CN115167554B - 烹饪温度曲线的处理方法、装置和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种烹饪温度曲线的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待处理的初始烹饪温度曲线，所述初始烹饪温度曲线为烹饪时间与温度的拟合关系曲线；在满足压缩条件时，获取压缩比例；根据压缩比例，将所述初始烹饪温度曲线的温度点拆分为多个温度点集合，各温度点集合包括了连续的多个温度点，温度点集合的温度点数量根据所述压缩比例确定；根据各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点；根据温度点集合的代表点生成目标烹饪温度曲线。采用本方法能够缩减计算量，满足在不同性能的单片机芯片上的应用需求。

Description

烹饪温度曲线的处理方法、装置和计算机设备

技术领域

本申请涉及烹饪技术领域，特别是涉及一种烹饪温度曲线的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着烹饪设备(如蒸烤箱)的不断普及，对于具备彩屏显示的蒸烤箱，显示界面功能可能成为吸引客户的一大卖点。比如：通过显示界面，将蒸烤箱产品烹饪过程中的实际温度通过温度曲线呈现，呈现出一个整体的烹饪效果。

而由于烹饪设备显示屏幕的大小限制，温度曲线只会在其中的一块区域内进行绘制，但由于蒸烤箱产品而言其对应不同菜品的工作时间长短不一样，如果时间过长对于有限像素点的显示区域来说，会导致绘制出的温度曲线误差较大。

传统技术中，通过对之前绘制的点进行特征点采样，然后丢弃部分特征点之后继续进行绘制，然而当前对于特征点的处理方式，运算逻辑较为复杂，需要性能较高的处理器来执行，而性能较高的处理器价格较高，导致产品的成本增加。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够简化压缩算法的烹饪温度曲线的处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种烹饪温度曲线的处理方法，所述方法包括：

获取待处理的初始烹饪温度曲线，所述初始烹饪温度曲线为烹饪时间与温度的拟合关系曲线；

在满足压缩条件时，获取压缩比例；

根据压缩比例，将所述初始烹饪温度曲线的温度点拆分为多个温度点集合，各温度点集合包括了连续的多个温度点，温度点集合的温度点数量根据所述压缩比例确定；

根据各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点；

根据所述温度点集合的代表点生成目标烹饪温度曲线。

在其中一个实施例中，所述根据各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点，包括：

若确定各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为平稳变化，则将所述温度点集合中各温度点的平均值作为所述温度点集合的代表点。

在其中一个实施例中，所述根据各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点，包括：

若确定各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为先下降后上升，则将所述温度点集合中的谷点作为所述温度点集合的代表点。

在其中一个实施例中，所述根据各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点，包括：

若确定各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为先上升后下降，则将所述温度点集合中的峰值点作为所述温度点集合的代表点。

在其中一个实施例中，所述根据各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点，包括：

若确定各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为数值突变，则将所述温度点集合中的突变点作为所述温度点集合的代表点。

在其中一个实施例中，所述确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征的方式，包括：

根据各所述温度点集合中的多个温度点，分别确定各所述温度点集合对应的平均温度；

从各所述温度点集合的多个温度点中，均选取其中一个温度点分别作为各所述温度点集合的初始代表点；

基于各所述温度点集合的初始代表点，确定与各所述温度点集合对应的温度比较点；

将所述平均温度与所述初始代表点的第一温度差值的绝对值，与第一预设温度阈值进行比较，获得第一比较结果；

基于所述第一比较结果，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征。

在其中一个实施例中，所述基于所述第一比较结果，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，包括：

若所述第一比较结果为所述第一温度差值小于或等于所述第一预设温度阈值，则确定所述数值变化特征为平稳变化。

在其中一个实施例中，所述确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征的方式，还包括：若所述第一比较结果为所述第一差值大于所述第一预设温度阈值，则将所述温度比较点与所述初始代表点的温度进行大小比较，获得第二比较结果；当所述第二比较结果为所述温度比较点与所述初始代表点的温度相等，则确定所述数值变化特征为数值突变。

在其中一个实施例中，所述确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征的方式，还包括：若所述第一比较结果为所述第一差值大于所述第一预设温度阈值，则将所述温度比较点与所述初始代表点的第二温度差值的绝对值，与第二预设温度阈值比较，获得第三比较结果；

若所述第三比较结果为所述第二温度差值的绝对值大于所述第二预设温度阈值，则确定所述温度比较点与所述初始代表点的温度大小关系以及各所述温度点集合对应曲线走势；

根据与所述温度点集合对应的曲线走势以及所述温度大小关系，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征。

在其中一个实施例中，所述曲线走势包括上升趋势、下降趋势中的至少一种；所述根据与所述温度点集合对应的曲线走势以及所述温度大小关系，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，包括：在其中一个实施例中，所述根据与所述温度点集合对应的曲线走势以及所述温度大小关系，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，包括：

若所述曲线走势包括上升趋势，且所述温度大小关系为所述温度比较点的温度大于所述初始代表点的温度，表示所述温度点集合中的多个温度点中存在谷点，所述数值变化特征为先下降后上升；

在其中一个实施例中，所述根据与所述温度点集合对应的曲线走势以及所述温度大小关系，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，包括：

若所述曲线走势包括上升趋势，且所述温度大小关系为所述温度比较点的温度小于所述初始代表点的温度，所述数值变化特征为平稳上升变化，所述平稳变化包括所述平稳上升变化。

在其中一个实施例中，所述根据与所述温度点集合对应的曲线走势以及所述温度大小关系，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，包括：

若所述曲线走势包括下降趋势，且所述温度大小关系为所述温度比较点的温度小于所述初始代表点的温度，表示所述温度点集合中的多个温度点中存在峰值点，所述数值变化特征为先上升后下降；

在其中一个实施例中，所述根据与所述温度点集合对应的曲线走势以及所述温度大小关系，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，包括：

若所述曲线走势包括下降趋势，且所述温度大小关系为所述温度比较点的温度大于所述初始代表点的温度，所述数值变化特征为平稳变化。

在其中一个实施例中，确定是否满足压缩条件的方式，包括：

获取烹饪设备的当前烹饪时间；

将所述当前烹饪时间，与所述烹饪设备的默认烹饪时间轴上的时间终点值进行比较；

若所述当前烹饪时间大于所述时间终点值，则确定满足压缩条件。

第二方面，本申请还提供了一种烹饪温度曲线的处理装置，所述装置包括：

初始温度曲线获取模块，用于获取待处理的初始烹饪温度曲线，所述初始烹饪温度曲线为烹饪时间与温度的拟合关系曲线；

压缩比例获取模块，用于在满足压缩条件时，获取压缩比例；

温度点处理模块，用于根据压缩比例，将所述初始烹饪温度曲线的温度点拆分为多个温度点集合，各温度点集合包括了连续的多个温度点，温度点集合的温度点数量根据所述压缩比例确定；

代表点确定模块，用于根据各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点；

目标温度曲线确定模块，用于根据所述温度点集合的代表点生成目标烹饪温度曲线。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

上述烹饪温度曲线的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取待处理的初始烹饪温度曲线，初始烹饪温度曲线为烹饪时间与温度的拟合关系曲线；在满足压缩条件时，获取压缩比例；根据压缩比例，将初始烹饪温度曲线的温度点拆分为多个温度点集合，各温度点集合包括了连续的多个温度点，温度点集合的温度点数量根据所述压缩比例确定；根据各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各温度点集合的代表点；根据温度点集合的代表点生成目标烹饪温度曲线。一方面，通过实时对满足压缩条件的初始烹饪温度曲线进行特征点采样处理，可以实现对烹饪曲线的持续绘制，另一方面，在对初始烹饪温度曲线进行处理时，只需要结合压缩比例确定温度点集合，然后根据温度点集合中多个温度点的数值变化特征，即可确定代表点，处理算法上较为简单，与传统的处理逻辑相比缩减了计算量，可满足在不同性能的单片机芯片上应用需求。

附图说明

图1为一个实施例中烹饪温度曲线的处理方法的流程示意图；

图2为一个实施例中烹饪温度曲线的处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中烹饪温度曲线的处理的曲线示意图；

图4为另一个实施例中烹饪温度曲线的处理方法的曲线示意图；

图5为一个实施例中烹饪温度曲线的处理方法的流程示意图；

图6为一个实施例中烹饪温度曲线的处理装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的烹饪温度曲线的处理方法，可以应用于烹饪设备中。其中，烹饪设备可以为集成有显示单元、控制器等结构的设备，具体的，烹饪设备的显示单元可以显示烹饪温度曲线，由此用户可以根据烹饪温度曲线，确定烹饪设备在烹饪过程中的温度变化情况，从而较好的了解烹饪过程。

在实际应用中，不同菜品的工作时间长短会存在不一样的情况，且在烹饪过程中，用户可能会重新设置温度或者暂停烹饪设备一段时间后再重启，导致烹饪时长增加，由于烹饪设备的显示单元的尺寸是有限的，即显示单元所容纳的像素点是有限的，若烹饪时间过长(如超出显示单元默认的可显示的最大时长)，最终会导致显示单元的烹饪温度曲线的显示效果较差，无法体现出烹饪过程的实际情况。

因此，本申请中，烹饪设备的控制器通过获取待处理的初始烹饪温度曲线，初始烹饪温度曲线为烹饪时间与温度的拟合关系曲线；在满足压缩条件时，获取压缩比例；根据压缩比例，将初始烹饪温度曲线的温度点拆分为多个温度点集合，各温度点集合包括了连续的多个温度点，温度点集合的温度点数量根据压缩比例确定；根据各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各温度点集合的代表点；根据温度点集合的代表点生成目标烹饪温度曲线。从而通过简单的数据处理流程，可以对初始烹饪温度曲线进行压缩，使得即使烹饪时间超出显示单元默认的可显示的最大时长，也可以得到准确的烹饪温度曲线。

其中，控制器可采用控制主板，控制主板上可设置CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)、MCU(Micro Control Unit，微控制单元)等器件。

其中，随着烹饪设备的不断普及，很多烹饪设备(如蒸烤箱、智能高压锅等)都具有彩屏显示功能，一个好的显示界面功能可以成为成功吸引客户的一大卖点。以蒸烤箱为例，通过蒸烤箱的显示屏，可以将蒸烤箱烹饪过程中的实际温度实时绘制出来后显示在显示屏上，由此呈现出一个整体的烹饪效果，由于蒸烤箱在日常生活中比较普遍，因此，本申请中所涉及到的烹饪设备可以为蒸烤箱。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种烹饪温度曲线的处理方法，以该方法应用于烹饪设备的控制器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S102，获取待处理的初始烹饪温度曲线，所述初始烹饪温度曲线为烹饪时间与温度的拟合关系曲线。

其中，初始烹饪温度曲线是指烹饪设备在烹饪过程中实时生成的曲线，初始烹饪温度曲线为烹饪时间与温度的拟合关系曲线，具体的，可以按照预设时间步长，设定获取温度的烹饪时间点，从而在烹饪过程中，当达到设定的烹饪时间点之后，则可以实时记录下该烹饪时间点对应的温度，并由各烹饪时间点、以及各烹饪时间点对应的温度，实时生成初始烹饪温度曲线。

其中，预设时间步长可以根据烹饪设备的显示单元可容纳的像素点、对绘制出的烹饪温度曲线的精确度等来确定，因此，预设时间步长可以根据实际的情况进行调整。例如，预设时间步长可以为3s，则在烹饪过程开始3s时，记录此时的温度，在开始6s时，再一次记录此时的温度，在开始9s时，再一次记录此时的温度…直至烹饪过程结束，又如，预设时间步长可以为1分钟，则在烹饪过程开始1min时，记录此时的温度，在开始2min时，再一次记录此时的温度，在开始3min时，再一次记录此时的温度…直至烹饪过程结束。

步骤S104，在满足压缩条件时，获取压缩比例。

其中，压缩条件是指设定的是否需要对初始烹饪温度曲线进行压缩的条件，其中，可以根据烹饪设备的显示设备默认的可显示的最大时长设定压缩条件，也可以根据用户对显示设备的实际显示精度来设定压缩条件。

其中，压缩比例是指设定的压缩后的温度点的数量与压缩前的温度点的数量之比，例如，压缩比例可以为50％，则表示压缩后温度点的数量与压缩前的温度点的数量之比为1:2，则说明需要去除掉一半的温度点，即压缩前有50个温度点，则压缩后的温度点的数量为25个。又如，压缩比例还可以为30％，则表示压缩后温度点的数量与压缩前的温度点的数量之比大约为1:3，压缩比例可以根据实际的应用场景进行适应性调整。

在其中一个实施例中，确定是否满足压缩条件的方式，包括：

获取烹饪设备的当前烹饪时间；将当前烹饪时间，与烹饪设备的默认烹饪时间轴上的时间终点值进行比较；若当前烹饪时间大于时间终点值，则确定满足压缩条件。

其中，当前烹饪时间是指烹饪设备从启动后的实际工作时长，默认烹饪时间轴上的时间终点值可以是指烹饪设备默认的可以显示的最大烹饪时长，将两者进行比较，若当前烹饪时间大于时间终点值，则表示实际的烹饪时长已经超过了烹饪设备的显示设备默认的可显示的最大时长，则需要对温度点进行压缩。

步骤S106，根据压缩比例，将初始烹饪温度曲线的温度点拆分为多个温度点集合，各温度点集合包括了连续的多个温度点，温度点集合的温度点数量根据压缩比例确定。

其中，温度点集合是由各连续的温度点构成的集合，拆分是指将初始烹饪温度曲线上的温度点进行划分，由此形成温度点集合的过程，例如，初始烹饪温度曲线上共有50个温度点，拆分则可以为取第一个温度点与第二个温度点为一个温度点集合，取第三个温度点与第四个温度点为一个温度点集合...，在进行拆分时，具体的每一次划分的温度点个数可以由压缩比例确定，例如，若压缩比例为50％，则表示需要去除掉一半的温度点，则压缩集合中的温度点数量对应为2个，表示两个连续的温度点之间只能确定出一个代表点，用于后续目标烹饪温度曲线的绘制，此代表点可以为温度点集合中的温度点，也可以为根据温度点集合中的温度点计算得出的点。

步骤S108，根据各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点。

其中，数值变化特征是指用于描述温度点集合中的温度点变化趋势的特征，代表点是指能够代表温度点变化趋势的特征点。

由于在烹饪过程中，可能存在用户重新设置烹饪温度的情况，也可能存在用户暂停烹饪过程一定时间后，重新启动的情况，还可能是整个烹饪过程按照初始设置的参数工作直至完成烹饪的情况，针对不同的情况，温度点变化趋势也会存在不同。

步骤S110，根据温度点集合的代表点生成目标烹饪温度曲线。

其中，在确定出代表点之后，则可以根据代表点生成目标烹饪温度曲线，例如，如初始烹饪曲线中，温度点的数量为50个，在确定压缩比例为50％之后，则代表点的数量为25个，根据25个代表点生成目标烹饪温度曲线。

上述烹饪温度曲线的处理方法中，通过获取待处理的初始烹饪温度曲线，初始烹饪温度曲线为烹饪时间与温度的拟合关系曲线；在满足压缩条件时，获取压缩比例；根据压缩比例，将初始烹饪温度曲线的温度点拆分为多个温度点集合，各温度点集合包括了连续的多个温度点，温度点集合的温度点数量根据所述压缩比例确定；根据各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各温度点集合的代表点；根据温度点集合的代表点生成目标烹饪温度曲线。一方面，通过对满足压缩条件的初始烹饪温度曲线进行特征点采样处理，可以实现对烹饪曲线的持续绘制及复刻，另一方面，在对初始烹饪温度曲线进行处理时，只需要结合压缩比例确定温度点集合，然后根据温度点集合中多个温度点的数值变化特征，即可确定温度代表点，处理算法上较为简单，与传统的处理逻辑相比缩减了计算量，可满足在不同性能的单片机芯片上应用需求。

在其中一个实施例中，根据各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各温度点集合的代表点，包括：

若确定各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为平稳变化，则将所述温度点集合中各温度点的平均值作为所述温度点集合的代表点。

其中，平稳变化可以是指多个温度点是按照某一趋势(如上升趋势或者下降趋势)单调变化的，例如，按照上升趋势温度单调递增，按照下降趋势温度单调递减，各温度点的平均值是指由温度点集合中的所有温度点，进行均值计算后得到的，针对每一个温度点集合，均可以计算得到对应的平均值。

其中，若多个温度点的数值变化特征为平稳变化，则采用各温度点的平均值可以表示平稳变化的特征，因此，可以将温度点集合中各温度点的平均值作为温度点集合的代表点。

在其中一个实施例中，根据各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各温度点集合的代表点，包括：

若确定各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为先下降后上升，则将温度点集合中的谷点作为温度点集合的代表点。

其中，先下降后上升可以是指多个温度点并不是按照某一趋势单调变化的，而是有一个起伏的变化过程，温度点集合中的谷点是指在温度点集合的多个温度点中，温度相对较低的点，此时可以从温度点集合中，选取谷点作为代表点。

在其中一个实施例中，根据各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各温度点集合的代表点，包括：

若确定各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为先上升后下降，则将温度点集合中的峰值点作为所述温度点集合的代表点。

其中，先上升后下降可以是指多个温度点并不是按照某一趋势单调变化的，而是有一个起伏的变化过程，温度点集合中的峰值点是指在温度点集合的多个温度点中，温度相对较高的点，此时可以从温度点集合中，选取峰值点作为代表点。

在其中一个实施例中，根据各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点，包括：

若确定各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为数值突变，则将温度点集合中的突变点作为所述温度点集合的代表点。

其中，数值突变是指在连续的时间段，温度点保持不变，然后在下一时间点突然发生变化，温度点集合中的突变点是指开始发生突变的临界点，具体的，数值突变可以是温度点突然上升，也可以是温度点突然下降，造成温度点突然变化的情况可能是用户重新设置了稳定，也可能是用户暂停了烹饪过程，此时可以将温度点集合中的突变点作为代表点。

在其中一个实施例中，确定温度点集合中的多个温度点的数值变化特征的方式，包括以下步骤：

步骤S202，根据各温度点集合中的多个温度点，分别确定各温度点集合对应的平均温度。

其中，平均温度是指由温度点集合中的多个温度进行均值运算得到的，如温度点集合中存在两个连续的温度点P1和P2，，平均温度则为P1和P2的平均温度，计算得到为32.5°。

步骤S204，从各温度点集合的多个温度点中，均选取其中一个温度点分别作为各温度点集合的初始代表点。

其中，初始代表点是指从温度点集合中选取出的，用于确定数值变化特征的点，其中，初始代表点可以为温度点集合中的任意一个点。本申请实施例中，为了便于运算、有规律的进行后续的比较过程，所选取的初始代表点均为各温度点集合中，时间处于最前的时间点对应的温度点。

步骤S206，基于各温度点集合的初始代表点，确定与各温度点集合对应的温度比较点。

其中，温度比较点是指后续与初始代表点进行比较，以此来确定数值变化特征的点，温度比较点是根据初始代表点确定的，具体的，温度比较点可以是与初始代表点相邻，且为初始代表点的前面一个时间点对应的温度点。

步骤S208，将平均温度与初始代表点的第一温度差值的绝对值，与第一预设温度阈值进行比较，获得第一比较结果。

其中，第一预设温度阈值是预先设定的用于确定各温度点之间是否起伏较大的温度值，第一预设温度阈值可以根据烹饪设备的烹饪模式确定，如蒸模式，可以对应一个第一预设温度阈值，煮模式可以对应另外一个第一预设温度阈值，将平均温度与初始代表点的第一温度差值的绝对值，与第一预设温度阈值进行比较，则可以确定两者的大小关系。

步骤S210，基于所述第一比较结果，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征。

其中，在确定第一温度差值的绝对值与第一预设温度阈值的大小关系之后，则可以根据大小关系数值变化特征。

在其中一个实施例中，若第一比较结果为第一温度差值小于或等于第一预设温度阈值，则确定数值变化特征为平稳变化。

其中，若第一温度差值小于或等于第一预设温度阈值，则表示温度点之间的起伏不大，则说明各连续温度点之间是连续变化的，则可以确定数值变化特征为平稳变化。

在上述实施例中的基础上，确定温度点集合中的多个温度点的数值变化特征的方式，还包括：

若所述第一比较结果为所述第一差值大于所述第一预设温度阈值，则将所述温度比较点与所述初始代表点的温度进行大小比较，获得第二比较结果，则将所述温度比较点与所述初始代表点的温度进行大小比较，获得第二比较结果；当所述第二比较结果为所述温度比较点与所述初始代表点的温度相等时，则确定所述数值变化特征为数值突变。

其中，若第二比较结果为温度比较点的温度等于初始代表点的温度，即温则确定数值变化特征为数值突变，即初始代表点的温度突然发生了变化(如突然变大或者突然变小)。

在其中一个实施例中，所述确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征的方式，还包括：

若第一比较结果为所述第一差值大于第一预设温度阈值，则将温度比较点与初始代表点的第二温度差值的绝对值，与第二预设温度阈值比较，获得第三比较结果；

若第三比较结果为第二温度差值的绝对值大于所述第二预设温度阈值，则确定温度比较点与初始代表点的温度大小关系以及各所述温度点集合对应的曲线走势；

根据与所述温度点集合对应的曲线走势以及温度大小关系，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征。

其中，第二预设温度阈值是预先设定的用于确定初始代表点和温度比较点之间的曲线趋势的温度值，由此可以进一步确定出数值变化特征，具体的，第二预设温度阈值可以小于第一预设温度阈值；曲线走势是指由连续的多个温度点构成的曲线的走势，如温度点集合中存在两个连续的温度点P1和P2，P1为时间在P2前的温度点，若P1为30°，P2为35°，则表示前面一个点的温度小于后面一个点的温度，此时曲线走势为上升趋势，若P1为35°，P2为30°，则表示前面一个点的温度大于后面一个点的温度，此时曲线走势为下降趋势。

其中，若第一比较结果为第一差值大于第一预设温度阈值，则说明各连续温度点之间可能存在较大的变化，则需要进一步进行比较，来确定数值变化特征，具体的，可以将温度比较点与初始代表点的第二温度差值的绝对值，与第二预设温度阈值比较，获得第三比较结果；若第三比较结果仍然为第二温度差值的绝对值大于第二预设温度阈值，则确定温度比较点与初始代表点的温度大小关系，根据与温度点集合对应的曲线走势以及温度大小关系，确定温度点集合中的多个温度点的数值变化特征。

在其中一个实施例中，根据与所述温度点集合对应的曲线走势以及温度大小关系，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，包括：

若所述曲线走势包括上升趋势，且所述温度大小关系为所述温度比较点的温度大于所述初始代表点的温度，表示所述温度点集合中的多个温度点中存在谷点，所述数值变化特征为先下降后上升；

若所述曲线走势包括上升趋势，且所述温度大小关系为所述温度比较点的温度小于所述初始代表点的温度，所述数值变化特征为平稳变化；

若所述曲线走势包括下降趋势，且所述温度大小关系为所述温度比较点的温度小于所述初始代表点的温度，表示所述温度点集合中的多个温度点中存在峰值点，所述数值变化特征为先上升后下降；

若所述曲线走势包括下降趋势，且所述温度大小关系为所述温度比较点的温度大于所述初始代表点的温度，所述数值变化特征为平稳变化。

其中，各温度点集合对应的曲线走势可以只包括上升趋势，也可以只包括下降趋势，还可以既包括上升趋势，也包括下降趋势，具体的曲线走势可以根据初始烹饪温度曲线的实际情况进行确定。

在其中一个实施例中，在根据曲线走势和温度大小关系来确定数值变化特征时，可以结合如图3所示的上升趋势曲线图和如图4所示的下降趋势曲线图进行说明。

其中，图3中所示的为曲线走势为上升趋势时，确定数值变化特征的示意图，其中，图3中的P1和P2为温度点集合中的两个连续的温度点，P_平均为P1和P2求均值后得到的温度点，Ppre1、Ppre2、Ppre3为可能的温度比较点，其中，在曲线走势为上升趋势时，且温度大小关系为温度比较点的温度大于初始代表点的温度，即温度比较点为Ppre1，表示温度点集合中的p1为谷点，数值变化特征为先下降后上升，若温度大小关系为温度比较点的温度等于初始代表点的温度，即温度比较点为Ppre2，则确定数值变化特征为数值突变，即P1的温度和Ppre2的温度是相同的，在P1这个点，温度突然发生了变化(图3中为突然变大)，若温度大小关系为温度比较点的温度小于初始代表点的温度，即温度比较点为Ppre3，数值变化特征为平稳上升变化，从图3中可知，数值是单调平稳递增的。

其中，图4中所示的为曲线走势为下降趋势时，确定数值变化特征的示意图，其中，图4中的P1和P2为温度点集合中的两个连续的温度点，P平均为P1和P2求均值后得到的温度点，Ppre1、Ppre2、Ppre3为可能的温度比较点，其中，在曲线走势为下降趋势时，且温度大小关系为温度比较点的温度小于初始代表点的温度，即温度比较点为Ppre3，表示温度点集合中的p1为峰值点，数值变化特征为先上升后下降，若温度大小关系为温度比较点的温度等于初始代表点的温度，即温度比较点为Ppre2(图4中可当做近似相等)，则确定数值变化特征为数值突变，即P1的温度和Ppre2的温度是相同的，在P1这个点，温度突然发生了变化(图4中为突然变小)，若温度大小关系为温度比较点的温度大于初始代表点的温度，即温度比较点为Ppre1，数值变化特征为平稳下降变化，从图4中可知，数值是单调平稳递减的。

在其中一个实施例中，如图5所示，为一个具体实施例中烹饪温度曲线的处理方法的流程示意图：

其中，本实施例以蒸烤箱的烹饪温度曲线为例，对其进行压缩处理后得到新的烹饪曲线的过程进行说明：

首先，用户在需要烹饪菜品时，则可以针对相应的菜品，设置对应的烹饪温度、烹饪时间等参数后，启动蒸烤箱。

蒸烤箱开始工作后，当达到设定的获取温度的烹饪时间点之后，则实时记录下该烹饪时间点对应的温度，并由各烹饪时间点、以及各烹饪时间点对应的温度，实时烹饪温度曲线。

以此同时，会实时记录菜品实际工作的烹饪时间(Treal)，并将实际工作的烹饪时间与默认烹饪时间轴上的时间终点值(Tpre)进行比较，或者将重新设置烹饪时间时更新的烹饪时间轴终点值(Tupdate)与默认烹饪时间轴上的时间终点值(Tpre)进行比较，若Treal大于Tpre，或者Tupdate大于Tpre，则表示烹饪时长大于默认的最长烹饪时长了，则需要对烹饪曲线进行压缩处理，否则，则无需进行压缩处理，直接按照各烹饪时间点、以及各烹饪时间点对应的温度进行烹饪温度曲线的绘制，直到烹饪过程结束。

当确定需要进行压缩处理时，则进行取消压缩(即按照压缩比例)，并进行特征点采样(代表点的获取)，根据获取的代表点重新绘制烹饪温度曲线，直至完成烹饪过程。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的烹饪温度曲线的处理方法的烹饪温度曲线的处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个烹饪温度曲线的处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于烹饪温度曲线的处理方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种烹饪温度曲线的处理装置600，包括：初始温度曲线获取模块602、压缩比例获取模块604、温度点处理模块606、代表点确定模块608和目标温度曲线确定模块610，其中：

初始温度曲线获取模块602，用于获取待处理的初始烹饪温度曲线，初始烹饪温度曲线为烹饪时间与温度的拟合关系曲线。

压缩比例获取模块604，用于在满足压缩条件时，获取压缩比例。

温度点处理模块606，用于根据压缩比例，将初始烹饪温度曲线的温度点拆分为多个温度点集合，各温度点集合包括了连续的多个温度点，温度点集合的温度点数量根据压缩比例确定。

代表点确定模块608，用于根据各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各温度点集合的代表点。

目标温度曲线确定模块610，用于根据温度点集合的代表点生成目标烹饪温度曲线。

上述烹饪温度曲线的处理装置，通过获取待处理的初始烹饪温度曲线，初始烹饪温度曲线为烹饪时间与温度的拟合关系曲线；在满足压缩条件时，获取压缩比例；根据压缩比例，将初始烹饪温度曲线的温度点拆分为多个温度点集合，各温度点集合包括了连续的多个温度点，温度点集合的温度点数量根据压缩比例确定；根据各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各温度点集合的代表点；根据温度点集合的代表点生成目标烹饪温度曲线。一方面，通过对满足压缩条件的初始烹饪温度曲线进行特征点采样处理，可以实现对烹饪曲线的持续绘制及复刻，另一方面，在对初始烹饪温度曲线进行处理时，只需要结合压缩比例确定温度点集合，然后根据温度点集合中多个温度点的数值变化特征，即可确定温度代表点，处理算法上较为简单，与传统的处理逻辑相比缩减了计算量，可满足在不同性能的单片机芯片上应用需求。

在一个实施例中，代表点确定模块还用于：若确定各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为平稳变化，则将温度点集合中各温度点的平均值作为温度点集合的代表点。

在一个实施例中，代表点确定模块还用于：若确定各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为先下降后上升，则将温度点集合中的谷点作为温度点集合的代表点。

在一个实施例中，代表点确定模块还用于：若确定各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为先上升后下降，则将温度点集合中的峰值点作为温度点集合的代表点。

在一个实施例中，代表点确定模块还用于：若确定各温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为数值突变，则将温度点集合中的突变点作为温度点集合的代表点。

在一个实施例中，烹饪温度曲线的处理装置还包括：数值变化特征确定模块，用于根据各温度点集合中的多个温度点，分别确定各温度点集合对应的曲线走势和平均温度；从各温度点集合的多个温度点中，均选取其中一个温度点分别作为各温度点集合的初始代表点；基于各温度点集合的初始代表点，确定与各温度点集合对应的温度比较点；将平均温度与初始代表点的第一温度差值的绝对值，与第一预设温度阈值进行比较，获得第一比较结果；若第一比较结果为第一温度差值小于或等于第一预设温度阈值，则确定数值变化特征为平稳变化。

在一个实施例中，数值变化特征确定模块还用于：若第一比较结果为第一差值大于第一预设温度阈值，则将温度比较点与初始代表点的第二温度差值的绝对值，与第二预设温度阈值比较，获得第二比较结果；若第二比较结果为第二温度差值的绝对值大于第二预设温度阈值，则确定温度比较点与初始代表点的温度大小关系；根据与温度点集合对应的曲线走势以及温度大小关系，确定温度点集合中的多个温度点的数值变化特征。

在一个实施例中，数值变化特征确定模块还用于：若曲线走势为上升趋势，且温度大小关系为温度比较点的温度大于初始代表点的温度，表示温度点集合中的多个温度点中存在谷点，数值变化特征为先下降后上升；若曲线走势为上升趋势，且温度大小关系为温度比较点的温度等于初始代表点的温度，则确定数值变化特征为数值突变；若曲线走势为上升趋势，且温度大小关系为温度比较点的温度小于初始代表点的温度，数值变化特征为平稳变化；若曲线走势为下降趋势，且温度大小关系为温度比较点的温度小于初始代表点的温度，表示温度点集合中的多个温度点中存在峰值点，数值变化特征为先上升后下降；若曲线走势为下降趋势，且温度大小关系为温度比较点的温度等于初始代表点的温度，则确定数值变化特征为数值突变；若曲线走势为下降趋势，且温度大小关系为温度比较点的温度大于初始代表点的温度，数值变化特征为平稳变化。

在一个实施例中，烹饪温度曲线的处理装置还包括：压缩条件判断模块，用于获取烹饪设备的当前烹饪时间；将当前烹饪时间，与烹饪设备的默认烹饪时间轴上的时间终点值进行比较；若当前烹饪时间大于时间终点值，则确定满足压缩条件。

上述烹饪温度曲线的处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是本申请中的控制器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储压缩比例、温度集合代表点等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种烹饪温度曲线的处理方法。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述烹饪温度曲线的处理方法的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述烹饪温度曲线的处理方法的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述烹饪温度曲线的处理方法的步骤。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (13)

1.一种烹饪温度曲线的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的初始烹饪温度曲线，所述初始烹饪温度曲线为烹饪时间与温度的拟合关系曲线，所述初始烹饪温度曲线为烹饪设备在烹饪过程中实时生成的曲线；

在满足压缩条件时，获取压缩比例，所述压缩比例是指设定的压缩后的温度点的数量与压缩前的温度点的数量之比；

根据压缩比例，将所述初始烹饪温度曲线的温度点拆分为多个温度点集合，各温度点集合包括了连续的多个温度点，温度点集合的温度点数量根据所述压缩比例确定；

根据各所述温度点集合中的多个温度点，进行均值计算后分别确定各所述温度点集合对应的平均温度；

从各所述温度点集合的多个温度点中，均选取其中一个温度点分别作为各所述温度点集合的初始代表点，所述初始代表点为所述温度点集合中时间处于最前的时间点对应的温度点；

将所述平均温度与所述初始代表点的第一温度差值的绝对值，与第一预设温度阈值进行比较，获得第一比较结果；所述第一预设温度阈值是预先设定的用于确定各温度点之间是否起伏较大的温度值；所述第一预设温度阈值根据烹饪设备的烹饪模式确定；

基于所述第一比较结果，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征；

根据各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点；

根据所述温度点集合的代表点生成目标烹饪温度曲线；

所述确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征的方式，包括：

基于各所述温度点集合的初始代表点，确定与各所述温度点集合对应的温度比较点，所述温度比较点是与初始代表点相邻，且为所述初始代表点的前面一个时间点对应的温度点；

若所述第一比较结果为所述第一温度差值大于所述第一预设温度阈值，则将所述温度比较点与所述初始代表点的温度进行大小比较，获得第二比较结果；

当所述第二比较结果为所述温度比较点与所述初始代表点的温度相等时，则确定所述数值变化特征为数值突变。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点，包括：

若确定各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为平稳变化，则将所述温度点集合中各温度点的平均值作为所述温度点集合的代表点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点，包括：

若确定各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为先下降后上升，则将所述温度点集合中的谷点作为所述温度点集合的代表点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点，包括：

若确定各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为先上升后下降，则将所述温度点集合中的峰值点作为所述温度点集合的代表点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点，包括：

若确定各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征为数值突变，则将所述温度点集合中的突变点作为所述温度点集合的代表点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一比较结果，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，包括：

若所述第一比较结果为所述第一温度差值小于或等于所述第一预设温度阈值，则确定所述数值变化特征为平稳变化。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征的方式，还包括：

基于各所述温度点集合的初始代表点，确定与各所述温度点集合对应的温度比较点；

若所述第一比较结果为所述第一温度差值大于所述第一预设温度阈值，则将所述温度比较点与所述初始代表点的第二温度差值的绝对值，与第二预设温度阈值比较，获得第三比较结果；

若所述第三比较结果为所述第二温度差值的绝对值大于所述第二预设温度阈值，则确定所述温度比较点与所述初始代表点的温度大小关系以及各所述温度点集合对应的曲线走势；

根据与所述温度点集合对应的曲线走势以及所述温度大小关系，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述曲线走势包括上升趋势、下降趋势中的至少一种；

所述根据与所述温度点集合对应的曲线走势以及所述温度大小关系，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，包括以下至少一项：

第一项，

若所述曲线走势包括上升趋势，且所述温度大小关系为所述温度比较点的温度大于所述初始代表点的温度，表示所述温度点集合中的多个温度点中存在谷点，所述数值变化特征为先下降后上升；

第二项，

若所述曲线走势包括上升趋势，且所述温度大小关系为所述温度比较点的温度小于所述初始代表点的温度，所述数值变化特征为平稳上升变化，所述平稳变化包括所述平稳上升变化；

第三项，

若所述曲线走势包括下降趋势，且所述温度大小关系为所述温度比较点的温度小于所述初始代表点的温度，表示所述温度点集合中的多个温度点中存在峰值点，所述数值变化特征为先上升后下降；

第四项，

若所述曲线走势包括下降趋势，且所述温度大小关系为所述温度比较点的温度大于所述初始代表点的温度，所述数值变化特征为平稳下降变化，所述平稳变化包括所述平稳下降变化。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定是否满足压缩条件的方式，包括：

获取烹饪设备的当前烹饪时间；

将所述当前烹饪时间，与所述烹饪设备的默认烹饪时间轴上的时间终点值进行比较；

若所述当前烹饪时间大于所述时间终点值，则确定满足压缩条件。

10.一种烹饪温度曲线的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

初始温度曲线获取模块，用于获取待处理的初始烹饪温度曲线，所述初始烹饪温度曲线为烹饪时间与温度的拟合关系曲线，所述初始烹饪温度曲线为烹饪设备在烹饪过程中实时生成的曲线；

压缩比例获取模块，用于在满足压缩条件时，获取压缩比例，所述压缩比例是指设定的压缩后的温度点的数量与压缩前的温度点的数量之比；

温度点处理模块，用于根据压缩比例，将所述初始烹饪温度曲线的温度点拆分为多个温度点集合，各温度点集合包括了连续的多个温度点，温度点集合的温度点数量根据所述压缩比例确定；

数值变化特征确定模块，用于根据各所述温度点集合中的多个温度点，进行均值计算后分别确定各所述温度点集合对应的平均温度；从各所述温度点集合的多个温度点中，均选取其中一个温度点分别作为各所述温度点集合的初始代表点，所述初始代表点为所述温度点集合中时间处于最前的时间点对应的温度点；将所述平均温度与所述初始代表点的第一温度差值的绝对值，与第一预设温度阈值进行比较，获得第一比较结果；所述第一预设温度阈值是预先设定的用于确定各温度点之间是否起伏较大的温度值；所述第一预设温度阈值根据烹饪设备的烹饪模式确定；基于所述第一比较结果，确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征；所述确定所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征的方式，包括：基于各所述温度点集合的初始代表点，确定与各所述温度点集合对应的温度比较点，所述温度比较点是与初始代表点相邻，且为所述初始代表点的前面一个时间点对应的温度点；若所述第一比较结果为所述第一温度差值大于所述第一预设温度阈值，则将所述温度比较点与所述初始代表点的温度进行大小比较，获得第二比较结果；当所述第二比较结果为所述温度比较点与所述初始代表点的温度相等时，则确定所述数值变化特征为数值突变；

代表点确定模块，用于根据各所述温度点集合中的多个温度点的数值变化特征，确定各所述温度点集合的代表点；

目标温度曲线确定模块，用于根据所述温度点集合的代表点生成目标烹饪温度曲线。

11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。