CN110704646A - 一种豢养物档案建立方法及装置 - Google Patents
一种豢养物档案建立方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110704646A CN110704646A CN201910985350.0A CN201910985350A CN110704646A CN 110704646 A CN110704646 A CN 110704646A CN 201910985350 A CN201910985350 A CN 201910985350A CN 110704646 A CN110704646 A CN 110704646A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- feeder
- attribute information
- feeding
- identification attribute
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
- G06F16/41—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/70—Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本说明书实施例提供的一种豢养物档案建立方法及装置,其中,所述方法包括接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口;接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据;根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息;在接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令的情况下,将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息;将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及档案建立技术领域,特别涉及一种豢养物档案建立方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种豢养物档案建立装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高,工作压力、生活压力也越来越大,人与人之间的交流也在逐渐变少,为了充实自己的生活又不会给自己的生活带来太大的负担,越来越多的人喜欢养宠物,在饲养宠物的同时让自己变得充实,也对自己的身心健康起到了很大的帮助,尤其是对于一些子女在外地的奋斗的独居老人,有宠物的陪伴会让老人的生活更加开心,并且对于一些训练有素的宠物,在老人发生一些意外,例如生病的时候,宠物还会起到报警的作用,宠物对于主人来说相当于家庭的一份子,是相当重要的存在,因此产生了很多针对宠物的行业,例如宠物医院、宠物洗澡、宠物保险等等。
而在众多宠物行业中,为了方便对宠物的管理,都需要建立宠物档案数据库,保存每个宠物的信息,方便对宠物进行更好更快速的服务,提高宠物主人对其在行业内的服务满意度,例如宠物主人为其宠物购买了保险,在该宠物出现意外需要理赔的过程中,可以通过其建立的宠物档案数据库快速的查到该宠物的信息,实现对该宠物的快速准确理赔服务。
而目前仅可通过用户手动填写录入宠物的档案信息,工作效率低下,并且可录入的宠物的档案信息内容有限,对宠物行业用户来说效果不佳,因此急需提供一种更可靠的方法解决上述问题。
发明内容
有鉴于此,本说明书施例提供了一种豢养物档案建立方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种豢养物档案建立装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种豢养物档案建立方法,包括:
接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口;
接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据;
根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息;
在接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令的情况下,将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息;
将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
可选的,所述预设的信息检测模块包括属性信息识别模块和特征信息提取模块,
相应的,所述根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息包括:
根据预设的属性信息识别模块识别出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息;
根据预设的特征信息提取模块提取出所述豢养物多媒体数据中的多模态身份特征信息。
可选的,所述接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口之后,还包括:
接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的录入属性信息。
可选的,所述将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中之前,还包括:
判断所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息是否一致。
可选的,所述将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中包括:
在所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息一致的情况下,将所述豢养物的所述识别属性信息或所述录入属性信息、与所述豢养物的所述多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
可选的,所述判断所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息是否一致之后,还包括:
在所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息不一致的情况下,确定出不一致的所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息,并将不一致的所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息发送至所述用户。
可选的,所述接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据之后,还包括:
基于预设的定位装置识别出所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据的位置信息,并将所述位置信息返回至所述用户;
在接收到所述用户的位置确认指令之后,将所述位置信息确定为所述豢养物的注册位置信息。
可选的,所述接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口之后,还包括:
接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的注册位置信息。
可选的,所述将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中包括:
将所述豢养物的所述识别属性信息、所述多模态身份特征信息与所述注册位置信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
可选的,所述方法,还包括:
根据预设格式建立所述豢养物档案数据库,并将所述豢养物档案数据库同步至服务器。
可选的,所述豢养物多媒体数据包括包含所述豢养物的图片、包含有所述豢养物声音的语音以及包含有所述豢养物的视频。
可选的,所述豢养物的识别属性信息或录入属性信息包括所述豢养物的品种信息、年龄信息以及性别信息。
可选的,所述豢养物的多模态身份特征信息包括所述豢养物的面部特征信息、四肢特征信息、躯干特征信息以及声音特征信息。
根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种豢养物档案建立装置,包括:
信息录入指令接收模块,被配置为接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口;
豢养物多媒体数据接收模块,被配置为接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据;
信息确定模块,被配置为根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息;
信息确认模块,被配置为在接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令的情况下,将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息;
信息添加模块,被配置为将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
可选的,所述预设的信息检测模块包括属性信息识别模块和特征信息提取模块,
相应的,所述信息确定模块,进一步被配置为:
根据预设的属性信息识别模块识别出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息;
根据预设的特征信息提取模块提取出所述豢养物多媒体数据中的多模态身份特征信息。
可选的,所述装置,还包括:
录入属性信息接收模块,被配置为接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的录入属性信息。
可选的,所述装置,还包括:
判断模块,被配置为判断所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息是否一致。
可选的,所述信息添加模块,进一步被配置为:
在所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息一致的情况下,将所述豢养物的所述识别属性信息或所述录入属性信息、与所述豢养物的所述多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
可选的,所述装置,还包括:
信息发送模块,被配置为在所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息不一致的情况下,确定出不一致的所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息,并将不一致的所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息发送至所述用户。
可选的,所述装置,还包括:
位置信息返回模块,被配置为基于预设的定位装置识别出所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据的位置信息,并将所述位置信息返回至所述用户;
注册位置信息确定模块,被配置为在接收到所述用户的位置确认指令之后,将所述位置信息确定为所述豢养物的注册位置信息。
可选的,所述装置,还包括:
注册位置信息接收模块,被配置为接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的注册位置信息。
可选的,所述信息添加模块,进一步被配置为:
将所述豢养物的所述识别属性信息、所述多模态身份特征信息与所述注册位置信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
可选的,所述装置,还包括:
数据库建立模块,被配置为根据预设格式建立所述豢养物档案数据库,并将所述豢养物档案数据库同步至服务器。
可选的,所述豢养物多媒体数据包括包含所述豢养物的图片、包含有所述豢养物声音的语音以及包含有所述豢养物的视频。
可选的,所述豢养物的识别属性信息或录入属性信息包括所述豢养物的品种信息、年龄信息以及性别信息。
可选的,所述豢养物的多模态身份特征信息包括所述豢养物的面部特征信息、四肢特征信息、躯干特征信息以及声音特征信息。
根据本说明书实施例的第三方面,提供了一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令:
接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口;
接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据;
根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息;
在接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令的情况下,将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息;
将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现任意一项所述豢养物档案建立方法的步骤。
本说明书一个实施例实现了一种豢养物档案建立方法及装置,其中,所述方法包括接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口;接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据;根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息;在接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令的情况下,将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息;将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中;
所述豢养物档案建立方法在接收到用户针对某个豢养物的信息录入指令后,基于用户上传的该豢养物的图片、语音或者是视频等多媒体数据自动分析出该豢养物的属性信息和身份特征信息等多维度信息,然后将该多维度信息添加到豢养物档案数据库中实现豢养物档案数据库的建立,采用这种自动分析多媒体数据提取豢养物多维度信息的方式极大的提升豢养物档案数据库建立过程中的自动化效率,减少人工工作量,给用户带来极好的体验效果。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的一种豢养物档案建立方法的流程图;
图2是本说明书一个实施例提供的一种以豢养物为宠物狗为例的豢养物档案建立方法的流程图;
图3是本说明书一个实施例提供的一种豢养物档案建立装置的结构示意图;
图4是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广,因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在本说明书中,提供了一种豢养物档案建立方法,本说明书同时涉及一种豢养物档案建立装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,在下面的实施例中逐一进行详细说明。
为了便于理解,以将本说明书实施例提供的豢养物档案建立方法应用在某豢养物行业的档案管理平台为例,对豢养物档案建立方法进行说明;实际应用中,本说明书实施例提供的豢养物档案建立方法可以应用于任意一个需要针对豢养物进行档案建立的行业的档案管理平台,例如豢养物保险行业、豢养物医疗行业、以及豢养物养殖行业等等。
参见图1,图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种豢养物档案建立方法的流程图,包括步骤102至步骤110。
步骤102:接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口。
具体的,所述豢养物包括但不限于宠物,还可以包括动物或者植物等,其中,本说明书实施例中对于宠物的理解可以是指人们为了消除孤寂或出于娱乐目的而豢养的动植物,出于精神目的而非经济目的豢养的动植物;对于动物和植物的理解可以是指人们为了获取经济利益而小规模或者大规模豢养的动植物;为了便于理解,本说明书实施例中均以豢养物为宠物对豢养物档案建立方法进行详细的解释说明。
具体实施时,接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,可以理解为接收用户在档案管理平台上通过点击、触摸等动作触发的“信息录入”按钮实现的信息录入指令;也可以是接收用户基于档案管理平台发送的针对豢养物的语音信息录入指令,例如语音“豢养物信息录入”等;具体的,接收用户根据实际档案管理平台的要求发送的针对豢养物的信息录入指令即可,本说明书中对此不作任何限定。
实际应用中,接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令之后,基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口;其中,豢养物信息录入接口可以为豢养物信息录入界面或者是豢养物信息录入下拉列表、复选框、按钮等一些可以实现豢养物信息输入的控件。
步骤104:接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据。
具体的,所述豢养物多媒体数据包括包含有所述豢养物的图片、包含有所述豢养物声音的语音以及包含有所述豢养物的视频。
本说明书实施例中,对豢养物进行档案建立的时候,为了丰富豢养物档案中该豢养物的多模态信息,不仅需要采集豢养物的视觉特征、还需要采集豢养物的声音特征或者是一些行动特征。
实际应用中,对豢养物的视觉特征的采集,需要通过包含有该豢养物的图片实现,例如通过图片可以采集到该豢养物的面部特征、肢体特征、毛发特征等;对豢养物的声音特征的采集,需要通过包含有豢养物的声音特征的语音实现,例如通过语音可以采集到该豢养物的声音的声纹特征、音色特征以及音调特征等;对豢养物的行动特征的采集,需要通过包含有该豢养物的视频实现,例如通过视频可以采集到该豢养物在睡觉、奔跑、进食等行动特征;
因此需要接收用户通过豢养物信息录入接口输入的包含所述豢养物的图片、包含有所述豢养物声音的语音以及包含有所述豢养物的视频;以便在后续使用的时候可以利用豢养物档案中存储的该豢养物的多模态信息更加准确的对该豢养物进行服务,例如可以通过该豢养物在豢养物档案中存储的行动特征,在该豢养物生病的时候根据该豢养物的历史行动特征,快速的为该豢养物总结出病因,对症下药,提高豢养物主人的体验。
步骤106:根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息。
具体的,所述识别属性信息包括但不限于所述豢养物的品种信息、年龄信息以及性别信息;举例说明,在豢养物为宠物狗的时候,宠物狗的品种信息可以包括哈士奇、藏獒、贵宾犬、吉娃娃等,宠物狗的年龄信息可以包括1-15岁,宠物狗的性别信息可以包括公、母等。
所述豢养物的多模态身份特征信息包括但不限于所述豢养物的面部特征信息、四肢特征信息、躯干特征信息以及声音特征信息;仍以豢养物为宠物狗为例,所述豢养物的面部特征信息可以包括宠物狗的眼部特征、鼻部特征、口部特征、以及眼部、鼻部、口部的组合特征等,其中,所述眼部特征包括但不限于眼球颜色、视网膜纹理等,所述鼻部特征包括但不限于鼻纹等,所述口部特征包括但不限于口部形状以及皮肤纹理等,所述豢养物的四肢特征信息可以包括宠物狗的四肢特征、爪部特征等,其中,所述四肢特征包括但不限于四肢的关节特征以及皮肤纹路等,所述爪部特征包括但不限于掌纹、指纹等,所述豢养物的躯干特征信息可以包括宠物狗的背部特征、腹部特征、皮肤纹路特征等,所述豢养物的声音特征信息可以包括宠物狗的叫声音量特征、声波特征等。
具体实施时,根据预设的信息检测模块确定出用户基于所述豢养物信息录入接口输入的包含所述豢养物的图片、包含有所述豢养物声音的语音以及包含有所述豢养物的视频的豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息。
本说明书一个或多个实施例中,所述预设的信息检测模块包括属性信息识别模块和特征信息提取模块,
相应的,所述根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息包括:
根据预设的属性信息识别模块识别出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息;
根据预设的特征信息提取模块提取出所述豢养物多媒体数据中的多模态身份特征信息。
其中,属性信息识别模块和特征信息提取模块可以理解为预先进行训练的,采用属性信息识别模块可以直接识别出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息,采用特征信息提取模块可以直接提取出所述豢养物多媒体数据中的多模态身份特征信息。
本说明书实施例中,通过预设的属性信息识别模块以及预设的特征信息提取模块可以自动分析出用户输入的豢养物多媒体数据中豢养物的识别属性信息和多模态身份特征信息,提升了建立豢养物档案过程中的自动化效率,减少人工工作量,极大的提高了工作效率。
步骤108:在接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令的情况下,将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息。
具体的,接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令,可以理解为接收用户在档案管理平台上通过点击、触摸等动作触发的“确认”按钮实现的针对所述识别属性信息的确认指令;也可以是接收用户基于档案管理平台发送的针对豢养物的语音确认指令,例如语音“确认无误”等;具体的,接收用户根据实际档案管理平台的要求发送的针对所述识别属性信息的确认指令即可,本说明书中对此不作任何限定。
具体实施时,在接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令的情况下,用户可以确认识别出的该识别属性信息,为自身输入的豢养物多媒体数据中该豢养物的识别属性信息,此时将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息。
仍以豢养物为宠物狗为例,根据预设的属性信息识别模块识别出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息为吉娃娃、1岁、白色,然后将该识别属性信息展示给用户,用户浏览之后确认吉娃娃、1岁、白色是自身基于所述豢养物信息录入接口输入的宠物狗多媒体数据中的该宠物狗的识别属性信息,最后做出确认指令,确认根据预设的属性信息识别模块识别出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息无误,此时就可以将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为该宠物狗的识别属性信息与多模态身份特征信息。
本说明书实施例中,不仅需要通过属性信息识别模块识别出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息,还需要通过特征信息提取模块提取出所述豢养物多媒体数据中的多模态身份特征信息,提取出豢养物的多维度档案信息,极大的提高了豢养物档案信息的丰富性。
步骤110:将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
本说明书一个或多个实施例中,将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中之前,还包括:
根据预设格式建立所述豢养物档案数据库,并将所述豢养物档案数据库同步至服务器。
其中,所述豢养物档案数据库的格式可以根据实际需求进行划分设定,可以实现对豢养物档案信息的便捷无误录入存储即可,在此不做任何限定。
实际应用中,建立在档案管理平台的豢养物档案数据库会实时同步至档案管理平台服务器,实现云端存储,以方便可以进行不同地点的终端档案管理平台进行豢养物档案录入、查询等。
具体实施时,在豢养物档案数据库中为空的时候,将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中,以实现豢养物档案数据库的建立;在豢养物档案数据库中存在历史豢养物档案数据的时候,将新的豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库以丰富该豢养物档案数据库,实现豢养物档案数据库的建立;实际应用中,豢养物档案数据库中存储的豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息也可以根据实际需求进行修改、更新或者删除等。
本说明书实施例提供的所述豢养物档案建立方法在接收到用户针对某个豢养物的信息录入指令后,基于用户上传的该豢养物的图片、语音或者是视频等多媒体数据自动分析出该豢养物的属性信息和身份特征信息等多维度信息,然后将该多维度信息添加到豢养物档案数据库中实现豢养物档案数据库的建立,采用这种自动分析多媒体数据提取豢养物多维度信息的方式极大的提升豢养物档案数据库建立过程中的自动化效率,减少人工工作量,给用户带来极好的体验效果。
本说明书一个或多个实施例中,所述接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口之后,还包括:
接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的录入属性信息。
其中,所述录入属性信息包括但不限于所述豢养物的品种信息、年龄信息以及性别信息;即可以实现用户手动录入的豢养物的属性信息。
具体的,接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的录入属性信息,可以理解为接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口手动输入的所述豢养物的品种信息、年龄信息、性别信息或者毛色信息等。
本说明书实施例中,通过基于属性信息识别模块自动识别的豢养物的识别属性信息和用户手动录入的录入属性信息这两种豢养物的属性信息进行后续比对,可以得到更加准确的豢养物的属性信息。
本说明书一个或多个实施例中,所述将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中之前,还包括:
判断所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息是否一致。
若是,则将所述豢养物的所述识别属性信息或所述录入属性信息、与所述豢养物的所述多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
若否,则确定出不一致的所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息,并将不一致的所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息发送至所述用户。
具体实施时,虽然接收了接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令,但是不排除所述用户对所述识别属性信息没有做认真的核对,就确认的情况,那么在此情况下,采用判断所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息是否一致的方式对自动分析的豢养物的识别属性信息的准确性进行二次判断可以极大的提高豢养物档案数据库的准确性。
具体的,若所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息一致,则说明自动分析的豢养物的识别属性信息正确,此时就可以将所述豢养物的所述识别属性信息或所述录入属性信息、与所述豢养物的所述多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中,以实现豢养物档案数据库的建立;若所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息不一致,则说明自动分析的豢养物的识别属性信息错误,此时通过将所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息进行比较,确定出自动分析的错误的豢养物的识别属性信息,然后将该错误的豢养物的识别属性信息发送给用户,用户可以再重新提供所述豢养物的豢养物多媒体数据,再次根据预设的属性信息识别模块识别出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息,直至所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息一致时结束。
本说明书实施例中,采用将自动分析出的豢养物的识别属性信息与用户手动录入的豢养物的录入属性信息进行比较,以保证自动分析出的豢养物的识别属性信息的正确性,以确保后续添加至预设的豢养物档案数据库中的豢养物的识别属性信息的准确性,保证了豢养物档案数据库的准确性,以避免后续因豢养物档案数据库中豢养物的档案信息错误导致意外的发生,增加该豢养主人的意外损失等。仍以豢养物为宠物狗为例,在对宠物狗进行投保的时候,宠物狗在其它方面均正常的情况下,年龄越小可能投保的金额就越少,那么若自动分析出的宠物狗的年龄比该宠物狗的实际年龄大,可能宠物主人为该宠物狗投保的资金就会增加,会对该宠物狗的主人造成经济损失,也会降低该宠物狗的主人对该档案管理平台的信任度和依赖性。
本说明书一个或多个实施例中,所述接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据之后,还包括:
基于预设的定位装置识别出所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据的位置信息,并将所述位置信息返回至所述用户;
在接收到所述用户的位置确认指令之后,将所述位置信息确定为所述豢养物的注册位置信息。
其中,所述预设的定位装置包括但不限于GPS(Global Positioning System,全球定位系统)定位器等。
具体的,在接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据之后,还可以基于GPS定位器识别出用户是在哪个位置基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据的,一般情况下,用户在基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据的时候会在家里,方便实现对豢养物多媒体数据的提交,并且在输入的豢养物多媒体数据不符合规定的时候,方便重新拍摄修改等,而在室外可能会由于不确定的环境因素,不能方便实现这些操作,所以档案管理平台就可以认为用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据的位置即为豢养物的注册位置信息,但是为了避免出现错误,档案管理平台在通过GPS定位器识别出用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据的位置信息之后,还会将所述位置信息返回至所述用户,在接收到所述用户的位置确认指令之后,才会将所述位置信息确定为所述豢养物的注册位置信息,以保证采集的豢养物的注册位置信息的准确性。
而对豢养物的注册位置信息的采集,还可以通过另一种方式实现,具体的,本说明书一个或多个实施例中,所述接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口之后,还包括:
接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的注册位置信息。
即可以接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口手动录入的所述豢养物的注册位置信息,以保证所述豢养物的注册位置信息的正确性。
本说明书一个或多个实施例中,所述将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中包括:
将所述豢养物的所述识别属性信息、所述多模态身份特征信息与所述注册位置信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
本说明书实施例中,将识别的识别属性信息、提取的多模态身份特征信息以及接收的注册位置信息等豢养物的多维度档案信息添加至预设的豢养物档案数据库中,使得建立的豢养物档案数据库中记录存储多维度的豢养物档案信息,方便后续采用该豢养物档案数据库对豢养物进行业务办理的时候更加快捷方便,例如在宠物医疗行业,可以采用该豢养物档案数据库快捷方便的查到多维度的豢养物档案信息:品种、年龄以及血液信息等,根据这些豢养物档案信息及时的对生病的豢养物进行诊断和对症治疗,极大的提高了豢养物主人对利用豢养物档案数据库实现对豢养物快速优良服务的服务者的好感以及信任度。
参见图2,图2示出了根据本说明书一个实施例提供的以豢养物为宠物狗为例的豢养物档案建立方法的流程图,包括步骤202至步骤216。
步骤202:接收用户发送的针对宠物狗的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定宠物狗信息录入接口。
步骤204:接收所述用户基于所述宠物狗信息录入接口输入的所述宠物狗的宠物狗多媒体数据。
步骤206:接收所述用户基于所述宠物狗信息录入接口输入的所述宠物狗的录入属性信息。
步骤208:接收所述用户基于所述宠物狗信息录入接口输入的所述宠物狗的注册位置信息。
其中,步骤204至步骤208在实际执行中并无先后顺序之分,具体的执行顺序可以基于实际应用进行设定,在此不做任何限定。
步骤210:根据预设的属性信息识别模块识别出所述宠物狗多媒体数据中的识别属性信息。
步骤212:根据预设的特征信息提取模块提取出所述宠物狗多媒体数据中的多模态身份特征信息。
步骤214:在接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令的情况下,将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为所述宠物狗的识别属性信息与多模态身份特征信息。
步骤216:在所述宠物狗的识别属性信息与所述宠物狗的录入属性信息一致的情况下,将所述宠物狗的所述识别属性信息或所述录入属性信息、与所述宠物狗的所述多模态身份特征信息、所述宠物狗的所述注册位置信息添加至预设的宠物狗档案数据库中。
本说明书实施例提供的所述豢养物档案建立方法,可以基于用户输入的宠物狗多媒体数据自动分析出该宠物狗的性别、年龄、品种等多维度的识别属性信息和该宠物狗的声纹、面部、肢体等多模态身份特征信息,然后在用户确认宠物狗的识别属性信息之后,再次基于用户手动输入的录入属性信息对识别属性信息进行二次确认之后,将该宠物狗的包含性别、年龄、品种等多维度的识别属性信息、该宠物狗的包含声纹、面部、肢体等多模态身份特征信息以及该宠物狗的注册位置信息添加到预设的宠物狗档案数据库中,实现对该宠物狗档案数据库的建立,保证了建立的宠物狗的档案数据库中宠物狗档案信息的准确性,并且采用这种自动分析多媒体数据提取宠物狗多维度信息的方式极大的提升宠物狗档案数据库建立过程中的自动化效率,减少人工工作量,给用户带来极好的体验效果。
与上述方法实施例相对应,本说明书还提供了豢养物档案建立装置实施例,图3示出了本说明书一个实施例提供的一种豢养物档案建立装置的结构示意图。
如图3所示,该装置包括:
信息录入指令接收模块302,被配置为接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口;
豢养物多媒体数据接收模块304,被配置为接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据;
信息确定模块306,被配置为根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息;
信息确认模块308,被配置为在接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令的情况下,将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息;
信息添加模块310,被配置为将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
可选的,所述预设的信息检测模块包括属性信息识别模块和特征信息提取模块,
相应的,所述信息确定模块306,进一步被配置为:
根据预设的属性信息识别模块识别出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息;
根据预设的特征信息提取模块提取出所述豢养物多媒体数据中的多模态身份特征信息。
可选的,所述装置,还包括:
录入属性信息接收模块,被配置为接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的录入属性信息。
可选的,所述装置,还包括:
判断模块,被配置为判断所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息是否一致。
可选的,所述信息添加模块310,进一步被配置为:
在所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息一致的情况下,将所述豢养物的所述识别属性信息或所述录入属性信息、与所述豢养物的所述多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
可选的,所述装置,还包括:
信息发送模块,被配置为在所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息不一致的情况下,确定出不一致的所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息,并将不一致的所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息发送至所述用户。
可选的,所述装置,还包括:
位置信息返回模块,被配置为基于预设的定位装置识别出所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据的位置信息,并将所述位置信息返回至所述用户;
注册位置信息确定模块,被配置为在接收到所述用户的位置确认指令之后,将所述位置信息确定为所述豢养物的注册位置信息。
可选的,所述装置,还包括:
注册位置信息接收模块,被配置为接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的注册位置信息。
可选的,所述信息添加模块310,进一步被配置为:
将所述豢养物的所述识别属性信息、所述多模态身份特征信息与所述注册位置信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
可选的,所述装置,还包括:
数据库建立模块,被配置为根据预设格式建立所述豢养物档案数据库,并将所述豢养物档案数据库同步至服务器。
可选的,所述豢养物多媒体数据包括包含所述豢养物的图片、包含有所述豢养物声音的语音以及包含有所述豢养物的视频。
可选的,所述豢养物的识别属性信息或录入属性信息包括所述豢养物的品种信息、年龄信息以及性别信息。
可选的,所述豢养物的多模态身份特征信息包括所述豢养物的面部特征信息、四肢特征信息、躯干特征信息以及声音特征信息。
本说明书实施例提供的所述豢养物档案建立装置在接收到用户针对某个豢养物的信息录入指令后,基于用户上传的该豢养物的图片、语音或者是视频等多媒体数据自动分析出该豢养物的属性信息和身份特征信息等多维度信息,然后将该多维度信息添加到豢养物档案数据库中实现豢养物档案数据库的建立,采用这种自动分析多媒体数据提取豢养物多维度信息的方式极大的提升豢养物档案数据库建立过程中的自动化效率,减少人工工作量,给用户带来极好的体验效果。
上述为本实施例的一种豢养物档案建立装置的示意性方案。需要说明的是,该豢养物档案建立装置的技术方案与上述的豢养物档案建立方法的技术方案属于同一构思,豢养物档案建立装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述豢养物档案建立方法的技术方案的描述。
图4示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备400的结构框图。该计算设备400的部件包括但不限于存储器410和处理器420。处理器420与存储器410通过总线430相连接,数据库450用于保存数据。
计算设备400还包括接入设备440,接入设备440使得计算设备400能够经由一个或多个网络460通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备440可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口,等等。
在本说明书的一个实施例中,计算设备400的上述部件以及图4中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图4所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。
计算设备400可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备400还可以是移动式或静止式的服务器。
其中,处理器420用于执行如下计算机可执行指令:
接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口;
接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据;
根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息;
在接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令的情况下,将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息;
将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
可选的,所述预设的信息检测模块包括属性信息识别模块和特征信息提取模块,
相应的,所述根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息包括:
根据预设的属性信息识别模块识别出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息;
根据预设的特征信息提取模块提取出所述豢养物多媒体数据中的多模态身份特征信息。
可选的,所述接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口之后,还包括:
接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的录入属性信息。
可选的,所述将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中之前,还包括:
判断所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息是否一致。
可选的,所述将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中包括:
在所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息一致的情况下,将所述豢养物的所述识别属性信息或所述录入属性信息、与所述豢养物的所述多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
可选的,所述判断所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息是否一致之后,还包括:
在所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息不一致的情况下,确定出不一致的所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息,并将不一致的所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息发送至所述用户。
可选的,所述接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据之后,还包括:
基于预设的定位装置识别出所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据的位置信息,并将所述位置信息返回至所述用户;
在接收到所述用户的位置确认指令之后,将所述位置信息确定为所述豢养物的注册位置信息。
可选的,所述接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口之后,还包括:
接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的注册位置信息。
可选的,所述将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中包括:
将所述豢养物的所述识别属性信息、所述多模态身份特征信息与所述注册位置信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
可选的,所述方法,还包括:
根据预设格式建立所述豢养物档案数据库,并将所述豢养物档案数据库同步至服务器。
可选的,所述豢养物多媒体数据包括包含所述豢养物的图片、包含有所述豢养物声音的语音以及包含有所述豢养物的视频。
可选的,所述豢养物的识别属性信息或录入属性信息包括所述豢养物的品种信息、年龄信息以及性别信息。
可选的,所述豢养物的多模态身份特征信息包括所述豢养物的面部特征信息、四肢特征信息、躯干特征信息以及声音特征信息。
可选的,所述豢养物包括宠物。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是,该计算设备的技术方案与上述的豢养物档案建立方法的技术方案属于同一构思,计算设备的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述豢养物档案建立方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现任意一项所述豢养物档案建立方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的豢养物档案建立方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述豢养物档案建立方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本说明书实施例,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书实施例的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (16)
1.一种豢养物档案建立方法,包括:
接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口;
接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据;
根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息;
在接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令的情况下,将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息;
将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
2.根据权利要求1所述的豢养物档案建立方法,所述预设的信息检测模块包括属性信息识别模块和特征信息提取模块,
相应的,所述根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息包括:
根据预设的属性信息识别模块识别出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息;
根据预设的特征信息提取模块提取出所述豢养物多媒体数据中的多模态身份特征信息。
3.根据权利要求1所述的豢养物档案建立方法,所述接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口之后,还包括:
接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的录入属性信息。
4.根据权利要求3所述的豢养物档案建立方法,所述将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中之前,还包括:
判断所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息是否一致。
5.根据权利要求4所述的豢养物档案建立方法,所述将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中包括:
在所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息一致的情况下,将所述豢养物的所述识别属性信息或所述录入属性信息、与所述豢养物的所述多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
6.根据权利要求4所述的豢养物档案建立方法,所述判断所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息是否一致之后,还包括:
在所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息不一致的情况下,确定出不一致的所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息,并将不一致的所述豢养物的识别属性信息与所述豢养物的录入属性信息发送至所述用户。
7.根据权利要求1所述的豢养物档案建立方法,所述接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据之后,还包括:
基于预设的定位装置识别出所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据的位置信息,并将所述位置信息返回至所述用户;
在接收到所述用户的位置确认指令之后,将所述位置信息确定为所述豢养物的注册位置信息。
8.根据权利要求7所述的豢养物档案建立方法,所述接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口之后,还包括:
接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的注册位置信息。
9.根据权利要求8所述的豢养物档案建立方法,所述将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中包括:
将所述豢养物的所述识别属性信息、所述多模态身份特征信息与所述注册位置信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
10.根据权利要求1所述的豢养物档案建立方法,所述方法,还包括:
根据预设格式建立所述豢养物档案数据库,并将所述豢养物档案数据库同步至服务器。
11.根据权利要求1所述的豢养物档案建立方法,所述豢养物多媒体数据包括包含所述豢养物的图片、包含有所述豢养物声音的语音以及包含有所述豢养物的视频。
12.根据权利要求1所述的豢养物档案建立方法,所述豢养物的识别属性信息或录入属性信息包括所述豢养物的品种信息、年龄信息以及性别信息。
13.根据权利要求1所述的豢养物档案建立方法,所述豢养物的多模态身份特征信息包括所述豢养物的面部特征信息、四肢特征信息、躯干特征信息以及声音特征信息。
14.一种豢养物档案建立装置,包括:
信息录入指令接收模块,被配置为接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口;
豢养物多媒体数据接收模块,被配置为接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据;
信息确定模块,被配置为根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息;
信息确认模块,被配置为在接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令的情况下,将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息;
信息添加模块,被配置为将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
15.一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令:
接收用户发送的针对豢养物的信息录入指令,并基于所述信息录入指令确定豢养物信息录入接口;
接收所述用户基于所述豢养物信息录入接口输入的所述豢养物的豢养物多媒体数据;
根据预设的信息检测模块确定出所述豢养物多媒体数据中的识别属性信息以及多模态身份特征信息;
在接收所述用户针对所述识别属性信息的确认指令的情况下,将所述识别属性信息以及所述多模态身份特征信息确定为所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息;
将所述豢养物的识别属性信息与多模态身份特征信息添加至预设的豢养物档案数据库中。
16.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现权利要求1至13任意一项所述豢养物档案建立方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910985350.0A CN110704646A (zh) | 2019-10-16 | 2019-10-16 | 一种豢养物档案建立方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910985350.0A CN110704646A (zh) | 2019-10-16 | 2019-10-16 | 一种豢养物档案建立方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110704646A true CN110704646A (zh) | 2020-01-17 |
Family
ID=69201299
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910985350.0A Pending CN110704646A (zh) | 2019-10-16 | 2019-10-16 | 一种豢养物档案建立方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110704646A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112231672A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-01-15 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 身份识别方法以及装置 |
CN112632622A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-09 | 重庆电子工程职业学院 | 电子档案安全管理系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120124387A1 (en) * | 2010-11-11 | 2012-05-17 | Skocic Ruth E | Animal Data Management |
US20150131868A1 (en) * | 2013-11-14 | 2015-05-14 | VISAGE The Global Pet Recognition Company Inc. | System and method for matching an animal to existing animal profiles |
CN106577350A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-04-26 | 深圳市沃特沃德股份有限公司 | 宠物类型识别的方法及装置 |
CN108899037A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-11-27 | 平安科技(深圳)有限公司 | 动物声纹特征提取方法、装置及电子设备 |
CN108960682A (zh) * | 2018-07-30 | 2018-12-07 | 合肥思博特软件开发有限公司 | 一种用于多方识别管控宠物的方法及系统 |
CN109472280A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-03-15 | 广东数相智能科技有限公司 | 一种更新物种识别模型库的方法、存储介质及电子设备 |
CN109886145A (zh) * | 2019-01-29 | 2019-06-14 | 浙江泽曦科技有限公司 | 宠物脸部识别方法及系统 |
CN110139067A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-08-16 | 北京林业大学 | 一种野生动物监测数据管理信息系统 |
-
2019
- 2019-10-16 CN CN201910985350.0A patent/CN110704646A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120124387A1 (en) * | 2010-11-11 | 2012-05-17 | Skocic Ruth E | Animal Data Management |
US20150131868A1 (en) * | 2013-11-14 | 2015-05-14 | VISAGE The Global Pet Recognition Company Inc. | System and method for matching an animal to existing animal profiles |
CN106577350A (zh) * | 2016-11-22 | 2017-04-26 | 深圳市沃特沃德股份有限公司 | 宠物类型识别的方法及装置 |
CN108899037A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-11-27 | 平安科技(深圳)有限公司 | 动物声纹特征提取方法、装置及电子设备 |
CN108960682A (zh) * | 2018-07-30 | 2018-12-07 | 合肥思博特软件开发有限公司 | 一种用于多方识别管控宠物的方法及系统 |
CN109472280A (zh) * | 2018-09-10 | 2019-03-15 | 广东数相智能科技有限公司 | 一种更新物种识别模型库的方法、存储介质及电子设备 |
CN109886145A (zh) * | 2019-01-29 | 2019-06-14 | 浙江泽曦科技有限公司 | 宠物脸部识别方法及系统 |
CN110139067A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-08-16 | 北京林业大学 | 一种野生动物监测数据管理信息系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112231672A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-01-15 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 身份识别方法以及装置 |
CN112632622A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-09 | 重庆电子工程职业学院 | 电子档案安全管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110929650B (zh) | 豢养物身份识别方法、装置、计算设备、可读存储介质 | |
CN108922622B (zh) | 一种动物健康监测方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN108491486B (zh) | 模拟病人问诊对话方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN107392124A (zh) | 情绪识别方法、装置、终端及存储介质 | |
CN109196491A (zh) | 机器智能预测通信和控制系统 | |
CN110705528B (zh) | 身份编码方法及装置、豢养物身份编码方法及装置 | |
CN107368567B (zh) | 动物语言识别方法及用户终端 | |
CN108256500A (zh) | 信息的推荐方法、装置、终端及存储介质 | |
CN113011505B (zh) | 热力图转换模型训练方法以及装置 | |
CN110704646A (zh) | 一种豢养物档案建立方法及装置 | |
CN107832720B (zh) | 基于人工智能的信息处理方法和装置 | |
CN110728244B (zh) | 豢养物身份信息采集的引导方法以及装置 | |
CN110737885A (zh) | 豢养物的身份认证方法及装置 | |
CN112214748A (zh) | 身份识别系统、方法以及装置 | |
CN110310169A (zh) | 基于兴趣值的信息推送方法、装置、设备及介质 | |
CN110909683B (zh) | 基于保障项目的保障核验方法以及装置 | |
US20190008466A1 (en) | Life log utilization system, life log utilization method, and recording medium | |
CN110197103B (zh) | 一种人与动物交互的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109886826B (zh) | 基于区块链的牲畜养殖流通追踪方法、电子装置及存储介质 | |
US20190193261A1 (en) | Information processing device, information processing method, and non-transitory computer-readable recording medium for acquiring information of target | |
CN109065015B (zh) | 一种数据采集方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN114167993B (zh) | 信息处理方法及装置 | |
CN110545386B (zh) | 用于拍摄图像的方法和设备 | |
CN112037904A (zh) | 在线诊疗数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
JP2023056040A (ja) | 活動検証のためのシステム及び方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |