CN115272974A - 卸油危险监管方法、装置、监控终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提出一种卸油危险监管方法、装置、监控终端及存储介质，属于安全监控技术领域。其中，所述方法包括：通过预设识别模型识别卸油区域的视频是否有油罐车进入并停车；若有所述油罐车进入并停车，则从所述卸油区域的视频中，识别工作人员的卸油操作；若所述卸油操作不符合所述预设卸油规范操作，则通知当前卸油操作违规。本申请，通过获取卸油区域的视频识别工作人员的卸油操作是否存在危险，从而达到对工作人员的卸油过程进行监控，可有效监控工作人员执行安全操作规程。

Description

卸油危险监管方法、装置、监控终端及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及安全监控技术领域，特别地，涉及一种卸油危险监管方法、装置、监控终端及存储介质。

背景技术

加油站是指为汽车和其它机动车辆服务的、零售汽油和机油的补充站，一般为添加燃料油、润滑油等。由于加油站所销售的石油商品具有易燃爆、易挥发、易渗漏、易集聚静电荷的特性，因而加油站也是公认的城市安全重大危险源，故加油站以安全为第一准则。油罐车是运输这些动力燃油的车辆，在卸载这些动力燃油并注入至加油站的储油箱的过程中，为了避免安全事故，工作人员都被要求执行相应的安全操作规程。

现实操作过程中，工作人员或疏忽，或为了操作便利，或没有安全人员监管的时候往往省略了一些安全操作规程，不规范地进行油罐车卸油，目前加油站发生的安全事故，多数是由于这种不规范操作引起的，必须引起足够重视。目前缺乏有效的卸油过程监控技术，完全依赖安全人员和工作人员的自觉，存在较大安全隐患。

发明内容

本发明实施例提出一种卸油危险监管方法、装置、监控终端及存储介质，旨在于解决现有技术中的油罐车的卸油过程缺乏有效的监控技术，存在较大安全隐患的技术问题。

为解决上述技术问题，第一方面，本发明实施例提出一种卸油危险监管方法，包括：

通过预设识别模型识别卸油区域的视频是否有油罐车进入并停车；

若有所述油罐车进入并停车，则从所述卸油区域的视频中，识别工作人员的卸油操作；

若所述卸油操作不符合所述预设卸油规范操作，则通知当前卸油操作违规。

可选地，所述卸油操作包括除静电操作，所述卸油操作不符合预设卸油规范操作，包括：

判断是否存在所述除静电操作；

若不存在所述除静电操作，则所述卸油操作不符合预设卸油规范操作；

若存在所述除静电操作，则确定开始所述除静电操作至结束所述除静电操作持续的时间间隔；

判断所述时间间隔是否大于或等于预设时间；

若所述时间间隔大于或等于所述预设时间，则所述卸油操作符合预设卸油规范操作；

若所述时间间隔小于所述预设时间，则所述卸油操作不符合预设卸油规范操作。

可选地，所述判断是否存在所述除静电操作的步骤，包括：

解析所述卸油区域所述油罐车进入并停车之后的视频，以获得按时间序列的多个图像帧；

若在多个所述图像帧中识别出工作人员手部的轮廓和位置，以及静电夹的轮廓和位置，并判断所述手部和静电夹的重叠比；

若所述重叠比大于或等于预设阈值，则存在所述除静电操作；

若所述重叠比小于预设阈值，则不存在所述除静电操作。

可选地，所述确定开始所述除静电操作至结束所述除静电操作持续的时间间隔的步骤，包括：

若在多个所述图像帧中识别出所述除静电操作，则记录可识别出所述除静电操作起始图像帧的第一时间戳，和所述除静电操作结束图像帧的第二时间戳；

将所述第一时间戳和第二时间戳的时间差值作为时间间隔。

可选地，所述从所述卸油区域的视频中，识别工作人员的卸油操作的步骤，包括:

对所述卸油区域的视频进行解析，以得到卸油车停车后的图像；

根据预设最近邻插值方法，将所述图像的分辨率缩放至预设分辨率；

将缩放后的图像进行均值移除处理；

在均值移除处理后的图像中，识别工作人员的所述卸油操作。

可选地，所述方法包括：

向监控中心发送当前卸油违规的警告信息和所述卸油区域的视频。

第二方面，本发明实施例还提出一种卸油危险监管装置，包括：

第一识别模块，用于通过预设识别模型识别卸油区域的视频是否有油罐车进入并停车；

第二识别模块，用于若有所述油罐车进入并停车，则从所述视频中识别工作人员的卸油操作；

违规判定模块，用于若所述卸油操作不符合所述预设卸油规范操作，则通知当前卸油操作违规。

可选地，所述装置包括：

警告发送模块，用于向监控中心发送当前卸油违规的警告信息和所述卸油区域的视频。

第三方面，本发明实施例还提出一种监控终端，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的卸油危险监管方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提出一种计算机存储介质，所述计算机存储介质包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行如上所述的卸油危险监管方法的步骤。

与现有技术相比，本发明通过预设识别模型识别卸油区域的视频是否有油罐车进入并停车；若有所述油罐车进入并停车，则从所述卸油区域的视频中，识别工作人员的卸油操作；若所述卸油操作不符合所述预设卸油规范操作，则通知当前卸油操作违规。本发明，通过获取卸油区域的视频识别工作人员的卸油操作是否存在危险，从而达到对工作人员的卸油过程进行监控，可有效监控工作人员执行安全操作规程。

附图说明

一个或多个实施例中通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件/模块和步骤表示为类似的元件/模块和步骤，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是可以实现本发明卸油危险监管方法的场景示意图；

图2是本发明实施例提出的卸油危险监管方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提出的卸油危险监管装置的模块图；

图4是用来实现本发明实施例提出的监控终端的结构示意框图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。

此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

请参阅图1，加油站设置有卸油区域，以供油罐车停车，并可通过油管将油罐车上的汽油、柴油或其他的动力燃油注入至加油站的储油箱内，完成卸油。当油罐车停车在加油站的卸油区域后，需要稳油预设时长，稳油是为了释放油罐车上的静电，以避免静电聚集导致火灾或甚至引发爆炸，因此，油罐车稳油是卸油过程中的必要步骤，如果稳油时间不足，或没有经过稳油操作，会存在巨大的安全隐患。具体的，稳油操作是在油罐车停稳之后，将静电夹与油罐车上的接地端子连接，从而将油罐车上的静电释放的一系列操作。若不对油罐车进行稳油，或稳油过程不满足预设时长，则工作人员的卸油操作是不符合预设卸油规范操作。

请参阅图2，本发明其中一实施例提出一种卸油危险监管方法，适用于监控上述卸油场景的监控终端，所述监控终端连接摄像装置，具体包括以下步骤：

步骤S10，通过预设识别模型识别卸油区域的视频是否有油罐车进入并停车。

监控终端通过预设识别模型识别到油罐车停车于进入并加油站的卸油区域时，获取所述卸油区域的视频。其中，所述油罐车用于承载运输汽油、柴油或其他的动力燃油的运输车，所述油罐车可通过油管与加油站的储油箱连接，从而可完成卸油过程。所述卸油区域是停车油罐车，并用于完成卸油过程的设定位置。

在本实施例中，摄像装置采集加油站的环境视频，并将环境视频反馈至监控终端，监控终端解析环境视频以获得环境图像，并根据环境图像判断加油站的所述卸油区域是否停车有所述油罐车。优选地，基于深度卷积神经网络训练构建预设识别模型，并根据所述预设识别模型对环境图像进行识别处理，从而判断所述卸油区域是否进入并停车有油罐车，若有所述油罐车停车，则进行步骤S20，否则获取下一时间段的视频继续判断所述卸油区域是否进入并停车有油罐车。所述摄像装置采集加油站的环境图像，并将环境图像反馈至监控终端，将加油站的环境图像作为训练集输入至深度卷积神经网络，以训练构建所述预设识别模型，其中所述预设识别模型形成于所述监控终端或者服务器，所述预设识别模型运行于所述监控终端。也就是说，通过获取加油站的历史环境图像，并基于深度卷积神经网络训练构建出所述预设识别模型，所述预设识别模型是用于检测加油站的所述卸油区域是否存在所述油罐车。

步骤S20，若有所述油罐车进入并停车，则从所述卸油区域的视频中，识别工作人员的卸油操作。

若有所述油罐车进入并停车，监控终端从所述卸油区域的视频中，继续识别工作人员的卸油操作。其中，所述卸油操作包括除静电操作，以及将加油站和所述油罐车之间连接的油管连接操作，除静电操作和油管连接操作依次执行，除静电操作必须是前置操作，除静电操作也是加油站卸油安全的关键操作。

在本实施例中，基于所述预设识别模型对工作人员和所述油罐车进行识别，从而确定出工作人员的位置和所述油罐车的位置。监控终端在获取所述卸油区域的视频之后，对所述卸油区域的视频进行解析以获得图像帧。监控终端可基于图像帧识别出工作人员的位置、所述油罐车的位置以及工作人员的所述卸油操作。

步骤S30，若所述卸油操作不符合所述预设卸油规范操作，则通知当前卸油操作违规。

在本实施例中，所述预设卸油规范操作是工作人员在卸油过程中，工作人员要遵守的安全操作，包括卸油车停车之后进行规定时长的稳油和进行释放静电。监控终端根据获取到的所述卸油区域的视频，从而判断工作人员的所述卸油操作是否符合预设卸油规范操作。若所述卸油操作不符合所述预设卸油规范操作，则监控终端通知工作人员及安全人员当前卸油操作违规。通过获取卸油区域的视频识别工作人员的卸油操作，从而达到对工作人员的卸油过程进行监控，可有效监控工作人员执行安全操作规程。

进一步地，在上述实施例的基础上，所述卸油操作不符合预设卸油规范操作，具体包括：

子步骤S31，判断是否存在所述除静电操作；

子步骤S32，若不存在所述除静电操作，则所述卸油操作不符合预设卸油规范操作；

子步骤S33，若存在所述除静电操作，则确定开始所述除静电操作至结束所述除静电操作持续的时间间隔；

子步骤S34，判断所述时间间隔是否大于或等于预设时间；

子步骤S35，若所述时间间隔大于或等于所述预设时间，则所述卸油操作符合预设卸油规范操作；

子步骤S36，若所述时间间隔小于所述预设时间，则所述卸油操作不符合预设卸油规范操作。

在将所述油罐车上的油液注入至加油站内的储油箱之前，若不对所述油罐车进行稳油以释放静电，或稳油过程不满足预设时长，则工作人员的所述卸油操作是不符合预设卸油规范操作，也就是说，在所述油管连接操作之前必须要进行所述除静电操作，以及所述除静电操作至所述油管连接操作的时间间隔(即静电释放时长)大于或等于所述预设时间。其中，所述除静电操作是将所述油罐车上的静电释放，将静电夹夹持于所述油罐车，以使所述油罐车与大地接触，从而可将所述油罐车上的静电释放；所述油管连接操作是将所述油罐车与加油站内的储油箱之间连接油管，以使可将所述油罐车进行卸油。

在所述卸油区域的视频中可识别出所述油管连接操作和所述除静电操作，例如，在所述卸油区域的视频中识别出工作人员、所述油罐车、油管和所述静电夹，并识别出他们之间的相互位置关系，从而可确定工作人员是否将所述静电夹夹持在所述油罐车上，以及油管是否将所述油罐车和加油站之间连接，从而识别出所述除静电操作和所述油管连接操作，并且计算出开始和结束所述除静电操作的时间间隔。

在本实施例中，检测到所述油管连接操作时，判断在所述油管连接操作之前是否存在所述除静电操作，若在所述油管连接操作之前不存在所述除静电操作，则确定工作人员的所述卸油操作不符合预设卸油规范操作。若在所述油管连接操作之前存在所述除静电操作，则确定自所述除静电操作至所述油管连接操作的时间间隔，或确定开始所述除静电操作至结束所述除静电操作持续的时间间隔，并判断所述时间间隔是否大于或等于预设时间，若所述时间间隔大于或等于所述预设时间，则确定工作人员的所述卸油操作符合预设卸油规范操作；若所述时间间隔小于所述预设时间，则确定工作人员的所述卸油操作不符合预设卸油规范操作。在本实施例中，所述预设时间为15分钟。

进一步地，在上述实施例的基础上，子步骤S31，判断是否存在所述除静电操作，具体包括：

子步骤S311，解析所述卸油区域所述油罐车进入并停车之后的视频，以获得按时间序列的多个图像帧；

子步骤S312，若在多个所述图像帧中识别出工作人员手部的轮廓和位置，以及静电夹的轮廓和位置，并判断所述手部和静电夹的重叠比；若所述重叠比大于或等于预设阈值，则存在所述除静电操作；若所述重叠比小于预设阈值，则不存在所述除静电操作；

在本实施例中，解析所述卸油区域的视频，以获得多个图像帧，在所述多个图像帧中确定出起始图像帧，若在图像帧中识别出工作人员手部的轮廓和所述静电夹的轮廓，则确定工作人员手部的位置和所述静电夹的位置，并且判断工作人员手部和所述静电夹的重叠比。例如，基于上述的预设识别模型，可对图像帧进行识别，并判断出是否存在所述除静电操作和所述油管连接操作。

当工作人员手部与所述静电夹重叠时，则说明工作人员可能在拿着所述静电夹。在本实施例中，若工作人员手部和所述静电夹的重叠比大于或等于预设阈值时，则确定为工作人员在拿着所述静电夹，即相当于存在所述除静电操作。相反地，若所述重叠比小于预设阈值，则不存在所述除静电操作。可以理解地是，所述静电夹的体积比较小，需要将图像帧放大处理，以能够识别出所述静电夹的轮廓和位置。

进一步地，在上述实施例的基础上，子步骤S33，确定开始所述除静电操作至结束所述除静电操作持续的时间间隔，具体包括：

子步骤S331，若在多个所述图像帧中识别出所述除静电操作，则记录可识别出所述除静电操作起始图像帧的第一时间戳，和所述除静电操作结束图像帧的第二时间戳；

子步骤S332，将所述第一时间戳和第二时间戳的时间差值作为时间间隔。所述时间时隔指的是静电释放的时长。

在本实施例中，通过解析所述卸油区域的视频，从而获得按时间序列的多个图像帧。可以理解地是，所述卸油区域的视频是按预设频率采集的。若在多个所述图像帧中识别出所述除静电操作，则记录可识别出所述除静电操作起始图像帧的第一时间戳，和所述除静电操作结束图像帧的第二时间戳；将所述第一时间戳和第二时间戳的时间差值作为时间间隔。

进一步地，在上述实施例的基础上，步骤S20，从所述视频中识别工作人员的卸油操作，具体包括:

子步骤S21，对所述卸油区域的视频进行解析，以得到卸油车停车后的图像；

子步骤S22，根据预设最近邻插值方法，将所述图像的分辨率缩放至预设分辨率；

子步骤S23，将缩放后的图像进行均值移除处理；

子步骤S24，在均值移除处理后的图像中，识别工作人员的所述卸油操作。

在本实施例，为了从所述卸油区域的视频中识别出工作人员的卸油操作。监控终端对所述卸油区域的视频进行解析，以获得监控图像。根据预设最近邻插值方法，将所述监控图像的分辨率缩放至预设分辨率；将缩放后的监控图像进行均值移除处理；在均值移除处理后的监控图像中，识别工作人员的所述卸油操作。

进一步地，在上述实施例的基础上，所述步骤S30之后，所述卸油危险监管方法还包括：

步骤S40，向监控中心发送当前卸油违规的警告信息和所述卸油区域的视频。

在通知工人人员及安全人员卸油操作违规之后，监控终端向监控中心发送当前卸油违规的警示信息和所述卸油区域的视频。

在本实施例中，监控终端与监控中心通信连接。若通知工人人员及安全人员卸油操作违规之后，则监控终端向监控中心发送当前卸油违规的警示信息和所述卸油区域的视频。本实施例中，监控终端可检测出工作人员是否违规操作，提前预警危险的存在，且在违规操作之后，监控终端还可以向监控中心发送警示信息和所述卸油区域的视频，从而及时地向监控中心反馈，并保留违规操作的证据。

请参阅图3，另外地，本发明实施例还提出一种卸油危险监管装置3，所述卸油危险监管装置3包括第一识别模块31、第二识别模块32和违规判定模块33。

其中，第一识别模块31，用于通过预设识别模型识别卸油区域的视频是否有油罐车进入并停车；

第二识别模块32，用于若有所述油罐车进入并停车，则从所述视频中识别工作人员的卸油操作；

违规判定模块33，用于若所述卸油操作不符合所述预设卸油规范操作，则通知当前卸油操作违规。

进一步地，所述违规判定模块33具体用于判断是否存在所述除静电操作；若不存在所述除静电操作，则所述卸油操作不符合预设卸油规范操作；若存在所述除静电操作，则确定开始所述除静电操作至结束所述除静电操作持续的时间间隔；判断所述时间间隔是否大于或等于预设时间；若所述时间间隔大于或等于所述预设时间，则所述卸油操作符合预设卸油规范操作；若所述时间间隔小于所述预设时间，则所述卸油操作不符合预设卸油规范操作。

所述违规判定模块33还具体用于解析所述卸油区域所述油罐车进入并停车之后的视频，以获得按时间序列的多个图像帧；若在多个所述图像帧中识别出工作人员手部的轮廓和位置，以及静电夹的轮廓和位置，并判断所述手部和静电夹的重叠比；若所述重叠比大于或等于预设阈值，则存在所述除静电操作；若所述重叠比小于预设阈值，则不存在所述除静电操作。

所述违规判定模块33还具体用于若在多个所述图像帧中识别出所述除静电操作，则记录可识别出所述除静电操作起始图像帧的第一时间戳，和所述除静电操作结束图像帧的第二时间戳；将所述第一时间戳和第二时间戳的时间差值作为时间间隔。

进一步地，所述第二识别模块32还用于对所述卸油区域的视频进行解析，以得到卸油车停车后的图像；根据预设最近邻插值方法，将所述图像的分辨率缩放至预设分辨率；将缩放后的图像进行均值移除处理；在均值移除处理后的图像中，识别工作人员的所述卸油操作。

进一步地，所述卸油危险监管装置3还包括发送模块34，所述发送模块34用于向监控中心发送当前卸油违规的警示信息和所述卸油区域的视频。

关于所述加油站管理装置3的具体限定可以参见上文中对于卸油危险监管方法的限定，在此不再赘述。上述加油站管理装置3中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在本实施例中，通过获取所述卸油区域的视频，并根据所述卸油区域的视频识别出工作人员的卸油操作，从而对工作人员的卸油过程进行有效的监控，并可督促工作人员执行相应的安全操作规程。

请参阅图4，本发明实施例还提供一种监控终端4，请参见图4，其示出了能够执行图2所述的卸油危险监管方法的监控终端4的硬件结构。

所述监控终端4包括：至少一个处理器41；以及，与所述至少一个处理器41通信连接的存储器42，图4中是以一个处理器41为例。所述存储器42存储有可被所述至少一个处理器41执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器41执行，以使所述至少一个处理器41能够执行上述图2所述的卸油危险监管方法的步骤。所述处理器41和所述存储器42可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器42作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的卸油危险监管方法对应的程序指令/模块，例如，图3所示的各个模块。处理器41通过运行存储在存储器42中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行监控终端的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例卸油危险监管方法的步骤。

存储器42可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据卸油危险监管装置的使用所创建的数据等。此外，存储器42可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器42可选包括相对于处理器41远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至卸油危险监管装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器42中，当被所述一个或者多个处理器41执行时，执行上述任意方法实施例中的卸油危险监管方法的步骤，例如，执行以上描述的图2的方法步骤，实现图3中的各模块和各单元的功能。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本申请实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图2的方法步骤，实现图3中的各模块的功能。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任意方法实施例中的卸油危险监管方法的步骤，例如，执行以上描述的图2的方法步骤，实现图3中的各模块的功能。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种卸油危险监管方法，其特征在于，所述方法包括：

通过预设识别模型识别卸油区域的视频是否有油罐车进入并停车；

若有所述油罐车进入并停车，则从所述卸油区域的视频中，识别工作人员的卸油操作；

若所述卸油操作不符合所述预设卸油规范操作，则通知当前卸油操作违规。

2.根据权利要求1所述的卸油危险监管方法，其特征在于，所述卸油操作包括除静电操作，所述卸油操作不符合预设卸油规范操作，包括：

判断是否存在所述除静电操作；

若不存在所述除静电操作，则所述卸油操作不符合预设卸油规范操作；

若存在所述除静电操作，则确定开始所述除静电操作至结束所述除静电操作持续的时间间隔；

判断所述时间间隔是否大于或等于预设时间；

若所述时间间隔大于或等于所述预设时间，则所述卸油操作符合预设卸油规范操作；

若所述时间间隔小于所述预设时间，则所述卸油操作不符合预设卸油规范操作。

3.根据权利要求2所述的卸油危险监管方法，其特征在于，所述判断是否存在所述除静电操作的步骤，包括：

解析所述卸油区域所述油罐车进入并停车之后的视频，以获得按时间序列的多个图像帧；

若在多个所述图像帧中识别出工作人员手部的轮廓和位置，以及静电夹的轮廓和位置，并判断所述手部和静电夹的重叠比；

若所述重叠比大于或等于预设阈值，则存在所述除静电操作；

若所述重叠比小于预设阈值，则不存在所述除静电操作。

4.根据权利要求2所述的卸油危险监管方法，其特征在于，所述确定开始所述除静电操作至结束所述除静电操作持续的时间间隔的步骤，包括：

若在多个所述图像帧中识别出所述除静电操作，则记录可识别出所述除静电操作起始图像帧的第一时间戳，和所述除静电操作结束图像帧的第二时间戳；

将所述第一时间戳和第二时间戳的时间差值作为时间间隔。

5.根据权利要求1所述的卸油危险监管方法，其特征在于，所述从所述卸油区域的视频中，识别工作人员的卸油操作的步骤，包括:

对所述卸油区域的视频进行解析，以得到卸油车停车后的图像；

根据预设最近邻插值方法，将所述图像的分辨率缩放至预设分辨率；

将缩放后的图像进行均值移除处理；

在均值移除处理后的图像中，识别工作人员的所述卸油操作。

6.根据权利要求1-5任一项所述的卸油危险监管方法，其特征在于，所述方法包括：

向监控中心发送当前卸油违规的警告信息和所述卸油区域的视频。

7.一种卸油危险监管装置，其特征在于，所述装置包括：

第一识别模块，用于通过预设识别模型识别卸油区域的视频是否有油罐车进入并停车；

第二识别模块，用于若有所述油罐车进入并停车，则从所述视频中识别工作人员的卸油操作；

违规判定模块，用于若所述卸油操作不符合所述预设卸油规范操作，则通知当前卸油操作违规。

8.根据权利要求7所述的卸油危险监管装置，其特征在于，所述装置包括：

警告发送模块，用于向监控中心发送当前卸油违规的警告信息和所述卸油区域的视频。

9.一种监控终端，其特征在于，所述监控终端包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-6任一项所述的卸油危险监管方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行如权利要求1-6任一项所述的卸油危险监管方法的步骤。

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