CN112818757A - 加油站安全检测预警方法和系统 - Google Patents

加油站安全检测预警方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112818757A
CN112818757A CN202110045480.3A CN202110045480A CN112818757A CN 112818757 A CN112818757 A CN 112818757A CN 202110045480 A CN202110045480 A CN 202110045480A CN 112818757 A CN112818757 A CN 112818757A
Authority
CN
China
Prior art keywords
behavior
gas station
early warning
safety detection
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110045480.3A
Other languages
English (en)
Inventor
鞠兴忠
候宗阳
薛庆水
马海峰
孙悦
朱浩之
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Institute of Technology
Original Assignee
Shanghai Institute of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Institute of Technology filed Critical Shanghai Institute of Technology
Priority to CN202110045480.3A priority Critical patent/CN112818757A/zh
Publication of CN112818757A publication Critical patent/CN112818757A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G06Q50/265—Personal security, identity or safety
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)

Abstract

本发明提供了一种加油站安全检测预警方法和系统，该方法包括：采集目标区域的视频图像；对所述视频图像进行抽帧处理，得到目标图像；对所述目标图像进行信息提取和行为识别，得到关联人员信息和行为识别结果；当所述行为识别结果中包含至少一项危险行为时，向所述关联人员发出预警提示。本发明能够通过全方位的视频检测，对加油站出现的不安全行为进行及时预警，极大地节约了人工成本，有效提高加油站的安全管理水平，避免安全事故的发生。

Description

加油站安全检测预警方法和系统
技术领域
本发明涉及安全预警技术领域，具体地，涉及加油站安全检测预警方法和系统。
背景技术
加油站是城市交通中不可或缺的重要组成部分，随着我国汽车保有量的快速增长，加油站数量也越来越多。加油站经营的成品油主要有汽油、柴油和润滑油，其具有易燃易爆的特点，爆炸和火灾是加油站最为常见的安全事故。
近些年来，因违章操作、用火不慎、吸烟、电气火花等原因引发的加油站火灾爆炸事故时有发生，直接威胁到人民的生命和财产安全，直接削弱了加油站作为能源枢纽的重要职能。加油站是石化企业最小的工作单元，且多设于交通发达或者人员密集的繁华地段，人多车杂，存在许多潜在风险。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种加油站安全检测预警方法和系统。
第一方面，本发明提供一种加油站安全检测预警方法，包括：
步骤1：采集目标区域的视频图像；
步骤2：对所述视频图像进行抽帧处理，得到目标图像；
步骤3：对所述目标图像进行信息提取和行为识别，得到关联人员信息和行为识别结果；
步骤4：当所述行为识别结果中包含至少一项危险行为时，向所述关联人员发出预警提示。
可选地，所述目标区域包括：加油站出入口、加油工作区域、油罐存储区域。
可选地，所述步骤2包括：
根据预设的间隔周期，从所述视频图像中抽取N张目标图像，其中，所述目标图像包含有驾驶员的人脸区域，和/或车辆的车牌区域，中N为大于0的自然数。
可选地，所述步骤3包括：
步骤3.1：对所述目标图像中的人脸区域进行识别，得到人员信息，或者对所述目标图像中的车牌区域进行识别，得到车主信息；
步骤3.2：通过预先建立的行为判别模型，提取出所述目标图像中的行为类别，所述行为类别包括：危险行为、正常行为。
可选地，还包括：
对加油枪进行复位检测，若复位失败，则进行声光报警提示，直到所述加油枪复位成功时，解除声光报警提示。
可选地，还包括：
根据接收到的紧急触发信号，通过专线自动与当地消防部门进行报案。
第二方面，本发明提供一种加油站安全检测预警系统，应用于第一方面中任一项所述的加油站安全检测预警方法，所述系统包括：
视频采集模块，用于采集目标区域的视频图像；
图像处理模块，用于对所述视频图像进行抽帧处理，得到目标图像；
图像分析模块，用于对所述目标图像进行信息提取和行为识别，得到关联人员信息和行为识别结果；
预警模块，当所述行为识别结果中包含至少一项危险行为时，向所述关联人员发出预警提示。
可选地，所述图像处理模块，具体用于根据预设的间隔周期，从所述视频图像中抽取N张目标图像，其中，所述目标图像包含有驾驶员的人脸区域，和/或车辆的车牌区域，中N为大于0的自然数。
可选地，所述图像分析模块，包括：
人脸识别模块，用于对所述目标图像中的人脸区域进行识别，得到人员信息；
车牌识别模块，用于对所述目标图像中的车牌区域进行识别，得到车主信息；
危险行为检测模块，用于通过预先建立的行为判别模型，提取出所述目标图像中的行为类别，所述行为类别包括：危险行为、正常行为。
可选地，还包括：
加油枪复位检测模块，用于对加油枪进行复位检测，若复位失败，则进行声光报警提示，直到所述加油枪复位成功时，解除声光报警提示；
一键报警模块，用于根据接收到的紧急触发信号，通过专线自动与当地消防部门进行报案。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
本发明提供的加油站安全检测预警方法和系统能够通过全方位的视频检测，对加油站出现的不安全行为进行及时预警，极大地节约了人工成本，有效提高加油站的安全管理水平，避免安全事故的发生。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明实施例提供的加油站安全检测预警方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的加油站安全检测预警系统的原理示意图；
图3为本发明实施例提供的加油站安全检测预警系统的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的加油站安全检测预警系统的应用实例示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
图1为本发明实施例提供的加油站安全检测预警方法的流程图，如图1所示，本实施例中的方法可以包括：
步骤S101：采集目标区域的视频图像。
本实施例中，主要是通过在加油站重点区域布放视频监控设备，通过网络通讯模块将视频图像传输到智能监控中心平台。视频采集设备包含但不限于摄像头。目标区域包括：加油站出入口、加油工作区域、油罐存储区域。可根据加油站实际情况部署多套视频监控设备，实现加油站出入口，工作区，油罐存储区等重点区域的视频监控全面覆盖。
具体地，加油站进出口是车辆进出加油站的唯一通道，是加油站防范重点部位。通过在加油站出入口安装视频图像采集设备，通过图像识别服务器识别进出加油站的车辆信息。精准记录所有进出车辆，对于所有进出车辆做精细化管理与统计。便于日后做点位设计应该满足人员面部特征和车辆牌照。针对加油站出入口，还可以采用高清车牌识别摄像机，配合LED频闪灯，实现车牌识别功能。其中，车牌识别功能可采取存视频方式识别或者线圈感应的方式。
步骤S102：对视频图像进行抽帧处理，得到目标图像。
本实施例中，将前端视频采集设备采集的视频数据进行提取和检测，将视频数据进行抽帧处理，获取每张可识别的图片。
示例性的，可根据预设的间隔周期，从视频图像中抽取N张目标图像，其中，目标图像包含有驾驶员的人脸区域，和/或车辆的车牌区域，中N为大于0的自然数。
步骤S103：对目标图像进行信息提取和行为识别，得到关联人员信息和行为识别结果。
示例性的，可对目标图像中的人脸区域进行识别，得到人员信息，或者对目标图像中的车牌区域进行识别，得到车主信息；通过预先建立的行为判别模型，提取出目标图像中的行为类别，行为类别包括：危险行为、正常行为。
步骤S104：当行为识别结果中包含至少一项危险行为时，向关联人员发出预警提示。
具体地，危险行为可以包括打电话行为、抽烟行为等等。在加油站使用手机，将会引起加油站发生爆炸的潜在风险，为了及发现和制止这种危险行为，采用图像识别技术，通过与预先采集的原始行为库进行对比分类。判断图像中的检测人员是否为打电话的行为，或者抽烟行为。如果判断为打电话行为，或者抽烟行为，则及时触发报警，通过报警系统及时制止该人员行为，防范因火花带来的爆炸及火灾，避免潜在安全风险。
可选地，上述还包括如下步骤：
对加油枪进行复位检测，若复位失败，则进行声光报警提示，直到加油枪复位成功时，解除声光报警提示。
本实施例中，对加油枪进行复位检测采用传感器做接触判断，其工作原理在加油枪插入口安装传感器，当加油枪拔出时触发传感器发出声光提示，提醒加油者将加油枪复位，当加油枪未复位时报警将一直持续，直至加油完毕将加油枪复位，报警解除。通过这种声光报警，提示加油者在加油完成后将油枪复位，避免加油后忘拔油枪这种类似事件，同时也能约束油枪乱放的行为。
本实施例中，声光预警模块主要是配合危险行为检测和加油枪复位检测模块的报警模块。当危险行为检测出有危险行为或者检测到加油枪未复位时，将在特定的区域进行声光报警，提醒人员及时响应，避免引发安全事故。
可选地，上述还包括如下步骤：
根据接收到的紧急触发信号，通过专线自动与当地消防部门进行报案。
本实施例中，通过一键报警按钮，利用专线与当地消防部门连接，当发生紧急事件时，工作人员只需按下一键报警按钮，就可以与消防部门连接报案，极大地缩短报警响应时间，为救援争取时间。
本实施例，能够使用车牌识别技术准确记录所有进出车辆信息，实现加油站进出车辆精准化管理。采用图像识别技术，精准判断出加油站危险区域内人的不安全行为，如抽烟，打电话等。弥补了目前加油站工作人员不足，监管力度不够的现状，大大节省了人力成本，降低了灾害风险。通过加油枪复位检测技术，及时检测加油枪离位事件并发出预警，提醒人员将加油枪复位。一键报警模块与消防部门直连，通过一键报警模块，当发生火灾等灾害时，能及时的报警，大大提高了消防救援响应时间，为救援争取宝贵的时间成本。
本发明还提供一种加油站安全检测预警系统，本实施例中的系统可以应用于上述的加油站安全检测预警，该系统包括：视频采集模块，用于采集目标区域的视频图像；图像处理模块，用于对视频图像进行抽帧处理，得到目标图像；图像分析模块，用于对目标图像进行信息提取和行为识别，得到关联人员信息和行为识别结果；预警模块，当行为识别结果中包含至少一项危险行为时，向关联人员发出预警提示。
可选地，图像处理模块，具体用于根据预设的间隔周期，从视频图像中抽取N张目标图像，其中，目标图像包含有驾驶员的人脸区域，和/或车辆的车牌区域，中N为大于0的自然数。
可选地，图像分析模块，包括：人脸识别模块，用于对目标图像中的人脸区域进行识别，得到人员信息；车牌识别模块，用于对目标图像中的车牌区域进行识别，得到车主信息；危险行为检测模块，用于通过预先建立的行为判别模型，提取出目标图像中的行为类别，行为类别包括：危险行为、正常行为。
可选地，还包括：加油枪复位检测模块，用于对加油枪进行复位检测，若复位失败，则进行声光报警提示，直到加油枪复位成功时，解除声光报警提示；一键报警模块，用于根据接收到的紧急触发信号，通过专线自动与当地消防部门进行报案。
图2为本发明实施例提供的加油站安全检测预警系统的原理示意图，图3为本发明实施例提供的加油站安全检测预警系统的结构示意图，结合图2、图3所示，加油车辆进入加油站，车牌识别模块将自动识别车牌号，进行登记。当加油时，将触发加油枪复位检测模块，基于传感器的油枪离位将触发声光警报，加油完毕，油枪复位，报警解除。在加油站周围布设有视频摄像头，危险行为检测模块实时运行。如若有司机在加油站存在吸烟或打电话行为，通过视频采集模块的视频图像提取目标图像，然后经过图像处理检测模块进行识别，并通过触发声光警报模块发出声光报警，制止不安全行为。倘若发生火灾，可启动一键报警模块的一键报警功能，通知最近的消防部门进行救援。
本实施例中的系统能够通过全方位的视频检测，对加油站出现的不安全行为进行及时预警，极大地节约了人工成本，有效提高加油站的安全管理水平，避免安全事故的发生。
需要说明的是，本发明提供的所述加油站安全检测预警方法中的步骤，可以利用所述加油站安全检测预警系统中对应的模块、装置、单元等予以实现，本领域技术人员可以参照所述系统的技术方案实现所述方法的步骤流程，即，所述系统中的实施例可理解为实现所述方法的优选例，在此不予赘述。
本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统及其各个装置以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统及其各个装置以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同功能。所以，本发明提供的系统及其各项装置可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

Claims (10)

1.一种加油站安全检测预警方法，其特征在于，包括：
步骤1：采集目标区域的视频图像；
步骤2：对所述视频图像进行抽帧处理，得到目标图像；
步骤3：对所述目标图像进行信息提取和行为识别，得到关联人员信息和行为识别结果；
步骤4：当所述行为识别结果中包含至少一项危险行为时，向所述关联人员发出预警提示。
2.根据权利要求1所述的加油站安全检测预警方法，其特征在于，所述目标区域包括：加油站出入口、加油工作区域、油罐存储区域。
3.根据权利要求2所述的加油站安全检测预警方法，其特征在于，所述步骤2包括：
根据预设的间隔周期，从所述视频图像中抽取N张目标图像，其中，所述目标图像包含有驾驶员的人脸区域，和/或车辆的车牌区域，中N为大于0的自然数。
4.根据权利要求1所述的加油站安全检测预警方法，其特征在于，所述步骤3包括：
步骤3.1：对所述目标图像中的人脸区域进行识别，得到人员信息，或者对所述目标图像中的车牌区域进行识别，得到车主信息；
步骤3.2：通过预先建立的行为判别模型，提取出所述目标图像中的行为类别，所述行为类别包括：危险行为、正常行为。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的加油站安全检测预警方法，其特征在于，还包括：
对加油枪进行复位检测，若复位失败，则进行声光报警提示，直到所述加油枪复位成功时，解除声光报警提示。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的加油站安全检测预警方法，其特征在于，还包括：
根据接收到的紧急触发信号，通过专线自动与当地消防部门进行报案。
7.一种加油站安全检测预警系统，其特征在于，应用于权利要求1-6中任一项所述的加油站安全检测预警方法，所述系统包括：
视频采集模块，用于采集目标区域的视频图像；
图像处理模块，用于对所述视频图像进行抽帧处理，得到目标图像；
图像分析模块，用于对所述目标图像进行信息提取和行为识别，得到关联人员信息和行为识别结果；
预警模块，当所述行为识别结果中包含至少一项危险行为时，向所述关联人员发出预警提示。
8.根据权利要求7所述的加油站安全检测预警系统，其特征在于，所述图像处理模块，具体用于根据预设的间隔周期，从所述视频图像中抽取N张目标图像，其中，所述目标图像包含有驾驶员的人脸区域，和/或车辆的车牌区域，中N为大于0的自然数。
9.根据权利要求7所述的加油站安全检测预警系统，其特征在于，所述图像分析模块，包括：
人脸识别模块，用于对所述目标图像中的人脸区域进行识别，得到人员信息；
车牌识别模块，用于对所述目标图像中的车牌区域进行识别，得到车主信息；
危险行为检测模块，用于通过预先建立的行为判别模型，提取出所述目标图像中的行为类别，所述行为类别包括：危险行为、正常行为。
10.根据权利要求7所述的加油站安全检测预警系统，其特征在于，还包括：
加油枪复位检测模块，用于对加油枪进行复位检测，若复位失败，则进行声光报警提示，直到所述加油枪复位成功时，解除声光报警提示；
一键报警模块，用于根据接收到的紧急触发信号，通过专线自动与当地消防部门进行报案。
CN202110045480.3A 2021-01-13 2021-01-13 加油站安全检测预警方法和系统 Pending CN112818757A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110045480.3A CN112818757A (zh) 2021-01-13 2021-01-13 加油站安全检测预警方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110045480.3A CN112818757A (zh) 2021-01-13 2021-01-13 加油站安全检测预警方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112818757A true CN112818757A (zh) 2021-05-18

Family

ID=75869264

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110045480.3A Pending CN112818757A (zh) 2021-01-13 2021-01-13 加油站安全检测预警方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112818757A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113033529A (zh) * 2021-05-27 2021-06-25 北京德风新征程科技有限公司 基于图像识别的预警方法、装置、电子设备和介质
CN114419536A (zh) * 2021-12-17 2022-04-29 北京声智科技有限公司 告警方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN115512499A (zh) * 2022-08-12 2022-12-23 四川弘和通讯集团有限公司 一种加油站自动干预方法、系统、电子设备及存储介质
CN116320323A (zh) * 2023-05-15 2023-06-23 陕西翼遥科技有限公司 一种基于边缘计算的事件检测方法
CN117579788A (zh) * 2024-01-15 2024-02-20 深圳市喂车科技有限公司 一种基于ai的加油站卸油监控方法、系统和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110119655A (zh) * 2018-02-07 2019-08-13 中国石油化工股份有限公司 一种石化企业厂区内车辆与人员聚集预警系统及预警方法
CN111553329A (zh) * 2020-06-14 2020-08-18 深圳天海宸光科技有限公司 一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统及方法
WO2020168960A1 (zh) * 2019-02-19 2020-08-27 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种视频分析方法及装置
CN111694981A (zh) * 2020-06-21 2020-09-22 深圳天海宸光科技有限公司 一种基于机器视觉的加油站逃费报警系统及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110119655A (zh) * 2018-02-07 2019-08-13 中国石油化工股份有限公司 一种石化企业厂区内车辆与人员聚集预警系统及预警方法
WO2020168960A1 (zh) * 2019-02-19 2020-08-27 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种视频分析方法及装置
CN111553329A (zh) * 2020-06-14 2020-08-18 深圳天海宸光科技有限公司 一种基于机器视觉的加油站智能安全处理系统及方法
CN111694981A (zh) * 2020-06-21 2020-09-22 深圳天海宸光科技有限公司 一种基于机器视觉的加油站逃费报警系统及方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113033529A (zh) * 2021-05-27 2021-06-25 北京德风新征程科技有限公司 基于图像识别的预警方法、装置、电子设备和介质
CN114419536A (zh) * 2021-12-17 2022-04-29 北京声智科技有限公司 告警方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN115512499A (zh) * 2022-08-12 2022-12-23 四川弘和通讯集团有限公司 一种加油站自动干预方法、系统、电子设备及存储介质
CN116320323A (zh) * 2023-05-15 2023-06-23 陕西翼遥科技有限公司 一种基于边缘计算的事件检测方法
CN117579788A (zh) * 2024-01-15 2024-02-20 深圳市喂车科技有限公司 一种基于ai的加油站卸油监控方法、系统和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112818757A (zh) 加油站安全检测预警方法和系统
CN109271938B (zh) 一种基于智能视频分析技术的加油站卸油过程安全监控方法
CN111161541B (zh) 车辆监控方法、装置、系统及车辆监控设备
CN107067730A (zh) 基于卡口设备的网约车人车不一致监测方法
CN111127943A (zh) 一种电动车违规禁停管理系统
CN112434975A (zh) 一种加油站卸油作业过程数字化监管方法及系统
CN101904161B (zh) 用手机认证汽车身份的交通运输汽车认证监控系统和方法
CN111901562B (zh) 一种面向校园的音视频智能监控系统
CN114999141B (zh) 电瓶车停放管理方法、装置、设备、系统及可读存储介质
CN114093143A (zh) 一种车辆驾驶风险感知预警方法及装置
CN114528956A (zh) 一种电动车管理系统
CN117414558B (zh) 一种基于物联网的消防器材质量监测系统
CN114913398A (zh) 一种客运驾驶员实时行车风险辨识及风险等级判定的方法
CN113989715A (zh) 车辆违停检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN113343754A (zh) 基于视频图像分析的危货监管系统及危货监管方法
CN111860111A (zh) 车辆行程中的安全监测方法、设备及存储介质
CN111145577A (zh) 停车管理方法，装置和系统
CN114445855A (zh) 基于哨兵模式的汽车油箱偷油检测方法及装置
CN115297138A (zh) 一种车辆管理方法及系统
CN114973077A (zh) 一种网约车车载视频智能分析系统
CN111126181A (zh) 加油安全监管方法、装置和终端设备
CN112288332A (zh) 一种智能化加油站风险管控系统
CN112686179A (zh) 一种基于人脸识别的停车占位方法及系统
CN206340022U (zh) 一种充电设施安全防护系统
CN118135806B (zh) 一种违法停车行为取证方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination