CN112069337A - 图片处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质，该图片处理方法应用于电子设备，该图片处理方法包括：获取图片集中每张图片对应的用户操作记录；根据所述用户操作记录，生成所述每张图片的重要性得分；基于所述每张图片的重要性得分，确定所述每张图片的排序；基于所述排序呈现所述图片集。本方法可以实现按照对图片的操作的重要性，对图片进行排序，提升用户对图片的查看效率。

Description

图片处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，更具体地，涉及一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

电子设备，例如手机、平板电脑等，已经成为人们日常生活中最常用的消费型电子产品之一。随着科技水平的发展，移动终端通常会设置有摄像头，从而实现拍摄功能，并且人们可以越来越方便地使用电子设备进行拍，以记录生活中的美好瞬间。电子设备可以将人们拍摄的图片进行保存，从而方便用户对拍摄的图片进行查看，但是用户对保存的图片进行查看时，电子设备通常按照固定的排序对图片进行展示，使得用户查看图片的效率较低。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种图片处理方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种图片处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取图片集中每张图片对应的用户操作记录；根据所述用户操作记录，生成所述每张图片的重要性得分；基于所述每张图片的重要性得分，确定所述每张图片的排序；基于所述排序呈现所述图片集。

第二方面，本申请实施例提供了一种图片处理装置，所述装置包括：记录获取模块、得分生成模块、图片排序模块以及图集展示模块，其中，所述记录获取模块用于获取图片集中每张图片对应的用户操作记录；所述得分生成模块用于根据所述用户操作记录，生成所述每张图片的重要性得分；所述图片排序模块用于基于所述每张图片的重要性得分，确定所述每张图片的排序；所述图集展示模块用于基于所述排序呈现所述图片集。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述第一方面提供的图片处理方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的图片处理方法。

本申请提供的方案，通过获取图片集中每张图片对应的用户操作记录，根据用户操作记录，生成每张图片的重要性得分，然后基于每张图片的重要性得分，确定每张图片的排序，基于该排序呈现图片集，从而可以实现按照对图片的操作的重要性，对图片进行排序，提升用户对图片的查看效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本申请一个实施例的图片处理方法流程图。

图2示出了根据本申请另一个实施例的图片处理方法流程图。

图3示出了根据本申请另一个实施例的图片处理方法中步骤S230的流程图。

图4示出了根据本申请又一个实施例的图片处理方法流程图。

图5示出了根据本申请再一个实施例的图片处理方法流程图。

图6示出了根据本申请一个实施例的图片处理装置的一种框图。

图7是本申请实施例的用于执行根据本申请实施例的图片处理方法的电子设备的框图。

图8是本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的图片处理方法的程序代码的存储单元。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

当前，移动终端在日常生活使用中，普及率已近乎全民覆盖，其中，相机模块，已成为智能终端主要功能点，用户可通过移动终端的相机功能，拍摄照片，从而记录生活、学习、工作瞬间。

另外，电子设备可以将人们拍摄的图片进行保存，从而方便用户对拍摄的图片进行查看。用户对保存的图片进行查看时，电子设备通常按照预先设定的排序规则对图片进行排序后将图片进行展示，例如，按照图片的拍摄时间的先后顺序对照片进行排序，然后根据该排序来展示图片。

发明人经过长期的研究发现，电子设备通过固定的方式来对图片进行排序，这样用户在从大量图片中查找需求的图片时，需要花费大量的时间。例如，电子设备按照时间的先后顺序对图片进行排序，但是用户对拍摄时间靠前或者拍摄时间靠后的图片可能并不关心，这样用户在查找时，就需要翻阅大量的图片，造成查找效率低下。

针对上述问题，发明人提出了本申请实施例提供的图片处理方法、装置、电子设备以及存储介质，可以实现按照对图片的操作的重要性，对图片进行排序，提升用户对图片的查看效率。其中，具体的图片处理方法在后续的实施例中进行详细的说明。

请参阅图1，图1示出了本申请一个实施例提供的图片处理方法的流程示意图。在具体的实施例中，所述图片处理方法应用于如图6所示的图片处理装置400以及配置有所述图片处理装置400的电子设备100(图7)。下面将以电子设备为例，说明本实施例的具体流程，当然，可以理解的，本实施例所应用的电子设备可以为智能手机、平板电脑、智能手表、智能眼镜、笔记本电脑等，在此不做限定。下面将针对图1所示的流程进行详细的阐述，所述图片处理方法具体可以包括以下步骤：

步骤S110：获取图片集中每张图片对应的用户操作记录。

在本申请实施例中，电子设备可以对图片集中的图片进行排序，以便用户查看排序后的图片，方便用户查找需求的图片。其中，图片集可以为电子设备中图片中的至少部分图片所构成的集合。

在一些实施方式中，图片集可以为电子设备检测用户的操作，并根据检测到的操作，确定出用户对包括多张图片的集合的选择操作时，将用户选择的图片集合作为以上图片集。例如，电子设备可以展示图片库，图片库中包括多个相册，当电子设备检测到对目标相册的选取操作时，可以响应该选取操作，将该目标相册所对应的图片集合作为以上图片集。当然，以上方式仅为举例，也还可以是根据对其他图片集合的选取，从而确定出图片集，例如，根据对包含多张图片的文件夹的选取操作，将选取的文件夹中的多张图片构成图片集合作为以上图片集等。

在另一些实施方式中，图片集也可以为电子设备根据用户对多张不同的图片的选取操作，确定出用户选取的多张图片，再根据用户选取的多张图片，生成包括该多种图片的图片集。从而在后续对图片集中的图片进行排序后，可以实现对用户选取想要的图片的排序，方便用户后续查看图片集中的图片。

当然，在本申请实施例中，待进行图片排序的具体图片集可以不作为限定。

在本申请实施例中，电子设备在对图片集中的图片进行排序时，可以获取图片集中每张图片对应的用户操作记录。其中，电子设备可以对每张图片的历史操作进行记录，进而形成每张图片的用户操作记录。图片的用户操作记录可以体现用户对该图片的重视程度，也就是说，能体现该图片的重要性。

在一些实施方式中，图片的用户操作记录可以包括：将图片标记为喜欢的次数、对图片进行分享的分享次数、对图片进行编辑的编辑次数以及对图片的查看时长。其中，每张图片可以被用户标记为喜欢，电子设备并且可以记录每张图片被用户标记为喜欢的次数；电子设备也可以响应用户的操作，对图片进行分享，例如分享至其他设备，又例如，分享至社交平台等，电子设备可以对每张图片的分享次数进行记录；电子设备也可以响应对图片的编辑操作，对图片进行编辑，例如，进行美化处理等，并且电子设备可以记录对图片进行编辑的编辑次数；电子设备也可以在用户查看图片时，记录用户对图片的查看时长。可以理解地，将图片标记为喜欢的次数、对图片进行分享的分享次数、对图片进行编辑的编辑次数以及对图片的查看时长等用户操作记录，均能够反映用户对图片的重视程度、喜好程度等，因此能够体现图片的重要性，后续可以根据这些用户操作记录，来生成图片的重要性得分，进而根据图片的重要性得分对图片进行排序后，能够实现根据图片的重要性对图片进行排序。当然，具体地用户操作记录并不局限于上述的内容，例如，用户操作记录也还可以包括对图片的查看次数等。

步骤S120：根据所述用户操作记录，生成所述每张图片的重要性得分。

在本申请实施例中，电子设备在获取到以上图片集中每张图片对应的用户操作记录之后，则可以根据每张图片的用户操作记录，生成每张图片的重要性得分。

在一些实施方式中，当用户操作记录中包括一种操作记录时，则可以分别针对每张图片的对应的用户操作记录，对每张图片的用户操作记录按照预设标准进行量化后，将量化后的数据作为每张图片对应的重要性得分；当用户操作记录中包括多种操作记录时，则可以分别对每张图片对应的用户操作记录，对每张图片的每种操作记录进行量化，再根据每张图片的多种操作记录的量化后的数据，形成每张图片的重要性得分。可以理解地，对每张图片的用户操作记录均按照相同标准进行量化，从而量化后的数据可以作为用户判别不同图片的重要性的标准，进而可以作为按照重要性对图片进行排序的标准，用于图片集中图片的排序。例如，电子设备可以对每张图片的用户操作记录的数据进行归一化，获得每张图片的用户操作记录的归一化数据，并将该归一化数据作为重要性得分。

步骤S130：基于所述每张图片的重要性得分，确定所述每张图片的排序。

在本申请实施例中，电子设备在获取到图片集中每张图片的重要性得分之后，则可以基于每张图片的重要性得分，对图片集中的每张图片进行排序，从而确定出每张图片的排序。其中，电子设备基于每张图片的重要性得分的大小，可以确定图集中每张图片的先后顺序。

作为一种实施方式，电子设备可以根据图片的重要性得分的从大到小的顺序，依次确定图集中每张图片的先后顺序，也就是说，重要性得分越高的图片，则在图集中的排序越靠前。例如，图集中包括图片1、图片2、图片3、图片4、图片5和图片6，图片1的重要性得分为60，图片2的重要性得分为90，图片3的重要性得分为80，图片4的重要性得分为55，图片5的重要性得分为75，图片6的重要性得分为65，则图集中图片的排序为：图片2、图片3、图片5、图片6、图片1以及图片4。

作为另一种实施方式，由于图集中图片数据大于界面中所能一次展示的数量时，该情况下，图集中图片的展示可能需要多页来完成，因此，电子设备也可以根据图片的重要性得分，将图集中图片的重要性得分划分为多个不同的大小范围，并且每个大小范围所对应的图片数量相同；然后将每个大小范围对应的图片作为一页的界面所展示的图片，每页所对应的排序根据大小范围确定。例如，电子设备每页可以展示三张图片，图集中包括图片1、图片2、图片3、图片4、图片5和图片6，图片1的重要性得分为60，图片2的重要性得分为90，图片3的重要性得分为80，图片4的重要性得分为55，图片5的重要性得分为75，图片6的重要性得分为65，则可以将重要性得分划分为55～65，以及75～90两个大小范围；55～65的大小范围所对应的图片包括图片6、图片1以及图片4，75～90的大小范围所对应的图片包括图片2、图片3和图片5，并且，75～90的大小范围对应的图片所形成的一页界面，在不同页的界面的排序中先于55～65的大小范围对应的图片所形成的一页界面。

步骤S140：基于所述排序呈现所述图片集。

在本申请实施例中，在确定出图片集中每张图片的排序之后，则可以基于每张图片的排序呈现图片集。作为一种实施方式，电子设备在检测到对图片集的查看操作之后，可以根据排序中每张图片的先后顺序，先后将图片进行显示；作为另一种实施方式，电子设备可以根据每张图片的排序的先后顺序，将图片集中的图片分成多页的界面的图片，其中，不同页的界面展示的先后顺序不同，然后再将多页的界面按照该先后顺序进行显示；作为又一种实施方式，电子设备可以根据图片集中图片的排序，将排序中处于前N张的图片进行显示。当然，具体基于图片集中图片的排序呈现图片集的方式可以不作为限定。

本申请实施例提供的图片处理方法，通过获取图片集中每张图片对应的用户操作记录，根据用户操作记录，生成每张图片的重要性得分，然后基于每张图片的重要性得分，确定每张图片的排序，基于该排序呈现图片集，从而可以实现按照对图片的操作的重要性，对图片进行排序，提升用户对图片的查看效率。

请参阅图2，图2示出了本申请另一个实施例提供的图片处理方法的流程示意图。该图片处理方法应用于上述电子设备，下面将针对图2所示的流程进行详细的阐述，所述图片处理方法具体可以包括以下步骤：

步骤S210：获取图片集中每张图片对应的用户操作记录，所述用户操作记录包括多类操作的操作数据。

在本申请实施例中，电子设备可以获取的每张图片对应的用户操作记录可以包括多类操作的操作数据。例如，用户操作记录可以包括：将图片标记为喜欢的次数、对图片进行分享的分享次数、对图片进行编辑的编辑次数以及对图片的查看时长，当然，具体的用户操作记录可以不作为限定，例如，用户操作记录还可以包括对图片的查看次数等。

步骤S220：根据所述每张图片对应的用户操作记录，分别对所述多类操作中每类操作的操作数据进行归一化处理，获得所述每类操作对应的归一化数据。

在本申请实施例中，电子设备在根据每张图片对应的用户操作记录，生成每张图片的重要性得分时，可以针对每张照片，分别对每张照片的多类操作中每类操作的操作数据进行归一化处理，从而获得每类操作对应的归一化数据，以完成对操作数据的量化过程。

在一些实施方式中，电子设备分别对多类操作中每类操作的操作数据进行归一化处理，获得每类操作对应的归一化数据，可以包括：将每类操作的操作数据与该类操作对应的目标值相除，获得每类操作对应的归一化数据。其中，每类操作对应的目标值可以相同，也可以不同，例如，用户操作记录可以包括：将图片标记为喜欢的次数、对图片进行分享的分享次数以及对图片进行编辑的编辑次数时，目标值可以统一设置为10，又例如，用户操作记录可以包括：将图片标记为喜欢的次数、对图片进行分享的分享次数、对图片进行编辑的编辑次数以及对图片的查看时长时，标记为喜欢的次数对应的目标值可以为10，进行分享的次数的目标值可以为10，对图片进行编辑的编辑次数对应的目标值可以为5，对图片的查看时长对应的目标值可以为10分钟。通过以上采用预先设置的目标值的方式对操作数据进行归一化，可以使不同图片之间的不同类型的操作数据统一标准，便于进行重要性得分的计算。

在另一些实施方式中，电子设备也可以采用最大值方法，对每张图片的每类操作的操作数据进行归一化。具体地，电子设备可以根据图片集中所有图片的每类操作的操作数据中，确定每类操作的操作数据的最大值；在针对每张图片进行每类操作的操作数据的归一化时，可以将每类操作的操作数据与该类操作所对应的操作数据的最大值相除，从而完成对该图片的该类操作的操作数据的归一化；在对每张图片的所有类的操作数据进行归一化之后，即可完成对所有每张图片的用户历史操作的归一化处理。在该实施方式中，通过取所有图片的每类操作的操作数据的最大值作为归一化的标准，可以使得不同种类的操作可以按照实际情况进行归一化处理，便于进行重要性得分的计算，且使得计算的重要性得分能够作为重要性高低的判别标准。

步骤S230：获取所述每类操作对应的权重。

在本申请实施例中，由于用户操作记录中包括多种操作的操作数据，而不同种类的操作对于用户的重要性可能并不相同，因此，在根据多类操作的操作数据，计算图片的重要性得分时，还可以确定每类操作的权重，以进行图片的重要性得分的计算。

在一些实施方式中，电子设备中可以预先存储有不同类的操作所对应的权重。也就是说，每类操作对应的权重可以预先设定并预先存储于电子设备，电子设备可以从本地读取每类操作所对应的权重。

在另一些实施方式中，电子设备在每次对图片集中的图片进行排序时，可以根据实际的图片集中不同类型的操作数据所对应的比重，确定每类操作对应的权重。具体地，请参阅图3，电子设备获取所述每类操作对应的权重，可以包括：

步骤S231：基于所述图片集中的图片的每类操作的操作数据，生成包括所述每类操作的操作数据的数据矩阵。

在该实施方式中，电子设备可以对图片集中所有图片的每类操作的操作数据进行归一化处理，然后根据每类操作对应的归一化后的数据，形成数据矩阵。

在一些实施方式中，电子设备可以采用最小值最大值的方法，对图片集中所有图片的每类操作的操作数据进行归一化处理。具体地，电子设备基于所述图片集中的图片的每类操作的操作数据，生成包括所述每类操作的操作数据的数据矩阵，可以包括：

基于所述图片集中所有图片的每类操作的操作数据，获取所述所有图片的每类操作的操作数据中最大值与最小值的第一差值；获取所述所有图片的每类操作的操作数据中每个操作数据与所述最大值的第二差值；获取所述每类操作的每个操作数据所对应的所述第二差值，与所述第一差值的比值，获得所述所有图片对应的每类操作对应的归一化数据；根据所述每类操作对应的归一化数据，生成数据矩阵。

其中，构建的数据矩阵为：

F＝[F₁,F₂,F₃,F₄],F_i＝[f_i1,f_i2,...,f_in]^T

其中，矩阵F中的F_i表示针对图片集中n张图片的第i类操作的使用最小值最大值方法归一化后的数据，即F₁表示针对n张图片的第1类操作的归一化后的数据，F₂表示针对n张图片的第2类操作的归一化后的数据，F₃表示针对n张图片的第3类操作的归一化后的数据，F₄表示针对n张图片的第4类操作的归一化后的数据；在矩阵F_i中，f_in表示针对第n张图片的第i类操作的归一化后的数据。

可以理解地，对于每类操作，由于有多张图片，因此存在多张图片的操作数据，根据这多张图片的操作数据进行归一化处理，可以得到针对图片集中n张图片的第i类操作的使用最小值最大值方法归一化后的数据。

步骤S232：获取所述数据矩阵对应的协方差矩阵。

在该实施方式中，协方差矩阵C可以表示为：

针对上述获得的数据矩阵，利用该公式，即可获取该数据矩阵对应的协方差矩阵C，其中，F^T为矩阵F的转置矩阵，n为大于1的正整数，R^4×4表示4*4的矩阵，C∈R^4×4表示协方差矩阵C为4*4的矩阵，即行数为4，列数为4。

步骤S233：获取所述协方差矩阵的特征值，所述特征值包括所述每类操作对应的特征值。

在该实施方式中，电子设备在获得以上数据矩阵所对应的协方差矩阵之后，则可以根据该协方差矩阵，获取协方差矩阵的特征值，从而获得每类操作对应的特征值。

具体地，协方差矩阵C的特征值可以根据以下公式计算：

CP＝λP,P∈R^4×1

其中，其中P为C的特征向量，λ是C的特征值，R^4×1表示4*1的矩阵，P∈R^4×1表示P为4*1的矩阵，即行数为4，列数为1。

进一步地，当用户操作记录包括4种类型的操作时，则计算出的C的特征值为：λ＝[λ₁,λ₂,λ₃,λ₄]^T，其中，λ₁表示第1类操作的特征值，λ₂表示第2类操作的特征值，λ₃表示第3类操作的特征值，λ₄表示第4类操作的特征值。

步骤S234：根据所述每类操作对应的特征值，确定所述每类操作对应的权重。

在该实施方式中，电子根据所述每类操作对应的特征值，分配所述每类操作对应的权重，包括：

对所述每类操作对应的特征值按照从大到小的顺序进行排序，获得排序结果；根据所述排序结果中特征值的顺序，依次对所述每类操作对应的权重进行分配，获得所述每类操作对应的权重。

其中，电子设备根据排序结果中特征值的顺序，依次对每类操作对应的权重进行分配，获得每类操作对应的权重，可以是，越先被分配权重的操作，则其对应的权重越高。例如，用户操作记录包括4种类型的操作时，每类操作的权重可以依次分配为：0.4、0.3、0.2和0.1。

通过以上方式确定每类操作对应的权重，由于根据所有图片的每类操作的操作数据，进行数据矩阵构建，并进行协方差矩阵的计算后，求得各类操作对应的权重，从而可以实现根据实际的图片集中不同类型的操作数据所对应的比重，确定每类操作对应的权重，这样的话，在实际产生的操作数据中不同类的操作占的比重不一样时，例如，有些类型的操作可能产生的数据较少，使得其占的权重也较少，从而可以实现后续计算的重要性得分能够准确地反映图片的重要性。

步骤S240：根据所述每类操作对应的权重，对所述每类操作对应的归一化数据进行加权计算，获得所述每张图片的重要性得分。

在本申请实施例中，电子设备在获得每类操作对应的权重之后，则可以根据步骤S220中获得的每类操作对应的操作数据，以及每类操作对应的权重，对每类操作对应的操作数据进行加权计算，从而获得每张图片的重要性得分。

具体地，每张图片的重要性得分可以根据以下公式计算：

其中，R表示图片的重要性得分，j表示不同类型的操作，w_j代表对应操作的权重，f_j(I)表示对应操作的归一化数据。

步骤S250：基于所述每张图片的重要性得分，确定所述每张图片的排序。

步骤S260：基于所述排序呈现所述图片集。

在本申请实施例中，步骤S250以及步骤S260可以参阅前述实施例的内容，在此不再赘述。

本申请实施例提供的图片处理方法，通过获取图片集中每张图片对应的用户操作记录，根据用户操作记录，对不同类型的操作对应的操作数据进行归一化处理，然后获取不同操作对应的权重，再根据每类操作的权重，对每类操作数据对应的归一化数据进行加权计算，从而获得每张图片的重要性得分，然后基于每张图片的重要性得分，确定每张图片的排序，基于该排序呈现图片集，从而可以实现按照对图片的操作的重要性，对图片进行排序，提升用户对图片的查看效率。另外，通过对不同种类的操作，设置不同的权重，从而计算的重要性得分能够更为准确地反映用户的重要性，因此基于重要性得分确定的图片的排序也更加准确，从而满足用户的需求。

请参阅图4，图4示出了本申请又一个实施例提供的图片处理方法的流程示意图。该图片处理方法应用于上述电子设备，下面将针对图4所示的流程进行详细的阐述，所述图片处理方法具体可以包括以下步骤：

步骤S310：获取图片集中每张图片对应的用户操作记录，所述图片集包括照片图库中的图片。

在本申请实施例中，电子设备处理的图片集可以是照片图库中的图片。例如，电子设备响应用户的操作，对照片图库中的相册进行选取，从而将选取的相册作为图片集；又例如，电子设备可以响应用户的操作，对照片图库中的图片进行选取，然后根据选取的图片形成图片集。其中，照片图库可以为电子设备在主界面或者其他界面中显示的图库的图标所对应的图库，例如，手机在主界面上可以显示“图库”图标，当电子设备检测到对该图标的点击操作，可以响应该点击操作，而展示图库的界面，图库的界面中可以包括图片、相册、视频等。

步骤S320：根据所述用户操作记录，生成所述每张图片的重要性得分。

在本申请实施例中，步骤S320可以参阅前述实施例的内容，在此不再赘述。

步骤S330：基于所述每张图片的重要性得分的从大到小的顺序，对所述每张图片进行排序，获得排序结果。

在本申请实施例中，电子设备可以根据图片的重要性得分的从大到小的顺序，依次确定图集中每张图片的先后顺序，也就是说，重要性得分越高的图片，则在图集中的排序越靠前。

步骤S340：响应针对查看所述照片图库的操作，获取所述排序的结果中处于前预设数量的图片，作为推荐图片。

在本申请实施例中，电子设备在响应查看针对以上照片图库的操作时，可以根据以上图片集中图片的排序，对图片进行推荐。首先，电子设备可以针对查看照片图库的操作，获取排序的结果中处于前预设数量的图片，作为推荐图片。可以理解地，在图片集中排序越靠前的图片，则其重要性越高，因此将排前预设数量的图片作为推荐图片，以用于后续进行推荐，能够使用户快速查看到重要性较高的图片，从而容易使用户查找到所需的图片，提升用户的查找效率。其中，预设数量的具体数值可以不作为限定，例如，预设数量可以根据照片图库的初始页面中的空白位置的大小确定，如果空白位置可以用于展示2张图片，则预设数量可以为2，又例如，预设数量也可以为电子设备根据用户的设置操作，确定出预设数量。

步骤S350：将所述推荐图片显示于所述照片图库的初始页面。

在本申请实施例中，电子设备在确定推荐图片之后，则可以将推荐图片显示于照片图库的初始页面，可以实现用户在查看照片图库时，将重要性较高的图片进行推荐，从而实现用户需求查看重要性较高的图片时，可以快速查看到重要性高的图片，提升用户对图片的查找效率。

请参阅图5，图5示出了本申请又一个实施例提供的图片处理方法的流程示意图。该图片处理方法应用于上述电子设备，下面将针对图5所示的流程进行详细的阐述，所述图片处理方法具体可以包括以下步骤：

步骤S410：响应对待处理相册的选择操作，获取所述待处理相册中的待处理图片作为所述图片集。

在本申请实施例中，图片集可以为电子设备根据用户对相册的选取操作，从而确定出的图片集。其中，电子设备可以展示图库，图库中包括多个相册，然后电子设备检测对相册的操作，当检测到对待处理相册的选择操作时，则可以获取该待处理相册中的待处理图片作为所述图片集。

步骤S420：确定所述待处理图片中未进行排序处理的新图片的数量。

在本申请实施例中，电子设备在确定待处理图片之后，对待处理图片进行排序之前，还可以确定待处理图片中未进行排序处理的新图片。可以理解地，对于待处理相册，可能此前电子设备已经对该相册中的图片进行过排序，如果新图片较少时，再对其进行排序的话，则可能没太必要。因此，电子设备可以确定待处理图片中未进行排序处理的新图片，并确定出新图片的数量。

步骤S430：在所述新图片的数量大于设定阈值时，执行所述获取待处理图片中每张图片对应的用户操作记录。

在本申请实施例中，电子设备在获得到新图片的数量之后，则可以将新图片的数量，与设定阈值进行比较；在根据比较结果，确定出新图片的数量大于设定阈值时，则可以执行对图片集中的图片的排序过程，从而在新图片的数据大于一定数量时，才对图片集中的图片进行排序，减少电子设备的负担。其中，设定阈值的具体数值可以不作为限定，例如，设定阈值可以为5张，也可以为10张等。

另外，在根据比较结果，确定出新图片的数量小于或等于设定阈值时，则可以不执行对图片集中的图片的排序；当然，在根据比较结果，确定出新图片的数量小于或等于设定阈值时，也可以生成提示信息，并将提示信息进行输出，该提示信息用于提示用户待处理相册中的新图片的数量较少，并提示用户是否对待处理图片进行排序，在接收到确定对待处理图片进行排序的操作时，才执行对待处理图片构成的图集进行排序的操作，从而减少电子设备的负担。

需要说明的是，电子设备对待处理相册中的待处理图片的排序，可以在检测到对待处理相册的选择操作之后，执行获取所述待处理相册中的待处理图片作为所述图片集的步骤，至步骤S470；也可以是电子设备预先根据对待处理相册的选择操作，获取待处理相册中的待处理图片作为图片集，然后每隔预设周期，执行获取所述待处理相册中的待处理图片作为所述图片集的步骤，至步骤S470，从而可以实现电子设备按预设周期对待处理相册中的待处理图片进行排序，并且在新图片数量较少时，不进行排序过程，从而减少电子设备的负担，其中，预设周期的具体数值可以不作为限定，例如，预设周期可以为一周，也可以为两周等。

步骤S440：获取图片集中每张图片对应的用户操作记录。

步骤S450：根据所述用户操作记录，生成所述每张图片的重要性得分。

步骤S460：基于所述每张图片的重要性得分，确定所述每张图片的排序。

步骤S470：基于所述排序呈现所述图片集。

在本申请实施例中，步骤S440至步骤S470可以参阅前述实施例的内容，在此不再赘述。

本申请实施例提供的图片处理方法，通过将选择的待处理相册中的待处理图片作为图片集，确定待处理图片中新图片的数量，在新图片的数据大于设定阈值时，才执行获取图片集中每张图片对应的用户操作记录，根据用户操作记录，生成每张图片的重要性得分，然后基于每张图片的重要性得分，确定每张图片的排序，基于该排序呈现图片集，从而可以实现按照对图片的操作的重要性，对图片进行排序，提升用户对图片的查看效率，并且可以减少电子设备的负担，从而降低电子设备的功耗。

请参阅图6，其示出了本申请实施例提供的一种图片处理装置400的结构框图。该图片处理装置400应用上述的电子设备，该图片处理装置400包括：记录获取模块410、得分生成模块420、图片排序模块430以及图集展示模块440。其中，所述记录获取模块410用于获取图片集中每张图片对应的用户操作记录；所述得分生成模块420用于根据所述用户操作记录，生成所述每张图片的重要性得分；所述图片排序模块430用于基于所述每张图片的重要性得分，确定所述每张图片的排序；所述图集展示模块440用于基于所述排序呈现所述图片集。

在一些实施方式中，所述用户操作记录包括多类操作的操作数据。得分生成模块420可以包括：数据处理单元、权重获取单元以及得分计算单元。其中，数据处理单元用于根据所述每张图片对应的用户操作记录，分别对所述多类操作中每类操作的操作数据进行归一化处理，获得所述每类操作对应的归一化数据；权重获取单元用于获取所述每类操作对应的权重；得分计算单元用于根据所述每类操作对应的权重，对所述每类操作对应的归一化数据进行加权计算，获得所述每张图片的重要性得分。

在该实施方式中，权重获取单元可以具体用于：基于所述图片集中的图片的每类操作的操作数据，生成包括所述每类操作的操作数据的数据矩阵；获取所述数据矩阵对应的协方差矩阵；获取所述协方差矩阵的特征值，所述特征值包括所述每类操作对应的特征值；根据所述每类操作对应的特征值，确定所述每类操作对应的权重。

进一步地，权重获取单元根据所述每类操作对应的特征值，确定所述每类操作对应的权重，可以包括：对所述每类操作对应的特征值按照从大到小的顺序进行排序，获得排序结果；根据所述排序结果中特征值的顺序，依次对所述每类操作对应的权重进行分配，获得所述每类操作对应的权重。

在该实施方式中，权重获取单元基于所述图片集中的图片的每类操作的操作数据，生成包括所述每类操作的操作数据的数据矩阵，可以包括：基于所述图片集中所有图片的每类操作的操作数据，获取所述所有图片的每类操作的操作数据中最大值与最小值的第一差值；获取所述所有图片的每类操作的操作数据中每个操作数据与所述最大值的第二差值；获取所述每类操作的每个操作数据所对应的所述第二差值，与所述第一差值的比值，获得所述所有图片对应的每类操作对应的归一化数据；根据所述每类操作对应的归一化数据，生成数据矩阵。

在一些实施方式中，图片排序模块430可以具体用于：基于所述每张图片的重要性得分的从大到小的顺序，对所述每张图片进行排序，获得排序结果。

进一步地，所述图片集包括照片图库中的图片。图集展示模块440可以具体用于：响应针对查看所述照片图库的操作，获取所述排序的结果中处于前预设数量的图片，作为推荐图片；将所述推荐图片显示于所述照片图库的初始页面。

在一些实施方式中，所述用户操作记录至少包括：将图片标记为喜欢的次数、对图片进行分享的分享次数、对图片进行编辑的编辑次数以及对图片的查看时长。

在一些实施方式中，该图片处理装置400还可以包括：图片获取模块以及数量获取模块。图片处理模块用于在所述获取待处理图片中每张图片对应的用户操作记录之前，响应对待处理相册的选择操作，获取所述待处理相册中的待处理图片作为所述图片集；数量获取模块用于确定所述待处理图片中未进行排序处理的新图片的数量。记录获取模块410用于在所述新图片的数量大于设定阈值时，执行所述获取待处理图片中每张图片对应的用户操作记录。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，模块相互之间的耦合可以是电性，机械或其它形式的耦合。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

综上所述，本申请提供的方案，通过获取图片集中每张图片对应的用户操作记录，根据用户操作记录，生成每张图片的重要性得分，然后基于每张图片的重要性得分，确定每张图片的排序，基于该排序呈现图片集，从而可以实现按照对图片的操作的重要性，对图片进行排序，提升用户对图片的查看效率。

请参考图7，其示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。该电子设备100可以是智能手机、平板电脑、智能手表、智能眼镜、笔记本电脑等能够运行应用程序的电子设备。本申请中的电子设备100可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120、以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器120中并被配置为由一个或多个处理器110执行，一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。

处理器110可以包括一个或者多个处理核。处理器110利用各种接口和线路连接整个电子设备100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行电子设备100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子设备100在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。

请参考图8，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质800中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。

计算机可读存储介质800可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质800包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质800具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码810的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码810可以例如以适当形式进行压缩。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1.一种图片处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

获取图片集中每张图片对应的用户操作记录；

根据所述用户操作记录，生成所述每张图片的重要性得分；

基于所述每张图片的重要性得分，确定所述每张图片的排序；

基于所述排序呈现所述图片集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户操作记录包括多类操作的操作数据，所述根据所述用户操作记录，生成所述每张图片的重要性得分，包括：

根据所述每张图片对应的用户操作记录，分别对所述多类操作中每类操作的操作数据进行归一化处理，获得所述每类操作对应的归一化数据；

获取所述每类操作对应的权重；

根据所述每类操作对应的权重，对所述每类操作对应的归一化数据进行加权计算，获得所述每张图片的重要性得分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述每类操作对应的权重，包括：

基于所述图片集中的图片的每类操作的操作数据，生成包括所述每类操作的操作数据的数据矩阵；

获取所述数据矩阵对应的协方差矩阵；

获取所述协方差矩阵的特征值，所述特征值包括所述每类操作对应的特征值；

根据所述每类操作对应的特征值，确定所述每类操作对应的权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每类操作对应的特征值，分配所述每类操作对应的权重，包括：

对所述每类操作对应的特征值按照从大到小的顺序进行排序，获得排序结果；

根据所述排序结果中特征值的顺序，依次对所述每类操作对应的权重进行分配，获得所述每类操作对应的权重。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述图片集中的图片的每类操作的操作数据，生成包括所述每类操作的操作数据的数据矩阵，包括：

基于所述图片集中所有图片的每类操作的操作数据，获取所述所有图片的每类操作的操作数据中最大值与最小值的第一差值；

获取所述所有图片的每类操作的操作数据中每个操作数据与所述最大值的第二差值；

获取所述每类操作的每个操作数据所对应的所述第二差值，与所述第一差值的比值，获得所述所有图片对应的每类操作对应的归一化数据；

根据所述每类操作对应的归一化数据，生成数据矩阵。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每张图片的重要性得分，确定所述每张图片的排序，包括：

基于所述每张图片的重要性得分的从大到小的顺序，对所述每张图片进行排序，获得排序结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述图片集包括照片图库中的图片，所述基于所述排序呈现所述图片集，包括：

响应针对查看所述照片图库的操作，获取所述排序的结果中处于前预设数量的图片，作为推荐图片；

将所述推荐图片显示于所述照片图库的初始页面。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述用户操作记录至少包括：将图片标记为喜欢的次数、对图片进行分享的分享次数、对图片进行编辑的编辑次数以及对图片的查看时长。

9.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取待处理图片中每张图片对应的用户操作记录之前，所述方法还包括：

响应对待处理相册的选择操作，获取所述待处理相册中的待处理图片作为所述图片集；

确定所述待处理图片中未进行排序处理的新图片的数量；

在所述新图片的数量大于设定阈值时，执行所述获取待处理图片中每张图片对应的用户操作记录。

10.一种图片处理装置，其特征在于，所述装置包括：记录获取模块、得分生成模块、图片排序模块以及图集展示模块，其中，

所述记录获取模块用于获取图片集中每张图片对应的用户操作记录；

所述得分生成模块用于根据所述用户操作记录，生成所述每张图片的重要性得分；

所述图片排序模块用于基于所述每张图片的重要性得分，确定所述每张图片的排序；

所述图集展示模块用于基于所述排序呈现所述图片集。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行如权利要求1-9任一项所述的方法。

12.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-9任一项所述的方法。

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