化后的身份证图像；
第二处理单元，用于采用文字加粗算法对所述二值化后的身份证图像进行处理，得到加粗后的身份证图像；
第三处理单元，用于采用轮廓检测算法对所述加粗后的身份证图像进行检测，得到所述身份证图像中包含的所述身份证信息的轮廓图像；
第四处理单元，用于采用外周框检测算法对所述身份证图像中包含的所述身份证信息的轮廓图像进行处理，得到所述身份证图像中包含的所述身份证信息的显示框。
21.根据权利要求12至19中任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
接收单元，用于接收所述身份证放置在扫描区域内产生的扫描信号；
扫描单元，用于根据所述扫描信号，对所述扫描区域内的所述身份证进行扫描，得到所述待检测的身份证图像。
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|---|---|
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Cited By (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107392203A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-11-24 | 税友软件集团股份有限公司 | 规则图片信息识别方法及系统 |
| CN107659729A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-02 | 努比亚技术有限公司 | 一种文件预览方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN107729847A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-02-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种证件验证、身份验证方法和装置 |
| CN108133207A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-06-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 辅助物品的图像合规的方法、装置和电子设备 |
| CN108960233A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-12-07 | 北京小米移动软件有限公司 | 识别身份证有效期的方法及装置 |
| CN109145891A (zh) * | 2018-06-27 | 2019-01-04 | 上海携程商务有限公司 | 客户端及其识别身份证的方法、识别身份证的系统 |
| CN109635628A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-04-16 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 身份证信息验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN109657673A (zh) * | 2017-10-11 | 2019-04-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 图像识别方法和终端 |
| CN110008909A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-07-12 | 浩鲸云计算科技股份有限公司 | 一种基于ai的实名制业务实时稽核系统 |
| CN110321881A (zh) * | 2018-03-30 | 2019-10-11 | 卡巴斯基实验室股份制公司 | 识别包含身份证明证件的图像的系统和方法 |
| CN110751110A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-04 | 泰康保险集团股份有限公司 | 身份影像信息核验方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110766010A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-07 | 上海鲸骞金融信息服务有限公司 | 一种信息识别方法、模型训练方法和相关装置 |
| CN110889470A (zh) * | 2018-09-07 | 2020-03-17 | 京东数字科技控股有限公司 | 用于处理图像的方法和装置 |
| CN111144400A (zh) * | 2018-11-06 | 2020-05-12 | 北京金山云网络技术有限公司 | 身份证信息的识别方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN111199240A (zh) * | 2018-11-16 | 2020-05-26 | 马上消费金融股份有限公司 | 银行卡识别模型的训练方法、银行卡识别方法以及装置 |
| CN111353497A (zh) * | 2018-12-21 | 2020-06-30 | 顺丰科技有限公司 | 一种身份证信息的识别方法和装置 |
| CN111666885A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-15 | 成都知识视觉科技有限公司 | 一种医疗单证结构化知识提取的模板构建与匹配方法 |
| CN111680686A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-18 | Oppo（重庆）智能科技有限公司 | 招牌信息识别方法、装置、终端及存储介质 |
| CN111881810A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-03 | 前海人寿保险股份有限公司 | 基于ocr的证件识别方法、装置、终端和存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102129555A (zh) * | 2011-03-23 | 2011-07-20 | 北京深思洛克软件技术股份有限公司 | 基于第二代身份证进行身份验证的方法及系统 |
| CN102831419A (zh) * | 2012-07-27 | 2012-12-19 | 中国科学院自动化研究所 | 一种快速的街景图像中车牌的检测模糊方法 |
| CN102902959A (zh) * | 2012-04-28 | 2013-01-30 | 王浩 | 基于二代身份证存储证件照的人脸识别方法及系统 |
| CN102955941A (zh) * | 2011-08-31 | 2013-03-06 | 汉王科技股份有限公司 | 身份信息录入方法和装置 |
| CN104021512A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-09-03 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种基于身份证的通关系统及方法 |
| CN105138985A (zh) * | 2015-08-25 | 2015-12-09 | 北京拓明科技有限公司 | 一种基于微信公众号的实名认证方法和系统 |
-
2015
- 2015-12-16 CN CN201510954358.2A patent/CN106886774A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102129555A (zh) * | 2011-03-23 | 2011-07-20 | 北京深思洛克软件技术股份有限公司 | 基于第二代身份证进行身份验证的方法及系统 |
| CN102955941A (zh) * | 2011-08-31 | 2013-03-06 | 汉王科技股份有限公司 | 身份信息录入方法和装置 |
| CN102902959A (zh) * | 2012-04-28 | 2013-01-30 | 王浩 | 基于二代身份证存储证件照的人脸识别方法及系统 |
| CN102831419A (zh) * | 2012-07-27 | 2012-12-19 | 中国科学院自动化研究所 | 一种快速的街景图像中车牌的检测模糊方法 |
| CN104021512A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-09-03 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 一种基于身份证的通关系统及方法 |
| CN105138985A (zh) * | 2015-08-25 | 2015-12-09 | 北京拓明科技有限公司 | 一种基于微信公众号的实名认证方法和系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 张进伟等: "《旅行社OP计调实务》", 30 June 2014, 西南交通大学出版社 * |
Cited By (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107392203A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-11-24 | 税友软件集团股份有限公司 | 规则图片信息识别方法及系统 |
| CN107659729A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-02 | 努比亚技术有限公司 | 一种文件预览方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109657673A (zh) * | 2017-10-11 | 2019-04-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 图像识别方法和终端 |
| CN107729847A (zh) * | 2017-10-20 | 2018-02-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种证件验证、身份验证方法和装置 |
| US10783369B2 (en) | 2017-10-20 | 2020-09-22 | Alibaba Group Holding Limited | Document verification system, device, and method using a classification model |
| CN108133207A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-06-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 辅助物品的图像合规的方法、装置和电子设备 |
| CN110321881B (zh) * | 2018-03-30 | 2024-02-20 | 卡巴斯基实验室股份制公司 | 识别包含身份证明证件的图像的系统和方法 |
| CN110321881A (zh) * | 2018-03-30 | 2019-10-11 | 卡巴斯基实验室股份制公司 | 识别包含身份证明证件的图像的系统和方法 |
| CN108960233A (zh) * | 2018-06-13 | 2018-12-07 | 北京小米移动软件有限公司 | 识别身份证有效期的方法及装置 |
| CN109145891A (zh) * | 2018-06-27 | 2019-01-04 | 上海携程商务有限公司 | 客户端及其识别身份证的方法、识别身份证的系统 |
| CN110889470A (zh) * | 2018-09-07 | 2020-03-17 | 京东数字科技控股有限公司 | 用于处理图像的方法和装置 |
| CN110889470B (zh) * | 2018-09-07 | 2023-11-07 | 京东科技控股股份有限公司 | 用于处理图像的方法和装置 |
| CN109635628A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-04-16 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 身份证信息验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN111144400A (zh) * | 2018-11-06 | 2020-05-12 | 北京金山云网络技术有限公司 | 身份证信息的识别方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN111144400B (zh) * | 2018-11-06 | 2024-03-29 | 北京金山云网络技术有限公司 | 身份证信息的识别方法、装置、终端设备及存储介质 |
| CN111199240A (zh) * | 2018-11-16 | 2020-05-26 | 马上消费金融股份有限公司 | 银行卡识别模型的训练方法、银行卡识别方法以及装置 |
| CN111353497A (zh) * | 2018-12-21 | 2020-06-30 | 顺丰科技有限公司 | 一种身份证信息的识别方法和装置 |
| CN111353497B (zh) * | 2018-12-21 | 2023-11-28 | 顺丰科技有限公司 | 一种身份证信息的识别方法和装置 |
| CN110008909A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-07-12 | 浩鲸云计算科技股份有限公司 | 一种基于ai的实名制业务实时稽核系统 |
| CN110751110A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-04 | 泰康保险集团股份有限公司 | 身份影像信息核验方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110766010A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-07 | 上海鲸骞金融信息服务有限公司 | 一种信息识别方法、模型训练方法和相关装置 |
| CN111680686A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-18 | Oppo（重庆）智能科技有限公司 | 招牌信息识别方法、装置、终端及存储介质 |
| CN111680686B (zh) * | 2020-06-08 | 2023-05-12 | Oppo（重庆）智能科技有限公司 | 招牌信息识别方法、装置、终端及存储介质 |
| CN111666885A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-09-15 | 成都知识视觉科技有限公司 | 一种医疗单证结构化知识提取的模板构建与匹配方法 |
| CN111881810A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-03 | 前海人寿保险股份有限公司 | 基于ocr的证件识别方法、装置、终端和存储介质 |
| CN111881810B (zh) * | 2020-07-23 | 2024-03-29 | 前海人寿保险股份有限公司 | 基于ocr的证件识别方法、装置、终端和存储介质 |
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