CN114880355A - 数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质，其中，数据处理方法包括：获取数据处理的规则流程中各个节点分别与变量库的映射关系；所述映射关系包括：所述节点与数据处理相关的节点参数映射至所述变量库的数据变量，所述节点参数包括输入参数和输出参数，且所述各个节点按照预设顺序执行，先后执行的所述节点之间存在数据关联；在按照所述预设顺序执行所述各个节点的过程中，基于所述节点的映射关系，从所述变量库中获取所述节点的输入参数的参数值，并将所述节点执行完毕后所述输出参数的参数值存储至所述变量库。上述方案，能够提高规则流程的运行效率。

Description

数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及信息技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在诸多场景中，规则流程的运行效率对于数据处理过程都格外重要。例如，在对财务信息的梳理过程中，通过提高规则流程的运行效率，有助于相关人员快速了解财务状况；或者，在银行进行贷款查询业务中，通过提高规则流程的运行效率，有助于业务人员快速解决和获取相关数据，如此种种，不一而足。

以财务应用场景为例，目前业务单据生成记账凭证主要通过凭证记账服务、凭证生成规则服务，其中，凭证生成规则中包括多个规则服务，如果每个规则服务中对输入参数、输出参数分别进行编辑和保存，容易降低用户操作体验，也影响规则流程的运行效率。有鉴于此，如何提高规则流程的运行效率成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质，能够提高规则流程的运行效率。

为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种数据处理方法，包括：获取数据处理的规则流程中各个节点分别与变量库的映射关系；其中，映射关系包括：节点与数据处理相关的节点参数映射至变量库的数据变量，节点参数包括输入参数和输出参数，且各个节点按照预设顺序执行，先后执行的节点之间存在数据关联；在按照预设顺序执行各个节点的过程中，基于节点的映射关系，从变量库中获取节点的输入参数的参数值，并将节点执行完毕后输出参数的参数值存储至变量库。

为了解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的数据处理方法。

为了解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器运行的程序指令，所述程序指令用于实现上述第一方面中的数据处理方法。

上述方案，获取数据处理的规则流程中各个节点分别与变量库的映射关系，映射关系包括：节点与数据处理相关的节点参数映射至变量库的数据变量，节点参数包括输入参数和输出参数，且各个节点按照预设顺序执行，先后执行的节点之间存在数据关联。在此基础上，在按照预设顺序执行各个节点的过程中，基于节点的映射关系，从变量库中获取节点的输入参数的参数值，并将节点执行完毕后输出参数的参数值存储至变量库，一方面由于将分别与各节点的输入参数和输出参数映射的数据变量均存储于变量库中，而在不同节点存在相同节点参数的情况下，无需重复存储，有助于节省存储空间，提升业务配置的易用性，另一方面，在数据处理过程中，根据映射关系从变量库中存取数值，有助于即时更新变量库。故此，能够提高规则流程的运行效率。

附图说明

图1是本申请数据处理方法一实施例的流程示意图；

图2是图1中步骤S12一实施例的过程示意图；

图3是本申请电子设备一实施例的框架示意图；

图4是本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。

本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。

请参阅图1，图1是本申请数据处理方法一实施例的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：

步骤S11：获取数据处理的规则流程中各个节点分别与变量库的映射关系。

本公开实施例中，映射关系包括：节点与数据处理相关的节点参数映射至变量库的数据变量，节点参数包括输入参数和输出参数，即将各节点参数均存储在变量库中，并且变量库中包括各节点的输入参数和输出参数，需要说明的是，对各节点的输出参数是根据预设规则进行存储，示例性地，可以在存储节点的输出参数时，将输出参数与变量库中重复的参数进行剔除，将剩余参数根据映射关系进行存储，对各节点的输出参数还可以根据参数的优先级进行存储，将输出参数中优先级高的数据根据映射关系进行存储，优先级底的数据可以根据预设方式进行处理，参数的优先级可以根据参数的使用频率进行确定，也可以根据预设规则进行确定，对参数的优先级的确定可以根据实际情况进行选择，在此不做具体限定。各个节点按照预设顺序执行，先后执行的节点之间存在数据关联，执行的节点之间存在数据关联体现在对于输入参数和输出参数的运用过程，示例性地，一个规则流程中存在10个流程节点，其中1个流程节点的输出参数是另外3个流程节点的输入参数，若对先后执行的节点之间不存在数据关联，则需要对10个流程节点的输入参数和输出参数均进行存储，并在对参数进行查找时，需要对10个参数数据表进行查找，在此过程，浪费大量的查找时间，并占用存储空间；若对先后执行的节点之间存在数据关联，则在对10个流程节点的输入参数和输出参数均进行存储时，对重复的参数进行去重处理，并将所有的输入参数与输出参数存储在变量库中，可以进一步减少存储空间的占用情况，并提高了运行效率。对参数进行去重的方式可以通过对参数进行对比，即将所有新的参数与变量库中的参数进行一一对比，将重复参数进行删除；对参数进行去重的方式还可以通过重命名属性被覆盖的方式进行去重；对参数进行去重的方式也可以通过建立数组，将数组中的重复元素进行删除。对参数进行去重的方式可以根据实际情况进行选择，在此不做具体限定。

在一个具体实施场景中，预设顺序可以是串联执行方式，即在前一个节点执行过程之后，后一个节点才接着执行；预设顺序还可以是并联执行方式，即在前一个节点执行过程期间，后一个节点也执行任务；预设顺序也可以是循环执行方式，即后一节点在执行完毕后将输出参数又反馈至前一节点，以此循环，直至满足条件。预设顺序可以根据实际情况进行选择，在此不做具体限定。

在一个实施场景中，规则流程可以指定将任务链接在一起，并且用指定的方式执行这些任务或者变换这些任务，例如：任务启动、任务结束、任务执行、任务变换等。在规定节点在规则流程中执行任务时传输的信息，并确定要变换或者要遵循的路径，示例性地，可以根据传输状态确定变量，进而确定数据的传输方向，或者传输状态。转换是将规则流程中的任务连接起来，并进一步确定了规则流程中从一个任务到另一个任务之间的执行顺序，需要说明的是，转换是单向的，并且不同任务之间可以有关联条件，示例性地，当A任务的输出参数a满足预设条件时，任务B的输入参数为a、b、d，否则任务B的输入参数为b、d，在此过程中，任务A和任务B之间存在关联关系，且两个任务之间有关联条件。转换条件可以确定转换是否为规则流程中的一部分，示例性地，当在“资格”和“定价”任务之间的转换上存在条件时，该条件可以是：仅当接受了客户的租赁协议后才执行定价规则任务，否则规则流程将结束。规则流程是通过转换所链接的各个任务组成，规则流程可以确定了节点中的各节点的类型，规则流程确定流程节点、条件节点和结束节点的执行关系，可以控制各个节点的执行顺序，因此规则流程包含了关于执行顺序以及执行规则的指示信息。

在一个实施场景中，各个节点包括流程节点、条件节点、结束节点。流程节点可以表示不同的任务，示例性地，流程节点可以是对数据进行的相关操作，例如：对数据执行放大操作等；流程节点可以根据实际情况进行选择，在此不做具体限定。示例性地，流程节点的输入参数可以是(X，Y)，流程节点的实际执行任务是对输入参数进行相乘，则输出参数就为(X*Y)，若流程节点的输入参数对应的数据变量为第一乘数，则该数据变量对应的变量值为(X，Y)；流程节点的输出参数对应的数据变量为第一执行结果，则该数据变量对应的变量值为(X*Y)。条件节点是对数据的规定，即在各种情况下对数据的处理不同，示例性地，当数据为偶数时，选择第一组数据；当数据为奇数时，选择第二组数据；条件节点可以根据实际情况进行选择，在此不做具体限定。示例性地，条件节点的输入参数可以是选出X和Y中较大一者，条件节点的输出参数就为X(X大于Y)，若条件节点的输入参数对应的数据变量为第一条件，则该数据变量对应的变量值为(X，Y)；条件节点的输出参数对应的数据变量为第二执行结果，则该数据变量对应的变量值为X。结束节点是在规则流程运行结束之后，确定最后的数据参数，即确定最终的输出参数，结束节点可以根据实际情况进行选择，在此不做具体限定。示例性地，结束节点的输入参数可以是(X，X*Y)，结束节点的输出参数就为(X，X*Y)，需要说明的是，结束节点的输入参数可以选择流程节点或者条件节点的输出参数，结束节点的输入参数也可以选择变量库中已有的数据变量的变量值，结束节点可以根据实际情况进行选择，在此不做具体限定。结束节点的输出参数为规则流程的最终数据处理的结果。上述方式，通过不同的节点，使规则流程中的节点可以根据规则运行。

步骤S12：在按照预设顺序执行各个节点的过程中，基于节点的映射关系，从变量库中获取节点的输入参数的参数值，并将节点执行完毕后输出参数的参数值存储至变量库。

在一个实施场景中，在执行规则流程之前，基于首个执行的节点的映射关系和首个执行节点的输入参数，确定首个执行的节点输入参数对应的数据变量作为第三变量；在变量库中，分别为各个第三变量赋予变量值，第三变量的变量值可以根据首个执行的节点的映射关系和首个执行节点的输入参数进行确定。第三变量的变量值可以包括首个执行的节点的映射关系和首个执行节点的输入参数，第三变量的变量值还可以包括预设的输入参数，示例性地，在串联执行顺序中，可以将各节点的输入参数作为第三变量的变量值；第三变量的变量值可以根据实际情况进行选择，在此不做具体限定。上述方式，通过在执行规则流程之前，确定首个执行的节点输入参数对应的数据变量，可以确保规则执行规则流程过程中，规则流程的有序进行，进而提高规则流程执行的效率。

在一个实施场景中，不同节点的输入参数分别映射至变量库的数据变量至少部分相同，或完全不同；和/或，不同节点的输出参数分别映射至变量库的数据变量至少部分相同，或完全不同。当不同节点的输入参数映射至变量库的数据变量部分相同时，示例性地，对于流程节点A的输入参数为(A，B，C)，流程节点B的输入参数为(A，B，D)，此时，不同节点的输入参数映射至变量库的数据变量部分相同；当不同节点的输入参数映射至变量库的数据变量完全不同时，示例性地，对于流程节点A的输入参数为(A，B)，流程节点B的输入参数为(C，D)，此时，不同节点的输入参数映射至变量库的数据变量完全不同；当不同节点的输入参数映射至变量库的数据变量完全相同时，示例性地，对于流程节点A的输入参数为(A，B)，流程节点B的输入参数为(A，B)，此时，不同节点的输入参数映射至变量库的数据变量完全相同；由于每个节点对于输入参数的处理可能存在差异，因此即使不同节点输入参数相同的情况下，输出参数也不一定相同。当不同节点的输出参数映射至变量库的数据变量完全不同时，示例性地，对于流程节点A的输出参数为(A，B)，流程节点B的输出参数为(C，D)，此时，不同节点的输出参数映射至变量库的数据变量完全不同；当不同节点的输出参数映射至变量库的数据变量部分相同时，示例性地，对于流程节点A的输出参数为(A，B，C)，流程节点B的输出参数为(B，C，D)，此时，不同节点的输入参数映射至变量库的数据变量部分相同；当不同节点的输出参数映射至变量库的数据变量完全相同时，示例性地，对于流程节点A的输出参数为(A，B)，流程节点B的输出参数为(A，B)，此时，不同节点的输入参数映射至变量库的数据变量完全相同；在不同节点的输出参数相同的情况下，由于每个节点对于输入参数的处理可能存在差异，因此输入参数也不一定相同。

请参阅图2，图2是图1中步骤S12一实施例的过程示意图，如图2所示，对于不同的节点，流程节点1和流程节点2，流程节点1和流程节点2的执行顺序可以根据预设顺序执行，示例性地，流程节点1和流程节点2的执行顺序是串联方式，若是串联方式，可以先执行流程节点1，流程节点1的输入参数为(X，Y)，输出参数为(G，B，F)，当流程节点1执行完成之后，流程节点2开始执行，流程节点2的输入参数为(A，B，C)，输出参数为(D，F)，流程节点2执行完成之后，开始执行下一节点，对流程节点1和流程节点2，两个流程节点的输入参数分别映射至变量库的数据变量完全不同，两个流程节点的输出参数分别映射至变量库的数据变量部分相同。

在一个实施场景中，基于节点的映射关系，为了从变量库中获取节点的输入参数的参数值，并将节点执行完毕后输出参数的参数值存储至变量库，可以基于节点的映射关系、输入参数和输出参数，确定输入参数与输出参数对应的数据变量，进而将输入参数与输出参数对应的数据变量的变量值存储在变量库中，即在变量库中对输入参数与输出参数不再进行区分，进而在从变量库中获取数据变量的变量值时，可以提高工作效率。

在另一个实施场景中，基于节点的映射关系，为了从变量库中获取节点的输入参数的参数值，并将节点执行完毕后输出参数的参数值存储至变量库，可以基于节点的映射关系、输入参数和输出参数，确定节点输入参数映对应的数据变量作为第一变量，并确定节点输出参数对应的数据变量作为第二变量；再从变量库获取第一变量的变量值，作为节点输入参数的参数值，并基于节点输入参数的参数值执行节点，得到节点输出参数的参数值；将节点输出参数的参数值，存储为第二变量的变量值。上述方式，通过将节点输入参数对应的数据变量作为第一变量，并将节点输出参数对应的数据变量作为第二变量，进而确定不同变量对象的变量值，进一步提高规则流程执行的效率。

在一个具体实施场景中，将节点输出参数的参数值，存储为第二变量的变量值，可以响应于第二变量在变量库已存储有变量值，将第二变量在变量库中的变量值更新为节点输出参数的参数值。在同一个规则流程中，前一个节点的输出参数为后一个节点的输入参数时，若对各节点的输入参数与输出参数进行单独存储，在对参数的存储中，可以直接进行存储，但是在对参数进行提取时，工作效率较低。若对各节点的输入参数与输出参数存储在一个变量库中时，参数的存储是可以支持重复应用的，即不同节点的参数相同时，可以重复获取，达到重复应用参数信息的需求，对于各节点的输入参数与输出参数的获取，提供了便利，进而提高控制逻辑与业务之间的贴合度。上述方式，通过对变量库中的变量值进行更新，进而对变量库中的重复参数进行去除，进一步降低参数存储的占用空间，提高规则流程执行的效率。

在一个实施场景中，响应于当前执行的节点为最后执行的节点，将当前执行的节点在执行完毕后输出参数的参数值存储至变量库，并基于变量库中数据变量的变量值，得到数据处理结果。将输出参数的参数值存储至变量库，可以基于节点的映射关系、输入参数和输出参数，确定节点输入参数对应的数据变量作为第一变量，并确定节点输出参数对应的数据变量作为第二变量；从变量库获取第一变量的变量值，作为节点输入参数的参数值，并基于节点输入参数的参数值执行节点，得到节点输出参数的参数值；将节点输出参数的参数值，存储为第二变量的变量值。上述方式，通过判断当前执行节点为最后执行的节点，即结束节点，将规则流程执行完成之后的结果输出，得到最终结果，进而提高参数信息的利用率。

在一个具体实施场景中，基于变量库中数据变量的变量值，为了得到数据处理结果，可以选择最后执行的节点输出参数映射至变量库的数据变量，作为第四变量，并基于第四变量在变量库中的变量值，得到数据处理结果；或者，基于变量库中目标变量的变量值，得到数据处理结果；其中，目标变量为预先在变量库中指定的数据变量。可以根据需要将变量库中任意数据变量的变量值作为数据处理结果，例如，将所有节点的输出参数对应的数据变量的变量值，作为数据处理结果，或者，也可以选择最后执行节点的输出参数对应的数据变量的变量值，作为数据处理结果，在此过程中，对各节点的输出参数已根据上述方式，进行去重；数据处理结果可以根据实际情况进行选择，在此不做具体限定。需要说明的是，目标变量的变量值可以预先设定对应变量，也可以预先设定对应条件，即通过判断，确定数据处理结果，具体可以根据实际情况选择，在此不做限定。上述方式，通过变量库中的变量值确定数据处理结果，进而提高对数据处理的效率，进一步提升对规则流程的运行效率。

上述方案，获取数据处理的规则流程中各个节点分别与变量库的映射关系，映射关系包括：节点与数据处理相关的节点参数映射至变量库的数据变量，节点参数包括输入参数和输出参数，且各个节点按照预设顺序执行，先后执行的节点之间存在数据关联。在此基础上，在按照预设顺序执行各个节点的过程中，基于节点的映射关系，从变量库中获取节点的输入参数的参数值，并将节点执行完毕后输出参数的参数值存储至变量库，一方面由于将分别与各节点的输入参数和输出参数映射的数据变量均存储于变量库中，而在不同节点存在相同节点参数的情况下，无需重复存储，有助于节省存储空间，提升业务配置的易用性，另一方面，在数据处理过程中，根据映射关系从变量库中存取数值，有助于即时更新变量库。故此，能够提高规则流程的运行效率。

请参阅图3，图3是本申请电子设备一实施例的框架示意图。电子设备30包括相互耦接的存储器31和处理器32，存储器31中存储有程序指令，处理器32用于执行程序指令以实现上述任一数据处理方法实施例中的步骤。具体地，电子设备30可以包括但不限于：台式计算机、笔记本电脑、服务器、手机、平板电脑等等，在此不做限定。

具体而言，处理器32用于控制其自身以及存储器31以实现上述任一数据处理方法实施例中的步骤。处理器32还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器32可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器32还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器32可以由集成电路芯片共同实现。

上述方案，一方面由于将分别与各节点的输入参数和输出参数映射的数据变量均存储于变量库中，而在不同节点存在相同节点参数的情况下，无需重复存储，有助于节省存储空间，提升业务配置的易用性，另一方面，在数据处理过程中，根据映射关系从变量库中存取数值，有助于即时更新变量库。故此，能够提高规则流程的运行效率。

请参阅图4，图4是本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。计算机可读存储介质40存储有能够被处理器运行的程序指令41，程序指令41用于实现上述任一数据处理方法实施例中的步骤。

上述方案，一方面由于将分别与各节点的输入参数和输出参数映射的数据变量均存储于变量库中，而在不同节点存在相同节点参数的情况下，无需重复存储，有助于节省存储空间，提升业务配置的易用性，另一方面，在数据处理过程中，根据映射关系从变量库中存取数值，有助于即时更新变量库。故此，能够提高规则流程的运行效率。

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。

上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取数据处理的规则流程中各个节点分别与变量库的映射关系；其中，所述映射关系包括：所述节点与数据处理相关的节点参数映射至所述变量库的数据变量，所述节点参数包括输入参数和输出参数，且所述各个节点按照预设顺序执行，先后执行的所述节点之间存在数据关联；

在按照所述预设顺序执行所述各个节点的过程中，基于所述节点的映射关系，从所述变量库中获取所述节点的输入参数的参数值，并将所述节点执行完毕后所述输出参数的参数值存储至所述变量库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述节点的映射关系，从所述变量库中获取所述节点的输入参数的参数值，并将所述节点执行完毕后所述输出参数的参数值存储至所述变量库，包括：

基于所述节点的映射关系、输入参数和输出参数，确定所述节点所述输入参数对应的数据变量作为第一变量，并确定所述节点所述输出参数对应的数据变量作为第二变量；

从所述变量库获取所述第一变量的变量值，作为所述节点所述输入参数的参数值，并基于所述节点所述输入参数的参数值执行所述节点，得到所述节点所述输出参数的参数值；

将所述节点所述输出参数的参数值，存储为所述第二变量的变量值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述节点所述输出参数的参数值，存储为所述第二变量的变量值，包括：

响应于所述第二变量在所述变量库已存储有变量值，将所述第二变量在所述变量库中的变量值更新为所述节点所述输出参数的参数值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述规则流程之前，所述方法还包括：

基于首个执行的节点的映射关系和首个执行节点的输入参数，确定首个执行的节点所述输入参数对应的数据变量作为第三变量；

在所述变量库中，分别为各个所述第三变量赋予变量值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于当前执行的节点为最后执行的节点，将当前执行的节点在执行完毕后所述输出参数的参数值存储至所述变量库，并基于所述变量库中所述数据变量的变量值，得到数据处理结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述变量库中所述数据变量的变量值，得到数据处理结果，包括：

选择最后执行的节点所述输出参数映射至所述变量库的数据变量，作为第四变量，并基于所述第四变量在所述变量库中的变量值，得到所述数据处理结果；或者，

基于所述变量库中目标变量的变量值，得到所述数据处理结果；其中，所述目标变量为预先在所述变量库中指定的数据变量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，不同所述节点的输入参数分别映射至所述变量库的数据变量至少部分相同，或完全不同；

和/或，不同所述节点的输出参数分别映射至所述变量库的数据变量至少部分相同，或完全不同。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述各个节点包括：流程节点、条件节点、结束节点。

9.一种电子设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述存储器中存储有程序指令，所述处理器用于执行所述程序指令以实现权利要求1至8任一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器运行的程序指令，所述程序指令用于实现权利要求1至8任一项所述的数据处理方法。

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