CN113312600A - 生物关系认证处理方法及装置 - Google Patents
生物关系认证处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113312600A CN113312600A CN202110615625.9A CN202110615625A CN113312600A CN 113312600 A CN113312600 A CN 113312600A CN 202110615625 A CN202110615625 A CN 202110615625A CN 113312600 A CN113312600 A CN 113312600A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- homologous
- feeder
- authenticated
- organism
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 64
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 38
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 31
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 24
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims description 22
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 13
- 244000144972 livestock Species 0.000 claims description 9
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 6
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 5
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 5
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 5
- 239000000654 additive Substances 0.000 claims 5
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 claims 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 24
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 6
- 230000037308 hair color Effects 0.000 description 6
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 241000894007 species Species 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000008774 maternal effect Effects 0.000 description 4
- 230000008775 paternal effect Effects 0.000 description 4
- 241000282465 Canis Species 0.000 description 2
- 241000282324 Felis Species 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 2
- 244000144977 poultry Species 0.000 description 2
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000001954 sterilising effect Effects 0.000 description 2
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 2
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000036765 blood level Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 230000004630 mental health Effects 0.000 description 1
- 229920001296 polysiloxane Polymers 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/44—Program or device authentication
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本说明书实施例提供了生物关系认证处理方法及装置,其中,一种生物关系认证处理方法包括:从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征;基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配;根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系。
Description
技术领域
本文件涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种生物关系认证处理方法及装置。
背景技术
随着社会发展节奏的加快,作为社会发展参与者的每个人面临的工作压力、生活压力也越来越大,为充实自己的生活又不会给自己的生活带来太大的负担,越来越多的人喜欢养宠物,在饲养宠物的同时让自己变得充实,也对自己的身心健康起到了很大的帮助,尤其是对于一些子女在外地的奋斗的独居老人,有宠物的陪伴会让老人的生活更加开心,宠物对于主人来说相当于家庭的一份子,是非常重要的存在,因此产生了很多面向宠物的服务,而在针对宠物提供服务的过程中,为了方便对宠物的管理和面向宠物提供更加优质的服务,需在对宠物进行精准识别的基础上对宠物进行个性化的服务,从而来提升宠物服务的满意度。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供了一种生物关系认证处理方法。所述生物关系认证处理方法,包括:从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征。基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配。根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系。
本说明书一个或多个实施例提供了一种豢养物身份关系认证方法,包括:从豢养物的档案信息中提取生物特征,并从与所述豢养物同种类的目标豢养物的图像中提取生物特征。基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配。根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系。
本说明书一个或多个实施例提供了一种生物关系认证处理装置,包括:生物特征提取模块,被配置为从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征。同源匹配模块,被配置为基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配。同源关系确定模块,被配置为根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系。
本说明书一个或多个实施例提供了一种豢养物身份关系认证装置,包括:生物特征提取模块,被配置为从豢养物的档案信息中提取生物特征,并从与所述豢养物同种类的目标豢养物的图像中提取生物特征。同源匹配模块,被配置为基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配。同源身份关系确定模块,被配置为根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系。
本说明书一个或多个实施例提供了一种生物关系认证处理设备,包括:处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征。基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配。根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系。
本说明书一个或多个实施例提供了一种豢养物身份关系认证设备,包括:处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:从豢养物的档案信息中提取生物特征,并从与所述豢养物同种类的目标豢养物的图像中提取生物特征。基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配。根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系。
本说明书一个或多个实施例提供了第一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征。基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配。根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系。
本说明书一个或多个实施例提供了第二种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:从豢养物的档案信息中提取生物特征,并从与所述豢养物同种类的目标豢养物的图像中提取生物特征。基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配。根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图;
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种生物关系认证处理方法处理流程图;
图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于生物建档场景的生物关系认证处理方法处理流程图;
图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于同源身份认证场景的生物关系认证处理方法处理流程图;
图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种生物关系认证处理方法处理流程图;
图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种生物关系认证处理装置示意图;
图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种豢养物身份关系认证装置示意图;
图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种生物关系认证处理设备的结构示意图;
图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种豢养物身份关系认证设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案,下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图,对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本文件的保护范围。
本说明书提供的一种生物关系认证处理方法实施例:
参照图1,其示出了本实施例提供的一种生物关系认证处理方法处理流程图,参照图2,其示出了本实施例提供的一种应用于生物建档场景的生物关系认证处理方法处理流程图,参照图3,其示出了本实施例提供的一种应用于同源身份认证场景的生物关系认证处理方法处理流程图。
参照图1,本实施例提供的生物关系认证处理方法,具体包括步骤S102至步骤S106。
步骤S102,从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征。
本实施例提供的生物关系认证处理方法,针对两个或者两个以上的生物,提取各生物的生物特征,并根据提取的生物特征对两个或者两个以上生物进行同源匹配,获得衡量两个或者两个以上生物同源性的同源指标,然后根据同源指标确定两个或者两个以上生物之间的同源关系,以此对两个或者两个以上生物进行同源关系的识别,降低了生物同源关系识别和检测成本,提升了生物同源关系识别的便捷性,同时也提升了用户对生物进行管理的便捷性和有效性。
本实施例所述目标生物和待认证生物,是指进行生物同源关系识别的生物,本实施例以豢养物为例对所述目标生物和所述待认证生物进行说明,除此之外,所述目标生物和所述待认证生物还可以是豢养物之外的动物或者植物等生物。其中,豢养物包括在情感层面为用户提升愉悦感的宠物(犬类宠物、猫类宠物、两栖类宠物等),还包括用户出于经济目的豢养的动物(比如,家禽、牲畜等),此外,还包括出于社会公益或者环境保护目的豢养的动物(比如,动物保护区豢养的保护动物等)。
其中,本实施例所述待认证生物可以是一个或者多个,在所述待认证生物为一个的情况下,对所述目标生物与该待认证生物的同源关系进行认证处理即可,在所述待认证生物为多个的情况下,对所述目标生物与该些待认证生物的同源关系进行认证处理,最终获得目标生物与多个待认证生物的同源关系,以及多个待认证生物之间的同源关系。
具体实施时,对于已建立档案信息的目标生物,在将该目标生物与其他待认证生物进行生物同源关系认证的过程中,从该目标生物的档案信息出发进行生物特征提取,并从待认证生物的图像出发进行生物特征提取,以根据提取的生物特征进行后续的同源匹配处理。除此之外,在所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配处理的过程中,还可以从所述待认证生物的图像出发进行生物特征提取;在所述待认证生物的档案信息建立的情况下,还可以从所述待认证生物的档案信息中提取生物特征,以用于后续的同源匹配处理。
本实施例提供的一种可选实施方式中,所述目标生物的档案信息,采用如下方式创建:判断所述目标生物的档案信息是否创建;若是,生成展示所述目标生物的档案信息的展示页,或者执行从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征;若否,获取所述目标生物的生物信息,并对所述目标生物进行身份认证,比如通过采集宠物的鼻纹图像进行宠物身份认证;在身份认证通过后基于所述生物信息创建所述目标生物的档案信息。
实际应用中,往往会存在特殊的生物建档和生物关系识别场景,比如在宠物繁育出生时对宠物进行建档和父系血统或者母系血统关系登记,以此为宠物交易价格、参赛选拔、宠物饲养、服务定价等场景提供依据,本实施例提供的一种可选实施方式中,提供在生物建档场景下进行生物关系识别认证的实现,具体包括:
响应于用户终端通过所述目标生物的档案信息的展示页配置的同源认证访问入口提交的访问请求,向所述用户终端发送生物信息采集页面;
获取所述用户终端通过所述生物信息采集页面提交的所述待认证生物的图像。
例如,用户在对自己的宠物进行建档的过程中,采集当前宠物的身份相关信息,身份相关信息具体包括宠物姓名、宠物种类、出生日期、宠物生理类别、是否绝育、宠物正脸/鼻纹,宠物全身照等,采集到当前宠物的身份相关信息之后,基于采集的身份相关信息创建当前宠物的唯一身份编码和鼻纹识别信息,与身份相关信息共同组成当前宠物的档案信息;在当前宠物的档案信息创建完成后,通过在档案信息的展示页面配置宠物同源认证服务的访问控件,用户通过触发该访问控件将当前宠物与其他宠物进行同源血统认证。
除此之外,在对目标生物进行生物特征提取的过程中,还可以从目标生物的图像中提取该目标生物的生物特征。
此外,为了方便用户能够更加灵活的便捷的进行生物之间的同源关系识别认证,比如对自己饲养的宠物与其他宠物进行同源关系认证,本实施例提供的另一种实施方式中,响应于用户终端通过同源认证服务的认证访问入口提交的访问请求,向所述用户终端发送生物信息采集页面;获取所述用户终端通过所述生物信息采集页面提交的所述待认证生物的图像。
需要说明的是,对于进行同源认证的多个生物,同源认证有效的前提是被认证的多个生物为同一类别或者品种的生物,因此,为了提升生物同源关系认证的有效性和准确性,本实施例提供的一种可选实施方式中,在提取目标生物和待认证生物的生物特征之前,对被认证的目标生物和待认证生物进行生物类别的验证,具体是基于所述待认证生物的图像识别所述待认证生物的生物类别;然后判断所述生物类别与所述目标生物的档案信息中记录的生物类别是否一致;若是,则执行从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征过程;若否,则表明所述目标生物与所述待认证生物不属于同一生物类别,生成生物列表不一致或者提示重新提交待认证生物的图像的提醒信息即可。
步骤S104,基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配。
本实施例所述生物特征,包括脸部器官特征(耳、鼻、眼等特征)、毛色特征、毛长短特征和/或鼻纹特征。同一类别或者同一品种的生物之间,或多或少具有一定的外貌相似度,进一步,对于同一血统或者血统相近的生物,相互之间的外貌相似度则表现的更为明显,本实施例同源匹配,是指从生物特征的角度出发,通过生物特征的相似度匹配来确定生物对象的同源性,比如血统相似度。
具体实施时,基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配的过程中,可选的,通过计算所述目标生物与所述待认证生物的各生物特征的相似度,并根据各生物特征的相似度确定所述目标生物与所述待认证生物的血统同源指标,以此作为所述目标生物与所述待认证生物之间同源关系的衡量指标。
比如,从用户的宠物的档案信息中包含的宠物图像中提取当前宠物的脸部器官特征、毛色特征、毛长短特征和/或鼻纹特征,同时,在针对另一宠物采集的宠物图像中提取脸部器官特征、毛色特征、毛长短特征和/或鼻纹特征,然后分别计算当前宠物与另一宠物的各特征的相似度,最终根据各特征的相似度计算出当前宠物与另一宠物的血统同源指标数值。
为了提升同源匹配的计算效率和计算准确性,还可通过训练机器学习模型进行所述目标生物与所述待认证生物的同源匹配处理,具体的,所述同源匹配模型的输入包括所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,输出包括所述目标生物与所述待认证生物的同源指标。
除此之外,还可将所述目标生物的档案信息或者所述档案信息包含的图像与所述待认证生物的图像输入同源匹配模型,由同源匹配模型从所述目标生物的档案信息或者所述档案信息包含的图像中提取生物特征,并由从所述待认证生物的图像中提取生物特征,进而计算所述目标生物与所述待认证生物的各生物特征的相似度,最终根据各生物特征的相似度确定所述目标生物与所述待认证生物的血统同源指标并出输出。
步骤S106,根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系。
本实施例提供的一种可选实施方式中,根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系,具体包括:
若所述同源指标小于预设同源指标阈值,确定所述目标生物与所述待认证生物不具有同源关系;
若所述同源指标大于或者等于所述预设同源指标阈值,确定所述目标生物与所述待认证生物具有同源关系,并基于所述目标生物的身份信息和所述待认证生物的身份信息,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源身份关系。比如,在确定用户当前宠物与另一宠物具有同源关系的前提下,根据二者的生理类别、生长时长、出生时间等身份信息,确定当前宠物与另一宠物之间的同源关系为父系血统关系或者母系血统关系。
在此基础上,为使同源生物的信息便于访问,本实施例提供的一种可选实施方式中,根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系之后,还包括:
基于所述同源身份关系生成所述目标生物与所述待认证生物的同源身份关系图,并在所述同源身份关系图中标识所述目标生物与所述待认证生物各自的身份标识;
其中,所述同源身份关系图通过所述目标生物的档案信息的展示页配置的同源生物入口进行访问;并且,若检测到所述同源身份关系图中所述待认证生物的身份标识被触发,则展示所述待认证生物的档案信息。
进一步,为提升同源生物的信息维护的便捷性,可选的,若检测到针对所述同源身份关系图的编辑信息,则基于所述编辑信息更新所述同源身份关系图,并基于更新后的同源身份关系图同步更新所述目标生物与所述待认证生物的同源身份关系。
此外,在生物建档场景下,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系之后,还可以在所述目标生物的建档完成后,进一步对所述目标生物具有同源关系的所述待认证生物进行建档,具体包括:获取提交的所述目标生物与所述待认证生物的同源信息,以及所述待认证生物的生物信息;根据所述同源关系、所述同源信息和所述待认证生物的生物信息,创建所述待认证生物的档案信息。
下述以本实施例提供的一种生物关系认证处理方法在生物建档场景的应用为例,对本实施例提供的生物关系认证处理方法进行进一步说明,参见图2,应用于生物建档场景的生物关系认证处理方法,具体包括步骤S202至步骤S218。
步骤S202,获取第一生物的访问请求。
步骤S204,判断第一生物的档案信息是否创建;
若是,执行步骤S208至步骤S214;
若否,执行步骤S206至步骤S214。
步骤S206,对第一生物进行身份认证,并在身份认证通过后基于第一生物的身份信息创建第一生物的档案信息。
步骤S208,获取通过第一生物的档案信息的展示页配置的同源认证访问入口提交的访问请求,向用户终端发送生物信息采集页面。
步骤S210,从第一生物的档案信息中提取生物特征,以及从用户终端提交的待认证第二生物的图像中提取生物特征。
步骤S212,计算所述第一生物与第二生物的各生物特征的相似度;
步骤S214,根据各生物特征的相似度确定第一生物与第二生物的血统同源指标。
步骤S216,若同源指标大于或者等于预设同源指标阈值,确定第一生物与第二生物具有同源关系,并基于二者的身份信息确定二者的同源身份关系。
步骤S218,基于同源身份关系生成第一生物与第二生物的同源身份关系图,并在同源身份关系图中标识第一生物与第二生物二者的身份标识。
其中,同源身份关系图通过第一生物的档案信息的展示页配置的同源生物入口进行访问;并且,若检测到同源身份关系图中第二生物的身份标识被触发,则展示第二生物的档案信息。
下述以本实施例提供的一种生物关系认证处理方法在同源身份认证场景的应用为例,对本实施例提供的生物关系认证处理方法进行进一步说明,参见图3,应用于同源身份认证场景的生物关系认证处理方法,具体包括步骤S302至步骤S314。
步骤S302,响应于用户终端通过同源认证服务的认证访问入口提交的访问请求,向用户终端发送生物信息采集页面。
步骤S304,获取用户终端通过生物信息采集页面提交的至少一个待认证生物的图像。
步骤S306,基于待认证生物的图像识别各待认证生物的生物类别。
步骤S308,判断各待认证生物的生物类别以及目标生物的档案信息中记录的生物类别是否一致;
若是,执行步骤S310至步骤S314;
若否,生成生物列表不一致或者提示重新提交待认证生物的图像的提醒信息即可。
步骤S310,从目标生物的档案信息中提取生物特征,并分别从待认证生物的图像中提取各自的生物特征。
步骤S312,将目标生物的生物特征与各待认证生物的生物特征输入同源匹配模型进行同源匹配处理,输出目标生物以及各待认证生物之间的同源指标。
步骤S314,根据匹配获得的同源指标,确定目标生物以及各待认证生物之间的同源身份关系。
本说明书提供的一种豢养物身份关系认证方法实施例:
参照图4,本实施例提供的豢养物身份关系认证方法,具体包括步骤S402至步骤S406。
步骤S402,从豢养物的档案信息中提取生物特征,并从与所述豢养物同种类的目标豢养物的图像中提取生物特征。
本实施例提供的豢养物身份关系认证方法,针对两个或者两个以上的豢养物,提取各豢养物的生物特征,并根据提取的生物特征对两个或者两个以上豢养物进行同源匹配,获得衡量两个或者两个以上豢养物同源性的同源指标,然后根据同源指标确定两个或者两个以上豢养物之间的同源身份关系,以此对两个或者两个以上豢养物进行同源关系认证,降低了豢养物同源关系识别和检测成本,提升了豢养物同源关系识别的便捷性,同时也提升了用户对豢养物进行管理的便捷性和有效性。
本实施例所述豢养物,包括在情感层面为用户提升愉悦感的宠物(犬类宠物、猫类宠物、两栖类宠物等),还包括用户出于经济目的豢养的动物(比如,家禽、牲畜等),此外,还包括出于社会公益或者环境保护目的豢养的动物(比如,动物保护区豢养的保护动物等)。
其中,本实施例所述目标豢养物可以是一个或者多个与所述豢养物为同种类的豢养物,在所述目标豢养物为一个的情况下,对所述豢养物与该目标豢养物的同源关系进行认证处理即可,在所述目标豢养物为多个的情况下,对所述豢养物与该些目标豢养物的同源关系进行认证处理,最终获得豢养物与多个目标豢养物的同源关系,以及多个目标豢养物之间的同源关系。
具体实施时,对于已建立档案信息的豢养物,在将该豢养物与其他目标豢养物进行同源关系认证的过程中,从该豢养物的档案信息出发进行生物特征提取,并从目标豢养物的图像出发进行生物特征提取,以根据提取的生物特征进行后续的同源匹配处理。除此之外,在所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配处理的过程中,还可以从所述目标豢养物的图像出发进行生物特征提取;在所述目标豢养物的档案信息建立的情况下,还可以从所述目标豢养物的档案信息中提取生物特征,以用于后续的同源匹配处理。
本实施例提供的一种可选实施方式中,所述豢养物的档案信息,采用如下方式创建:判断所述豢养物的档案信息是否创建;若是,生成展示所述豢养物的档案信息的展示页,或者执行从豢养物的档案信息中提取生物特征,以及从目标豢养物的图像中提取生物特征;若否,获取所述豢养物的生物信息,并对所述豢养物进行身份认证,比如通过采集宠物的鼻纹图像进行宠物身份认证;在身份认证通过后基于所述生物信息创建所述豢养物的档案信息。
实际应用中,往往会存在特殊的生物建档和生物关系识别场景,比如在宠物繁育出生时对宠物进行建档和父系血统或者母系血统关系登记,以此为宠物交易价格、参赛选拔、宠物饲养、服务定价等场景提供依据,本实施例提供的一种可选实施方式中,提供在生物建档场景下进行生物关系识别认证的实现,具体包括:
响应于用户终端通过所述豢养物的档案信息的展示页配置的同源认证访问入口提交的访问请求,向所述用户终端发送生物信息采集页面;
获取所述用户终端通过所述生物信息采集页面提交的所述目标豢养物的图像。
例如,用户在对自己的宠物进行建档的过程中,采集当前宠物的身份相关信息,身份相关信息具体包括宠物姓名、宠物种类、出生日期、宠物生理类别、是否绝育、宠物正脸/鼻纹,宠物全身照等,采集到当前宠物的身份相关信息之后,基于采集的身份相关信息创建当前宠物的唯一身份编码和鼻纹识别信息,与身份相关信息共同组成当前宠物的档案信息;在当前宠物的档案信息创建完成后,通过在档案信息的展示页面配置宠物同源认证服务的访问控件,用户通过触发该访问控件将当前宠物与其他宠物进行同源血统认证。
除此之外,在对豢养物进行生物特征提取的过程中,还可以从豢养物的图像中提取该豢养物的生物特征。
此外,为了方便用户能够更加灵活的便捷的进行生物之间的同源关系识别认证,比如对自己饲养的宠物与其他宠物进行同源关系认证,本实施例提供的另一种实施方式中,响应于用户终端通过同源认证服务的认证访问入口提交的访问请求,向所述用户终端发送生物信息采集页面;获取所述用户终端通过所述生物信息采集页面提交的所述目标豢养物的图像。
步骤S404,基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配。
本实施例所述生物特征,包括脸部器官特征(耳、鼻、眼等特征)、毛色特征、毛长短特征和/或鼻纹特征。同一类别或者同一品种的生物之间,或多或少具有一定的外貌相似度,进一步,对于同一血统或者血统相近的生物,相互之间的外貌相似度则表现的更为明显,本实施例同源匹配,是指从生物特征的角度出发,通过生物特征的相似度匹配来确定豢养物之间的血统同源性,即血统相似度。
具体实施时,基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配的过程中,可选的,通过计算所述豢养物与所述目标豢养物的各生物特征的相似度,并根据各生物特征的相似度确定所述豢养物与所述目标豢养物的血统同源指标,以此作为所述豢养物与所述目标豢养物之间同源关系的衡量指标。
比如,从用户的宠物的档案信息中包含的宠物图像中提取当前宠物的脸部器官特征、毛色特征、毛长短特征和/或鼻纹特征,同时,在针对另一宠物采集的宠物图像中提取脸部器官特征、毛色特征、毛长短特征和/或鼻纹特征,然后分别计算当前宠物与另一宠物的各特征的相似度,最终根据各特征的相似度计算出当前宠物与另一宠物的血统同源指标数值。
为了提升同源匹配的计算效率和计算准确性,还可通过训练机器学习模型进行所述豢养物与所述目标豢养物的同源匹配处理,具体的,所述同源匹配模型的输入包括所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,输出包括所述豢养物与所述目标豢养物的同源指标。
除此之外,还可将所述豢养物的档案信息或者所述档案信息包含的图像与所述目标豢养物的图像输入同源匹配模型,由同源匹配模型从所述豢养物的档案信息或者所述档案信息包含的图像中提取生物特征,并由从所述目标豢养物的图像中提取生物特征,进而计算所述豢养物与所述目标豢养物的各生物特征的相似度,最终根据各生物特征的相似度确定所述豢养物与所述目标豢养物的血统同源指标并出输出。
步骤S406,根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系。
本实施例提供的一种可选实施方式中,根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系,具体包括:
若所述同源指标小于预设同源指标阈值,确定所述豢养物与所述目标豢养物不具有同源身份关系;
若所述同源指标大于或者等于所述预设同源指标阈值,确定所述豢养物与所述目标豢养物具有同源身份关系,并基于所述豢养物的身份信息和所述目标豢养物的身份信息,确定所述豢养物与所述目标豢养物的血统同源关系。比如,在确定用户当前宠物与另一宠物具有同源关系的前提下,根据二者的生理类别、生长时长、出生时间等身份信息,确定当前宠物与另一宠物之间的同源关系为父系血统关系或者母系血统关系。
在此基础上,为方便同源豢养物相互之间的信息访问,本实施例提供的一种可选实施方式中,根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系之后,还包括:
基于所述同源身份关系生成所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系图,并在所述同源身份关系图中标识所述豢养物与所述目标豢养物各自的身份标识;
其中,所述同源身份关系图通过所述豢养物的档案信息的展示页配置的同源访问接口进行访问;并且,若检测到所述同源身份关系图中所述目标豢养物的身份标识被触发,则展示所述目标豢养物的档案信息。
进一步,为提升同源生物的信息维护的便捷性,可选的,若检测到针对所述同源身份关系图的编辑信息,则基于所述编辑信息更新所述同源身份关系图,并基于更新后的同源身份关系图同步更新所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系。
此外,在生物建档场景下,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源关系之后,还可以在所述豢养物的建档完成后,进一步对所述豢养物具有同源关系的所述目标豢养物进行建档,具体包括:获取提交的所述豢养物与所述目标豢养物的血统同源信息,以及所述目标豢养物的生物信息;根据所述同源身份关系、所述血统同源信息和所述待认证生物的生物信息,创建所述目标豢养物的档案信息。
本说明书提供的一种生物关系认证处理装置实施例如下:
在上述的实施例中,提供了一种生物关系认证处理方法,与之相对应的,还提供了一种生物关系认证处理装置,下面结合附图进行说明。
参照图5,其示出了本实施例提供的一种生物关系认证处理装置示意图。
由于装置实施例对应于方法实施例,所以描述得比较简单,相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供一种生物关系认证处理装置,包括:
生物特征提取模块502,被配置为从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征;
同源匹配模块504,被配置为基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配;
同源关系确定模块506,被配置为根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系。
本说明书提供的一种豢养物身份关系认证装置实施例如下:
在上述的实施例中,提供了一种豢养物身份关系认证方法,与之相对应的,还提供了一种豢养物身份关系认证装置,下面结合附图进行说明。
参照图6,其示出了本实施例提供的一种豢养物身份关系认证装置示意图。
由于装置实施例对应于方法实施例,所以描述得比较简单,相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供一种豢养物身份关系认证装置,包括:
生物特征提取模块602,被配置为从豢养物的档案信息中提取生物特征,并从与所述豢养物同种类的目标豢养物的图像中提取生物特征;
同源匹配模块604,被配置为基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配;
同源身份关系确定模块606,被配置为根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系。
本说明书提供的一种生物关系认证处理设备实施例如下:
对应上述描述的一种生物关系认证处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种生物关系认证处理设备,该生物关系认证处理设备用于执行上述提供的生物关系认证处理方法,图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种生物关系认证处理设备的结构示意图。
本实施例提供的一种生物关系认证处理设备,包括:
如图7所示,生物关系认证处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上的处理器701和存储器702,存储器702中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中,存储器702可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器702的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出),每个模块可以包括生物关系认证处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地,处理器701可以设置为与存储器702通信,在生物关系认证处理设备上执行存储器702中的一系列计算机可执行指令。生物关系认证处理设备还可以包括一个或一个以上电源703,一个或一个以上有线或无线网络接口704,一个或一个以上输入/输出接口705,一个或一个以上键盘706等。
在一个具体的实施例中,生物关系认证处理设备包括有存储器,以及一个或一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块,且每个模块可以包括对生物关系认证处理设备中的一系列计算机可执行指令,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令:
从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征;
基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配;
根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系。
本说明书提供的一种豢养物身份关系认证设备实施例如下:
对应上述描述的一种豢养物身份关系认证方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种豢养物身份关系认证设备,该豢养物身份关系认证设备用于执行上述提供的豢养物身份关系认证方法,图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种豢养物身份关系认证设备的结构示意图。
本实施例提供的一种豢养物身份关系认证设备,包括:
如图8所示,豢养物身份关系认证设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上的处理器801和存储器802,存储器802中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中,存储器802可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器802的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出),每个模块可以包括豢养物身份关系认证设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地,处理器801可以设置为与存储器802通信,在豢养物身份关系认证设备上执行存储器802中的一系列计算机可执行指令。豢养物身份关系认证设备还可以包括一个或一个以上电源803,一个或一个以上有线或无线网络接口804,一个或一个以上输入/输出接口805,一个或一个以上键盘806等。
在一个具体的实施例中,豢养物身份关系认证设备包括有存储器,以及一个或一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块,且每个模块可以包括对豢养物身份关系认证设备中的一系列计算机可执行指令,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令:
从豢养物的档案信息中提取生物特征,并从与所述豢养物同种类的目标豢养物的图像中提取生物特征;
基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配;
根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系。
本说明书提供的一种存储介质实施例如下:
对应上述描述的一种生物关系认证处理方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
本实施例提供的存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:
从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征;
基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配;
根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系。
需要说明的是,本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于生物关系认证处理方法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施,重复之处不再赘述。
本说明书提供的第二种存储介质实施例如下:
对应上述描述的一种豢养物身份关系认证方法,基于相同的技术构思,本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
本实施例提供的存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:
从豢养物的档案信息中提取生物特征,并从与所述豢养物同种类的目标豢养物的图像中提取生物特征;
基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配;
根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系。
需要说明的是,本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于豢养物身份关系认证方法的实施例基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施,重复之处不再赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪30年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本文件的实施例而已,并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说,本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本文件的权利要求范围之内。
Claims (25)
1.一种生物关系认证处理方法,包括:
从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征;
基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配;
根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系。
2.根据权利要求1所述的生物关系认证处理方法,所述目标生物的档案信息,采用如下方式创建:
判断所述目标生物的档案信息是否创建;
若否,获取所述目标生物的生物信息,并对所述目标生物进行身份认证;
在身份认证通过后基于所述生物信息创建所述目标生物的档案信息。
3.根据权利要求1所述的生物关系认证处理方法,所述基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配,包括:
计算所述目标生物与所述待认证生物的各生物特征的相似度;
根据各生物特征的相似度确定所述目标生物与所述待认证生物的血统同源指标。
4.根据权利要求1所述的生物关系认证处理方法,所述根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系,包括:
若所述同源指标小于预设同源指标阈值,确定所述目标生物与所述待认证生物不具有同源关系;
若所述同源指标大于或者等于所述预设同源指标阈值,确定所述目标生物与所述待认证生物具有同源关系,并基于所述目标生物的身份信息和所述待认证生物的身份信息,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源身份关系。
5.根据权利要求4所述的生物关系认证处理方法,所述根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系步骤执行之后,还包括:
基于所述同源身份关系生成所述目标生物与所述待认证生物的同源身份关系图,并在所述同源身份关系图中标识所述目标生物与所述待认证生物各自的身份标识;
其中,所述同源身份关系图通过所述目标生物的档案信息的展示页配置的同源生物入口进行访问;并且,若检测到所述同源身份关系图中所述待认证生物的身份标识被触发,则展示所述待认证生物的档案信息。
6.根据权利要求5所述的生物关系认证处理方法,还包括:
若检测到针对所述同源身份关系图的编辑信息,则基于所述编辑信息更新所述同源身份关系图,并基于更新后的同源身份关系图同步更新所述目标生物与所述待认证生物的同源身份关系。
7.根据权利要求1所述的生物关系认证处理方法,所述根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系步骤执行之后,还包括:
获取提交的所述目标生物与所述待认证生物的同源信息,以及所述待认证生物的生物信息;
根据所述同源关系、所述同源信息和所述待认证生物的生物信息,创建所述待认证生物的档案信息。
8.根据权利要求1所述的生物关系认证处理方法,所述基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配步骤,基于同源匹配模型执行,所述同源匹配模型的输入包括所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,输出包括所述目标生物与所述待认证生物的同源指标。
9.根据权利要求1所述的生物关系认证处理方法,所述从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征步骤执行之前,还包括:
基于所述待认证生物的图像识别所述待认证生物的生物类别;
判断所述生物类别与所述目标生物的档案信息中记录的生物类别是否一致;
若是,执行所述从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征步骤。
10.根据权利要求1所述的生物关系认证处理方法,还包括:
响应于用户终端通过所述目标生物的档案信息的展示页配置的同源认证访问入口提交的访问请求,向所述用户终端发送生物信息采集页面;
获取所述用户终端通过所述生物信息采集页面提交的所述待认证生物的图像。
11.根据权利要求1所述的生物关系认证处理方法,还包括:
响应于用户终端通过同源认证服务的认证访问入口提交的访问请求,向所述用户终端发送生物信息采集页面;
获取所述用户终端通过所述生物信息采集页面提交的所述待认证生物的图像。
12.一种豢养物身份关系认证方法,包括:
从豢养物的档案信息中提取生物特征,并从与所述豢养物同种类的目标豢养物的图像中提取生物特征;
基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配;
根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系。
13.根据权利要求12所述的豢养物身份关系认证方法,所述豢养物的档案信息,采用如下方式创建:
判断所述豢养物的档案信息是否创建;
若否,获取所述豢养物的生物信息,并对所述豢养物进行身份认证;
在身份认证通过后基于所述生物信息创建所述豢养物的档案信息。
14.根据权利要求12所述的豢养物身份关系认证方法,所述基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配,包括:
计算所述豢养物与所述目标豢养物的各生物特征的相似度;
根据各生物特征的相似度确定所述豢养物与所述目标豢养物的血统同源指标。
15.根据权利要求12所述的豢养物身份关系认证方法,所述根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系,包括:
若所述同源指标小于预设同源指标阈值,确定所述豢养物与所述目标豢养物不具有同源身份关系;
若所述同源指标大于或者等于所述预设同源指标阈值,确定所述豢养物与所述目标豢养物具有同源身份关系,并基于所述豢养物的身份信息和所述目标豢养物的身份信息,确定所述豢养物与所述目标豢养物的血统同源关系。
16.根据权利要求12所述的豢养物身份关系认证方法,所述根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系步骤执行之后,还包括:
基于所述同源身份关系生成所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系图,并在所述同源身份关系图中标识所述豢养物与所述目标豢养物各自的身份标识;
其中,所述同源身份关系图通过所述豢养物的档案信息的展示页配置的同源访问接口进行访问;并且,若检测到所述同源身份关系图中所述目标豢养物的身份标识被触发,则展示所述目标豢养物的档案信息。
17.根据权利要求16所述的豢养物身份关系认证方法,还包括:
若检测到针对所述同源身份关系图的编辑信息,则基于所述编辑信息更新所述同源身份关系图,并基于更新后的同源身份关系图同步更新所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系。
18.根据权利要求12所述的豢养物身份关系认证方法,所述根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系步骤执行之后,还包括:
获取提交的所述豢养物与所述目标豢养物的血统同源信息,以及所述目标豢养物的生物信息;
根据所述同源身份关系、所述血统同源信息和所述待认证生物的生物信息,创建所述目标豢养物的档案信息。
19.根据权利要求12所述的豢养物身份关系认证方法,所述基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配步骤,基于同源匹配模型执行,所述同源匹配模型的输入包括所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,输出包括所述豢养物与所述目标豢养物的同源指标。
20.一种生物关系认证处理装置,包括:
生物特征提取模块,被配置为从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征;
同源匹配模块,被配置为基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配;
同源关系确定模块,被配置为根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系。
21.一种豢养物身份关系认证装置,包括:
生物特征提取模块,被配置为从豢养物的档案信息中提取生物特征,并从与所述豢养物同种类的目标豢养物的图像中提取生物特征;
同源匹配模块,被配置为基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配;
同源身份关系确定模块,被配置为根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系。
22.一种生物关系认证处理设备,包括:
处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:
从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征;
基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配;
根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系。
23.一种豢养物身份关系认证设备,包括:
处理器;以及,被配置为存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器:
从豢养物的档案信息中提取生物特征,并从与所述豢养物同种类的目标豢养物的图像中提取生物特征;
基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配;
根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系。
24.一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:
从目标生物的档案信息中提取生物特征,以及从待认证生物的图像中提取生物特征;
基于所述目标生物的生物特征和所述待认证生物的生物特征,对所述目标生物与所述待认证生物进行同源匹配;
根据匹配获得的同源指标,确定所述目标生物与所述待认证生物的同源关系。
25.一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程:
从豢养物的档案信息中提取生物特征,并从与所述豢养物同种类的目标豢养物的图像中提取生物特征;
基于所述豢养物的生物特征和所述目标豢养物的生物特征,对所述豢养物与所述目标豢养物进行同源匹配;
根据匹配获得的同源指标,确定所述豢养物与所述目标豢养物的同源身份关系。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410084771.7A CN117932579A (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 生物关系认证处理方法及装置 |
CN202110615625.9A CN113312600B (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 生物关系认证处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110615625.9A CN113312600B (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 生物关系认证处理方法及装置 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410084771.7A Division CN117932579A (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 生物关系认证处理方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113312600A true CN113312600A (zh) | 2021-08-27 |
CN113312600B CN113312600B (zh) | 2024-02-09 |
Family
ID=77377761
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410084771.7A Pending CN117932579A (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 生物关系认证处理方法及装置 |
CN202110615625.9A Active CN113312600B (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 生物关系认证处理方法及装置 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410084771.7A Pending CN117932579A (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 生物关系认证处理方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (2) | CN117932579A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110737885A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-01-31 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 豢养物的身份认证方法及装置 |
CN110929650A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-03-27 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 豢养物身份识别方法以及装置 |
CN110969095A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-04-07 | 中央财经大学 | 一种信鸽的身份信息分析方法及装置 |
CN112214748A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-01-12 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 身份识别系统、方法以及装置 |
CN112434556A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-03-02 | 深圳市悦保科技有限公司 | 宠物鼻纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-06-02 CN CN202410084771.7A patent/CN117932579A/zh active Pending
- 2021-06-02 CN CN202110615625.9A patent/CN113312600B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110737885A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-01-31 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 豢养物的身份认证方法及装置 |
CN110969095A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-04-07 | 中央财经大学 | 一种信鸽的身份信息分析方法及装置 |
CN110929650A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-03-27 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 豢养物身份识别方法以及装置 |
CN112434556A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-03-02 | 深圳市悦保科技有限公司 | 宠物鼻纹识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112214748A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-01-12 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 身份识别系统、方法以及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113312600B (zh) | 2024-02-09 |
CN117932579A (zh) | 2024-04-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109543663B (zh) | 一种犬只身份识别方法、装置、系统及存储介质 | |
CN110929650B (zh) | 豢养物身份识别方法、装置、计算设备、可读存储介质 | |
EP0821912B1 (en) | Animal body identifying system | |
CN110705528B (zh) | 身份编码方法及装置、豢养物身份编码方法及装置 | |
CN107992903A (zh) | 牲畜身份识别方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN108399375B (zh) | 一种基于联想记忆的身份识别方法 | |
KR20210074017A (ko) | 반려견 생체정보 인증 시스템 | |
Smith et al. | Bag of class posteriors, a new multivariate time series classifier applied to animal behaviour identification | |
US11295113B2 (en) | 3D biometric identification system for identifying animals | |
CN108268863B (zh) | 一种图像处理方法、装置和计算机存储介质 | |
JP2019010004A (ja) | 情報処理システム及びプログラム | |
CN111611350A (zh) | 基于健康知识的应答方法、装置及电子设备 | |
CN113312600B (zh) | 生物关系认证处理方法及装置 | |
CN113057593A (zh) | 图像识别方法、可读存储介质及电子设备 | |
KR20220039440A (ko) | 디스플레이 장치 및 그의 제어 방법 | |
CN114550156A (zh) | 图像处理方法及装置 | |
CN111489419A (zh) | 一种海报生成的方法和系统 | |
CN110704646A (zh) | 一种豢养物档案建立方法及装置 | |
JP2019111625A (ja) | 情報処理装置、ロボット、情報処理方法及びプログラム | |
US20220165294A1 (en) | Interactive chatbot algorithm between human and companion animals through analysis of companion animal's emotions and states based on companion animal's voice and activity information | |
CN109033959B (zh) | 为对象的面部增加特效的方法及装置 | |
Danish | Beef Cattle Instance Segmentation Using Mask R-Convolutional Neural Network | |
CN112668833A (zh) | 基于人工智能的员工工作安排方法、装置、设备及介质 | |
Kellehear et al. | Lassie come home: A study of ‘lost pet’notices | |
WO2023175931A1 (ja) | 画像分類装置、画像分類方法、及び、記録媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20211208 Address after: Room 610, floor 6, No. 618, Wai Road, Huangpu District, Shanghai 200010 Applicant after: Ant Shengxin (Shanghai) Information Technology Co.,Ltd. Address before: 310000 801-11 section B, 8th floor, 556 Xixi Road, Xihu District, Hangzhou City, Zhejiang Province Applicant before: Alipay (Hangzhou) Information Technology Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |