CN108681611A - 宠物管理方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种宠物管理方法及系统，该系统包括：宠物特征数据获取模块，获取宠物的特征数据；特征码源获取模块，获取宠物的特征码源；特征码生成模块，利用已获取的所述特征码源生成特征码；以及对应模块，建立特征数据与特征码的一一对应关系。本发明的有益效果为：通过宠物的面部、声音等唯一的特征数据与生成的特征码一一对应，对宠物的双向识别；获取宠物的面部数据、声音数据技术成熟，操作方便快捷，完全可以将本发明应用于如手机等智能移动终端上，借助智能移动终端的摄像头、麦克风进行识别，无局限性，避免观察宠物身上的标签而引起的受伤；根据血缘关系建立宠物家族数据；宠物丢失时借助本发明可方便、快捷地寻找。
Description
技术领域
本发明涉及数据采集和处理技术领域，具体涉及一种宠物管理方法和系统。
背景技术
由于人们物质生活水平不断提高，互联网发展，人与人之间的交流减少，对于精神生活的要求也逐渐提升，喜欢饲养宠物的人群越来越多。为了增加精神需求，更多的人选择养猫、狗、龙猫等(后文统称为宠物)，使得宠物的数量快速增长。由于动物的习性和宠物主的过失，宠物丢失使得宠物主在精神及生活受到严重影响。
目前对于走失宠物的传统方法也有很多，比如挂在宠物身上的ID标签或者植入皮肤的芯片，但是陌生人去看狗的标签容易遭到狗的袭击，而传统芯片的植入皮肤的方式是对宠物身体存在伤害，而且不是任何一个人都可以进行识别的，需要在机构的专业仪器帮助下才能识别，操作的局限性很大。
发明内容
本发明的目的在于提供一种宠物管理方法和系统，用以解决现有宠物识别困难、操作局限性大的问题。
为实现上述目的，本发明的技术方案为
本发明一方面公开了一种宠物管理方法，其包括：
获取宠物的特征数据；
获取宠物的特征码源并生成特征码；
建立所述特征数据与所述特征码的一一对应关系。
优选的，所述获取宠物的特征数据包括获取宠物的面部数据、获取宠物的声音数据中的至少一种。
优选的，所述获取宠物的特征码源包括获取宠物的姓名、出生地、出生年月日、性别、品种、主人的联系方式中的至少一种。
进一步的，
所述获取宠物的特征码源还包括获取该宠物的血缘近亲的特征数据、获取该宠物的血缘近亲的特征码源并生成血缘近亲的特征码、建立所述血缘近亲的特征数据与所述血缘近亲的特征码的一一对应关系；
宠物的特征数据与该宠物的血缘近亲的特征数据关联；
宠物的特征码与该宠物的血缘近亲的特征码关联。
进一步的本发明公开的宠物管理方法还包括：
发送包括宠物丢失的地理位置信息在内的宠物丢失信息，获取宠物丢失的地理位置附近的疑似丢失宠物的特征数据并与丢失的宠物的特征数据对比，
对比结果一致，通知宠物主宠物找到；
对比结果不一致，继续获取宠物丢失的地理位置附近的疑似丢失宠物的特征数据并与丢失的宠物的特征数据对比。
本发明另一方面公开了一种宠物管理系统，其包括：
宠物特征数据获取模块，获取宠物的特征数据；
特征码源获取模块，获取宠物的特征码源；
特征码生成模块，利用已获取的所述特征码源生成特征码；以及，
对应模块，建立所述特征数据与所述特征码的一一对应关系。
优选的，所述获取宠物的特征数据包括获取宠物的面部数据、获取宠物的声音数据中的至少一种。
优选的，所述获取宠物的特征码源包括获取宠物的姓名、出生地、出生年月日、性别、品种、主人的联系方式中的至少一种。
进一步的，
所述获取宠物的特征码源还包括获取该宠物的血缘近亲的特征数据、获取该宠物的血缘近亲的特征码源并生成血缘近亲的特征码、建立所述血缘近亲的特征数据与所述血缘近亲的特征码的一一对应关系；
宠物的特征数据与该宠物的血缘近亲的特征数据关联；
宠物的特征码与该宠物的血缘近亲的特征码关联。
进一步的，
发送包括宠物丢失的地理位置信息在内的宠物丢失信息到社交模块，获取宠物丢失的地理位置附近的疑似丢失宠物的特征数据并与丢失的宠物的特征数据对比，
对比结果一致，通知宠物主宠物找到；
对比结果不一致，继续获取宠物丢失的地理位置附近的疑似丢失宠物的特征数据并与丢失的宠物的特征数据对比。
本发明具有如下优点：
通过宠物的面部、声音等唯一的特征数据与生成的特征码一一对应，使得通过获取面部、声音数据后能够查找到对应的特征码，从而查找到生成特征码的特征源码，从而调出特征源码中的数据信息，反向地，通过特征码可调出与其对应的宠物的面部、声音等特征数据，以达到对宠物的双向识别的目的；
获取宠物的面部数据、声音数据技术成熟，操作方便快捷，完全可以将本发明应用于如手机等智能移动终端上，借助智能移动终端的摄像头、麦克风进行识别，无局限性，避免观察宠物身上的标签而引起的受伤；
根据血缘关系建立宠物家族数据；
宠物丢失时借助本发明可方便、快捷地寻找。
附图说明
图1为本发明所述的宠物管理系统一实施例的控制图；
图2为本发明所述的宠物管理方法一实施例的控制图。
具体实施方式
以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
实施例1
本实施例公开了一种宠物管理方法，参见图2，其包括：
获取宠物的特征数据；
获取宠物的特征码源并生成特征码；
建立所述特征数据与所述特征码的一一对应关系。
本实施例另一方面公开了一种宠物管理系统，参见图1，其包括：
宠物特征数据获取模块，获取宠物的特征数据；
特征码源获取模块，获取宠物的特征码源；
特征码生成模块，利用已获取的所述特征码源生成特征码；以及，
对应模块，建立特征数据与特征码的一一对应关系。
通过宠物的面部、声音等唯一的特征数据与生成的特征码一一对应，使得通过获取面部、声音数据后能够查找到对应的特征码，从而查找到生成特征码的特征源码，从而调出特征源码中的数据信息，反向地，通过特征码可调出与其对应的宠物的面部、声音等特征数据，以达到对宠物的双向识别的目的。
本发明可应用在如手机等智能移动终端上，相对应地，面部数据、声音数据的获取可借助智能移动终端的摄像头、麦克风进行，技术成熟，操作方便快捷，无局限性，避免观察宠物身上的标签而引起的受伤。
实施例2
在实施例1的基础上，获取宠物的特征数据包括获取宠物的面部数据、获取宠物的声音数据中的至少一种。可根据宠物的实际需要进行选择。由于宠物的面部数据和声音数据均具有唯一性，因此可获取二者中的至少一种作为宠物的特征数据。另外，由于宠物当遭遇意外引起面部、声音中的一种改变(包括声音的消失)时，同时获取两种数据，保证本发明工作的可靠性。
选择获取面部数据、声音数据中的哪一种还是同时选择需结合实际情况进行，具体地：针对能发出声音或者经常会发出声音的猫、狗、龙猫等等宠物可只选择面部数据或者同时选择面部数据和声音数据作为特征数据，针对不能发出声音或者发声频率较低的蛇、龟等宠物只选用面部数据作为特征数据。
另外，获取宠物的特征码源包括获取宠物的姓名、出生地、出生年月日、性别、品种、主人的联系方式中的至少一种。
特征码的生成以唯一性作为设计目标，具体地，其由十七位数字本体码和一位校验码组成。排列顺序从左至右依次为：四位数字地址码、两位品种码、八位数字出生日期码、三位数字顺序码和一位校验码，可以用字母表示如为ABCDEFYYYYMMDDXXXR。
其含义如下：
地址码(ABCD)：表示编码宠物所在的行政区划代码，参考GB/T2260的规定执行。
品种码(EF)：表示编码宠物的品种，。
出生日期码(YYYYMMDD)：表示编码对象出生的年、月、日，年、月、日分别用4位、2位(不足两位加0)、2位(不足两位加0)数字表示，之间不用分隔符。
顺序码(XXX)：表示在同一地址码所标识的区域范围内，对同年、同月、同日出生的宠物编定的顺序号，顺序码的奇数分配给雄性，偶数分配给雌性。
校验码(R)，一位数字，通常同一地址码所标识的区域范围内，对同年、同月、同日出生的同品种宠物数量不会超过999个，使用三维顺序码足够起到特征码的唯一标识作用，然而，为了进一步保证特征码的唯一性，在顺序码后增设一位校验码，使得可标记的宠物数量上升到9999个，从而进一步保证本发明的特征码的唯一性，以应对同一地址码所标识的区域范围内同品种宠物数量较多的情形，从而保证本发明具备较广的适用范围，当然为了进一步扩大适用范围，校验码可采用两位及两位以上的数字。
实施例3
在实施例1或2的基础上，获取宠物的特征码源还包括获取该宠物的血缘近亲的特征数据、获取该宠物的血缘近亲的特征码源并生成血缘近亲的特征码、建立血缘近亲的特征数据与血缘近亲的特征码的一一对应关系，从而建立宠物的血缘近亲的特征数据和特征码；
宠物的特征数据与该宠物的血缘近亲的特征数据关联，并且/或者，宠物的特征码与该宠物的血缘近亲的特征码关联，从而建立宠物的血缘近亲的家族数据。
上述的血缘近亲包括一级亲属、二级亲属和三级亲属，其中，血缘关系的远近是根据带有相同遗传基因的概率来判断的，根据概率可以分为：一级亲属——其基因相同概率为二分之一，具体包括父、母、子、女；二级亲属——基因相同概率为四分之一，具体包括祖父母、孙子、孙女、外祖父母、外孙、外孙女；三级亲属——基因相同概率为八分之一，具体包括大伯、叔叔、姑姑、舅舅、姨。
实施例4
在实施例1、2或3的基础上，本发明所述的宠物管理方法还包括：
发送包括宠物丢失的地理位置信息在内的宠物丢失信息，获取宠物丢失的地理位置附近的疑似丢失宠物的特征数据并与丢失的宠物的特征数据对比，
对比结果一致，通知宠物主宠物找到；
对比结果不一致，继续获取宠物丢失的地理位置附近的疑似丢失宠物的特征数据并与丢失的宠物的特征数据对比。
具体地，当宠物丢失时，宠物主通过智能移动设备终端的APP发送宠物丢失信息，该信息包括宠物丢失的地理位置、宠物的特征数据、宠物的特征码源，以便使用智能移动终端的其他用户帮忙寻找和找到后与宠物主联系，当位于宠物丢失的地理位置附近(以宠物丢失的经度和纬度地点方圆5公里或10公里的范围内)的用户发现疑似丢失宠物(此时疑似丢失宠物通过将发现的流浪宠物与宠物主发布的宠物丢失信息中的宠物特征数据对比来判断，相似时，即为疑似丢失宠物，不相似时不为疑似丢失宠物)时，通过摄像头和/或麦克风获取宠物的特征数据(面部数据和/或声音数据)，并且将获取的特征数据上传后与实施例1形成的特征数据进行对比，当对比结果一致时，APP向宠物主的智能移动终端发送宠物找到信号，同时宠物丢失信息失效，当对比结果不一致时，宠物丢失信息持续有效，位于宠物丢失的地理位置附近(以宠物丢失的经度和纬度地点方圆5公里或10公里的范围内)的用户继续获取疑似丢失宠物的特征数据并与实施例1形成的特征数据进行对比，对比结果一致时，执行：APP向宠物主的智能移动终端发送宠物找到信号，同时宠物丢失信息失效，对比结果不一致时，重复执行宠物丢失信息持续有效，位于宠物丢失的地理位置附近(以宠物丢失的经度和纬度地点方圆5公里或10公里的范围内)的用户继续获取疑似丢失宠物的特征数据并与实施例1形成的特征数据进行对比。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种宠物管理方法，其特征在于，包括：
获取宠物的特征数据；
获取宠物的特征码源并生成特征码；
建立所述特征数据与所述特征码的一一对应关系。
2.根据权利要求1所述的宠物管理方法，其特征在于，所述获取宠物的特征数据包括获取宠物的面部数据、获取宠物的声音数据中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的宠物管理方法，其特征在于，所述获取宠物的特征码源包括获取宠物的姓名、出生地、出生年月日、性别、品种、主人的联系方式中的至少一种。
4.根据权利要求1、2或3所述的宠物管理方法，其特征在于，
所述获取宠物的特征码源还包括获取该宠物的血缘近亲的特征数据、获取该宠物的血缘近亲的特征码源并生成血缘近亲的特征码、建立所述血缘近亲的特征数据与所述血缘近亲的特征码的一一对应关系；
宠物的特征数据与该宠物的血缘近亲的特征数据关联，并且/或者，宠物的特征码与该宠物的血缘近亲的特征码关联。
5.根据所述权利要求4所述的宠物管理方法，其特征在于，还包括：
发送包括宠物丢失的地理位置信息在内的宠物丢失信息，获取宠物丢失的地理位置附近的宠物的特征数据并与丢失的宠物的特征数据对比，
对比结果一致，通知宠物主宠物找到；
对比结果不一致，继续获取宠物丢失的地理位置附近的疑似丢失宠物的特征数据并与丢失的宠物的特征数据对比。
6.一种宠物管理系统，其特征在于，包括：
宠物特征数据获取模块，获取宠物的特征数据；
特征码源获取模块，获取宠物的特征码源；
特征码生成模块，利用已获取的所述特征码源生成特征码；以及，
对应模块，建立所述特征数据与所述特征码一一对应关系。
7.根据权利要求6所述的宠物管理系统，其特征在于，所述获取宠物的特征数据包括获取宠物的面部数据、获取宠物的声音数据中的至少一种。
8.根据权利要求6所述的宠物管理系统，其特征在于，所述获取宠物的特征码源包括获取宠物的姓名、出生地、出生年月日、性别、品种、主人的联系方式中的至少一种。
9.根据权利要求6、7或8所述的宠物管理系统，其特征在于，
所述获取宠物的特征码源还包括获取该宠物的血缘近亲的特征数据、获取该宠物的血缘近亲的特征码源并生成血缘近亲的特征码、建立所述血缘近亲的特征数据与所述血缘近亲的特征码的一一对应关系；
宠物的特征数据与该宠物的血缘近亲的特征数据关联，并且/或者，宠物的特征码与该宠物的血缘近亲的特征码关联。
10.根据权利要求9所述的宠物管理系统，其特征在于，
发送包括宠物丢失的地理位置信息在内的宠物丢失信息到社交模块，获取宠物丢失的地理位置附近的疑似丢失宠物的特征数据并与丢失的宠物的特征数据对比，
对比结果一致，通知宠物主宠物找到；
对比结果不一致，继续获取宠物丢失的地理位置附近的疑似丢失宠物的特征数据并与丢失的宠物的特征数据对比。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20181019 |