CN109548691A - 一种宠物识别方法、装置、介质和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种宠物识别方法、装置、介质和电子设备，该方法包括如下步骤：采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端。采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像；比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果。本发明提前将宠物图像扫描存储，后期对识别宠物图像进行检索匹配，并结合精准的宠物识别模型，能够快速准确的识别出待识别宠物是否为之前存储的宠物，便于对该宠物进行准确的管理服务，例如投保等。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种宠物识别方法、系统、介质和电子设备。
背景技术
相对于人脸识别技术被广泛应用,宠物个体识别技术不成熟以及开发应用成本较高，不能得到很好的普及。现有的宠物识别都是通过植入芯片进行精准管理，但是这种方式一方面会对宠物造成创伤性伤害，另外也会增加成本，管理也不方便。因此，对于大量的宠物管理、识别带来了很大困扰。
本发明开发人员在长期的研发当中，做了大量研究，从而提出了一种有效的一种宠物识别方法，以解决上述技术问题之一。
发明内容
本发明的目的在于提供一种宠物识别方法、系统、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：
根据本发明的具体实施方式，第一方面，本发明提供一种宠物识别方法，包括如下步骤：
采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端。
采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像；
比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果。
可选的，所述采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端，包括：
采集目标宠物图像；
调用第三方成熟动物识别接口获取所述目标宠物所属物种、品种以及置信率信息；
将所述目标宠物所属物种、品种以及置信率信息和所述目标宠物图像一起存档到服务端。
可选的，所述采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像，包括：
采集待识别宠物图像，调用第三方成熟动物识别接口获取所述待识别宠物所属物种、品种以及置信率信息；
从所述服务端检索并返回目标宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息；
将所述待识别宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息，和从所述服务端返回的目标宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息缓存到宠物个体识别服务程序缓存。
可选的，所述比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果，包括：
比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像并给出宠物相似搜索匹配分值；
将所述宠物相似搜索匹配分值和所述待识别宠物品种信息输入宠物识别模型；
经过所述宠物识别模型返回宠物识别结果。
可选的，所述将所述宠物相似搜索匹配分值和所述待识别宠物品种信息输入宠物识别模型；经过所述宠物识别模型返回宠物识别结果，包括：
所述宠物相似搜索匹配分值小于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物不是同一体；
所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体。
可选的，所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体，包括：
宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82且宠物品种唯一；
则判定待识别宠物与目标别宠物是同一体。
可选的，所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体，包括：
宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82且宠物品种是特定的几种类别；
如果宠物相似搜索匹配分值小于0.9，则判定待识别宠物和目标宠物不是同一个体；
如果宠物相似搜索匹配分值大于等于0.9，则判定待识别宠物和目标宠物是同一个体。
根据本发明的具体实施方式，第二方面，本发明提供一种宠物识别装置，包括：
目标宠物图像采集单元，用于采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端。
待识别宠物图像采集单元，用于采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像；
比较单元，用于比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果。
根据本发明的具体实施方式，第三方面，本发明提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述的方法。
根据本发明的具体实施方式，第四方面，本发明提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述的方法。
本发明实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：本发明通过一种宠物识别方法、系统、介质和电子设备，提前将宠物图像扫描存储，后期对识别宠物图像进行检索匹配，并结合精准的宠物识别模型，能够快速准确的识别出待识别宠物是否为之前存储的宠物，便于对该宠物进行准确的管理服务，例如投保等。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示出了根据本发明实施例的宠物识别方法流程图；
图2示出了根据本发明的实施例的宠物识别方法图像采集示意图；
图3示出了根据本发明的实施例的宠物识别模型结构示意图；
图4示出了根据本发明的实施例的宠物识别装置结构示意图；
图5示出了根据本发明的实施例的电子设备连接结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解，尽管在本申请实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述……，但这些……不应限于这些术语。这些术语仅用来将……区分开。例如，在不脱离本申请实施例范围的情况下，第一……也可以被称为第二……，类似地，第二……也可以被称为第一……。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
下面结合附图详细说明本发明的优选实施例。
实施例1
如图1-3所示，根据本发明的具体实施方式，第一方面，本发明提供一种宠物识别方法，包括如下步骤：
步骤S102：采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端。
可选的，如图2所示，所述采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端，包括：
采集目标宠物图像；
调用第三方成熟动物识别接口获取所述目标宠物所属物种、品种以及置信率信息；
将所述目标宠物所属物种、品种以及置信率信息和所述目标宠物图像一起存档到服务端。
步骤S104：采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像；
可选的，如图2所示，所述采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像，包括：
采集待识别宠物图像，调用第三方成熟动物识别接口获取所述待识别宠物所属物种、品种以及置信率信息；
从所述服务端检索并返回目标宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息；
将所述待识别宠物图像及其所属物种(鸡鸭猫狗)、品种(哈士奇、京巴、沙皮狗)以及置信率(在满足特征条件下确定为是的概率)信息，和从所述服务端返回的目标宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息缓存到宠物个体识别服务程序缓存。
步骤S106：比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果。
可选的，所述比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果，包括：
比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像并给出宠物相似搜索匹配分值；
将所述宠物相似搜索匹配分值输入宠物识别模型；
经过所述宠物识别模型返回宠物识别结果。
可选的，如图3所示，图中1表示待识别宠物与目标别宠物是同一体，0表示待识别宠物与目标别宠物不是同一体，百分数表示此节点待识别宠物与目标别宠物是同一体的概率。
所述将所述宠物相似搜索匹配分值输入宠物识别模型；经过所述宠物识别模型返回宠物识别结果，包括：
所述宠物相似搜索匹配分值小于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物不是同一体；
所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体。
可选的，所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体，包括：
宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82且宠物品种唯一；
则判定待识别宠物与目标别宠物是同一体。
可选的，所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体，包括：
宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82且宠物品种是特定的几种类别；例如是否属于哈士奇犬、美国短毛猫。
如果宠物相似搜索匹配分值小于0.9，则判定待识别宠物和目标宠物不是同一个体；
如果宠物相似搜索匹配分值大于等于0.9，则判定待识别宠物和目标宠物是同一个体。
上述数值为经过长时间的数据样本训练获得的识别模型，该模型具有极高概率的准确性。
本发明通过一种宠物识别方法，提前将宠物图像扫描存储，后期对识别宠物图像进行检索匹配，并结合精准的宠物识别模型，能够快速准确的识别出待识别宠物是否为之前存储的宠物，便于对该宠物进行准确的管理服务，例如投保等。
实施例2
如图4所示，根据本发明的具体实施方式，第二方面，本发明提供一种宠物识别装置，包括目标宠物图像采集单元402，待识别宠物图像采集单元404，比较单元406：
目标宠物图像采集单元，用于采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端。
待识别宠物图像采集单元，用于采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像；
比较单元，用于比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果。
本发明通过一种宠物识别装置，提前将宠物图像扫描存储，后期对识别宠物图像进行检索匹配，并结合精准的宠物识别模型，能够快速准确的识别出待识别宠物是否为之前存储的宠物，便于对该宠物进行准确的管理服务，例如投保等。
实施例3
如图4所示，本实施例提供一种电子设备，该设备用于宠物识别方法，所述电子设备，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如下方法：
步骤S102：采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端。
可选的，如图2所示，所述采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端，包括：
采集目标宠物图像；
调用第三方成熟动物识别接口获取所述目标宠物所属物种、品种以及置信率信息；
将所述目标宠物所属物种、品种以及置信率信息和所述目标宠物图像一起存档到服务端。
步骤S104：采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像；
可选的，如图2所示，所述采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像，包括：
采集待识别宠物图像，调用第三方成熟动物识别接口获取所述待识别宠物所属物种、品种以及置信率信息；
从所述服务端检索并返回目标宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息；
将所述待识别宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息，和从所述服务端返回的目标宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息缓存到宠物个体识别服务程序缓存。
步骤S106：比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果。
可选的，所述比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果，包括：
比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像并给出宠物相似搜索匹配分值；
将所述宠物相似搜索匹配分值输入宠物识别模型；
经过所述宠物识别模型返回宠物识别结果。
可选的，如图3所示，所述将所述宠物相似搜索匹配分值输入宠物识别模型；经过所述宠物识别模型返回宠物识别结果，包括：
所述宠物相似搜索匹配分值小于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物不是同一体；
所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体。
可选的，所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体，包括：
宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82且宠物品种唯一；
则判定待识别宠物与目标别宠物是同一体。
可选的，所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体，包括：
宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82且宠物品种是特定的几种类别；
如果宠物相似搜索匹配分值小于0.9，则判定待识别宠物和目标宠物不是同一个体；
如果宠物相似搜索匹配分值大于等于0.9，则判定待识别宠物和目标宠物是同一个体。
本发明通过一种宠物识别方法，提前将宠物图像扫描存储，后期对识别宠物图像进行检索匹配，并结合精准的宠物识别模型，能够快速准确的识别出待识别宠物是否为之前存储的宠物，便于对该宠物进行准确的管理服务，例如投保等。
实施例4
本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的方法。
实施例5
图5是本实施例提供的一种宠物识别方法的电子设备的硬件结构示意图，如图5所示，该设备包括：
一个或多个处理器510以及存储器520，图5中以一个处理器510为例。
基于宠物识别方法的设备还可以包括：输入装置530和输出装置540。
处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器520作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的宠物识别方法对应的程序指令/模块。处理器510通过运行存储在存储器520中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例宠物识别方法。
存储器520可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据宠物识别装置的使用所创建的数据等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
输入装置530可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置540可包括显示屏等显示设备。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器520中，当被所述一个或者多个处理器510执行时，执行上述任意方法实施例中的宠物识别方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。
本发明实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置，例如电视机、车载大屏等。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种宠物识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端；
采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像；
比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端，包括：
采集目标宠物图像；
调用第三方成熟动物识别接口获取所述目标宠物所属物种、品种以及置信率信息；
将所述目标宠物所属物种、品种以及置信率信息和所述目标宠物图像一起存档到服务端。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像，包括：
采集待识别宠物图像，调用第三方成熟动物识别接口获取所述待识别宠物所属物种、品种以及置信率信息；
从所述服务端检索并返回目标宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息；
将所述待识别宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息，和从所述服务端返回的目标宠物图像及其所属物种、品种以及置信率信息缓存到宠物个体识别服务程序缓存。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果，包括：
比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像并给出宠物相似搜索匹配分值；
将所述宠物相似搜索匹配分值和所述待识别宠物品种信息输入宠物识别模型；
经过所述宠物识别模型返回宠物识别结果。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述宠物相似搜索匹配分值和所述待识别宠物品种信息输入宠物识别模型；经过所述宠物识别模型返回宠物识别结果，包括：
所述宠物相似搜索匹配分值小于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物不是同一体；
所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体，包括：
宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82且宠物品种唯一；
则判定待识别宠物与目标别宠物是同一体。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82，则判定待识别宠物与目标别宠物可能是同一体，包括：
宠物相似搜索匹配分值大于等于0.82且宠物品种是特定的几种类别；
如果宠物相似搜索匹配分值小于0.9，则判定待识别宠物和目标宠物不是同一个体；
如果宠物相似搜索匹配分值大于等于0.9，则判定待识别宠物和目标宠物是同一个体。
8.一种宠物识别装置，其特征在于，包括：
目标宠物图像采集单元，用于采集目标宠物图像，并将所述目标宠物图像存档到服务端。
待识别宠物图像采集单元，用于采集待识别宠物图像，并根据相关条件调取存储于所述服务端的所述目标宠物图像；
比较单元，用于比较所述待识别宠物图像和所述目标宠物图像，并根据比较结果返回宠物识别结果。
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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