CN109241242B - 一种直播间话题推荐方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种直播间话题推荐方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：获取主播端发送的直播间的话题设置指令，所述话题设置指令中包括直播间主播的身份标识信息；获取与所述直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，并将所述用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配；在所述话题库中获取与所述用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，并根据所述属性关联话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端。本发明实施例的技术方案实现向主播个性化地推荐备选话题，从而提高话题推荐的准确性和命中率，进而提高直播间话题确定的效率。

Description

一种直播间话题推荐方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及直播技术领域，尤其涉及一种直播间话题推荐方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着移动终端的功能越来越强大，各类应用软件层出不穷，其中，直播类软件尤其受到移动终端用户的青睐。直播类软件作为一种娱乐工具为用户提供了一种参与式的娱乐方式，由于其具有实时性好、互动性强的特点，使其迅速得到了广大用户的喜爱和追捧。

目前直播间的主播在选择需要讨论的话题时，通常由服务器根据话题库中存储的话题随机向主播推荐备选话题，以供主播根据备选话题进行话题选择。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：随机向主播推荐备选话题的话题推荐方式没有考虑到不同主播的兴趣倾向性，对主播的实际话题需求的命中率并不高，需要主播反复多次从服务器获取新的话题以满足实际的话题设定需求。

发明内容

本发明实施例提供一种直播间话题推荐方法、装置、服务器及存储介质，实现向主播个性化地推荐备选话题，从而提高话题推荐的准确性和命中率，进而提高直播间话题确定的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种直播间话题推荐方法，包括：

获取主播端发送的直播间的话题设置指令，所述话题设置指令中包括直播间主播的身份标识信息；

获取与所述直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，并将所述用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配；

在所述话题库中获取与所述用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，并根据所述属性关联话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端。

可选的，在根据所述目标话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端之后，还包括：

接收所述主播端根据反馈的备选话题集合确定的目标话题；

将所述目标话题推送至所述直播间中进行显示。

可选的，获取与所述用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，并根据所述属性关联话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端，包括：

在所述话题库中，获取与所述用户属性信息对应的第一数量的属性关联话题；

按照设定的话题获取规则，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题；

将所述属性关联话题与所述搭配话题进行组合，构造所述备选话题集合反馈给所述主播端。

可选的，按照设定的话题获取规则，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题，包括下述至少一项：

按照话题的生成时间由近到远的顺序，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题；

按照话题的主播端选择次数由多到少的顺序，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题；以及

获取在当前各直播间中显示的话题库中的实时话题，并分别统计显示各所述实时话题的直播间数量；按照直播间数量由多到少的顺序，在所述实时话题中获取第二数量的搭配话题。

可选的，在接收所述主播端根据反馈的备选话题集合确定的目标话题之后，还包括：

确定所述目标话题的话题类型，所述话题类型包括：所述属性关联话题或者所述搭配话题；

根据确定的所述话题类型，更新所述第一数量以及所述第二数量，其中，所述第一数量与所述第二数量之和为设定常数。

可选的，所述方法还包括：

收集至少两个直播间主播的用户行为数据，并根据所述用户行为数据，确定与直播间主播对应的用户属性信息；

将直播间主播的用户属性信息以及直播间主播的身份标识信息进行对应存储。

可选的，获取与所述直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，包括：

根据所述直播间主播的身份标识信息，查询用户画像库，获取与所述身份标识信息匹配的目标用户画像；

根据用户画像与用户属性信息之间的对应关系，获取与所述目标用户画像对应的用户属性信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种直播间话题推荐装置，包括：

指令获取模块，用于获取主播端发送的直播间的话题设置指令，所述话题设置指令中包括直播间主播的身份标识信息；

信息获取模块，用于获取与所述直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，并将所述用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配；

话题反馈模块，用于在所述话题库中获取与所述用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，并根据所述属性关联话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的直播间话题推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的直播间话题推荐方法。

本发明实施例通过获取主播端发送的直播间的话题设置指令，以及与直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，并将用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配；在话题库中获取与用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，从而获取到与主播的兴趣倾向匹配的个性化关联话题，最后将根据属性关联话题构造的备选话题集合反馈给主播端，解决现有直播技术中服务器推荐的话题难以满足主播话题设定需求的问题，实现向主播个性化地推荐备选话题，从而提高话题推荐的准确性和命中率，进而提高直播间话题确定的效率。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种直播间话题推荐方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种直播间话题推荐方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种直播间话题推荐装置的示意图；

图4为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种直播间话题推荐方法的流程图，本实施例可适用于向直播间的主播端个性化推荐话题的情况，该方法可以由直播间话题推荐装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成在服务器中，与安装有直播平台应用程序(APP)的主播端配合使用。相应的，如图1所示，该方法包括如下操作：

S110、获取主播端发送的直播间的话题设置指令，所述话题设置指令中包括直播间主播的身份标识信息。

其中，主播端具体可以是直播间的主播使用的智能移动终端、平板电脑等终端设备。直播间具体是指主播通过使用直播类应用程序所建立的，供直播间用户(观众)进入的虚拟房间，典型的可以是语音直播间或视频直播间等。话题设置指令具体可以是用于添加话题的话题设置指令，还可以是用于更换话题的话题设置指令等。具体来说，直播间的主播可以在开播时通过选择话题设置控件使主播端向服务器发送添加话题的话题设置指令，还可以在直播的过程中通过选择更换话题控件使主播端向服务器发送更换话题的话题设置指令。身份标识信息可以是用于标识直播间主播身份的标识信息，例如，身份标识信息可以是由字母、数字或字符等组成的字符串，也可以是匹配的用户头像等信息，任何可以标识直播间主播身份的信息均可以作为身份标识信息，本发明实施例对此并不进行限制。

在本发明实施例中，服务器所获取的主播端发送的直播间的话题设置指令中包括了直播间主播的身份标识信息。由此，服务器可以根据主播的身份标识信息，为直播间个性化地推荐话题。

S120、获取与所述直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，并将所述用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配。

其中，用户属性信息可以是服务器中存储的，用于体现主播兴趣倾向的信息。示例性的，用户属性信息可以是根据主播历史的话题记录实时更新的关键词标签，例如“体育”、“游戏”或“歌曲”等。用户属性信息还可以是主播针对各历史话题的平均直播时长等，可以根据平均直播时长确定主播的兴趣倾向。需要说明的是，为了保证推荐话题的时效性，用户属性信息可以按照设定周期进行更新。其中，设定周期可以是1天或2天等，具体可以依据实际需求设定，本发明实施例对此并不进行限制。话题库中包括有多个可供讨论的合法话题。话题属性可以是话题库中个话题的属性信息，例如，话题“世界杯”的属性信息可以是“体育”。

在本发明实施例中，服务器获取到主播端发送的直播间的话题设置指令后，可以根据话题设置指令中的直播间主播的身份标识信息在话题库中进行匹配查找，以获取话题属性与直播间主播的身份标识信息匹配的所有话题。

在本发明的一个可选实施例中，直播间话题推荐方法还可以包括：收集至少两个直播间主播的用户行为数据，并根据所述用户行为数据，确定与直播间主播对应的用户属性信息；将直播间主播的用户属性信息以及直播间主播的身份标识信息进行对应存储。

其中，用户行为数据可以是反映用户在直播端的历史行为的数据信息。示例性的，用户行为数据可以是主播端针对各话题的平均直播时长，或者，用户行为数据还可以是主播端针对各话题的直播所接收到的用户端的奖励(如各种道具或点赞数量等)，或者，用户行为数据还可以是主播端在直播时用户端的互动数据等。

在本发明实施例中，为了实现向主播端个性化地推荐话题，服务器可以收集所有直播间主播的用户行为数据，并根据各直播间主播的用户行为数据为各主播确定对应的用户属性信息。根据用户行为数据确定主播对应的用户属性信息能够更准确地反应主播的兴趣倾向，从而进一步提高话题推荐的准确性和命中率。相应的，用户属性信息确定后，服务器可以将直播间主播的用户属性信息以及直播间主播的身份标识信息进行对应存储，以在主播端发送话题设置指令后，根据话题设置指令中的直播间主播的身份标识信息匹配获取用户属性信息。

在本发明的一个可选实施例中，获取与所述直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，可以包括：根据所述直播间主播的身份标识信息，查询用户画像库，获取与所述身份标识信息匹配的目标用户画像；根据用户画像与用户属性信息之间的对应关系，获取与所述目标用户画像对应的用户属性信息。

其中，用户画像库可以用于存储各个直播间主播的用户画像。每个直播间主播在用户画像库均可以对应存储在一个用户画像。用户画像又称用户角色，可以是根据用户的属性信息、数据浏览习惯以及行为数据等抽象出的一个标签化的用户模型。在本发明实施例中，用户画像可以是直播间主播在互联网中的数据浏览习惯以及行为数据对应的标签信息。也即，用户画像可以收集主播在海量互联网资源中的数据浏览习惯以及行为数据，而不仅仅限于直播平台的行为数据。例如，用户画像可以存储对应主播在浏览百度贴吧时的用户名和贴吧主题等，如“新妈妈”或“歌手”等。目标用户画像也即服务器推送话题的主播端的主播对应的用户画像。

在本发明实施例中，为了更准确地定位主播的兴趣倾向，在获取主播对应的用户属性信息时，可以不仅限于主播在直播平台中的用户行为数据来确定直播间主播对应的用户属性信息。进一步的，可以在服务器的用户画像库中，查询与身份标识信息匹配的目标用户画像，从而根据目标用户画像获取直播间主播对应的用户属性信息，进而根据用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配，以获取到与直播间主播兴趣倾向更加匹配的话题。

S130、在所述话题库中获取与所述用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，并根据所述属性关联话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端。

其中，属性关联话题可以是与其中一个用户属性信息所关联的一系列话题。例如，用户属性信息为“孕妇”时，属性关联话题可以是“孕早期肚子痛”、“孕期食谱”或“孕期检查”等等。备选话题集合可以是服务器将各属性关联话题作为备选话题组成的话题集合。

在本发明实施例中，服务器根据用户属性信息获取到属性关联话题后，可以将属性关联话题构成备选话题集合，并将备选话题集合反馈给主播端。其中，备选话题集合中各话题的显示方式可以是随机显示，也可以是根据用户属性信息的权重对各属性关联话题按照优先级的方式进行显示，本发明实施例并不对备选话题集合中话题的显示方式进行限制。由于备选话题集合中的备选话题时根据用户属性信息确定的，因此更能符合主播端的兴趣倾向，有利于主播端快速确定直播间需要讨论的话题，从而提高直播间话题确定的效率。

本发明实施例通过获取主播端发送的直播间的话题设置指令，以及与直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，并将用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配；在话题库中获取与用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，从而获取到与主播的兴趣倾向匹配的个性化关联话题，最后将根据属性关联话题构造的备选话题集合反馈给主播端，解决现有直播技术中服务器推荐的话题难以满足主播话题设定需求的问题，实现向主播个性化地推荐备选话题，从而提高话题推荐的准确性和命中率，进而提高直播间话题确定的效率。同时，直播平台根据主播的兴趣倾向为主播推荐直播间话题的方式，能够丰富直播间的功能，使得直播间平台能够为每个主播提供个性化的直播服务，从而使得直播间平台能够吸引更多的主播参与，进而扩大直播间平台的知名度和好评度。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种直播间话题推荐方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行具体化，在本实施例中，细化了获取与所述用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，并根据所述属性关联话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端的具体实现方式，同时给出了根据所述目标话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端之后的具体操作。相应的，本实施例的方法可以包括：

S210、获取主播端发送的直播间的话题设置指令，所述话题设置指令中包括直播间主播的身份标识信息。

S220、获取与所述直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，并将所述用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配。

S230、在所述话题库中获取与所述用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，并根据所述属性关联话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端。

相应的，S230具体可以包括：

S231、在所述话题库中，获取与所述用户属性信息对应的第一数量的属性关联话题。

其中，第一数量可以是根据实际需求设定的数量，如4、6或8等，本发明实施例对此并不进行限制。

在本发明实施例中，考虑到当主播想要讨论的话题与用户属性信息没有关联时，只根据用户属性信息对主播推荐直播间话题会存在一定的局限性。因此，在构造备选话题集合时，可以只获取第一数量的属性关联话题作为部分备选话题。

S232、按照设定的话题获取规则，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题。

其中，话题获取规则可以是用于获取其他类型话题所制定的规则，例如，从话题库中随机获取除属性关联话题以外的其他类型的话题。第二数量同样是根据实际需求设定的数量，如2、4或6等，可以与第一数量相同，也可以区别于第一数量，可选的，第二数量可以小于第一数量。搭配话题可以是不考虑用户属性信息的话题，例如，搭配话题可以是热门话题中的部分话题。

在本发明实施例中，为了进一步提高直播间话题推荐的命中率，在服务器构造的备选话题集合中，除了可以包括第一数量的属性关联话题，还可以包括第二数量的搭配话题，共同作为备选话题。

在本发明的一个可选实施例中，按照设定的话题获取规则，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题，可以包括下述至少一项：

按照话题的生成时间由近到远的顺序，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题；

按照话题的主播端选择次数由多到少的顺序，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题；以及

获取在当前各直播间中显示的话题库中的实时话题，并分别统计显示各所述实时话题的直播间数量；按照直播间数量由多到少的顺序，在所述实时话题中获取第二数量的搭配话题。

具体的，可以通过多种方式获取第二数量的搭配话题：第一，直接以话题的生成时间为依据，在话题库中按话题的生成时间由近到远的顺序，依次获取第二数量的最新话题作为搭配话题。第二，以主播端选择次数为依据，在话题库中按话题的主播端选择次数由多到少的顺序，依次获取第二数量的主播端选择次数最多的热点话题作为搭配话题。第三，以正在讨论话题在直播间中的占有的比例为依据，在各直播间中显示的话题库中的实时话题中，分别统计各实时话题对应的直播间数量，并按照直播间数量由多到少的顺序，依次获取第二数量的实时话题作为搭配话题。

S233、将所述属性关联话题与所述搭配话题进行组合，构造所述备选话题集合反馈给所述主播端。

最后，将获取的属性关联话题和搭配话题的组合作为备选话题集合反馈给主播端，从而为主播端提供更多的选择方向，进而提高直播间话题推荐的命中率。

S240、接收所述主播端根据反馈的备选话题集合确定的目标话题，将所述目标话题推送至所述直播间中进行显示。

在本发明实施例中，主播端在接收到服务器反馈的备选话题集合之后，会将备选话题集合在直播间中进行显示，以使直播间的主播可以从中选取感兴趣的话题作为目标话题。

S250、确定所述目标话题的话题类型，所述话题类型包括：所述属性关联话题或者所述搭配话题。

相应的，在主播端选取感兴趣的话题作为目标话题时，可以同时确定目标话题的话题类型。其中，目标话题的话题类型可以包括备选话题集合中包括的属性关联话题和搭配话题两种类型。

S260、根据确定的所述话题类型，更新所述第一数量以及所述第二数量，其中，所述第一数量与所述第二数量之和为设定常数。

其中，设定常数可以是根据实际需求设定的数值，例如6、8、或10等，本发明实施例对此并不进行限制。

为了保证为主播推荐直播间话题的准确性和命中率，备选话题集合中属性关联话题对应的第一数量和搭配话题对应的第二数量可以实时调整。具体的，在主播根据反馈的备选话题集合确定的目标话题后，服务器可以实时获取目标话题的话题类型，并根据目标话题的话题类型来更新第一数量和第二数量。示例性的，服务器可以在一定周期内(如1天、5天或一周等)统计目标话题类型中属性关联话题和搭配话题的数量比重，据此来调整第一数量和第二数量。例如，假设初始时第一数量为4，第二数量为2，在一周的时间内，如果目标话题中属性关联话题的数量为20，搭配话题的数量为10，则无需调整第一数量和第二数量。如果目标话题中属性关联话题的数量为10，搭配话题的数量为20，则调整第一数量为2，第二数量为4。

采用上述技术方案，通过获取第一数量的属性关联话题和第二数量的搭配话题组合形成备选话题集合，并根据主播端确定的目标话题对应的话题类型更新第一数量和第二数量，从而进一步提高话题推荐的准确性和命中率，进而提高直播间话题确定的效率。同时，直播平台根据主播的兴趣倾向为主播推荐直播间话题的方式，能够丰富直播间的功能，使得直播间平台能够为每个主播提供个性化的直播服务，从而使得直播间平台能够吸引更多的主播参与，进而扩大直播间平台的知名度和好评度。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种直播间话题推荐装置的示意图，如图3所示，所述装置包括：指令获取模块310、信息获取模块320以及话题反馈模块330，其中：

指令获取模块310，用于获取主播端发送的直播间的话题设置指令，所述话题设置指令中包括直播间主播的身份标识信息；

信息获取模块320，用于获取与所述直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，并将所述用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配；

话题反馈模块330，用于在所述话题库中获取与所述用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，并根据所述属性关联话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端。

本发明实施例通过获取主播端发送的直播间的话题设置指令，以及与直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，并将用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配；在话题库中获取与用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，从而获取到与主播的兴趣倾向匹配的个性化关联话题，最后将根据属性关联话题构造的备选话题集合反馈给主播端，解决现有直播技术中服务器推荐的话题难以满足主播话题设定需求的问题，实现向主播个性化地推荐备选话题，从而提高话题推荐的准确性和命中率，进而提高直播间话题确定的效率。同时，直播平台根据主播的兴趣倾向为主播推荐直播间话题的方式，能够丰富直播间的功能，使得直播间平台能够为每个主播提供个性化的直播服务，从而使得直播间平台能够吸引更多的主播参与，进而扩大直播间平台的知名度和好评度。

可选的，所述装置还包括：话题接收模块，用于接收所述主播端根据反馈的备选话题集合确定的目标话题；话题显示模块，用于将所述目标话题推送至所述直播间中进行显示。

可选的，话题反馈模块330包括：关联话题获取单元，用于在所述话题库中，获取与所述用户属性信息对应的第一数量的属性关联话题；搭配话题获取单元，用于按照设定的话题获取规则，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题；话题集合反馈单元，用于将所述属性关联话题与所述搭配话题进行组合，构造所述备选话题集合反馈给所述主播端。

可选的，搭配话题获取单元，具体用于按照话题的生成时间由近到远的顺序，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题；

按照话题的主播端选择次数由多到少的顺序，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题；以及

获取在当前各直播间中显示的话题库中的实时话题，并分别统计显示各所述实时话题的直播间数量；按照直播间数量由多到少的顺序，在所述实时话题中获取第二数量的搭配话题。

可选的，所述装置还包括：话题类型确定模块，用于确定所述目标话题的话题类型，所述话题类型包括：所述属性关联话题或者所述搭配话题；数量更新模块，用于根据确定的所述话题类型，更新所述第一数量以及所述第二数量，其中，所述第一数量与所述第二数量之和为设定常数。

可选的，所述装置还包括：行为数据收集模块，用于收集至少两个直播间主播的用户行为数据，并根据所述用户行为数据，确定与直播间主播对应的用户属性信息；信息存储模块，用于将直播间主播的用户属性信息以及直播间主播的身份标识信息进行对应存储。

可选的，信息获取模块320，具体用于根据所述直播间主播的身份标识信息，查询用户画像库，获取与所述身份标识信息匹配的目标用户画像；

根据用户画像与用户属性信息之间的对应关系，获取与所述目标用户画像对应的用户属性信息。

上述直播间话题推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的直播间话题推荐方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的直播间话题推荐方法。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的服务器412的框图。图4显示的服务器412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，服务器412以通用计算设备的形式表现。服务器412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器416，存储装置428，连接不同系统组件(包括存储装置428和处理器416)的总线418。

总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。

服务器412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储装置428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)430和/或高速缓存存储器432。服务器412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储装置428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块426的程序436，可以存储在例如存储装置428中，这样的程序模块426包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块426通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、摄像头、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器412交互的设备通信，和/或与使得该服务器412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且，服务器412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与服务器412的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器416通过运行存储在存储装置428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的直播间话题推荐方法。

也即，所述处理单元执行所述程序时实现：获取主播端发送的直播间的话题设置指令，所述话题设置指令中包括直播间主播的身份标识信息；获取与所述直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，并将所述用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配；在所述话题库中获取与所述用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，并根据所述属性关联话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端。

通过所述服务器获取主播端发送的直播间的话题设置指令，以及与直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，并将用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配；在话题库中获取与用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，从而获取到与主播的兴趣倾向匹配的个性化关联话题，最后将根据属性关联话题构造的备选话题集合反馈给主播端，解决现有直播技术中服务器推荐的话题难以满足主播话题设定需求的问题，实现向主播个性化地推荐备选话题，从而提高话题推荐的准确性和命中率，进而提高直播间话题确定的效率。

实施例五

本发明实施例五还提供一种存储计算机程序的计算机存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行本发明上述实施例任一所述的直播间话题推荐方法：获取主播端发送的直播间的话题设置指令，所述话题设置指令中包括直播间主播的身份标识信息；获取与所述直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，并将所述用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配；在所述话题库中获取与所述用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，并根据所述属性关联话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器((Erasable Programmable ReadOnly Memory，EPROM)或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (9)

1.一种直播间话题推荐方法，其特征在于，包括：

获取主播端发送的直播间的话题设置指令，所述话题设置指令中包括直播间主播的身份标识信息；

获取与所述直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，并将所述用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配；

在所述话题库中获取与所述用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，并根据所述属性关联话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端；

获取与所述用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，并根据所述属性关联话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端，包括：

在所述话题库中，获取与所述用户属性信息对应的第一数量的属性关联话题；

按照设定的话题获取规则，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题；

将所述属性关联话题与所述搭配话题进行组合，构造所述备选话题集合反馈给所述主播端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述属性关联话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端之后，还包括：

接收所述主播端根据反馈的备选话题集合确定的目标话题；

将所述目标话题推送至所述直播间中进行显示。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照设定的话题获取规则，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题，包括下述至少一项：

按照话题的生成时间由近到远的顺序，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题；

按照话题的主播端选择次数由多到少的顺序，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题；以及

获取在当前各直播间中显示的话题库中的实时话题，并分别统计显示各所述实时话题的直播间数量；按照直播间数量由多到少的顺序，在所述实时话题中获取第二数量的搭配话题。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在接收所述主播端根据反馈的备选话题集合确定的目标话题之后，还包括：

确定所述目标话题的话题类型，所述话题类型包括：所述属性关联话题或者所述搭配话题；

根据确定的所述话题类型，更新所述第一数量以及所述第二数量，其中，所述第一数量与所述第二数量之和为设定常数。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

收集至少两个直播间主播的用户行为数据，并根据所述用户行为数据，确定与直播间主播对应的用户属性信息；

将直播间主播的用户属性信息以及直播间主播的身份标识信息进行对应存储。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，获取与所述直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，包括：

根据所述直播间主播的身份标识信息，查询用户画像库，获取与所述身份标识信息匹配的目标用户画像；

根据用户画像与用户属性信息之间的对应关系，获取与所述目标用户画像对应的用户属性信息。

7.一种直播间话题推荐装置，其特征在于，包括：

指令获取模块，用于获取主播端发送的直播间的话题设置指令，所述话题设置指令中包括直播间主播的身份标识信息；

信息获取模块，用于获取与所述直播间主播的身份标识信息匹配的用户属性信息，并将所述用户属性信息与话题库中各话题的话题属性进行匹配；

话题反馈模块，用于在所述话题库中获取与所述用户属性信息对应的至少一个属性关联话题，并根据所述属性关联话题，构造备选话题集合反馈给所述主播端；

所述话题反馈模块，包括：

关联话题获取单元，用于在所述话题库中，获取与所述用户属性信息对应的第一数量的属性关联话题；

搭配话题获取单元，用于按照设定的话题获取规则，在所述话题库中获取第二数量的搭配话题；

话题集合反馈单元，用于将所述属性关联话题与所述搭配话题进行组合，构造所述备选话题集合反馈给所述主播端。

8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的直播间话题推荐方法。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的直播间话题推荐方法。

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