CN115100750B - 一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集方法 - Google Patents

一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集方法 Download PDF

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Abstract

本发明属于路内停车技术领域,提供一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集方法,S1:通过管理后台发布拍照任务,通过用户端页面进行任务展示;S2:通过用户端注册成为拍客,使用注册信息登录后领取任务;S3:拍客到达预定车位,拍取证据照并上传至管理后台;当车位上有车时,证据照包括近景图、远景图和车位标识图;当车位上没有车时,证据照包括远景图和车位标识图;S4:管理后台将证据照传送给算法模块;S5:算法模块处理图片,将识别结果传回管理后台,管理后台根据识别结果进行处理;数据入库,统计停车时长。本发明可以减少人力成本,丰富证据采集方式,更加利于欠费追缴,提高企业经济效益。

Description

一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集方法
技术领域
本发明涉及路内停车技术领域,具体涉及一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集方法。
背景技术
目前,用PDA城市路边停车收费,是按区域进行权限分配,每个收费人员只负责自己的片区范围。通过GPS定位查看、监督收费人员的在岗状态。当用户车辆驶入停车位时,管理人员使用PDA拍照,记录信息,并上传到停车后台中心,后台开始自动计时。车辆离开时,依据车牌号获取车辆停车起始时间、费用明细等,依此对车主收缴费用。
PDA城市路边停车收费缺点为:PAD以个人收费的方式,需要每人一台,车位多地域大时,PDA需要大量的工作人员,不然出现收费不及时,车辆就离开。雇人成本大,管理方式不灵活。
发明内容
本发明的发明目的在于:针对上述存在的问题,提供一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集方法,可以减少人力成本,丰富证据采集方式,更加利于欠费追缴,提高企业经济效益。
为了实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集方法,包括以下步骤:
S1:通过管理后台发布拍照任务,并通过用户端页面进行任务展示;
S2:群众通过用户端注册成为拍客,使用注册信息登录后领取任务;
S3:拍客到达预定车位,拍取证据照并上传至管理后台;当车位上有车时,所述证据照包括近景图、远景图和车位标识图,近景图包含清晰车牌,远景图包含车辆的整体外轮廓,车位标识图包含车位号;当车位上没有车时,所述证据照包括远景图和车位标识图,车位标识图包含车位号,远景图为空的车位图;
S4:管理后台将证据照传送给算法模块;
S5:算法模块处理图片,识别车辆、车牌号和车位号;算法模块将识别结果传回管理后台,管理后台根据识别结果进行处理;数据入库,统计停车时长。
本发明中,优选地,步骤S1中,由巡检人员进行现场巡检,待发现车位上停有车时,通知系统,由工作人员通过管理后台发布拍照任务,且该车位的拍照任务间隔一定时间发布一次。
本发明中,优选地,步骤S2中,拍客领取任务时,可以同时领取同一路段的多个车位的拍照任务。
本发明中,优选地,步骤S5中的具体步骤为:
S5.1:处理远景照,从远景照中判断是否存在车辆,将判断结果发送给管理平台;处理车位标识图,获取车位标识图中车位置信度,将车位号识别出,并将车位置信度和车位号发送给管理平台;处理近景照,调用车牌检测识别,获取车牌置信度和车牌号,将车牌置信度和车牌号返回给管理后台,如果没有近景照,则返回空值;
S5.2如果车位号置信度小于第二阀值,管理后台向拍客反馈需要重新上传车位标识图的提醒,拍客重新上传,算法模块进行识别处理,直至车位号信度大于第二阀值;如果车位号置信度不小于第二阀值,执行步骤5.3;如果车牌置信度小于第一阀值,管理后台向拍客反馈需要重新上传近景照的提醒,拍客重新上传近景照,算法模块进行识别处理,直至车牌置信度大于第一阀值,如果车牌置信度不小于第一阀值,执行步骤5.4;
S5.3根据远景照判断结果,如果车位上没有车辆,管理平台根据返回的车位号查找该车位号上一次拍照任务所获得的证据照中的车辆信息,对上一次任务对应的车辆停止停车计时,并暂停自动对该车位发布任务;根据远景照判断结果,如果车位上有车,执行步骤S5.4;
S5.4:管理后台根据返回的车位号中查找该车位号上一次拍照任务所获得的证据照中的相关信息,判断本次获得的车牌号是否和上一次任务获得的车牌号一样:
如果本次获取的车牌号和上一次任务获得的车牌号一样,则判断此任务拍摄的车辆还是上一次拍照任务中拍摄的车辆,将本次拍照任务与上一次拍照任务归并为一个拍照任务,停车时间累加,合并统计时长,在预定的间隔时间后对此车位发布新的拍照任务;如果本次获取的车牌号和上一次任务获得的车牌号不一样,则执行步骤5.5;
S5.5:管理后台判断上一辆车已经出场,停止对上一辆车的停车计时,开始对下一辆车的停车计时,并即时发布一个新的拍照任务。
本发明中,优选地,步骤S3中,拍客到达预定车位后,需要进行定位。
本发明中,优选地,所述间隔一定时间是根据收费计时区间来确定的。
本发明中,优选地,还包括步骤S6:拍客在用户端领取奖励,管理后台计费并收取停车费用。
本发明中,优选地,拍客领取任务后,如果领取任务长时间不做,超过一定时间,系统就会发出催促信息,再过一定时间还没有完成,管理平台撤回任务,重新发放;此拍客会被录入信任程度低名单,累计超过一定次数,列入黑名单,取消领取任务的资格;如果发布的拍照任务在长时间内无人领取,则通知维护人员去完成这个任务,管理后台标记这个任务是维护人员完成,为后期的数据分析提供数据。
一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集系统,包括:
用户端:用于群众注册成为平台的拍客,登陆后领取任务、拍照上传和领取奖励;
后台管理端:用于进行用户管理、发布拍照任务、结束拍照任务,接收用户端上传的证据照并传送给算法模块,根据算法模块返回的数据进行状态判断,并进行停车收费统计,收取停车费用;
算法模块:用于对后台管理端传送来的证据照进行分析,处理远景照,从远景照中判断是否存在车辆,将判断结果发送给管理平台;处理车位标识图,获取车位标识图中车位置信度,将车位号识别出,并将车位置信度和车位号发送给管理平台;处理近景照,调用车牌检测识别,获取车牌置信度和车牌号,将车牌置信度和车牌号返回给管理后台,如果没有近景照,则返回空值。
本发明中,优选地,还包括智能标识杆,所述智能标识杆上粘贴公示牌供用户扫码付费,并安装有蓝牙设备匹配拍客手机。
综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:
1、本发明是通过利用互联网线上合作方式获得停车数据,群众可以注册成为本发明平台的拍客,利用闲暇时间领取任务,获得报酬,平台以车位为单位,发起拍照任务,可以获得需要的停车证据照,从而可以减少人力成本,丰富证据采集方式,更加利于欠费追缴,提高企业经济效益。
2、本发明的采集方法在判断车位上停有车时,对该车位间隔一定时间发布一次拍照任务,间隔的时间是根据收费计时区间来确定的,从而与收费标准相契合,在车位有车时,持续进行监控;在判断车位没有车时,暂停自动对该车位发布任务,没有车时,不再进行持续监控,从而减少对拍客的奖励支出,设计更为经济合理。
3、本发明发布的拍照任务在长时间内无人领取时,通知维护人员去完成这个任务,管理后台标记这个任务是维护人员完成,为后期的数据分析提供数据,对于长期缺少拍客的地段,采取其他收费方式;对于拍客较多的地段,可以继续推行本发明的方法和系统。
附图说明
图1为本发明采集方法的流程简图。
图2为本发明中系统的结构简图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例,对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了解决目前路边停车需要较多人工进行收费管理的问题,本发明提出一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集方法,流程简图参见图1,包括以下步骤:
S1:通过管理后台发布拍照任务,并通过用户端页面进行任务展示;
在该步骤中,发布拍照任务的前提是发现车位上停有了车辆,一个较大的区域可由一个巡检人员负责,由巡检人员进行现场巡检,待发现车位上停有车时,通知系统,由工作人员通过管理后台发布拍照任务,且该车位的拍照任务间隔一定时间发布一次;发布任务的工作人员可以是巡检人员自己,也可以是由其他人员负责发布;间隔一定时间是根据收费计时区间来确定的,如收费标准是每30分钟作为一个计费区间,则对每个计费区间发布一次拍照任务,一个计费区间的时间结束后,系统自动对该车位发布下一个拍照任务。拍照任务的内容可以包括具体路段、车位号、任务完成的时间区间、奖励金额等内容。
S2:群众通过用户端注册成为拍客,使用注册信息登录后领取任务;
用户端可以是专门开发的APP,也可以是微信小程序或支付宝小程序等,拍客注册成功后,可以在用户端主页浏览拍照任务清单,根据自己的时间安排和行程安排,选择合适的任务来完成;拍客领取任务时,可以同时领取同一路段的多个车位的拍照任务,以赚取更多奖励。
S3:拍客到达预定车位,拍取证据照并上传至管理后台;当车位上有车时,所述证据照包括近景图、远景图和车位标识图,近景图包含清晰车牌,远景图包含车辆的整体外轮廓,车位标识图包含车位号;当车位上没有车时,所述证据照包括远景图和车位标识图,车位标识图包含车位号,远景图为空的车位图;拍客到达预定车位后,需要进行定位,以证实拍客提供图片的真实性,证据照上传且定位后,本次完成的拍照任务才定性为有效完成。定位的实现可以通过在用户端设置定位模块,通过手机的定位功能来实现,还包括可以通过在路边设置智能标识杆,智能标识杆上安装有蓝牙设备,用于匹配拍客手机,证实拍客实际到过此地。拍客领取任务后,如果领取任务长时间不做,超过一定时间,如15分钟,系统就会发出催促信息,如果再过15分钟还没有做,管理平台撤回任务,重新发放。此拍客会被录入信任程度低名单,累计超过3次,列入黑名单,取消领取任务的资格。如果发布的拍照任务在长时间(如半小时或一小时)内无人领取,则通知维护人员去完成这个任务,管理后台标记这个任务是维护人员完成,为后期的数据分析提供数据。
S4:管理后台将证据照传送给算法模块;
S5:算法模块处理图片,识别车辆、车牌号和车位号;算法模块将识别结果传回管理后台,管理后台根据识别结果进行处理;数据入库,统计停车时长;具体步骤为:
S5.1:处理远景照,从远景照中判断是否存在车辆,将判断结果发送给管理平台;处理车位标识图,获取车位标识图中车位置信度,将车位号识别出,并将车位置信度和车位号发送给管理平台;处理近景照,调用车牌检测识别,获取车牌置信度和车牌号,将车牌置信度和车牌号返回给管理后台;如果没有近景照,则返回空值;
S5.2如果车位号置信度小于第二阀值,管理后台向拍客反馈需要重新上传车位标识图的提醒,拍客重新上传,算法模块进行识别处理,直至车位号信度大于第二阀值;如果车位号置信度不小于第二阀值,执行步骤5.3;如果车牌置信度小于第一阀值,管理后台向拍客反馈需要重新上传近景照的提醒,拍客重新上传近景照,算法模块进行识别处理,直至车牌置信度大于第一阀值,如果车牌置信度不小于第一阀值,执行步骤5.4;
S5.3根据远景照判断结果,如果车位上没有车辆,管理平台根据返回的车位号查找该车位号上一次拍照任务所获得的证据照中的车辆信息,对上一次任务对应的车辆停止停车计时,并暂停自动对该车位发布任务;根据远景照判断结果,如果车位上有车,执行步骤S5.4;
S5.4:管理后台根据返回的车位号中查找该车位号上一次拍照任务所获得的证据照中的相关信息,判断本次获得的车牌号是否和上一次任务获得的车牌号一样:
如果本次获取的车牌号和上一次任务获得的车牌号一样,则判断此任务拍摄的车辆还是上一次拍照任务中拍摄的车辆,将本次拍照任务与上一次拍照任务归并为一个拍照任务,停车时间累加,合并统计时长,在预定的间隔时间后对此车位发布新的拍照任务;如果本次获取的车牌号和上一次任务获得的车牌号不一样,则执行步骤5.5;
S5.5:管理后台判断上一辆车已经出场,停止对上一辆车的停车计时,开始对下一辆车的停车计时,并即时发布一个新的拍照任务。
在一些优选的实施例中,还包括步骤S6:拍客在用户端领取奖励,管理后台计费并收取停车费用,收取停车费用可以采用自动扣费服务。
基于上述数据采集方法,本发明还提供一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集系统,结构简图参见图2,包括:
用户端:用于群众注册成为平台的拍客,登陆后领取任务、拍照上传和领取奖励;
后台管理端:用于进行用户管理、发布拍照任务、结束拍照任务,接收用户端上传的证据照并传送给算法模块,根据算法模块返回的数据进行状态判断,并进行停车收费统计,收取停车费用;其中,根据算法模块返回的数据进行状态判断,并进行停车收费统计的具体步骤参见步骤S5;
算法模块:用于对后台管理端传送来的证据照进行分析,处理远景照,从远景照中判断是否存在车辆,将判断结果发送给管理平台;处理车位标识图,获取车位标识图中车位置信度,将车位号识别出,并将车位置信度和车位号发送给管理平台;处理近景照,调用车牌检测识别,获取车牌置信度和车牌号,将车牌置信度和车牌号返回给管理后台,如果没有近景照,则返回空值。算法模块在判断是否有车辆、处理车位标识图和处理近景照采用的算法分别为现有的算法。
在一些优选的实施例中,该系统还包括智能标识杆,智能标识杆上粘贴公示牌供用户扫码付费,并安装有蓝牙设备匹配拍客手机。采用该方式,用户在扫码付费时输入车牌号,管理后台可以根据车牌号查找对应的车位号,并停止发布该车位号对应的拍照任务。
上述说明是针对本发明较佳可行实施例的详细说明,但实施例并非用以限定本发明的专利申请范围,凡本发明所提示的技术精神下所完成的同等变化或修饰变更,均应属于本发明所涵盖专利范围。

Claims (8)

1.一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:通过管理后台发布拍照任务,并通过用户端页面进行任务展示;由巡检人员进行现场巡检,待发现车位上停有车时,通知系统,由工作人员通过管理后台发布拍照任务,且该车位的拍照任务间隔一定时间发布一次;所述间隔一定时间是根据收费计时区间来确定的;所述拍照任务的内容包括具体路段、车位号、任务完成的时间区间、奖励金额;
S2:群众通过用户端注册成为拍客,使用注册信息登录后领取任务;
S3:拍客到达预定车位,拍取证据照并上传至管理后台;当车位上有车时,所述证据照包括近景图、远景图和车位标识图,近景图包含清晰车牌,远景图包含车辆的整体外轮廓,车位标识图包含车位号;当车位上没有车时,所述证据照包括远景图和车位标识图,车位标识图包含车位号,远景图为空的车位图;
S4:管理后台将证据照传送给算法模块;
S5:算法模块处理图片,识别车辆、车牌号和车位号;算法模块将识别结果传回管理后台,管理后台根据识别结果进行处理;数据入库,统计停车时长。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集方法,其特征在于:步骤S2中,拍客领取任务时,可以同时领取同一路段的多个车位的拍照任务。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集方法,其特征在于:步骤S5中的具体步骤为:
S5.1:处理远景照,从远景照中判断是否存在车辆,将判断结果发送给管理平台;处理车位标识图,获取车位标识图中车位置信度,将车位号识别出,并将车位置信度和车位号发送给管理平台;处理近景照,调用车牌检测识别,获取车牌置信度和车牌号,将车牌置信度和车牌号返回给管理后台,如果没有近景照,则返回空值;
S5.2如果车位号置信度小于第二阀值,管理后台向拍客反馈需要重新上传车位标识图的提醒,拍客重新上传,算法模块进行识别处理,直至车位号信度大于第二阀值;如果车位号置信度不小于第二阀值,执行步骤5.3;如果车牌置信度小于第一阀值,管理后台向拍客反馈需要重新上传近景照的提醒,拍客重新上传近景照,算法模块进行识别处理,直至车牌置信度大于第一阀值,如果车牌置信度不小于第一阀值,执行步骤5.4;
S5.3根据远景照判断结果,如果车位上没有车辆,管理平台根据返回的车位号查找该车位号上一次拍照任务所获得的证据照中的车辆信息,对上一次任务对应的车辆停止停车计时,并暂停自动对该车位发布任务;根据远景照判断结果,如果车位上有车,执行步骤S5.4;
S5.4:管理后台根据返回的车位号中查找该车位号上一次拍照任务所获得的证据照中的相关信息,判断本次获得的车牌号是否和上一次任务获得的车牌号一样:
如果本次获取的车牌号和上一次任务获得的车牌号一样,则判断此任务拍摄的车辆还是上一次拍照任务中拍摄的车辆,将本次拍照任务与上一次拍照任务归并为一个拍照任务,停车时间累加,合并统计时长,在预定的间隔时间后对此车位发布新的拍照任务;如果本次获取的车牌号和上一次任务获得的车牌号不一样,则执行步骤5.5;
S5.5:管理后台判断上一辆车已经出场,停止对上一辆车的停车计时,开始对下一辆车的停车计时,并即时发布一个新的拍照任务。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集方法,其特征在于:步骤S3中,拍客到达预定车位后,需要进行定位。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集方法,其特征在于:还包括步骤S6:拍客在用户端领取奖励,管理后台计费并收取停车费用。
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集方法,其特征在于:拍客领取任务后,如果领取任务长时间不做,超过一定时间,系统就会发出催促信息,再过一定时间还没有完成,管理平台撤回任务,重新发放;此拍客会被录入信任程度低名单,累计超过一定次数,列入黑名单,取消领取任务的资格;如果发布的拍照任务在长时间内无人领取,则通知维护人员去完成这个任务,管理后台标记这个任务是维护人员完成,为后期的数据分析提供数据。
7.一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集系统,其特征在于:包括:
用户端:用于群众注册成为平台的拍客,登陆后领取任务、拍照上传和领取奖励;
后台管理端:用于进行用户管理、发布拍照任务、结束拍照任务,接收用户端上传的证据照并传送给算法模块,根据算法模块返回的数据进行状态判断,并进行停车收费统计,收取停车费用;具体是由巡检人员进行现场巡检,待发现车位上停有车时,通知系统,由工作人员通过管理后台发布拍照任务,且该车位的拍照任务间隔一定时间发布一次;所述间隔一定时间是根据收费计时区间来确定的;所述拍照任务的内容包括具体路段、车位号、任务完成的时间区间、奖励金额;
算法模块:用于对后台管理端传送来的证据照进行分析,处理远景照,从远景照中判断是否存在车辆,将判断结果发送给管理平台;处理车位标识图,获取车位标识图中车位置信度,将车位号识别出,并将车位置信度和车位号发送给管理平台;处理近景照,调用车牌检测识别,获取车牌置信度和车牌号,将车牌置信度和车牌号返回给管理后台;如果没有近景照,则返回空值。
8.根据权利要求7所述的一种基于互联网线上合作的路内停车数据采集系统,其特征在于:还包括智能标识杆,所述智能标识杆上粘贴公示牌供用户扫码付费,并安装有蓝牙设备匹配拍客手机。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004133616A (ja) * 2002-10-09 2004-04-30 Toshiba Corp 料金収受システム、料金収受方法
CN104065930A (zh) * 2014-06-30 2014-09-24 青岛歌尔声学科技有限公司 集成摄像头模组和光传感器的视觉辅助方法及装置
CN104361645A (zh) * 2014-11-17 2015-02-18 广州市华标科技发展有限公司 一种路边停车收费管理方法及系统
CN106228840A (zh) * 2016-08-04 2016-12-14 浙江志诚软件有限公司 一种停车管理系统
CN108470381A (zh) * 2018-03-08 2018-08-31 沈志强 路侧停车管理方法
CN109830108A (zh) * 2019-02-26 2019-05-31 北京汽车股份有限公司 车辆违规停车的处理方法
CN110444040A (zh) * 2019-08-06 2019-11-12 广州卡趴网络科技有限公司 一种城市路边停车无人值守智能管理系统及其方法
CN111390865A (zh) * 2020-04-21 2020-07-10 重庆盘古美天物联网科技有限公司 路侧停车轨道式巡检机器人

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004133616A (ja) * 2002-10-09 2004-04-30 Toshiba Corp 料金収受システム、料金収受方法
CN104065930A (zh) * 2014-06-30 2014-09-24 青岛歌尔声学科技有限公司 集成摄像头模组和光传感器的视觉辅助方法及装置
CN104361645A (zh) * 2014-11-17 2015-02-18 广州市华标科技发展有限公司 一种路边停车收费管理方法及系统
CN106228840A (zh) * 2016-08-04 2016-12-14 浙江志诚软件有限公司 一种停车管理系统
CN108470381A (zh) * 2018-03-08 2018-08-31 沈志强 路侧停车管理方法
CN109830108A (zh) * 2019-02-26 2019-05-31 北京汽车股份有限公司 车辆违规停车的处理方法
CN110444040A (zh) * 2019-08-06 2019-11-12 广州卡趴网络科技有限公司 一种城市路边停车无人值守智能管理系统及其方法
CN111390865A (zh) * 2020-04-21 2020-07-10 重庆盘古美天物联网科技有限公司 路侧停车轨道式巡检机器人

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杭州智慧城管公共服务平台开创城管服务新模式;戴旭;《信息化建设》(第02期);10-12 *

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