KR20210074017A - 반려견 생체정보 인증 시스템 - Google Patents

Abstract

개시된 기술은 반려견 생체정보 인증 시스템에 관한 것으로, 반려견의 얼굴 이미지를 촬영하는 카메라; 상기 반려견에 대한 개체정보를 입력받는 인터페이스 장치; 상기 반려견이 상기 카메라를 정면으로 유도하기 위해서 상기 반려견의 청각, 후각 및 시각을 자극하는 자극장치; 상기 카메라에서 촬영된 상기 반려견의 얼굴 이미지를 분석하기 위해서 사전에 동물의 얼굴, 홍채 및 비문을 검출하도록 훈련된 학습 모델에 상기 얼굴 이미지를 입력하고 분석 결과에 따라 기 등록된 개체인지 판단하는 분석장치; 및 상기 반려견이 등록되지 않은 개체인 경우 상기 반려견의 얼굴 이미지에서 추출된 생체정보 및 상기 개체정보를 저장하는 저장장치;를 포함한다. 따라서 반려견의 얼굴을 정면으로 촬영하여 정확한 인증이 수행되는 효과가 있다.

Description

반려견 생체정보 인증 시스템 {SYSTEM FOR AUTHENTICATING THE BIOLOGICAL INFORMATION OF DOG}

개시된 기술은 반려견의 생체정보를 인증하는 시스템에 관한 것이다.

최근, 반려동물 수가 증가함에 따라 유기, 유실되는 반려동물의 수가 증가하고 있고, 이로 인해 유기, 유실 동물에 대한 처리비용 또한 증가하고 있다.

2014년부터 반려동물의 유기, 유실 예방 및 공중보건향상을 목적으로 동물등록제를 전국적으로 확대 시행하고 있지만, 여전히 반려동물의 등록 비율은 전체 반려동물의 약 30%로 낮은 편이다.

현재, 반려동물 등록방법으로는 외장형 무선식별장치를 반려동물에 부착하거나 등록인식표를 반려동물에 부착하는 방법, 내장형 무선식별장치를 반려동물 개체 내에 삽입하는 방법으로써, 크게 3가지로 분류할 수 있다.

외장형 무선식별장치를 반려동물에 부착하거나 등록인식표를 반려동물에 부착하는 방법은, 외장형 무선식별장치 또는 등록인식표를 반려견에게 의도적으로 착용시키지 않거나, 외장형 무선식별장치 또는 등록인식표가 반려견의 행동에 따라 분실되는 경우가 많아 실효성에 의문이 있었다.

또한, 내장형 무선식별장치를 반려동물 개체 내에 삽입하는 방법은, 무선식별장치를 반려동물 개체 내에 삽입한 뒤에 반려동물에게 부작용이 발생하거나 동물학대 논란 등으로 인해, 반려견 소유자들의 거부감이 크다는 문제가 있었다.

최근에는 이러한 문제점들을 해결하기 위해, 반려견의 홍채, 비문을 인식 방법과 같이, 반려견의 다양한 생체정보를 인식하는 방법에 대한 연구가 진행되고 있지만 아직까지 현장에 적용 가능한 수준까지 연구가 도달하지 못했다.

특히, 반려견은 사람보다 지능이 낮고, 이성보다는 본능에 의해 움직이므로, 사람과 달리 멈춘 자세를 취하기가 어려워, 반려견에 대한 생체정보를 획득하는데 어려움이 있다.

종래에는 반려견의 생체정보 획득 장치를 직접 반려견의 신체에 접촉시켜 반려견의 생체정보를 획득하거나, 반려견을 고정장치에 고정시킨 뒤, 반려견의 생체정보를 획득하는 다소 강압적인 방법으로 생체정보를 수집하였다.

하지만, 이러한 방법들 역시, 반려견의 경계심이나 반발심을 불러일으켜 사실 상, 현장에서 사용하기에는 실용성이 떨어진다는 문제점이 있었다.

한국 공개특허 10-2019-0066323호(발명의 명칭 : 비문촬영시스템)를 참조하면 선명한 비문이미지를 촬영하기 위해서 편광필터를 이용하는 기술을 개시하고 있다. 그러나 이러한 방법은 반려견이 정면을 바라보게 하기 위해 견주가 주의를 끌거나 별도의 자극장치를 구비해야하는 문제점이 있었다.

개시된 기술은 반려견의 얼굴 이미지를 정면으로 촬영하여 정확한 생체정보를 추출함으로써 인증을 수행하는 반려견 생체정보 인증 시스템을 제공하는데 있다.

상기의 기술적 과제를 이루기 위하여 개시된 기술의 제 1 측면은 반려견의 얼굴 이미지를 촬영하는 카메라, 상기 반려견에 대한 개체정보를 입력받는 인터페이스 장치, 상기 반려견이 상기 카메라를 정면으로 유도하기 위해서 상기 반려견의 청각, 후각 및 시각을 자극하는 자극장치, 상기 카메라에서 촬영된 상기 반려견의 얼굴 이미지를 분석하기 위해서 사전에 동물의 얼굴, 홍채 및 비문을 검출하도록 훈련된 학습 모델에 상기 얼굴 이미지를 입력하고 분석 결과에 따라 기 등록된 개체인지 판단하는 분석장치 및 상기 반려견이 등록되지 않은 개체인 경우 상기 반려견의 얼굴 이미지에서 추출된 생체정보 및 상기 개체정보를 저장하는 저장장치를 포함하는 반려견 생체정보 인증 시스템을 제공하는데 있다.

개시된 기술의 실시 예들은 다음의 장점들을 포함하는 효과를 가질 수 있다. 다만, 개시된 기술의 실시 예들이 이를 전부 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.

개시된 기술의 일 실시예에 따르면 반려견 생체정보 인증 시스템은 반려견의 얼굴을 정면으로 촬영하여 정확한 인증이 수행되는 효과가 있다. 또한, 반려견을 구속하는 대신 오감을 자극하여 반려견의 주의를 쉽게 이끌 수 있고 스트레스를 적게 유발하는 효과가 있다.

도 1은 개시된 기술의 일 실시예에 따른 반려견 생체정보 인증 시스템에 대한 블록도이다.
도 2는 반려견을 자극하여 얼굴 이미지를 촬영하는 것을 나타낸 도면이다.
도 3은 반려견의 얼굴 이미지에 포함된 생체정보를 나타낸 도면이다.
도 4는 저장장치에 저장된 데이터를 매칭하는 것을 나타낸 도면이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

제 1, 제 2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않으며, 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

본 명세서에서 사용되는 용어에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 해석되지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 그리고 "포함한다" 등의 용어는 설시된 특징, 개수, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 의미하는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 개수, 단계 동작 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

도면에 대한 상세한 설명을 하기에 앞서, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다.

그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다. 따라서, 본 명세서를 통해 설명되는 각 구성부들의 존재 여부는 기능적으로 해석되어야 할 것이다.

도 1은 개시된 기술의 일 실시예에 따른 반려견 생체정보 인증 시스템에 대한 블록도이다. 도 1을 참조하면 반려견 생체정보 인증 시스템은 카메라(110), 인터페이스 장치(120), 자극장치(130), 분석장치(140) 및 저장장치(150)를 포함한다.

카메라(110)는 반려견의 얼굴 이미지를 촬영한다. 카메라(110)는 반려견의 생체정보를 분석하기 위해서 생체정보가 포함된 얼굴 이미지를 촬영한다. 카메라(110)는 휴대 단말기나 기타 스마트 디바이스에 포함되어 있는 이미지 카메라를 이용할 수 있다.

인터페이스 장치(120)는 반려견에 대한 개체정보를 입력받는다. 일 실시예로, 반려견의 견주로부터 반려견의 이름, 나이, 성별 및 견종 중 적어도 하나를 입력받을 수 있다. 이러한 정보를 입력하기 위해서 인터페이스 장치(120)는 입력수단(120a)을 구비할 수 있다. 여기에서 입력수단(120a)은 텍스트를 입력할 수 있도록 문자열이 형성된 키보드나 키패드를 이용할 수 있다. 물론 마우스나 전자펜과 같은 장치도 입력수단으로 이용할 수 있으며 목소리를 입력할 수 있는 마이크도 하나의 입력수단으로 이용할 수 있다.

한편 인터페이스 장치(120)는 입력받은 개체정보를 분석장치에 전송하기 위한 통신모듈(120b)을 구비할 수 있다. 그리고 입력된 개체정보를 견주가 직접 확인할 수 있도록 화면(120c)이 구비될 수 있다.

한편, 일반적으로 반려견은 연령에 따라 다소 차이가 있으나 전반적으로 한 지점을 응시하지 못하고 산만한 경우가 많다. 특히 카메라(110)와 같은 장치가 시야에 들어와 있으면 이질감으로 인해 시선을 피하거나 몸을 돌려버리는 경우도 자주 발생한다. 따라서 이러한 반려견의 주의를 이끌어서 카메라(110)를 정면으로 응시할 수 있도록 자극장치를 이용한다.

자극장치(130)는 반려견을 카메라(110)의 정면으로 유도하기 위해서 반려견의 청각, 후각 및 시각을 자극한다. 반려견은 인간 이상으로 오감에 의한 자극에 민감하다. 반려견의 견종이나 연령에 따라서 다소 편차가 있지만 특히 후각이 발달되어 있으며 시각과 청각 또한 인간과 비슷하거나 그 이상으로 발달한 경우가 대부분이다. 따라서 이를 자극함으로써 반려견이 집중할 수 있도록 유도한다.

이와 같이 반려견의 자극하기 위해서 자극장치(130)는 스피커(130a), 냄새발생기(130b) 및 디스플레이(130c)를 포함한다. 스피커(130a)로 소리를 발생시켜서 반려견의 청각을 자극하고 냄새발생기(130b)를 이용하여 반려견의 후각을 자극하고 디스플레이(130c)를 이용하여 반려견의 시각을 자극하는 것이 가능하다.

일 실시예로, 시스템(100)은 인터페이스 장치(120)를 통해 입력된 반려견의 이름을 음성으로 변환하여 스피커(130a)를 통해 출력할 수 있다. 만약 텍스트로 반려견의 이름이 입력되었다면 시스템(100)이 텍스트 투 스피치 방식에 따라 반려견의 이름을 음성으로 변경하고 이를 스피커(130a)로 출력하는 것일 수 있다. 이때 반려견이 낮설지 않게 기계로 만들어진 음성이 아닌 견주의 목소리로 음성을 출력할 수 있다.

또한, 주인이 착용한 소지품을 냄새자극기(130b)에 넣어서 후각을 자극할 수도 있다. 반려견의 경우 특히 후각에 민감하기 때문에 소량의 냄새에도 반응할 수 있다. 따라서 소지품에 미량의 바람을 발생시켜서 반려견의 후각을 자극시킬 수 있다.

냄새자극기(130b)는 내부에 여러 가지 물체를 수용할 수 있는 공간이 형성되어 있으며 후면에 구비된 팬을 통해 전방으로 바람이 발생된다. 종래 반려견의 관심을 끌기 위해서 사용되는 먹이나 사물에 바람을 발생시켜서 반려견의 후각을 자극시키는 것도 가능하다. 다만, 낮선 환경에서 얼굴 이미지를 촬영하는 경우 평소에 먹던 먹이나 애용하던 사물이 있더라도 다고 경직되거나 겁을 먹을 수 있으므로 가장 친숙하게 느낄 수 있는 견주의 냄새를 이용하여 반려견의 후각을 자극하는 것이 바람직하다. 이때 반려견의 견주가 직접 자극을 주기 보다는 보다 편리하게 소지품의 냄새를 이용하여 후각을 자극시킬 수 있다. 여기에서 소지품은 옷이나 신발 장신구 등 견주가 착용함으로써 체취가 배인 어떤 물건이라도 이용이 가능하다.

또한, 반려견의 주인의 영상을 디스플레이(130c)로 출력하여 시각을 자극시킬 수 있다. 반려견의 주인의 영상은 인터페이스 장치(120)를 통해 입력받을 수 있다. 시스템(100)은 주인의 영상을 디스플레이(130c)를 통해 출력하고 동시에 스피커(130a)로 주인의 음성으로 반려견의 이름을 부르고 냄새자극기(130b)를 이용하여 견주의 냄새를 반려견에게 제공할 수 있다. 이와 같이 오감을 자극함으로써 반려견이 마치 주인이 부르는 것과 같은 착각을 하게 하여 카메라(110)가 위치한 방향을 일정 시간 응시하도록 유도할 수 있다.

분석장치(140)는 카메라에서 촬영된 반려견의 얼굴 이미지를 분석한다. 분석장치(140)는 반려견의 얼굴 이미지를 분석하기 위해서 프로세서(140a)와 학습 모델(140b)을 포함한다. 학습 모델(140b)은 프로세서(140a)를 통해 입력되는 동물의 얼굴, 홍채 및 비문을 사전에 학습한다. 예컨대, 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)과 같은 이미지 내 객체를 검출할 수 있는 신경망의 학습 모델(140b)을 이용할 수 있다. 분석장치(140)는 사전에 훈련된 학습 모델(140b)을 이용하여 카메라(110)에서 촬영된 반려견의 얼굴 이미지를 분석한다.

한편, 학습 모델(140b)은 카메라(110)에서 수신된 얼굴 이미지에서 반려견의 얼굴, 홍채 및 비문을 검출하고 각각의 생체정보를 추출할 수 있다. 이러한 과정에서 학습 모델(140b)은 얼굴 이미지에 포함된 복수개의 프레임들 중 생체정보를 인식하기에 적합한 일부의 프레임에 대해서만 분석을 수행하여 인증 속도를 향상시킬 수 있다.

일 실시예로, 분석장치(140)는 다음과 같은 단계에 따라 동작할 수 있다. 먼저 학습 모델(140b)을 이용하여 실시간으로 입력된 영상에서 반려견의 얼굴, 홍채 및 비문의 이미지를 검출하는 단계를 수행할 수 있다. 그리고 검출된 이미지의 선명도와 방향을 미리 설정된 기준값과 비교하여 이미지로부터 정상적인 생체정보를 추출할 수 있는지 검사하는 단계를 수행할 수 있다. 이 단계에서 이미지의 선명도가 기준값 미만이거나 방향이 기준값을 초과하는 프레임은 드랍되고 정확한 생체정보를 검출하기 위한 프레임만 필터링될 수 있다. 이러한 동작에 따르면 불필요한 프레임에 대해서 생체정보 검출을 위한 연산을 수행하지 않기 때문에 연산속도가 빨라지는 장점이 발생될 수 있다. 따라서 실시간으로 입력되는 영상을 고속으로 처리할 수 있다. 계속해서 학습 모델(140b)은 이미지에 포함된 얼굴의 생체정보, 홍채의 생체정보 및 비문의 생체정보를 추출할 수 있다. 이와 같이 추출된 생체정보는 코드화되어 저장장치로 전송된다.

한편, 여기에서 얼굴 이미지를 분석하는 것은 이미지에 포함된 생체정보를 추출하는 것을 의미한다. 생체정보는 반려견의 얼굴에 포함된 특징점을 추출하거나, 반려견의 홍채의 특징점을 추출하거나 반려견의 비문의 특징점을 추출한 것을 이용할 수 있다. 인간의 얼굴 이미지에 포함된 생체정보를 추출하는 것과 마찬가지로 개의 얼굴 이미지를 통해서도 생체정보를 추출하는 것이 가능하다.

한편, 분석장치(140)는 반려견의 얼굴 이미지에 대한 분석 결과에 따라 기 등록된 개체인지 판단한다. 일 실시예로, 분석 결과와 저장장치(150)에 저장된 복수개의 생체정보를 비교하여 반려견이 기 등록된 개체인지 판단하는 것일 수 있다. 만약 반려견의 생체정보가 복수개의 개체들에 대한 정보들 중 일치하는 것이 존재하면 기 등록된 개체로 판단할 수 있다. 반대로 복수개의 개체들에 대한 정보들 중 일치하는 것이 존재하지 않으면 새로이 등록하는 개체로 판단할 수 있다. 복수개의 개체들에 대한 정보는 저장장치(150)에 저장되어 있으며 분석장치(140)는 저장장치(150)에 저장된 정보를 로드하여 일치하거나 유사도가 매우 높은 특정한 개체의 정보를 검색할 수 있다.

한편, 분석장치(140)는 인터페이스 장치를 통해 입력되는 제어명령에 따라 기 등록된 개체를 판단하는 모드 또는 새로운 개체를 등록하는 모드로 동작할 수 있다. 예컨대, 인터페이스 장치에 구비된 복수개의 버튼들 중 인증을 위한 버튼이 입력되면 반려견을 인증하기 위한 모드로 동작될 수 있다. 이 경우에는 사전에 반려견에 대한 개체등록이 완료되어 있다는 뜻이므로 저장장치에 저장된 정보에서 반려견의 정보와 일치하는 것을 검색할 수 있다. 만약 인터페이스 장치에 구비된 복수개의 버튼들 중 등록을 위한 버튼이 입력되면 반려견을 새로 등록하기 위한 모드로 동작되어 이미지를 분석할 수도 있다.

저장장치(150)는 반려견이 등록되지 않은 개체인 경우 반려견의 얼굴 이미지에서 추출된 생체정보 및 개체정보를 저장한다. 여기에서 저장장치(150)는 데이터베이스를 포함하며 생체정보 및 개체정보를 데이터베이스에 연계하여 저장할 수 있다. 저장장치(150)는 분석장치(140)에서 반려견에 대한 생체정보를 수신하면 생체정보를 저장하는 데이터베이스(150a)에 수신된 생체정보와 일치하거나 임계치를 초과하는 유사도를 가진 특정 생체정보가 존재하는지 검색한다. 그리고 특정 생체정보가 존재하면 개체정보를 저장하는 데이터베이스(150a)를 검색하여 상기 특정 생체정보에 매칭된 개체정보를 검색하여 반려견이 기 등록된 개체인지 판단할 수 있다. 이 경우 시스템(100)은 인터페이스 장치(120)를 통해 반려견의 생체정보 및 개체정보를 출력할 수 있다. 그리고 견주는 인터페이스 장치의 화면(120c)으로 출력된 생체정보 및 개체정보를 토대로 자신의 반려견에 대한 정보가 맞는지 확인할 수 있다.

도 2는 반려견을 자극하여 얼굴 이미지를 촬영하는 것을 나타낸 도면이다. 도 2를 참조하면 시스템(100)의 일부는 키오스크와 같은 무인단말기 형태로 구비될 수 있다. 가령 사용자가 냄새발생기(130b)의 보관함에 자신의 소지품을 넣고, 키오스크의 일 측에 있는 인터페이스 장치(120)를 통해 반려견에 대한 정보를 입력하면 카메라(110)가 구동되어 반려견에 대한 얼굴 이미지를 촬영하도록 동작할 수 있다. 이 경우 시스템(100)이 자동으로 카메라(110)를 구동하여 촬영을 시작할 수도 있고 견주가 시작버튼을 입력하여 카메라(110)를 구동하는 방식으로 촬영을 시작할 수도 잇다.

한편, 반려견은 낮선 공간에서 낮선 장치 앞에 있으므로 불안함을 느끼거나 주위가 산만한 상태일 수 있다. 이때 키오스크 상단의 냄새발생기(130b)에서 미풍이 불어나와 소지품의 냄새가 전달되고 스피커(130a)를 통해 자신의 주인 목소리가 들리고 화면(130c)으로 주인의 얼굴이 보이면 일시적으로 주인과 함께 있는 착각을 할 수 있다. 이때 반려견은 불안한 행동을 하지 않고 견주가 있다고 생각되는 방향을 잠시동안 응시할 수 있다. 이때 카메라(110)가 반려견의 얼굴을 정면으로 촬영하여 생체정보를 획득할 수 있다.

도 3은 반려견의 얼굴 이미지에 포함된 생체정보를 나타낸 도면이다. 도 3을 참조하면 반려견의 얼굴 이미지에서 추출할 수 있는 생체정보는 얼굴 특징점(301), 홍채의 특징점(302) 및 비문의 특징점(303)을 포함한다. 인간의 얼굴이나 홍채에서 특징점을 추출하는 것과 마찬가지로 반려견의 생체정보를 추출할 수 있으며 추가로 사람과는 달리 코에도 개체의 특징이 담은 생체정보가 포함되어 있으므로 시스템은 반려견의 얼굴을 정면으로 촬영하여 비문에 포함된 생체정보(303)도 추출할 수 있도록 동작된다.

도 4는 저장장치(150)에 저장된 데이터를 매칭하는 것을 나타낸 도면이다. 도 4를 참조하면 저장장치(150)에는 생체정보와 개체정보를 저장하는 데이터베이스(150a)가 구비된다.

데이터베이스는 생체정보와 개체정보를 서로 연계하여 저장한다. 먼저 반려견의 얼굴, 홍채 및 비문에서 추출된 특징점들이 생체정보로 저장된다. 당연하게도 하나의 개체로부터 추출된 정보는 하나의 데이터로 함께 저장된다.

한편, 개체 데이터베이스(150a)는 각 개체들에 대한 이름, 나이 및 견종에 대한 정보를 개체정보로 저장한다. 이때, 일부 개체의 경우 이름이나 나이 또는 견종이 동일한 경우가 존재한다. 이는 반려견의 이름을 지을 때 일반적으로 널리 이용되는 ‘해피’나 ‘매리’와 같이 대중화된 이름을 이용하는 경우가 많고 키우는 견종 또한 시츄나 말티즈, 요크셔테리어와 같이 소형견에 편중된 경향이 있어서 개체정보 만으로는 특정 개체를 확정하는 것은 어렵다. 따라서 데이터베이스(150a)에 저장된 두 정보들을 매칭시키는 방식으로 반려견이 어떤 개체인지 판단할 수 있다. 예컨대, 개체를 등록하는 과정에 있어서 데이터베이스에 하나의 개체에 대한 생체정보와 개체정보를 각각 저장하고 두 정보를 매칭시킴으로써 특정 개체를 식별하는 것일 수 있다.

개시된 기술의 일 실시예에 따른 반려견 생체정보 인증 시스템은 이해를 돕기 위하여 도면에 도시된 실시 예를 참고로 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상적 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 개시된 기술의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.

110 : 카메라 120 : 인터페이스 장치
120a : 입력수단 120b : 통신모듈
120c : 화면 130 : 자극장치
130a : 스피커 130b : 냄새발생기
130c : 디스플레이 140 : 분석장치
140a : 프로세서 140b : 학습 모델
150 : 저장장치 150a : DB

Claims (11)

1. 반려견의 얼굴 이미지를 촬영하는 카메라;
   상기 반려견에 대한 개체정보를 입력받는 인터페이스 장치;
   상기 반려견이 상기 카메라를 정면으로 유도하기 위해서 상기 반려견의 청각, 후각 및 시각을 자극하는 자극장치;
   상기 카메라에서 촬영된 상기 반려견의 얼굴 이미지를 분석하기 위해서 사전에 동물의 얼굴, 홍채 및 비문을 검출하도록 훈련된 학습 모델에 상기 얼굴 이미지를 입력하고 분석 결과에 따라 기 등록된 개체인지 판단하는 분석장치; 및
   상기 반려견이 등록되지 않은 개체인 경우 상기 반려견의 얼굴 이미지에서 추출된 생체정보 및 상기 개체정보를 저장하는 저장장치;를 포함하는 반려견 생체정보 인증 시스템.
2. 제 1 항에 있어서, 상기 자극장치는,
   상기 인터페이스 장치를 통해 입력된 상기 반려견의 이름을 음성으로 출력하는 스피커;
   상기 반려견의 주인이 착용한 소지품에 미량의 바람을 발생시켜서 상기 반려견의 후각을 자극하는 냄새발생기; 및
   상기 인터페이스 장치를 통해 입력된 상기 반려견의 주인의 영상을 출력하는 디스플레이;를 포함하는 반려견 생체정보 인증 시스템.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 인터페이스 장치는 상기 반려견의 이름, 나이, 성별 및 견종 중 적어도 하나를 상기 개체정보로 입력받는 반려견 생체정보 인증 시스템.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 학습 모델은 상기 얼굴 이미지에서 상기 반려견의 얼굴, 홍채 및 비문을 검출하면 각각의 생체정보를 추출하는 반려견 생체정보 인증 시스템.
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 학습 모델은 상기 카메라에서 수신된 영상에 포함된 복수개의 프레임들을 각각 분석하여 상기 얼굴 이미지에 대한 선명도가 기준값 미만인 프레임을 제거하는 반려견 생체정보 인증 시스템.
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 학습 모델은 상기 카메라에서 수신된 영상에 포함된 복수개의 프레임들을 각각 분석하여 상기 얼굴 이미지의 방향이 기준값을 초과하는 프레임을 제거하는 반려견 생체정보 인증 시스템.
7. 제 1 항에 있어서, 상기 분석장치는,
   상기 분석 결과와 상기 저장장치에 저장된 복수개의 생체정보를 비교하여 상기 반려견이 기 등록된 개체인지 판단하는 반려견 생체정보 인증 시스템.
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 저장장치는 상기 반려견이 기 등록된 개체인 경우 상기 인터페이스 장치를 통해 상기 반려견의 생체정보 및 개체정보를 출력하는 반려견 생체정보 인증 시스템.
9. 제 1 항에 있어서,
   상기 저장장치는 상기 생체정보 및 상기 개체정보를 연계하여 저장하는 데이터베이스를 포함하는 반려견 생체정보 인증 시스템.
10. 제 9 항에 있어서,
    상기 저장장치는 분석장치에서 상기 반려견에 대한 생체정보를 수신하면 상기 생체정보를 저장하는 데이터베이스에 수신된 생체정보와 일치하거나 임계치를 초과하는 유사도를 가진 특정 생체정보가 존재하는지 검색하는 반려견 생체정보 인증 시스템.
11. 제 10 항에 있어서,
    상기 분석장치는 상기 인터페이스 장치를 통해 입력되는 제어명령에 따라 기 등록된 개체를 판단하는 모드 또는 새로운 개체를 등록하는 모드로 동작하는 반려견 생체정보 인증 시스템.

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