CN110737885A - 豢养物的身份认证方法及装置 - Google Patents
豢养物的身份认证方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110737885A CN110737885A CN201910984784.9A CN201910984784A CN110737885A CN 110737885 A CN110737885 A CN 110737885A CN 201910984784 A CN201910984784 A CN 201910984784A CN 110737885 A CN110737885 A CN 110737885A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- identity
- information
- feeder
- mode
- authenticated
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/45—Structures or tools for the administration of authentication
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
Abstract
本说明书实施例提供的豢养物的身份认证方法及装置，其中，所述方法包括接收用户发送的豢养物身份认证请求，并基于所述豢养物身份认证请求确定豢养物身份认证接口；接收所述用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的豢养物的多媒体数据；根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息；将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度；基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种豢养物的身份认证方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种豢养物的身份认证装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着人们对宠物越来越重视，很多宠物行业也应声而起，例如宠物保险、宠物医院或者是宠物洗澡等等。
而在众多宠物行业中，为了方便对宠物的管理，都需要建立宠物档案数据库，保存每个宠物的信息，方便对宠物进行更好更快速的服务；并且为宠物建立档案数据还有助于在发现遗失的宠物的时候，通过该宠物档案数据库为遗失的宠物找到主人，帮助宠物回家。
但是目前为了防止宠物遗失，很多行业会为宠物在其宠物档案数据库中为每个宠物生成一个二维码名牌，在别人发现带有二维码名牌的遗失宠物的时候，根据这个二维码名牌在宠物档案数据库中查找宠物信息，工作效率低下，难以将业务覆盖的宠物数量扩展至较大规模，并且使用二维码名牌等外挂式身份标示，存在硬件成本，且难以保证所有宠物始终佩戴，因此急需提供一种更可靠的方法解决上述问题。
发明内容
有鉴于此，本说明书施例提供了一种豢养物的身份认证方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种豢养物的身份认证装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种豢养物的身份认证方法，包括：
接收用户发送的豢养物身份认证请求，并基于所述豢养物身份认证请求确定豢养物身份认证接口；
接收所述用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的豢养物的多媒体数据；
根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息；
将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度；
基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证。
可选的，所述将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度包括：
在所述身份认证请求携带有豢养物标识的情况下，基于所述豢养物标识在预设豢养物档案数据库中查找到与所述豢养物标识对应的数据库豢养物的多模态身份信息，并将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度。
可选的，所述基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证包括：
在所述相似度大于等于预设阈值的情况下，确定所述待身份认证的豢养物的身份认证成功。
可选的，所述将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度包括：
在所述身份认证请求不携带豢养物标识的情况下，将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述预设豢养物档案数据库中每个数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述预设豢养物档案数据库中每个数据库豢养物的多模态身份信息的相似度。
可选的，所述基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证包括：
查找与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息；
在与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息为一条的情况下，确定所述待身份认证的豢养物的身份认证成功。
可选的，所述预设的信息检测模块包括属性信息识别模块和特征信息提取模块，
相应的，所述根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息包括：
根据预设的属性信息识别模块识别所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息；和/或
根据预设的特征信息提取模块提取所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份特征信息。
可选的，所述将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度包括：
将所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息与所述数据库豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息的相似度；或者
将所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态属性信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息与所述数据库豢养物的多模态属性信息的相似度。
可选的，所述豢养物的多媒体数据包括包含所述豢养物的图片、包含有所述豢养物声音的语音以及包含有所述豢养物的视频。
可选的，所述多模态属性信息包括所述豢养物的品种信息、年龄信息、性别信息和/或地理位置信息。
可选的，所述豢养物的多模态身份特征信息包括所述豢养物的面部特征信息、四肢特征信息、躯干特征信息和/或声音特征信息。
根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种豢养物的身份认证装置，包括：
身份认证请求模块，被配置为接收用户发送的豢养物身份认证请求，并基于所述豢养物身份认证请求确定豢养物身份认证接口；
多媒体数据接收模块，被配置为接收所述用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的豢养物的多媒体数据；
身份信息确定模块，被配置为根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息；
相似度确定模块，被配置为将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度；
身份认证模块，被配置为基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证。
可选的，所述相似度确定模块，进一步被配置为：
在所述身份认证请求携带有豢养物标识的情况下，基于所述豢养物标识在预设豢养物档案数据库中查找到与所述豢养物标识对应的数据库豢养物的多模态身份信息，并将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度。
可选的，所述身份认证模块，进一步被配置为：
在所述相似度大于等于预设阈值的情况下，确定所述待身份认证的豢养物的身份认证成功。
可选的，所述相似度确定模块，进一步被配置为：
在所述身份认证请求不携带豢养物标识的情况下，将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述预设豢养物档案数据库中每个数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述预设豢养物档案数据库中每个数据库豢养物的多模态身份信息的相似度。
可选的，所述身份认证模块，进一步被配置为：
查找与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息；
在与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息为一条的情况下，确定所述待身份认证的豢养物的身份认证成功。
可选的，所述预设的信息检测模块包括属性信息识别模块和特征信息提取模块，
相应的，所述身份信息确定模块，进一步被配置为：
根据预设的属性信息识别模块识别所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息；和/或
根据预设的特征信息提取模块提取所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份特征信息。
可选的，所述相似度确定模块，进一步被配置为：
将所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息与所述数据库豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息的相似度；或者
将所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态属性信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息与所述数据库豢养物的多模态属性信息的相似度。
可选的，所述豢养物的多媒体数据包括包含所述豢养物的图片、包含有所述豢养物声音的语音以及包含有所述豢养物的视频。
可选的，所述多模态属性信息包括所述豢养物的品种信息、年龄信息、性别信息和/或地理位置信息。
可选的，所述豢养物的多模态身份特征信息包括所述豢养物的面部特征信息、四肢特征信息、躯干特征信息和/或声音特征信息。
根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
接收用户发送的豢养物身份认证请求，并基于所述豢养物身份认证请求确定豢养物身份认证接口；
接收所述用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的豢养物的多媒体数据；
根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息；
将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度；
基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证。
根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现任意一项所述豢养物的身份认证方法的步骤。
本说明书一个实施例实现了一种豢养物的身份认证方法及装置，其中，所述方法包括接收用户发送的豢养物身份认证请求，并基于所述豢养物身份认证请求确定豢养物身份认证接口；接收所述用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的豢养物的多媒体数据；根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息；将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度；基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证；
所述豢养物的身份认证方法在接收用户发送的豢养物身份认证请求以及该豢养物的多媒体数据之后，通过预设的信息检测模块自动检测出该豢养物的多模态身份信息，通过将自动检测出的该豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据中数据库豢养物的多模态身份信息进行相似度对比来确定该豢养物的身份，通过这种豢养物数据库自动身份认证的方式，可以在较短时间内对豢养物数据库中的多个数据库豢养物进行对比，以实现对该豢养物的身份认证，并且通过豢养物的多模态身份信息进行身份认证，可以提高豢养物身份认证的准确率与鲁棒性。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的一种豢养物的身份认证方法的流程图；
图2是本说明书一个实施例提供的一种豢养物的身份认证装置的结构示意图；
图3是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在本说明书中，提供了一种豢养物的身份认证方法，本说明书同时涉及一种豢养物的身份认证装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
为了便于理解，以将本说明书实施例提供的豢养物的身份认证方法应用在豢养物保险的管理平台以及帮助遗失豢养物回家的管理平台为例，对豢养物的身份认证方法进行说明；实际应用中，本说明书实施例提供的豢养物的身份认证方法可以应用于任意一个需要针对豢养物进行管理的行业的豢养物管理平台，例如豢养物医疗行业以及豢养物养殖行业等等。
参见图1，图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种豢养物的身份认证方法的流程图，包括步骤102至步骤110。
步骤102：接收用户发送的豢养物身份认证请求，并基于所述豢养物身份认证请求确定豢养物身份认证接口。
其中，所述豢养物包括但不限于宠物，还可以包括动物或者植物等，其中，本说明书实施例中对于宠物的理解可以是指人们为了消除孤寂或出于娱乐目的而豢养的动植物，出于精神目的而非经济目的豢养的动植物；对于动物和植物的理解可以是指人们为了获取经济利益而小规模或者大规模豢养的动植物；为了便于理解，本说明书实施例中均以豢养物为宠物对豢养物的身份认证方法进行详细的解释说明。
具体实施时，接收用户发送的豢养物身份认证请求，可以理解为接收用户在某豢养物管理平台上通过点击、触摸等动作触发的“身份认证”按钮实现的信息录入指令；也可以是接收用户基于豢养物管理平台发送的针对豢养物的语音信息录入指令，例如语音“豢养物身份认证”等；具体的，接收用户根据实际豢养物管理平台的要求发送的针对豢养物的身份认证请求即可，本说明书中对此不作任何限定。
具体的，接收用户发送的豢养物身份认证请求之后，基于所述豢养物身份认证请求确定豢养物身份认证接口；其中，豢养物身份认证接口可以为豢养物身份认证界面或者是豢养物身份认证下拉列表、复选框、按钮等一些可以实现豢养物身份输入的控件。
以豢养物为宠物猫A为例，用户在宠物保险平台A为宠物猫A购买了一份宠物保险，此时宠物猫A生病，需要基于该宠物猫A的宠物保险进行理赔，此时该豢养物的身份认证方法就可以应用在用户购买宠物保险的宠物保险平台，该宠物保险平台就可以采用该豢养物的身份认证方法对用户的宠物猫A进行身份认证，以确定用户请求理赔的宠物猫A为用户为其购买宠物保险的宠物猫A，防止用户骗保。
在此背景下，该宠物保险平台首先接收用户发送的宠物猫A的身份认证请求，然后基于用户发送的该宠物猫A的身份认证请求为该用户提供验证该宠物猫A身份认证的接口，使得用户可以通过该接口向该宠物保险平台提供该宠物猫A的多媒体数据，实现该宠物保险平台后续基于用户提供的该宠物猫A的多媒体数据返回该宠物猫的身份信息。
此外，该豢养物的身份认证方法还可以应用于某宠物回家平台，宠物回家平台可以理解为专门帮助遗失的豢养物找到主人回归家庭的平台，在此背景下，仍以豢养物为宠物猫A为例进行说明。
用户在某地发现一只浪猫，该流浪猫即为宠物猫A，用户就可以利用某宠物回家平台帮助宠物猫A回家，首先某宠物回家平台接收用户发送的宠物猫A的身份认证请求，然后基于用户发送的该宠物猫A的身份认证请求为该用户提供验证该宠物猫A身份认证的接口，使得用户可以通过该接口向该宠物回家平台提供该宠物猫A的多媒体数据，实现该宠物回家平台后续基于用户提供的该宠物猫A的多媒体数据返回该宠物猫的身份信息。
步骤104：接收所述用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的豢养物的多媒体数据。
其中，所述豢养物的多媒体数据包括包含所述豢养物的图片、包含有所述豢养物声音的语音以及包含有所述豢养物的视频。
本说明书实施例中，在后续通过接收的所述用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的豢养物的多媒体数据对该豢养物进行身份认证的时候，不仅需要提供该豢养物的视觉特征、还需要提供豢养物的声音特征或者是一些行动特征，以更准确的对该豢养物的身份进行认证。
而实际应用中，对豢养物的视觉特征的采集，需要通过包含有该豢养物的图片实现，例如通过图片可以采集到该豢养物的面部特征、肢体特征、毛发特征等；对豢养物的声音特征的采集，需要通过包含有豢养物的声音特征的语音实现，例如通过语音可以采集到该豢养物的声音的声纹特征、音色特征以及音调特征等；对豢养物的行动特征的采集，需要通过包含有该豢养物的视频实现，例如通过视频可以采集到该豢养物在睡觉、奔跑、进食等行动特征；
因此需要接收所述用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的豢养物的包含所述豢养物的图片、包含有所述豢养物声音的语音以及包含有所述豢养物的视频；以便在后续通过提供的该豢养物的多媒体数据对该豢养物进行身份认证的时候提高该豢养物的身份认证的准确性，实际应用中，用户提供的该豢养物的身份信息越多，后续对该豢养物进行身份认证的结果就会更准确。
步骤106：根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息。
其中，所述预设的信息检测模块包括属性信息识别模块和特征信息提取模块。
而在所述预设的信息检测模块包括属性信息识别模块和特征信息提取模块的情况下，
相应的，所述根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息包括：
根据预设的属性信息识别模块识别所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息；和/或
根据预设的特征信息提取模块提取所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份特征信息。
其中，所述多模态属性信息包括所述豢养物的品种信息、年龄信息、性别信息和/或地理位置信息；举例说明，在豢养物为宠物猫的时候，豢养物的品种信息即为宠物猫的品种信息：布偶猫、波斯猫以及苏格兰折耳猫等，豢养物的年龄信息即为宠物猫的年龄：1-15岁，豢养物的性别信息即为宠物猫的性别信息：公、母；豢养物的地理位置信息即为宠物猫的地理位置信息：*市*区*路*小区等；此外，豢养物的地理位置信息可以通过GPS定位器等定位设备进行确定。
所述豢养物的多模态身份特征信息包括所述豢养物的面部特征信息、四肢特征信息、躯干特征信息和/或声音特征信息；仍以豢养物为宠物猫为例，所述豢养物的面部特征信息可以包括宠物猫的眼部特征、鼻部特征、口部特征、以及眼部、鼻部、口部的组合特征等，其中，所述眼部特征包括但不限于眼球颜色、视网膜纹理等，所述鼻部特征包括但不限于鼻纹等，所述口部特征包括但不限于口部形状以及皮肤纹理等，所述豢养物的四肢特征信息可以包括宠物猫的四肢特征、爪部特征等，其中，所述四肢特征包括但不限于四肢的关节特征以及皮肤纹路等，所述爪部特征包括但不限于掌纹、指纹等，所述豢养物的躯干特征信息可以包括宠物猫的背部特征、腹部特征、皮肤纹路特征等，所述豢养物的声音特征信息可以包括宠物猫的叫声音量特征、声波、声纹特征等。
实际应用中，由于业务条件的限制，例如用户由于上传硬件设备的限制(例如由于用户所处环境网络带宽不足，用户只能传输照片，无法传输视频的情况或用户的手机只能拍照不能发视频的情况)上传待身份认证的豢养物的多媒体数据只有包含该待身份认证的豢养物的静态图片，而没有包含该待身份认证的豢养物的行动、叫声等语音或视频等多媒体数据，因此在所述预设的信息检测模块包括属性信息识别模块和特征信息提取模块的情况下，所述根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息包括两种情况，一种是可以根据预设的属性信息识别模块识别用户提供的包含所述该待身份认证的豢养物图片中所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息，并且可以根据预设的特征信息提取模块提取用户提供的包含所述该待身份认证的豢养物图片、语音以及视频中所述待身份认证的豢养物的多模态身份特征信息；另一种情况是豢养物的多模态身份特征信息由于业务的原因，例如用户只上传了待身份认证的豢养物的图片，通过包含该待身份认证的豢养物的图片，特征信息提取模块无法提取到该待身份认证的豢养物的行为特征、声纹特征等多模态身份特征信息，那么此种情况下，只能根据预设的属性信息识别模块识别用户提供的包含所述该待身份认证的豢养物图片中所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息(例如豢养物品种、年龄、性别、地理位置等)，在后续仅利用豢养物的多模态属性信息对豢养物的身份进行认证，可以通过模糊匹配实现对豢养物的身份的认证，以提升用户体验。
步骤108：将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度。
其中，预设豢养物档案数据库中存储有多个豢养物的多模态身份信息以及每个豢养物对应的用户信息，例如每个豢养物的主人的姓名、电话以及家庭住址等，本说明书实施例中，为了便于与待身份认证的豢养物进行区分，将预设豢养物档案数据库中存储的豢养物称为数据库豢养物，所述豢养物档案数据库中存储的每个数据库豢养物的多模态身份信息均包括多模态属性信息和多模态身份特征信息，具体的多模态属性信息和多模态身份特征信息的解释可以参见上述实施例，在此不再赘述。
本说明书一个或多个实施例中，所述将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度包括：
将所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息与所述数据库豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息的相似度；或者
将所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态属性信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息与所述数据库豢养物的多模态属性信息的相似度。
本说明书实施例中，在可以获取到所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息的情况下，基于获取到的所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息进行比较，以获得两者之间比较准确的相似度；在不能获取到所述待身份认证的豢养物的多模态身份特征信息的情况下，可以基于获取到的所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态属性信息进行比较，通过模糊匹配实现对所述待身份认证的豢养物的身份认证，以提升用户体验。
本说明书一个或多个实施例中，将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度包括两种情况。
第一种情况下，所述将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度包括：
在所述身份认证请求携带有豢养物标识的情况下，基于所述豢养物标识在预设豢养物档案数据库中查找到与所述豢养物标识对应的数据库豢养物的多模态身份信息，并将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度。
其中，豢养物标识可以理解为标识豢养物的唯一字符串或者是字母等，实际应用中，预设豢养物档案数据库中的每个数据库豢养物的档案信息均会对应一个唯一的豢养物标识，方便后续实现对数据库豢养物的查询等。
具体实施时，所述身份认证请求中携带有豢养物标识的情况可以应用在宠物保险理赔场景中。
仍以上述豢养物为宠物猫A为例，用户在宠物保险平台A为宠物猫A购买了一份宠物保险，现在宠物猫A生病，需要基于该宠物猫A的宠物保险进行理赔，该宠物保险平台A接收用户发送的宠物猫A的身份认证请求，其中，所述身份认证请求中携带有用户在宠物保险平台A为宠物猫A购买宠物保险后，宠物保险平台A基于宠物猫A的档案信息生成的宠物猫标识，该重基于用户发送的该宠物猫A的身份认证请求为该用户提供验证该宠物猫A身份认证的接口，然后宠物保险平台A接收用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的宠物猫A的多媒体数据，在业务条件具备的情况下，即用户可以通过豢养物身份认证接口上传包含宠物猫A的图片、视频或者包含有宠物猫A声音的语音等，此时可以根据预设的信息检测模块确定待身份认证的宠物猫A的多模态属性信息以及多模态身份特征信息的情况下，根据预设的属性信息识别模块识别所述多媒体数据中所述待身份认证的宠物猫A的多模态属性信息以及根据预设的特征信息提取模块提取所述多媒体数据中所述待身份认证的宠物猫A的多模态身份特征信息，然后基于上述身份认证请求中携带的宠物猫标识从自身为宠物建立的豢养物档案数据库中查询出与该宠物猫标识对应的宠物猫的多模态属性信息以及多模态身份特征信息，最后将根据预设的属性信息识别模块识别所述多媒体数据中所述待身份认证的宠物猫A的多模态属性信息以及根据预设的特征信息提取模块提取所述多媒体数据中所述待身份认证的宠物猫A的多模态身份特征信息与通过豢养物档案数据库中查询出与该宠物猫标识对应的宠物猫的多模态属性信息以及多模态身份特征信息进行比较，然后确定两者信息的相似度。
第二种情况下，所述将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度包括：
在所述身份认证请求不携带豢养物标识的情况下，将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述预设豢养物档案数据库中每个数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述预设豢养物档案数据库中每个数据库豢养物的多模态身份信息的相似度。
其中，豢养物标识可以理解为标识豢养物的唯一字符串或者是字母等，实际应用中，预设豢养物档案数据库中的每个数据库豢养物的档案信息均会对应一个唯一的豢养物标识，方便后续实现对数据库豢养物的查询等。
具体实施时，所述身份认证请求中携带有豢养物标识的情况可以应用在为遗失宠物寻找主人的场景中。
仍以上述豢养物为宠物猫A为例，用户在某地发现一直流浪猫，该流浪猫即为宠物猫A，用户就可以利用宠物回家平台A帮助宠物猫A回家，宠物回家平台A可以理解为由多个用户将其宠物的信息在该平台上进行过注册，该宠物回家平台A基于多个注册过的宠物信息为其建立统一的宠物档案，形成一个巨大的豢养物档案数据库，其多个用户在其宠物回家平台A上对其宠物进行信息注册的目的可以是为了在宠物发生遗失的时候可以通过该宠物回家平台A得到帮助，也可以是其它想起到便利性的目的，在此不做任何限定。
首先宠物回家平台A接收用户发送的宠物猫A的身份认证请求，基于用户发送的该宠物猫A的身份认证请求为该用户提供验证该宠物猫A身份认证的接口，然后宠物保险平台A接收用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的宠物猫A的多媒体数据，在业务条件具备的情况下，即用户可以通过豢养物身份认证接口上传包含宠物猫A的图片、视频或者包含有宠物猫A声音的语音等，此时可以根据预设的属性信息识别模块识别所述多媒体数据中所述待身份认证的宠物猫A的多模态属性信息以及根据预设的特征信息提取模块提取所述多媒体数据中所述待身份认证的宠物猫A的多模态身份特征信息，然后将根据预设的属性信息识别模块识别所述多媒体数据中所述待身份认证的宠物猫A的多模态属性信息以及根据预设的特征信息提取模块提取所述多媒体数据中所述待身份认证的宠物猫A的多模态身份特征信息与预设豢养物档案数据库中存储的每个数据库豢养物的多模态属性信息以及多模态身份特征信息进行比较，以确定所述待身份认证的宠物猫A的多模态属性信息、多模态身份特征信息与所述预设豢养物档案数据库中每个数据库豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息的相似度。
步骤110：基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证。
本说明书一个或多个实施例中，所述在所述身份认证请求携带有豢养物标识的情况下，基于所述豢养物标识在预设豢养物档案数据库中查找到与所述豢养物标识对应的数据库豢养物的多模态身份信息，并将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度之后，所述基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证具体包括：
在所述相似度大于等于预设阈值的情况下，确定所述待身份认证的豢养物的身份认证成功。
其中，所述预设阈值可以根据实际需求进行设定，在此不做任何需求，例如所述预设阈值可以设置为90％或者100％等。
实际应用中，在所述身份认证请求中携带有豢养物标识的情况下，待身份认证的豢养物的多模态身份信息只会与所述豢养物标识对应的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，获得两者的相似度，此种情况下，若两者的相似度满足预设阈值，则可以说明待身份认证的豢养物是预设豢养物档案数据库中与豢养物标识对应的数据库豢养物。
具体的，考虑到实际应用中，豢养物也会随着季节和时间的变化在外貌上发生一些变化，例如脱毛、随着豢养物年龄的增长，面部关键点的坐标位置发生改变等情况或者注册位置在A地，被人误带到B地，这种情况下用户上传的待身份认证的豢养物的多媒体数据中的地理位置信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的注册位置信息就不会一致，因此只要待身份认证的豢养物与预设豢养物档案数据库中与豢养物标识对应的数据库豢养物的相似度满足预设阈值也可以确定所述待身份认证的豢养物是预设豢养物档案数据库中与豢养物标识对应的数据库豢养物。
本说明书实施例中，在身份认证请求携带有豢养物标识的情况下，通过一对一的身份检索确定待身份认证的豢养物的身份信息，可以快速准确的确定待身份认证的豢养物的身份，使得应用该豢养物的身份认证方法的平台可以及时的针对该豢养物及时作为业务处理，极大的提高了用户体验以及用户对其平台的信任度。
本说明书一个或多个实施例中，所述在所述身份认证请求不携带豢养物标识的情况下，将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述预设豢养物档案数据库中每个数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述预设豢养物档案数据库中每个数据库豢养物的多模态身份信息的相似度之后，所述所述基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证具体包括：
查找与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息；
在与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息为一条的情况下，确定所述待身份认证的豢养物的身份认证成功。
其中，所述预设阈值可以根据实际需求进行设定，在此不做任何需求，例如所述预设阈值可以设置为90％或者100％等。
实际应用中，在所述身份认证请求中没有携带豢养物标识的情况下，会将待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中存储的每个数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，获得待身份认证的豢养物的多模态身份信息与每个数据库豢养物的多模态身份信息的相似度，然后查找出与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息，若与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息为一条，则确定该数据库豢养物的多模态身份信息为待身份认证的豢养物的多模态身份信息，待身份认证的豢养物的身份认证成功；若与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息为零，则说明该预设豢养物档案数据库中没有预先存储所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息。
此外，所述查找与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息之后，还包括两种情况，具体如下：
第一种：在与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息为一条以上的情况下，通过预设认证方式对所述待身份认证的豢养物进行再次认证。
具体实施时，若与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息为一条以上，例如两条或多条的情况下，需要通过人工等进行线下或线上对待身份认证的豢养物进行二次认证，以确定该待身份认证的豢养物的身份。
第二种：在与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息为零条的情况下，则说明待身份认证的豢养物不存在于预设豢养物档案数据库中，用户可以通过其他平台或方式进行待身份认证的豢养物的身份认证。
本说明书实施例中，在身份认证请求没有携带有豢养物标识的情况下，通过一对多的身份检索确定待身份认证的豢养物的身份信息，也可以通过自动信息匹配的方法实现对待身份认证的豢养物的身份确认，提高工作效率的同时可以增加其所述豢养物的身份认证方法的使用场景。
实际应用场景中，基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证的目的是为了在预设豢养物档案数据库中确定待身份认证的豢养物为其存储的数据库豢养物，确定其待身份认证的豢养物确定为其存储的数据库豢养物，方便进行后续业务的办理，或者是基于存储的数据库豢养物对应的用户的信息为其待身份认证的豢养物确认身份，以便为待身份认证的豢养物找到其主人等。
本说明书实施例提供的所述豢养物的身份认证方法在接收用户发送的豢养物身份认证请求以及该豢养物的多媒体数据之后，通过预设的信息检测模块自动检测出该豢养物的多模态身份信息，通过将自动检测出的该豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据中数据库豢养物的多模态身份信息进行相似度对比来确定该豢养物的身份，通过这种豢养物数据库自动身份认证的方式，可以在较短时间内对豢养物数据库中的多个数据库豢养物进行对比，以实现对该豢养物的身份认证，并且通过豢养物的多模态身份信息进行身份认证，可以提高豢养物身份认证的准确率与鲁棒性，此外通过该豢养物的身份认证方法可以避免为豢养物佩戴身份标识牌等硬件产品，节省成本的同时保护了豢养物的身心健康。
与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了豢养物的身份认证装置实施例，图2示出了本说明书一个实施例提供的一种豢养物的身份认证装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：
身份认证请求模块202，被配置为接收用户发送的豢养物身份认证请求，并基于所述豢养物身份认证请求确定豢养物身份认证接口；
多媒体数据接收模块204，被配置为接收所述用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的豢养物的多媒体数据；
身份信息确定模块206，被配置为根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息；
相似度确定模块208，被配置为将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度；
身份认证模块210，被配置为基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证。
可选的，所述相似度确定模块208，进一步被配置为：
在所述身份认证请求携带有豢养物标识的情况下，基于所述豢养物标识在预设豢养物档案数据库中查找到与所述豢养物标识对应的数据库豢养物的多模态身份信息，并将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度。
可选的，所述身份认证模块210，进一步被配置为：
在所述相似度大于等于预设阈值的情况下，确定所述待身份认证的豢养物的身份认证成功。
可选的，所述相似度确定模块208，进一步被配置为：
在所述身份认证请求不携带豢养物标识的情况下，将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述预设豢养物档案数据库中每个数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述预设豢养物档案数据库中每个数据库豢养物的多模态身份信息的相似度。
可选的，所述身份认证模块210，进一步被配置为：
查找与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息；
在与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息为一条的情况下，确定所述待身份认证的豢养物的身份认证成功。
可选的，所述预设的信息检测模块包括属性信息识别模块和特征信息提取模块，
相应的，所述身份信息确定模块206，进一步被配置为：
根据预设的属性信息识别模块识别所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息；和/或
根据预设的特征信息提取模块提取所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份特征信息。
可选的，所述相似度确定模块208，进一步被配置为：
将所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息与所述数据库豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息的相似度；或者
将所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态属性信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息与所述数据库豢养物的多模态属性信息的相似度。
可选的，所述豢养物的多媒体数据包括包含所述豢养物的图片、包含有所述豢养物声音的语音以及包含有所述豢养物的视频。
可选的，所述多模态属性信息包括所述豢养物的品种信息、年龄信息、性别信息和/或地理位置信息。
可选的，所述豢养物的多模态身份特征信息包括所述豢养物的面部特征信息、四肢特征信息、躯干特征信息和/或声音特征信息。
本说明书实施例提供的所述豢养物的身份认证装置在接收用户发送的豢养物身份认证请求以及该豢养物的多媒体数据之后，通过预设的信息检测模块自动检测出该豢养物的多模态身份信息，通过将自动检测出的该豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据中数据库豢养物的多模态身份信息进行相似度对比来确定该豢养物的身份，通过这种豢养物数据库自动身份认证的方式，可以在较短时间内对豢养物数据库中的多个数据库豢养物进行对比，以实现对该豢养物的身份认证，并且通过豢养物的多模态身份信息进行身份认证，可以提高豢养物身份认证的准确率与鲁棒性。
上述为本实施例的一种豢养物的身份认证装置的示意性方案。需要说明的是，该豢养物的身份认证装置的技术方案与上述的豢养物的身份认证方法的技术方案属于同一构思，豢养物的身份认证装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述豢养物的身份认证方法的技术方案的描述。
图3示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备300的结构框图。该计算设备300的部件包括但不限于存储器310和处理器320。处理器320与存储器310通过总线330相连接，数据库350用于保存数据。
计算设备300还包括接入设备340，接入设备340使得计算设备300能够经由一个或多个网络360通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备340可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。
在本说明书的一个实施例中，计算设备300的上述部件以及图3中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图3所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
计算设备300可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备300还可以是移动式或静止式的服务器。
其中，处理器320用于执行如下计算机可执行指令：
接收用户发送的豢养物身份认证请求，并基于所述豢养物身份认证请求确定豢养物身份认证接口；
接收所述用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的豢养物的多媒体数据；
根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息；
将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度；
基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的豢养物的身份认证方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述豢养物的身份认证方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现任意一项所述豢养物的身份认证方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的豢养物的身份认证方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述豢养物的身份认证方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (13)
1.一种豢养物的身份认证方法，包括：
接收用户发送的豢养物身份认证请求，并基于所述豢养物身份认证请求确定豢养物身份认证接口；
接收所述用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的豢养物的多媒体数据；
根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息；
将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度；
基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证。
2.根据权利要求1所述的豢养物的身份认证方法，所述将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度包括：
在所述身份认证请求携带有豢养物标识的情况下，基于所述豢养物标识在预设豢养物档案数据库中查找到与所述豢养物标识对应的数据库豢养物的多模态身份信息，并将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度。
3.根据权利要求2所述的豢养物的身份认证方法，所述基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证包括：
在所述相似度大于等于预设阈值的情况下，确定所述待身份认证的豢养物的身份认证成功。
4.根据权利要求1所述的豢养物的身份认证方法，所述将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度包括：
在所述身份认证请求不携带豢养物标识的情况下，将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述预设豢养物档案数据库中每个数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述预设豢养物档案数据库中每个数据库豢养物的多模态身份信息的相似度。
5.根据权利要求4所述的豢养物的身份认证方法，所述基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证包括：
查找与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息；
在与所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息的相似度大于等于预设阈值的所述数据库豢养物的多模态身份信息为一条的情况下，确定所述待身份认证的豢养物的身份认证成功。
6.根据权利要求1所述的豢养物的身份认证方法，所述预设的信息检测模块包括属性信息识别模块和特征信息提取模块，
相应的，所述根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息包括：
根据预设的属性信息识别模块识别所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息；和/或
根据预设的特征信息提取模块提取所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份特征信息。
7.根据权利要求6所述的豢养物的身份认证方法，所述将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度包括：
将所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息与所述数据库豢养物的多模态属性信息、多模态身份特征信息的相似度；或者
将所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态属性信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态属性信息与所述数据库豢养物的多模态属性信息的相似度。
8.根据权利要求1所述的豢养物的身份认证方法，所述豢养物的多媒体数据包括包含所述豢养物的图片、包含有所述豢养物声音的语音以及包含有所述豢养物的视频。
9.根据权利要求6所述的豢养物的身份认证方法，所述多模态属性信息包括所述豢养物的品种信息、年龄信息、性别信息和/或地理位置信息。
10.根据权利要求6所述的豢养物的身份认证方法，所述豢养物的多模态身份特征信息包括所述豢养物的面部特征信息、四肢特征信息、躯干特征信息和/或声音特征信息。
11.一种豢养物的身份认证装置，包括：
身份认证请求模块，被配置为接收用户发送的豢养物身份认证请求，并基于所述豢养物身份认证请求确定豢养物身份认证接口；
多媒体数据接收模块，被配置为接收所述用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的豢养物的多媒体数据；
身份信息确定模块，被配置为根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息；
相似度确定模块，被配置为将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度；
身份认证模块，被配置为基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证。
12.一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
接收用户发送的豢养物身份认证请求，并基于所述豢养物身份认证请求确定豢养物身份认证接口；
接收所述用户基于所述豢养物身份认证接口输入的待身份认证的豢养物的多媒体数据；
根据预设的信息检测模块确定所述多媒体数据中所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息；
将所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与预设豢养物档案数据库中的数据库豢养物的多模态身份信息进行比较，以确定所述待身份认证的豢养物的多模态身份信息与所述数据库豢养物的多模态身份信息的相似度；
基于所述相似度确定所述待身份认证的豢养物身份进行认证。
13.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至10任意一项所述豢养物的身份认证方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910984784.9A CN110737885A (zh) | 2019-10-16 | 2019-10-16 | 豢养物的身份认证方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910984784.9A CN110737885A (zh) | 2019-10-16 | 2019-10-16 | 豢养物的身份认证方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110737885A true CN110737885A (zh) | 2020-01-31 |
Family
ID=69270084
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910984784.9A Pending CN110737885A (zh) | 2019-10-16 | 2019-10-16 | 豢养物的身份认证方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110737885A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113312600A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-08-27 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 生物关系认证处理方法及装置 |
| WO2022088626A1 (zh) * | 2020-10-27 | 2022-05-05 | 苏州中科先进技术研究院有限公司 | 基于猫鼻纹特征提取模型的猫鼻纹识别方法及装置 |
| CN115496496A (zh) * | 2022-09-28 | 2022-12-20 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 虚拟资源账户的处理方法及装置 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104932459A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-09-23 | 海南大学 | 一种基于物联网的多功能宠物管理监测系统 |
| CN107766807A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-03-06 | 平安科技（深圳）有限公司 | 电子装置、投保牲畜识别方法和计算机可读存储介质 |
| CN108681611A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-10-19 | 北京竞时互动科技有限公司 | 宠物管理方法和系统 |
| CN108734114A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-11-02 | 浙江工业大学 | 一种结合面部和声纹的宠物识别方法 |
| CN108764109A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-06 | 西安理工大学 | 一种基于狗脸图像识别技术的寻狗系统及方法 |
| CN109035044A (zh) * | 2018-09-06 | 2018-12-18 | 波奇（上海）信息科技有限公司 | 一种宠物保险理赔的审核方法及系统 |
| CN109548691A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-04-02 | 北京量子保科技有限公司 | 一种宠物识别方法、装置、介质和电子设备 |
-
2019
- 2019-10-16 CN CN201910984784.9A patent/CN110737885A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104932459A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-09-23 | 海南大学 | 一种基于物联网的多功能宠物管理监测系统 |
| CN107766807A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-03-06 | 平安科技（深圳）有限公司 | 电子装置、投保牲畜识别方法和计算机可读存储介质 |
| CN108734114A (zh) * | 2018-05-02 | 2018-11-02 | 浙江工业大学 | 一种结合面部和声纹的宠物识别方法 |
| CN108764109A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-06 | 西安理工大学 | 一种基于狗脸图像识别技术的寻狗系统及方法 |
| CN108681611A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-10-19 | 北京竞时互动科技有限公司 | 宠物管理方法和系统 |
| CN109035044A (zh) * | 2018-09-06 | 2018-12-18 | 波奇（上海）信息科技有限公司 | 一种宠物保险理赔的审核方法及系统 |
| CN109548691A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-04-02 | 北京量子保科技有限公司 | 一种宠物识别方法、装置、介质和电子设备 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022088626A1 (zh) * | 2020-10-27 | 2022-05-05 | 苏州中科先进技术研究院有限公司 | 基于猫鼻纹特征提取模型的猫鼻纹识别方法及装置 |
| CN113312600A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-08-27 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 生物关系认证处理方法及装置 |
| CN113312600B (zh) * | 2021-06-02 | 2024-02-09 | 蚂蚁胜信(上海)信息技术有限公司 | 生物关系认证处理方法及装置 |
| CN115496496A (zh) * | 2022-09-28 | 2022-12-20 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 虚拟资源账户的处理方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3477519B1 (en) | Identity authentication method, terminal device, and computer-readable storage medium | |
| WO2020006727A1 (zh) | 人脸识别方法、装置和服务器 | |
| US8155394B2 (en) | Wireless location and facial/speaker recognition system | |
| CN110737885A (zh) | 豢养物的身份认证方法及装置 | |
| US11450027B2 (en) | Method and electronic device for processing videos | |
| CN105590097B (zh) | 暗视觉条件下双摄像头协同实时人脸识别安防系统及方法 | |
| CN110929650B (zh) | 豢养物身份识别方法、装置、计算设备、可读存储介质 | |
| US11126826B1 (en) | Machine learning system and method for recognizing facial images | |
| CN112101490B (zh) | 热力图转换模型训练方法以及装置 | |
| CN105139040A (zh) | 一种排队状态信息检测方法及其系统 | |
| JP6365915B2 (ja) | 応対装置、応対システム、応対方法、及び記録媒体 | |
| CN108197592B (zh) | 信息获取方法和装置 | |
| CN110705528B (zh) | 身份编码方法及装置、豢养物身份编码方法及装置 | |
| US11501564B2 (en) | Mediating apparatus and method, and computer-readable recording medium thereof | |
| US9633272B2 (en) | Real time object scanning using a mobile phone and cloud-based visual search engine | |
| CN108494778A (zh) | 身份认证方法和装置 | |
| CN108960892B (zh) | 信息处理方法及装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113392866A (zh) | 一种基于人工智能的图像处理方法、装置及存储介质 | |
| CN110704646A (zh) | 一种豢养物档案建立方法及装置 | |
| CN110909683B (zh) | 基于保障项目的保障核验方法以及装置 | |
| US20190193261A1 (en) | Information processing device, information processing method, and non-transitory computer-readable recording medium for acquiring information of target | |
| CN108446737B (zh) | 用于识别对象的方法和装置 | |
| CN109858219A (zh) | 用户注册方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN114283453A (zh) | 流浪动物的信息获取方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| JP2023553812A (ja) | 鼻を根拠としたペット同定システムおよびその方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200131 |