CN111767430B - 视频资源推送方法、视频资源推送装置及存储介质 - Google Patents
视频资源推送方法、视频资源推送装置及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请适用于大数据技术领域，提供了一种视频资源推送方法、视频资源推送装置、服务器及计算机可读存储介质，其中，一种视频资源推送方法，基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比，由于账号关联的操作特征信息集合能够用于描述账号关联的用户，对视频资源的关注程度，因此再根据该目标视频类型配比，构建新的视频资源集合，能够在新的视频资源集合中保留用户喜好的视频资源同时，增加了实时视频数据库中视频资源至新的视频资源集合中，将新的视频资源集合中的多个视频资源推送给已登录账号的终端进行播放，提高了推送视频内容的丰富程度。
Description
技术领域
本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种视频资源推送方法、视频资源推送装置、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动终端和互联网技术的发展，人们逐渐习惯使用移动终端进行视频观看，例如，使用终端上的应用程序观看短视频，观看直播等。
虽然，现有的用于观看视频的应用程序能够实现视频资源的分类和精准推荐，但是在实际应用中，许多用于观看视频的应用程序都是向用户推送其愿意关注或喜好的视频内容，也即向用户推送其喜闻乐见的视频资源。由此可见，现有的视频资源推送方案存在推送内容较为单一的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种视频资源推送方法、视频资源推送装置、服务器及计算机可读存储介质，以解决现有的视频资源推送方案存在推送内容较为单一的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种视频资源推送方法，包括：
基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比；
根据所述目标视频类型配比，从所述标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，从所述实时视频数据库中抽取第二目标视频资源集合，组成新的视频资源集合；
将所述新的视频资源集合中的多个视频资源推送给已登录所述账号的终端进行播放。
本申请实施例的第二方面提供了一种视频资源推送装置，包括：
配置单元，用于基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比；
第一执行单元，用于根据所述目标视频类型配比，从所述标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，从所述实时视频数据库中抽取第二目标视频资源集合，组成新的视频资源集合；
第二执行单元，用于将所述新的视频资源集合中的多个视频资源推送给已登录所述账号的终端进行播放。
本申请实施例的第三方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在计算机设备上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方案提供的视频资源推送方法的各步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方案提供的视频资源推送方法的各步骤。
实施本申请实施例提供的一种视频资源推送方法、视频资源推送装置、计算机设备及计算机可读存储介质具有以下有益效果：
本申请实施例提供的一种视频资源推送方法，基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比，由于账号关联的操作特征信息集合能够用于描述账号关联的用户，对视频资源的关注程度，因此再根据该目标视频类型配比，从标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，从实时视频数据库中抽取第二目标视频资源集合，组成新的视频资源集合，能够在新的视频资源集合中保留用户喜好的视频资源同时，增加了实时视频数据库中视频资源至新的视频资源集合中，将新的视频资源集合中的多个视频资源推送给已登录账号的终端进行播放，提高了推送视频内容的丰富程度，且提高了推送视频资源的时效性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种视频资源推送方法的实现流程图；
图2是本申请另一实施例提供的一种视频资源推送方法的实现流程图；
图3是本申请实施例提供的一种视频资源推送装置的结构框图；
图4是本申请实施例提供的一种服务器的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例所涉及的视频资源推送方法，可以由推送视频资源的服务器或者代理服务器(以下均称“服务器”)执行。
本申请实施例涉及的视频资源推送方法，应用于智慧教育、智慧城市等场景中，例如，利用终端接收并播放服务器推送的视频资源，如线上授课视频资源、实时新闻视频资源等。在服务器向终端推送视频资源的过程中，基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比，并根据该目标视频类型配比从不同的视频资源数据库中抽取视频资源，组成新的视频资源集合并推送给终端，由于新的视频资源集合中，保留了用户喜好的视频资源，同时还增加了实时视频数据库中视频资源，因此将新的视频资源集合中的多个视频资源推送给已登录账号的终端进行播放，能够避免因为只向已登录账号的服务器推送用户喜好的视频资源内容，导致推送视频资源内容过于单一的问题，提高了推送视频资源的时效性，以及提高了推送视频内容的丰富程度，有助于推动智慧教育、智慧城市的建设。
请参阅图1，图1示出了本申请实施例提供的一种视频资源推送方法的实现流程图。
如图1所示，一种视频资源推送方法，包括：
S11：基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比。
在步骤S11中，账号作为请求服务器进行视频资源推送的唯一标识，用于区分不同的视频资源浏览用户。操作特征信息集合与账号关联，用于描述账号表征的视频资源浏览用户，在浏览原始视频资源集合时的操作。操作特征信息集合可以包括：视频资源浏览用户对每个视频资源的浏览时长、点击收藏、点击转发、点赞、下载等操作信息。
在本实施例中，操作特征信息集合可以是终端在播放视频资源的过程中，对用户的操作动作进行采集得到，该操作特征信息集合可以是由终端对用户的操作动作和/或浏览视频资源的时长进行采集并发送给服务器。或者，由终端采集后，暂存至本地数据库，当向服务器发送视频资源推送请求时，将该操作特征信息集合发送至服务器。例如，服务器将随机选择的视频资源推送至终端，终端通过预先安装的应用程序APP对该视频资源进行播放，在播放窗口中，通过配置相应的图标和埋点，进而采集用户在终端播放第一视频资源集合的过程中的操作特征信息集合。
需要说明的是，每个视频资源浏览时长，则需要对用户浏览该视频资源的时长进行统计，由于每个视频资源都有固定的播放时长，因此统计单个视频资源浏览时长，是在单个视频资源播放过程中进行统计，也即当终端对单个视频资源进行播放时，进行计时直到切换至另一视频时结束计时，所得计时长度即为单个视频资源浏览时长，其中，切换至另一视频可以是用户手动切换，或者是在该视频资源播放完后自动切换。
应当理解的是，若用户手动切换至另一视频，则统计到的计时长度必然小于该视频资源的固定播放时长，故该时长能够用于表征用户对该视频资源内容的关注程度较低。若在切换至另一视频前，用户反复浏览该视频，则统计到的计时长度必然大于该视频资源的固定播放时长，故该时长能够用于表征用户对该视频资源内容的关注程度较低。当用户对单个视频资源进行了点击收藏、点击转发、点赞或者下载等，则表示用户对该视频资源内容的关注程度较高。由此，基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比，是为了将用户关注程度偏高的视频占比考虑其中，使得目标视频类型配比中不仅保留用户关注程度较高的视频资源占比，而且还能调整用户喜好以外的其他视频资源占比。
S12：根据所述目标视频类型配比，从所述标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，从所述实时视频数据库中抽取第二目标视频资源集合，组成新的视频资源集合。
在步骤S12中，目标视频类型配比用于描述服务器下次为终端提送的视频资源的类型比例关系。
需要说明的是，由于目标视频类型配比用于描述服务器下次为终端提送的视频资源的类型比例关系，服务器根据该目标视频类型配比，分别从标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，从实时视频数据库中抽取第二目标视频资源集合，因此组成新的视频资源集合中，包含有与用户喜好关联的第一目标视频资源集合，还包含有时效性的第二目标视频资源集合。这里，在从标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，从实时视频数据库中抽取第二目标视频资源集合时，需要对抽取到的视频资源集合进行去重筛选，具体可以对每个账户ID配置一个Redis远程字典服务，通过该服务记录用户浏览视频资源时使用的账户ID，进而获悉用户浏览过哪些视频资源，进而对抽取到的视频资源集合进行去重筛选。
为了丰富新的视频资源集合中视频资源的内容，可以在实时视频数据库中配置至少两个资源列表。例如，实时视频数据库中包括第一视频资源列表与第二视频资源列表；第一视频资源列表中的数据用于描述视频资源与上传时间之间的对应关系；第二视频资源列表中的数据用于描述视频资源与播放量之间的对应关系；其中，第一视频资源列表中的视频资源按照上传时间顺序排列，第一视频资源列表中的视频资源定时批量更新，因此该第一视频资源列表中的视频资源为当前时段的最新视频资源；第二视频资源列表中的视频资源按照播放量的大小顺序排列，第二视频资源列表中的视频资源的播放量为该视频的累积播放量，或是单位时间段内的播放增涨量，因此该第二视频资源列表中的视频资源为实时的最受欢迎的视频资源。相应地，从实时视频数据库中抽取第二目标视频资源集合，具体可以是分别从第一视频资源列表中抽取当前时段的最新视频资源，从第二视频资源列表中抽取最受欢迎的视频资源，组成第二目标视频资源集合。
S13：将所述新的视频资源集合中的多个视频资源推送给已登录所述账号的终端进行播放。
在步骤S13中，终端是已登录账号的终端。服务器将新的视频资源集合中的多个视频资源推送给看终端进行播放时，考虑终端是否为已登录账号的终端。
在本实施例中，服务器将新的视频资源集合中的多个视频资源推送给终端的过程中，可以是按照预设的推送次序或者随机的推送次序，将多个视频资源依次推送给终端。或者，由服务器将多个视频资源下发至终端挂载的无线热点AP设备上，例如无线路由器，再由该AP设备按照预设的推送顺序将新的视频资源集合中的多个视频资源依次推送给终端进行播放。这里，服务器还可以将新的视频资源集合中的多个视频资源进行统一打包，并在其中约束视频资源播放顺序，得到资源数据包，将该资源数据包缓存至终端中，使得终端在未接入网络的条件下，依然能够在终端上按照预设的推送顺序，依次播放新的视频资源集合中的多个视频资源。
以上可以看出，本实施例提供的一种视频资源推送方法，基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比，由于账号关联的操作特征信息集合能够用于描述账号关联的用户，对视频资源的关注程度，因此再根据该目标视频类型配比，从标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，从实时视频数据库中抽取第二目标视频资源集合，组成新的视频资源集合，能够在新的视频资源集合中保留用户喜好的视频资源同时，增加了实时视频数据库中视频资源至新的视频资源集合中，将新的视频资源集合中的多个视频资源推送给已登录账号的终端进行播放，提高了推送视频资源的时效性，以及提高了推送视频内容的丰富程度。
请参阅图2，图2是本申请另一实施例提供的一种视频资源推送方法的实现流程图。相对于图1对应的实施例，本实施例提供的视频资源推送方法在步骤S11之前还包括步骤S21～S23。详述如下：
S21：按照预设的视频类型配比，分别从标签类视频数据库与实时视频数据库中抽取视频资源，组成原始视频资源集合；
S22：将所述原始视频资源集合推送至已登录账号的终端进行播放；
S23：接收所述终端反馈的与所述账号关联的操作特征信息集合。
在本实施例中，预设的视频类型配比用于描述从标签类视频数据库与实时视频数据库中抽取视频资源的比例。操作特征信息集合为终端在播放原始视频资源集合的过程中采集得到。
需要说明的是，标签类视频数据库中的信息用于描述标签类视频资源与标签之间的对应关系，也即存储在标签类视频数据库中的视频资源均对应有至少一个标签，该标签用于区分该视频资源的类别。其中，与标签类视频资源对应的标签，可以是用于描述该标签类视频资源内容的词语，例如，歌曲、舞蹈、课程、实事、科教等。实时视频数据库中的信息用于描述视频资源与上传时间之间的对应关系，以及视频资源与播放量之间的对应关系，也即存储在实时视频数据库中的视频资源均对应有上传时间与播放量，其中，上传时间用于区分该视频资源的新旧程度，播放量用于描述该视频资源的受欢迎程度。
作为本申请一实施例，实时视频数据库可以包括至少第一视频资源列表与第二视频资源列表；第一视频资源列表中的数据用于描述视频资源与上传时间之间的对应关系；第二视频资源列表中的数据用于描述视频资源与播放量之间的对应关系；其中，第一视频资源列表中的视频资源按照上传时间顺序排列，第一视频资源列表中的视频资源定时批量更新，因此该第一视频资源列表中的视频资源为当前时段的最新视频资源；第二视频资源列表中的视频资源按照播放量的大小顺序排列，第二视频资源列表中的视频资源的播放量为该视频的累积播放量，或是单位时间段内的播放增涨量，因此该第二视频资源列表中的视频资源为实时的最受欢迎的视频资源。
需要说明的是，原始视频资源集合中包含有视频类型配比对应的标签类视频资源、最新视频资源以及最受欢迎的视频资源，其中，标签类视频资源与标签之间的存在对应关系，也即标签类视频资源存在一定的受众群体，例如，第一标签类视频资源的标签为“职场英语”，则该第一标签类视频资源对应的受众群体为职场员工或者在校大学生；再例如，第二标签类视频资源的标签为“幼儿教育”，则该第二标签类视频资源对应的受众群体为孕妇或者职场女性。最新视频资源是在当前时间段内上传服务器的视频资源，具有一定的时效性，如在每年的六月或者十二月，是大学英语四、六级的考试月份，故在每年的五月或者十一月最新视频资源是关于大学英语四、六级备考的视频资源。最受欢迎的视频资源为累积播放量最高，或是单位时间段内的播放增涨量最大的视频，如关于年初、年中或者年末个税申报的视频内容。
至于何时按照预设的视频类型配比，分别从标签类视频数据库与实时视频数据库中抽取视频资源，组成原始视频资源集合，具体可以包括但不仅限于以下两种场景：
场景1：当接收到终端发送的携带有账户ID的视频资源获取请求，且所述账户ID为首次登录时，按照预设的视频类型配比，分别从标签类视频数据库与实时视频数据库中抽取视频资源，组成原始视频资源集合。
例如，用户通过终端上预先安装的视频应用程序APP登录账户ID，并向服务器发送视频资源获取请求，服务器通过查找与该账户ID相应的视频观看记录，进而判断其是否为首次登录的账户ID。如果确定账户ID为首次登录，则服务器按照预设的视频类型配比，分别从标签类视频数据库与实时视频数据库中抽取视频资源，组成原始视频资源集合。
场景2：在实时视频数据库批量资源更新完毕时，按照预设的视频类型配比，分别从标签类视频数据库与实时视频数据库中抽取视频资源，组成原始视频资源集合。
例如，用户通过终端上预先安装的视频应用程序APP登录账户ID，并向服务器发送视频资源获取请求，服务器通过查找与该账户ID相应的视频观看记录，进而判断其是否为首次登录的账户ID。如果确定账户ID不是首次登录，则在服务器监听到实时视频数据库更新完毕时，按照预设的视频类型配比，分别从标签类视频数据库与实时视频数据库中抽取视频资源，组成原始视频资源集合。
应当理解的是，按照预设的视频类型配比，分别从标签类视频数据库与实时视频数据库中抽取视频资源，组成该原始视频资源集合，由于该原始视频资源集合中包含有标签类视频资源、最新视频资源以及最受欢迎的视频资源，也即标签类视频资源、最新视频资源以及最受欢迎的视频资源各自在原始视频资源集合中占比满足预设的视频类型配比。
在实际应用中，由于原始视频资源集合作为试探资源，用于试探用户对该原始视频资源集合内容的关注程度，为下次推送视频资源做数据参考，因此预设的视频类型配比可以为1：1：1，也即原始视频资源集合中标签类视频资源的数量、最新视频资源的数量以及最受欢迎的视频资源的数量相等。
如图2所示，在本实施例中，当服务器执行完步骤S21～S23后，才执行步骤S11～S13。
S11：基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比。
在本实施例中，配置目标视频类型配比，可以是对预设的视频类型配比进行调整得到目标视频类型配比，或者是重新进行比例配置得到目标视频类型配比。
作为本申请一实施例，操作特征信息集合包括浏览时长集合；所述浏览时长集合中的信息用于描述所述原始视频资源集合中，每个原始视频资源被浏览的时长。步骤S11具体包括：
基于每个所述原始视频资源被浏览的时长，确定所述账号所表征的用户对每个所述原始视频资源的关注程度；
根据每个所述原始视频资源的关注程度，得到目标视频类型配比。
在本实施例中，账号所表征的用户对每个原始视频资源的关注程度，是基于每个原始视频资源被浏览的时长而定。
在实际应用中，基于每个原始视频资源被浏览的时长，确定账号所表征的用户对每个原始视频资源的关注程度，可以是直接利用每个原始视频资源被浏览的时长确定账号所表征的用户对每个原始视频资源的关注程度。例如，当原始视频资源被浏览的时长越长，则表示受到账号所表征的用户关注程度越大，当原始视频资源被浏览的时长越短，则表示受到账号所表征的用户关注程度越小。
或者，对每个原始视频资源被浏览的时长进行分类，基于分类结果，确定账号所表征的用户对每个原始视频资源的关注程度。例如，将每个原始视频资源被浏览的时长输入预先构建的关注程度分析模型进行处理，输出相应的数值，该数值用于描述账号所表征的用户对每个原始视频资源的关注程度。其中，关注程度分析模型可以是基于已有的神经网络构建所得，且该关注程度分析模型用于描述原始视频资源被浏览的时长与关注程度之间的对应关系。通过关注程度分析模型对原始视频资源被浏览的时长进行分类，且匹配出不同分类结果对应的关注程度值。
作为本申请一实施例，步骤：基于每个所述原始视频资源被浏览的时长，确定所述账号所表征的用户对每个所述原始视频资源的关注程度，包括：
基于每个所述原始视频资源被浏览的时长，从预设的遗忘曲线数据集合中确定出每个所述原始视频资源相应的记忆保留比例值；
基于每个所述原始视频资源相应的记忆保留比例值，以及每个所述原始视频资源被浏览的时长，测算所述账号所表征的用户对每个所述原始视频资源的关注程度。
在本实施例中，预设的遗忘曲线数据集合中的信息用于描述每个原始视频资源被浏览的时长不同时，对应不同的记忆保留比例值。每个原始视频资源被浏览的时长能够在一定程度上表征用户对该原始视频资源的关注程度，但为了避免出现类似或者高度重复的视频资源内容在相近的时间段中被反复推送，引入了记忆保留比例值作为关注程度修正参数。也即，记忆保留比例值用于修正每个原始视频资源被浏览的时长所表征的用户对该原始视频资源的关注程度，进而能够基于每个原始视频资源相应的记忆保留比例值，以及每个原始视频资源被浏览的时长，测算出更合理更适用的关注程度。
需要说明的是，预设的遗忘曲线数据集合是基于已有的遗忘曲线绘制方法配置得到，该预设的遗忘曲线数据集合中的信息用于描述不同浏览时长对应的记忆保留比例值，且该比例值表征了人类大脑对新事物遗忘的规律。由于用户浏览原始视频资源被的时长，能够表征用户对该视频内容记忆的意愿强烈程度，因此用户浏览原始视频资源被的时长越长，则表示用户对该原始视频资源的关注程度越高，也即越愿意记住该原始视频资源的内容，用户浏览原始视频资源被的时长越短，则表示用户对该原始视频资源的关注程度越低，也即越不愿意记住该原始视频资源的内容。通过分析不同浏览时长对应的记忆保留比例值，且结合每个原始视频资源被浏览的时长，测算账号所表征的用户对每个原始视频资源的关注程度，能够提高测算关注程度的科学化程度，所的关注程度更为合理且更适用。
进一步，作为本申请一实施例，记忆保留比例值包括：短时间记忆保留比例值与长时间记忆保留比例值。相应地，步骤：基于每个所述原始视频资源相应的记忆保留比例值，以及每个所述原始视频资源被浏览的时长，测算所述账号所表征的用户对每个所述原始视频资源的关注程度，包括：
通过以下公式测算所述账号所表征的用户对每个所述原始视频资源的关注程度；
其中，WT为所述账号所表征的用户对所述原始视频资源的关注程度，且0<WT<1；x为所述原始视频资源的固有时长；Tmax为预设的最大记忆时间，且；Tui为所述原始视频资源被浏览的时长；Ne-0.0443X为所述短时间记忆保留比例值，且N>0；
为所述长时间记忆保留比例值，且M>0；60为时间的进位制。
需要说明的是，由于记忆保留比例值中包括了短时间记忆保留比例值与长时间记忆保留比例值，因此在测算账号所表征的用户对每个原始视频资源的关注程度时，是同时考虑了用户对该原始视频资源在短时间内的记忆保留比例值与长时间内的记忆保留比例值，也即能够根据人脑对视频内容的记忆保留程度，对关注程度进行修正，避免在用户浏览了多次视频资源后，还出现复推送已浏览过的视频资源内容的现象。
进一步，作为本申请一实施例，步骤：根据每个所述原始视频资源的关注程度，得到目标视频类型配比，包括：
基于每个所述原始视频资源的关注程度，对所述原始视频资源集合中的所有原始视频资源进行类别排序，得到类别排序结果；
基于所述类别排序结果，确定分别从所述标签类视频数据库与所述实时视频数据库中抽取视频资源的占比，得到目标视频类型配比。
在本实施例中，为了得到合理的目标视频类型配比，在确定出每个原始视频资源的关注程度后，对原始视频资源集合中的所有原始视频资源进行类别排序，得到类别排序结果。这里，对原始视频资源集合中的所有原始视频资源进行类别排序，是对同类项排序，例如，可以先进行同类项合并，再进行关注程度进行类别排序。也即原始视频资源集合中的同类型或同标签的原始视频资源共同作为排序中的个单元，与原始视频资源集合中的其他同类型或同标签的原始视频资源进行排序，且该排序的先后顺序依据各原始视频资源的关注程度。
为了丰富向终端推送视频资源的内容，避免只推送用户关注或用户希望看到的视频资源，通过重新测算对视频资源的关注程度，并得出最终的目标视频类型配比，进而避免按照不变的推送配比，向用户推送大量类似或者重复的视频资源，丰富了向终端提送视频资源的策略。
S12：根据所述目标视频类型配比，从所述标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，从所述实时视频数据库中抽取第二目标视频资源集合，组成新的视频资源集合。
作为本申请一实施例，实时视频数据库包括：实时更新视频资源库与实时热点视频资源库。步骤S12，包括：
根据所述目标视频类型配比，确定分别从所述实时更新视频资源库、所述实时热点视频资源库，以及所述标签类视频数据库中抽取视频资源的资源数量；
基于所述资源数量，从所述标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，分别从所述实时更新视频资源库与述实时热点视频资源库中抽取视频资源，得到第二目标视频资源集合；
将所述第一目标视频资源集合与所述第二目标视频资源集合作为新的视频资源集合；其中，所述新的视频资源集合满足约束条件：
其中，unX表示从所述实时更新视频资源库抽取视频资源的资源数量；ulX表示从所述标签类视频数据库中抽取视频资源的资源数量；urX表示从所述实时热点视频资源库中抽取视频资源的资源数量；uC表示所述新的视频资源集合中视频资源的资源数量，且unX、ulX、urX以及uC均为大于0的整数。
在本实施例中，新的视频资源集合满足约束条件是为了约束服务器向终端推送新的视频资源集合中，视频资源数量与视频资源类型配比关系。由于目标视频类型配比只是用于描述服务器下次为终端提送的视频资源的类型比例关系，并为就实际的视频资源推送数量进行明确约束，因此本实施例中通过配置新的视频资源集合满足约束条件：
使得从实时更新视频资源库抽取视频资源的资源数量，从标签类视频数据库中抽取视频资源的资源数量，以及从实时热点视频资源库中抽取视频资源的资源数量，能够与新的视频资源集合中视频资源的资源数量保持匹配。也即，unX、ulX以及urX三者之和等于uC。
以上方案中，通过基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比，由于账号关联的操作特征信息集合能够用于描述账号关联的用户，对视频资源的关注程度，因此再根据该目标视频类型配比，从标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，从实时视频数据库中抽取第二目标视频资源集合，组成新的视频资源集合，能够在新的视频资源集合中保留用户喜好的视频资源同时，增加了实时视频数据库中视频资源至新的视频资源集合中，将新的视频资源集合中的多个视频资源推送给已登录账号的终端进行播放，提高了推送视频资源的时效性，以及提高了推送视频内容的丰富程度。
此外，按照预设的视频类型配比，配置原始视频资源集合，再将该原始视频资源集合推送至已登录账号的终端进行播放，进而接收终端反馈的与账号关联的操作特征信息集合，能够基于该操作特征信息集合分析出账号表征的用户对原始视频资源集合中，每个原始视频资源的关注程度，也就是将原始视频资源作为试探性样本，对账号所表征的用户进行关注程度试探，通过试探用户对各类型视频资源的不同关注程度，进而能够基于每个原始视频资源的关注程度配置目标视频类型配比，得到更为合理的新的视频资源集合。
请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种视频资源推送装置的结构框图。本实施例中该移动终端包括的各单元用于执行图1至图2对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1至图2以及图1至图2所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图3，视频资源推送装置30包括：配置单元31、第一执行单元32以及第二执行单元33，其中：
配置单元31，用于基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比。
第一执行单元32，用于根据所述目标视频类型配比，从所述标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，从所述实时视频数据库中抽取第二目标视频资源集合，组成新的视频资源集合。
第二执行单元33，用于将所述新的视频资源集合中的多个视频资源推送给已登录所述账号的终端进行播放。
作为本申请一实施例，视频资源推送装置30还包括：第一抽取单元34、推送单元35以及接收单元36。
第一抽取单元34，用于按照预设的视频类型配比，分别从标签类视频数据库与实时视频数据库中抽取视频资源，组成原始视频资源集合；
推送单元35，用于将所述原始视频资源集合推送至已登录账号的终端进行播放；
接收单元36，用于接收所述终端反馈的与所述账号关联的操作特征信息集合；其中，所述操作特征信息集合为所述终端在播放所述原始视频资源集合的过程中采集得到。
应当理解的是，图3示出的视频资源推送装置的结构框图中，各单元用于执行图1至图2对应的实施例中的各步骤，而对于图1至图2对应的实施例中的各步骤已在上述实施例中进行详细解释，具体请参阅图1至图2以及图1至图2所对应的实施例中的相关描述，此处不再赘述。
图4是本申请另一实施例提供的一种服务器的结构框图。如图4所示，该实施例的服务器40包括：处理器41、存储器42以及存储在所述存储器42中并可在所述处理器41上运行的计算机程序43，例如视频资源推送方法的程序。处理器41执行所述计算机程序43时实现上述各个视频资源推送方法各实施例中的步骤，例如图1所示的S11至S13，或者图2所示的S21至S13。或者，所述处理器51执行所述计算机程序53时实现上述图3对应的实施例中各单元的功能，例如，图3所示的单元31至36的功能，具体请参阅图3对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。
示例性的，所述计算机程序43可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器42中，并由所述处理器41执行，以完成本申请。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序43在所述服务器40中的执行过程。例如，所述计算机程序43可以被分割成配置单元、第一执行单元以及第二执行单元，各单元具体功能如上所述。
所述转台设备可包括，但不仅限于，处理器41、存储器42。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是服务器40的示例，并不构成对服务器40的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述转台设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器41可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器42可以是所述服务器40的内部存储单元，例如服务器40的硬盘或内存。所述存储器42也可以是所述服务器40的外部存储设备，例如所述服务器40上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器42还可以既包括所述服务器40的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器42用于存储所述计算机程序以及所述转台设备所需的其他程序和数据。所述存储器42还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种视频资源推送方法，其特征在于，包括：
按照预设的视频类型配比，分别从标签类视频数据库与实时视频数据库中抽取视频资源，组成原始视频资源集合；
将所述原始视频资源集合推送至已登录账号的终端进行播放；
接收所述终端反馈的与账号关联的操作特征信息集合；其中，所述操作特征信息集合为所述终端在播放所述原始视频资源集合的过程中采集得到；所述操作特征信息集合包括浏览时长集合；所述浏览时长集合中的信息用于描述所述原始视频资源集合中，每个原始视频资源被浏览的时长；所述操作特征信息集合包括浏览时长集合；所述浏览时长集合中的信息用于描述所述原始视频资源集合中，每个原始视频资源被浏览的时长；
基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比；
根据所述目标视频类型配比，从所述标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，从所述实时视频数据库中抽取第二目标视频资源集合，组成新的视频资源集合；
将所述新的视频资源集合中的多个视频资源推送给已登录所述账号的终端进行播放；
其中，所述基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比，包括：
基于每个所述原始视频资源被浏览的时长，确定所述账号所表征的用户对每个所述原始视频资源的关注程度；
基于每个所述原始视频资源的关注程度，对所述原始视频资源集合中的所有原始视频资源进行类别排序，得到类别排序结果；
基于所述类别排序结果，确定分别从所述标签类视频数据库与所述实时视频数据库中抽取视频资源的占比，得到目标视频类型配比。
2.根据权利要求1所述的视频资源推送方法，其特征在于，所述基于每个所述原始视频资源被浏览的时长，确定所述账号所表征的用户对每个所述原始视频资源的关注程度，包括：
基于每个所述原始视频资源被浏览的时长，从预设的遗忘曲线数据集合中确定出每个所述原始视频资源相应的记忆保留比例值；
基于每个所述原始视频资源相应的记忆保留比例值，以及每个所述原始视频资源被浏览的时长，测算所述账号所表征的用户对每个所述原始视频资源的关注程度。
3.据权利要求2所述的视频资源推送方法，其特征在于，所述记忆保留比例值包括：短时间记忆保留比例值与长时间记忆保留比例值；
所述基于每个所述原始视频资源相应的记忆保留比例值，以及每个所述原始视频资源被浏览的时长，测算所述账号所表征的用户对每个所述原始视频资源的关注程度，包括：
通过以下公式测算所述账号所表征的用户对每个所述原始视频资源的关注程度；
其中，WT为所述账号所表征的用户对所述原始视频资源的关注程度，且0<WT<1；x为所述原始视频资源的固有时长；Tmax为预设的最大记忆时间，且；Tui为所述原始视频资源被浏览的时长；Ne-0.0443X为所述短时间记忆保留比例值，且N>0；
为所述长时间记忆保留比例值，且M>0；60为时间的进位制。
4.根据权利要求1至3任一项所述的视频资源推送方法，其特征在于，所述实时视频数据库包括：实时更新视频资源库与实时热点视频资源库；
所述根据所述目标视频类型配比，从所述标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，从所述实时视频数据库中抽取第二目标视频资源集合，组成新的视频资源集合，包括：
根据所述目标视频类型配比，确定分别从所述实时更新视频资源库、所述实时热点视频资源库，以及所述标签类视频数据库中抽取视频资源的资源数量；
基于所述资源数量，从所述标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，分别从所述实时更新视频资源库与述实时热点视频资源库中抽取视频资源，得到第二目标视频资源集合；
将所述第一目标视频资源集合与所述第二目标视频资源集合作为新的视频资源集合；其中，所述新的视频资源集合满足约束条件：
其中，unX表示从所述实时更新视频资源库抽取视频资源的资源数量；ulX表示从所述标签类视频数据库中抽取视频资源的资源数量；urX表示从所述实时热点视频资源库中抽取视频资源的资源数量；uC表示所述新的视频资源集合中视频资源的资源数量，且unX、ulX、urX以及uC均为大于0的整数。
5.一种视频资源推送装置，其特征在于，包括：
第一抽取单元，用于按照预设的视频类型配比，分别从标签类视频数据库与实时视频数据库中抽取视频资源，组成原始视频资源集合；
推送单元，用于将所述原始视频资源集合推送至已登录账号的终端进行播放；
接收单元，用于接收所述终端反馈的与账号关联的操作特征信息集合；其中，所述操作特征信息集合为所述终端在播放所述原始视频资源集合的过程中采集得到；所述操作特征信息集合包括浏览时长集合；所述浏览时长集合中的信息用于描述所述原始视频资源集合中，每个原始视频资源被浏览的时长；
配置单元，用于基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比；
第一执行单元，用于根据所述目标视频类型配比，从所述标签类视频数据库中抽取第一目标视频资源集合，从所述实时视频数据库中抽取第二目标视频资源集合，组成新的视频资源集合；
第二执行单元，用于将所述新的视频资源集合中的多个视频资源推送给已登录所述账号的终端进行播放；
其中，所述配置单元基于账号关联的操作特征信息集合，配置目标视频类型配比时，具体用于：
基于每个所述原始视频资源被浏览的时长，确定所述账号所表征的用户对每个所述原始视频资源的关注程度；基于每个所述原始视频资源的关注程度，对所述原始视频资源集合中的所有原始视频资源进行类别排序，得到类别排序结果；基于所述类别排序结果，确定分别从所述标签类视频数据库与所述实时视频数据库中抽取视频资源的占比，得到目标视频类型配比。
6.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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